Tương quan - những từ đơn giản như vậy là gì

Mối tương quan là gì và tương quan - những từ đơn giản về phức tạp

Ngày 22 tháng 1 năm 2021.

Xin chào, các độc giả blog thân mến Ktonanovenkogo.ru. Khi một số người nghe từ "tương quan", thì thường chỉ rơi vào một lũ. Rõ ràng: một thuật ngữ khủng khiếp từ thế giới của toán học và thống kê cao hơn.

Ngay lập tức nhìn thấy các biểu đồ buồn tẻ, các công thức nhiều tầng, khi nhìn vào mà bạn muốn ghi điểm và khóc. Trong thực tế, mọi thứ dễ dàng hơn nhiều.

Tương quan

Đã dành vài phút để đọc bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu mối tương quan là gì và cách sử dụng nó trong cuộc sống hàng ngày.

Định nghĩa tương quan - nó là gì

Từ đơn giản, tương quan - Đây là kết nối hai hoặc một số thông số ngẫu nhiên. Khi một giá trị phát triển hoặc giảm, người kia cũng thay đổi.

Giải thích Ví dụ: Có một mối tương quan giữa nhiệt độ không khí và lượng kem. Thời tiết nóng hơn, những người tinh tế lạnh lùng hơn mua người. Và ngược lại.

Tương quan ...

Các mô hình như vậy được thiết lập bằng cách nghiên cứu khối lượng lớn của dữ liệu thống kê. Chúng tôi thu thập thông tin về tiêu thụ kem trong nhiều năm và thông tin về biến động nhiệt độ trong cùng thời gian. Và sau đó so sánh và tìm kiếm nghiện.

Tương quan - nó có nghĩa là được liên quan đến với một cái gì đó. Có một mối tương quan tích cực và tiêu cực.

Với một tích cực hơn một tham số, càng nhiều và khác. Ví dụ, càng lớn hơn sự lãng phí của nông dân đối với phân bón, vụ thu hoạch dồi dào nhiều hơn. Với mối tương quan ngược, sự tăng trưởng của một giá trị được đi kèm với sự giảm khác. Tòa nhà càng cao, người xấu hơn trái ngược với trận động đất.

Tương quan là một mối quan hệ mà không cần đảm bảo

Hãy xem xét một ví dụ về mối tương quan trực tiếp: Mức độ khỏe của con người càng cao, tuổi thọ của nó càng lớn. Cung cấp cho mọi người ăn thức ăn chất lượng cao và nhận chăm sóc y tế một cách kịp thời. Không giống như người nghèo.

Tuy nhiên, không thể nói một cách tự tin rằng một đầu sỏ nhất định sẽ sống lâu hơn người ăn xin này.

Đây chỉ là một xác suất thống kê có thể không hoạt động cho một trường hợp cụ thể. Tương quan này khác với sự phụ thuộc tuyến tính, nơi kết quả được biết đến với xác suất 100 phần trăm.

Nhưng nếu chúng ta lấy mẫu từ hàng trăm ngàn người giàu và cùng một số người nghèo, hãy so sánh tuổi thọ của họ, sau đó xu hướng chung sẽ đúng.

Hệ số tương quan

Đây là một số được chỉ định là "r". Nó nằm trong khoảng từ -1 đến 1. phản ánh sức mạnh và cực của kết nối các giá trị. Hãy nhìn vào ví dụ:

Giá trị của hệ số Tương quan là gì? Nó nói gì về?
R = 1. Tương quan mạnh mẽ mạnh mẽ Những người ăn quả việt quất có thị lực sắc nét. Ăn quả việt quất!
R nhỏ hơn 0,5 Tương quan tích cực yếu Một số người thích quả việt quất có thị lực sắc nét. Nhưng nó không chính xác. Nói tóm lại, không có gì là dễ hiểu. Nhưng tốt hơn là ăn quả việt quất chỉ trong trường hợp.
R = 0. Không liên quan Quả việt quất và tầm nhìn không được kết nối.
R ít hơn -0,5 Tương quan tiêu cực yếu Có những trường hợp khiếm khuyết của tầm nhìn do quả việt quất. Đừng mạo hiểm.
R = -1. Tương quan tiêu cực mạnh mẽ Hầu hết tất cả những người đã ăn quả việt quất, tối. Bùng nổ quả việt quất!

Độ lớn của hệ số tương quan được tính theo công thức:

Hệ số tương quan

Nếu nó đột nhiên tối qua mắt và một mong muốn không thể cưỡng lại để đóng một bài báo (hội chứng nhân đạo), nghĩa là tùy chọn dễ dàng hơn. Microsoft Exel. Mọi thứ sẽ thực hiện với sự trợ giúp của chức năng "Cornel". Điều này được thực hiện như thế này:

Chức năng Cornel.

Đánh giá bằng các tính toán, sự tăng trưởng của con người thực tế không ảnh hưởng đến mức độ lương.

Lý do thực sự cho mối tương quan và các giả thuyết có thể

Tỷ lệ đô la và chi phí tương quan dầu tiêu cực. Chúng tôi có thể giả thuyết: sự tăng giá của vàng sắt gây ra giá trị của đồng tiền Mỹ. Nhưng tại sao nó lại xảy ra? Kết nối giữa những hiện tượng này đến từ đâu?

Xác định nguyên nhân của mối tương quan là một nhiệm vụ rất khó khăn. Hàng ngàn yếu tố khác nhau được đan xen, một số trong đó bị ẩn.

Có lẽ thực tế là Hoa Kỳ là người tiêu dùng dầu lớn nhất thế giới. Mỗi ngày họ nhập khoảng 7,2 triệu thùng. Giảm giá vàng sắt là tốt cho nền kinh tế Mỹ, bởi vì nó cho phép bạn chi tiêu ít tiền hơn. Do đó, đồng đô la đang phát triển.

Xác định nguyên nhân tương quan

Tương quan cung cấp khả năng Tạo đầu ra. Từ dữ liệu thống kê.

Ví dụ, chúng tôi phát hiện ra rằng có một mối quan hệ tiêu cực giữa thu nhập nhân sự và hiệu quả của nó. Giả thuyết của chúng ta: "lười biếng và giày lười có nhiều hơn những nhân viên có trách nhiệm." Sau đó, chúng tôi sẽ sửa lại hệ thống động lực và thoát khỏi những người vô dụng.

Giả thuyết chỉ là một đầu ra thống kê, giả định. Nó cũng có thể là sai lầm.

Theo thống kê, càng nhiều lính cứu hỏa tham gia vào việc chữa cháy, thiệt hại đáng kể hơn. Giả thuyết nào có thể làm từ đây? Lính cứu hỏa mang lại tác hại, hãy cắt chúng! Nhưng nếu bạn tìm ra nó, nguyên nhân thực sự của thiệt hại là hỏa hoạn. Và sự gia tăng số lượng người liên quan đến sự dập tắt của nó là hậu quả của thang đo cháy.

Vũ trụ của chúng tôi là vô hạn, có nghĩa là bạn luôn có thể tìm thấy một số biến sẽ tương quan với nhau, bất chấp sự vắng mặt hoàn toàn của các mối quan hệ nhân quả. Ngay cả trí tưởng tượng bạo lực nhất cũng sẽ không thể giải thích rằng nó kết hợp phô mai và chăn kẻ giết người:

Kẻ giết người chăn

Để biết thêm thông tin về chủ đề này, hãy xem video:

Làm thế nào, với sự giúp đỡ của mối tương quan, mọi người trở nên giàu có hơn

Nguyên tắc chính của bất kỳ nhà đầu tư nào: Không đặt tất cả trứng vào một giỏ. Tệp đính kèm được khuyến nghị để đa dạng hóa (nó là gì?) - Phân phối. Do đó, người ta mua cổ phiếu chứ không phải một công ty, nhưng một chục danh mục đầu tư khác nhau, hình thành. Nếu một số trích dẫn của công ty rơi, thì chín còn lại sẽ có thể chơi mùa thu hoặc ít nhất là giảm thiệt hại.

Nhưng điều này là về lý thuyết, và trong thực tế, tất cả đều làm hỏng mối tương quan. Vấn đề là chi phí cổ phiếu của các công ty khác nhau trong ngành hoặc thậm chí cả nước có thể tương quan mạnh mẽ. Các vấn đề của một tập đoàn lớn kích động hoảng loạn trên thị trường, giảm chi phí của các tài sản khác, thoạt nhìn, không liên quan đến nhau. Năm 2008, đã có một sự sụp đổ của anh em Lehman, gây ra một phản ứng dây chuyền và sụp đổ trên thị trường thế giới.

Do đó, khi đầu tư, bạn cần cố gắng chọn chỉ đường không liên quan đến nhau (R đang phấn đấu cho 0).

Ví dụ: một cặp "Trái phiếu vàng - Hoa Kỳ" = -0.13. Nếu bạn thu thập một chiếc cặp từ các bộ phận hoàn toàn độc lập, những rủi ro của tổn thất tài chính sẽ bị giảm.

Xấp xỉ lãnh thổ của tài sản cho nhau tăng cường mối tương quan. Vì vậy, cần phải xem xét các tùy chọn tại các điểm khác nhau của thế giới, càng nhiều càng tốt từ nhau.

Trong cuộc sống, nguyên tắc này cũng hợp lệ. Nếu kỹ năng và kiến ​​thức của bạn cho phép lập trình viên, tài xế taxi, thợ sửa ống nước và một nhà báo - bạn được bảo vệ tốt khỏi nguy cơ thất nghiệp.

Ghi nhớ

  1. Tương quan là tỷ lệ, phụ thuộc lẫn nhau của một số biến.
  2. Giao tiếp là tích cực và tiêu cực.
  3. Hệ số tương quan xác định mức độ phụ thuộc lẫn nhau của một biến từ các biến khác.
  4. Dựa trên mối tương quan, mọi người đẩy các giả thuyết (thường là sai lầm).
  5. Lý do thực sự cho mối tương quan đôi khi được ẩn dưới nhiều yếu tố và lực lượng bên ngoài.
  6. Có một sự phụ thuộc tương quan sai.
  7. Giữ trứng vào giỏ, hãy nhớ rằng chúng không nên tương quan với nhau.

Chúc bạn may mắn! Nhìn thấy các cuộc họp nhanh trên các trang của Ktonanovenkogo.ru

Mối tương quan của tài sản là gì, cách xác định nó và cách làm việc với nó trên thị trường

Nhiều người mới đã nghe về các chiến lược thương mại dựa trên mối tương quan của các tài sản khác nhau có nhiều mối quan hệ nhất định trong động lực học giá của họ, trên thực tế, cho phép các thương nhân thực hiện các giao dịch có lợi nhuận (ví dụ: giao dịch trên cơ sở tương quan của các cặp tiền tệ). Mối tương quan của tài sản được liên kết với các phương thức thương mại ngắn hạn, nhưng khái niệm tương quan được sử dụng rất tích cực và các nhà quản lý danh mục đầu tư, khiến hiện tượng này rất có ý nghĩa để giao dịch thành công.

Định nghĩa và logic tương quan

Có thể nói rằng mối tương quan là một biện pháp thống kê về sự tương tác giữa hai biến ngẫu nhiên. Và nếu chúng ta nói về mối tương quan trong giao dịch, thì hai tài sản giao dịch. Những, cái đó. Nếu hai trong số bất kỳ tài sản nào hiển thị động lực học chi phí đồng bộ, thì chúng ta có thể nói rằng các tài sản này cho thấy mối tương quan trực tiếp hoặc hệ số tương quan của chúng là xấp xỉ bằng một.

Quả sung. 1. Ví dụ về mối tương quan trực tiếp.
Quả sung. 1. Ví dụ về mối tương quan trực tiếp.

Nếu tài sản hiển thị động lực đối diện của sự thay đổi giá, thì chúng ta có thể kết luận rằng chúng cho thấy mối tương quan ngược, trong trường hợp này sẽ xấp xỉ bằng trừ một.

Quả sung. 2. Một ví dụ về mối tương quan ngược.
Quả sung. 2. Một ví dụ về mối tương quan ngược.

Nhưng, tất nhiên, không phải tất cả các tài sản cho thấy loại mối tương quan này, và thậm chí cả tài sản có mối tương quan trực tiếp và ngược đôi khi có thể bắt đầu sống cuộc sống của chính họ và thể hiện một động lực hoàn toàn khác với tài sản tương quan. Những, cái đó. Giá trị tương quan có thể là Okolonul (khi tài sản cho thấy tính chất không liên quan của thay đổi giá), với mối tương quan có thể định kỳ cách tăng (khi tài sản bắt đầu hiển thị một số điểm tương đồng trong động lực học) và giảm, leve thành một giá trị âm (hiển thị ngược lại loa).

Quả sung. 3. Ví dụ về mối tương quan không đầy đủ.
Quả sung. 3. Ví dụ về mối tương quan không đầy đủ.

Tương quan trong giao dịch ngắn hạn

Một trong những chiến lược mở rộng đầu tiên là các hệ thống giao dịch dựa trên mối tương quan. Do đó, tương lai trên chỉ số RTS đã lặp lại động lực tương lai của SNP E-mini, và sự lặp lại này đã được thực hiện với một số lần trì hoãn thời gian, cho phép Scalperas thực hiện các giao dịch theo hướng thúc đẩy giá của Chỉ số Mỹ với xác suất cao của có được một lợi nhuận. Đối với loại tương quan tiên tiến này trên Slanga Trader, có một thuật ngữ "Hướng dẫn" - nghĩa là một tài sản mà động lực năng động của nó được định trước về động lực của công cụ tương quan "nô lệ". Thật vậy, theo dõi, theo dõi hướng của SNP Dynamics trong thời gian mở giao dịch của Mỹ, khi rời khỏi số liệu thống kê quan trọng và khi kiểm tra các cấp độ quan trọng, SNP đã thực hiện các giao dịch của một chỉ số Foucher tương tự trên chỉ số RTS và kiếm được một cách đơn giản như vậy. Có, đôi khi tương lai của chúng ta bắt đầu di chuyển theo hướng ngược lại, nhưng trong trường hợp này, ScalPerst đã đóng các giao dịch của họ, quan sát quản lý rủi ro.

Quả sung. 4. Một ví dụ về mối tương quan nhỏ trên chỉ số RTS và chỉ số SNP.
Quả sung. 4. Một ví dụ về mối tương quan nhỏ trên chỉ số RTS và chỉ số SNP.

Cũng trong giao dịch ngắn được sử dụng mối tương quan của cổ phiếu Gazprom và Sberbank để thực hiện các giao dịch với tương lai trên chỉ số RTS. Thực tế là "trọng lượng" chính trong chỉ số RTS chỉ có những đối thủ nặng ký như Gazprom và Sberbank. Và nếu cả hai tài sản này trong các khung hình trong ngày bắt đầu thể hiện sự đồng bộ của loa, bộ đệm đã thực hiện các giao dịch theo hướng tương tự, nhận ra rằng chỉ số RTS và tương lai trên chỉ số RTS rất có thể sẽ lặp lại chuyển động này của một tích hợp này Hướng dẫn. Hơn nữa, nếu thương nhân nằm trong một giao dịch có lợi nhuận và bắt đầu quan sát rằng tài sản chuyển động đồng bộ bắt đầu hiển thị các động lực đã khác nhau, thì có sự cố định hoàn toàn hoặc một phần của lợi nhuận giao dịch.

Quả sung. 5. Ví dụ về mối tương quan tương lai trên chỉ số RTS và Gazprom và Sberbank cổ phiếu.
Quả sung. 5. Ví dụ về mối tương quan tương lai trên chỉ số RTS và Gazprom và Sberbank cổ phiếu.

Tuy nhiên, đáng để hiểu rằng các điều kiện thị trường có thể thay đổi và các mối tương quan hành động trước đó có thể vi phạm. Nhưng những cái mới cũng có thể hình thành - tất cả phụ thuộc vào tâm điểm của sự chú ý của thị trường.

Tương quan khi xây dựng danh mục đầu tư chứng khoán

Trong các đánh giá phân tích khác nhau, chúng ta thường có thể đáp ứng các cụm từ như "với các giá trị chỉ mục như vậy của chỉ mục, bạn nên tuyển giấy vào danh mục đầu tư và với một cái gì đó - sửa lỗi lợi nhuận." Nếu bạn nhìn vào cụm từ này từ quan điểm của mối tương quan, bạn có thể thực hiện các kết luận sau. Tại Sàn giao dịch chứng khoán Moscow, khoảng ba trăm cổ phiếu được giao dịch, trong đó đơn hàng năm mươi là trong nhà, và những đối thủ nặng ký chính trong cấu trúc của chỉ số không quá nhiều. Tuy nhiên, chỉ số này là phong vũ biểu của thị trường chứng khoán Nga, vì vậy chúng ta có thể nói rằng nếu chỉ số cho thấy sự gia tăng mạnh về động lực học, rất có thể sẽ khác với mức độ khác với một số lượng đủ lớn chứng khoán với một giá trị khác nhau của mối tương quan đến chỉ số.

Ngược lại, nếu chỉ số giảm, phía trước chung của các cổ phiếu sẽ nặng hơn nhiều để phát triển so với động lực của chỉ số. Do đó, có thể nói rằng việc mua lại danh mục đầu tư chính phải được thực hiện từ sự hỗ trợ có ý nghĩa trong chỉ mục, khi bản thân chỉ số bắt đầu đẩy lùi khỏi sự hỗ trợ đạt được. Ngoài ra, nếu chúng tôi xem xét rằng khả năng suy giảm của nó tăng từ các kháng cự chỉ mục, trong một tình huống như vậy, một phần lợi nhuận trên các vị trí mở trước đó có thể được sửa chữa.

Đương nhiên, nhiều giấy tờ khác nhau sẽ có một mối tương quan khác với một chỉ số. Một số bài báo sẽ hiển thị một mối tương quan rất quan trọng gần đúng với một, một số giấy tờ có thể hiển thị ngay cả mối tương quan ngược, nhưng hầu hết các giấy tờ sẽ hiển thị mối tương quan tách biệt. Nhưng trong trường hợp tăng trưởng mạnh mẽ của chỉ số, rất có thể, một phần của sự tăng trưởng sẽ có thể lưu trữ trên các giấy tờ đó.

Quả sung. 6. Ví dụ về động lực của các cổ phiếu từ sự hỗ trợ trên chỉ mục.
Quả sung. 6. Ví dụ về động lực của các cổ phiếu từ sự hỗ trợ trên chỉ mục.

Điều đáng chú ý là trong ngành công nghiệp giấy có thể cho thấy mối tương quan tăng nhẹ, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Vì vậy, nếu, ví dụ, dầu tăng giá, thì chúng ta có thể cho rằng sự phát triển của ngành dầu khí. Nếu chúng ta thấy sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp hạng nặng, chúng ta có thể cho rằng một sự tăng trưởng nhất định và một số lượng nhất định của chứng khoán chi nhánh khác. Đây sẽ là một ví dụ về mối tương quan trực tiếp.

Quả sung. 7. Một ví dụ về mối tương quan của dầu và giấy tờ của ngành dầu khí.
Quả sung. 7. Một ví dụ về mối tương quan của dầu và giấy tờ của ngành dầu khí.

Các tình huống ngược lại được tìm thấy khi, với sự phát triển của một nhánh của bài báo, bất kỳ ngành nào khác cho thấy sự sụt giảm. Vì vậy, nếu, ví dụ, sự phát triển của đồng đô la Mỹ có thể trồng các nhà xuất khẩu giấy, đồng thời có thể có được doanh thu rúp cao khi chuyển đổi tiền tệ, thì giấy yêu cầu trong nước, có thể hiển thị động lực xuống, Kể từ khi sức mua của dân số với sự gia tăng chi phí của tiền tệ sẽ giảm.

Quả sung. 8. Một ví dụ về tương quan đô la Mỹ, giấy tờ xuất khẩu và nhu cầu nội bộ
Quả sung. 8. Một ví dụ về tương quan đô la Mỹ, giấy tờ xuất khẩu và nhu cầu nội bộ

Đầu ra

Hiểu về mối tương quan thị trường là cần thiết để giao dịch thành công, cả về việc thực hiện giao dịch ngắn hạn và xây dựng danh mục chứng khoán. Hiểu về mối tương quan trên sàn giao dịch chứng khoán cho phép bạn nhìn vào thị trường không phải là chứng khoán phức tạp, mà là một cấu trúc tích hợp cho thấy sự phát triển toàn diện. Cụ thể, một sự hiểu biết toàn diện về các quy trình thị trường đã hiển thị một thương nhân đến một mức độ hiểu biết mới về thương mại.

Chia sẻ vật liệu hữu ích trên các mạng xã hội và đăng ký Kênh của chúng ta Để tìm hiểu thêm về thế giới đầu tư!

Thậm chí nhiều tài liệu thú vị hơn trong Nguồn.

Tương quan là một sự tương đồng hoặc mối quan hệ giữa hai điều, con người hoặc ý tưởng. Có nghĩa là sự tương đồng hoặc tương đương tồn tại giữa hai giả thuyết, tình huống hoặc vật.

Trong lĩnh vực thống kê và toán học, mối tương quan đề cập đến biện pháp giữa các biến (hai hoặc nhiều) liên quan đến nhau.

Tương quan từ là một danh từ của chi nữ, nó đã xảy ra từ Latin Correlatiōne ("Cum" (cùng một lúc) + "Relatio" (tỷ lệ)) được đọc là "tương quan" và có nghĩa là "tỷ lệ" hoặc "mối quan hệ" .

Từ "tương quan" có thể được thay thế bằng các từ đồng nghĩa, chẳng hạn như: giao tiếp, phụ thuộc, mối quan hệ, mối quan hệ, phụ thuộc lẫn nhau và kết nối.

Phân tích tương quan

Mục đích của hệ số tương quan là xác định cường độ của mối quan hệ tồn tại giữa các bộ dữ liệu nổi tiếng hoặc thông tin đã biết khác.

Giá trị của hệ số tương quan có thể thay đổi từ -1 đến 1 và kết quả xác định liệu mối tương quan có âm hoặc dương.

Để giải thích hệ số, cần phải biết rằng 1 có nghĩa là mối tương quan giữa các biến tích cực, và -1 có nghĩa là nó hoàn toàn âm. Nếu hệ số là 0, thì các biến không phụ thuộc vào nhau.

Hệ số tương quan của Pearson (Pearson)

Trong thống kê, hệ số tương quan của Pearson (R-Perester), còn được gọi là hệ số tương quan của Pearson Product (hoặc PPMCC hoặc PCC), đo lường mối quan hệ giữa hai biến trong cùng một số liệu.

Tính toán hệ số tương quan Pearson

Phương pháp 1) Tính toán hệ số tương quan Pearson bằng cách sử dụng hiệp phương sai và độ lệch chuẩn

Công thức Pearson.

Ở đâu:

Sxy.person.2.Đây là Covaria.

Sx.person2.Đây là độ lệch chuẩn của biến x,

Syperson2.Đây là độ lệch chuẩn của biến Y.

Trong trường hợp này, phép tính bao gồm tìm kiếm hiệp phương sai đầu tiên giữa các biến và độ lệch chuẩn của mỗi trong số đó.

Sau đó, bạn cần phân chia hiệp phương sai để nhân với hai độ lệch chuẩn - thực hiện một phần và đặt hiệp phương sai từ trên cao, và nhân hai độ lệch chuẩn từ bên dưới.

Thông thường, các nhiệm vụ này đã có các biến đổi biến chuẩn hoặc hiệp phương sai giữa chúng, nó vẫn chỉ để áp dụng công thức.

Phương pháp 2) Tính toán hệ số tương quan Pearson với dữ liệu nguồn (không có hiệp phương sai hoặc độ lệch chuẩn)

Với phương pháp này, công thức dễ nhất trông như thế này:

Pearson.formula.

Ví dụ: nếu chúng ta giả sử rằng chúng ta có dữ liệu với N = 6 bằng cách quan sát hai biến: Mức Glucose (Y) và Tuổi (X). Ví dụ, đây là số liệu thống kê của sáu người, từ đó chúng ta biết tuổi và mức độ glucose của họ. Trong bảng sau, bạn sẽ thấy dữ liệu này: Tại người đầu tiên đến 43 tuổi, mức độ Glucose 99, ở vị trí thứ hai, 21 tuổi, mức độ Glucose 65, trong phần ba, là 25 tuổi, glucose 79, v.v. Việc tính toán nên được thực hiện theo các bước sau.

Bước 1: Điền vào một bảng như sau: Tạo dữ liệu hiện có I, X, Y và thêm các cột trống cho XY, X², Y².

Shag1.

Bước 2: Nhân x và y để điền vào cột "XY". Ví dụ, trong dòng đầu tiên, nó sẽ là X1Y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Bước 3: Lấy giá trị của cột x và xây dựng nó trong một hình vuông, hãy viết kết quả trong cột x². Ví dụ: trong hàng đầu tiên trong bảng của chúng tôi sẽ là x12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3.

Bước 4: Làm tương tự như trong bước 3, nhưng hiện đang sử dụng cột Y và ghi lại các tính toán của bạn trong cột Y². Ví dụ: trong hàng đầu tiên trong bảng của chúng tôi sẽ là Y12 = 99 × 99 = 9801.

Shag4.

Bước 5: Tạo số lượng của mỗi cột và đặt kết quả bên dưới, vào mỗi cột. Ví dụ: tổng của cột TUỔI X là 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Bước 6: Sử dụng công thức hệ số tương quan.

Pearson.formula.

Pearson.Reshenie.

Phạm vi của hệ số tương quan từ -1 đến 1. Kết quả của chúng tôi là 0,5298 hoặc 52,98%. Điều này có nghĩa là các biến có một mối tương quan tích cực vừa phải.

Những, cái đó. Mức độ tuổi và glucose phụ thuộc vào nhau (vì hệ số 0,5298 là xa 0), nhưng không mạnh lắm (vì hệ số vẫn còn rất xa 1). Và tích cực, vì hệ số lớn hơn 0, điều này có nghĩa là glucose và tuổi tác cùng nhau, và không ngược lại (tức là, độ tuổi càng cao, mức độ glucose) càng cao.

Hệ số tương quan spearman.

Trong thống kê, cũng có một hệ số tương quan của một tinh thần, được đặt theo tên của số liệu thống kê của Charles Edward Spearman (Spearman).

Mục đích của hệ số này là đo cường độ của tỷ lệ giữa hai biến, bất kể chúng có tuyến tính hay không.

Tương quan của tinh thần được sử dụng để ước tính xem cường độ của mối quan hệ giữa hai biến được phân tích có được đo bằng chức năng đơn điệu (một hàm toán học giữ lại hoặc đảo ngược tỷ lệ của trình tự ban đầu).

Làm thế nào để đếm hệ số tương quan của tinh thần

Công thức Spearman.

Việc tính toán hệ số tương quan của tinh thần đã hơi khác so với cái trước. Để làm điều này, bạn cần sắp xếp dữ liệu có sẵn cho bảng sau.

Spearman.

1. Bạn phải có hai cặp dữ liệu tương ứng với nhau. Bạn phải làm cho họ trong bảng này. Ví dụ, ban giám đốc của nhà hàng muốn biết liệu có kết nối giữa số lượng đơn đặt hàng của chai nước và số lượng đơn đặt hàng tráng miệng. Giám đốc lấy dữ liệu ngẫu nhiên của 4 bảng. Do đó, hóa ra hai cặp dữ liệu: trong đó "dữ liệu a" là đơn đặt hàng của món tráng miệng và "dữ liệu b" - Đơn đặt hàng nước (nghĩa là bảng đầu tiên đã đặt hàng 7 món tráng miệng và 8 chai nước, thứ hai - 6 món tráng miệng và 3 Chai có nước, v.v.):

Dữ liệu 1 Dữ liệu B

2. Trong cột "Xếp hạng A", chúng tôi sẽ phân loại các quan sát trong "Dữ liệu", tăng: "1" là giá trị thấp nhất trong cột và n (tổng quan sát) - giá trị cao nhất trong "Dữ liệu A" cột. Trong ví dụ của chúng tôi, đây là:

Dữ liệu dữ liệu B Xếp hạng A

3. Thực hiện cùng định vị (phân loại quan sát) cho cột thứ hai "Dữ liệu B", viết nó trong cột "Xếp hạng B".

Xếp hạng B.

4. Trong cột "D", hãy xem xét sự khác biệt giữa hai cột cuối cùng (A - B). Bạn không cần phải xem xét ở đây (trong bước tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu tại sao).

Xếp hạng D.

5. enoung với năng lượng thế giới mỗi giá trị thu được trong cột "D".

Xếp hạng D V Kvadrate

6. Tạo số tiền của tất cả các dữ liệu mà bạn đã bật trong cột "D2". Nó sẽ là σD². Trong ví dụ của chúng tôi σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Bây giờ chúng tôi sử dụng công thức của Spearman.

Công thức Spearman.

Trong trường hợp của chúng tôi, n = 4, chúng ta thấy điều này bằng số lượng cặp dữ liệu (tương ứng với số lượng quan sát).

N par dannih.

8. Cuối cùng, thay thế dữ liệu vào công thức.

Spearman reshenie.

Kết quả của chúng tôi là 0,8 hoặc 80%. Điều này có nghĩa là các biến có một mối tương quan tích cực.

Đó là, các đơn đặt hàng của chai nước và đơn đặt hàng của các món tráng miệng của khách hàng của nhà hàng này phụ thuộc vào nhau (vì hệ số là 0,8 từ xa từ 0), nhưng không hoàn toàn (vì hệ số rất gần với 1, nhưng không bằng 1) . Và tích cực, vì hệ số lớn hơn 0, điều này có nghĩa là lượng nước và số món tráng miệng tăng lên nhau, và không phải ngược lại (tức là, lượng nước tiêu thụ càng cao, số lượng món tráng miệng tiêu thụ cao hơn).

Hồi quy tuyến tính

Công thức này được sử dụng để ước tính giá trị có thể có của biến (y) khi các giá trị của các biến khác được biết (x).

Giá trị "X" là một biến hoặc dự đoán độc lập và biến phụ thuộc "Y" (cũng phản hồi biến) hoặc câu trả lời cho câu hỏi được chỉ định.

Hồi quy tuyến tính được sử dụng để xác minh cách giá trị "y" có thể thay đổi tùy thuộc vào biến "X". Trực tiếp, chứa các giá trị kiểm tra biến thể này, được gọi là đường hồi quy tuyến tính.

Nếu mối quan hệ nằm giữa biến phụ thuộc ("y") và một biến độc lập (x "), hồi quy sẽ được gọi là hồi quy tuyến tính đơn giản.

Hồi quy tuyến tính cơ bản

Yi = β0 + β1xi + εi

Ở đâu:

β0 - Shift (độ dài của phân khúc bị cắt trên trục tọa độ trực tiếp Y)

β1 - Tilt Straight Y,

εi-lỗi ngẫu nhiên của biến y trong quan sát I-m.

Prostaya Linteriaia hồi quy.

Xem thêm logarit và giá trị lệch chuẩn.

Tuy nhiên, chúng tôi không đơn độc. Hầu như bất kỳ thị trường chứng khoán nào trên thế giới đều liên quan chặt chẽ với thị trường chứng khoán Mỹ và phản ứng chủ yếu vào những gì đang xảy ra ở đó. Và ở đây ngoài các lý do cơ bản cho sự tương tác của thị trường Thủ đô Nó cũng có tác động mạnh mẽ của các công cụ giao dịch tự động. Điều này biểu hiện đặc biệt rõ ràng ở cấp vi (tick). Mỗi chuyển động tích tắc của chỉ mục S & P500 ngay lập tức đáp ứng với sự thay đổi tương ứng trong các chỉ mục của FTSE, DAX, MiNEX, BOVESPA. Tương quan như vậy tồn tại ở khắp mọi nơi và là cơ sở để đưa ra quyết định thương nhân.

Tiếp theo, có một số biểu đồ cho thấy chỉ số S & P500 tương tác của chỉ số như thế nào Rts. và giá dầu. Các biểu đồ này cho thấy sự thay đổi của S & P500, Index Rts. và giá dầu là tỷ lệ phần trăm của điểm tham chiếu được chỉ định trong lịch trình.

Con số nhấn mạnh tình hình vào tháng 3, khi chỉ số RTS vượt quá vàng đen, và không đứng sau chỉ số S & P500. Đó là một khoảng thời gian làm trầm trọng thêm tình hình ở Bắc Phi và ở Trung Đông. Tăng giá dầu đã ảnh hưởng tiêu cực đến thị trường chứng khoán Mỹ, nhưng đồng thời dẫn đến cuộc biểu tình trên thị trường chứng khoán Nga. Hãy chú ý đến một thực tế khác: Sự đảo ngược trên thị trường chứng khoán Nga hầu như luôn diễn ra sớm hơn một chút so với giá dầu. Biểu đồ sau đây cho thấy mối tương quan tương tự kể từ lời nói Ben Bernenice. Ở Jacksonholl, nơi ông tuyên bố chương trình QE2 sắp tới.

Như chúng ta thấy, gần như với năm mới S & P500, chỉ số RTS và dầu di chuyển gần như đồng bộ. Vào tháng 1 - tháng 2, sự điều chỉnh theo mùa trong vàng đen đã xảy ra, nhưng thị trường Nga tiếp tục phát triển với nước Mỹ, làm chủ tiền bạc mà thường phân bổ quỹ đầu tư vào đầu năm. Biểu đồ sau đây cho thấy mối tương quan tương tự kể từ đỉnh cao của thị trường chứng khoán Mỹ năm 2007. Một cuộc biểu tình parabol ấn tượng trong vàng đen vẫn là UNASYYL bởi thị trường chứng khoán Nga.

Biểu đồ này thu hút sự ổn định của sự lây lan giữa giá dầu và chỉ số RTS. Biểu đồ sau đây cho chúng ta thấy mối tương quan từ tháng 1 năm 2004. Đầu tư vào thị trường chứng khoán Mỹ trong giai đoạn này không mang lại bất kỳ lợi nhuận nào.

Cuối cùng, lịch trình ấn tượng nhất từ ​​loạt bài này: từ đầu năm 2000.

Như chúng ta thấy, trong khi dầu và chỉ số RTS đã phát hành sự gia tăng rất mạnh trong giai đoạn này, tương ứng 450% và 1500%, thị trường chứng khoán Mỹ trong thời gian này gần như không rời khỏi khu vực tiêu cực. Không còn nghi ngờ gì nữa, có những yếu tố khác ảnh hưởng đến thị trường chứng khoán Nga. Ví dụ, tỷ giá hối đoái rúp. Tăng cường tỷ lệ rúp dẫn đến dòng tiền đến thị trường Nga. Tăng tỷ lệ Đầu tư vốn bổ sung Nó dẫn đến sự gia tăng của đồng rúp và do đó góp phần vào sự phát triển của thị trường Nga (thường là nó được chơi trước bởi những người trong cuộc).

Khi đồng đô la đang trở nên rẻ hơn so với đồng rúp, thì nếu chúng ta cho rằng giá tài sản trong rúp vẫn không thay đổi, do đó, chúng sẽ được mở rộng về đồng đô la và các loại tiền tệ khác. Có lẽ sự phụ thuộc của thị trường Nga từ giá dầu thể hiện mối quan hệ giữa thị trường với sự thay đổi trong tỷ giá tiền tệ quốc gia với một số hệ số liên quan. Do đó, mặc dù cũng có một mối tương quan nhất định ở đây, để xác định sự tương tác của chỉ số RTS với một khóa học rúp hoặc một số loại tiền khác không có ý nghĩa.

Tương quan (tương quan) là

Nói tóm lại: Bạn có thể rút ra các kết luận sau: Sự tương tác của thị trường chứng khoán Nga với chỉ số S & P500 phản ánh tình cảm thị trường toàn cầu liên quan đến thị trường chứng khoán nói chung; Tương tác với giá dầu phản ánh cả ưu thế truyền thống trong các chỉ số Nga của ngành dầu khí và hầu hết các mối quan hệ với những thay đổi về tỷ giá hối đoái.

Tương quan giữa chỉ số của MiNEx, SiIP và Dầu

Có những mối tương quan khác cần được xem xét khi đầu tư vào thị trường chứng khoán Nga: ví dụ, sự tương tác của thị trường Nga với dòng chảy / dòng chảy nước ngoài Thủ đô .

Tương quan của chứng khoán

Giữa lợi nhuận Giấy tờ có giá trị Một sự phụ thuộc chức năng có thể được quan sát. Điều này có nghĩa là có một quy tắc nghiêm ngặt ràng buộc các giá trị của sự trở lại của họ. Đơn giản nhất là một sự phụ thuộc tuyến tính.

Trong mối quan hệ thị trường tài chính giữa lợi nhuận Giấy tờ có giá trị Nó thường không hoạt động, tức là không khó khăn. Trong trường hợp này, một giá trị lợi nhuận giấy có thể tương ứng với các giá trị khác nhau của năng suất giấy khác. Do đó, không có luật nghiêm ngặt nào sẽ liên kết các giá trị trở lại của họ. Sự phụ thuộc của loại này được gọi là Stochastic hoặc xác suất hoặc thống kê. Điều này có nghĩa là khi thay đổi năng suất của một tờ giấy, bạn chỉ có thể nói về những loại năng suất nào khác có thể lấy một tờ giấy khác và với xác suất nào. Tình trạng này được giải thích bởi sự tồn tại của một số lượng lớn các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của tài sản cụ thể và thực tế là tất cả chúng đều khó xem xét.

Một ví dụ về các tùy chọn danh mục đầu tư từ hai bài báo, trong mối tương quan của năng suất tài sản từ -1 đến +1

Khi hình thành một danh mục đầu tư, mức độ mối quan hệ giữa sản lượng của hai chứng khoán có thể được xác định bằng cách sử dụng các chỉ số đó là hệ số hiệp phương sai và hợp pháp.

Cornararce nói về mức độ phụ thuộc của hai biến ngẫu nhiên. Nó có thể lấy các giá trị dương, âm và bằng 0. Nếu hiệp phương sai là tích cực, điều này cho thấy rằng khi thay đổi giá trị của một biến, người kia có xu hướng thay đổi theo cùng một hướng. Vì vậy, với một hiệp phương sai tích cực về lợi nhuận của hai bài báo với năng suất giấy đầu tiên tăng Năng suất. Thứ hai cũng sẽ phát triển. Khi giảm năng suất giấy đầu tiên Năng suất. Thứ hai cũng sẽ giảm.

Một ví dụ về các biến thể của danh mục đầu tư từ hai tài sản khi mang lại năng suất tương quan nhỏ hơn +1

Với một hiệp phương sai âm, các biến có xu hướng thay đổi theo hướng ngược lại. Trong trường hợp này, sự phát triển của năng suất của giấy đầu tiên sẽ được đi kèm với sự sụt giảm năng suất của giấy thứ hai và ngược lại. Giá trị của hiệp phương sai, mối quan hệ càng mạnh giữa các biến. Nếu hiệp phương sai bằng 0, không có mối quan hệ giữa các biến.

Ví dụ về các tùy chọn danh mục đầu tư với các mức lợi nhuận khác nhau

Hệ số tương quan đặc trưng mức độ chặt chẽ của sự phụ thuộc tuyến tính của hai biến và là giá trị không thứ nguyên. Xu hướng phụ thuộc tuyến tính của hai biến có thể có một ký tự rõ rệt hơn hoặc ít hơn. Do đó, các giá trị của hệ số khác nhau trong phạm vi từ -1 đến +1. Nếu hệ số là +1, có một sự phụ thuộc chức năng tích cực giữa lợi nhuận của hai giấy tờ. Nếu hệ số tương quan dương, nhưng ít hơn +1, còn có một sự phụ thuộc giữa lợi nhuận của hai giấy tờ, nhưng ít nghiêm ngặt hơn.

Nếu hệ số tương quan là -1, có một sự phụ thuộc chức năng tiêu cực giữa lợi nhuận giấy. Khi hệ số tương quan bằng 0, không có mối quan hệ giữa các biến.

Xác định hiệp phương sai về năng suất của ba chứng khoán

Tương quan đầu tư

Nhiều lời nói dối Nhà đầu tư - Người tham gia diễn đàn của chúng tôi điều chỉnh bộ công cụ của họ bằng cách sử dụng Đa dạng hóa và tương quan. Tôi nghĩ không nhiều. Nếu khái niệm đa dạng hóa quen thuộc với hầu hết ít nhất là ở cấp độ câu tục ngữ: "Đừng giữ tất cả trứng trong một giỏ." Khái niệm về mối tương quan của tài sản, ví dụ, tôi thấy khá gần đây.

Tổng hợp đa dạng hóa danh mục đầu tư từ tài sản với kết quả không tương quan làm giảm rủi ro, bởi vì tại thời điểm lợi nhuận trên một tài sản này rơi xuống một tài sản khác, nó có thể sẽ phát triển. Khi cố gắng xây dựng danh mục đầu tư đa dạng từ tài sản với mối tương quan âm rõ rõ rệt, chúng ta có thể có được hiệu ứng bất ngờ và rất hữu ích đối với chúng tôi. Tổng năng suất của danh mục đầu tư có thể cao hơn lợi nhuận của tài sản riêng lẻ và, theo đó, rủi ro có thể thấp hơn so với nguy cơ các tài sản khác.

Đa dạng hóa đầu tư

Dữ liệu trao đổi chứng khoán Mỹ về sự phụ thuộc tương quan giữa các nhóm tài sản khác nhau cho năm 1926-2009 đang nói về năm 1926-2009: mối tương quan lẫn nhau giữa cổ phiếu của các doanh nghiệp nhỏ và cổ phần của các doanh nghiệp lớn - (+ 0,79). Đây là một mối tương quan khá cao. Mặc dù không 1. vẫn còn, cổ phiếu lớn và cổ phiếu nhỏ cư xử hơi khác nhau. Giữa các cổ phiếu và trái phiếu, mối tương quan đã gần bằng 0.

Tương quan giữa cổ phiếu và trái phiếu ngắn hạn và hóa đơn kho bạc cũng gần bằng 0 và thậm chí có phần tiêu cực.

Liên kết với nhau tương quan đủ cao. Trái phiếu ngắn hạn dài hạn có mối tương quan là 0,8 - 0,9.

Trái phiếu dài hạn với Kho bạc hóa đơn Ngược lại - một sự giảm mạnh về mối tương quan.

Các hình thức đa dạng hóa cơ bản

Một cách riêng biệt, Hoa Kỳ, Canada, Nhật Bản và Vương quốc Anh, khu vực châu Âu, châu Á riêng biệt và Thái Bình Dương: Mối tương quan giữa các vùng nằm gần khá cao. Giữa châu Á và Thái Bình Dương, mối tương quan là khoảng 0,92. Ngoài ra còn có một mối tương quan khá cao giữa Canada và Hoa Kỳ. Nhưng càng xa nhau, các khu vực là, càng thấp giữa chúng mối tương quan. Ngay cả ở Nhật Bản với Anh hoặc Nhật Bản với Canada và Hoa Kỳ, mối tương quan nhỏ hơn 0,5. Quan trọng! Nếu bạn muốn giảm nguy cơ đầu tư đầu tư, chúng tôi có thể bao gồm cổ phần từ các nơi khác nhau trên thế giới.

Sự phụ thuộc giữa số lượng người phát hành trong danh mục đầu tư và kết quả của danh mục đầu tư

Tương quan giữa chỉ số MICEX, hai pips đối thoại Troika, vàng, bạc, đô la, euro và Moscow bất động sản: tương quan giữa chỉ số cổ phiếu và quỹ chứng khoán, tất nhiên là cao. Tương quan giữa cổ phiếu và trái phiếu ở đâu đó ở mức 0,5. Giữa chứng khoán và vàng, mối tương quan gần bằng 0 (thậm chí hơi tiêu cực). Mối tương quan giữa vàng và bạc cao. Do đó, hãy cố gắng bao gồm trong danh mục đầu tư của bạn và vàng và bạc không có ý nghĩa.

Tương quan giữa đồng đô la và đồng euro và giữa các cổ phiếu và trái phiếu lại bằng 0 hoặc thậm chí âm. Mối tương quan giữa nhà ở và chỉ số MiNEX tại Liên bang Nga thậm chí còn âm (ở mức âm 0,17-0,18). Nhân tiện, thay vì không điển hình của tiêu chuẩn thế giới.

Kết luận: Không có sự đa dạng hóa chính xác của tài sản, có tính đến mối tương quan lẫn nhau của họ, không thể hình thành một danh mục đầu tư hiệu quả sẽ cho phép bạn nhân vốn hoặc trong bất kỳ trường hợp nào, hãy lưu nó.

Tương quan đầu tư vào Nhật Bản

Tương quan của đồng đô la và giá dầu và tỷ lệ nghịch đảo

Các yếu tố cơ bản là cơ sở thương mại trong thị trường ngoại hối, họ cho phép bạn thiết lập một mối quan hệ tỷ giá hối đoái Với những người hoặc các sự kiện khác. Bài viết này sẽ nói về mối tương quan của một chỉ số như giá dầu với một khóa học của đô la Hoa Kỳ. Nền kinh tế của Mỹ là một trong những nền kinh tế phụ thuộc vào năng lượng nhất trên thế giới. Hoa Kỳ tiêu thụ chỉ là một lượng lớn các sản phẩm dầu mỏ, do đó, sự gia tăng giá dầu thô đơn giản là không thể nhưng ảnh hưởng đến quá trình của đồng tiền quốc gia.

Động lực về giá dầu 2012

Lý do cho kết nối này nằm khá sâu, nhưng những thay đổi xảy ra theo nghĩa đen ngay lập tức, vì thị trường có xu hướng đáp ứng với những thay đổi cơ bản trên cơ sở các yếu tố tâm lý. Khi xem xét ảnh hưởng của giá dầu đối với tỷ lệ đô la, có một tình huống khá rõ ràng bởi vì Hoa Kỳ là một trong những nhà sản xuất dầu lớn nhất, đồng thời thực sự hoạt động như là người mua lại lớn nhất của loại nguyên liệu thô này.

Theo dữ liệu thống kê Kinh tế của Mỹ. Không có đủ dự trữ các sản phẩm dầu mỏ để đảm bảo nhu cầu của tất cả các sản xuất, trong khi một phần của vàng đen khai thác trong nước đi đến xuất khẩu . Vì lý do này, nước Mỹ bị buộc phải mua khoảng 9 tỷ mỗi năm. thùng Vàng đen, được trưng bày đáng kể khi tăng giá trị của hàng hóa Mỹ cả trong nước và ở thị trường nước ngoài.

Giá tương quan cho khóa học tiền tệ tiền tệ USD / CAD

Và sự gia tăng chi phí hàng hóa, vì nó được biết là luôn dẫn đến hậu quả tiêu cực đối với tiền tệ quốc gia. Ngoài ra, tác động tiêu cực đến tỷ giá hối đoái của đồng đô la Mỹ cũng có thực tế là việc mua các công ty vàng đen phải mua ngoại tệ khác, vì các nhà xuất khẩu không phải lúc nào cũng đồng ý định cư tại Đô la Mỹ. Ví dụ, một số quốc gia Ả Rập chưa được chuyển hoàn toàn trong các tính toán cho dầu trên đồng euro. Do hai yếu tố này, chúng ta thấy hình ảnh sau đây, giá dầu tăng, do tăng kết quả kết án Hoa Kỳ Hoa Kỳ tại thị trường ngoại hối, do kết quả của khóa học đi xuống.

Giá thế giới để báo giá vàng và tiền tệ AUD / USD có mối tương quan trực tiếp

Đồng thời, khi giá dầu rơi, có một tình huống nghịch đảo, đồng đô la Hoa Kỳ đang tích cực phát triển liên quan đến các loại tiền tệ như Euro, đồng đô la Canada và một số loại tiền tệ khác. Sự phụ thuộc này có thể được sử dụng khá thành công trong trò chơi trên Trao đổi tiền tệ Forex, để giao dịch Lựa chọn tối ưu nhất sẽ là một cặp đồng đô la Mỹ, đô la Mỹ-Canada, vì nó nằm trên công cụ này là biến động lớn nhất sẽ được quan sát . Nếu có thể, bạn có thể sử dụng một cặp tiền tệ như usd / rur, nó sẽ phản ứng tương tự như công cụ trước đó.

Khuyến khích mua hàng được mở trong trường hợp tăng giá vàng đen, đơn đặt hàng bán - trong trường hợp giá giảm vàng sắt. Ngoài ra, tỷ lệ nghịch đảo cũng được theo dõi, trong khi củng cố đồng đô la Mỹ, giá của các sản phẩm dầu mỏ và dầu thô đang giảm đáng kể, tài sản này có thể được sử dụng khi giao dịch trên nguyên liệu thô.

Tỷ giá tiền tệ của NZD / USD phụ thuộc mạnh vào giá thô thế giới

Tương quan của khóa học rúp và giá dầu

О Chiến tranh Ở Syria, họ nói tất cả những người buôn bán vàng đen. Brent Gold Brent Brent nằm trong phạm vi 100-110 đô la mỗi thùng . Nhưng về khả năng lật đổ người Mỹ khác một chính phủ Tương lai trên dầu Nhanh chóng tăng lên 117 đô la. Sau đó nó là logic điều chỉnh , và bây giờ Brent. Khoảng 115 đô la giao dịch.

Rúp đã hoạt động như thế nào? Rất thường xuyên, phân tích có thể được nghe: " rúp Rose trên bối cảnh tăng trưởng dầu, "hoặc" Sự phát triển của đồng đô la có liên quan đến giá dầu giảm ". Có một mối tương quan của đồng đô la để rúp và giá dầu? Đây có phải là một mối tương quan bây giờ? Năm nay? Tỷ lệ đô la cho đồng rúp tương quan với giá dầu cho đến tháng 7, và vào tháng 7 Brent. đi lên và rúp - không phải. Tại sao nó xảy ra?

Tỷ lệ đô la đến đồng rúp có tương quan với giá dầu

Có một số lý do ở đây. Đầu tiên, ngân sách phụ thuộc vào giá dầu và tỷ lệ đô la cho đồng rúp. Ngân sách này là giá đô la và giá dầu cao hơn, càng tốt. Thứ hai, không chỉ những công nhân dầu muốn thấy một đồng rúp yếu hơn. Báo cáo của nhiều nhà xuất khẩu đang "hỏi" một khóa học có lợi nhuận hơn đối với họ. Thứ ba, dòng vốn đã không đi đâu cả. Outflow đi và đi lớn. Thứ tư, theo tỷ giá hối đoái, Ngân hàng Ngân hàng Tài chính của Nga vẫn được đặt. Thứ năm, đồng đô la hiện đang phát triển liên quan đến tất cả tiền tệ "yếu" của loại rúp (Rupee Brazil hoặc Rupee Ấn Độ).

Giá phạm vi và giá rúp

Nghiện Ngân sách. Liên bang Nga từ xuất khẩu nguyên liệu đã trở thành một dụ ngôn về ngôn ngữ. Ngân sách Liên bang là 45 phần trăm chứa đầy thu nhập từ việc bán các sản phẩm dầu khí và vàng đen. Khoảng một nửa vàng đen khai thác tại Liên bang Nga (246 triệu tấn) đi nước ngoài, và nửa sau được tái chế trên các nhà máy lọc dầu Nga. Tính toán cho vàng đen với các nhà nhập khẩu được thực hiện bằng đô la. Do đó, doanh thu tiền tệ từ việc bán vàng đen và xác định tỷ giá hối đoái rúp trên đồng đô la. Giá vàng đen càng lớn, thu nhập nhiều đô la, thị trường ngoại hối quốc tế càng lớn, Forex đi kèm với đô la, đồng rúp mạnh mẽ hơn. Và ngược lại.

USD / RUB Cặp phụ thuộc vào dầu Brent

Sergey Guriev, định nghĩa thành công và nghĩa bóng nhất về chi phí của Ruble đã cho Rubble, Hiệu trưởng của Trường Kinh tế Nga: "Rúp Nga là một phiên bản giấy vàng đen. Những gì dầu, như một đồng rúp như vậy. Chúng tôi quyết định kiểm tra độ chính xác của những trích dẫn của đồng rúp và đồng đô la trùng với nhau. Các biểu đồ của tỷ lệ Ruble - Ruble cho một Biennium, bao gồm đỉnh của giá dầu $ 146 mỗi thùng, trong năm 2008, và sự sụt giảm giá lên tới 40 đô la mỗi thùng trong mùa đông 2008-2009, được thể hiện trong biểu đồ.

USD / Chà phụ thuộc vào cán cân thương mại

Mức độ tuân thủ chi phí của đồng rúp với giá vàng đen có thể được đặc trưng bởi hệ số tương quan thiết lập mối quan hệ thống kê của các đại lượng này. Hệ số tương quan (thường sử dụng hệ số Pearson) có thể lấy các giá trị từ các đơn vị trừ đến một. Đối với các quy trình độc lập (giá trị), hệ số tương quan sẽ có giá trị gần bằng 0. Và, ngược lại, đối với các quy trình phụ thuộc vào chức năng, hệ số này đang tiếp cận đơn vị hoặc đơn vị trừ, tùy thuộc vào tính chất nóng hoặc sắp tới của sự di chuyển của các giá trị được nghiên cứu.

Động lực của mối tương quan của khóa học Dollar đến đồng rúp, dầu

Trong trường hợp của chúng tôi, hệ số tương quan, được tính vào khoảng thời gian một năm (từ ngày 1 tháng 2 năm 2009 đến ngày 1 tháng 2 năm 2010) là giá trị bằng với mô-đun 0.935. Đây là một mức độ tuân thủ rất cao về chi phí của đồng rúp và giá dầu: từ quan điểm thống kê toán học, kết nối chức năng tồn tại. Chúng tôi sẽ xây dựng mô hình toán học đơn giản nhất của đồng rúp trên đồng đô la, liên quan đến sự phụ thuộc tuyến tính của một từ người kia. Đường màu xanh lá cây trên biểu đồ hiển thị hành vi mô hình hóa của đồng rúp.

Không cần biết từ "tương quan" để đánh giá một kết quả hình ảnh như vậy. Thiếu mô hình trong giá dầu tối đa khi rúp được tăng cường và trở thành phanh cho các nhà xuất khẩu trong nước, do các can thiệp rúp rúp Ngân hàng trung ương Trong thị trường ngoại hối ngoại hối để ngăn chặn tăng cường tỷ lệ rúp. Và ngược lại - đô la mãnh liệt Can thiệp Với sự suy yếu của đồng rúp trong thời kỳ thất bại về giá dầu.

Giá dầu 2000.

Mô hình cho phép bạn đánh giá tỷ giá rúp trong tương lai, ví dụ, đối với giá của thùng 90 đô la, tỷ lệ rúp có thể tăng lên 27 rúp / đô la và giá thùng 50 đô la có thể giảm xuống 35 rúp / đô la. Nó nên được công nhận, một mô hình cụ thể không tính đến nhiều yếu tố, bao gồm, như đã hiển thị, can thiệp ngân hàng trung ương Nhưng, tuy nhiên minh họa nguyên tắc chung.

Câu hỏi đặt ra liên kết khó khăn "thùng retro" sẽ dài bao nhiêu? Trả lời: Cho đến khi cấu trúc xuất khẩu hoặc thanh toán tiền tệ của Nga đối với các hợp đồng dầu mỏ nên được thay đổi.

Tương quan cao của tỷ giá hối đoái về đồng đô la và chỉ số RTS vào năm 2012

Tương quan giá dầu và GDP của Nga

Trong OV. công việc Người quản lý Tôi liên tục sử dụng các chỉ số hiệu suất khác nhau (KPI). Tôi đã quan tâm đến một loại cấp kinh tế vĩ mô KPI. Trước đó, tôi đã nói về cách tham nhũng là mức độ tham nhũng ở Liên bang Nga và các quốc gia trên thế giới theo ước tính của Trung tâm nghiên cứu chống tham nhũng và sáng tác minh bạch quốc tế. Sau đó, tôi đã xem xét sự năng động của một chỉ số kinh tế vĩ mô khác - đánh giá tự do kinh tế được hình thành bởi Trung tâm nghiên cứu Hoa Kỳ "Quỹ di sản" và tờ báo Tạp chí Phố Wall. Và cuối cùng, đã trình bày gánh nặng thuế tại các quốc gia trên thế giới (khổ sở về thuế) được xuất bản bởi Tạp chí Forbes.

Chi phí dầu thô ở Mỹ

Gần đây, do giá dầu giảm, họ đã nói về những vấn đề có thể xảy ra với việc thực hiện Quốc gia ngân sách . Và tôi quan tâm đến câu hỏi, giá dầu với các chỉ số kinh tế vĩ mô của nền kinh tế trong nước có tương quan như thế nào!?

Có nhiều loại giá dầu khác nhau và dữ liệu mà tôi đề cập đến, không phải phổ biến nhất ... nhưng, cách chúng được biểu diễn đầy đủ và thuận tiện, cho phép bạn phân tích chúng từ các cạnh khác nhau. Mặc dù thực tế là mối tương quan giữa các loại giá dầu khác nhau, theo tôi, hoàn tất. Thông thường, các vấn đề trong nền kinh tế của đất nước được liên kết với tên của Yeltsin, và các thành công - Putin. Thoạt nhìn, sự phụ thuộc không rõ ràng, nhưng, vì phân tích tiếp theo sẽ hiển thị, hời hợt.

Động lực học GDP và thời kỳ của Tổng thống Nga

GDP của Nga trong năm 2008 Giá

Sự tương quan của giá dầu và quy mô GDP của Nga của Liên bang Nga chỉ đơn giản là đánh tôi. Tính toán hệ số tương quan, tôi nhận ra biểu thức "trên kim dầu" có nghĩa là gì. Nếu 97% loa GDP. Liên bang Nga có liên quan đến giá dầu, những gì còn lại cho các yếu tố khác !? Họ đang chơi, ít nhất một số vai trò !?

Lịch hợp về giá dầu và GDP của Nga

Đừng nghĩ rằng một mối tương quan cao như vậy là đặc trưng của tất cả các chỉ số kinh tế vĩ mô. Vì vậy, tỷ lệ đô la chỉ cho thấy mối tương quan 50% với chi phí vàng đen. Đó là, chỉ một nửa số thay đổi trong khóa học của đồng đô la có thể được giải thích bởi môi trường thị trường dầu toàn cầu.

Tương quan giá dầu và các khóa học đô la

GDP. Hoa Kỳ cũng chứng minh mối tương quan rất vừa phải với giá dầu. Mặc dù ở Mỹ, mối quan hệ cũng rất gần.

Tương quan của dầu mỏ Mỹ và GDP của Hoa Kỳ

Tương quan trong tâm lý học.

Khái niệm tương quan ảo tưởng. Tương quan ảo ảnh (tương quan bằng cách này) là một hiện tượng tâm lý được quan sát với hầu hết mọi người, giống như hầu như tất cả mọi người đều phải chịu ảo tưởng về Muller Lyer và các ảo ảnh quang học khác.

Có lẽ hiện tượng tương quan ảo tưởng sẽ dễ hiểu hơn nếu bạn gọi nó là những từ "ảo tưởng về giao tiếp", và bản chất của mối tương quan ảo tưởng là một người vì một lý do hoặc một lý do khác nhìn thấy mối quan hệ giữa các tham số, thuộc tính, Hiện tượng, không thực sự là không. Thông thường, mối tương quan ảo tưởng được quan sát thấy trong cặp "bất động sản - một dấu hiệu của sự hiện diện của tài sản này." Ví dụ, nếu một người tin rằng màu tóc có thể nói về mức độ phát triển của con người tinh thần, và độ cứng của tóc là về độ cứng của nhân vật, thì đó chỉ là về mối tương quan ảo tưởng. Trên thực tế, rõ ràng là không có kết nối giữa màu tóc và trí thông minh hoặc giữa độ cứng của tóc và không có nhân vật.

Tương quan ảo tưởng trong tâm lý học

Hiện tượng thí nghiệm của mối tương quan ảo tưởng được điều tra lần đầu tiên bởi Lauren Chepman (nhân tiện, đó là một người đi săn của chúng tôi, mặc dù đại lý thất bại bất hợp pháp Anna Chapman) trở lại vào năm 1967. Và chính nhà nghiên cứu này là thuật ngữ "tương quan ảo tưởng" đã giới thiệu. Nghiên cứu đã được tiến hành như vậy. Các thử nghiệm trong một thời gian nhất định đã được trình bày (dự kiến ​​trên màn hình) của một vài từ, ví dụ, "Bacon - Trứng". Các cặp vợ chồng được biên soạn như sau: Một trong bốn từ sau là từ trái: thịt xông khói, sư tử, chồi, thuyền và phải - một trong ba từ sau: trứng, hổ, máy tính xách tay.

Do đó, 12 cặp từ đã được trình bày cho thử nghiệm: "Bacon - Trứng", "Bacon - Tiger", "Bacon - Notebook", v.v. Hơn nữa, những cặp vợ chồng này đã được áp dụng nhiều lần và thay thế theo thứ tự ngẫu nhiên, nhưng mỗi cặp đã được trình bày một số lần bằng nhau.

Các đối tượng trong một thời gian nhất định được chiếu lên cặp từ màn hình, chẳng hạn như thịt xông khói - trứng

Sau đó, các đối tượng yêu cầu ước tính tần số của từng cặp từ. Và đây là điểm quan trọng của thí nghiệm. Mặc dù thực tế là một tần suất trình bày của từng cặp từ này giống nhau, các đối tượng cao hơn đã tuyên bố tần suất trình bày các từ của các từ có, bằng cách thể hiện tác giả của thí nghiệm của "Hiệp hội bằng lời nói mạnh mẽ". Đây là những cặp từ sau: "Bacon - Trứng" ( Hiệp hội trên liền kề) và "Lev - Tiger" ( Hiệp hội trong sự giống nhau).

Do đó, các bài kiểm tra có những ý tưởng ảo tưởng rằng từ "thịt xông khói" được liên kết chặt chẽ hơn với từ "trứng", và từ "sư tử" với từ "hổ" so với những từ khác với nhau. Hãy để tôi nhắc nhở bạn rằng trong thực tế mỗi trong số 12 cặp từ đã được áp đặt bằng với số lần.

Cặp đôi giao tiếp ảo tưởng Lion - Tiger

Vì vậy, với mối tương quan ảo tưởng, một người, như họ nói, gây nhầm lẫn món quà của Chúa với sự tranh giành: nhìn thấy kết nối nơi nó thực sự là không.

Mối tương quan và kiểm tra chiếu ảo tưởng. Điều tra Lauren Chepman (cùng với vợ Jin Chepman) và vai trò của mối tương quan ảo tưởng trong việc xác định bản chất của một người với sự giúp đỡ của cái gọi là các bài kiểm tra chiếu. Các thử nghiệm chiếu như vậy đã được nghiên cứu như một bản vẽ của một người của một người, và "kiểm tra rorshah".

Đồng thời, vợ chồng của Chepman quan tâm đến lý do tại sao các nhà tâm lý học tiếp tục sử dụng các bài kiểm tra chiếu, mặc dù sự mất khả năng thanh toán của họ (phá sản) được thể hiện nhiều lần trong nghiên cứu khoa học (phá sản) như một công cụ tâm thần, tức là. Việc thiếu giao tiếp giữa các nhà phát triển được đề xuất của các thử nghiệm này bằng các khóa và cách giải thích với các đặc điểm tâm lý của các cá nhân thử nghiệm. Chepmans cho rằng sự kiên trì như vậy trong việc sử dụng các xét nghiệm không hợp lệ là do hiện tượng tương quan ảo tưởng, tùy thuộc vào các nhà tâm lý học (như tất cả mọi người).

Người đàn ông kiểm tra chiếu

Trước khi tiến hành mô tả các thí nghiệm thực sự, cần phải nói một vài từ về các bài kiểm tra phóng xạ.

Các thử nghiệm phóng xạ dựa trên giả định rằng khi diễn giải các ưu đãi trực quan không bị trì hoãn (blots) hoặc khi thực hiện một nhiệm vụ không xác định (để vẽ một người), đối tượng được cho là chắc chắn sẽ giới thiệu đặc điểm của họ. Ví dụ, nhà phát triển "bản vẽ người đàn ông" Karen Makhovener lập luận rằng thực thể tê liệt (nghi ngờ) khi vẽ một bức tranh của một người một sự nhấn mạnh đặc biệt sẽ mang lại cho đôi mắt của mình lo lắng về người đàn ông của mình - vẽ một người cơ bắp, quan tâm đến trí thông minh của chính mình - Vẽ một cái đầu lớn, v.v ... Trong các chìa khóa để thử nghiệm Rorshach, nó được phê duyệt, ví dụ, nếu một người có khuynh hướng đồng tính, sau đó trong các blots anh ta sẽ thấy: mông, đèo phía sau, bộ phận sinh dục, người dân, con người của quan hệ tình dục không xác định, những người có dấu hiệu của cả hai giới.

Ví dụ về thử nghiệm phóng xạ

Tôi nghĩ rằng người đọc dễ nhận thấy rằng các liên kết được mô tả ở trên giữa các dấu hiệu và các tính năng của nhân vật hoàn toàn liên kết và dựa trên những ý tưởng trong nước, hàng ngày, tầm thường. Thật vậy, tại sao một người bị nghi ngờ về sự nam tính của mình và không vẽ những người cơ bắp, và người đồng tính - không nhìn thấy lối đi phía sau trong các blots? Nhưng trên thực tế không có kết nối ở đây.

Và Chepmans thực nghiệm cho thấy mối tương quan ảo tưởng như vậy trong việc giải thích các bài kiểm tra phóng mục được đề cập phải chịu cả hai nhà tâm lý học chuyên nghiệp, và những người không có bất kỳ thái độ nào đối với tâm lý học.

Geri Chepman - một nhà tâm lý học nổi tiếng

Đề án thí nghiệm có phần giống với chương trình thử nghiệm để xác định mối tương quan ảo tưởng, mà chúng ta trông cao hơn. Các đối tượng được cung cấp các bản vẽ của một người, được thực hiện dưới dạng bệnh nhân của một phòng khám tâm thần và người khỏe mạnh, và các đặc điểm tâm lý tương ứng. Ví dụ, một đặc điểm "quan tâm đến mức độ thông minh" của nó được gắn vào hình của một người có đầu lớn. Đồng thời, chú ý (!), Một số và cùng một đặc điểm tâm lý được gắn vào các bản vẽ khác nhau. Ví dụ, đặc điểm "đề cập đến những người bị mất lòng tin và nghi ngờ" được gắn vào cả hai bản vẽ với giọng rõ ràng trong mắt và các bản vẽ không có bất kỳ tính năng nào của hình ảnh mắt. Hơn nữa, các kết hợp như vậy, như trong thí nghiệm đã được xem xét, cùng một lượng.

Đặc điểm tâm lý

Các đối tượng được yêu cầu thiết lập kết nối giữa các tính năng của bản vẽ và các đặc điểm tâm lý của các tác giả của các bản vẽ này. Và với tư cách là một người đọc phải đoán đã đoán, các đối tượng đã chứng minh mối tương quan ảo tưởng: Ví dụ, họ lập luận rằng một đặc điểm nhân vật như vậy như nghi ngờ kết hợp với một điểm nhấn rõ rệt trong mắt. Hơn nữa: cùng một bức tranh đã được quan sát trong loạt thử nghiệm tiếp theo, trong đó hai đặc điểm này (phát âm mắt và sự nghi ngờ) hoàn toàn không gặp nhau!

Một cách tương tự đã được thực hiện với thí nghiệm với các điểm của Rorshah. Giải thích được gắn vào các điểm, được xây dựng bởi những người đã vượt qua tâm thần, và các đặc điểm tâm lý của những người này. Ví dụ, việc giải thích "Pass Regage" bằng với số lần trùng hợp với mỗi trong bốn đặc điểm tâm lý sau đây: nó tồn tại một sự hấp dẫn tình dục đối với những người đàn ông khác; Ông tin rằng những người xung quanh phù hợp xung quanh anh ta; Anh ta đang trải qua nỗi buồn và trầm cảm trong một thời gian dài; Anh ta đang trải qua một cảm giác mạnh mẽ về sự thấp kém của chính mình.

Điểm Rorschah - Thử nghiệm tâm lý

Như trong thí nghiệm trước đó, các đối tượng một lần nữa đã chứng minh hiện tượng tương quan ảo ảnh, các dòng của "vượt qua" với một đặc điểm tâm lý "anh ta cho thấy sự hấp dẫn tình dục với những người đàn ông khác."

Tương quan ảo ảnh trong cuộc sống của chúng ta. Tất nhiên, mối tương quan ảo tưởng bóp méo nhận thức của chúng tôi với bạn không chỉ trong các phòng thí nghiệm. Ví dụ, đó là hiện tượng tương quan ảo tưởng phần lớn xác định sự hình thành các khuôn mẫu liên quan đến những người hoặc các dân tộc hoặc phần xã hội khác.

Định kiến

Nhiều lzhenauki (đặc biệt là LZHENAYUKI về linh hồn), nói riêng, xã hội học, đồ họa, kiểu chữ của tội phạm cesare lombroso, Pháp, frans of B. Chigyr về thực tế là tên của người đó xác định tính cách của nó, cũng như những giáo lý huyền bí rõ ràng, Chẳng hạn như chiromantia. Nhiều khía cạnh của huyền bí tâm lý cũng được bắt nguồn từ mối tương quan ảo tưởng. Về mối tương quan về mặt ảo tưởng, nhiều biểu diễn của phân tâm học hiện đại và các loại tâm lý trị liệu khác dựa trên mối tương quan ảo tưởng (ví dụ, khi ho được tuyên bố bởi sự biểu lộ của một mong muốn bí mật để nói sự khó chịu, và cơn đau ở phía sau - biểu hiện của Một Oshche tâm lý nghiêm trọng, người đàn ông nào hẹn hò).

Nhiều lzhenayuki được xây dựng trên các mối tương quan ảo tưởng

Tương quan trong cuộc sống hàng ngày

Tăng cường quan tâm đến khoa học tâm lý cho tiềm năng phân tích tương quan là do toàn bộ gần đó. Đầu tiên, nó được phép nghiên cứu một loạt các biến, kiểm tra thử nghiệm là khó khăn hoặc không thể. Ví dụ, đối với các cân nhắc về đạo đức, chẳng hạn, không thể tiến hành các nghiên cứu về việc tự tử, nghiện ma túy, ảnh hưởng của cha mẹ phá hoại, ảnh hưởng của các giáo phái độc đoán. Thứ hai, có thể có được một thời gian ngắn về dữ liệu có giá trị trên số lượng lớn người được nghiên cứu. Thứ ba, người ta biết rằng nhiều hiện tượng thay đổi tính đặc hiệu của họ trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm nghiêm ngặt. Một phân tích tương quan cung cấp một nhà nghiên cứu với khả năng hoạt động với thông tin thu được trong điều kiện càng gần càng tốt. Thứ tư, việc thực hiện nghiên cứu thống kê về động lực của một hoặc một sự phụ thuộc khác thường tạo ra các điều kiện tiên quyết để dự đoán đáng tin cậy về các quy trình tâm lý và hiện tượng.

Tương quan của tuổi thọ và tổng thu nhập quốc dân

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng phương pháp tương quan được kết nối với những hạn chế nguyên tắc rất đáng kể.

Vì vậy, người ta biết rằng các biến có thể tương quan và trong trường hợp không có mối quan hệ nhân quả giữa họ.

Đôi khi có thể do tác động của nguyên nhân ngẫu nhiên, với tính không đồng nhất của mẫu, do sự bất cập của công cụ nghiên cứu cho các nhiệm vụ. Một mối tương quan sai lầm như vậy có thể trở thành, nói, "bằng chứng" mà phụ nữ kỷ luật đàn ông, thanh thiếu niên từ những gia đình không hoàn chỉnh có khuynh hướng hành vi phạm tội, những người hướng ngoại đang xâm nhập mạnh mẽ, v.v.

Cần phải nhớ: Sự hiện diện của mối tương quan không phải là một chỉ số về mức độ nghiêm trọng và hướng của quan hệ nhân quả.

Tương quan của chỉ số sức khỏe và các vấn đề xã hội với bất bình đẳng thu nhập

Nói cách khác, bằng cách thiết lập mối tương quan các biến, chúng ta có thể đánh giá không phải về các yếu tố quyết định và dẫn xuất, mà là cách các thay đổi trong các biến được liên kết với nhau và cách một trong số họ phản ứng với động lực của người khác.

Tương quan (tương quan) là

Không phải với tất cả các vấn đề có thể được đối phó với phương pháp thí nghiệm. Có nhiều tình huống mà nhà nghiên cứu không thể kiểm soát các đối tượng rơi vào các điều kiện nhất định. Ví dụ: nếu bạn cần kiểm tra giả thuyết rằng những người bị chán ăn nhạy cảm hơn với những thay đổi trong hương vị so với những người có trọng lượng bình thường, thì chúng ta không thể lắp ráp một nhóm đối tượng với trọng lượng bình thường và nhu cầu một nửa trong số họ đã chán nản! Trên thực tế, chúng ta sẽ phải lấy đi những người đã bị chứng chán ăn và những người có trọng lượng theo tiêu chuẩn và kiểm tra xem họ cũng khác nhau về sự nhạy cảm với hương vị. Nói chung, bạn có thể sử dụng phương thức tương quan để xác định xem một số biến được kết nối hay không, chúng ta không thể kiểm soát, với một biến khác mà bạn quan tâm hoặc, nói cách khác, chúng tương quan với nhau.

Mối tương quan của chỉ số của phúc lợi của trẻ em với sự bất bình đẳng thu nhập

Trong ví dụ trên, trọng lượng biến có chỉ có hai giá trị - bình thường và chán ăn. Thông thường, nó xảy ra rằng mỗi biến có thể lấy nhiều giá trị, và sau đó cần xác định giá trị của một và biến khác tương quan giữa bản thân họ. Nó có thể xác định tham số thống kê này được gọi là hệ số tương quan và chữ R. Hệ số tương quan cho phép chúng tôi đánh giá cách kết nối hai biến và được biểu thị bằng số từ -1 đến +1. Zero có nghĩa là thiếu giao tiếp; Kết nối hoàn chỉnh được biểu thị bằng một (+1, nếu tỷ lệ dương, và -1, nếu nó âm). Như r từ 0 đến 1 tăng, lực giao tiếp tăng lên.

Hiển thị đồ họa minh họa tương quan

Phát tán đồ thị minh họa mối tương quan. Những dữ liệu giả thuyết này thuộc về 10 bệnh nhân, mỗi bệnh nhân có một số thiệt hại cho các trang web não chịu trách nhiệm, càng được biết đến, để công nhận các cá nhân. Trong hình, bệnh nhân được bố trí dọc theo chiều ngang, tương ứng, thể tích tổn thương não và điểm trái nhiều nhất cho thấy bệnh nhân bị tổn thương nhỏ nhất (10%) và điểm đúng nhất cho thấy bệnh nhân bị tổn thương lớn nhất (55 %). Mỗi điểm trên biểu đồ phản ánh một chỉ số cho một bệnh nhân riêng trong thử nghiệm của sự công nhận của những người. Mối tương quan là tích cực và bằng 0,90. Con số hiển thị cùng một dữ liệu, nhưng bây giờ họ hiển thị phần của câu trả lời đúng, và không phải lỗi. Ở đây mối tương quan là âm, bằng -0,90. Trong hình, những thành công của bệnh nhân trong bài kiểm tra công nhận được hiển thị tùy thuộc vào sự phát triển của họ. Ở đây mối tương quan bằng không.

Tương quan của chỉ số sức khỏe và các vấn đề xã hội với tổng thu nhập quốc dân

Bản chất của hệ số tương quan có thể được minh họa bằng ví dụ về biểu diễn đồ họa của dữ liệu của nghiên cứu giả thuyết. Như thể hiện trong hình, bệnh nhân tham gia vào nghiên cứu, được biết trước rằng chúng bị tổn thương bởi não, và nó gây ra mức độ khó khăn khác nhau trong việc công nhận người (chuyển phát). Cần phải tìm hiểu xem những khó khăn đang tăng hay là một lỗi nhận dạng người, với sự gia tăng tỷ lệ phần trăm mô não bị hư hỏng. Mỗi điểm trên biểu đồ cho thấy kết quả cho một bệnh nhân riêng biệt khi kiểm tra nó để nhận dạng người. Ví dụ, một bệnh nhân bị thiệt hại 10% là lỗi trong kiểm tra nhận dạng thử nghiệm trong 15% các trường hợp và bệnh nhân bị thiệt hại 55% đã gây ra lỗi trong 95% trường hợp. Nếu lỗi công nhận của những người đã liên tục tăng với sự gia tăng tỷ lệ sát thương não, các điểm trên biểu đồ sẽ là tất cả thời gian ở trên khi di chuyển từ trái sang phải; Nếu chúng được đặt trên đường chéo của hình, hệ số tương quan sẽ là r = 1.0. Tuy nhiên, một số điểm được đặt dọc theo các hướng khác nhau của dòng này, do đó mối tương quan là khoảng 90%. Tương quan 90% có nghĩa là một kết nối rất mạnh giữa khối lượng não bị hư hỏng và các lỗi của sự công nhận của các cá nhân. Tương quan trong hình là dương, vì tổn thương não lớn hơn gây ra nhiều lỗi hơn.

Tương quan của chỉ số trẻ em yêu thích với tổng thu nhập quốc dân

Nếu, thay vì lỗi, chúng tôi quyết định hiển thị tỷ lệ câu trả lời đúng trong bài kiểm tra nhận dạng, họ sẽ nhận được một lịch trình được mô tả bởi Narusunk. Ở đây, mối tương quan là âm (bằng xấp xỉ -0,90), vì với sự gia tăng tổn thương não, tỷ lệ câu trả lời đúng được giảm. Đường chéo trong hình chỉ là một phiên bản nghịch đảo của một phiên bản trong hình trước đó.

Tương quan (tương quan) là

Cuối cùng, chuyển sang đồ họa trong hình. Dưới đây là tỷ lệ lỗi bệnh nhân trong thử nghiệm để công nhận những người tùy thuộc vào sự phát triển của họ. Tất nhiên, không có lý do để tin rằng thị phần của những người được công nhận có liên quan đến sự tăng trưởng của bệnh nhân và lịch trình xác nhận nó. Khi di chuyển từ trái sang phải, điểm không hiển thị chuyển động đã thỏa thuận, cũng không lên, và rải rác xung quanh đường ngang. Mối tương quan bằng không.

Tương quan niềm tin vào hầu hết mọi người và bất bình đẳng thu nhập

Mối tương quan là dương (+) và âm (-). Dấu hiệu tương quan cho biết liệu hai biến có liên quan đến mối tương quan tích cực (giá trị của cả hai biến đang phát triển hoặc giảm cùng một lúc) hoặc tương quan âm (một biến phát triển với mức giảm khác). Giả sử, ví dụ, số lượng các lớp học của học sinh có mối tương quan -0,40 với các điểm vào cuối học kỳ (càng nhiều lượt, càng ít điểm). Mặt khác, mối tương quan giữa các điểm nhận được và số lớp truy cập sẽ là +0,40. Sức mạnh kết nối là như nhau, nhưng nó phụ thuộc vào việc chúng ta xem xét các lớp bị bỏ lỡ hoặc truy cập.

Mối tương quan của bệnh tâm thần với bất bình đẳng thu nhập

Là kết nối của hai biến, R tăng từ 0 đến 1. Để trình bày tốt hơn, hãy xem xét một số hệ số tương quan tích cực đã biết: hệ số tương quan giữa các điểm thu được trong năm đầu tiên học đại học, và các điểm nhận được trong năm thứ hai là về 0, 75, mối tương quan giữa các cử chỉ trí tuệ ở tuổi 7 và trong quá trình kiểm tra lại sau 18 năm là khoảng 0,70, mối tương quan giữa sự phát triển của một trong những phụ huynh và sự phát triển của đứa trẻ ở tuổi trưởng thành là về 0,50, mối tương quan giữa kết quả xét nghiệm cho khả năng đào tạo thu được trong trường học và cao đẳng là khoảng 0,40, mối tương quan giữa các điểm thu được của các cá nhân trong các bài kiểm tra trống, và bản án của chuyên gia tâm lý học về phẩm chất cá nhân của họ là khoảng 0,25.

Tương quan vụ giết người với sự bất bình đẳng thu nhập

Trong các nghiên cứu về tâm lý, hệ số tương quan là 0,60 trở lên được coi là khá cao. Tương quan trong phạm vi từ 0,20 đến 0,60 có giá trị thực tế và lý thuyết và rất hữu ích khi kéo dài dự đoán. Tương quan từ 0 đến 0,20 nên được xử lý cẩn thận, khi các dự đoán mở rộng lợi ích của nó là tối thiểu.

Tương quan (tương quan) là

Kiểm tra. Một ví dụ quen thuộc về việc sử dụng phương thức tương quan là các thử nghiệm để đo lường một số khả năng, thành tích nhất định và những phẩm chất tâm lý khác. Khi thử nghiệm một nhóm người khác nhau về chất lượng (ví dụ, khả năng toán học, khéo léo tay hoặc hung hăng), có một số tình huống tiêu chuẩn. Sau đó, bạn có thể tính toán mối tương quan giữa các thay đổi trong các chỉ số của bài kiểm tra này và thay đổi trong một biến khác. Ví dụ, có thể thiết lập mối tương quan giữa các chỉ số của một nhóm sinh viên trong bài kiểm tra các khả năng toán học và ước tính toán học của họ với đào tạo thêm ở trường Cao đẳng; Nếu mối tương quan có ý nghĩa, thì trên cơ sở kết quả của bài kiểm tra này, bạn có thể quyết định ai từ bộ sinh viên mới có thể được dịch thành một nhóm có yêu cầu tăng.

Tương quan của tù nhân có bất bình đẳng thu nhập

Thử nghiệm là một công cụ quan trọng của nghiên cứu tâm lý. Nó cho phép các nhà tâm lý học nhận được một lượng lớn dữ liệu cho những người có sự phân tách tối thiểu của chúng từ các vấn đề hàng ngày và không sử dụng thiết bị phòng thí nghiệm phức tạp. Xây dựng thử nghiệm bao gồm nhiều bước mà chúng tôi sẽ xem xét chi tiết trong các chương tiếp theo.

Tỷ lệ phần trăm học tập của Cessant ở trường trung học với bất bình đẳng thu nhập

Mối quan hệ tương quan và nhân quả. Có một sự khác biệt quan trọng giữa các nghiên cứu thực nghiệm và tương quan. Theo quy định, trong một nghiên cứu thực nghiệm, điều khiển một cách có hệ thống một biến (độc lập) để xác định tác động nhân quả của nó đối với một số biến khác (phụ thuộc). Các mối quan hệ nhân quả như vậy không thể có được từ nghiên cứu tương quan. Một sự hiểu biết sai lầm về mối tương quan như một mối quan hệ nhân quả có thể được minh họa trong các ví dụ sau. Có thể có một mối tương quan giữa sự mềm mại của nhựa đường trên đường phố của thành phố và số lượng các cuộc đình công năng lượng mặt trời đã xảy ra trong ngày, nhưng nó không theo phía khỏi đây rằng nhựa đường mềm làm nổi bật một số chất độc khiến mọi người dẫn đến giường bệnh viện . Trên thực tế, sự thay đổi trong cả hai biến này là sự mềm mại của nhựa đường và số lượng các cuộc đình công năng lượng mặt trời - được gây ra bởi yếu tố thứ ba - nhiệt mặt trời. Một ví dụ đơn giản khác là một mối tương quan tích cực cao giữa một số lượng lớn cò, làm tổ trong các làng Pháp và tỷ lệ sinh cao được đăng ký ở cùng một nơi. Chúng tôi sẽ cung cấp cho độc giả phát minh để đoán những lý do có thể có cho một mối tương quan như vậy, mà không cần dùng đến vị trí của mối quan hệ nhân quả giữa các con cò và trẻ sơ sinh. Những ví dụ này phục vụ như đầy đủ để hiểu mối tương quan như một mối quan hệ nhân quả. Nếu có mối tương quan giữa hai biến, sự thay đổi trong một có thể gây ra các thay đổi đối với người khác, nhưng không có thí nghiệm đặc biệt, kết luận này sẽ không được thông minh.

Tương quan về sự di chuyển xã hội và bất bình đẳng thu nhập

Nguồn và liên kết.

ru.wikipedia.org - Bách khoa toàn thư miễn phí của Wikipedia

Bank24.ru - Ngân hàng 24 giờ của Liên bang Nga

Dic.academia.ru - Cổng thông tin từ điển và sinh thái học

STATSOFT.RU - Sách giáo khoa thống kê điện tử

Superscalper.ru - Dịch vụ Skalping cho pháo đài và NYSE

Machinelearning.ru - Tài nguyên thông tin và phân tích của phân tích dữ liệu thông minh

Uchebnik.biz - Thư viện sinh viên theo hướng nhân đạo

Testent.ru - Trang web giáo dục của Kazakhstan

Fdvladimir.ru - Nhà tài chính "Vladimir" - Nhà môi giới trong thị trường chứng khoán

Lib.qrz.ru - Thư viện điện tử của định hướng kỹ thuật

Uchimatchast.ru - Trang web về toán học ứng dụng

Cito-web.yspu.org - Đại học sư phạm bang Yaroslavl

Math.sessr.ru - Máy tính trực tuyến về các giá trị toán học và kinh tế

Stathelp.ru - Trợ giúp thống kê, Tin tức thống kê

GAAP.RU - Lý thuyết và thực hành Kế toán tài chính

Goldenfront.ru - Trang web đầu tư vào vàng

Newsland.com - Tin tức tại Liên bang Nga và Thế giới

Nhà đầu tư bách khoa toàn thư . 2013. .Từ đồng nghĩa. :

Xem một "mối tương quan" trong các từ điển khác là gì:

  • tương quan - Tương quan (trang 325) (từ trễ. Tỷ lệ Correlatio) Thuật ngữ được sử dụng trong các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau, bao gồm cả tâm lý học, để chỉ định mối quan hệ lẫn nhau, tuân thủ các khái niệm và hiện tượng. Tâm lý nhất ... ... Bách khoa tâm lý lớn

  • Tương quan - [LAT. Correlatio] Mối quan hệ lẫn nhau, tỷ lệ đối tượng hoặc khái niệm. Từ điển của các từ nước ngoài. Komlev n.g., 2006. Tương quan Novolatinsk. từ relata. Thái độ lẫn nhau, ví dụ, tồn tại giữa người bảo vệ và sưng. Giải thích 25000 ... ... Từ điển tiếng nước ngoài của tiếng Nga

  • Tương quan - (Tương quan) Mức độ mối quan hệ giữa hai biến. Mối tương quan tuyến tính giữa hai biến X và Y được xác định bởi dấu và giá trị của σi (xi μx) (yi μy), trong đó μx và μY là giá trị trung bình của x và y. Giữa hai biến có một ... ... ... Từ điển kinh tế.

  • tương quan - Tỷ lệ, mối tương quan, mối quan hệ, phụ thuộc lẫn nhau, phụ thuộc lẫn nhau, kết nối với các từ đồng nghĩa của Nga. Tương quan của đất., Số từ đồng nghĩa: 8 • Tự động liên quan (1) ... Từ điển đồng nghĩa.

  • Tương quan - (Từ Franz. Tỷ lệ tương quan) trong thống kê được hiểu là một mối quan hệ giữa các giá trị thống kê, xếp hạng và nhóm; Để xác định sự hiện diện hoặc vắng mặt của K. Thống kê thích một phương pháp đặc biệt. Phương pháp K. được áp dụng ... ... Bách khoa toàn thư y tế lớn

  • tương quan - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Mối tương quan Giá trị đặc trưng cho sự phụ thuộc lẫn nhau của hai biến ngẫu nhiên x và y là một cách thờ ơ với nó được xác định hay không bởi một số trái phiếu nguyên nhân hoặc chỉ ngẫu nhiên ... ... Danh mục dịch thuật kỹ thuật

  • Tương quan - Mối quan hệ của hai hoặc nhiều giá trị, trong đó thay đổi trong một hoặc nhiều trong số chúng dẫn đến sự thay đổi ở người khác hoặc người khác. K. Nó được coi là đơn giản khi nói đến mối quan hệ giữa hai đại lượng hoặc biến (ví dụ: giữa ... ... Điều khoản kinh doanh Từ điển.

  • Tương quan - Trong thống kê toán học, sự phụ thuộc xác suất hoặc thống kê. Ngược lại với sự phụ thuộc chức năng, mối tương quan xảy ra khi sự phụ thuộc của một trong các dấu hiệu từ một dấu hiệu khác là phức tạp bởi sự hiện diện của một số yếu tố ngẫu nhiên ... Từ điển bách khoa toàn thư lớn

  • Tương quan - (Từ Lat. Tỷ lệ Correlalatio) 1) Trong logic - tỷ lệ giữa hai là giống nhau ở dạng kết nối. Nếu, nhờ một sự thay đổi thường xuyên trong cấu trúc, một mối quan hệ trở thành đẳng cấu (bằng hình thức bằng) khác, thì đây là mối quan hệ của cả hai kết nối ... ... Bách khoa toàn thư triết học

  • tương quan - Và g. Corélation f., Nó. Korrelation & lt; lat. Tỷ lệ CORRELATIO. Đầu tiên lưu ý trong từ điển có 1894 es. Mối quan hệ lẫn nhau, tỷ lệ của các đối tượng hoặc khái niệm. Luật tương quan. Tương quan chức năng. Bass 1. Trồng thất nghiệp và ... ... Từ điển lịch sử của lòng thương mại ngôn ngữ Nga

  • Tương quan - [Mối tương quan] Giá trị đặc trưng cho sự phụ thuộc lẫn nhau của hai biến ngẫu nhiên x và y là thờ ơ với nó được xác định bởi một số liên kết nguyên nhân hoặc chỉ là một sự trùng hợp ngẫu nhiên (tương quan sai). Để xác định điều này ... ... Kinh tế và từ điển toán học

Добавить комментарий