Korelasyon - bu kadar basit kelimeler nedir

Bir korelasyon nedir ve korelasyon nedir - kompleks hakkında basit kelimeler

22 Ocak 2021.

Merhaba, Sevgili Blog Okuyucular Ktonanovenkogo.ru. Bazı insanlar "korelasyon" kelimesini duyduğunda, çoğu zaman sadece bir kadına düşer. Açık: Yüksek matematik ve istatistik dünyasından korkunç bir terim.

Derhal grafikler, çok katlı formülleri, puan almak ve ağlamak istediğinize bakın. Aslında, her şey çok daha kolay.

Korelasyon

Bu makaleyi okumak için birkaç dakika geçirdikten sonra, bir korelasyonun ne olduğunu ve günlük yaşamda nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.

Korelasyon Tanımı - Nedir?

Basit kelimeler, korelasyon - Bu ara bağlantıdır iki veya birkaç rastgele parametre. Bir değer büyüdüğünde veya azaldığında, diğeri de değişir.

Örnek Açıklayan: Hava sıcaklığı ile dondurma alımı arasında bir korelasyon vardır. Daha sıcak havalarda, daha soğuk incelik insanlar insanları satın alır. Ve tam tersi.

Korelasyon bu ...

Bu gibi kalıplar, büyük hacimler istatistiksel veri incelenerek kurulur. Dondurma tüketimi hakkında birkaç yıl boyunca bilgi toplarız ve aynı dönemde sıcaklık dalgalanmaları hakkında bilgi toplarız. Ve sonra karşılaştırma ve bağımlılık arıyorsunuz.

Korelate - bu demek ilişkili olmak bir şeyle. Olumlu ve olumsuz bir korelasyon var.

Birden fazla parametreden daha fazla, diğeri. Örneğin, fentilizatörler üzerindeki çiftçinin atıklarından daha büyük, daha bol hasat. Ters korelasyon ile, bir değerin büyümesi diğerinde bir düşüş eşlik eder. Bina ne kadar yüksek olursa, daha kötüsü depremlere karşı çıkıyor.

Korelasyon garantileri olmayan bir ilişkidir

Doğrudan korelasyon örneğini göz önünde bulundurun: İnsan refahı seviyesi ne kadar yüksek olursa, yaşam beklentisi arttırır. İnsanların yüksek kaliteli yiyecekleri beslemeleri ve zamanında tıbbi bakım alması şartıyla. Fakirlerin aksine.

Bununla birlikte, belirli bir oligarch'in bu dilencinin daha uzun yaşayacağı konusunda güvenle söylemek imkansızdır.

Bu, yalnızca belirli bir durum için çalışmayabilecek istatistiksel bir olasılıktır. Bu korelasyon, sonucun yüzde 100 olasılıkla bilindiği doğrusal bağımlılıktan farklıdır.

Ancak yüz binlerce zengin ve aynı sayıda fakir sayılardan bir örnek alırsak, yaşam beklentilerini karşılaştırır, ardından genel eğilim doğru olacaktır.

Korelasyon katsayısı

Bu, "R" olarak gösterilen bir sayıdır. -1 ila 1 arasındadır. Değerlerin ara bağlantısının gücünü ve direğini yansıtır. Örneğe bakalım:

Katsayının değeri Korelasyon nedir? Ne hakkında söylüyor?
R = 1. Güçlü pozitif korelasyon Yaban mersini yiyen insanlar keskin görme. Yaban mersini yiyin!
R 0.5'ten az Zayıf pozitif korelasyon Yaban mersini seven bazı insanlar keskin görme. Ama tam olarak değil. Kısacası, henüz hiçbir şey anlaşılabilir değildir. Fakat sadece yaban mersini yemek daha iyidir.
R = 0 Korelasyon yok Yaban mersini ve vizyon bağlı değil.
R daha az -0.5 Zayıf negatif korelasyon Yaban mersini nedeniyle vizyonda bozulma vakası var. Risk almayın.
R = -1. Güçlü negatif korelasyon Yaban mersini yiyen hemen hemen herkes karartıyor. Yaban mersini patladı!

Korelasyon katsayısının büyüklüğü, formül tarafından hesaplanır:

Korelasyon katsayısı

Bir aniden gözlerde kararırsa ve bir makaleyi (insani sendrom) kapatmak için dayanılmaz bir arzu ise, yani seçenek daha kolaydır. Microsoft Exel Her şey "cornel" işlevinin yardımıyla gerçekleştirecek. Bu böyle yapılır:

Cornel işlevi

Hesaplamalarla yargılamak, insan büyümesi pratik olarak maaş seviyesini etkilemez.

Korelasyon ve olası hipotezlerin gerçek nedenleri

Dolar oranı ve yağın maliyeti olumsuz yönde korele. Hipotez yapabiliriz: Demirli altın fiyatlarındaki yükseliş, ABD para biriminin değerine neden olur. Ama neden devam ediyor? Bu fenomenler arasındaki bağlantı nereden geldi?

Korelasyonun nedeninin belirlenmesi çok zor bir iştir. Bazıları gizlenmiş olan binlerce çeşitli faktör iç içe geçmiştir.

Belki de gerçek şu ki, Amerika Birleşik Devletleri'nin dünyadaki en büyük petrol tüketicisidir. Her gün yaklaşık 7.2 milyon varil ithal ediyorlar. Demirli altın fiyatının azaltılması Amerikan ekonomisi için iyidir, çünkü daha az para harcamanıza izin verir. Sonuç olarak, dolar büyüyor.

Korelasyon nedeninin belirlenmesi

Korelasyon yeteneği sağlar Çıktı yapmak İstatistiksel verilerden.

Örneğin, personel geliri ile verimliliği arasında olumsuz bir ilişki olduğunu öğrendik. Hipotezimiz: "Tembel ve loafer'lar sorumlu çalışanlardan daha fazlasını alırlar." O zaman motivasyon sistemini revize edeceğiz ve işe yaramaz insanlardan kurtulacağız.

Hipotez sadece istatistiksel bir çıktıdır, varsayımdır. Hatalı olabilir.

İstatistiklere göre, daha fazla itfaiyeci yangın söndürme, daha önemli zararlara katılır. Buradan hangi hipotez yapabilir? İtfaiyeciler zarar getirir, onları keselim! Ancak bunu çözerseniz, gerçek hasarın nedeni yangındır. Ve söndürmesinde yer alan kişi sayısında bir artış, yangın ölçeğinin bir sonucudur.

Evrenimiz sonsuzdur; bu, nedensel ilişkilerin eksiksiz olmasına rağmen, her zaman birbirleriyle ilişkilendirilecek birkaç değişken bulabileceğiniz anlamına gelir. En şiddetli hayal gücü bile peyniri ve katil bir battaniyeyi birleştirdiğini açıklayamayacak:

Battaniye-katil

Bu konu hakkında daha fazla bilgi için videoya bakın:

Nasıl, korelasyonun yardımıyla insanlar daha zengin hale gelir

Herhangi bir yatırımcının ana kuralı: Tüm yumurtaları bir sepete koymayın. Eklentilerin çeşitlendirilmesi önerilir (bu nedir?) - dağıtın. Bu nedenle, insanlar bir şirket değil, bir düzine farklı, yatırım portföylerini oluşturur. Bazı firmalar düşerse, kalan dokuz düşüşü oynayabilecek veya en azından zararları azaltabilecektir.

Ancak bu teoride ve pratikte, tüm korelasyonu bozar. Sorun şu ki, sektördeki çeşitli şirketlerin hisselerinin maliyetinin ya da tüm ülke bile güçlü bir şekilde korele olabilir. Büyük bir şirketin problemleri piyasada panik uyandırır, diğer varlıkların maliyetini azaltır, ilk bakışta birbirleriyle ilgili değildir. 2008 yılında, bir zincir reaksiyona neden olan ve dünya pazarlarında çökmesine neden olan Lehman Brothers'ın çöküşü vardı.

Bu nedenle, yatırım yaparken, yol tariflerini seçmeye çalışmanız gerekir. birbirleriyle ilgili değil (R 0 için çalışıyor).

Örneğin, bir çift "altın - ABD bağları" = -0.13. Tamamen bağımsız parçalardan bir evrak çantası toplarsanız, finansal kayıpların riskleri azalır.

Birbirlerine varlıkların bölgesel yaklaşımı korelasyonu arttırır. Bu nedenle, dünyanın farklı noktalarındaki seçenekleri birbirinden mümkün olduğunca düşünmek gerekir.

Hayatta, bu ilke de geçerlidir. Becerileriniz ve bilgileriniz programcıya izin verirse, bir taksi şoförü, bir tesisatçı ve bir gazeteci - işsizlik riskinden iyi korunursunuz.

Nota

  1. Korelasyon, çeşitli değişkenlerin birbirine bağımlılığıdır.
  2. İletişim olumlu ve olumsuz.
  3. Korelasyon katsayısı, bir değişkenin birbirinden karşılıklı bağımlılık derecesini belirler.
  4. Korelasyona dayanarak, insanlar hipotezleri itiyor (genellikle hatalı).
  5. Korelasyonun gerçek nedeni bazen çeşitli faktörler ve dış kuvvetler altında gizlenir.
  6. Yanlış bir korelasyon bağımlılığı var.
  7. Sepetlere yumurta kalmak, birbirleriyle ilişkili olmamaları gerektiğini unutmayın.

Sana iyi şanslar! Ktonanovenkogo.ru sayfalarında hızlı toplantılarını görmek

Varlıkların korelasyonu nedir, onu nasıl belirleyeceğinizi ve piyasada nasıl çalışılacağı

Birçok acemi tüccar, fiyat dinamikleri konusunda belirli ilişkilerin korelasyonuna dayanan ticaret stratejilerini duydular, aslında tüccarların karlı işlem yapmalarını sağlayan (örneğin, döviz çiftlerinin korelasyonu temelinde ticaret). Varlıkların korelasyonu geleneksel olarak kısa vadeli ticaret yöntemleriyle ilişkilidir, ancak korelasyon kavramı çok aktif olarak kullanılmaktadır ve bu fenomeni başarılı ticaret için çok önemli hale getiren portföy yöneticileridir.

Tanım ve Korelasyon Mantığı

Korelasyonun iki rastgele değişken arasındaki istatistiksel bir etkileşim ölçüsü olduğu söylenebilir. Ve eğer ticarette korelasyon hakkında konuşursak, daha sonra iki ticaret varlığı. Şunlar. Herhangi bir varlıktan ikisi senkronize maliyet dinamiklerini gösterirse, bu varlıkların doğrudan korelasyon gösterdiğini veya korelasyon katsayılarının yaklaşık birine eşit olduğunu söyleyebiliriz.

İncir. 1. Doğrudan korelasyon örneği.
İncir. 1. Doğrudan korelasyon örneği.

Varlıklar fiyat değişikliğinin zıt dinamiklerini gösterirse, bu durumda eksi birine yaklaşık olarak eşit olacağı, ters korelasyonunu gösterdikleri sonucuna varabiliriz.

İncir. 2. Ters korelasyon örneği.
İncir. 2. Ters korelasyon örneği.

Ancak, elbette, tüm varlıklar bu tür bir korelasyonu göstermez ve hatta doğrudan ve ters korelasyonlu varlıklar bile, bazen kendi yaşamlarını yaşamaya başlayabilir ve korelasyonlu bir varlıkla tamamen farklı bir dinamik gösterebilir. Şunlar. Korelasyon değeri, Okolonul olabilir (varlıklar, fiyat değişikliklerinin ilgisiz bir niteliğini gösterdiğinde), korelasyon ile periyodik olarak nasıl artırılacağı (varlıklar dinamiklerde bir miktar benzerlik göstermeye başlar) ve negatif bir değere dönüşür (tersini göster) konuşmacı).

İncir. 3. Eksik korelasyon örneği.
İncir. 3. Eksik korelasyon örneği.

Kısa süreli ticarette korelasyon

İlk scalper stratejilerinden biri, korelasyona dayalı ticaret sistemleri idi. Böylece, RTS indeksindeki vadeli işlemler e-mini SNP'nin vadeli işlemlerini tekrarlamıştır ve bu tekrarlama, scalperaların Amerikan endeksinin yüksek olasılıkla fiyat dürtüsü yönünde işlem yapmasını sağlayan bir zaman gecikmesi ile uygulandı. kar elde etmek. Bu tür gelişmiş korelasyon için Trader Slanga'da, "Kılavuz" terimi var - yani, dürtü dinamiklerinin "Slave" korelasyon aletinin dinamiklerini önceden belirlediği bir varlıktır. Aslında, scalpers, Amerikan ticaretinin açılışı sırasında SNP dinamiklerinin yönünü izlerken, önemli istatistikleri bırakırken ve önemli seviyeleri test ederken, SNP, RTS indeksinde benzer bir Foucher indeksinin işlemlerini yaptılar ve böyle basit bir şekilde kazanılmıştır. Evet, bazen vadeli işlemlerimiz ters yönde hareket etmeye başladı, ancak bu durumda Scalperst, risk yönetimini gözlemleyerek işlemlerini kapattı.

İncir. 4. RTS indeksi ve SNP endeksi üzerindeki pek çok nöbet örneği.
İncir. 4. RTS indeksi ve SNP endeksi üzerindeki pek çok nöbet örneği.

Ayrıca kısa ticarette Gazprom ve Sberbank hisselerinin RTS indeksinde vadeli işlemlerle işlem yapması için korelasyonunu kullandı. Gerçek şu ki, RTS indeksindeki ana "ağırlık", Gazprom ve Sberbank gibi bu kadar ağırdır. Ve eğer intraday çerçevelerindeki bu varlıkların her ikisi de konuşmacıların senkronizasyonunu göstermeye başladığında, scalpersmen benzer bir yönde işlem yaptılar, RTS indeksi ve RTS indeksi üzerindeki vadeli işlemlerin büyük olasılıkla bu tür bir entegre hareketi tekrarlayacağını fark eder " kılavuz". Dahası, eğer tüccar karlı bir işlemdeyse ve senkronize hareket eden varlıkların zaten farklı dinamikleri göstermeye başlamasını gözlemlemeye başlarsa, işlem karının tam veya kısmi bir fiksasyonu vardır.

İncir. 5. RTS indeksi ve Gazprom ve Sberbank hisselerindeki vadeli işlemlerin örneği.
İncir. 5. RTS indeksi ve Gazprom ve Sberbank hisselerindeki vadeli işlemlerin örneği.

Ancak, piyasa koşullarının değişime tabi olduğunu ve daha önce hareket eden korelasyonların ihlal edebileceğini anlamaya değer. Ancak yenileri de biçimlendirebilir - hepsi pazarın dikkatinin odaklanmasına bağlıdır.

Menkul kıymetler portföyünü oluştururken korelasyon

Çeşitli analitik incelemelerde, "Dizinin böyle bir indeks değerleriyle birlikte, Portföy'e kağıt işe almalısınız ve böyle bir şeyle - karı düzeltmelisiniz." Bu cümleye korelasyon açısından bakarsanız, aşağıdaki sonuçları elde edebilirsiniz. Moskova Menkul Kıymetler Borsası'nda, yaklaşık üç yüz hisse senedi, elli emri kapalıdır ve endeksin yapısındaki ana ağırlıklar çok fazla değildir. Bununla birlikte, endeks, Rus borsa'nın bir barometresidir, bu nedenle, endeks dinamiklerde güçlü bir artış gösteriyorsa, farklı bir dereceye kadar farklı bir menkul kıymet için farklı bir değere farklı olma olasılığı daha yüksektir. endeksin korelasyonu.

Aksine, eğer endeks azalırsa, payların geniş cephesi, endeksin dinamiklerine karşı büyümek için çok daha ağır olacaktır. Böylece, ana portföyün, endeksin kendisi gerçekleştirilen desteğin kendisinden geri almaya başladığında, endeksdeki anlamlı destekden yapılması gerektiği söylenebilir. Ayrıca, düşüşün olasılığının indeks dirençlerinden arındırıldığını, böyle bir durumda, daha önce açık pozisyonlardaki karların bir kısmı düzeltilebilir.

Doğal olarak, çeşitli makalelerin bir endeksle farklı bir korelasyona sahip olacaktır. Bir dizi makale, yaklaşık birine göre çok önemli bir korelasyon gösterecektir, bir dizi makale bile ters korelasyon bile gösterebilir, ancak makalelerin çoğu ayırma korelasyonunu gösterecektir. Ancak, endeksin güçlü bir büyümesi durumunda, büyük olasılıkla, büyümenin bir kısmı bu tür kağıtlara ev sahipliği yapabilecektir.

İncir. 6. Dizin desteğinden gelen payların dinamiklerinin örneği.
İncir. 6. Dizin desteğinden gelen payların dinamiklerinin örneği.

Ayrıca, kağıt endüstrisinde biraz artmış bir korelasyon gösterebileceğini, ancak her zaman olmadığını belirtmekte fayda var. Öyleyse, örneğin, petrol fiyatla büyürse, o zaman petrol ve gaz sektörünün büyümesini üstlenebiliriz. Ağır endüstrinin hızlı büyümesini görürsek, belirli bir büyümeyi ve belirli sayıda başka şube menkul kıymetlerini üstlenebiliriz. Bu doğrudan bir korelasyon örneği olacaktır.

İncir. 7. Petrol ve gaz sektörünün petrol ve kağıtlarının korelasyonu örneği.
İncir. 7. Petrol ve gaz sektörünün petrol ve kağıtlarının korelasyonu örneği.

Karşı durumlar, kağıdın bir dalının büyümesi ile diğer endüstri bir düşüş gösterdiğinde bulunur. Öyleyse, örneğin, ABD Doları büyümesi, aynı zamanda para biriktirirken, ardından iç talebin kağıdını aksine, altındaki dinamikleri gösterebilirken, aynı zamanda yüksek bir gelir elde edebilecek kağıt ihracatçıları yetiştirebilir. Para biriminin maliyetindeki artışla nüfusun satın alma gücü düşeceği için düşecektir.

İncir. 8. ABD Doları korelasyonu, ihracatçı kağıtlar ve iç talebin bir örneği
İncir. 8. ABD Doları korelasyonu, ihracatçı kağıtlar ve iç talebin bir örneği

Çıktı

Hem kısa vadeli ticaretin uygulanması ve bir menkul kıymet portföyü inşa etme açısından başarılı ticaret için piyasa korelasyonlarını anlama. Borsa üzerindeki korelasyonun anlaşılması, piyasaya brokinal menkul kıymetler olarak değil, bütünsel gelişimi gösteren entegre bir yapı olarak pazara bakmanıza izin verir. Yani, pazar süreçleri hakkında kapsamlı bir anlayış, bir tüccarın yeni bir ticaretin anlaşılması seviyesine sahiptir.

Sosyal ağlarda faydalı malzemeleri paylaşın ve abone olun Bizim kanalımız Yatırım dünyası hakkında daha fazla bilgi edinmek için!

Daha da ilginç malzemeler Kaynak

Korelasyon, iki şey, insan veya fikir arasındaki benzerlik veya ilişkidir. İki hipotez, durum veya şey arasında var olan benzerlik veya eşdeğer anlamına gelir.

İstatistik ve matematik alanında, korelasyon, birbirleriyle ilişkili değişkenler (iki veya daha fazla) arasındaki ölçüye atıfta bulunur.

Korelasyon kelimesi, kadın cinsinin bir isimleridir, Latin korelatiōne ("cum" (aynı zamanda) + "Relatio" (oranı)) "korelasyon" olarak okunur ve "oran" veya "ilişki" anlamına gelir. .

"Korelasyon" kelimesi, iletişim, bağımlılık, ilişki, ilişki, ilişki, birbirine bağımlılık ve birbirine bağlılık gibi eş anlamlılarla değiştirilebilir.

Korelasyon analizi

Korelasyon katsayısının amacı, tanınmış veri setleri veya diğer bilinen bilgiler arasında bulunan ilişkinin yoğunluğunu belirlemektir.

Korelasyon katsayısının değeri -1 ila 1 arasında değişebilir ve sonuç, korelasyonun negatif veya pozitif olup olmadığını belirler.

Katsayıyı yorumlamak için, 1'in değişkenler arasındaki korelasyonun tam pozitif olduğu anlamına geldiğini ve -1'in eksiksiz olduğu anlamına geldiğini bilmek gerekir. Katsayı 0 ise, değişkenler birbirlerine bağlı değildir.

Pearson Korelasyon Katsayısı (Pearson)

İstatistikte, Pearson ürün korelasyon katsayısı (veya PPMCC veya PCC) olarak da adlandırılan Pearson korelasyon katsayısı (R-Perester), aynı metrik ölçekte iki değişken arasındaki ilişkiyi ölçer.

Pearson korelasyon katsayısının hesaplanması

Yöntem 1) kovaryans ve standart sapma kullanarak Pearson korelasyon katsayısının hesaplanması

Pearson formülü.

Nerede:

Sxy.person.2.Bu Covaria

Sx.person2.Bu, X değişkeninin standart sapmasıdır,

Syperson2.Bu, Y değişkeninin standart sapmasıdır.

Bu durumda, hesaplama ilk önce değişkenler arasında kovaryans aramayı ve her birinin standart sapması içerir.

O zaman kovaryansı iki standart sapmadan çarpmak için bölünmeniz gerekir - bir kesir yapın ve yukarıdan kovaryans koyun ve aşağıdan iki standart sapmanın çoğaltılması.

Genellikle, bu görevler zaten standart değişkenler ya da aralarında kovaryans var, sadece formülü uygulamak için kalır.

Yöntem 2) Kaynak verilerle Pearson korelasyon katsayısının hesaplanması (kovaryans veya standart sapma olmadan)

Bu yöntemle, en kolay formül şöyle görünür:

Pearson.formula.

Örneğin, iki değişken gözlemleriyle N = 6 ile verilerimiz olduğunu varsayarsak: Glikoz (Y) ve yaş (x) seviyesi. Örneğin, bu, yaşlarını ve glikoz seviyelerini bildiğimiz altı kişinin istatistikleridir. Aşağıdaki tabloda, bu verileri göreceksiniz: 43 yaşındakiler, 16 yaşında, 21 yaşında olan glukozun 99 seviyesinin, üçüncü, üçüncüde, üçüncü olan yıllar, glikoz 79 vb. Hesaplama aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilmelidir.

Adım 1: Bir tabloyu aşağıdaki gibi doldurun: mevcut verileri i, x, y yapın ve XY, X², y² için boş sütunlar ekleyin.

Shag1

Adım 2: "XY" sütununu doldurmak için x ve y çarpın. Örneğin, ilk satırda X1Y1 = 43 × 99 = 4257 olacaktır.

Shag2.

Adım 3: Sütun X'in değerini alın ve bir kareye inşa edin, sonucu X² sütununa yazın. Örneğin, tablonuzdaki ilk satırda X12 = 43 × 43 = 1849 olacaktır.

Shag3

Adım 4: 3. adımdaki gibi yapın, ancak şimdi Y sütununu kullanın ve hesaplamalarınızı Y² sütununa yazın. Örneğin, tablonuzdaki ilk satırda Y12 = 99 × 99 = 9801 olacaktır.

Shag4.

Adım 5: Her sütunun her birinin miktarını yapın ve her sütuna sonucu aşağıya koyun. Örneğin, X Sütun Yaşı'nın toplamı 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247'dir.

Shag5

Adım 6: Korelasyon katsayısı formülünü kullanın.

Pearson.formula.

Pearson.reshenie.

-1'den 1'e kadar korelasyon katsayısı aralığı, sonucumuz 0.5298 veya% 52,98'dir. Bu, değişkenlerin orta derecede pozitif bir korelasyona sahip olduğu anlamına gelir.

Şunlar. Yaş ve glukoz seviyesi birbirine bağlıdır (0.5298 katsayısı 0'dan uzaktır), ancak çok güçlü değil (katsayı hala 1'den uzak olduğundan). Ve pozitif, katsayısı 0'dan büyük olduğundan, bu, glikoz ve yaşın birlikte arttığı anlamına gelir ve bunun tersi (yani, yaş daha yüksek, glikoz seviyesi o kadar yüksek olursa).

Spearman korelasyon katsayısı

İstatistikte ayrıca Charles Edward Spearman (Spearman) istatistiklerinden sonra adlandırılan bir ruhun korelasyon katsayısı da vardır.

Bu katsaymanın amacı, doğrusal olup olmadığına bakılmaksızın, iki değişken arasındaki oranın yoğunluğunu ölçmektir.

Ruhun korelasyonu, iki analiz edilen iki değişken arasındaki ilişkinin yoğunluğunun monoton bir fonksiyonla ölçülüp ölçülmeyeceğini tahmin etmek için kullanılır (ilk sıranın oranını koruyan veya ters çeviren matematiksel bir fonksiyon).

Ruhun Korelasyon Katsayısı Nasıl Sayılır?

Spearman formülü.

Ruhun korelasyon katsayısının hesaplanması, öncekinden biraz farklıdır. Bunu yapmak için, mevcut verileri aşağıdaki tabloya düzenlemeniz gerekir.

Spearman.

1. Birbirinize karşılık gelen iki çift veri bulundurmalısınız. Onları bu tabloda yapmalısın. Örneğin, restoran müdürlüğü, su şişelerinin sayısı ile tatlı siparişlerinin sayısı arasında bir bağlantı olup olmadığını bilmek istiyor. Yönetmen 4 tabloyu rastgele veri aldı. Böylece, iki çift veri ortaya çıktı: "Verilerin bir" verilerin tatlılardır ve "veri B" - su siparişleri (yani, ilk tablo 7 tatlı ve 8 şişe su, ikincisi - 6 tatlısı ve 3 Su ile şişeler vb.):

Veri 1 veri b

2. "Bir" Sıralama "sütunu'nda," Veriler A "da olan gözlemleri sınıflandırır," 1 ", sütundaki en düşük değerdir (toplam gözlem) -" Verilerin A "bölümündeki en yüksek değer sütun. Örneğimize göre, bu:

Veri bir veri b sıralaması

3. "Data B" için aynı konumlandırmayı (gözlem sınıflandırması) yapın, "Sıralama B" sütununa yazın.

Sıralama B.

4. "D" sütununda, son sütun sıralaması (A - B) arasındaki farkı göz önünde bulundurun. Burada düşünmeniz gerekmez (bir sonraki adımda nedenini öğreneceksiniz).

Sıralamalar D.

5. "D" sütununda elde edilen değerlerin her biri dünya enerjisine girin.

Sıralaması d v kvadrate

6. "D2" sütununa çevirdiğiniz tüm verilerin miktarını yapın. Σd² olacak. Örneğimizde σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Şimdi Spearman formülünü kullanıyoruz.

Formula Spearman.

Bizim durumumuzda, n = 4, bunu veri çiftlerinin sayısıyla görüyoruz (gözlem sayısına karşılık gelir).

N par dannih.

8. Son olarak, formüldeki verileri değiştirin.

Spearman Reshenie.

Sonuçlarımız% 0.8 veya% 80'tir. Bu, değişkenlerin pozitif bir korelasyon olduğu anlamına gelir.

Yani, bu restoranın müşterileri tarafından su şişelerinin ve tatlıların emirlerinin siparişleri birbirine bağlıdır (katsayı 0'dan 0,8 distale olduğundan), ancak tamamen değil (katsayı 1'e çok yakın olduğundan, 1'e eşit değilse) . Ve pozitif, katsayısı 0'dan büyük olduğundan, bu, su miktarının ve tatlıların sayısı bir araya geldiği anlamına gelir ve bunun tersi (yani, tüketilen su miktarı ne kadar yüksek olursa, tüketilen su miktarı ne kadar yüksek olursa, tüketilen tatlı sayısı ne kadar yüksek olursa).

Doğrusal regresyon

Bu formül, diğer değişkenlerin değerleri bilindiğinde (Y) değişkenin olası değerini (X) tahmin etmek için kullanılır.

"X" değeri bağımsız bir değişken veya belirleyicidir ve "Y" bağımlı değişken (ayrıca değişken yanıt) veya belirtilen sorunun cevabıdır.

Doğrusal regresyon, "Y" değerinin "X" değişkenine bağlı olarak nasıl değişebileceğini doğrulamak için kullanılır. Doğrudan, bu varyasyonun kontrol edilmesinin değerleri, doğrusal regresyon çizgisi olarak adlandırılır.

İlişki bağımlı değişken ("Y") ile bağımsız bir değişken (X ") ise, regresyon basit bir doğrusal regresyon denir.

Basit doğrusal regresyon

Yi = β0 + β1xi + εi

Nerede:

β0 - Shift (Koordinat Ekseninde Kesilen Segmentin Uzunluğu)

β1 - düz y,

I-M gözlemindeki Y değişkeninin rastgele hatası.

Prostaya Lineinaia Regressia.

Ayrıca bkz. Logaritma ve standart sapma değerleri.

Ancak, yalnız değiliz. Dünyadaki hemen hemen herhangi bir borsa Amerikan borsa ile yakından ilişkilidir ve öncelikle orada neler olup bittiğine tepki verir. Ve burada pazarların etkileşiminin temel nedenlerine ek olarak Başkent Ayrıca otomatik işlem araçlarının güçlü bir etkisine sahiptir. Bu, özellikle mikro seviyesinde (keneler) açıkça kendini gösterir. S & P500 indeksinin her kene hareketi derhal FTSE, DAX, MICEX, BOVESPA dizinlerdeki karşılık gelen değişikliğe cevap verir. Bu tür bir korelasyon her yerde bulunur ve tüccar kararlarının yapılması için temeldir.

Daha sonra, S & P500 endeksinin endeksi nasıl etkileşime girdiğini gösteren birkaç grafik var. Rts ve petrol fiyatları. Bu grafikler S & P500, dizin değişikliğini gösterir. Rts ve petrol fiyatları, programda belirtilen referans noktasının yüzdesi olarak.

Figür, RTS indeksi siyahın ötesine geçtiğinde ve S & P500 indeksinin arkasında değil, Mart ayındaki durumu vurguladı. Kuzey Afrika'daki ve Orta Doğu'daki durumun bir şekilde alevlenmesidir. Petrol fiyatlarının artması ABD borsasını olumsuz yönde etkiledi, ancak aynı zamanda Rus borsasının mitingine yol açtı. Başka bir gerçeğe dikkat edin: Rus borsa üzerindeki ters çevrimi neredeyse her zaman petrol fiyatlarından biraz daha erken gerçekleşir. Aşağıdaki grafik, konuşmadan bu yana aynı korelasyonları göstermektedir. Bernenice Jacksonholl'da, yaklaşmakta olan QE2 programını açıkladı.

Gördüğümüz gibi, neredeyse yeni yıl S & P500'e, RTS indeksi ve petrol neredeyse senkronize bir şekilde hareket etti. Ocak - Şubat ayında, siyah altındaki mevsimsel düzeltme oldu, ancak Rusya'nın Amerika ile büyümeye devam etti, mastering para genellikle yılın başında yatırım fonları tahsis eder. Aşağıdaki tablo, 2007 yılında Amerikan borsasının zirvesinden bu yana aynı korelasyonları göstermektedir. Siyah altında etkileyici bir parabolik ralli, Rus borsa tarafından hala huzursuzdu.

Bu grafik, petrol fiyatları ile RTS indeksi arasındaki yayılmanın kararlılığını çizer. Aşağıdaki tablo bize Ocak 2004'ten itibaren korelasyonu göstermektedir. ABD borsa bu süre için yatırım yapmak herhangi bir kar getirmedi.

Son olarak, bu seriden en etkileyici program: 2000 yılının başından itibaren.

Gördüğümüz gibi, petrol ve RTS endeksi bu dönemde çok güçlü bir artış, sırasıyla% 450 ve% 1500, bu süre zarfında Amerikan borsa neredeyse olumsuz bölgeyi terk etmedi. Kuşkusuz, Rus borsasını etkileyen başka faktörler var. Örneğin, Rublesi döviz kuru. Ruble oranının güçlendirilmesi, Rusya pazarına para akışına yol açar. Artış oranı Ek sermaye yatırımı Rublesi'nde bir artışa yol açar ve buna göre Rus pazarının büyümesine katkıda bulunur (genellikle girders tarafından önceden oynanır).

Dolar Rublesi'ne göre daha ucuzlaştığında, o zaman, ruble cinsinden varlıkların fiyatlarının değişmeden kaldığını varsayarsak, dolayısıyla dolar ve diğer para birimlerini harcamaları gerekir. Belki de Rus pazarının petrol fiyatlarından bağımlılığı, piyasa arasındaki ilişkiyi, ulusal para birimi oranındaki bir değişiklikle bir miktar korelastik katsayısı ile ifade eder. Bu nedenle, burada da belirli bir korelasyon olmasına rağmen, RTS endeksinin bir ruble kursu veya başka bir para birimi ile etkileşimini tanımlamak için hiçbir anlam ifade etmemektedir.

Korelasyon (korelasyon)

Kısacası: Aşağıdaki sonuçları çizebilirsiniz: Rus borsa piyasasının S & P500 endeksi ile etkileşimi, genel olarak hisse senedi piyasaları ile ilgili küresel pazar duygusunu yansıtıyor; Petrol fiyatlarıyla etkileşim, hem petrol ve gaz sektörünün Rus endekslerinde geleneksel baskınlığı yansıtıyor ve döviz kurundaki değişikliklerle olan ilişkinin çoğu.

Micex, Siip ve Petrol İndeksi arasındaki korelasyon

Rus borsa yatırım yaparken dikkat edilmesi gereken başka korelasyonlar var: örneğin, Rus pazarının yabancı bir akışla / çıkışla etkileşimi Başkent .

Menkul kıymetlerin korelasyonu

Karlılık arasında değerli kağıtlar Fonksiyonel bir bağımlılık gözlenebilir. Bu, geri dönüşlerinin değerlerini bağlayan sıkı bir kural olduğu anlamına gelir. En basit olanı doğrusal bir bağımlılıktır.

Kârlılık arasındaki finansal piyasa ilişkisinde değerli kağıtlar Genellikle işlevsel değildir, yani zor değil. Bu durumda, bir kağıt karlılık değeri, diğer kağıt verimlerinin farklı değerlerine karşılık gelebilir. Böylece, iadelerinin değerlerini ilişkilendirecek sıkı bir yasa yoktur. Bu türün bağımlılığı stokastik veya olasılık olarak veya istatistiksel olarak denir. Bu, bir kağıdın verimini değiştirirken, yalnızca diğer verim türlerinin başka bir makale yapabileceği ve hangi olasılıkla konuşabileceği hakkında konuşabilirsiniz. Bu durum, belirli varlıkların karlılığını etkileyen çok sayıda faktörün varlığı ve hepsinin dikkat edilmesi zor olduğu gerçeğiyle açıklanmaktadır.

İki makaleden gelen portföy seçeneklerinin bir örneği, -1 ila +1 arasındaki varlıkların veriminin korelasyonu dahilinde

Bir portföy oluştururken, iki menkul kıymetin verimleri arasındaki ilişki derecesi, bu tür göstergeler kullanılarak kovaryans ve korelasyon katsayısı olarak belirlenebilir.

Covariance, iki rastgele değişkenin bağımlılığının derecesi hakkında konuşuyor. Olumlu, negatif değerler ve sıfıra eşit olabilir. Eğer kovaryans pozitifse, bu, bir değişkenin değerini değiştirirken, diğerinin aynı yönde değişme eğilimi vardır. Yani, ilk kağıt veriminin artmasıyla iki makalenin getirilerinin olumlu bir kovaryansı ile Yol ver İkincisi de büyüyecek. İlk kağıt verimi düşerken Yol ver İkincisi de azalacak.

MESLEKLİĞİ MESAJINDAN DAHA FAZLASI

Olumsuz bir kovaryansla değişkenler zıt yönlerde değişme eğilimindedir. Bu durumda, birinci kağıdın veriminin büyümesi, ikinci kağıt veriminde bir düşüş eşlik edecek ve bunun tersi de geçerli olacaktır. Kovaryansın değeri ne kadar büyükse, değişkenler arasındaki ilişkiyi güçlendirir. Eğer kovaryans sıfırsa, değişkenler arasında ilişki yoktur.

Farklı karlılık derecelerine sahip portföy seçeneklerinin örnekleri

Korelasyon katsayısı, iki değişkenin doğrusal bağımlılığının sıkılığını karakterize eder ve boyutsuz bir değerdir. İki değişkenin doğrusal bağımlılığına yönelik eğilim az ya da çok belirgin bir karaktere sahip olabilir. Bu nedenle, katsayının değerleri -1 ila +1 arasında değişmektedir. Katsayı +1 ise, iki makalenin karlılığı arasında pozitif fonksiyonel bir bağımlılık vardır. Korelasyon katsayısı pozitif ise, ancak +1'den azsa, iki makalenin kârlılığı arasında bir bağımlılık vardır, ancak daha az katıdır.

Korelasyon katsayısı -1 ise, kağıt karlılık arasında olumsuz bir fonksiyonel bağımlılık vardır. Korelasyon faktörü sıfıra eşit olduğunda, değişkenler arasında bir ilişki yoktur.

Üç menkul kıymet veriminin kovaryanslarının belirlenmesi

Yatırımların korelasyonu

Birçok yalan Yatırımcılar - Forumumuzdaki katılımcılar, kullanan araçlarını ayarlar Çeşitlendirme ve korelasyon. Bence çok değil. Çeşitlendirme kavramı en azından atasözüne aşina olursa: "Tüm yumurtaları bir sepet içinde tutmayın." Örneğin, varlıkların korelasyonu nosyonu, son zamanlarda buldum.

Yatırım portföyünün çeşitliliğinin, varlıklardan bilinmeyen sonuçlarla çözülmesinin derlenmesi riski azaltır, çünkü bir varlıktaki kar başka birine düştüğünde, muhtemelen büyür. Varlıklardan belirgin bir negatif korelasyonla çeşitlendirilmiş bir yatırım portföyü inşa etmeye çalışırken, bizim için beklenmedik ve çok faydalı bir etki alabiliriz. Yatırım portföyünün toplam verimi, bireysel varlıkların karlılığından daha yüksek olabilir ve buna göre risk, diğer varlıkların riskinden daha düşük olabilir.

Yatırımın çeşitlendirilmesi

1926-2009 için farklı varlık grupları arasındaki korelasyon bağımlılığı hakkındaki ABD borsası verileri, 1926-2009'dan bahsediyor: küçük işletmelerin hisseleri ile büyük işletmelerin payları arasında karşılıklı korelasyon - (+0.79). Bu oldukça yüksek bir korelasyondur. Olsa da 1. Yine de, büyük stoklar ve küçük hisse senetleri biraz farklı davranırlar. Paylar ve bağlar arasında, korelasyon zaten sıfıra yakındır.

Hisse ve kısa vadeli tahviller ve hazine faturaları arasındaki korelasyonlar da sıfıra ve hatta biraz olumsuzdur.

Birbirleriyle bağlar, yeterince yüksek oranda koreledir. Uzun süreli kısa vadeli bağlar, 0.8 - 0.9'luk bir korelasyona sahiptir.

Hazine ile uzun süreli bağlar faturalar Aksine - korelasyonda keskin bir azalma.

Çeşitli çeşitlilik biçimleri

Ayrı olarak, ABD, Kanada, Japonya ve Birleşik Krallık, Ayrı Avrupa, Asya Bölgesi ve Pasifik: Yakından yatan bölgeler arasındaki korelasyon oldukça yüksektir. Asya ve Pasifik arasında, korelasyon yaklaşık 0.92'dir. Kanada ve Amerika Birleşik Devletleri arasında da oldukça yüksek bir korelasyon var. Fakat birbirlerinden daha uzak bölgeler, bunlarla korelasyon arasında daha düşüktür. Japonya'da İngiltere veya Japonya ile Kanada ve ABD ile bile, korelasyon 0,5'ten azdır. Önemli! Bir yatırım portföyünün riskini azaltmak istiyorsanız, dünyanın farklı yerlerinden payları da içerebiliriz.

Portföydeki ihraççıların sayısı ile portföyün sonucu arasındaki bağımlılık

Micex indeksi arasındaki korelasyon, Troika Diyalogu, Gold, Gümüş, Dolar, Euro ve Moskova Gayrimenkulü: Elbette yüksek hisse senedi endeksi ile hisse senedi fonu arasındaki korelasyon. 0.5 seviyesinde bir yerde paylar ve bağlar arasında korelasyon. Menkul kıymetler ve altın arasında, korelasyon sıfıra yakındır (hatta biraz negatif). Altın ve gümüş arasındaki korelasyon yüksektir. Bu nedenle, yatırım portföyünüze dahil etmeye çalışın ve altın ve gümüş anlam ifade etmiyor.

Dolar ve Euro arasındaki korelasyon ve hisse ve tahviller arasında tekrar sıfır veya hatta olumsuzdur. Rusya Federasyonu'ndaki konut ve Micex indeksi arasındaki korelasyon bile olumsuzdur (eksi 0.17-0.18'de). Bu arada, dünya standartlarında tipik değil.

Sonuçlar: Varlıkların doğru çeşitliliği olmadan, karşılıklı korelasyonlarını dikkate alarak, sermayenizi çarpmanıza izin verecek veya her durumda kaydederek etkili bir yatırım portföyü oluşturmak imkansızdır.

Japonya'daki yatırımların korelasyonu

Dolar ve petrol fiyatlarının korelasyonu ve ters orantılılık

Temel faktörler döviz piyasasında ticaretin temelidir, bir ilişki kurmanıza izin verirler. döviz kurları Bunlarla veya diğer olaylarla. Bu makale, böyle bir göstergenin bir ABD doları rotası ile petrol fiyatı olarak korelasyonu hakkında konuşacaktır. Amerika'nın ekonomisi, dünyadaki en enerji bağımlı ekonomilerden biridir. Amerika Birleşik Devletleri sadece çok miktarda petrol ürünleri tüketir, bu nedenle ham petrol fiyatındaki artış sadece ulusal para biriminin seyrini etkilemez.

Petrol 2012 için Fiyatların Dinamiği

Bu bağlantının nedeni oldukça derinleşir, ancak değişiklikler hemen hemen derhal meydana gelir, çünkü piyasa psikolojik faktörler temelinde temel değişikliklere cevap vermeye meyillidir. Petrol fiyatlarının dolar oranına etkisi göz önüne alındığında, oldukça açık bir durum var, çünkü Amerika Birleşik Devletleri'nin en büyük petrol üreticilerinden biri olduğu, aynı zamanda bu tür hammaddelerin en büyük satın almacisi olarak hareket eder.

İstatistiksel verilere göre Amerika'nın ekonomisi Tüm üretimin ihtiyaçlarını sağlamak için kendi petrol ürünlerinin kendi rezervlerinin yeterli olmasa da, ülke içindeki mayınlı siyah altınların bir parçası ihracat . Bu nedenle, Amerika yılda yaklaşık 9 milyar satın almak zorunda kalıyor. varil Hem ülke içinde hem de dış pazarlardaki Amerikan mallarının değerinde bir artışta önemli bir şekilde gösterilen siyah altın.

Petrol ve Döviz Para Birimi Döviz Kursu için Korelasyon Fiyatları USD / CAD

Ve maliyet maliyetindeki artış, her zaman ulusal para biriminin olumsuz sonuçlarına yol açtığı bilinmektedir. Buna ek olarak, Amerikan Doları'nın döviz kuru üzerindeki olumsuz etkisi, Black Gold şirketlerinin satın alınması için, ihracatçıların Amerika Birleşik Devletleri Doları'ndaki yerleşim yerlerini her zaman kabul etmemeleri için diğer yabancı para birimlerini satın almaları gerektiği gerçeğine sahiptir. Örneğin, bir dizi Arap ülkeleri henüz euro üzerindeki petrol için hesaplamalarda tam olarak aktarılmamıştır. Bu iki faktörün bir sonucu olarak, aşağıdaki resmi görüyoruz, bir sonuç arttıkça petrolün fiyatı artar cümle Kursunun bir sonucu olarak, Forex pazarındaki Amerika Birleşik Devletleri'nin Amerika Birleşik Devletleri.

Altın ve para birimi için dünya fiyatı AUD / USD doğrudan bir korelasyon var

Aynı zamanda, petrolün fiyatı düşerken, ters bir durum var, Amerika Birleşik Devletleri'nin dolar, bu tür para birimleri ile ilgili olarak Euro, Kanada Doları ve diğer bazı para birimleri ile ilişkili olarak büyüyor. Bu bağımlılık Forex Döviz Borsası'ndaki oyunda oldukça başarılı olabilir, çünkü en iyi seçim için, ABD-Kanada Doları'nın bir çift, ABD-Kanada Doları bir çift olacaktır, çünkü bu cihazda en büyük oynaklığın gözleneceği için . Mümkünse, böyle bir para birimini USD / RUR olarak kullanabilirsiniz, önceki araca benzer şekilde tepki verir.

Satın alma uyarıları, siyah altın fiyatındaki artış durumunda açıktır, sipariş satışı - Demirli altınlar için düşme fiyatları durumunda. Ayrıca, ters orantılılık da izlenir, Amerikan doları güçlendirirken, petrol ürünlerinin fiyatı ve ham petrolün fiyatı gözle görülür şekilde düşer, bu özellik hammaddeler üzerinde işlem yaparken kullanılabilir.

NZD / USD para birimi oranı güçlü bir şekilde dünya ham fiyatlarına bağlıdır

Rublesi kursu ve petrol fiyatlarının korelasyonu

О Savaş Suriye'de, siyah altın işlemlerini yapan herkesi söylüyorlar. Black Gold Brand Brent, 100-110 dolar aralığında varil . Ancak Amerikalıları devirilme olasılığına göre başka bir hükümet Yağda Vadeli İşlemler Hızlı bir şekilde 117 dolara yükseldi. Sonra mantıksaldı düzeltme , ve şimdi Brent. Yaklaşık 115 dolar ticareti.

Ruble nasıl davrandı? Çok sık, analystov duyulabilir: " ruble Petrol büyümesi zemininde yükseldi, "veya" Doların büyümesi, petrol fiyatlarındaki düşüş ile ilişkilidir. " Doların ruble ve petrol fiyatlarına korelasyonu var mı? Bu şimdi bir korelasyon mu? Bu yıl? Ruble'a dolar oranı, Temmuz ayına kadar petrol fiyatlarıyla ilişkilendirildi ve Temmuz ayında Brent. yükseldi ve ruble - değil. Neden oldu?

Ruble'a dolar oranı petrol fiyatlarıyla ilişkilidir.

Burada birkaç neden var. İlk olarak, petrol fiyatlarına ve dolar oranına bağlı bütçe. Bu bütçe, daha yüksek dolar oranı ve petrol fiyatlarıdır. İkincisi, sadece petrol işçileri daha zayıf bir ruble görmek istemiyorlar. Birçok ihracatçının raporlanması, onlar için daha karlı bir kursu "soruyor". Üçüncüsü, sermayenin çıkışı hiçbir yere gitmedi. Çıkış gider ve büyük gider. Dördüncüsü Dolar Döviz Kuru'nda, Rusya'nın Maliye Bakanlığı Bankası Bankası hala yatırıldı. Beşinci olarak, dolar şimdi Ruble Tipinin (Brezilya Rial veya Hint Rupisi) tüm "zayıf" para birimi ile ilgili olarak büyüyor.

Range Fiyatları ve Rublesi Fiyatları

Bağımlılık bütçe Hammadde ihracatından gelen Rusya Federasyonu zaten dillerde bir benzetiyor. Federal bütçe yüzde 45'tir, siyah altın ve petrol ürünlerinin satışından kazançlarla doludur. Rusya Federasyonu'nda (246 milyon ton) mayınlı siyah altının yaklaşık yarısı yurtdışına çıkıp, ikinci yarı Rus rafinerilerine geri dönüştürülür. İthalatçılar ile siyah altın için hesaplamalar dolar olarak gerçekleştirilir. Sonuç olarak, siyah altın satışından para birimi gelirleri ve dolar üzerindeki Rublesi döviz kurunu belirler. Siyah altınların fiyatı, daha fazla dolar geliri, uluslararası döviz piyasası daha büyükse, Forex, daha güçlü bir ruble ile birlikte gelir. Ve tam tersi.

Brent yağına USD / Ovma Çifti Bağımlılığı

Ruble'un maliyetinin en başarılı ve figüratif tanımı olan Sergey Guriev, moloz, Rusya ekonomik okulunun rektörü verdi: "Rus Rublesi, siyah altın bir kağıt versiyonudur. Ne yağ, böyle bir rublesi. Hangi doğruluğa, ruble ve doların alıntılarının birbirleriyle çakıştığını kontrol etmeye karar verdik. Yağ fiyatlarının zirvesini içeren bir bienyum için namlu ruble oranının grafikleri, 2008 yılında gelen namlu başına 146 $ ve 2008-2009 kışın namlu başına 40 dolara kadar düşüş gösterilmiştir. grafik.

USD / Ticaret dengesine bağımlılığı ovalayın

Ruble maliyetinin siyah altın fiyatına uygunluğun derecesi, bu miktarların istatistiksel ilişkisini belirleyen korelasyon katsayısı ile karakterize edilebilir. Korelasyon katsayısı (genellikle Pearson katsayısını kullanın) eksi birimlerden birine değer alabilir. Bağımsız işlemler için (değerler), korelasyon katsayısı sıfıra yakın bir değer alır. Ve aksine, işlevsel olarak bağımlı işlemler için, bu katsayılı, çalışma altındaki değerlerin hareketinin ısıtılmış veya yaklaşmakta olan doğasına bağlı olarak bir birim veya eksi birime yaklaşıyor.

Doların Korelasyonu Dinamiği Rublesi, Yağ

Bizim durumumuzda, bir yıllık bir dönemde hesaplanan korelasyon katsayısı (1 Şubat 2009 tarihleri ​​arasında 1 Şubat 2010'a kadar), 0.935 modülüne eşit değerdir. Bu, ruble ve petrol fiyatlarının maliyetine çok yüksek bir uyumluluktur: Matematiksel istatistik açısından, fonksiyonel bağlantı var. Dolardaki Rublesi Rublesi'nin en basit matematiksel modelini yapacağız, diğerinden doğrusal bir bağımlılığı içerir. Grafikteki yeşil çizgi, Rublenin modelleme davranışını görüntüler.

Böyle görsel bir sonucu değerlendirmek için "korelasyon" kelimesini bilmenize gerek yok. Ruble'un güçlendirildiği ve yerli ihracatçılar için bir fren haline geldiğinde, maksimum petrol fiyatları sırasında modelde eksik Merkez Bankası Döviz cinsinden döviz forex piyasasında, ruble oranını güçlendirmeyi engellemek için. Ve tam tersi - yoğun dolar Müdahale Rublenin zayıflaması ile petrol için başarısızlık fiyatları boyunca.

Petrol Fiyatları 2000

Model, gelecekteki Rublesi döviz kuru, örneğin, namlu 90 doların fiyatı için, ruble oranı 27 ruble / dolara yükselebilir ve varil 50 dolar fiyatında 35 ruble / dolara düşebilir. Tanınması gerekir, belirli bir model, daha önce gösterildiği gibi, müdahale de dahil olmak üzere birçok faktörü dikkate almaz. Merkez Bankası Ancak, yine de genel prensibi gösterir.

Soru, sert bağ "namlu ruble" ne kadar sürecek? Cevap: Yağ sözleşmelerinde Rus ihracatının veya yerleşim para biriminin yapısına kadar değiştirilmelidir.

2012'de Ruble Döviz Kurunun Dolarına ve RTS Endeksi'ne Yüksek Korelasyon

Petrol ve Rusya GSYİH için fiyatların korelasyonu

Ov içinde Yöneticisi sürekli olarak farklı performans göstergeleri (KPI) kullanıyorum. Bir tür KPI makroekonomik seviyeyle ilgilendim. Daha önce, yolsuzlukların Rusya Federasyonu'ndaki yolsuzlukların ve dünyanın ülkelerindeki yolsuzluk düzeyinin, yolsuzlukla mücadele araştırması ve inisiyatifleri şeffaflık uluslararası tahminlerine göre nasıl yolsuzluk seviyesi olduğunu söyledim. Sonra başka bir makroekonomik göstergenin dinamiklerini düşündüm - Amerikan Araştırma Merkezi'nin "Miras Vakfı" tarafından oluşturulan ekonomik özgürlük derecesi ve Wall Street Journal gazetesi. Ve nihayet, Forbes dergisi tarafından yayınlanan dünyanın ülkelerinde (Vergi Misery) vergi yükünü sundu.

ABD'de ham petrol maliyeti

Son zamanlarda, petrol fiyatlarındaki düşüş nedeniyle, yürütmede olası sorunlar hakkında konuştular. Bütçe ülkeleri . Ve ben soruya ilgimi çekiyordum, yurt ekonominin makroekonomik göstergeleri ile petrol fiyatlarının nereden korele var!?

Pek çok farklı petrol fiyatları ve atıfta bulunduğum veriler, en yaygın değil ..., ancak, tam ve uygun olarak nasıl temsil edildiklerini, onları farklı taraflardan analiz etmenizi sağlar. Benim görüşüme göre, çeşitli petrol fiyatları arasındaki korelasyonun tamamlandığı gerçeğine rağmen. Genellikle, ülkenin ekonomisindeki problemler, Yeltsin adıyla ilişkilidir ve başarılar - Putin. İlk bakışta, bağımlılık açıktır, ancak sonraki analiz gösterileceği gibi, yüzeyseldir.

GSYİH'nın dinamikleri ve Rusya Cumhurbaşkanı dönemleri

2008'de Rusya GSYİH'si fiyatları

Petrol fiyatlarının korelasyonu ve Rusya Federasyonu'nun Rus GSYİH'nın büyüklüğü sadece beni vurdu. Korelasyon katsayısının hesaplanması, "Yağ iğnesi üzerindeki" ifadesinin ne anlama geldiğini fark ettim. Hoparlörlerin% 97'si ise Gdp Rusya Federasyonu, petrol fiyatı ile ilişkili, diğer faktörler için ne kalır!? Oynuyorlar mı, en azından bir rol!?

Petrol ve Rusya GSYİH için fiyatların korelasyonunu planlayın

Böyle yüksek bir korelasyonun tüm makroekonomik göstergelerin karakteristik olduğunu düşünmeyin. Böylece dolar oranı, siyah altın maliyetiyle sadece% 50 korelasyon gösterir. Yani, doların kursindeki değişikliklerin sadece yarısı küresel petrol piyasası ortamı tarafından açıklanabilir.

Petrol fiyatlarının ve dolar kurslarının korelasyonu

Gdp Amerika Birleşik Devletleri ayrıca petrol fiyatlarıyla çok ılımlı bir korelasyon gösteriyor. ABD'de olmasına rağmen, ilişki de çok yakın.

ABD petrolünün korelasyonu ve ABD GSYİH

Psikolojide Korelasyon

Yanıltıcı korelasyon kavramı. Yanlış korelasyon (yanıltıcı korelasyon) hemen hemen tüm insanlarla gözlenen psikolojik bir fenomendir, tıpkı hemen hemen tüm insanların Muller Lyer ve diğer optik illüzyonların yanılsamalarına tabi olduğu gibi.

Belki de yanıltıcı korelasyonun olgusu, "iletişim yanılsaması" kelimelerini ararsanız anlamak daha kolay olacaktır ve aldatıcı korelasyonun özü, bir nedenden ötürü veya başka birinin parametreler, özellikler arasındaki ilişkiyi görmesidir. Gerçekten olmayan fenomenler. Genellikle, çift "mülkiyet - bu mülkün varlığının bir işareti" çiftinde nüfuslu korelasyon gözlenir. Örneğin, eğer bir kişi saçın renginin zihinsel insani gelişme derecesi hakkında konuşabildiğine ve saç sertliği karakterin sertliği ile ilgili olduğuna inanıyorsa, o zaman bu sadece nüks korelasyonu ile ilgilidir. Aslında, saçın rengi ile zekanın rengi ile saçın sertliği arasında bağlantı olmadığı açıktır ve karakter yoktur.

Psikolojide Yanlış Korelasyon

İllusory korelasyonunun deneysel fenomeni ilk önce Lauren Chepman (bu arada, başarısız oldum, olsa da, başarısız ajan yasadışı Anna Chapman) geri döndü. Ve bu araştırmacıydı, "yanıltıcı korelasyon" teriminin kendisi tanıttı. Çalışma böylece yapıldı. Belli bir süre için yapılan testler (ekranda öngörülen), örneğin "pastırma - yumurta". Çiftler aşağıdaki gibi derlendi: Aşağıdaki dört kelimeden biri sol sözcük oldu: pastırma, aslan, tomurcuklar, tekne ve sağ - aşağıdaki üç kelimeden biri: yumurta, kaplan, defter.

Böylece, 12 çift kelime testine sunuldu: "Bacon - Yumurta", "Pastırma - Kaplan", "Bacon - Defter", vb. Ayrıca, bu çiftler birçok kez uygulandı ve rastgele sırayla değiştirildi, ancak her bir çift eşit sayıda sunuldu.

Belli bir süre için konular, domuz pastırması gibi ekran çifti üzerine öngörülmüştür.

Ardından, deneklerden her bir kelimenin sıklığını tahmin etmeleri istenir. Ve bu, deneyin kilit noktasıdır. Objektif olarak, her bir kelimenin sunum sıklığının aynı olmasına rağmen, "Güçlü Sözlü Birlik Derneği" nin denemesinin yazarını ifade ederek, kelimelerin sözcüklerinin sunumunun sunumunun sıklığını açıklamıştır. Bunlar aşağıdaki kelimelerin çiftleridir: "Bacon - Yumurta" ( bağlantı bitişiklikte) ve "Lev - kaplan" ( bağlantı benzerlikte).

Böylece, testler "pastırma" kelimesinin "yumurta" kelimesiyle daha yakından ilişkili olduğu ve "aslan" kelimesiyle "kaplan" kelimesiyle "Tiger" kelimesiyle birbirleriyle "aslan" kelimesiyle daha yakından ilişkili olduğu düşünülen fikirlere sahipti. Aslında 12 kelimenin her birinin her birinin, zamanın sayısına eşit olarak uygulandığını hatırlatayım.

Illusory İletişim Çift Kelimeler Aslan - Kaplan

Yani, bir kişi, söyledikleri gibi, Tanrı'nın hediyesini şifreleme ile karıştırır: gerçekte olmayan bağlantıyı görür.

Yanlış korelasyon ve projektif testler. Lauren Chepman'ı (karısıyla birlikte Jin Chepman ile birlikte) ve yanıltıcı korelasyonların yanı sıra, bu da sözde yansıtma testlerinin yardımı olan bir kişinin doğasını belirlemede rolü. Bu yansıtıcı testler "bir kişinin çizimi" ve "test rorshah" olarak çalışılmıştır.

Aynı zamanda, Chepman'ın eşleri, psikologların neden yansıtma (iflas), bir psikodiagnostik alet olarak bilimsel araştırmalarda (iflas) tekrar tekrar gösterilmesine rağmen, psikologların projektif testleri kullanmaya devam ettikleri ile ilgileniyorlardı. Bu testlerin önerilen geliştiricileri arasındaki iletişim eksikliği, test bireylerinin psikolojik özellikleri ile anahtarlar ve yorumlar. Chepmans, geçerli olmayan testlerin kullanımında bu kalıcılığın, psikologlara (tüm insanlar gibi) tabi olan yanıltıcı korelasyonun fenomeninden kaynaklandığını öne sürdü.

Projektif test figürü adam

Aslında deneylerin açıklamasına geçmeden önce, projektif testler hakkında birkaç kelime söylemek gerekir.

Projektif testler, gecikmeyen görsel teşvikleri (lekeleri) yorumlarken veya bir belirsiz görevi (bir kişiyi çizmek için) gerçekleştirirken, konunun karakter özelliklerini kesinlikle karşılayacağı varsayımına dayanmaktadır. Örneğin, "adamın çiziminin" testinin geliştiricisi Karen Makhovener, bir kişinin resmini çizerken felç (şüpheli) varlığın özel bir vurgu yaparken gözlerini erkeksi hakkında endişeleneceğini, kendi istihbaratıyla ilgili kaslı bir insanı çekeceğini savundu. - BÜYÜK BİR KABUKTA BÜYÜK BİR KABA BAŞLADI. belirsiz seks, her iki cinsiyetin belirtileri olan insanlar.

Projektif Test Örneği

Okuyucunun, yukarıda belirtilen bağlantıların, karakterlerin işaretleri ve özellikleri arasında açıklanan bağlantıların tamamen ilişkisel olduğunu ve yerel, her gün, önemsiz fikirlere dayandığını farkettim. Nitekim, neden erkekliği hakkında şüpheli bir insan ve kaslı insanları ve eşcinseller çizmemesi - lekelerdeki arka koridorları görmemek? Ancak aslında burada bağlantı yok.

Ve Chepmans deneysel olarak, belirtilen-projektör testlerinin yorumlanmasında bu tür kabul ilişkilerinin hem profesyonel psikologlara hem de psikolojiye karşı tutumu olmayan insanlara tabi olduğunu gösterdi.

Geri Chepman - ünlü bir psikolog

Deney şeması, daha yüksek göründüğümüz, yanıltıcı korelasyonları tanımlamak için deneysel şemaya benzerdi. Konular, bir psikiyatrik klinik ve sağlıklı insanların hastalarında yapılan bir kişinin çizimleri ve karşılık gelen psikolojik özellikler sunulmuştur. Örneğin, büyük bir kafa olan bir kişinin figürüne "zekice seviyesinden endişe duyulan bir karakteristik" dedi. Aynı zamanda, dikkat (!), Bazıları ve aynı psikolojik özellikler farklı çizimlere eklenmiştir. Örneğin, "güvensizlik ve şüphe olan kişileri ifade eder", her iki çizime de gözlerinde belirgin bir vurgulu olan ve göz görüntüsünün herhangi bir özelliği olmayan çizimlere eklenmiştir. Ayrıca, bu tür kombinasyonlar, deneyde olduğu gibi, aynı miktarda düşünülmüştür.

Psikolojik özellikler

Konular, çizimlerin özellikleri ile bu çizimlerin yazarlarının psikolojik özellikleri arasındaki bağlantıyı kurmaları istendi. Bir okuyucunun zaten tahmin edilmesi gerektiği için, denekler, aldatıcı korelasyonunu göstermiştir: örneğin, böyle bir karakter özelliğinin gözlerdeki belirgin bir aksanla birleştirildiği gibi bir karakter özelliğinin olduğunu savundular. Dahası: Aynı resim, bu iki özelliğin (belirgin gözler ve şüphe) bir araya gelmediği bir sonraki deneyci serisinde gözlendi!

Benzer bir yol, rorshah noktalarıyla deneme ile yapıldı. Yorumlar, psikodiagnostiği geçen kişiler tarafından formüle edilmiş, bu kişilerin psikolojik özellikleri tarafından formüle edilmiştir. Örneğin, "Arka Geçiş" nin yorumlanması, aşağıdaki dört psikolojik özelliklerin her biriyle çakıştığına eşittir: diğer erkeklerde cinsel bir cazibe merkezidir; Etrafında tutarlı olanlara, etrafında tutarlı olanlara inanıyor; Uzun süre üzüntü ve depresyon yaşıyor; Güçlü kendi aşağılık hissi yaşıyor.

Rorschah Noktalar - Psikolojik Test

Önceki deneyde olduğu gibi, denekler yine, yanıltıcı korelasyonun olgusunu gösterdi, "arka geçiş" çizgileri psikolojik bir özelliğe sahip ", diğer erkeklerde cinsel çekicilik gösterir."

Hayatımızda yanıltıcı korelasyon. Tabii ki, aldatıcı korelasyonlar algımızı sadece laboratuvarlarda değil, sizinle birlikte bozar. Örneğin, klişelerin veya diğer insanlara veya sosyal bölümlere göre klişelerin oluşumunu büyük ölçüde belirleyen yanıltıcı korelasyonun olgusudur.

Klişeler

Birçok Lzhenauki (özellikle ruh hakkında Lzhenayuki), özellikle, fizyognomik, sosyodik, grafiği, suçluların tipolojisi Cesare Lombroso, Frankoloji, B. Chigyr'ün çerçeveleri, kişinin isminin karakterini de belirlediği gibi, açıkça görülüyor. Chiromantia gibi. Psikolojik özetçiliğin birçok yönü de, yanıltıcı korelasyonlarda da köklüdür. Yanıltıcı korelasyonlarda, modern psikanaliz ve diğer psikoterapi türlerinin birçok temsili, yanıltıcı korelasyonlara dayanmaktadır (örneğin, öksürük, gizli bir arzunun tezahürü ile ilan edildiğinde ve arkadaki ağrıyı; Şiddetli bir psikolojik Oshche, hangi adamın tarihli).

Birçok Lzhenayuki, yanıltıcı korelasyonlara dayanıyor

Günlük yaşamda korelasyon

Psikolojik bilime olan ilginin korelasyon analizi potansiyeli için güçlendirilmesi, yakındaki bütündür. İlk olarak, geniş bir değişken yelpazesi, deneysel kontrolü zor veya imkansızdır. Sonuçta, etik hususlar için, örneğin, intiharlar, uyuşturucu bağımlılığı, yıkıcı ebeveyn etkileri, otoriter mezunların etkisi deneysel çalışmaları yapmak mümkün değildir. İkincisi, incelenen kişilerin büyük miktarlarında değerli verilerden kısa bir süre elde etmek mümkündür. Üçüncüsü, birçok fenomenin sıkı laboratuar deneylerinde özgüllüğünü değiştirdiği bilinmektedir. Bir korelasyon analizi, bir araştırmacının, koşullarda elde edilen bilgilerle gerçekleştirilebilecek kadar yakın olmasını sağlar. Dördüncüsü, bir veya başka bir bağımlılığın dinamiklerinin istatistiksel çalışmasının uygulanması, psikolojik süreçlerin ve fenomenlerin güvenilir bir şekilde önkoşulları için genellikle önkoşulları oluşturur.

Yaşam beklentisi ve brüt milli gelirin korelasyonu

Bununla birlikte, korelasyon yönteminin kullanımının çok önemli prensipli sınırlamalara bağlı olduğu akılda tutulmalıdır.

Öyleyse, değişkenlerin ilişkili olabileceği ve kendileri arasında nedensel bir ilişkinin yokluğunda olduğu bilinmektedir.

Bazen, rastgele nedenlerin etkisiyle, örneğin homojenliği ile, görevler için araştırma aracının yetersizliği nedeniyle mümkündür. Böyle sahte bir korelasyon, kadınların disiplinli erkeklerinin, eksik ailelerden gelen gençlerin suçlara daha fazla eğilimli olduğunu, dışa dönüklerin saldırılarına daha fazla eğilimli olduğunu söyleyebilir, söyleyebilirler.

Hatırlanması Gerekenler: Korelasyonun varlığı şiddeti ve nedensel ilişkilerin yönü bir göstergesi değildir.

Sağlık endeksi ve sosyal problemlerin gelir eşitsizliği ile korelasyonu

Başka bir deyişle, değişkenlerin korelasyonunu belirleyerek, belirleyiciler ve türevlerle ilgili olmadığını, ancak değişkenlerdeki değişikliklerin birbiriyle ilişkili olduğu ve bunlardan birinin diğerinin dinamiklerine ne kadar yanıt verdiğini belirleyebiliriz.

Korelasyon (korelasyon)

Tüm sorunlarla ilgili değil, deneysel yöntemle başa çıkılabilir. Araştırmacının hangi konuların belirli koşullara düştüğü kontrol edilemeyeceği birçok durum var. Örneğin, anoreksiya olan insanların tadı olanların normal ağırlığı olan insanlardan daha duyarlı oldukları hipotezi kontrol etmeniz gerekirse, normal ağırlıklı bir grup dersi bir araya getiremiyoruz ve bunun yarısının anoreksiya var! Aslında, zaten anoreksiya muzdarip insanları ve norm içinde ağırlığa sahip olanları ve lezzet duyarlılığında da farklılık gösterip göstermediklerini kontrol etmemiz gerekecek. Genel olarak konuşursak, bazı değişkenlerin bağlanıp bağlanmadığını belirlemek için korelasyon yöntemini kullanabilirsiniz, bu da ilgilendiğiniz başka bir değişkenle veya başka bir deyişle, birbirleriyle ilişkilendirirler.

Gelir eşitsizliği olan çocukların refahının indeksinin korelasyonu

Yukarıdaki örnekte, değişken ağırlık sadece iki değere sahiptir - normal ve anoreksik. Daha sık, değişkenlerin her birinin birçok değer alabileceği ve daha sonra birinin ve diğer değişkenlerin değerlerinin kendileri arasında ne kadar ilişkili olduğunu belirlemek için gereklidir. Korelasyon katsayısı ve R harfi olarak adlandırılan bu istatistiksel parametreyi belirleyebilir. Korelasyon katsayısı, iki değişkenin ne kadar bağlı olduğunu değerlendirmemize izin verir ve -1 ila +1 arasındaki sayı ile ifade edilir. Sıfır, iletişim eksikliği anlamına gelir; Komple bağlantı, negatifse, oranı pozitif ise ve -1 ise bir (+1) ile ifade edilir). 0'dan 1'e kadar R arttıkça, iletişim gücü artar.

Korelasyonu gösteren grafikleri görüntüle

Korelasyonu gösteren grafikler. Bu varsayımsal veriler, her biri, bireylerin tanınması için bilinen beyin sitelerinde, beyin sitelerinin bazı zararı olan 10 hastaya aittir. Şekilde, hastalar, sırasıyla, beyin hasarı hacminin hacmi ve en sol nokta, hastayı en küçük hasarla (% 10) gösterir ve en doğru nokta, hastayı en büyük hasarla gösterilir (55) %). Grafikteki her nokta, kişilerin tanınması testinde ayrı bir hasta için bir göstergeyi yansıtır. Korelasyon pozitif ve 0.90'a eşittir. Şekil aynı verileri gösterir, ancak şimdi doğru cevapların payını gösterirler ve hatalar değil. Burada korelasyon negatif, -0.90'a eşittir. Şekilde, hastanın tanınma testindeki başarıları, büyümelerine bağlı olarak gösterilmektedir. Burada korelasyon sıfırdır.

Sağlık endeksi ve ağır ulusal gelirle sosyal problemlerin korelasyonu

Korelasyon katsayısının özü, varsayımsal araştırmanın verilerinin grafiksel gösterimi örneği ile gösterilebilir. Şekilde gösterildiği gibi, hastalar, beyin tarafından zarar gördükleri önceden bilinen çalışmaya katılırlar ve kişileri tanımada (transkopaj) farklılık derecelerinde zorluk derecesine neden oldu. Zorluğun artan olup olmadığını veya insanları tanıyan bir hata olup olmadığını, hasarlı serebral doku yüzdesinde bir artışa sahip olup olmadığını öğrenmek gerekir. Grafikteki her nokta, kişileri tanımak için test ederken ayrı bir hastanın sonucunu gösterir. Örneğin,% 10'luk hasarlı bir hasta, vakaların% 15'inde test tanıma testinde hataydı ve% 55 hasarlı bir hasta vakaların% 95'inde hata yaptı. Eğer kişilerin tanınmasıyla ilgili olarak, beyin hasarı yüzdesindeki bir artışla sürekli olarak artmışsa, grafik üzerindeki noktaları soldan sağa doğru hareket ettirilirken yukarıdaki zamanlar olacaktır; Şekilin köşegenine yerleştirilmişlerse, korelasyon katsayısı R = 1.0 olacaktır. Bununla birlikte, bu çizginin farklı yönleri boyunca birkaç nokta bulunur, bu nedenle korelasyon yaklaşık% 90'dır. Korelasyon 90%, hasarlı beynin hacmi ile bireylerin tanınmasının hataları arasında çok güçlü bir bağlantı anlamına gelir. Şekildeki korelasyon pozitif, çünkü daha fazla beyin hasarı daha fazla hataya neden olur.

Endeks Favorven Çocuklarının Gayri Ulusal Geliri ile Korelasyonu

Eğer, hatalar yerine, tanıma testinde doğru cevapların oranını göstermeye karar verdik, Narusunk tarafından gösterilen bir zamanlama alırlar. Burada, korelasyon negatiftir (yaklaşık -0.90'a eşittir), çünkü beyin hasarındaki bir artışla, doğru cevapların oranı azalır. Resimdeki diyagonal, önceki figürde olanın sadece ters bir versiyonudur.

Korelasyon (korelasyon)

Son olarak, resimdeki grafiklere dönün. Burada, testedeki hasta hatalarının, büyümelerine bağlı olarak insanları tanımak için oranıdır. Tabii ki, tanınmış kişilerin payının hastanın büyümesiyle ilişkili olduğuna inanmak için hiçbir neden yoktur ve programın onaylar. Soldan sağa doğru hareket ederken, nokta kararlaştırılan hareketi göstermez, ne de yatay çizginin etrafına dağılır. Korelasyon sıfırdır.

Çoğu insanın ve gelir eşitsizliğine güvenin korelasyonu

Korelasyon pozitif (+) ve negatif (-). Korelasyon işareti, iki değişkenin pozitif korelasyon ile ilişkili olup olmadığını gösterir (her iki değişkenin de aynı anda büyüyen veya azaldığı) veya negatif korelasyon (bir değişken, diğer taraftaki bir düşüşle büyür). Örneğin, öğrencinin sınıflarının sınıflarının sayısının, yarıyıl sonunda (daha fazla geçiş, daha az puanlar) noktaları olan bir korelasyona sahip olduğunu varsayalım. Öte yandan, alınan noktalar arasındaki korelasyon ve ziyaret edilen sınıf sayısı +0.40 olacaktır. Bağlantı kuvveti aynıdır, ancak kaçırılan veya ziyaret edilen dersleri göz önünde bulundurmamaya bağlıdır.

Zihinsel Hastalığın Gelir Eşitsizliği ile Korelasyonu

İki değişkenin bağlantısı olarak, 0 ila 1 arasında artar. 0, 75, entelekt'in 7 yıldaki ve 18 yıldaki tekrar test ederken arasındaki korelasyon yaklaşık 0,70'dir, ebeveynlerden birinin büyümesi ile yetişkinlikte çocuğun büyümesi arasındaki korelasyon 0.50, test sonuçları arasındaki korelasyon, okulda ve kolejde elde edilen eğitimin yaklaşık 0,40'dır, bireyler tarafından boş testlerde elde edilen noktalar arasındaki korelasyon ve psikolog uzmanı kişisel nitelikleri hakkında karar yaklaşık 0.25'tir.

Cinayetlerin gelir eşitsizliği ile korelasyonu

Psikolojik çalışmalarda, korelasyon katsayısı 0.60 ve daha yüksek, oldukça yüksek olarak kabul edilir. 0.20 ila 0,60 arasındaki korelasyon pratik ve teorik bir değere sahiptir ve tahminleri uzatırken yararlıdır. 0 ila 0,20 arasındaki korelasyon, faydalarını genişleten tahminler minimum olduğunda dikkatlice tedavi edilmelidir.

Korelasyon (korelasyon)

Testler. Korelasyon yöntemini kullanmanın tanıdık bir örneği, belirli yetenekleri, başarılarını ve diğer psikolojik nitelikleri ölçmek için testlerdir. Bazı kalitede farklı bir grup insanı test ederken (örneğin, matematiksel yetenek, el veya saldırganlığın el becerisi), bazı standart durum vardır. Ardından, bu testin göstergelerindeki değişiklikler arasındaki korelasyonu ve başka bir değişkendeki değişikliği hesaplayabilirsiniz. Örneğin, bir grup öğrencinin göstergeleri arasında matematik yetenekleri ve matematik tahminleri arasında üniversitede daha fazla eğitim veren bir korelasyon oluşturmak mümkündür; Korelasyon önemliyse, o zaman bu testin sonuçlarına dayanarak, kimin yeni öğrenci kümesinden kimin artan gereksinimleri olan bir gruba çevrilebileceğine karar verebilirsiniz.

Mahkumların gelir eşitsizliği ile korelasyonu

Test, psikolojik araştırmaların önemli bir aracıdır. Psikologların, gündelik işlerden minimum ayrılıkları olan insanlar hakkında ve karmaşık laboratuar ekipmanlarının kullanımı olmadan büyük miktarda veri almalarını sağlar. Test yapımı, sonraki bölümlerde ayrıntılı olarak düşüneceğimiz birçok adım içerir.

Gelir Eşitsizliği ile Lisede Düşen Öğrenme Yüzdesinin Korelasyonu

Korelasyon ve nedensel ilişkiler. Deneysel ve korelasyon çalışmaları arasında önemli bir fark var. Kural olarak, deneysel bir çalışmada, diğer bazı değişkenler üzerindeki nedensel etkisini (bağımlı) belirlemek için bir değişkeni (bağımsız) sistematik olarak manipüle eder. Bu nedensel ilişkiler korelasyon araştırmasından elde edilemez. Nedensel bir ilişki olarak korelasyonun hatalı bir anlayışı, aşağıdaki örneklerde gösterilebilir. Asfaltın, kentin sokaklarında yumuşaklığı ile günde olan güneş grevlerinin sayısı arasında bir korelasyon olabilir, ancak buradan yumuşatılmış asfaltın insanları hastane yatağına götüren bir zehiri vurguladığını takip etmez. . Aslında, bu değişkenlerin her ikisinde de değişim asfaltın yumuşaklığıdır ve güneş grevlerinin sayısı - üçüncü faktörden oluşur - güneş enerjisi. Başka bir basit örnek, çok sayıda leylek arasında, Fransız köylerinde yuvalanan yüksek pozitif bir ilişkidir ve aynı yerde kayıtlı bir doğum oranıdır. Leylek ve bebekler arasındaki nedensel ilişkinin postalanmasına başvurmadan, böyle bir korelasyon nedenlerini tahmin etmek için yaratıcı okuyucular sağlayacağız. Bu örnekler, korelasyonu nedensel bir ilişki olarak anlamaktan yeterince dikkatli olmaktadır. İki değişken arasında bir korelasyon varsa, birindeki değişiklik bir başkasında değişikliklere neden olabilir, ancak özel deneyler olmadan, bu sonuç haksızlaştırılacaktır.

Sosyal hareketlilik ve gelir eşitsizliğinin korelasyonu

Kaynaklar ve Bağlantılar

ru.wikipedia.org - Wikipedia'nın ücretsiz ansiklopedi

Bank24.ru - Rusya Federasyonu 24 saatlik Bankası

dic.academic.ru - Sözlük Portali ve Ecyclopedia

Statsoft.ru - elektronik istatistik ders kitabı

Superscalper.ru - Forts ve NYSE için SKALPING HİZMETİ

Machinelearning.ru - Akıllı veri analizinin bilgi ve analitik kaynakları

Uchebnik.biz - İnsani yönün öğrenci kütüphanesi

Testent.ru - Kazakistan'ın eğitim alanı

Fdvladimir.ru - Mali House "Vladimir" - Menkul Kıymetler Piyasasında Broker

Lib.qrz.ru - teknik oryantasyonun elektronik kütüphanesi

Uchimatchast.ru - Uygulamalı Matematik Web Sitesi

Cito-web.yspu.org - Yaroslavl Devlet Pedagoji Üniversitesi

MATH.SESSR.RU - Matematiksel ve Ekonomik Değerlerin Çevrimiçi Hesap Makinesi

Stathelp.ru - İstatistiksel Yardım, İstatistik Haberleri

GAAP.RU - Finansal Muhasebe Teorisi ve Uygulaması

Goldenfront.ru - Altın yatırım yeri

Newsland.com - Rusya Federasyonu ve Dünyadaki Haberler

Ansiklopedi yatırımcısı . 2013. .Eş anlamlı :

Diğer sözlüklerde "korelasyon" ne olduğunu izleyin:

  • korelasyon - Korelasyon (s. 325) (geç. Correlatio oranı) Psikoloji dahil, karşılıklı ilişkiyi belirlemek, kavramlara ve fenomenlere uymak için çeşitli bilgi alanlarında kullanılan terim. En psikolojik ... ... ... Büyük psikolojik ansiklopedi

  • Korelasyon - [lat. Korelatiyo] karşılıklı ilişki, nesnelerin veya kavramların oranı. Yabancı sözler sözlüğü. KOMLEV N.G., 2006. Korelasyon Novolatinsk. relata'dan. Mesela karşılıklı tutum, vasi ve şişlik arasında var. Açıklama 25000 ... ... ... ... ... Rus dilinin yabancı sözleri sözlüğü

  • Korelasyon - (korelasyon) İki değişken arasındaki ilişki derecesi. İki değişken X ve Y arasındaki doğrusal korelasyon, μx ve μy'nin x ve y'nin ortalama değerinin, σi (xi μx) (Yi μy) işareti ve değeri ile belirlenir. İki değişken arasında pozitif bir ... ... Ekonomik sözlük

  • korelasyon - oranı, korelasyon, ilişki, karşılıklı bağımlılık, karşılıklı bağımlılık, Rusça eş anlamlı karışım. Arazinin korelasyonu., Eş anlamlı Sayısı: 8 • Otomatik Korunma (1) ... Eş anlamlı Sözlük

  • Korelasyon - (Franz'dan. Korelasyon oranı) İstatistikte, incelenen istatistiksel değerler, rütbeler ve gruplar arasında bir ilişki olarak anlaşılmaktadır; K K. istatistiklerinin varlığını veya yokluğunu belirlemek için özel bir yöntemdir. K. Yöntem uygulandı ... ... ... Büyük tıbbi ansiklopedi

  • korelasyon - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Korelasyon Korelasyon X ve Y'nin x ve y'nin iki rastgele değişeceğin karşılıklı bağımlılığını karakterize eden değer, belirlenip belirlenemeyeceği Bazı nedensel bağ veya sadece rastgele ... ... ... ... Teknik Tercüman Dizini

  • Korelasyon - Birinde veya daha fazlasında değişen iki veya daha fazla değerin ilişkisi, diğer veya başkalarında bir değişikliğe yol açar. K. İki miktar veya değişken arasındaki ilişkilere gelince basit olarak kabul edilir (örneğin, ... ... Ticari Terimler Sözlük

  • Korelasyon - matematiksel istatistiklerde, olasılıksal veya istatistiksel bağımlılık. İşlevsel bağımlılığın aksine, korelasyon, bir diğerindeki işaretlerden birinin bağımlılığı, bir dizi rastgele faktörün varlığı ile karmaşık olduğunda meydana gelir. Büyük ansiklopedik sözlük

  • Korelasyon - (Lat. Correlalatio oranı) 1) Mantıkta - ikisi arasındaki oranın bağlantılar biçiminde aynıdır. Eğer yapıda düzenli bir değişiklik sayesinde, bir ilişki isomorfik hale gelir (formda eşittir) diğeri, o zaman bu her iki bağlantının ilişkisidir ... ... Felsefi ansiklopedi

  • korelasyon - Ve G. Corrélation f., O. Korrelation & lat. Korelatiyo oranı. İlk olarak 1894 es olan sözlükte belirtildi. Karşılıklı ilişki, nesnelerin veya kavramların oranı. Korelasyon yasası. Fonksiyonel korelasyon. Bas 1. İşsizlik yetiştirme ve ... ... ... Galicalizm Rus Dili Tarihsel Sözlüğü

  • Korelasyon - [Korelasyon] X ve Y'nin iki rastgele değişkeninin karşılıklı bağımlılığını karakterize eden değer, bazı nedensel bağ veya sadece rastgele bir tesadüf (yanlış korelasyon) tarafından belirlenip belirlenemeyeceği kayıtsızdır. Bunu belirlemek için ... ... ... Ekonomi ve Matematiksel Sözlük

Добавить комментарий