Ugnayan - Ano ang mga simpleng salita

Ano ang isang ugnayan at kung ano ang nauugnay - simpleng mga salita tungkol sa complex

Enero 22, 2021.

Hello, Dear blog readers Ktonanovenkogo.ru. Kapag ang ilang mga tao marinig ang salitang "ugnayan", pagkatapos ay madalas na mahulog sa isang pagkalito. Ito ay malinaw: isang kahila-hilakbot na termino mula sa mundo ng mas mataas na matematika at istatistika.

Agad na makita ang mga mapurol na graph, multi-storey formula, kapag naghahanap kung saan nais mong puntos at umiyak. Sa katunayan, ang lahat ay mas madali.

Ugnayan

Ang pagkakaroon ng ilang minuto upang basahin ang artikulong ito, matututunan mo kung ano ang isang ugnayan at kung paano gamitin ito sa pang-araw-araw na buhay.

Kahulugan ng ugnayan - ano ito

Simpleng salita, ugnayan - Ito ay pagkakabit dalawa o ilang random na parameter. Kapag ang isang halaga ay lumalaki o bumababa, ang iba ay nagbabago rin.

Nagpapaliwanag ng halimbawa: mayroong isang ugnayan sa pagitan ng temperatura ng hangin at ang paggamit ng ice cream. Ang mas mainit ang panahon, ang mas malamig na delicacy na mga tao ay bumili ng mga tao. At vice versa.

Correlation this ...

Ang ganitong mga pattern ay itinatag sa pamamagitan ng pag-aaral ng malalaking volume ng statistical data. Kinokolekta namin ang impormasyon tungkol sa pagkonsumo ng ice cream sa loob ng ilang taon at impormasyon tungkol sa mga pagbabago sa temperatura sa parehong panahon. At pagkatapos ay paghahambing at naghahanap ng addiction.

Ugnayan - ibig sabihin nito maging interrelated. may isang bagay. Mayroong positibo at negatibong ugnayan.

Na may positibo kaysa sa isang parameter, ang higit pa at ang iba pa. Halimbawa, ang mas malaki kaysa sa pag-aaksaya ng magsasaka sa mga abono, mas masaganang ani. Sa reverse correlation, ang paglago ng isang halaga ay sinamahan ng pagbawas sa iba. Ang mas mataas na gusali, mas masahol pa ito ay sumasalungat sa mga lindol.

Ang ugnayan ay isang relasyon nang walang garantiya

Isaalang-alang ang isang halimbawa ng direktang ugnayan: mas mataas ang antas ng kapakanan ng tao, mas malaki ang pag-asa ng buhay nito. Nagbigay ang mga tao ng feed sa mataas na kalidad na pagkain at tumanggap ng pangangalagang medikal sa isang napapanahong paraan. Hindi tulad ng mga mahihirap.

Gayunpaman, imposibleng sabihin nang may pagtitiwala na ang isang oligarch ay mabubuhay na mas mahaba kaysa sa pulubi na ito.

Ito ay isang posibilidad lamang na istatistika na maaaring hindi gumana para sa isang partikular na kaso. Ang ugnayan na ito ay naiiba sa linear na pag-asa, kung saan ang kinalabasan ay kilala sa isang 100 porsiyento na posibilidad.

Ngunit kung kumuha kami ng isang sample mula sa daan-daang libong mayaman at ang parehong bilang ng mga mahihirap, ihambing ang kanilang pag-asa sa buhay, pagkatapos ay ang pangkalahatang trend ay tama.

Ugnayan koepisyent.

Ito ay isang numero na ipinahiwatig bilang "r". Ito ay sa agwat mula -1 hanggang 1. sumasalamin sa lakas at poste ng pagkakabit ng mga halaga. Tingnan natin ang halimbawa:

Ang halaga ng koepisyent Ano ang ugnayan? Ano ang sinasabi nito?
R = 1. Malakas na positibong ugnayan Ang mga taong kumakain ng mga blueberries ay may matalas na paningin. Kumain ng blueberries!
R ay mas mababa sa 0.5. Mahina positibong ugnayan. Ang ilang mga tao na tulad ng mga blueberries ay may matalas na paningin. Ngunit ito ay hindi eksakto. Sa maikling salita, walang naiintindihan pa. Ngunit mas mahusay na kumain ng mga blueberries kung sakali.
R = 0. Walang ugnayan Ang mga blueberries at pangitain ay hindi konektado.
R ay mas mababa -0.5. Mahina ang negatibong ugnayan May mga kaso ng kapansanan ng paningin dahil sa mga blueberries. Huwag panganib.
R = -1. Malakas na negatibong ugnayan. Halos lahat na kumain ng mga blueberries, madilim. Burst Blueberries!

Ang magnitude ng koepisyent ng ugnayan ay kinakalkula ng formula:

Ugnayan koepisyent.

Kung biglang madilim sa mga mata at isang hindi mapaglabanan pagnanais na isara ang isang artikulo (humanitarian syndrome), iyon ay, ang pagpipilian ay mas madali. Microsoft Exel. Ang lahat ay gumanap sa tulong ng function na "Cornel". Ginagawa ito tulad nito:

Cornel function.

Sa paghusga sa mga kalkulasyon, ang paglago ng tao ay halos hindi nakakaapekto sa antas ng suweldo.

Tunay na mga dahilan para sa ugnayan at posibleng mga hypotheses

Ang dolyar na rate at ang halaga ng langis ay may kaugnayan sa negatibo. Maaari naming hypothesize: ang pagtaas sa mga presyo para sa ferrous ginto ay nagiging sanhi ng halaga ng pera ng US. Ngunit bakit ito nangyayari? Saan nagmula ang koneksyon sa pagitan ng mga phenomena?

Ang pagpapasiya ng sanhi ng ugnayan ay isang napakahirap na gawain. Libu-libong iba't ibang mga kadahilanan ang magkakaugnay, ang ilan sa mga ito ay nakatago.

Marahil ang katotohanan ay ang Estados Unidos ay ang pinakamalaking mamimili ng langis sa mundo. Araw-araw ay nag-import sila ng 7.2 milyong barrels. Ang pagbawas ng presyo ng ferrous gold ay mabuti para sa ekonomiyang Amerikano, dahil pinapayagan ka nitong gumastos ng mas kaunting pera. Dahil dito, lumalaki ang dolyar.

Pagpapasiya ng sanhi ng ugnayan

Ang ugnayan ay nagbibigay ng kakayahan Gumawa ng output. Mula sa statistical data.

Halimbawa, nalaman namin na may negatibong relasyon sa pagitan ng kita ng tauhan at kahusayan nito. Ang aming teorya: "Ang mga tamad at mga loafers ay nakakakuha ng higit sa mga responsableng empleyado." Pagkatapos ay tatanggalin natin ang sistema ng pagganyak at mapupuksa ang mga walang silbi na tao.

Ang hypothesis ay isang statistical output lamang, palagay. Maaaring ito ay mali.

Ayon sa mga istatistika, mas maraming mga bumbero ang lumahok sa sunog extinguishing, mas makabuluhang pinsala. Ano ang magagawa ng teorya mula rito? Ang mga bumbero ay nagdudulot ng pinsala, hayaan ang mga ito! Ngunit kung malaman mo ito, ang tunay na sanhi ng pinsala ay ang apoy. At ang pagtaas sa bilang ng mga taong kasangkot sa extinguishing nito ay isang resulta ng isang sunog scale.

Ang aming uniberso ay walang katapusan, na nangangahulugan na maaari mong laging makahanap ng ilang mga variable na magiging sang-ayon sa isa't isa, sa kabila ng kumpletong kawalan ng mga relasyon sa pananahilan. Kahit na ang pinaka-marahas na imahinasyon ay hindi maaaring ipaliwanag na pinagsasama nito ang keso at isang killer blanket:

Blanket-killer.

Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa paksang ito, tingnan ang video:

Paano, sa tulong ng ugnayan, ang mga tao ay naging mas mayaman

Ang pangunahing panuntunan ng anumang mamumuhunan: huwag ilagay ang lahat ng mga itlog sa isang basket. Inirerekomenda ang mga attachment upang pag-iba-ibahin (ano ito?) - Ipamahagi. Samakatuwid, ang mga tao ay bumili ng hindi isang kumpanya, ngunit isang dosenang iba't ibang, bumubuo ng mga portfolio ng pamumuhunan. Kung ang ilang mga firm quote mahulog, pagkatapos ay ang natitirang siyam ay magagawang upang i-play ang pagkahulog o hindi bababa sa mabawasan ang mga pinsala.

Ngunit ito ay nasa teorya, at sa pagsasagawa, lahat ay sumisira sa ugnayan. Ang problema ay ang halaga ng pagbabahagi ng iba't ibang mga kumpanya sa loob ng industriya o kahit na ang buong bansa ay maaaring malakas na sang-ayon. Ang mga problema ng isang malaking korporasyon ay nag-uudyok sa isang takot sa merkado, bawasan ang halaga ng iba pang mga ari-arian, sa unang sulyap, hindi nauugnay sa bawat isa. Noong 2008, nagkaroon ng pagbagsak ng mga kapatid na lehman, na naging sanhi ng isang kadena reaksyon at pagbagsak sa mga merkado sa mundo.

Samakatuwid, kapag namumuhunan, kailangan mong subukan na pumili ng mga direksyon na iyon hindi nauugnay sa bawat isa (R ay nagsisikap para sa 0).

Halimbawa, ang isang pares ng "Gold - US Bonds" = -0.13. Kung mangolekta ka ng isang portpolyo mula sa ganap na mga independiyenteng bahagi, ang mga panganib ng mga pagkalugi sa pananalapi ay mababawasan.

Ang teritoryal na pagtatantya ng mga asset sa bawat isa ay nakakakuha ng ugnayan. Kaya, kinakailangan upang isaalang-alang ang mga opsyon sa iba't ibang mga punto ng mundo, hangga't maaari mula sa bawat isa.

Sa buhay, ang prinsipyong ito ay may bisa din. Kung pinahihintulutan ng iyong mga kasanayan at kaalaman ang programmer, isang driver ng taxi, isang tubero at isang mamamahayag - ikaw ay mahusay na protektado mula sa panganib ng kawalan ng trabaho.

Memo.

  1. Ang ugnayan ay isang ratio, pagtutulungan ng maraming mga variable.
  2. Ang komunikasyon ay positibo at negatibo.
  3. Ang koepisyent ng correlation ay tumutukoy sa antas ng pagtutulungan ng isang variable mula sa iba.
  4. Batay sa ugnayan, itinutulak ng mga tao ang mga hypotheses (kadalasang mali).
  5. Ang tunay na dahilan para sa ugnayan ay kung minsan ay nakatago sa ilalim ng iba't ibang mga kadahilanan at panlabas na pwersa.
  6. May isang maling pag-asa sa ugnayan.
  7. Ang pananatiling itlog sa mga basket, tandaan na hindi sila dapat sang-ayon sa isa't isa.

Good luck sa iyo! Nakakakita ng mabilis na mga pulong sa mga pahina ng Ktonanovenkogo.ru.

Ano ang ugnayan ng mga ari-arian, kung paano matukoy ito at kung paano magtrabaho kasama nito sa merkado

Maraming mga negosyante sa baguhan ang narinig tungkol sa mga estratehiya sa kalakalan batay sa ugnayan ng iba't ibang mga asset na may ilang mga relasyon sa kanilang mga dynamics ng presyo, na, sa katunayan, ay nagbibigay-daan sa mga mangangalakal upang gumawa ng mga kapaki-pakinabang na mga transaksyon (halimbawa, kalakalan batay sa ugnayan ng mga pares ng pera). Ang ugnayan ng mga asset ay ayon sa kaugalian na nauugnay sa mga panandaliang pamamaraan ng kalakalan, ngunit ang konsepto ng ugnayan ay aktibong ginagamit at mga tagapamahala ng portfolio, na gumagawa ng hindi pangkaraniwang bagay na ito na napakahalaga para sa matagumpay na pangangalakal.

Kahulugan at ugnayan Lohika.

Maaari itong sabihin na ang ugnayan ay isang statistical na sukatan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawang random na mga variable. At kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa ugnayan sa kalakalan, pagkatapos ay dalawang asset ng kalakalan. Mga iyon. Kung ang dalawa sa anumang asset ay nagpapakita ng synchronous cost dynamics, maaari naming sabihin na ang mga asset na ito ay nagpapakita ng direktang ugnayan o ang kanilang koepisyent ng ugnayan ay humigit-kumulang katumbas ng isa.

Larawan. 1. Halimbawa ng direktang ugnayan.
Larawan. 1. Halimbawa ng direktang ugnayan.

Kung ang mga ari-arian ay nagpapakita ng kabaligtaran na dinamika ng pagbabago ng presyo, maaari naming tapusin na ipinapakita nila ang reverse correlation, na sa kasong ito ay magiging katumbas ng minus.

Larawan. 2. Isang halimbawa ng reverse correlation.
Larawan. 2. Isang halimbawa ng reverse correlation.

Ngunit, siyempre, hindi lahat ng mga ari-arian ay nagpapakita ng ganitong uri ng ugnayan, at kahit na ang mga ari-arian na may direktang at reverse correlation ay maaaring magsimulang mabuhay ang kanilang sariling buhay at nagpapakita ng isang ganap na iba't ibang mga dinamika na may correlating asset. Mga iyon. Ang halaga ng ugnayan ay maaaring Okolonul (kapag nagpapakita ang mga asset ng isang hindi nauugnay na likas na katangian ng mga pagbabago sa presyo), na may kaugnayan sa pana-panahon kung paano dagdagan (kapag ang mga asset ay magsisimulang magpakita ng ilang pagkakapareho sa dynamics) at bumaba, leve sa isang negatibong halaga (ipakita ang kabaligtaran Tagapagsalita).

Larawan. 3. Halimbawa ng hindi kumpletong ugnayan.
Larawan. 3. Halimbawa ng hindi kumpletong ugnayan.

Correlation sa panandaliang kalakalan

Ang isa sa mga unang estratehiya sa scalper ay mga sistema ng kalakalan batay sa ugnayan. Kaya, ang mga futures sa RTS Index ay paulit-ulit ang futures dynamics ng E-Mini SNP, at ang pag-uulit na ito ay ipinatupad na may ilang oras pagkaantala, na pinapayagan scaleras upang gumawa ng mga transaksyon sa direksyon ng presyo ng impulse ng American index na may mataas na posibilidad ng pagkuha ng kita. Para sa ganitong uri ng advanced correlation sa Trader Slanga, mayroong isang terminong "gabay" - iyon ay, isang asset na ang mga dynamics ng salpok nito ay nagtataguyod ng dynamics ng "alipin" na kasangkapan. Sa katunayan, ang mga scalper, nanonood ng direksyon ng Dynamics ng SNP sa panahon ng pagbubukas ng pangangalakal ng Amerika, kapag nag-iiwan ng mahahalagang istatistika at, kapag sinusubok ang mahahalagang antas, ang SNP ay gumawa ng mga transaksyon ng isang katulad na indeks ng Foucher sa RTS index at nakuha na may isang tapat na paraan. Oo, kung minsan ang aming mga futures ay nagsimulang lumipat sa kabaligtaran ng direksyon, ngunit sa kasong ito ang scalperst sarado ang kanilang mga transaksyon, pagmamasid sa pamamahala ng peligro.

Larawan. 4. Isang halimbawa ng pag-uugnay sa index ng RTS at index ng SNP.
Larawan. 4. Isang halimbawa ng pag-uugnay sa index ng RTS at index ng SNP.

Gayundin sa maikling kalakalan ginamit ang ugnayan ng Gazprom at SBerbank pagbabahagi upang gumawa ng mga transaksyon sa futures sa RTS index. Ang katotohanan ay ang pangunahing "timbang" sa index ng RTS ay may mga heavyweights lamang bilang Gazprom at Sberbank. At kung ang parehong mga asset na ito sa intraday frames ay nagsimulang ipakita ang synchronicity ng mga speaker, ang scalpersmen ginawa transaksyon ng isang katulad na direksyon, napagtatanto na ang RTS index at futures sa RTS index ay malamang na ulitin ang paggalaw na ito ng naturang pinagsama-samang " gabay". Bukod dito, kung ang negosyante ay nasa isang kapaki-pakinabang na transaksyon at nagsisimula upang obserbahan na ang mga naka-synchronously paglipat ng mga asset ay nagsisimula upang ipakita na iba't ibang mga dinamika, pagkatapos ay mayroong isang kumpletong o bahagyang pag-aayos ng kita ng transaksyon.

Larawan. 5. Halimbawa ng correlation ng futures sa index ng RTS at Gazprom at SBerbank shares.
Larawan. 5. Halimbawa ng correlation ng futures sa index ng RTS at Gazprom at SBerbank shares.

Gayunpaman, ito ay nagkakahalaga ng pag-unawa na ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago, at ang dati na kumikilos na ugnayan ay maaaring lumabag. Ngunit ang mga bago ay maaari ring bumuo - ang lahat ng ito ay depende sa pokus ng pansin ng merkado.

Ugnayan kapag nagtatayo ng portfolio ng seguridad

Sa iba't ibang analytical review, madalas naming matugunan ang pariralang tulad ng "na may ganitong mga halaga ng index ng index, dapat kang mag-recruit ng papel sa portfolio, at may tulad na isang bagay - ayusin ang kita." Kung titingnan mo ang pariralang ito mula sa punto ng view ng ugnayan, maaari mong gawin ang mga sumusunod na konklusyon. Sa Moscow stock exchange, ang tungkol sa tatlong daang pagbabahagi ay traded, kung saan ang pagkakasunud-sunod ng limampung ay sa loob ng bahay, at ang pangunahing heavyweights sa istraktura ng index ay hindi kaya magkano. Gayunpaman, ang index ay isang barometer ng russian stock market, kaya maaari naming sabihin na kung ang index ay nagpapakita ng isang malakas na pagtaas sa dinamika, ito ay malamang na naiiba sa ibang halaga ng isang sapat na malaking bilang ng mga mahalagang papel na may iba't ibang halaga ng ang correlation sa index.

Sa kabaligtaran, kung bumababa ang index, ang malawak na harap ng pagbabahagi ay mas mabigat na lumago laban sa dinamika ng index. Kaya, maaari itong sabihin na ang mga pangunahing portfolio acquisitions ay dapat gawin mula sa makabuluhang suporta sa index, kapag ang index mismo ay nagsisimula upang maitaboy mula sa suporta na nakamit. Gayundin, kung isaalang-alang namin na ang posibilidad ng pagtanggi nito ay nagdaragdag mula sa mga index resistances, sa ganitong sitwasyon, ang bahagi ng kita sa mga dating bukas na posisyon ay maaaring maayos.

Naturally, iba't ibang mga papeles ay magkakaroon ng ibang ugnayan sa isang index. Ang isang bilang ng mga papeles ay magpapakita ng isang napaka-makabuluhang ugnayan na tinatayang sa isa, ang isang bilang ng mga papeles ay maaaring ipakita kahit na ang reverse correlation, ngunit karamihan ng mga papeles ay magpapakita ng paghihiwalay correlation. Ngunit sa kaso ng isang malakas na paglago ng index, malamang, bahagi ng paglago ay maaaring mag-host sa naturang mga papeles.

Larawan. 6. Halimbawa ng dinamika ng pagbabahagi mula sa suporta sa index.
Larawan. 6. Halimbawa ng dinamika ng pagbabahagi mula sa suporta sa index.

Ito rin ay nagkakahalaga ng noting na sa loob ng industriya ng papel ay maaaring magpakita ng isang bahagyang nadagdagan ugnayan, ngunit hindi palaging. Kaya, kung, halimbawa, ang langis ay lumalaki sa presyo, maaari nating isipin ang paglago ng sektor ng langis at gas. Kung nakikita natin ang mabilis na paglago ng industriya ng heavyweight, maaari nating isipin ang isang paglago at isang tiyak na bilang ng iba pang mga securities ng sangay. Ito ay isang halimbawa ng direktang ugnayan.

Larawan. 7. Isang halimbawa ng ugnayan ng langis at mga papeles ng sektor ng langis at gas.
Larawan. 7. Isang halimbawa ng ugnayan ng langis at mga papeles ng sektor ng langis at gas.

Ang kabaligtaran sitwasyon ay natagpuan kapag, sa paglago ng isang sangay ng papel, anumang iba pang industriya ay nagpapakita ng pagbawas. Kaya, kung, halimbawa, ang paglago ng dolyar ng US ay maaaring lumaki ang mga exporters ng papel, na sa parehong oras ay makakakuha ng isang mataas na ruble ruble kapag nagko-convert ng pera, pagkatapos papel ng domestic demand, sa kabaligtaran, ay maaaring ipakita ang pababang dynamics, Dahil ang pagbili ng kapangyarihan ng populasyon na may pagtaas sa halaga ng pera ay bababa.

Larawan. 8. Isang halimbawa ng US dollar correlation, exporter paper at panloob na demand
Larawan. 8. Isang halimbawa ng US dollar correlation, exporter paper at panloob na demand

Output.

Ang pag-unawa sa mga ugnayan sa merkado ay kinakailangan para sa matagumpay na pangangalakal, kapwa sa mga tuntunin ng pagpapatupad ng panandaliang kalakalan at upang bumuo ng isang portfolio ng securities. Ang pag-unawa sa ugnayan sa stock exchange ay nagbibigay-daan sa iyo upang tumingin sa merkado hindi bilang fraginal securities, ngunit bilang isang pinagsamang istraktura na nagpapakita ng holistic development. Namely, ang isang komprehensibong pag-unawa sa mga proseso ng merkado ay nagpapakita ng isang negosyante sa isang bagong antas ng pag-unawa sa kalakalan.

Ibahagi ang mga kapaki-pakinabang na materyales sa mga social network at mag-subscribe Ang aming kanal Upang matuto nang higit pa tungkol sa mundo ng mga pamumuhunan!

Kahit na mas kawili-wiling mga materyales sa. Pinagmulan

Ang ugnayan ay isang pagkakatulad o kaugnayan sa pagitan ng dalawang bagay, mga tao o mga ideya. Ay nangangahulugang pagkakapareho o pagkapantay na umiiral sa pagitan ng dalawang pagpapalagay, sitwasyon o bagay.

Sa larangan ng mga istatistika at matematika, ang ugnayan ay tumutukoy sa panukalang-batas sa pagitan ng mga variable (dalawa o higit pa) na nauugnay sa bawat isa.

Ang salitang ugnayan ay isang pangngalan ng babaeng genus, nangyari ito mula sa Latin Correlatiōne ("cum" (sa parehong oras) + "Relatio" (ratio)) ay binabasa bilang "ugnayan" at nangangahulugang "ratio" o "relasyon" at nangangahulugang "ratio" o "relasyon" .

Ang salitang "ugnayan" ay maaaring mapalitan ng mga kasingkahulugan, tulad ng: komunikasyon, pag-asa, relasyon, relasyon, pagtutulungan at pagkakabit.

Pagsusuri ng ugnayan.

Ang layunin ng koepisyent ng ugnayan ay upang matukoy ang intensity ng kaugnayan na umiiral sa pagitan ng mga kilalang hanay ng data o iba pang kilalang impormasyon.

Ang halaga ng koepisyent ng ugnayan ay maaaring mag-iba mula sa -1 hanggang 1, at ang resulta ay tumutukoy kung ang ugnayan ay negatibo o positibo.

Upang bigyang-kahulugan ang koepisyent, kinakailangan upang malaman na 1 ay nangangahulugan na ang ugnayan sa pagitan ng mga variable ay ganap na positibo, at -1 ay nangangahulugan na ito ay kumpleto na negatibo. Kung ang koepisyent ay 0, ang mga variable ay hindi nakasalalay sa bawat isa.

Pearson Correlation Coefficient (Pearson)

Sa mga istatistika, ang Pearson Correlation Coefficient (R-Perester), na tinatawag ding Pearson Product Corelation Coefficient (o PPMCC, o PCC), ay sumusukat sa relasyon sa pagitan ng dalawang variable sa parehong sukatan ng sukat.

Pagkalkula ng koepisyent ng pearson correlation.

Paraan 1) Pagkalkula ng koepisyent ng Pearson Correlation gamit ang covariance at standard deviation

Pearson formula.

Saan:

Sxy.person.2.Ito ay covaria

Sx.person2.Ito ang karaniwang paglihis ng variable X,

Syperson2.Ito ang karaniwang paglihis ng variable na Y.

Sa kasong ito, ang pagkalkula ay kabilang ang unang paghahanap para sa covariance sa pagitan ng mga variable at ang karaniwang paglihis ng bawat isa sa kanila.

Pagkatapos ay kailangan mong hatiin ang covariance upang multiply mula sa dalawang standard deviations - gumawa ng isang fraction at ilagay ang covariance mula sa itaas, at pagpaparami ng dalawang standard deviations mula sa ibaba.

Kadalasan, ang mga gawaing ito ay may alinman sa karaniwang mga deviation ng variable, o covariance sa pagitan nila, ito ay nananatiling lamang upang ilapat ang formula.

Paraan 2) Pagkalkula ng koepisyent ng Pearson Correlation na may source data (walang covariance o standard deviation)

Sa pamamaraang ito, ang pinakamadaling formula ay ganito:

Pearson.formula.

Halimbawa, kung ipinapalagay namin na mayroon kaming data na may n = 6 sa pamamagitan ng mga obserbasyon ng dalawang variable: ang antas ng glucose (y) at edad (x). Halimbawa, ito ang mga istatistika ng anim na tao, mula sa kung saan alam namin ang kanilang edad at antas ng glucose. Sa sumusunod na talahanayan, makikita mo ang data na ito: Sa unang tao kung saan 43 taong gulang, ang antas ng glucose 99, sa pangalawa, na 21 taong gulang, ang antas ng glucose 65, sa ikatlong, na 25 taong gulang, glucose 79 at iba pa. Ang pagkalkula ay dapat gumanap ng mga sumusunod na hakbang.

Hakbang 1: Punan ang isang talahanayan tulad ng sumusunod: Gumawa ng umiiral na data I, X, Y at magdagdag ng mga walang laman na haligi para sa xy, x², y².

Shag1.

Hakbang 2: Multiply X at Y upang punan ang haligi ng "XY". Halimbawa, sa unang linya ito ay magiging x1y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Hakbang 3: Kunin ang halaga ng haligi X at itayo ito sa isang parisukat, isulat ang resulta sa haligi ng X². Halimbawa, sa unang hilera sa aming mesa ay magiging x12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3.

Hakbang 4: Gawin ang parehong bilang sa Hakbang 3, ngunit ngayon gamitin ang Y haligi at isulat ang iyong mga kalkulasyon sa haligi y². Halimbawa, sa unang hilera sa aming talahanayan ay y12 = 99 × 99 = 9801.

Shag4.

Hakbang 5: Gawin ang halaga ng bawat isa sa mga haligi at ilagay ang resulta sa ibaba, sa bawat haligi. Halimbawa, ang kabuuan ng edad na edad x ay 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Hakbang 6: Gamitin ang Coefficient Formula ng Correlation.

Pearson.formula.

pearson.reshenie.

Ang hanay ng koepisyent ng correlation mula -1 hanggang 1. Ang aming resulta ay 0.5298 o 52.98%. Nangangahulugan ito na ang mga variable ay may katamtamang positibong ugnayan.

Mga iyon. Ang antas ng edad at glucose ay depende sa bawat isa (dahil ang koepisyent ng 0.5298 ay malayo mula 0), ngunit hindi masyadong malakas (dahil ang koepisyent ay pa rin malayo mula sa 1). At positibo, dahil ang koepisyent ay mas malaki kaysa sa 0, nangangahulugan ito na ang glucose at edad ay tumaas nang sama-sama, at hindi vice versa (i.e., mas mataas ang edad, mas mataas ang antas ng glucose).

Spearman correlation koepisyent.

Sa mga istatistika mayroon ding ugnayan koepisyent ng isang espiritu, na pinangalanan pagkatapos ng mga istatistika ng Charles Edward Spearman (Spearman).

Ang layunin ng koepisyent na ito ay upang masukat ang intensity ng ratio sa pagitan ng dalawang variable, hindi alintana kung sila ay linear o hindi.

Ang ugnayan ng Espiritu ay ginagamit upang tantiyahin kung ang intensity ng relasyon sa pagitan ng dalawang pinag-aralan na mga variable ay sinusukat sa pamamagitan ng isang monotonous function (isang mathematical function na napanatili o inverts ang ratio ng unang pagkakasunud-sunod).

Paano ibilang ang koepisyent ng ugnayan ng espiritu

Spearman formula.

Ang pagkalkula ng koepisyent ng ugnayan ng Espiritu ay bahagyang naiiba mula sa naunang isa. Upang gawin ito, kailangan mong ayusin ang magagamit na data sa sumusunod na talahanayan.

Spearman.

1. Dapat kang magkaroon ng dalawang pares ng data na naaayon sa bawat isa. Dapat mong gawin ang mga ito sa mesa na ito. Halimbawa, nais malaman ng direktor ng restaurant kung may koneksyon sa pagitan ng bilang ng mga order ng mga bote ng tubig at ang bilang ng mga order ng dessert. Kinuha ng direktor sa random na data ng 4 na mga talahanayan. Kaya, ito ay naka-dalawang pares ng data: kung saan ang "data A" ay mga order ng dessert, at "data B" - mga order ng tubig (ibig sabihin, ang unang talahanayan ay nag-utos ng 7 dessert at 8 bote ng tubig, ang pangalawang - 6 dessert at 3 bote na may tubig, atbp.):

Data 1 Data B.

2. Sa haligi ng "Pagraranggo ng isang", i-classify namin ang mga obserbasyon na nasa "data A", ang pagtaas: "1" ay ang pinakamababang halaga sa haligi at n (kabuuang pagmamasid) - ang pinakamataas na halaga sa "data A" haligi. Sa aming halimbawa, ito ay:

Data ng isang data b ranggo A.

3. Gumawa ng parehong pagpoposisyon (pag-uuri ng pagmamasid) para sa ikalawang haligi na "Data B", isinulat ito sa haligi ng "Ranking B".

Ranking B.

4. Sa haligi na "D", isaalang-alang ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang huling hanay-ranggo (A - B). Hindi mo kailangang isaalang-alang dito (sa susunod na hakbang ay makikita mo kung bakit).

RANKINGS D.

5. Enoung sa enerhiya ng mundo bawat isa sa mga halaga na nakuha sa haligi ng "D".

Ranggo d v kvadrate.

6. Gawin ang halaga ng lahat ng data na iyong nakabukas sa haligi ng "D2". Ito ay magiging σd². Sa aming halimbawa σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Ngayon ginagamit namin ang formula ng Spearman.

Formula Spearman.

Sa aming kaso, n = 4, nakikita namin ito sa bilang ng mga pares ng data (tumutugma sa bilang ng mga obserbasyon).

N par dannih.

8. Sa wakas, palitan ang data sa formula.

Spearman Reshenie.

Ang aming resulta ay 0.8 o 80%. Nangangahulugan ito na ang mga variable ay may positibong ugnayan.

Iyon ay, ang mga order ng mga bote ng tubig at mga order ng mga dessert ng mga customer ng restaurant na ito ay depende sa bawat isa (dahil ang koepisyent ay 0.8 distale mula 0), ngunit hindi ganap (dahil ang koepisyent ay malapit sa 1, ngunit hindi katumbas ng 1) . At positibo, dahil ang koepisyent ay mas malaki kaysa sa 0, nangangahulugan ito na ang dami ng tubig at ang bilang ng mga dessert ay tumaas nang sama-sama, at hindi vice versa (i.e, mas mataas ang dami ng tubig na natupok, mas mataas ang bilang ng mga dessert na natupok).

Linear regression.

Ang formula na ito ay ginagamit upang tantiyahin ang posibleng halaga ng variable (Y) kapag ang mga halaga ng iba pang mga variable ay kilala (x).

Ang halaga na "X" ay isang malayang variable o predictor, at ang "Y" dependent variable (din variable na tugon) o ang sagot sa tinukoy na tanong.

Ang linear regression ay ginagamit upang i-verify kung paano maaaring mag-iba ang halaga ng "Y" depende sa variable na "X". Direktang, naglalaman ng mga halaga ng pagsuri sa pagkakaiba-iba na ito, ay tinatawag na linear regression line.

Kung ang relasyon ay nasa pagitan ng dependent variable ("y") at isang independiyenteng variable (x "), ang pagbabalik ay tatawaging isang simpleng linear regression.

Simpleng linear regression.

Yi = β0 + β1xi + εi.

Saan:

β0 - Shift (haba ng segment cut off sa coordinate axis direct y)

β1 - Ikiling tuwid y,

εi-random error ng variable y sa pagmamasid ng I-M.

Prostaya lineinaia regressia.

Tingnan din ang logarithm at karaniwang mga halaga ng paglihis.

Gayunpaman, hindi kami nag-iisa. Halos anumang stock market sa mundo ay malapit na nauugnay sa American stock market at reacts lalo na sa kung ano ang nangyayari doon. At dito bilang karagdagan sa mga pangunahing dahilan para sa pakikipag-ugnayan ng mga merkado Kabisera Mayroon din itong malakas na epekto ng mga awtomatikong tool sa kalakalan. Ito manifests mismo lalo na malinaw sa micro antas (ticks). Ang bawat marka ng paggalaw ng S & P500 index ay agad na tumugon sa kaukulang pagbabago sa mga index ng FTSE, Dax, Micex, Bovespa. Ang ganitong ugnayan ay umiiral sa lahat ng dako at ang batayan para sa paggawa ng mga desisyon ng negosyante.

Susunod, may ilang mga tsart na nagpapakita kung paano nakikipag-ugnayan ang index ng S & P500 sa index RTS. at mga presyo ng langis. Ang mga graph na ito ay nagpapakita ng pagbabago ng S & P500, index RTS. at mga presyo ng langis bilang isang porsyento ng reference point na tinukoy sa iskedyul.

Ang figure ay naka-highlight sa sitwasyon sa Marso, kapag ang RTS Index ay lampas sa itim na ginto, at hindi sa likod ng S & P500 index. Ito ay isang panahon ng pagpapalala ng sitwasyon sa Hilagang Aprika at sa Gitnang Silangan. Ang pagtaas ng mga presyo ng langis ay negatibong apektado ng stock market ng US, ngunit sa parehong oras na humantong sa rally sa russian stock market. Bigyang-pansin ang isa pang katotohanan: ang pagbaliktad sa russian stock market ay halos palaging nagaganap nang kaunti kaysa sa mga presyo ng langis. Ang sumusunod na graph ay nagpapakita ng parehong mga ugnayan mula sa pagsasalita Ben Bernenice. Sa Jacksonholl, kung saan inihayag niya ang paparating na programa ng QE2.

Tulad ng nakikita natin, halos sa New Year S & P500, ang RTS index at langis ay lumipat halos kasabay. Noong Enero - Pebrero, nangyari ang pana-panahong pagwawasto sa itim na ginto, ngunit patuloy na lumalaki ang merkado ng Russia sa Amerika, mastering pera na karaniwang naglalaan ng mga pondo sa pamumuhunan sa simula ng taon. Ang sumusunod na tsart ay nagpapakita ng parehong mga ugnayan mula sa rurok ng American stock market noong 2007. Ang isang kahanga-hangang parabolic rally sa itim na ginto ay hindi pa nagugustuhan ng Russian stock market.

Ang graph na ito ay nakakakuha ng katatagan ng pagkalat sa pagitan ng mga presyo ng langis at index ng RTS. Ipinapakita sa amin ng sumusunod na tsart ang ugnayan mula Enero 2004. Ang pamumuhunan sa stock market ng US para sa panahong ito ay hindi nagdala ng anumang kita.

Sa wakas, ang pinaka-kahanga-hangang iskedyul mula sa serye na ito: mula sa simula ng 2000.

Tulad ng nakikita natin, habang ang langis at ang RTS Index ay nagbigay ng napakalakas na pagtaas sa panahong ito, 450% at 1500%, ayon sa pagkakabanggit, ang American stock market sa panahong ito ay halos hindi umalis sa negatibong zone. Walang alinlangan, may iba pang mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa Russian stock market. Halimbawa, ang ruble exchange rate. Ang pagpapalakas ng ruble rate ay humahantong sa pagdagsa ng pera sa merkado ng Russia. Dagdagan ang rate. Karagdagang kapital na pamumuhunan Ito ay humahantong sa isang pagtaas sa ruble at naaayon na mag-ambag sa paglago ng Russian market (karaniwang ito ay nilalaro nang maaga sa pamamagitan ng mga insider).

Kapag ang dolyar ay nakakakuha ng mas murang kamag-anak sa ruble, kung gayon, kung ipinapalagay namin na ang mga presyo ng mga ari-arian sa mga rubles ay hindi nagbabago, kaya dapat silang lumitaw tungkol sa dolyar at iba pang mga pera. Marahil ang pag-asa ng merkado ng Russia mula sa mga presyo ng langis ay nagpapahayag ng relasyon sa pagitan ng merkado na may pagbabago sa pambansang rate ng pera na may ilang mga corelastic koepisyent. Samakatuwid, kahit na mayroon ding isang ugnayan dito, upang makilala ang pakikipag-ugnayan ng RTS index na may isang ruble course o ilang iba pang pera ay walang kahulugan.

Correlation (ugnayan) ay

Sa maikli: maaari mong iguhit ang mga sumusunod na konklusyon: ang pakikipag-ugnayan ng Russian stock market na may S & P500 index ay sumasalamin sa pandaigdigang damdamin ng merkado na may kaugnayan sa mga pamilihan ng sapi sa pangkalahatan; Ang pakikipag-ugnayan sa mga presyo ng langis ay nagpapakita ng parehong tradisyonal na pamamayani sa mga indeks ng Russia ng sektor ng langis at gas, at karamihan sa mga relasyon sa mga pagbabago sa mga rate ng palitan ng pera.

Ugnayan sa pagitan ng index ng micex, siip at langis

May iba pang mga ugnayan na kailangang isaalang-alang kapag namumuhunan sa Russian stock market: halimbawa, ang pakikipag-ugnayan ng Russian market na may pag-agos / pag-agos ng dayuhan Kabisera .

Ugnayan ng mga securities

Sa pagitan ng kakayahang kumita mahalagang mga papeles Maaaring sundin ang isang functional na pag-asa. Nangangahulugan ito na mayroong isang mahigpit na panuntunan na nagbubuklod sa mga halaga ng kanilang pagbabalik. Ang pinakasimpleng ay isang linear na pag-asa.

Sa relasyon sa pananalapi sa pagitan ng kakayahang kumita mahalagang mga papeles Ito ay madalas na hindi gumagana, i.e. hindi matigas. Sa kasong ito, ang isang halaga ng kakayahang kumita ng papel ay maaaring tumutugma sa iba't ibang mga halaga ng iba pang mga ani ng papel. Kaya, walang mahigpit na batas na iuugnay ang mga halaga ng kanilang pagbabalik. Ang pagtitiwala sa ganitong uri ay tinatawag na stochastic o probabilistic, o statistical. Nangangahulugan ito na kapag binago ang ani ng isang papel, maaari mo lamang pag-usapan ang tungkol sa kung ano ang iba pang mga uri ng ani ay maaaring tumagal ng isa pang papel at kung ano ang posibilidad. Ang kalagayan na ito ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng pagkakaroon ng isang malaking bilang ng mga kadahilanan na nakakaapekto sa kakayahang kumita ng mga tiyak na mga ari-arian at ang katunayan na ang lahat ng mga ito ay mahirap na isaalang-alang.

Isang halimbawa ng mga pagpipilian sa portfolio mula sa dalawang papeles, sa loob ng ugnayan ng ani ng mga asset mula -1 hanggang +1

Kapag bumubuo ng isang portfolio, ang antas ng relasyon sa pagitan ng mga ani ng dalawang securities ay maaaring matukoy gamit ang mga tagapagpahiwatig bilang covariance at correlation koepisyent.

Ang mga pakikipag-usap sa covariance tungkol sa antas ng pagtitiwala ng dalawang random na mga variable. Maaari itong tumagal ng positibo, negatibong mga halaga at katumbas ng zero. Kung positibo ang covariance, ito ay nagpapahiwatig na kapag binabago ang halaga ng isang variable, ang iba ay may tendensiyang baguhin sa parehong direksyon. Kaya, na may isang positibong covariance ng pagbalik ng dalawang mga papel na may pagtaas ng unang ani ng papel ani Ang ikalawa ay lalago din. Kapag bumabagsak ang unang papel na magbubunga ani Ang ikalawa ay bababa rin.

Isang halimbawa ng mga variant ng portfolio mula sa dalawang mga asset kapag ang pag-uugnay ay mas mababa sa +1

Sa isang negatibong covariance, ang mga variable ay may posibilidad na baguhin sa kabaligtaran ng mga direksyon. Sa kasong ito, ang paglago ng ani ng unang papel ay sasamahan ng isang drop sa ani ng pangalawang papel, at vice versa. Ang mas malaki ang halaga ng covariance, mas malakas ang relasyon sa pagitan ng mga variable. Kung ang covariance ay zero, walang kaugnayan sa pagitan ng mga variable.

Mga halimbawa ng mga pagpipilian sa portfolio na may iba't ibang antas ng kakayahang kumita

Ang koepisyent ng ugnayan ay nagpapakilala sa antas ng higpit ng linear na pag-asa ng dalawang variable at isang dimensyong halaga. Ang trend patungo sa linear dependence ng dalawang variable ay maaaring magkaroon ng higit pa o mas malinaw na character. Samakatuwid, ang mga halaga ng koepisyent ay nag-iiba sa hanay mula -1 hanggang +1. Kung ang koepisyent ay +1, mayroong isang positibong pag-andar ng pagganap sa pagitan ng kakayahang kumita ng dalawang papel. Kung ang koepisyent ng ugnayan ay positibo, ngunit mas mababa sa +1, mayroon ding isang pagtitiwala sa pagitan ng kakayahang kumita ng dalawang papel, ngunit mas mahigpit.

Kung ang koepisyent ng ugnayan ay -1, mayroong isang negatibong pag-andar ng pagganap sa pagitan ng kakayahang kumita ng papel. Kapag ang kadahilanan ng correlation ay katumbas ng zero, walang kaugnayan sa pagitan ng mga variable.

Pagpapasiya ng mga covariances ng ani ng tatlong securities

Correlation of investments.

Maraming kasinungalingan Mga namumuhunan - Ang mga kalahok sa aming forum ayusin ang kanilang hanay ng mga tool gamit Sari-saring uri at ugnayan. Sa tingin ko hindi marami. Kung ang konsepto ng sari-saring uri ay pamilyar sa karamihan sa antas ng kawikaan: "Huwag mong itago ang lahat ng mga itlog sa isang basket." Ang paniwala ng ugnayan ng mga ari-arian, halimbawa, natagpuan ko kamakailan.

Ang pagsasama ng pagkakaiba-iba ng portfolio ng pamumuhunan mula sa mga asset na may mga hindi nalulumbay na resulta ay binabawasan ang panganib, dahil sa oras na ang kita sa isang asset ay bumaba sa isa pa, malamang na lumalaki ito. Kapag sinusubukan mong bumuo ng isang sari-sari portfolio ng pamumuhunan mula sa mga asset na may malinaw na negatibong ugnayan, maaari kaming makakuha ng hindi inaasahang at kapaki-pakinabang na epekto para sa amin. Ang kabuuang ani ng portfolio ng pamumuhunan ay maaaring mas mataas kaysa sa kakayahang kumita ng mga indibidwal na mga ari-arian, at, nang naaayon, ang panganib ay maaaring mas mababa kaysa sa panganib ng iba pang mga ari-arian.

Diversification of Investment.

Ano ang data ng stock exchange ng US sa pagsasama ng ugnayan sa pagitan ng iba't ibang grupo ng mga ari-arian para sa 1926-2009 ay pinag-uusapan ang tungkol sa 1926-2009: mutual correlation sa pagitan ng mga pagbabahagi ng mga maliliit na negosyo at pagbabahagi ng mga malalaking negosyo - (+0.79). Ito ay isang mataas na ugnayan. Kahit na hindi 1. pa rin, ang mga malalaking stock at maliliit na pagbabahagi ay kumikilos nang iba. Sa pagitan ng mga pagbabahagi at mga bono, ang ugnayan ay malapit na sa zero.

Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga pagbabahagi at panandaliang mga bono at mga bill ng treasury ay malapit din sa zero at medyo negatibo.

Ang mga bono ay may sapat na kaugnayan sa bawat isa. Ang pangmatagalang panandaliang mga bono ay may ugnayan na 0.8 - 0.9.

Long-term bonds with treasury. Bills. Sa kabaligtaran - isang matalim pagbawas sa ugnayan.

Pangunahing mga paraan ng sari-saring uri

Hiwalay, USA, Canada, Japan at United Kingdom, hiwalay na Europa, rehiyon ng Asya at Pasipiko: ang ugnayan sa pagitan ng mga malapit na mga rehiyon ay lubos na mataas. Sa pagitan ng Asya at Pasipiko, ang ugnayan ay tungkol sa 0.92. Mayroon ding isang medyo mataas na ugnayan sa pagitan ng Canada at ng Estados Unidos. Ngunit mas malayo mula sa isa't isa ang mga rehiyon, mas mababa sa pagitan nila ang ugnayan. Kahit sa Japan na may England o Japan sa Canada at sa US, ang ugnayan ay mas mababa sa 0.5. Mahalaga! Kung nais mong bawasan ang panganib ng isang portfolio ng pamumuhunan, maaari naming isama ang pagbabahagi mula sa iba't ibang bahagi ng mundo.

Pagtitiwala sa pagitan ng bilang ng mga issuer sa portfolio at ang resulta ng portfolio

Ugnayan sa pagitan ng index ng micex, dalawang pips ng troika dialogue, ginto, pilak, dolyar, euro at moscow real estate: ugnayan sa pagitan ng mga index ng pagbabahagi at ang stock fund, siyempre mataas. Ugnayan sa pagitan ng pagbabahagi at mga bono sa isang lugar sa antas ng 0.5. Sa pagitan ng mga mahalagang papel at ginto, ang ugnayan ay malapit sa zero (kahit isang maliit na negatibo). Ang ugnayan sa pagitan ng ginto at pilak ay mataas. Samakatuwid, subukan na isama sa iyong investment portfolio at ginto at pilak ay hindi magkaroon ng kahulugan.

Ang ugnayan sa pagitan ng dolyar at ang euro at sa pagitan ng pagbabahagi at mga bono ay muli zero o kahit na negatibo. Ang ugnayan sa pagitan ng pabahay at ang index ng micex sa Russian Federation ay negatibo pa (sa minus 0.17-0.18). Ano, sa pamamagitan ng paraan, ay sa halip hindi tipikal ng mga pamantayan sa mundo.

Mga konklusyon: Kung wala ang tamang pagkakaiba-iba ng mga ari-arian, isinasaalang-alang ang kanilang magkakatulad na ugnayan, imposibleng bumuo ng isang epektibong portfolio ng pamumuhunan na magpapahintulot sa iyo na i-multiply ang iyong kabisera o, sa anumang kaso, i-save ito.

Ugnayan ng mga pamumuhunan sa Japan

Ugnayan ng mga presyo ng dolyar at langis at kabaligtaran proporsyonalidad

Ang mga pangunahing salik ay ang batayan ng kalakalan sa dayuhang palitan ng merkado, pinapayagan ka nila na magtatag ng isang relasyon Exchange Rates. Sa mga o iba pang mga kaganapan. Ang artikulong ito ay magsasalita tungkol sa ugnayan ng naturang tagapagpahiwatig bilang presyo ng langis na may kurso ng dolyar ng Estados Unidos. Ang ekonomiya ng Amerika ay isa sa mga pinaka-enerhiya na umaasa sa enerhiya sa mundo. Ang Estados Unidos ng Amerika ay gumagamit lamang ng isang malaking halaga ng mga produktong petrolyo, kaya ang pagtaas sa presyo ng langis na krudo ay hindi maaaring makaapekto sa kurso ng pambansang pera.

Dynamics ng mga presyo para sa langis 2012.

Ang dahilan para sa koneksyon na ito ay namamalagi nang lubos, ngunit ang mga pagbabago ay literal na agad, dahil ang merkado ay hilig na tumugon sa mga pangunahing pagbabago batay sa mga sikolohikal na mga kadahilanan. Kapag isinasaalang-alang ang impluwensiya ng mga presyo ng langis sa dolyar na rate, mayroong isang hindi malinaw na sitwasyon dahil ang Estados Unidos ay isa sa pinakamalaking producer ng langis, sa parehong oras ay aktwal na kumilos bilang pinakamalaking acquisanitorer ng ganitong uri ng mga hilaw na materyales.

Ayon sa statistical data. Ekonomiya ng Amerika Hindi sapat ang sarili nitong mga reserbang produkto ng petrolyo upang matiyak ang mga pangangailangan ng lahat ng produksyon, habang ang bahagi ng mined black gold sa loob ng bansa ay napupunta pag-export . Para sa kadahilanang ito, pinilit ang Amerika na bumili ng mga 9 bilyon taun-taon. barrels. Black gold, na kung saan ay makabuluhang ipinapakita sa isang pagtaas sa halaga ng mga kalakal Amerikano parehong sa loob ng bansa at sa mga banyagang merkado.

Mga presyo ng correlation para sa kurso ng pera ng pera ng pera USD / CAD

At ang pagtaas sa halaga ng mga kalakal, tulad ng ito ay kilala na laging humantong sa mga negatibong kahihinatnan para sa pambansang pera. Bilang karagdagan, ang negatibong epekto sa halaga ng palitan ng Amerikanong dolyar ay mayroon ding katotohanan na para sa pagbili ng mga itim na kumpanya ng ginto ay kailangang bumili ng iba pang mga banyagang pera, dahil ang mga exporters ay hindi laging sumasang-ayon sa mga pamayanan sa dolyar ng Estados Unidos. Halimbawa, ang isang bilang ng mga Arab na bansa ay hindi pa ganap na inilipat sa mga kalkulasyon para sa langis sa euro. Bilang resulta ng dalawang salik na ito, nakikita namin ang sumusunod na larawan, ang presyo ng pagtaas ng langis, bilang resulta ay nagdaragdag pangungusap Ang Estados Unidos ng Estados Unidos sa merkado ng forex, bilang resulta ng kurso nito ay bumaba.

Ang presyo ng mundo para sa Gold at Currency Quotation AUD / USD ay may direktang ugnayan

Sa parehong oras, kapag ang presyo ng langis ay bumaba, mayroong isang kabaligtaran sitwasyon, ang Estados Unidos ng America dolyar ay aktibong lumalaki na may kaugnayan sa naturang mga pera bilang Euro, ang Canadian dolyar at ilang iba pang mga pera. Ang dependency na ito ay maaaring matagumpay na ginagamit sa laro sa Forex Currency Exchange, para sa kalakalan ang pinaka-pinakamainam na pagpipilian ay magiging isang pares ng US dollar, ang US-Canadian dollar, dahil ito ay sa instrumento na ito na ang pinakamalaking pagkasumpungin ay sundin . Kung maaari, maaari mong gamitin ang tulad ng isang pares ng pera bilang isang USD / Rur, ito ay reaksyon katulad ng naunang tool.

Ang pagbili ng mga warbed ay bukas sa kaso ng pagtaas sa presyo ng itim na ginto, nagbebenta ng mga order - sa kaso ng pagbagsak ng mga presyo para sa ferrous ginto. Gayundin, sinusubaybayan din ang kabaligtaran na proporsyonidad, habang pinalakas ang Amerikanong dolyar, ang presyo ng mga produktong petrolyo at langis na krudo ay kapansin-pansing bumabagsak, ang ari-arian na ito ay maaaring gamitin kapag nakikipagtulungan sa mga hilaw na materyales.

Ang rate ng pera ng NZD / USD ay lubos na nakasalalay sa mga raw na presyo ng mundo

Ugnayan ng ruble course at presyo ng langis

О Digmaan Sa Syria sinasabi nila ang lahat na naghawak ng itim na ginto. Ang Black Gold Brand Brent ay nasa hanay na 100-110 dolyar bawat Barrel. . Ngunit sa posibilidad na ibagsak ang mga Amerikano ng ibang gobyerno Futures sa langis Mabilis na tumaas sa 117 dolyar. Pagkatapos ay lohikal ito pagwawasto , at ngayon Brent. Tungkol sa 115 dolyar na traded.

Paano ginawa ang ruble? Madalas, maaaring marinig ang Analystov: " ruble. Rosas sa backdrop ng paglago ng langis, "o" ang paglago ng dolyar ay nauugnay sa pagkahulog sa mga presyo ng langis. " Mayroon bang ugnayan ng dolyar sa mga ruble at presyo ng langis? Ito ba ay isang ugnayan ngayon? Ngayong taon? Ang dolyar na rate sa ruble na may kaugnayan sa mga presyo ng langis hanggang Hulyo, at noong Hulyo Brent. umakyat, at ruble. - hindi. Bakit ito nangyari?

Ang dolyar na rate sa ruble ay may kaugnayan sa mga presyo ng langis

Mayroong ilang mga kadahilanan dito. Una, ang badyet na nakasalalay sa mga presyo ng langis at ang dolyar na rate sa ruble. Ang badyet na ito ay ang mas mataas na rate ng dolyar at mga presyo ng langis, mas mahusay. Pangalawa, hindi lamang gusto ng mga manggagawa ng langis na makita ang isang weaker ruble. Ang pag-uulat ng maraming mga exporters ay "humihingi" ng isang mas kapaki-pakinabang na kurso para sa kanila. Sa ikatlo, ang outflow ng kabisera ay hindi nawala kahit saan. Ang outflow napupunta at napupunta malaki. Ika-apat, sa dolyar na halaga ng palitan, ang bangko ng mga bangko ng Russia para sa Ministri ng Pananalapi ay inilatag pa rin. Ikalima, ang dolyar ay lumalaki na ngayon na may kaugnayan sa lahat ng "mahina" na pera ng uri ng ruble (Brazilian rial o Indian rupee).

Saklaw ng mga presyo at ruble presyo

Addiction. badyet Ang Russian Federation mula sa raw material export ay naging isang talinghaga sa mga wika. Ang pederal na badyet ay 45 porsiyento ay puno ng mga kita mula sa pagbebenta ng mga itim na ginto at petrolyo. Tinatayang kalahati ng itim na ginto na mined sa Russian Federation (246 milyong tonelada) pumunta sa ibang bansa, at ang ikalawang kalahati ay recycled sa Russian refinery. Ang mga kalkulasyon para sa itim na ginto na may mga importer ay isinasagawa sa dolyar. Bilang resulta, ang mga kita ng pera mula sa pagbebenta ng itim na ginto at matukoy ang ruble exchange rate sa dolyar. Mas malaki ang presyo ng itim na ginto, mas maraming kita ng dolyar, mas malaki ang internasyunal na dayuhang palitan ng merkado, ang Forex ay may dolyar, mas malakas na ruble. At vice versa.

USD / RUB Pair Dependence sa Brent Oil.

Si Sergey Guriev, ang pinakamatagumpay at makasagisag na kahulugan ng gastos ng ruble ay nagbigay ng rubble, ang rektor ng paaralang pang-ekonomiyang Ruso: "Ang Russian ruble ay isang papel na bersyon ng itim na ginto. Anong langis, tulad ng ruble. Nagpasya kaming suriin kung aling katumpakan ang mga panipi ng ruble at dolyar na tumutugma sa bawat isa. Ang mga graph ng bariles - ruble ratio para sa isang biennium, na kinabibilangan ng rurok ng mga presyo ng langis $ 146 bawat bariles, na dumating noong 2008, at ang pagtanggi sa mga presyo ng hanggang $ 40 bawat bariles sa taglamig 2008-2009, ay ipinapakita sa ang tsart.

USD / RUB DEPENDENCE SA TRADE BALANCE.

Ang antas ng pagsunod sa gastos ng ruble sa presyo ng itim na ginto ay maaaring nailalarawan sa koepisyent ng ugnayan na nagtatatag ng statistical na relasyon ng mga dami na ito. Ang koepisyent ng ugnayan (kadalasang ginagamit ang koepisyent ng Pearson) ay maaaring kumuha ng mga halaga mula sa minus unit sa isa. Para sa mga independiyenteng proseso (mga halaga), ang koepisyent ng correlation ay tumatagal ng isang halaga na malapit sa zero. At, sa kabaligtaran, para sa mga proseso ng umaasa sa pagganap, ang koepisyent na ito ay papalapit sa isang yunit o minus na yunit, depende sa pinainit o palapit na likas na katangian ng paggalaw ng mga halaga sa ilalim ng pag-aaral.

Dynamics ng ugnayan ng kurso ng dolyar sa ruble, langis

Sa aming kaso, ang koepisyent ng ugnayan, kinakalkula sa panahon ng isang taon (mula Pebrero 1, 2009 hanggang Pebrero 1, 2010) ay ang halaga na katumbas ng module na 0.935. Ito ay isang napakataas na antas ng pagsunod sa gastos ng ruble at mga presyo ng langis: mula sa pananaw ng mga istatistika ng matematika, umiiral ang functional na koneksyon. Makikipagtulungan kami sa pinakasimpleng modelo ng matematika ng ruble ng ruble sa dolyar, na kinasasangkutan ng isang linear na pag-asa ng isa mula sa isa. Ang berdeng linya sa tsart ay nagpapakita ng pag-uugali ng pagmomolde ng ruble.

Hindi mo kailangang malaman ang salitang "ugnayan" upang suriin ang naturang visual na resulta. Nawawala sa modelo sa panahon ng maximum na presyo ng langis kapag ang ruble ay pinalakas at naging isang preno para sa domestic exporters, dahil sa ruble interventions Central Bank Sa merkado ng Foreign Exchange forex upang pigilan palakasin ang ruble rate. At vice versa - matinding dolyar Mga interbensyon Gamit ang pagpapahina ng ruble sa panahon ng mga presyo ng kabiguan para sa langis.

Mga presyo ng langis 2000.

Ang modelo ay nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang hinaharap na ruble exchange rate, halimbawa, para sa presyo ng bariles 90 dolyar, ang ruble rate ay maaaring tumaas sa 27 rubles / dolyar, at sa presyo ng baril 50 dolyar ay maaaring bumaba sa 35 rubles / dolyar. Dapat itong makilala, ang isang partikular na modelo ay hindi isinasaalang-alang ang maraming mga kadahilanan, kabilang ang, tulad ng ipinakita, ang interbensyon Central Bank Ngunit, gayunpaman ay naglalarawan ng pangkalahatang prinsipyo.

Ang tanong ay lumitaw kung gaano katagal ang matigas na bono na "barrel-ruble"? Sagot: Hanggang sa istraktura ng pag-export ng Ruso o pera sa pag-areglo sa mga kontrata ng langis ay dapat mabago.

Mataas na ugnayan ng ruble exchange rate sa dolyar at ang RTS index sa 2012

Ugnayan ng mga presyo para sa langis at GDP ng Russia

Sa Ov. trabaho Manager Patuloy kong ginagamit ang iba't ibang mga tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI). Interesado ako sa isang uri ng antas ng macroeconomic na KPI. Mas maaga, sinabi ko kung paano ang katiwalian ay ang antas ng katiwalian sa Russian Federation at ang mga bansa sa mundo ayon sa mga pagtatantya ng sentro para sa anti-katiwalian pananaliksik at mga pagkukusa Transparency International. Pagkatapos ay isinasaalang-alang ko ang dynamics ng isa pang macroeconomic indicator - ang rating ng pang-ekonomiyang kalayaan na nabuo ng American Research Center "Ang Heritage Foundation" at ang pahayagan ang Wall Street Journal. At sa wakas, nagpakita ng pasanin sa buwis sa mga bansa sa mundo (Misery ng Buwis) na inilathala ng Forbes Magazine.

Gastos ng langis na krudo sa USA.

Kamakailan lamang, dahil sa pagkahulog sa mga presyo ng langis, nagsalita sila tungkol sa posibleng mga problema sa pagpapatupad Mga badyet na bansa . At interesado ako sa tanong, gaano kalapit ang mga presyo ng langis na may macroeconomic indicator ng domestic economy ay sang-ayon!

Mayroong maraming iba't ibang mga uri ng mga presyo ng langis, at ang data na tinutukoy ko, hindi ang pinaka-karaniwang ... ngunit, kung paano sila ay kinakatawan bilang ganap at maginhawa, ay nagbibigay-daan sa iyo upang pag-aralan ang mga ito mula sa iba't ibang panig. Sa kabila ng katotohanan na ang ugnayan sa pagitan ng iba't ibang uri ng presyo ng langis, sa palagay ko, ay kumpleto. Kadalasan, ang mga problema sa ekonomiya ng bansa ay nauugnay sa pangalan ni Yeltsin, at ang mga tagumpay - Putin. Sa unang sulyap, ang pagtitiwala ay hindi malabo, ngunit, dahil ang kasunod na pagtatasa ay magpapakita, mababaw.

Dynamics ng GDP at mga panahon ng Pangulo ng Russia

GDP ng Russia sa 2008 presyo

Ang ugnayan ng mga presyo ng langis at ang sukat ng Russian GDP ng Russian Federation ay sinaktan lamang ako. Kinakalkula ang koepisyent ng ugnayan, natanto ko kung ano ang ibig sabihin ng pananalitang "sa langis ng langis. Kung 97% ng mga speaker GDP. Ang Russian Federation ay nauugnay sa presyo ng langis, kung ano ang nananatiling para sa iba pang mga kadahilanan!? Naglalaro ba sila, hindi bababa sa ilang papel!?

Iskedyul ng ugnayan ng mga presyo para sa langis at GDP ng Russia

Huwag isipin na ang ganitong mataas na ugnayan ay katangian ng lahat ng macroeconomic indicator. Kaya ang dolyar rate ay nagpapakita lamang ng 50% ugnayan sa gastos ng itim na ginto. Iyon ay, kalahati lamang ng mga pagbabago sa kurso ng dolyar ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng global oil market environment.

Ugnayan ng mga presyo ng langis at mga kurso sa dolyar

GDP. Ang Estados Unidos ay nagpapakita rin ng isang napaka-katamtaman na ugnayan sa mga presyo ng langis. Kahit na sa US, ang relasyon ay napakalapit din.

Ugnayan ng US Oil at US GDP.

Ugnayan sa sikolohiya

Ang konsepto ng illusory correlation. Ang illusory correlation (illusory correlation) ay isang sikolohikal na kababalaghan na sinusunod sa halos lahat ng tao, tulad ng halos lahat ng tao ay napapailalim sa mga illusions ng Muller Lyer at iba pang mga optical illusions.

Marahil ang kababalaghan ng illusory correlation ay mas madaling maunawaan kung tinawag mo itong mga salitang "ilusyon ng komunikasyon", at ang kakanyahan ng ugnayan ng illusory ay ang isang tao para sa isang dahilan o iba pa ay nakikita ang relasyon sa pagitan ng mga parameter, mga katangian, ang phenomena, na hindi talaga hindi. Karaniwan, ang illusory correlation ay sinusunod sa pares na "ari-arian - isang tanda ng pagkakaroon ng ari-arian na ito." Halimbawa, kung ang isang tao ay naniniwala na ang kulay ng buhok ay maaaring makipag-usap tungkol sa antas ng pag-unlad ng tao sa isip, at ang rigidity ng buhok ay tungkol sa pagiging matigas ng karakter, pagkatapos ito ay tungkol lamang sa illusory ugnayan. Sa katunayan, ito ay malinaw na walang koneksyon sa pagitan ng kulay ng buhok at ang katalinuhan o sa pagitan ng tigas ng buhok at walang karakter.

Illusory correlation sa sikolohiya

Ang pang-eksperimentong kababalaghan ng illusory correlation ay unang sinisiyasat ni Lauren Chepman (sa pamamagitan ng paraan, ito ay isang solong-fampot ng aming sikat, bagaman ang nabigo ahente iligal na Anna Chapman) noong 1967. At ito ay ang mananaliksik na ang terminong "illusory correlation" mismo ay ipinakilala. Ang pag-aaral ay isinasagawa kaya. Ang mga pagsubok para sa isang tiyak na oras ay iniharap (inaasahang sa screen) ng isang pares ng mga salita, halimbawa, "bacon - itlog". Ang mga mag-asawa ay pinagsama-sama bilang mga sumusunod: Ang isa sa mga sumusunod na apat na salita ay ang kaliwang salita: bacon, leon, buds, bangka, at kanan - isa sa mga sumusunod na tatlong salita: mga itlog, tigre, kuwaderno.

Kaya, 12 pares ng mga salita ang iniharap sa pagsubok: "Bacon - Egg", "Bacon - Tiger", "Bacon - Notebook", atbp. Bukod dito, ang mga mag-asawa ay ipinataw ng maraming beses at alternated sa random order, ngunit ang bawat pares ay iniharap ng isang pantay na bilang ng beses.

Ang mga paksa para sa isang tiyak na oras ay inaasahang papunta sa screen pares ng mga salita, tulad ng bacon - itlog

Pagkatapos ay hiniling ng mga paksa na tantyahin ang dalas ng bawat pares ng mga salita. At ito ang pangunahing punto ng eksperimento. Sa kabila ng katotohanan na ang frequency ng pagtatanghal ng bawat pares ng mga salita ay pareho, ang mas mataas na mga paksa ay nagpahayag ng dalas ng pagtatanghal ng mga salita ng mga salita na may, sa pamamagitan ng pagpapahayag ng may-akda ng eksperimento ng "malakas na pandiwang asosasyon". Ito ang mga sumusunod na pares ng mga salita: "Bacon - itlog" ( Asosasyon sa adjacentness) at "lev - tigre" ( Asosasyon sa pagkakatulad).

Kaya, ang mga pagsubok ay may mga ideya na ang salitang "bacon" ay mas malapit na nauugnay sa salitang "itlog", at ang salitang "leon" na may salitang "tigre" kaysa sa iba pang mga salita sa isa't isa. Ipaalala sa akin na sa katunayan ang bawat isa sa 12 pares ng mga salita ay ipinataw na katumbas ng dami ng beses.

Illusory Communication Couple Words Lion - Tiger.

Kaya, sa pamamagitan ng illusory ugnayan, isang tao, tulad ng sinasabi nila, ay nakakalito sa kaloob ng Diyos sa scrambledness: nakikita ang koneksyon kung saan talaga ito ay hindi.

Illusory correlation at projective tests. Inimbestigahan si Lauren Chepman (kasama ang kanyang asawa na si Jin Chepman) at ang papel na ginagampanan ng mga ugnayan ng illusory sa pagtukoy sa likas na katangian ng isang tao sa tulong ng mga tinatawag na projective test. Ang mga naturang proyektong pagsusulit ay pinag-aralan bilang isang "pagguhit ng isang tao" at "test rorshah".

Kasabay nito, ang mga asawa ni Chepman ay interesado sa kung bakit ang mga psychologist ay patuloy na gumagamit ng projective test, bagaman ang kanilang kawalan ng kakayahan (bangkarota) ay paulit-ulit na ipinapakita sa siyentipikong pananaliksik (bangkarota) bilang isang psychodiagnostic tool, i.e. Ang kakulangan ng komunikasyon sa pagitan ng mga iminungkahing mga developer ng mga pagsusulit na ito sa pamamagitan ng mga susi at interpretasyon sa mga sikolohikal na katangian ng mga indibidwal na pagsubok. Iminungkahi ni Chepmans na ang gayong pagtitiyaga sa paggamit ng mga di-wastong mga pagsubok ay dahil sa kababalaghan ng illusory correlation, na napapailalim sa mga psychologist (tulad ng lahat ng tao).

Projective Test Figure Man.

Bago magpatuloy sa paglalarawan ng aktwal na mga eksperimento, kinakailangang magsabi ng ilang mga salita tungkol sa mga proyektong pagsusuri.

Ang mga projective test ay batay sa palagay na kapag binibigyang-kahulugan ang mga di-naantalang visual na insentibo (blots) o kapag gumaganap ng isang walang katiyakan na gawain (upang gumuhit ng isang tao), ang paksa ay tiyak na tumutukoy sa kanilang mga katangian ng character. Halimbawa, ang nag-develop ng pagsubok na "pagguhit ng tao" na si Karen Makevener ay nag-aral na ang paralyonal (kahina-hinalang) entity kapag gumuhit ng pagpipinta ng isang tao Ang isang espesyal na diin ay magbibigay ng kanyang mga mata tungkol sa kanyang panlalaki - kumukuha ng isang muscular na tao, nag-aalala tungkol sa kanyang sariling katalinuhan - Gumuhit ng isang malaking ulo, atbp. Sa mga susi sa pagsubok ng Rorshach ito ay naaprubahan, halimbawa, na kung ang isang tao ay may mga homosexual inclinations, pagkatapos ay sa blots makikita niya: pigi, hulihan pass, maselang bahagi ng katawan, damit ng babae, mga tao ng walang katiyakan na kasarian, mga taong may mga palatandaan ng parehong mga kasarian.

Halimbawa ng Projective Test.

Sa tingin ko ang mambabasa ay madaling napansin na ang mga link na inilarawan sa itaas sa pagitan ng mga palatandaan at ang mga tampok ng character ay pulos kaugnayan at batay sa domestic, araw-araw, maliit na ideya. Sa katunayan, bakit ang isang tao na may mga pagdududa tungkol sa kanyang pagkalalaki at hindi gumuhit ng mga tao, at mga homosexual - hindi upang makita ang mga hulihan na pasilyo sa mga blots? Ngunit sa katunayan walang koneksyon dito.

At ipinakita ng eksperimento ng Chepmans na ang gayong mga illusory correlations sa interpretasyon ng mga nabanggit na proyektong pagsusuri ay napapailalim sa parehong mga propesyonal na psychologist, at mga taong walang saloobin sa sikolohiya.

Geri Chepman - isang sikat na psychologist

Ang scheme ng eksperimento ay medyo katulad ng eksperimentong pamamaraan upang makilala ang mga illusory correlations, na mas mataas kami. Ang mga paksa ay inaalok ng mga guhit ng isang tao, na ginawa bilang mga pasyente ng isang saykayatriko klinika at malusog na mga tao, at ang kaukulang sikolohikal na katangian. Halimbawa, ang isang katangian na "nababahala tungkol sa antas ng intelihente nito" ay naka-attach sa figure ng isang tao na may malaking ulo. Kasabay nito, magbayad ng pansin (!), Ang ilan at ang parehong sikolohikal na katangian ay naka-attach sa iba't ibang mga guhit. Halimbawa, ang katangian "ay tumutukoy sa mga taong may kawalan ng tiwala at hinala" ay naka-attach sa parehong mga guhit na may malinaw na tuldik sa kanilang mga mata at sa mga guhit na walang mga katangian ng imahe ng mata. Bukod dito, ang ganitong mga kumbinasyon ay, tulad ng sa eksperimento na isinasaalang-alang, ang parehong halaga.

Mga sikolohikal na katangian

Ang mga paksa ay hiniling na itatag ang koneksyon sa pagitan ng mga tampok ng mga guhit at mga sikolohikal na katangian ng mga may-akda ng mga guhit na ito. At bilang isang mambabasa ay dapat na nahulaan, ang mga paksa ay nagpakita ng illusory ugnayan: halimbawa, sila ay nag-aral na tulad ng isang katangian na katangian bilang suspicionally pinagsama sa isang malinaw na tuldik sa mata. Bukod dito: ang parehong larawan ay naobserbahan sa susunod na serye ng mga eksperimetro, kung saan ang dalawang mga katangian (binibigkas mata at hinala) ay hindi nakakatugon sa lahat!

Ang isang katulad na paraan ay natupad sa eksperimento sa mga spot ng Rorshah. Ang mga interpretasyon ay naka-attach sa mga spot, na binubuo ng mga taong pumasa sa psychodiagnostics, at ang mga sikolohikal na katangian ng mga taong ito. Halimbawa, ang interpretasyon ng "hulihan pass" na katumbas ng bilang ng mga oras na coincided sa bawat isa sa mga sumusunod na apat na sikolohikal na katangian: ito ay umiiral na isang sekswal na atraksyon sa iba pang mga tao; Naniniwala siya na ang mga nakapalibot na pare-pareho sa paligid niya; Siya ay nakakaranas ng kalungkutan at depresyon sa loob ng mahabang panahon; Nakaranas siya ng isang malakas na pakiramdam ng sariling kababaan.

Rorschah Spots - Psychological test.

Tulad ng sa nakaraang eksperimento, muling ipinakita ng mga paksa ang kababalaghan ng illusory ugnayan, ang mga linya ng "hulihan pass" na may sikolohikal na katangian "Nagpapakita siya ng sekswal na atraksyon sa ibang mga tao."

Illusory correlation sa ating buhay. Siyempre, ang mga illusory correlations ay papangitin ang ating pang-unawa sa iyo hindi lamang sa mga laboratoryo. Halimbawa, ito ay ang kababalaghan ng illusory correlation na higit sa lahat ay tumutukoy sa pagbubuo ng mga stereotypes na may paggalang sa mga o iba pang mga tao o seksyon ng lipunan.

Stereotypes

Maraming lzhenauki (lalo na lzhenayuki tungkol sa kaluluwa), sa partikular, physiognomic, socionics, grapeus, typology ng mga kriminal Cesare Lombroso, Francology, Frams ng B. Chigyr tungkol sa katotohanan na ang pangalan ng tao ay tumutukoy sa kanyang karakter, pati na rin ang malinaw naman lihim na mga turo, Tulad ng chiromantia. Maraming aspeto ng sikolohikal na okultismo ang nakaugat din sa mga illusory correlations. Sa illusory correlations, maraming mga representasyon ng modernong psychoanalysis at iba pang mga uri ng psychotherapy ay batay sa mga illusory correlations (halimbawa, kapag ang ubo ay ipinahayag sa pamamagitan ng pagpapakita ng isang lihim na pagnanais na sabihin ang nastiness, at ang sakit sa likod - ang pagpapakita ng isang malubhang sikolohikal na Oshche, na may petsang lalaki).

Maraming lzhenayuki na binuo sa illusory correlations.

Ugnayan sa araw-araw na buhay

Ang pagpapalakas ng interes sa sikolohikal na agham sa potensyal ng pag-aaral ng ugnayan ay dahil sa buong kalapit. Una, ito ay pinapayagan na pag-aralan ang isang malawak na hanay ng mga variable, ang eksperimentong tseke na kung saan ay mahirap o imposible. Matapos ang lahat, para sa mga etikal na pagsasaalang-alang, halimbawa, imposibleng magsagawa ng mga pang-eksperimentong pag-aaral ng mga suicide, pagkagumon ng droga, mapanirang impluwensya ng magulang, ang impluwensya ng mga awtoritaryan na sekta. Pangalawa, posible na makakuha ng maikling panahon ng mahalagang data sa malalaking dami ng mga taong pinag-aralan. Pangatlo, alam na maraming phenomena ang nagbabago ng kanilang pagtitiyak sa mga mahigpit na eksperimento sa laboratoryo. Ang isang pag-aaral ng ugnayan ay nagbibigay ng isang mananaliksik na may kakayahang magpatakbo ng impormasyon na nakuha sa mga kondisyon na malapit hangga't maaari. Ika-apat, ang pagpapatupad ng statistical study ng dynamics ng isa o ibang pagtitiwala ay madalas na lumilikha ng mga kinakailangan para sa maaasahang hula ng mga sikolohikal na proseso at phenomena.

Ugnayan ng pag-asa sa buhay at gross national income.

Gayunpaman, dapat itong isipin na ang paggamit ng paraan ng ugnayan ay konektado sa napakahalagang mga limitasyon ng prinsipyo.

Kaya, ito ay kilala na ang mga variable ay maaaring sang-ayon at sa kawalan ng isang pananahilan relasyon sa pagitan ng kanilang mga sarili.

Kung minsan ay posible dahil sa pagkilos ng mga random na sanhi, na may inhomogeneity ng sample, dahil sa kakulangan ng tool sa pananaliksik para sa mga gawain. Ang ganitong maling ugnayan ay maaaring maging, sabihin, "patunay" na ang mga babaeng disiplinadong lalaki, ang mga tinedyer mula sa mga hindi kumpletong pamilya ay mas hilig sa mga pagkakasala, ang mga extrovert ay agresibo introverts, atbp.

Kinakailangan na matandaan: ang pagkakaroon ng ugnayan ay hindi isang tagapagpahiwatig ng kalubhaan at ang direksyon ng pananahilan relasyon.

Ugnayan ng index ng kalusugan at mga problema sa lipunan sa hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Sa madaling salita, sa pamamagitan ng pagtatakda ng ugnayan ng mga variable, maaari naming hatulan ang hindi tungkol sa mga determinants at derivatives, ngunit kung gaano kalapit ang mga pagbabago sa mga variable ay magkakaugnay at kung paano ang isa sa kanila ay tumugon sa dinamika ng iba.

Correlation (ugnayan) ay

Hindi sa lahat ng mga problema ay maaaring makayanan ang pang-eksperimentong paraan. Mayroong maraming mga sitwasyon kung saan hindi makontrol ng mananaliksik kung aling mga paksa ang mahulog sa ilang mga kondisyon. Halimbawa, kung kailangan mong suriin ang teorya na ang mga taong may anorexia ay mas sensitibo sa mga pagbabago sa lasa kaysa sa mga taong may normal na timbang, hindi namin maaaring magtipon ng isang pangkat ng mga paksa na may normal na timbang at hinihiling na ang kalahati ng mga ito ay may anorexia! Sa katunayan, kailangan nating alisin ang mga tao na naghihirap mula sa anorexia, at yaong mga may timbang sa pamantayan, at suriin kung naiiba rin sila sa sensitivity ng lasa. Sa pangkalahatan, maaari mong gamitin ang paraan ng ugnayan upang matukoy kung ang ilang mga variable ay konektado, na hindi namin makontrol, sa isa pang variable na interesado ka, o, sa ibang salita, nauugnay sila sa isa't isa.

Ugnayan ng index ng kagalingan ng mga bata na may hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Sa halimbawa sa itaas, ang variable na timbang ay may dalawang halaga lamang - normal at anorexic. Mas madalas itong nangyayari na ang bawat isa sa mga variable ay maaaring tumagal ng maraming mga halaga, at pagkatapos ay kinakailangan upang matukoy kung magkano ang mga halaga ng isa at ang iba pang mga variable na nauugnay sa kanilang sarili. Maaari itong matukoy ang statistical parameter na tinatawag na koepisyent ng ugnayan at titik R. Ang koepisyent ng ugnayan ay nagpapahintulot sa amin na suriin kung paano nakakonekta ang dalawang variable, at ipinahayag ng numero mula -1 hanggang +1. Ang ibig sabihin ng zero ay kakulangan ng komunikasyon; Kumpletuhin ang koneksyon ay ipinahayag ng isa (+1, kung ang ratio ay positibo, at -1, kung ito ay negatibo). Tulad ng r mula sa 0 hanggang 1 ay nagdaragdag, ang lakas ng komunikasyon ay nagdaragdag.

Ipakita ang graphics na nagpapakita ng ugnayan

Dispelling graphs illustrating correlation. Ang mga hypothetical data ay kabilang sa 10 mga pasyente, ang bawat isa ay may ilang pinsala sa mga site ng utak na responsable, kasing layo, para sa pagkilala ng mga indibidwal. Sa figure, ang mga pasyente ay nakaayos kasama ang pahalang, ayon sa pagkakabanggit, ang dami ng pinsala sa utak, at ang pinaka-kaliwang punto ay nagpapakita ng pasyente na may pinakamaliit na pinsala (10%), at ang pinaka-tamang punto ay nagpapakita ng pasyente na may pinakamalaking pinsala (55 %). Ang bawat punto sa graph ay sumasalamin sa isang tagapagpahiwatig para sa isang hiwalay na pasyente sa pagsubok ng pagkilala ng mga tao. Ang ugnayan ay positibo at katumbas ng 0.90. Ang figure ay nagpapakita ng parehong data, ngunit ngayon ipakita nila ang bahagi ng tamang mga sagot, at hindi mga pagkakamali. Narito ang ugnayan ay negatibo, katumbas ng -0.90. Sa figure, ang mga tagumpay ng pasyente sa pagsusulit sa pagkilala ay ipinapakita depende sa kanilang paglago. Narito ang ugnayan ay zero.

Ugnayan ng index ng kalusugan at mga problema sa lipunan sa gross national income

Ang kakanyahan ng koepisyent ng correlation ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng halimbawa ng graphical na representasyon ng data ng hypothetical research. Tulad ng ipinakita sa figure, ang mga pasyente ay kasangkot sa pag-aaral, na kilala nang maaga na sila ay nasira ng utak, at naging sanhi ito ng iba't ibang antas ng kahirapan sa pagkilala ng mga tao (transcopaging). Kinakailangan upang malaman kung ang kahirapan ay lumalaki, o isang kamalian ng pagkilala sa mga tao, na may pagtaas sa porsyento ng nasira na tserebral tissue. Ang bawat punto sa graph ay nagpapakita ng resulta para sa isang hiwalay na pasyente kapag sinusubok ito upang makilala ang mga tao. Halimbawa, ang isang pasyente na may 10% na pinsala ay error sa test recognition test sa 15% ng mga kaso, at isang pasyente na may 55% na pinsala na ginawa ng mga error sa 95% ng mga kaso. Kung ang error ng pagkilala ng mga tao ay patuloy na nadagdagan na may pagtaas sa porsyento ng pinsala sa utak, ang mga punto sa tsart ay magiging lahat ng oras sa itaas kapag lumipat mula kaliwa hanggang kanan; Kung sila ay inilagay sa dayagonal ng figure, ang koepisyent correlation ay magiging r = 1.0. Gayunpaman, ang ilang mga punto ay matatagpuan sa iba't ibang direksyon ng linyang ito, kaya ang ugnayan ay tungkol sa 90%. Ang ugnayan 90% ay nangangahulugang isang napakalakas na koneksyon sa pagitan ng dami ng nasira na utak at ang mga pagkakamali ng pagkilala ng mga indibidwal. Ang ugnayan sa figure ay positibo, dahil ang mas malaking pinsala sa utak ay nagiging sanhi ng higit pang mga pagkakamali.

Ugnayan ng index ng mga bata na may gross national income.

Kung, sa halip na mga pagkakamali, nagpasya kaming ipakita ang proporsyon ng mga tamang sagot sa pagsusulit sa pagkilala, makakatanggap sila ng iskedyul na itinatanghal ng Narusunk. Dito, ang ugnayan ay negatibo (katumbas ng humigit-kumulang -0.90), dahil sa isang pagtaas sa pinsala sa utak, ang proporsyon ng mga tamang sagot ay nabawasan. Diagonal sa larawan ay isang kabaligtaran na bersyon ng isa na nasa nakaraang figure.

Correlation (ugnayan) ay

Sa wakas, lumiko sa mga graphics sa larawan. Narito ang proporsyon ng mga error ng pasyente sa pagsubok upang makilala ang mga tao depende sa kanilang paglago. Siyempre, walang dahilan upang maniwala na ang bahagi ng mga kinikilalang tao ay nauugnay sa paglago ng pasyente, at kinumpirma ito ng iskedyul. Kapag lumipat mula kaliwa hanggang kanan, ang punto ay hindi nagpapakita ng napagkasunduang kilusan, ni up, at nakakalat sa paligid ng pahalang na linya. Ang ugnayan ay zero.

Ugnayan ng pagtitiwala sa karamihan ng mga tao at inept inequalities

Ang ugnayan ay positibo (+) at negatibong (-). Ang palatandaan ng ugnayan ay nagpapakita kung ang dalawang mga variable ay nauugnay sa positibong ugnayan (ang halaga ng parehong mga variable ay lumalaki o nabawasan sa parehong oras) o negatibong ugnayan (isang variable ay lumalaki sa isang pagbaba sa iba pang). Ipagpalagay, halimbawa, na ang bilang ng mga klase ng mga klase ng mag-aaral ay may ugnayan -0.40 na may mga puntos sa dulo ng semestre (ang higit pang mga pass, mas mababa puntos). Sa kabilang banda, ang ugnayan sa pagitan ng mga puntong natanggap at ang bilang ng mga binibisita na klase ay magiging +0.40. Ang lakas ng koneksyon ay pareho, ngunit depende ito kung isinasaalang-alang namin ang hindi nakuha o binisita na mga klase.

Ugnayan ng sakit sa isip na may hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Bilang ang koneksyon ng dalawang variable, r ay nagdaragdag mula 0 hanggang 1. Upang ipakita ito ng mas mahusay, isaalang-alang ang ilang mga kilalang positibong correlation coefficients: ang koepisyent ng ugnayan sa pagitan ng mga puntos na nakuha sa unang taon ng pag-aaral sa kolehiyo, at mga puntos na natanggap sa ikalawang taon ay tungkol sa 0, 75, ang ugnayan sa pagitan ng mga galaw ng pag-iisip sa edad na 7 taon at sa panahon ng muling pagsubok sa 18 taon ay humigit-kumulang 0.70, ang ugnayan sa pagitan ng paglago ng isa sa mga magulang at ang paglago ng bata sa adulthood ay tungkol sa 0.50, ang ugnayan sa pagitan ng mga resulta ng pagsubok para sa kakayahan ng pagsasanay na nakuha sa paaralan at kolehiyo ay humigit-kumulang 0.40, ang ugnayan sa pagitan ng mga puntos na nakuha ng mga indibidwal sa mga blangko na pagsusulit, at ang paghatol ng dalubhasa sa psychologist sa kanilang mga personal na katangian ay tungkol sa 0.25.

Ugnayan ng mga pagpatay na may hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Sa sikolohikal na pag-aaral, ang koepisyent ng correlation ay 0.60 at mas mataas ay itinuturing na mataas. Ang ugnayan sa hanay mula sa 0.20 hanggang 0.60 ay may praktikal at teoretikal na halaga at kapaki-pakinabang kapag nagpapalawak ng mga hula. Ang ugnayan mula sa 0 hanggang 0.20 ay dapat na maingat na tratuhin, kapag ang mga hula na nagpapalawak ng mga benepisyo nito ay minimal.

Correlation (ugnayan) ay

Mga pagsusulit. Ang isang pamilyar na halimbawa ng paggamit ng paraan ng ugnayan ay mga pagsubok para sa pagsukat ng ilang mga kakayahan, tagumpay at iba pang mga sikolohikal na katangian. Kapag sinusubok ang isang pangkat ng mga tao na naiiba sa ilang kalidad (halimbawa, kakayahan sa matematika, kagalingan ng kamay ng mga kamay o pagka-agresibo), mayroong ilang karaniwang sitwasyon. Pagkatapos ay maaari mong kalkulahin ang ugnayan sa pagitan ng mga pagbabago sa mga tagapagpahiwatig ng pagsusulit na ito at ang pagbabago sa ibang variable. Halimbawa, posible na magtatag ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng isang pangkat ng mga mag-aaral sa pagsubok ng mga kakayahan sa matematika at ang kanilang mga pagtatantya sa matematika na may karagdagang pagsasanay sa kolehiyo; Kung ang ugnayan ay makabuluhan, pagkatapos ay batay sa mga resulta ng pagsusulit na ito, maaari kang magpasya kung sino mula sa bagong hanay ng mga mag-aaral ang maaaring isalin sa isang grupo na may mas mataas na mga kinakailangan.

Ugnayan ng mga bilanggo na may hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Ang pagsubok ay isang mahalagang kasangkapan ng sikolohikal na pananaliksik. Pinapayagan nito ang mga psychologist na makatanggap ng malaking halaga ng data sa mga taong may pinakamababang paghihiwalay ng mga ito mula sa pang-araw-araw na gawain at walang paggamit ng mga kumplikadong kagamitan sa laboratoryo. Kasama sa pagtatayo ng pagsubok ang maraming mga hakbang na isasaalang-alang namin nang detalyado sa kasunod na mga kabanata.

Ugnayan ng porsyento ng cessant learning sa high school na may hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Ugnayan at pananahilan relasyon. May isang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng mga pag-aaral ng pang-eksperimentong at ugnayan. Bilang isang panuntunan, sa isang pang-eksperimentong pag-aaral, sistematikong manipulahin ang isang variable (independiyenteng) upang matukoy ang epekto nito sa ibang mga variable (umaasa). Ang mga pananahilan ng pananahilan ay hindi maaaring makuha mula sa pagsasaliksik ng ugnayan. Ang isang maling pag-unawa sa ugnayan bilang isang pananahilan relasyon ay maaaring ilarawan sa mga sumusunod na halimbawa. Maaaring may ugnayan sa pagitan ng lambot ng aspalto sa mga lansangan ng lunsod at ang bilang ng mga solar strike na nangyari sa araw, ngunit hindi ito sumusunod dito na ang pinalambot na aspalto ay nagpapakita ng ilang lason na humahantong sa mga tao sa kama ng ospital . Sa katunayan, ang pagbabago sa parehong mga variable ay ang lambot ng aspalto at ang bilang ng mga solar strike - ay sanhi ng ikatlong kadahilanan - solar init. Ang isa pang simpleng halimbawa ay isang mataas na positibong ugnayan sa pagitan ng isang malaking bilang ng mga stork, nesting sa mga baryo ng Pransya, at isang mataas na rate ng kapanganakan na nakarehistro sa parehong lugar. Magbibigay kami ng mga mapag-imbento na mga mambabasa upang hulaan ang mga posibleng dahilan para sa naturang ugnayan, nang walang resorting sa postulation ng pananahilan relasyon sa pagitan ng mga storks at mga sanggol. Ang mga halimbawang ito ay nagsisilbing sapat na pag-iingat mula sa pag-unawa sa ugnayan bilang isang pananahilan. Kung may ugnayan sa pagitan ng dalawang variable, ang pagbabago sa isa ay maaaring maging sanhi ng mga pagbabago sa iba, ngunit walang mga espesyal na eksperimento, ang konklusyon na ito ay hindi makatwiran.

Ugnayan ng panlipunang kadaliang kumilos at hindi pagkakapantay-pantay ng kita

Mga mapagkukunan at mga link

ru.wikipedia.org - libreng encyclopedia ng Wikipedia.

Bank24.ru - 24-oras na bangko ng Russian Federation

dic.academic.ru - portal ng mga diksyunaryo at ecyclopedia.

Statsoft.ru - Electronic Statistics Textbook.

Superscalper.ru - Skalping service para sa mga kuta at NYSE.

Machinelearning.ru - impormasyon at analytical na mapagkukunan ng intelligent na pagtatasa ng data

Uchebnik.biz - mag-aaral library ng humanitarian direksyon.

Testent.ru - Pang-edukasyon na site ng Kazakhstan.

Fdvladimir.ru - Financial House "Vladimir" - broker sa merkado ng securities

Lib.qrz.ru - Electronic library ng teknikal na oryentasyon

Uchimatchast.ru - website sa inilapat na matematika

Cito-web.yspu.org - Yaroslavl State Pedagogical University.

math.sessr.ru - online calculator ng matematika at pang-ekonomiyang halaga

Stathelp.ru - Statistical Help, Statistics News.

Gaap.ru - Teorya at Practice of Financial Accounting.

Goldenfront.ru - site ng pamumuhunan sa ginto

Newsland.com - Balita sa Russian Federation at sa mundo

Encyclopedia Investor. . 2013. .Kasingkahulugan :

Panoorin kung ano ang isang "ugnayan" sa iba pang mga diksyunaryo:

  • ugnayan - ugnayan (p. 325) (mula sa huli. Correlatio ratio) Ang terminong ginamit sa iba't ibang mga lugar ng kaalaman, kabilang sa sikolohiya, upang italaga ang magkaparehong relasyon, pagsunod sa mga konsepto at phenomena. Karamihan sa sikolohikal ... ... Big Psychological Encyclopedia.

  • Ugnayan - [Lat. Correlatio] Mutual Relationship, ratio ng mga bagay o konsepto. Diksyunaryo ng mga banyagang salita. Komlev N.G., 2006. Correlation Novolatinsk. mula sa Relata. Halimbawa, ang saloobin ay umiiral sa pagitan ng tagapag-alaga at pamamaga. Paliwanag 25000 ... ... Diksyunaryo ng mga banyagang salita ng wikang Russian.

  • Ugnayan - (ugnayan) Ang antas ng relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable. Ang linear correlation sa pagitan ng dalawang variable x at y ay tinutukoy ng sign at ang halaga ng σi (xi μx) (yi μy), kung saan μx at μY ang average na halaga ng x at y. Sa pagitan ng dalawang mga variable ay may positibong ... ... Pang-ekonomiyang diksiyunaryo

  • ugnayan - Ratio, ugnayan, relasyon, pagtutulungan, pagtutulungan, pagkakabit ng mga kasingkahulugan ng Russia. Ugnayan ng lupa., Bilang ng mga kasingkahulugan: 8 • autocorrelation (1) ... Synonym dictionary.

  • Ugnayan - (mula sa Franz. Ang ratio ng ugnayan) sa mga istatistika ay nauunawaan bilang isang relasyon sa pagitan ng mga pinag-aralan na mga halaga ng istatistika, mga ranggo at grupo; Upang matukoy ang pagkakaroon o kawalan ng mga istatistika ng K. tinatangkilik ang isang espesyal na paraan. K. Paraan na inilapat ... ... Big Medical Encyclopedia.

  • ugnayan - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] ugnayan Ang halaga na characterizes ang mutual na pag-asa ng dalawang random na mga variable x at y ay walang malasakit kung ito ay tinutukoy sa pamamagitan ng ilang mga causative bond o random lamang ... ... Direktoryo ng Translator ng Teknikal.

  • Ugnayan - Ang relasyon ng dalawa o higit pang mga halaga, kung saan ang mga pagbabago sa isa o higit pa sa kanila ay humantong sa isang pagbabago sa iba o iba pa. K. Ito ay itinuturing na simple pagdating sa mga relasyon sa pagitan ng dalawang dami o variable (halimbawa, sa pagitan ng ... ... ... Mga Tuntunin ng Negosyo Diksiyonaryo

  • Ugnayan - Sa mga istatistika ng matematika, probabilistic o statistical dependence. Sa kaibahan sa pag-andar ng pagganap, ang ugnayan ay nangyayari kapag ang pagtitiwala ng isa sa mga palatandaan mula sa iba ay kumplikado sa pagkakaroon ng isang bilang ng mga random na mga kadahilanan ... Big Encyclopedic Dictionary.

  • Ugnayan - (mula sa Lat. Correlalatio ratio) 1) Sa lohika - ang ratio sa pagitan ng dalawa ay pareho sa anyo ng mga koneksyon. Kung, salamat sa isang regular na pagbabago sa istraktura, ang isang relasyon ay nagiging isomorphic (pantay sa form) ng isa pa, pagkatapos ito ay ang relasyon ng parehong mga koneksyon ... ... Pilosopiko encyclopedia.

  • ugnayan - at, g. Corrélation f., Ito. Korrelation & lt; lat. Correlatio ratio. Unang nabanggit sa diksyunaryo ng pagkakaroon ng 1894 es. Kapwa relasyon, ang ratio ng mga bagay o konsepto. Ang batas ng ugnayan. Functional correlation. Bass 1. Growing Unemployment and ... ... Historical Dictionary of Gallicalism Russian Language.

  • Ugnayan - [ugnayan] Ang halaga na nagpapakilala sa magkaparehong pag-asa ng dalawang random na mga variable x at y ay walang malasakit kung ito ay tinutukoy ng ilang mga causal bond o isang random na pagkakataon lamang (maling ugnayan). Upang matukoy ito ... ... Economics and Mathematical Dictionary.

Добавить комментарий