Корреляция - осындай қарапайым сөздер

Корреляция дегеніміз не және корреляция - кешенге қатысты қарапайым сөздер

22 қаңтар 2021 ж.

Сәлеметсіз бе, құрметті блог оқырмандары ktonovenkogo.ru. Кейбір адамдар «корреляция» деген сөзді естиді, содан кейін көбінесе ақымаққа түседі. Бұл анық: жоғары математика және статистика әлемінен қорқынышты термин.

Дереу түтіккен графиктерді, көп қабатты формулаларды, қанша жиналғыңыз келетін және жылағыңыз келетінін қараңыз. Шындығында, бәрі әлдеқайда оңай.

Архаттандыру

Осы мақаланы оқуға бірнеше минут уақыт жұмсағаннан кейін, сіз қандай да бір корреляцияның және оны күнделікті өмірде қалай қолдануға болатынын білесіз.

Корреляциялық анықтама - бұл не

Қарапайым сөздер, корреляция - Бұл өзара байланыс екі немесе бірнеше кездейсоқ параметрлер. Бір мән өскенде немесе азайған кезде, екіншісі де өзгереді.

Түсіндіру мысал: ауа температурасы мен балмұздақ қабылдау арасында арақата бар. Ауа-райы ыстық, соғұрлым суық нәзіктік адамдарды сатып алады. Және керісінше.

Бұл туралы корреляция ...

Мұндай заңдылықтар статистикалық мәліметтердің үлкен көлемін зерттеумен белгіленеді. Біз бірнеше жыл ішінде балмұздақ тұтыну және сол кезеңдегі температураның ауытқуы туралы ақпарат жинаймыз. Содан кейін салыстырмалы және тәуелділікке қарайды.

Корреляция - бұл білдіреді өзара байланысты болуы керек бірдеңе арқылы. Оң және теріс корреляция бар.

Бір параметрден оңнан кейін, соғұрлым көп және екіншісі. Мысалы, фермердің тыңайтқыштардағы қалдықтарынан үлкенірек, мол егін көп. Кері корреляциямен бір мәннің өсуі екіншісінің төмендеуімен бірге жүреді. Ғимарат неғұрлым жоғары болса, соғұрлым нашар жер сілкінісіне қарсы.

Корреляция кепілдіксіз қарым-қатынас

Тікелей корреляцияның мысалын қарастырыңыз: адам саулығының деңгейі неғұрлым жоғары болса, оның өмір сүру ұзақтығы соғұрлым көп болады. Адамдар жоғары сапалы тамақпен тамақтандырып, медициналық көмекке уақтылы жеткізеді. Кедейден айырмашылығы.

Алайда, белгілі бір олигарх осы қайыршыға қарағанда ұзақ өмір сүретініне сенімді айту мүмкін емес.

Бұл белгілі бір жағдай үшін жұмыс істемеуі мүмкін статистикалық ықтималдық. Бұл корреляция сызықты тәуелділіктен өзгеше, нәтижесінде нәтиже 100 пайыздық ықтималдығы бар белгілі.

Бірақ егер біз жүздеген мың байлардан үлгі алсақ, онда олардың өмір сүру ұзақтығын салыстырыңыз, содан кейін жалпы үрдіс дұрыс болады.

Корреляциялық коэффициент

Бұл «R» ретінде көрсетілген сан. Ол -1-ден 1-ге дейінгі аралықта, құндылықтардың өзара байланысының күші мен полюсті көрсетеді. Мысалды қарастырайық:

Коэффициенттің мәні Корреляция дегеніміз не? Бұл не туралы?
R = 1. Күшті оң корреляция Көкжидек жейтін адамдар көре алады. Көкжидек жеу!
R 0,5-тен аз Әлсіз оң корреляция Көкжидекті ұнататын кейбір адамдардың көру қабілеті айқын. Бірақ бұл дәл емес. Қысқаша айтқанда, әлі түсінікті емес. Бірақ, егер ол жай ғана көкжидек жеген дұрыс.
R = 0 Корреляция жоқ Көкжидек пен көру қосылмаған.
R аз -0.5 Әлсіз теріс корреляция Көкжидек арқасында көру қабілетінің бұзылу жағдайлары бар. Тәуекел етпеңіз.
R = -1. Күшті теріс корреляция Көкжидек жегендердің барлығы дерлік, қараңғыланады. Бөртелмеген көкжидек!

Корреляциялық коэффициент көлемі формула бойынша есептеледі:

Корреляциялық коэффициент

Егер ол кенеттен көзге қараңғыланса және мақаланы жабуды шешпесе, бұл, яғни опционды жеңілдетеді. Microsoft Exel Бәрі «Корнель» функциясының көмегімен өнер көрсетеді. Бұл келесідей:

Тәжік функциясы

Есептеулер бойынша, адам өсуі іс жүзінде жалақы деңгейіне әсер етпейді.

Корреляцияның нақты себептері және мүмкін гипотезалар

Доллар бағамы және мұнайдың құны теріс сипатқа ие. Біз гипотеза аламыз: қара алтын бағасының өсуі АҚШ валютасының құнын тудырады. Бірақ неге олай болады? Осы құбылыстардың байланысы қайдан пайда болды?

Корреляцияның себебін анықтау өте қиын міндет болып табылады. Мыңдаған түрлі факторлар араласады, олардың кейбіреулері жасырылған.

Мүмкін, Америка Құрама Штаттары әлемдегі ең ірі тұтынушы болып табылатын шығар. Күн сайын олар шамамен 7,2 миллион баррельді импорттайды. Қара алтынның бағасын азайту американдық экономикаға жақсы, өйткені бұл сізге аз ақша жұмсауға мүмкіндік береді. Демек, доллар өсіп келеді.

Корреляцияның себебін анықтау

Корреляция қабілеттілікті қамтамасыз етеді қорытындылау Статистикалық мәліметтерден.

Мысалы, біз қызметкерлердің кірісі мен оның тиімділігі арасындағы теріс байланыс бар екенін анықтадық. Біздің гипотеза: «Жалқау және жалқау жалпақ қызметкерлерден гөрі көп». Содан кейін біз мотивациялық жүйені қайта қарап, пайдасыз адамдардан арыламыз.

Гипотеза - бұл тек статистикалық өнім, болжам. Ол қате болуы мүмкін.

Статистикаға сәйкес, өрт сөндірушілер өрт сөндірушілерге көбірек қатысады, неғұрлым маңызды шығындар. Осы жерден қандай болжам жасай алады? Өрт сөндірушілер зиян келтіреді, оларды кесейік! Бірақ егер сіз оны анықтасаңыз, зақымданудың нақты себебі - өрт. Өрт сөндіруге тартылған адамдар санының өсуі өрт сөндірудің салдары болып табылады.

Біздің ғаламымыз - шексіз, демек, сіз әрқашан бірнеше айнымалыларды таба аласыз, бұл сіз әрқашан бір-бірімен және бір-бірімен байланыстырылатын, себебі бір-бірімен байланыстырылатын, себептермен байланысты. Тіпті ең қатал қиял да ірімшік пен киллер көрпесін біріктіретінін түсіндіре алмайды:

Көрпе-өлтіруші

Осы тақырып бойынша қосымша ақпарат алу үшін, Бейнені қараңыз:

Корреляция көмегімен адамдар қалай бай болады

Кез-келген инвестордың негізгі ережесі: барлық жұмыртқаны бір себетке салмаңыз. Тіркемелерді әртараптандыру ұсынылады (бұл не?) - таратыңыз. Сондықтан, адамдар акцияларды бір компания емес, сонымен қатар түрлі, қалыптастырып, инвестициялық портфельдер сатып алады. Егер қандай да бір фирмалық дәйексөздер құлап кетсе, онда қалған тоғызда құлауды ойнай алады немесе кем дегенде шығындарды азайта алады.

Бірақ бұл теорияда, іс жүзінде, бәрі де корреляцияны бұзады. Мәселе мынада, саладағы немесе тіпті бүкіл елдегі әр түрлі компаниялардың акцияларының құнын қатты байланыстыруға болады. Үлкен корпорацияның проблемалары нарықта дүрбелең туғызады, бір-біріне байланысты емес, басқа активтердің құнын төмендетеді. 2008 жылы Лехман бауырларының құлдырауы болды, бұл әлемдік нарықтарда тізбекті реакцияға және құлдырауға себеп болды.

Сондықтан, инвестициялау кезінде сіз осы бағыттарды таңдауға тырысуыңыз керек бір-біріне байланысты емес (R 0-ге ұмтылу).

Мысалы, «алтын - АҚШ облигациялары» жұп = -0.13. Егер сіз портфельді толығымен тәуелсіз бөліктерден жинасаңыз, қаржылық шығындар қаупі азаяды.

Активтерді бір-біріне аумақтық жақындау корреляцияны жақсартады. Сонымен, әлемнің әр түрлі нүктелеріндегі опцияларды бір-бірінен мүмкіндігінше қарастыру қажет.

Өмірде бұл қағиданы да жарамды. Егер сіздің дағдыларыңыз бен біліміңіз бағдарламашы, такси жүргізушісі, сантехник және журналистке мүмкіндік берсе - сіз жұмыссыздық қаупінен жақсы қорғалған болсаңыз.

Жад

  1. Корреляция - бұл қатынасы, бірнеше айнымалылардың өзара тәуелділігі.
  2. Байланыс оң және теріс.
  3. Корреляция коэффициенті бір айнымалыдан екіншісінен өзара тәуелділік дәрежесін анықтайды.
  4. Корреляция негізінде адамдар гипотезаларды итереді (жиі қате).
  5. Корреляцияның нақты себебі кейде әр түрлі факторлар мен сыртқы күштердің астында жасырылады.
  6. Жалған корреляциялық тәуелділік бар.
  7. Жұмыртқаларды себеттерге қалдыру, есіңізде болсын, олардың бір-бірімен байланыстырылмауы керек.

Сәттілік тілеймін! Ктоновенкого.Ру беттерінде жылдам жиналыстарды көру

Активтердің арақатынасы дегеніміз не, оны қалай анықтауға болады және онымен бірге нарықта қалай жұмыс істеу керек

Көптеген жаңадан келген саудагерлер сауда-саттық туралы сауда стратегиялары туралы өз бағаларында қандай да бір активтердің арақатынасы бар, бұл олардың баға динамикасында белгілі бір қатынастарға негізделген, бұл, іс жүзінде саудагерлерге пайдалы мәмілелер жасауға мүмкіндік береді (мысалы, валюта жұптарының корреляциясы негізінде сауда). Активтердің корреляциясы дәстүрлі түрде сауда-саттықтың қысқа мерзімді әдістерімен байланысты, бірақ корреляция ұғымы өте белсенді және портфельдік менеджерлермен, бұл құбылысты сәтті сауда жасау үшін өте маңызды етеді.

Анықтама және корреляциялық логика

Корреляция екі кездейсоқ айнымалылар арасындағы өзара әрекеттестіктің статистикалық шарасы деп айтуға болады. Егер біз сауда-саттықта, содан кейін екі сауда активтері туралы сөйлесетін болсақ. Анау. Егер кез-келген активтердің екеуі синхронды үндестіктің динамикасын көрсетсе, онда біз бұл активтер тікелей корреляцияны немесе олардың корреляциялық коэффициентін көрсетеді деп айта аламыз.

Інжір. 1. Тікелей корреляция мысалы.
Інжір. 1. Тікелей корреляция мысалы.

Егер активтер бағаның өзгеруінің қарама-қарсы динамикасын көрсетсе, онда олар кері корреляцияны көрсетеді, ол бұл жағдайда минус бірге тең болады деп тұжырымдай аламыз.

Інжір. 2. Кері корреляция мысалы.
Інжір. 2. Кері корреляция мысалы.

Бірақ, әрине, барлық активтер мұндай корреляцияны көрсетпейді, тіпті тікелей және кері корреляциясы бар активтер кейде өздерінің өмір сүруіне және корреляциялық активпен мүлдем басқа динамиканы көрсете бастайды. Анау. Корреляция мәні болуы мүмкін (активтер бағаның өзгеруінің байланыссыз болған кезде), егер корреляция кезең-кезеңмен қалай көбейтуге болатын болса (активтер динамикадағы ұқсастықты көрсете бастағанда) және төмендеу, төмендету (керісінше көрсетіңіз) спикер).

Інжір. 3. Толық емес корреляцияның мысалы.
Інжір. 3. Толық емес корреляцияның мысалы.

Қысқа мерзімді саудадағы корреляция

Алғашқы скринштердің бірі корреляция негізінде сауда жүйелері болды. Осылайша, RTS индексіндегі фьючерстер E-mini SNP фьючерстерінің динамикасын бірнеше рет қайталады, ал бұл қайталау біршама кідіріспен жүзеге асырылды, бұл скрепераларға американдық индекстің импульсі туралы транзакциялар жасауға мүмкіндік берді пайда алу. Сланга трейдеріндегі осындай кеңейтілген корреляция үшін «Нұсқаулық» термині бар, яғни, оның импульстік динамикасы «құл» корреляциялық құралының динамикасын алдын-ала анықтайды. Шынында да, SNP динамикасының динамикасының бағытын қарап, маңызды статистикадан, маңызды деңгейлерден арылу кезінде, Маңызды деңгейлерден арылу кезінде, SNP-тің РТС индексіндегі осындай Foucher индексінің транзакцияларын жасады және мұндай қарапайым жолмен алынған. Иә, кейде біздің фьючерстеріміз қарама-қарсы бағытта жүре бастады, бірақ бұл жағдайда тəселіп, тəуекелдерді басқару, тәуекелдерді басқару.

Інжір. 4. РТС индексіндегі және SNP индексіндегі Культивтің мысалы.
Інжір. 4. РТС индексіндегі және SNP индексіндегі Культивтің мысалы.

Қысқа сауда-саттықта «Газпром» және «Сбербанк» АҚ акцияларының арақатынасы, RTS индексіндегі фьючерсиялармен мәмілелер жасау үшін арақатынасы қолданылды. РТС индексіндегі басты «салмақ» - бұл Газпром мен Сбербанк сияқты ауыр салмақтағы. Егер бұл активтің екеуі де интраинад жақтауларында спикерлердің синхрондылығын көрсете бастаса, т.б.Салфтілер осы бағыттың индексі мен фьючерстері осындай бір интеграцияланған « Нұсқаулық ». Сонымен қатар, егер трейдер тиімді мәміледе болса және синхронды түрде қозғалмалы активтер әр түрлі динамиканы көрсете бастаса, онда транзакция пайдасының толық немесе ішінара бекітілуі бар екенін байқау бастайды.

Інжір. 5. РТС индексі мен «Газпром» және «Сбербанк» акциялары бойынша фьючерстік корреляцияның мысалы.
Інжір. 5. РТС индексі мен «Газпром» және «Сбербанк» акциялары бойынша фьючерстік корреляцияның мысалы.

Алайда, нарықтық шарттардың өзгеруі мүмкін, сондықтан бұрын қолданыстағы корреляциялар бұзылуы мүмкін екенін түсінуге тұрарлық. Бірақ жаңалары да қалыптаса алады - мұның бәрі нарықтық назар аударуға байланысты.

Бағалы қағаздар портфелін құру кезінде корреляция

Әр түрлі аналитикалық шолуларда біз «индекстің индекстелген мәндерімен» әр түрлі сөздерді жиі кездестіре аламыз, сіз қағазды портфолиоға жалдауыңыз керек, ал осындай бір нәрсе - пайдасыз ». Егер сіз осы сөйлемге корреляция тұрғысынан қарасаңыз, сіз келесі қорытынды жасай аласыз. Мәскеу қор биржасында үш жүзге жуық акция саудаланады, оның ішінде елу тапсырыс үй ішінде болып табылады және индекстің құрылымындағы негізгі ауыр салмақтар онша емес. Осыған қарамастан, индекс Ресей қор нарығының барометрі болып табылады, сондықтан индекс динамиканың күшті жоғарылағанын көрсетті, егер бұл әр түрлі дәрежеде әр түрлі дәрежеде әр түрлі дәрежеде әр түрлі деңгейге дейін әр түрлі болуы мүмкін Индекске корреляция.

Керісінше, егер индекс азаятын болса, акциялардың кең алғышары индекстің динамикасына қарағанда әлдеқайда ауыр болады. Осылайша, негізгі портфельді сатып алу индекстегі мазмұнды қолдаудан, индекстің өзі қол жеткізілген қолдаудан қайтара бастағанда жүзеге асырылуы керек деп айтуға болады. Сондай-ақ, егер біз оның құлдырау ықтималдығы индекстің кедергілерінен, мұндай жағдайда, бұрын ашық позициялардағы пайда бір бөлігін белгіленетінін қарастыратын болсақ.

Әрине, әр түрлі құжаттар индексімен басқа да корреляция болады. Бірқатар мақалалар өте маңызды корреляцияны көрсетеді, бір-біріне бірқатар мақалалар да кері корреляцияны көрсете алады, бірақ қағаздардың көпшілігі бөлу корреляциясын көрсетеді. Бірақ индекстің қуатты өсуі жағдайында өсімнің бір бөлігі осындай қағаздарда өткізілуі мүмкін.

Інжір. 6. Акциялар динамикасының мысалы, индекс бойынша қолдау.
Інжір. 6. Акциялар динамикасының мысалы, индекс бойынша қолдау.

Айта кетейік, қағаз саласы аясында біршама ұлғаю, бірақ әрқашан бола бермейді. Сонымен, егер, мысалы, май бағамен өсіп, мұнай-газ секторының өсуін болжай аламыз. Егер біз ауыр саланың қарқынды өсуін байқалса, біз белгілі бір өсім мен белгілі бір салалық бағалы қағаздарды болжай аламыз. Бұл тікелей корреляцияның мысалы болады.

Інжір. 7. Мұнай-газ секторының мұнай-газ саласындағы корреляциясының мысалы.
Інжір. 7. Мұнай-газ секторының мұнай-газ саласындағы корреляциясының мысалы.

Қарама-қарсы жағдайлар қағаздың бір тармағының өсуімен кездеседі, кез-келген басқа сала төмендейді. Сондықтан, егер, мысалы, АҚШ долларының өсуі қағаз экспорттаушылары өсіре алса, онда валюта айырбастау кезінде рубльдің кірістерін, содан кейін ішкі сұраныс қағазын ала алады, керісінше, төмендеме динамиканы көрсете алады, Валюта құнының артуымен халықтың сатып алу қабілеті төмендейді.

Інжір. 8. АҚШ долларының корреляциясының мысалы, экспорттаушы құжаттар мен ішкі сұраныстың мысалы
Інжір. 8. АҚШ долларының корреляциясының мысалы, экспорттаушы құжаттар мен ішкі сұраныстың мысалы

Өнім шығару

Нарық корреляциясын түсіну қысқа мерзімді сауданы жүзеге асыру және бағалы қағаздар портфелін құру бойынша сәтті сауда жасау үшін қажет. Биржадағы корреляцияны түсіну нарықты Frricaintics бағалы қағаздар ретінде емес, тұтас құрылым ретінде қарауға мүмкіндік береді, бірақ біріктірілген құрылым ретінде. Сонымен, нарықтық процестерді жан-жақты түсіну саудагерді сауданың жаңа деңгейіне ұсынады.

Әлеуметтік желілердегі пайдалы материалдармен бөлісіңіз және жазылу Біздің канал Инвестициялар әлемі туралы көбірек білу!

Одан да қызықты материалдар Қайнар көз

Корреляция дегеніміз - екі нәрсенің, адамдардың немесе идеялардың арасындағы ұқсастық немесе қарым-қатынас. Екі гипотез, жағдай немесе заттар арасындағы ұқсастық немесе эквивалент.

Статистика және математика саласында корреляция бір-бірімен байланысты айнымалылар (екі немесе одан да көп) арасындағы өлшемге жатады.

Корреляция сөзі - бұл әйел тұқымының зат есімдері, ол латин коррелатихнарынан (бір уақытта) болды + «relatio» (қатынасы »(қатынасы))« корреляция »ретінде оқылады және« қатынас »немесе« қатынас »дегенді білдіреді .

«Корреляция» сөзін синонимдермен алмастыруға болады, мысалы: байланыс, тәуелділік, қарым-қатынас, қарым-қатынас, қарым-қатынас, өзара тәуелділік және өзара тәуелділік және өзара байланысты.

Корреляциялық талдау

Корреляция коэффициентінің мақсаты - белгілі деректер жиынтығы немесе басқа белгілі ақпарат арасында бар байланыстың қарқындылығын анықтау.

Корреляциялық коэффициент мәні -1-ден 1-ге дейін өзгеруі мүмкін, ал нәтиже корреляция теріс немесе оң екенін анықтайды.

Коэффициентті түсіндіру үшін, 1 айнымалылар арасындағы корреляция толығымен оң, және ол толық теріс деп санайтындығын білу керек. Егер коэффициент 0 болса, онда айнымалылар бір-біріне тәуелді болмайды.

Пирсон корреляциялық коэффициенті (Пирсон)

Статистика, Пирсон корреляциялық коэффициенті (немесе R-Persester), оны сонымен қатар Pearson өнімінің корреляция коэффициенті деп атайды (немесе PPMCC немесе PPC), екі айнымалы да бірдей метрикалық шкаладағы қатынасты өлшейді.

Пирсон корреляция коэффициентін есептеу

Әдісі 1) Кежерсон корреляция коэффициентін есептеу және стандартты ауытқу арқылы есептеу

Пирсон формуласы.

Қайда:

Sxy.person.2.Бұл ковария

Sx.person2.Бұл x айнымалының стандартты ауытқуы,

Syperson2.Бұл айнымалының стандартты ауытқуы.

Бұл жағдайда есептеуде айнымалылар арасындағы ковариансты алғашқы іздеу және олардың әрқайсысының стандартты ауытқуы кіреді.

Содан кейін сіз ковариантты екі стандартты ауытқудан көбейту үшін бөліп көрсетуіңіз керек - бөлшекті жасаңыз және жоғарыдан ковариацияны жасаңыз және төмендегі екі стандартты ауытқулардың көбейту.

Көбінесе бұл тапсырмаларда стандартты айнымалылардың ауытқулары немесе олардың арасындағы коварианс бар, ол тек формуланы қолдану үшін қалады.

2-әдіс) Бастапқы мәліметтермен Пирсон корреляция коэффициентін есептеу (ковариантсыз немесе стандартты ауытқусыз)

Бұл әдіспен, ең оңай формула келесідей көрінеді:

Пирсон.Формула.

Мысалы, егер бізде N = 6 бар екі айнымалыларды бақылау бойынша деректер бар деп болжасақ: глюкоза (y) және жас (x) деңгейі. Мысалы, бұл алты адамның статистикасы, олардан біз олардың жасы мен глюкозасының деңгейін білетін. Келесі кестеде сіз осы мәліметтерді көресіз: бірінші адам, ол 43 жаста, глюкоза деңгейінде, екіншісінде, екіншісінде, ол 21 жаста, ал үшінші, үшінші, оның үшінші деңгейі - 25 Жылдар, глюкоза 79 және одан да көп. Есептеу келесі қадамдармен орындалуы керек.

1-қадам: Кестені келесідей толтырыңыз: i, x, x, x, y, xy, x², y² үшін бос бағандарды қосыңыз.

Shag1

2-қадам: «xy» бағанын толтыру үшін x және y-ді көбейтіңіз. Мысалы, бірінші жолда ол X1Y1 = 43 × 99 = 4257 болады.

Shag2.

3-қадам: x бағанының мәнін алыңыз және оны шаршыға салу, нәтижені X² бағанға жазыңыз. Мысалы, біздің кестеміздегі бірінші қатарда X12 = 43 × 43 = 1849 болады.

Shag3

4-қадам: 3-қадамдағыдай жасаңыз, бірақ қазір Y бағанын қолданып, есептеулеріңізді Y² бағанында жазыңыз. Мысалы, бірінші қатарда біздің үстелдегі y12 = 99 × 99 = 9801 болады.

Shag4.

5-қадам: Әр бағанның әрқайсысын жасаңыз және нәтижені әр бағанға қойыңыз. Мысалы, X бағанының қосындысы 43 + 21 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 + 59 = 247.

Shag5

6-қадам: Корреляциялық коэффициент формуласын қолданыңыз.

Пирсон.Формула.

Пирсон.Решение.

Корреляциялық коэффициент -1 -1-ден 1-ге дейін біздің нәтижеміз 0,5298 немесе 52,98% құрайды. Бұл айнымалылардың орташа оң корреляциясы бар дегенді білдіреді.

Анау. Жас және глюкоза деңгейі бір-біріне байланысты (өйткені коэффициент 0,5298-ге дейін 0), бірақ өте күшті емес (коэффициент 1-ден алыс болғандықтан). Және оң, өйткені коэффициент 0-ден үлкен, өйткені бұл глюкоза мен жас бір-біріне көтерілмейді, ал керісінше емес, ол, жасы жоғары, глюкозаның жоғарырақ болуы керек).

Spearman корреляциялық коэффициенті

Статистикада Чарльз Эдвард Спирманның статистикасы (Spearman) деп аталатын рухтың корреляциялық коэффициенті бар.

Бұл коэффициенттің мақсаты - олардың сызықты ма, жоқ па, соның арақатынасының қарқындылығын өлшеу.

Рухтың корреляциясы екі талданған айнымалылар арасындағы қатынастардың қарқындылығының монотонды функциямен өлшенетіндігін бағалау үшін қолданылады (бастапқы реттік қатынасты сақтайды немесе өзгерте- математикалық функция).

Рухтың корреляциялық коэффициентін қалай санауға болады

Spearman формуласы.

Рухтың корреляциялық коэффициентінің есебі бұрынғыдан сәл өзгеше. Мұны істеу үшін сіз келесі кестеге қол жетімді деректерді ұйымдастыруыңыз керек.

Найза.

1. Сізде бір-біріңізге сәйкес келетін екі жұп деректер болуы керек. Сіз оларды осы кестеде жасауыңыз керек. Мысалы, мейрамхананың дирекциясы су бөтелкелерінің бұйрықтарының арасында және десерт бұйрықтарының саны арасында байланыс бар-жоғын білгісі келеді. Директор 4 кестенің кездейсоқ мәліметтерін алды. Осылайша, екі жұп деректер болды: «Data Data» десерттері және «Деректер» - су тапсырыстары, яғни су тапсырыстары (яғни, бірінші кесте және бірінші десерт және 8 бөтелке су, екіншісі - 6 десерт және 3 Су бар бөтелкелер және т.б.):

Деректер 1 Деректер b

2. «Ranking» бағанында біз «Деректермен» бақылауды жіктей аламыз, өсіп, «1» дегеніміз - бағандағы ең төменгі мәні және N (жалпы бақылау) - «A» -тегі ең жоғары мән баған. Біздің мысалда, бұл:

Деректер b Деректер a

3. «DATAS B» екінші бағанына бірдей позициялау (бақылау жіктелуі) жасаңыз, оны «Ранжирлеуді» бағанына жазыңыз.

Рейтинг бойынша Б.

4. «D» бағанында соңғы екі бағанның арасындағы айырмашылықты қарастырыңыз (A - B). Мұнда қарастырудың қажеті жоқ (келесі қадамда сіз неге екенін білесіз).

Рейтингтер D.

5. «D» бағанында алынған мәндердің әрқайсысы әлемдік энергияға.

Рейтинг D v квадрат

6. «D2» бағанына қосылған барлық мәліметтердің мөлшерін жасаңыз. Бұл σ² болады. Біздің мысалда σ² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Енді біз найарман формуласын қолданамыз.

Формула найза.

Біздің жағдайда, n = 4, біз мұны деректер саны бойынша көреміз (бақылаулар санына сәйкес келеді).

N par dannih.

8. Соңында, формуладағы деректерді ауыстырыңыз.

Spearman Reshenie.

Біздің нәтижеміз 0,8 немесе 80% құрайды. Бұл айнымалылардың оң корреляциясы барын білдіреді.

Яғни, су бөтелкелері мен десерттердің тапсырыс берушілері осы мейрамхананың тапсырыс берушілері бір-біріне байланысты болады (өйткені коэффициент 0.8-ден 0,8 есе), бірақ толығымен емес (коэффициент 1-ге жақын, бірақ оған тең емес) . Және оң, өйткені коэффициент 0-ден үлкен, өйткені бұл судың мөлшері және десерттер саны бір-біріне көбейеді, ал керісінше (яғни су тұтынылған судың мөлшері соғұрлым көп болады).

Сызықтық регрессия

Бұл формула басқа айнымалылардың мәндері белгілі болған кезде (y) айнымалы мәнді бағалау үшін пайдаланылды (x).

«X» мәні - тәуелсіз айнымалы немесе болжамшы, және «Y» тәуелді айнымалысы (сонымен қатар өзгермелі жауап) немесе көрсетілген сұраққа жауап.

Сызықтық регрессия «Y» мәнінің «X» айнымалыға байланысты өзгеруі мүмкін екенін тексеру үшін қолданылады. Тікелей, құрамында осы вариацияны тексеру шамалары сызықты регрессия сызығы деп аталады.

Егер қатынас тәуелді айнымалысы («Y») және тәуелсіз айнымалы (X ») арасында болса, регрессия қарапайым сызықтық регрессия деп аталады.

Қарапайым сызықтық регрессия

Yi = β0 + β1xi + εi

Қайда:

β0 - SHIFT (SHIFT) (Direct Y координатасы осіндегі сегменттің ұзындығы)

β1 - түзу y,

I-m бақылаудағы Y айнымалысының εi-кездейсоқ қателігі.

Prostaya Lininaia recessia.

Логарифмді және стандартты ауытқу мәндерін де қараңыз.

Алайда, біз жалғыз емеспіз. Әлемдегі барлық қор нарығы американдық қор нарығымен тығыз байланысты және ең алдымен, онда болып жатқан жағдайға жауап береді. Міне, базарлардың өзара әрекеттесуінің негізгі себептеріне қосымша Капитал Бұл сонымен қатар автоматты сауда құралдарының қатты әсеріне ие. Бұл, әсіресе микро деңгейде (кене) анық көрінеді. S & P500 индексінің әрбір кене қозғалысы FTSE, DAX, MICEX, BOVESPA индекстерінің сәйкес өзгеруіне дереу жауап береді. Мұндай корреляция барлық жерде бар және трейдерлердің шешімдерін қабылдауға негіз болып табылады.

Әрі қарай, S & P500 индексінің индексті қалай жасайтынын көрсететін бірнеше диаграммалар бар Ртер және мұнай бағасы. Бұл графиктер S & P500, индексінің өзгергенін көрсетеді Ртер және мұнай бағасы кесте бойынша көрсетілген сілтеме нүктесінің пайызы ретінде.

Сурет наурыздағы жағдайды атап өтті, ол RTS индексі S & P500 индексінің артында емес. Бұл Солтүстік Африкадағы және Таяу Шығыстағы жағдайды ушықтыру кезеңі болды. Мұнай бағасының артуы АҚШ қор нарығына теріс әсер етті, бірақ сонымен бірге ресейлік қор нарығында митингке алып келді. Басқа фактіні назар аударыңыз: Ресей қор нарығындағы қалпына келтіру әрқашан мұнай бағасынан сәл ертерек жүреді. Төмендегі кестеде сөйлеуден бастап бірдей корреляциялар көрсетілген Бен Бернинис Джексонхолдта, онда ол QE2 алдағы бағдарламасын жариялады.

Көріп отырғанымыздай, жаңа жылдық S & P500-ге дейін RTS индексі мен майы синхронды түрде қозғалды. Қаңтар-ақпанда, қара алтындағы маусымдық түзету болды, бірақ Ресей нарығы Америкамен бірге өсуді жалғастырды, игеруі ақша Әдетте жыл басында инвестициялық қорлар бөледі. Келесі кестелерде американдық қор нарығының шыңы 2007 жылы бірдей корреляциялар көрсетілген. Ресей қор биржасы әлі де қара алтында әсерлі параболалық митинг болды.

Бұл график мұнай бағасы мен RTS индексі арасындағы таралудың тұрақтылығын көрсетеді. Келесі кестелер бізге 2004 жылдың қаңтар айынан бастап арақата көрсетілген. Осы кезеңдегі АҚШ қор нарығына инвестиция салу ешқандай пайда әкелген жоқ.

Соңында, осы сериядан ең әсерлі кесте: 2000 жылдың басынан бастап.

Көріп отырғанымыздай, мұнай мен РТС индексі осы кезеңде, тиісінше 450% және 1500% құрады, сәйкесінше, американдық қор нарығы осы уақыт ішінде теріс аймақты қалдырмады. Ресей қор нарығына әсер ететін басқа да факторлар бар. Мысалы, рубль бағамы. Рубльді нығайту Ресей нарығына ақша ағынына әкеледі. Өтімділікті арттыру Қосымша капиталды инвестициялар Бұл рубльдің өсуіне әкеліп соқтырады және сәйкесінше Ресей нарығының өсуіне ықпал етеді (әдетте оны инсайдерлер алдын-ала ойластырады).

Доллар рубльге қатысты арзан болған кезде, егер біз рубльдегі активтердің бағасы өзгеріссіз қалса, онда олар долларға және басқа валюталарға әсер етуі керек деп болжаған болсақ. Мүмкін ресейлік нарықтың мұнай бағасының тәуелділігі нарықтың арасындағы байланысты ұлттық валюта бағамының өзгеруімен, кейбір корреляктас коэффициентімен өзгереді. Сондықтан, мұнда белгілі бір коррелярлық болса да, РТС индексінің рубльмен немесе басқа да валютамен өзара әрекеттесуін анықтауға да қатысты емес.

Корреляция (корреляция) болып табылады

Қысқаша айтқанда: Сіз келесі тұжырымдарды жасай аласыз: Ресей қор нарығының S & P500 индексімен өзара әрекеттесуі жалпы алғандағы биржалық нарыққа қатысты әлемдік пікірді көрсетеді; Мұнай бағасымен өзара әрекеттесу мұнай-газ секторының орыс көрсеткіштеріндегі дәстүрлі басымдықты, ал валюта бағамдарының өзгеруімен байланысты көптеген қатынастарды көрсетеді.

Мицекс, Сиип және майдың индексі арасындағы корреляция

Ресейлік қор нарығына инвестиция салу қажет басқа да корреляциялар бар: мысалы, Ресей нарығының шетелдік валютадағы өзара әрекеттесуі Капитал .

Бағалы қағаздардың арақатынасы

Табыстылық арасында Бағалы қағаздар Функционалды тәуелділік байқалуы мүмкін. Бұл дегеніміз, олардың қайтарымдылықтарын байланыстыратын қатаң ереже бар дегенді білдіреді. Ең қарапайымы - сызықтық тәуелділік.

Қаржы нарығында кірістілік арасындағы байланыс Бағалы қағаздар Ол көбінесе функционалды емес, яғни қатал емес. Бұл жағдайда қағаздың бір рентабельдік мәні басқа қағаздың өнімділігінің әр түрлі мәндеріне сәйкес келуі мүмкін. Осылайша, олардың қайтарымдылықтарын байланыстыратын қатаң заң жоқ. Мұндай түрдің тәуелділігі стохастикалық немесе ықтималды немесе статистикалық деп аталады. Бұл дегеніміз, бір қағаздың өнімділігін өзгерткен кезде, сіз басқа да кірістілік түрлері басқа қағазға және қандай ықтималдығымен сөйлесе аласыз. Бұл жағдай нақты активтердің кірістілігіне әсер ететін көптеген факторлардың болуымен түсіндіріледі және олардың барлығының ескеру қиын екендігі туралы түсіндіріледі.

Екі құжаттан портфель параметрлерінің мысалы, активтердің кірістілігі -1-ден +1-ге дейін

Портфельді қалыптастыру кезінде екі бағалы қағаздар беру арасындағы қатынастардың дәрежесі ковариант және корреляциялық коэффициенті сияқты көрсеткіштерді қолдана отырып анықталуы мүмкін.

Covariance екі кездейсоқ айнымалылардың тәуелділігі туралы айтылады. Ол оң, теріс құндылықтарды және нөлге тең болуы мүмкін. Егер ковариация оң болса, бұл бір айнымалы мәнді өзгерткен кезде, екіншісінде бір бағытта өзгеруге бейімділігі бар деп болжайды. Сонымен, алғашқы қағаздың өсуі бар екі мақаланың қайталануымен оңға қарай Өткізіп жібер Екіншісі де өседі. Алғашқы қағаздың түсуі кезінде Өткізіп жібер Екіншісі де азаяды.

Корреляциялық кірістілік кезінде екі активтерден портфельдің нұсқаларының мысалы +1-ден аз

Нашар ковариясымен айнымалылар қарама-қарсы бағытта өзгереді. Бұл жағдайда алғашқы қағаздың шығымдылығының өсуі екінші қағаздың кірістілігінің төмендеуімен және керісінше бірге жүреді. Коварианстың қаншалықты көп болса, айнымалылар арасындағы байланыс күшті. Егер ковариация нөл болса, айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ.

Табыстылық дәрежелері бар портфолио опцияларының мысалдары

Корреляциялық коэффициент екі айнымалы сызықтық тәуелділіктің дәрежесін сипаттайды және өлшемсіз мән болып табылады. Екі айнымалының сызықтық тәуелділігіне бағытталған үрдіс көп немесе аз айқын сипатқа ие болуы мүмкін. Сондықтан коэффициенттің мәндері -1-ден +1-ге дейін өзгереді. Егер коэффициент +1 болса, екі жұмыстың пайдалылығы арасында оң функционалды тәуелділік бар. Егер корреляция коэффициенті оң болса, бірақ +1-ден аз болса, онда екі мақаланың кірістілігі арасында тәуелділік бар, бірақ аз қатаң.

Егер корреляция коэффициенті -1 болса, қағаз рентабельділігі арасында теріс функционалды тәуелділік бар. Корреляциялық коэффициент нөлге тең болған кезде, айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ.

Үш бағалы қағаздың шығымдылығын анықтау

Инвестициялардың арақатынасы

Көптеген өтірік Инвесторлар - Біздің форумға қатысушылар өздерінің құралдар жиынтығын қолдана отырып реттейді Әртараптандыру және корреляция. Менің ойымша, көп емес. Егер әртараптандыру туралы түсінік, ең болмағанда, «барлық жұмыртқаны бір себетте ұстамаңыз» дегенді білдіреді. Активтердің арақатынасы ұғымы, мысалы, мен жақында таптым.

Инвестициялық портфельді әртараптандыруды жинақтау тәуекелді төмендетеді, өйткені тәуекелді азайтады, өйткені бір активке түскен пайда екінші орынға түседі. Активтердің әртараптандырылған инвестициялық портфелін құруға тырысқан кезде, айқын байланысы бар активтерден біз күтпеген және пайдалы әсер аламыз. Инвестициялық портфельдің жалпы кірістілігі жеке активтердің пайдалылығынан жоғары болуы мүмкін, сәйкесінше, тәуекел басқа активтер тәуекелінен төмен болуы мүмкін.

Инвестицияларды әртараптандыру

1926-2009 жылдардағы активтердің әр түрлі топтары арасындағы корреляциялық тәуелділік туралы АҚШ қор биржасы туралы мәліметтер 1926-2009 жж. Бұл өте жоғары корреляция. ЕМЕС 1 ДЕ ШЕКТЕУЛІ, Үлкен қорлар мен шағын акциялар өздерін басқаша ұстайды. Акциялар мен облигациялар арасында корреляция нөлге жақын.

Акциялар мен қысқа мерзімді облигациялар мен қазынашылық вексельдер арасындағы корреляциялар нөлге және тіпті теріске де жақын.

Бір-бірімен байланысқан облигациялар жеткілікті. Ұзақ мерзімді қысқа мерзімді облигацияларда 0,8 - 0,9 аралығы бар.

Қазынашылықпен ұзақ мерзімді облигациялар вексельдер Керісінше - корреляцияның күрт төмендеуі.

Әртараптандырудың негізгі формалары

Бөлек, АҚШ, Канада, Жапония, Жапония және Ұлыбритания, жекелеген Еуропа, Азия аймағы және Тынық мұхиты: жақын жатқан аймақтар арасындағы корреляция өте жоғары. Азия мен Тынық мұхиты арасында арада корреляция шамамен 0,92 құрайды. Сондай-ақ, Канада мен Америка Құрама Штаттарының арасында жоғары арақатура бар. Бірақ бір-бірінен алыстау аймақтарында, олардың араларында корреляция төмен. Тіпті Жапонияда тіпті Англиямен немесе Канадамен және АҚШ-пен Жапонияда корреляция 0,5-тен аз. Маңызды! Егер сіз инвестициялық портфель қаупін азайтуды қаласаңыз, біз әлемнің әр түкпірінен акцияларды қоса аламыз.

Портфельдегі эмитенттердің санының және портфельдің нәтижесі арасындағы тәуелділік

MICEX индексі, үштік диалогтың, алтын, күміс, доллар, еуро және Мәскеу жылжымайтын мүлік арасындағы байланыс: акциялар индексі мен акциялар қоры арасындағы корреляция, әрине жоғары. Акциялар мен облигациялар арасындағы арақатынасы 0,5 деңгейінде. Бағалы қағаздар мен алтындар арасында корреляция нөлге жақын (тіпті аздап теріс) жақын. Алтын мен күміс арасындағы корреляция жоғары. Сондықтан, сіздің инвестициялық портфолиоңызға және алтын мен күмісті қосуға тырысыңыз.

Доллар мен еуро арасындағы және акциялар мен облигациялар арасындағы корреляция қайтадан нөлге тең немесе тіпті теріс болып табылады. Ресей Федерациясында тұрғын үй мен Мице индексінің арасындағы корреляция теріс (минус 0,17-0.18). Айтпақшы, бұл әлемдік стандарттарға тән емес нәрсе.

Қорытындылар: активтерді дұрыс әртараптандырусыз олардың өзара байланысы ескерілместен, капиталды көбейтуге мүмкіндік беретін тиімді инвестициялық портфель құру мүмкін емес, бұл сіздің кез-келген жағдайда, оны сақтаңыз.

Жапонияға инвестициялардың арақатынасы

Доллар мен мұнай бағасының және кері пропорционалдылықтың арақатынасы

Іргелі факторлар - валюта нарығындағы сауданың негізі, олар сізге қарым-қатынас орнатуға мүмкіндік береді Валюта бағамдары Сол немесе басқа оқиғалармен. Бұл мақалада мұндай индикатордың Америка Құрама Штаттарының долларымен мұнай бағасы ретінде арақатынасы туралы айтылады. Американың экономикасы әлемдегі энергияға тәуелді экономикалардың бірі болып табылады. Америка Құрама Штаттары тек қана мұнай өнімдерін тұтынады, сондықтан шикі мұнай бағасының өсуі ұлттық валютаның барына әсер етпейді.

2012 жылғы мұнай бағасының динамикасы

Бұл қосылымның себебі өте терең, бірақ өзгерістер бірден болады, өйткені нарық психологиялық факторлар негізінде түбегейлі өзгерістерге жауап береді. Мұнай бағасының долларлық әсерін қарастыру кезінде, өйткені АҚШ долларымен біркелкі жағдай туындайды, өйткені Америка Құрама Штаттары ірі мұнай өндірушілердің бірі болып табылады, өйткені сонымен бірге шикізаттың осы түрін ең үлкен сатып алушы ретінде әрекет етеді.

Статистикалық мәліметтерге сәйкес Америка экономикасы Барлық өндірістің қажеттіліктерін қамтамасыз ету үшін оның мұнай өнімдерінің өз қоры жеткіліксіз, алайда елдегі минералды қара алтынның бөлігі бар сыртқа шығару . Осы себепті, Америка жыл сайын 9 миллиардқа жуық сатып алуға мәжбүр. бөшкелер Қара алтын, ол ел ішінде де, сыртқы нарықта да американдық тауарлардың құнының артуында айтарлықтай көрсетіледі.

Мұнай және валюталық валюта бағасы Валюталық валюта бағасы / АЖЖ

Және тауарлар құнының артуы, өйткені ол әрқашан ұлттық валюта үшін жағымсыз салдарға әкеледі. Сонымен қатар, американдық доллардың бағамына теріс әсері сонымен қатар Қара алтын компанияларын сатып алу үшін басқа шетел валюталарын сатып алу үшін, өйткені экспорттаушылар АҚШ долларымен есеп айырысулармен келіспейтіндіктен. Мысалы, бірқатар араб елдері еуро бойынша мұнай үшін әлі де толық аударылған жоқ. Осы екі фактордың нәтижесінде біз келесі суретті көреміз, май бағасы артады, нәтижесінде жоғарылайды үкім шығару Америка Құрама Штаттары Америка Құрама Штаттарының Форекс нарығындағы Америка Құрама Штаттары, оның бағыты бойынша төмендейді.

Алтын және валюталық баға белгілеулердің әлемдік бағасы Aud / USD-дің тікелей корреляциясы бар

Сонымен бірге, мұнайдың бағасы түскен кезде кері жағдай туындаған кезде, Америка Құрама Штаттары Еуро, канадалық доллар және басқа да валюталар сияқты валюталарға қатысты белсенді өсуде. Бұл тәуелділікті Forex валюталық биржасындағы ойында сәтті қолдануға болады, сауда-саттықта ең оңтайлы таңдау АҚШ доллары, АҚШ доллары, өйткені АҚШ-Канадалық доллар, өйткені бұл ең үлкен құбылмалылық байқалады . Мүмкін болса, сіз осындай валюта жұбын USD / RUR ретінде пайдалана аласыз, ол алдыңғы құралға ұқсас әсер етеді.

Сатып алу Ватчедтар қара алтынның бағасы көтерілген жағдайда ашық, сатып алу өтінімдері - қара алтынның бағасы болған жағдайда. Сондай-ақ, кері пропорционалдылық, сонымен қатар американдық долларды нығайту, мұнай өнімдері мен шикі мұнай бағасы айтарлықтай төмендейді, бұл мүлікті шикізат сату кезінде пайдалануға болады.

NZD / USD валюта бағамы әлемдік шикізаттың бағасына байланысты

Рубль курсының және мұнай бағаларының арақатынасы

О Соғыс Сирияда олар қара алтынды секіргендердің бәрі дейді. Brent Brent Brent Brent брендінде 100-110 доллардан өтті бөшке . Бірақ американдықтарды тағы бір үкімет құлату ықтималдығы туралы Мұнайдағы фьючерстер Тез арада 117 долларға көтерілді. Содан кейін бұл қисынды болды түзету , ал қазір Brent. Шамамен 115 доллар сауда жасады.

Рубль қалай әрекет етті? Сөйтіп, аналистовты тыңдауға болады: « үйжалы Мұнай өсімінің фонында көтерілді »немесе« доллардың өсуі мұнай бағасының құлдырауымен байланысты ». Доллардың рубльге және мұнай бағасына қатысты арақатынасы бар ма? Бұл қазір корреляция ма? Осы жылы? Рубльге долларлық доллар шілде айына дейін және шілде айында мұнай бағаларымен байланысты Brent. көтерілді, және үйжалы - жоқ. Неліктен бұл болды?

Рубльге доллар мөлшерлемесі мұнай бағаларымен байланысты

Мұнда бірнеше себептер бар. Біріншіден, рубльге мұнай бағасына және доллар бағасына байланысты бюджет. Бұл бюджет доллардың бағамы және мұнай бағасы, соғұрлым жақсы. Екіншіден, мұнайшылар ғана емес, әлсіз рубльді көргісі келеді. Көптеген экспорттаушылардың есептері олар үшін тиімді бағытты «сұрайды». Үшіншіден, астананың кетуі еш жерде жоқ. Шығу жүріп, үлкен болады. Төртіншіден, доллар бағамында Ресейдің Қаржы министрлігінің банктері әлі де қалады. Бесіншіден, доллар қазір рубль түріндегі «әлсіз» валютасына қатысты (бразилиялық риал немесе үнділік рупия) бойынша өсіп келеді.

Рубль мен рубль бағалары

Нашақорлық бюджет Ресей Федерациясы шикізат экспортынан түскеннен бастап олардың тілдерінде астарлы әңгімеге айналды. Федералды бюджет 45 пайызы қара алтын мен мұнай өнімдерін сатудан түскен табысқа толы. Ресей Федерациясында алынған қара алтынның шамамен жартысы (246 млн. Тонна) шетелге шығады, ал екінші жартысы Ресей мұнай өңдеу зауыттарында қайта өңделеді. Импортталған қара алтынға арналған есептеулер доллармен жүзеге асырылады. Нәтижесінде валюталық қара алтынды сатудан түскен және доллар бойынша рубль бағамын анықтайды. Қара алтынның бағасы көп, доллардан көп табыс, халықаралық валюта нарығында көп, форекс көп, форекс доллармен, күшті рубльмен келеді. Және керісінше.

USD / Brent маркалы мұнайға тәуелділік

Сергей Гурьев, рубль құнын ең сәтті және бейнелі анықтамасы қоқыс шығарды, орыс экономикалық мектебінің ректоры: «Ресей рубльі - қара алтынның қағаз нұсқасы. Мұндай рубль қандай май. Біз рубльдің бағаларының қай дақтылығының және доллардың бір-бірімен сәйкес келетіндігін тексеруді шештік. Баррелдің графигі - 2008 жылы келген мұнай бағасының шыңы барреліне, 2008 жылы мұнай бағасының шыңы және барреліне 146 доллар тұратын рубль коэффициенті және 2008-2009 жж. Барреліне 40 долларға дейін төмендеді Диаграмма.

USD / RUB сауда балансына тәуелділік

Рубль құнының Қара алтын бағасына сәйкестігін осы мөлшердің статистикалық қатынастарын белгілейтін корреляциялық коэффициентпен сипаттауға болады. Корреляция коэффициенті (әдетте Пирсон коэффициентін пайдаланады) минус бірліктерден мәнді алуы мүмкін. Тәуелсіз процестер (құндылықтар) үшін корреляция коэффициенті нөлге жақын болады. Керісінше, функционалды тәуелді процестер үшін бұл коэффициент бөлімшенің қыздырылған немесе келе жатқан мәніне байланысты, оқудағы шамаларына байланысты бірлікке немесе минус бөлімшеге жақындайды.

Рубльге долларлық жолдың арақатынасы, май

Біздің жағдайда, бір жыл мерзімінде есептелген корреляция коэффициенті (2009 жылғы 1 ақпаннан 2010 жылғы 1 ақпанға дейін) 0.935 модуліне тең. Бұл рубль құнының және мұнай бағасының сақталуының өте жоғары дәрежесі: математикалық статистика тұрғысынан, функционалды байланыс бар. Біз рубльдің рублінің қарапайым математикалық моделін бір-бірінен сызықтық тәуелділікті қамтитын долларға саламыз. Диаграммадағы жасыл сызық рубльдің модельдеу әрекетін көрсетеді.

Мұндай көрнекі нәтижені бағалау үшін «корреляция» сөзін білудің қажеті жоқ. Рубльдің максималды бағасы кезінде модельде жоқ, рубль күшейген кезде, рубльдің араласуына байланысты отандық экспорттаушылар үшін тежегіш болды Орталық банк Валюта нарығында валюта нарығында рубльдік мөлшерлемені нығайтуға мүмкіндік береді. Және керісінше - қарқынды доллар Іссапарлар Мұнайдың бағасы кезеңіндегі рубльдің әлсіреуі бар.

Мұнай бағасы 2000

Модель Brelel-дің болашақтағы бағамын бағалауға мүмкіндік береді, мысалы, 40 долларға, рубльдің бағасы 27 рубльге / долларға дейін, ал баррелі бағасы 50 доллардан 35 рубльге дейін түсуі мүмкін. Танылуы керек, нақты модель көптеген факторларды, соның ішінде көрсетілгендей, араласуды ескермейді Орталық банк Бірақ, соған қарамастан, жалпы қағиданы суреттейді.

Сұрақ туындайды, «Баррел-рубль» қатты байланысы қанша уақытты алады? Жауап: Ресейлік экспорттау немесе мұнай келісімшарттары бойынша есеп айырысудың құрылымы өзгертілуі керек.

Рубль бағамының долларға бағамы және 2012 жылы RTS индексіне жоғары арақат

Ресейдің мұнай және ЖІӨ бағаларының арақатынасы

ОВ-да жұмыс Менеджер Мен үнемі жұмысының әр түрлі көрсеткіштерін (KPI) қолданамын. Мені KPI макроэкономикалық деңгейі қызықтырды. Бұған дейін мен сыбайлас жемқорлықтың сыбайлас жемқорлық деңгейі мен әлем елдеріндегі сыбайлас жемқорлыққа қарсы зерттеулер орталығының сметалық мәні бойынша қалай айттым, Сыбайлас жемқорлыққа қарсы зерттеулер орталығы және «Транспарент» халықаралық бастамалары. Содан кейін мен тағы бір макроэкономикалық көрсеткіштің динамикасын қарастырдым - «мұра» ғылыми орталығы құрған экономикалық еркіндік рейтингі және «Мұра» ғылыми-зерттеу орталығы және Wall Street Journa газеті. Сонымен, Forbes журналы жариялаған әлем елдеріндегі (салық қасарысының) салықтық ауыртпалығын ұсынды.

АҚШ-тағы шикі мұнайдың құны

Жақында, мұнай бағасының құлдырауына байланысты олар орындалумен байланысты мәселелер туралы айтты Бюджеттік елдер . Мені қызықтырды, мен отандық экономиканың макроэкономикалық көрсеткіштері бар мұнай бағасы қаншалықты тығыз байланысты!?

Мұнай бағасының әртүрлі түрлері және мен айтамын, мен айтамын, олар ең көп таралған емес ... бірақ, олар қалайша және ыңғайлы деп саналады, олар сізге қалай ыңғайлы және ыңғайлы, оларды әр түрлі жақтардан талдауға мүмкіндік береді. Менің ойымша, мұнай бағасының әртүрлі түрлері арасындағы корреляция аяқталғанына қарамастан. Көбінесе ел экономикасындағы проблемалар Ельциннің және сәттіліктермен байланысты, ал табыстар. Бір қарағанда, тәуелділік біркелкі емес, бірақ кейіннен талдау көрсетіледі, өйткені үстірт.

Ресей Президентінің ЖІӨ және кезеңдер динамикасы

Ресейдің ЖІӨ 2008 жылы бағалар

Ресей Федерациясының ЖІӨ-нің мұнай бағасының арақатынасы мені ғана мені ұрды. Корреляциялық коэффициентті есептеу, мен «май ине туралы» өрнектің нені білдіретінін түсіндім. Егер спикерлердің 97% болса ЖІӨ Ресей Федерациясы мұнай бағасымен байланысты, басқа факторлар үшін қалады!? Олар ойнап жатыр ма, кем дегенде, кейбір рөл!?

Ресейдің мұнай және ЖІӨ бағаларының арақатынасы

Мұндай жоғары корреляция барлық макроэкономикалық көрсеткіштерге тән деп ойламаңыз. Доллар бағамы қара алтынның құнымен 50% -ның арқасында ғана көрсетіледі. Яғни, долларлық жолдағы өзгерістердің жартысын тек әлемдік мұнай нарығының ортасы түсіндіруге болады.

Мұнай бағасы мен долларлық курстарға арақатынасы

ЖІӨ Америка Құрама Штаттары сонымен қатар мұнай бағасы бар өте қалыпты корреляцияны көрсетеді. АҚШ-та болса да, қарым-қатынас да өте жақын.

АҚШ мұнай және АҚШ ЖІӨ-нің арақатынасы

Психологиядағы корреляция

Иллюзорлық корреляция туралы түсінік. Иллюзиялық корреляция (иллюзиялық корреляция) - барлық адамдармен байқалатын психологиялық құбылыс, ол барлық адамдармен байқалады, өйткені барлық адамдар барлық адамдарға майлы лир мен басқа оптикалық иллюзиялар жатады.

Мүмкін, иллюзиялық корреляцияның құбылысы, егер сіз оны «қарым-қатынас елесі» деген сөздермен және иллюзорлық корреляцияның мәнін түсіну оңайырақ болады, ал исусорлық корреляцияның мәні, бір себептермен немесе басқа себептермен, қасиеттері, қасиеттері арасындағы қатынасты көреді құбылыстар, ол шынымен емес. Әдетте, иллюзиялық корреляция «мүлік - бұл мүліктің болу белгісі» жұпында байқалады. Мысалы, егер адам шаштың түсі адамның ақыл-ойы ақыл-ойдың даму дәрежесі туралы сөйлесе алады деп санаса, онда шаштың қаттылығы мінездің қаттылығы туралы айтады, содан кейін ол қазір иллюзиялық корреляция туралы. Шынында да, шаштың түсі мен ақыл-ойдың немесе шаштың қаттылығының арасында ешқандай байланыс жоқ, сондықтан ешқандай сипат жоқ екені түсінікті.

Психологиядағы иллюзиялық корреляция

Иллюзиялық корреляцияның эксперименттік құбылысын алдымен Лорен Чепман зерттелді (айтпақшы, ол әйгілі, ол біздің әйгілі, заңсыз агент Анна чапманы) 1967 жылы қайтып келген. Бұл зерттеуші «Иллюзивті корреляция» терминін енгізді. Зерттеулер осылай өтті. Белгілі бір уақытқа арналған сынақтар бірнеше сөзбен ұсынылды (экранда), мысалы, «Бекон - жұмыртқа». Ерлі-зайыптылар келесідей құрастырылған: келесі төрт сөздің бірі - бекон, арыстан, бүріктер, қайық, қайық және оң жақ - келесі үш сөздің бірі: жұмыртқа, жолбарыс, дәптер.

Осылайша, тестке 12 жұп сөздер ұсынылды: «Бекон - жұмыртқа», «Бекон - жолбарыс», «Бекон - дәптер» және т.б. Оның үстіне, бұл жұптар бірнеше рет түсіп, кездейсоқ ретпен ауыстырылды, бірақ әр жұпқа бірнеше рет ұсынылды.

Белгілі бір уақытқа арналған тақырыптар бекон - жұмыртқа сияқты экрандар жұбына жоспарланды

Содан кейін тақырыптар әр сөздің жиілігін бағалауды сұрады. Бұл эксперименттің басты нүктесі. Әр сөздің презентациясы бірдей болғанына қарамастан, әр түрлі сөздердің жиілігі бірдей болғанына қарамастан, жоғары тақырыптар «күшті вербалды қауымдастықтың» экспериментінің авторын білдіру арқылы сөздердің сөздерін ұсыну жиілігін жариялады. Бұл келесі жұп сөздер: «Бекон - жұмыртқа» ( қоғам көрші туралы) және «Лев - Жолбарыс» ( қоғам Ұқсастықта).

Осылайша, сынақтарда «Бэкон» сөзі «Бэкон» сөзі «жұмыртқа» деген сөзбен және «жолбарыс» сөзімен, «Жолбарыс» сөзімен бір-бірімен басқа сөздермен тығыз байланысты болатын. Естеріңізге сала кетейік, шын мәнінде, 12 жұп сөздердің әрқайсысы бірнеше рет салынған.

Иллюзиялық байланыс жұп сөздері арыстан - жолбарыс

Сонымен, иллюзиялық корреляциямен адам, олар айтқандай, Құдайдың сыйлықтарын тырнап тастайды: «Шынында да емес».

Иллюзивті корреляция және проекциялық сынақтар. Лорен Чепманды (әйелі Джин Жинмен) және иллюзиялық корреляцияның рөлін және исектен тыс корреляциялардың рөлі, бұл проективті сынақтардың көмегімен адамның табиғатын анықтаудағы иллюзиялық корреляциялардың рөлі. Мұндай проекциялық сынақтар «адамның сурет» және «Сынақ Rorshah» ретінде зерттелді.

Сонымен бірге, Шепманның жұбайлары психологтардың проекциялық сынақтарды қолдануды жалғастырғанына қызығушылық танытты, дегенмен олардың төлем қабілетсіздігі (банкроттық) олардың психодиагностикалық құралы ретінде бірнеше рет көрсеткен (банкроттық), бірақ I.E. Осы сынақтарды әзірлеушілер арасындағы осы сынақтардың жеке тұлғалардың психологиялық сипаттамаларымен кілттер мен түсіндірмелер бойынша қарым-қатынастың болмауы. Шепандар жарамсыз сынақтарды қолдануда осындай табандылық психологтарға жататын илусорлық корреляция феноменіне байланысты деп болжайды.

Проективті тест фигурасы

Іс жүзінде эксперименттердің сипаттамасына өтпес бұрын, проекциялық сынақтар туралы бірнеше сөз айту керек.

Проективті сынақтар кешіктірмес емес визуалды ынталандыру (соққылар) немесе белгісіз тапсырманы орындау кезінде (адамды тарту) кезінде, ал пәні олардың мінез-құлық белгілеріне сілтеме жасайды деген болжамға негізделген. Мысалы, «Карен Маховенер» тестін жасаушы Карен Маховенердің пікірінше, адам сурет салуды ерекше назар аударған кезде, оның еркектікке деген қызығушылығын білдіретін, оның ақыл-ойына алаңдаушылық білдірді - Үлкен басын және т.б., мысалы, егер адам гомосексуалдық бейімділіктер болса, онда ол гомосексуалдық бейімділікке ие болса, онда ол көреді: ол көреді: бөкселер, артқы асу, жыныс мүшелері, әйелдер киімдері, адамдар белгісіз жыныстық қатынас туралы, екі жыныстың белгілері бар адамдар.

Проекциялық сынақтың мысалы

Менің ойымша, оқырман жоғарыда көрсетілгендей, жоғарыда сипатталған сілтемелер мен таңбаның ерекшеліктері - таза ассоциативті және үйде, күнделікті емес идеяларға негізделгенін ойлаймын. Шынында да, неге адам ерлікке күмәнданып, бұлшықет адамдарын және гомосексуалдарды, гомосексуалдарға ұқсамайды - бөртпе жолақтарды көрмеу керек пе? Бірақ іс жүзінде мұнда байланыс жоқ.

Және chepmans экспедиалды түрде аталған-проекциялық тесттерді түсіндірудегі осындай ислюзиялық корреляциялар кәсіби психологтарға да, психологияға деген көзқарасы жоқ адамдарға қатысты екенін көрсетті.

Джери Чепман - әйгілі психолог

Эксперимент схемасы біз жоғары қараған иллюзиялық корреляцияларды анықтау үшін тәжірибелік сызбаға ұқсас болды. Тақырыптарға психиатриялық клиниканың және дені сау адамдардың пациенттері және тиісті психологиялық сипаттамалары ретінде жасалған адамның суреттері ұсынылды. Мысалы, «ақылды деңгейге қатысты» өзіне тән сөз үлкен басы бар адамның фигурасына бекітілген. Сонымен бірге, назар аударыңыз (!), Кейбіреулер және бірдей психологиялық сипаттамалары әртүрлі сызбаларға бекітілген. Мысалы, «сенімсіз және күдікпен» мінез-құлқы олардың көздеріне және көзге көрінбейтін екпінмен екі суретке және суреттерге ие емес суреттерге қосылды. Сонымен қатар, мұндай комбинациялар, тәжірибеде болғандай, сол мөлшерде болды.

Психологиялық сипаттамалары

Субъектілерден суреттердің ерекшеліктері мен осы сызбалар авторларының психологиялық сипаттамалары арасында байланыс орнату сұралды. Оқырмандар бұған дейін ойдан шығарғандықтан, тақырыптар иллюзорлық қатынастарды көрсетті: мысалы, олар мұндай кейіпкердің мінезі көзге айтарлықтай біріктірілгендей, мұндай мінезді қасиет. Сонымен қатар, дәл сол сурет келесі тәжірибелер сериясында байқалды, онда осы екі сипаттама (айтылған көздер мен күдік) бір-біріне жиналмады!

Осындай жол Rorshah дақтарымен тәжірибе жүргізілді. Түсіндірмелер психодиагностика, және осы адамдардың психологиялық сипаттамаларынан тұратын дақтарға қоса беріледі. Мысалы, келесі төрт психологиялық сипаттамалардың әрқайсысына сәйкес келетін «артқы асу» түсіндірмесі келесі төрт психологиялық сипаттамамен сәйкес келді: ол басқа адамдарға жыныстық қатынасқа түседі; Оның пікірінше, ол айналасындағы адамдардың айналасында; Ол ұзақ уақыт бойы мұң мен депрессияны бастан кешіреді; Ол өзін-өзі жетілдірудің күшті сезімін сезінуде.

Rorschah Spots - психологиялық тест

Алдыңғы эксперименттегідей, тақырыптар қайтадан иллюзорлық корреляция құбылысын, «артқы асудың» сызықтарын «ол басқа адамдарға жыныстық қатынас» көрсетіп отырады.

Біздің өміріміздегі иллюзиялық корреляция. Әрине, иллюзиялық корреляциялар біздің қабылдауды сізбен тек зертханаларда ғана емес бұрмалайды. Мысалы, бұл иллюзиялық корреляция құбылысы, бұл немесе басқа халықтарға немесе әлеуметтік бөлімдерге қатысты стереотиптердің пайда болуын анықтайтын.

Стереотиптер

Көптеген Леженауки (әсіресе Лченайым », әсіресе физиогомикалық, проностика, графиус, график, график, кесінділер типологиясы, CESERINAL, франтология, франтология, франтология, франсурс типологиясы, Б.Чигырдың жыртқыштары, сондай-ақ адамның есімі оның мінезін, сондай-ақ, оккультизм үйреткендіктен, Сияқты хироомантия. Психологиялық оккультизмнің көптеген аспектілері де иллюзиялық корреляцияларға кіреді. Иллюзиялық корреляциялар туралы, заманауи психоанализдің және басқа психотерапияның көптеген өкілдері иллюзиялық корреляцияларға негізделген (мысалы, жөтел, жасырын, ал артқы жағындағы ауырсынудың көрінісі туралы жарияланған кезде, ал артқы жағындағы ауырсыну - көрінісі Адамның ауыр психологиялық ошағы).

Көптеген Лженайым иллюзия корреляцияларына салынған

Күнделікті өмірдегі корреляция

Психологиялық ғылымға деген қызығушылықты нығайту, корреляциялық талдау әлеуетіне жақын арада тұр. Біріншіден, бұл айнымалылардың кең спектрін оқуға, тәжірибелік тексеру қиын немесе мүмкін емес. Этикалық ойлар үшін, мысалы, өзін-өзі суицидтерді, нашақорлық, ата-аналық ықпал ету, ата-аналық ықпал ету, авторитарлық секталардың әсері, тәжірибелік зерттеулер жүргізу мүмкін емес. Екіншіден, зерттелетін адамдардың көп мөлшері туралы қысқа мерзімді мәліметтерді алуға болады. Үшіншіден, қатаң зертханалық эксперименттер кезінде көптеген құбылыстардың ерекшелігін өзгертетіні белгілі. Корреляциялық талдау зерттеушіге шарттармен, мүмкіндігінше нақты мүмкіндігінше жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Төртіншіден, бір немесе басқа тәуелділік динамикасын статистикалық зерттеуді жүзеге асыру көбінесе психологиялық процестер мен құбылыстарды сенімді түрде болжаудың алғышарттарын жасайды.

Өмір сүру ұзақтығы мен жалпы ұлттық табысының арақатынасы

Алайда, корреляциялық әдісті қолдану өте маңызды қағидалармен байланысты екенін есте ұстаған жөн.

Сонымен, айнымалылардың өзара байланысы және өздері арасындағы себептер болмағаны белгілі.

Кейде кездейсоқ себептердің әсерінен, үлгінің біртектілігімен, тапсырмалардың зерттеу құралының орындалуына байланысты мүмкін болады. Мұндай жалған корреляция, «дәлелдеу», «дәлелдеу», «толық емес отбасылардан шыққан жасөспірімдер, жасөспірімдер» дегеніміз, экстраврлар агрессивті интроверттер болып табылады және т.б.

Есіңізде болсын: корреляцияның болуы ауырлық көрсеткіші және себептік қатынастардың бағыты емес.

Денсаулық сақтау индексі мен әлеуметтік мәселелерді табыс теңсіздігімен байланыстыру

Басқаша айтқанда, айнымалылардың корреляциясын орнату арқылы біз детерминанттар мен туынды құралдар туралы айта аламыз, бірақ айнымалылардағы өзгерістердің өзара байланысты және олардың біреуінің екіншісінің динамикасына қалай жауап беретіні туралы айтуға болады.

Корреляция (корреляция) болып табылады

Барлық проблемалар тәжірибелік әдіспен күресуі мүмкін. Зерттеуші қандай тақырыптар белгілі бір шарттарға түсетінін басқара алмайтын жағдайлар көп. Мысалы, гипотезаны тексеру керек Егер сіз анорексиямен ауыратын адамдар қалыпты салмағы бар адамдардан гөрі дәмді болса, онда біз қалыпты салмағы бар адамдар тобын қалыпты салмақпен жинап, олардың жартысының жартысына жете алмаймыз. Шын мәнінде, біз анорексиядан зардап шеккен адамдарды алып кетуіміз керек, ал салмақ салмақ түсіріп, олардың дәмдік сезімталдықпен ерекшеленетіндерін тексеріп, тексеріп отыруымыз керек. Жалпы, сіз кейбір айнымалы қосылып, сіз басқаша қосыла алмайтынын анықтау үшін корреляциялық әдіс қолдануға болады, оны басқаша өзгерте алмаймыз, немесе басқаша айтқанда, олар бір-бірімен салыстырылады.

Табыс теңсіздігі бар балалардың әл-ауқатының арақатынасы

Жоғарыдағы мысалда, айнымалы салмақта тек екі мән бар - қалыпты және анорексикалық. Әр айнымалылардың әрқайсысы көптеген мәндерді алуы мүмкін деп жиі болады, содан кейін бір және басқа айнымалы мәндерінің өздері арасындағы қаншалықты байланысты екенін анықтау қажет. Ол осы статистикалық параметрді корреляциялық коэффициент деп атайды және R хаты деп атауы мүмкін. Корреляция коэффициенті бізге екі айнымалы қалай қосылғанын бағалауға және санмен -1-ден +1-ге дейін көрсетіледі. Нөл дегеніміз байланыстың болмауы; Толық қосылым бір (+1, егер қатынас оң болса, және -1, егер ол теріс болса). 0-ден 1-ге дейін r арзандап, байланыс күші жоғарылайды.

Графикалық суреттерді көрсету

Корреляцияны суреттейтін графиктер. Бұл гипотетикалық мәліметтер 10 науқасқа жатады, олардың әрқайсысы әрқайсысының жеке тұлғаларды тануы үшін мидың учаскелеріне зиян келтіреді. Суреттегі пациенттер көлденең, сәйкесінше, сәйкесінше, мидың зақымдануы, ал ең төменгі нүкте бар пациентті ең аз шығынмен (10%) көрсетеді, ал ең дұрыс нүкте пациентті ең үлкен зиян келтіреді (55) %). Графиктегі әр нүкте адамдарды тану сынағы бойынша жеке науқастың көрсеткішін көрсетеді. Корреляция оң және 0,90-ға тең. Суретте бірдей мәліметтер көрсетілген, бірақ қазір олар қателіктер емес, дұрыс жауаптардың үлесін көрсетеді. Мұнда корреляция теріс, -0,90-ға тең. Суреттегі пациенттің тану сынағы бойынша жетістіктері олардың өсуіне байланысты көрсетіледі. Мұнда корреляция нөлге тең.

Денсаулық сақтау индексі мен әлеуметтік мәселелерді жалпы ұлттық табыспен байланыстыру

Корреляциялық коэффициенттің мәні гипотетикалық зерттеулердің мәліметтерін графикалық түрде ұсыну мысалымен суреттелуі мүмкін. Суретте көрсетілгендей, пациенттер зерттеуге қатысады, олар алдын-ала белгілі, олар миға зақым келтірілгенін алдын-ала біледі және бұл адамдарды тануда әр түрлі дәрежеде қиындық туғызады (транскопагинг). Қиындықтың артып келе жатқанын немесе адамдарды тану қателігін білу керек, немесе бүлінген ми-тіндердің пайыздық мөлшерлемесімен. Графиктегі әр нүкте адамдарды танып алған кезде оны сынақтан өткізу нәтижесін көрсетеді. Мысалы, 10% зақымдандырылған науқас 4% -ы істер бойынша сынақ кезінде қате болды, ал жағдайлардың 55% -ы бар науқас 95% жағдайда қателіктер жіберді. Егер адамдарды тану қателігі үнемі көбейіп, мидың зақымдану пайызымен көбейтілсе, онда диаграмма нүктелері солдан оңға қарай жылжу кезінде жоғарыда айтылғандай болады; Егер олар суреттің диагональына қойылса, корреляция коэффициенті r = 1.0 болады. Алайда, бірнеше тармақтар осы жолдың әр түрлі бағыттары бойынша орналасқан, сондықтан корреляция шамамен 90% құрайды. Корреляция 90% зақымдалған ми көлемі мен жеке тұлғаларды танудың қателіктерінің арасындағы өте күшті байланысты білдіреді. Суреттегі корреляция оң, өйткені мидың зақымдануы көп қателіктерге әкеледі.

Жалпы ішкі кірісі бар балалардың индекс индексінің корреляциясы

Егер қателіктердің орнына, біз тану тестіндегі дұрыс жауаптардың үлесін көрсетуді ұйғарса, олар Нусөл ұсынған кестені алады. Мұнда корреляция теріс (шамамен -0,90-ға тең), өйткені мидың зақымдануымен, дұрыс жауаптардың үлесі азаяды. Суреттегі диагональ - бұл алдыңғы суреттегідегі кері нұсқасы.

Корреляция (корреляция) болып табылады

Соңында, суреттегі сызбаларға бұрылыңыз. Міне, тестілеудегі қателіктердің үлесі, олардың өсуіне байланысты адамдарды тану үшін. Әрине, танылған адамдардың үлесі пациенттің өсуімен байланысты деп айтуға ешқандай себеп жоқ, ал кесте оны растайды. Солдан оңға қарай жылжу кезінде, нүкте келісілген қозғалысты көрсетпейді, не жоғары және көлденең сызық айналасында шашырамайды. Корреляция нөлге тең.

Көпшілікке деген сенімділік пен кірістер теңсіздігі туралы арақақы

Корреляция оң (+) және теріс (-). Корреляциялық белгі екі айнымалы оң корреляциямен байланысты ма (екі айнымалылардың мәні бір уақытта өседі немесе бір уақытта өседі) немесе теріс корреляция (бір айнымалы, екіншісінің азаюымен өседі). Мысалы, студенттердің сыныптар санының санын семестрдің аяғындағы нүктелермен -0.40 (көп өту, шегерген) делік. Екінші жағынан, алынған ұпайлар мен барған сыныптардың арақатынасы +0.40 болады. Байланыс күші бірдей, бірақ ол қабылданбаған немесе барған сабақтарды қарастыратынымызға байланысты.

Табыс теңсіздігі бар психикалық аурудың арақатынасы

Екі айнымалыларды қосу үшін, r 0-ден 1-ге дейін артады 0, 75, 7 жастан асқан интеллект ым-иесінің арақатынасы және 18 жыл ішінде қайта сынау кезінде шамамен 0,70 құрайды, ата-аналардың бірінің өсуінің арақатынасы және ересектердегі баланың өсуі туралы арақат 0.50, тест нәтижелері арасындағы сынақ нәтижелері арасындағы байланыс, мектепте және колледжде алынған жаттығулар шамамен 0.40, жеке тұлғалардың бос сынақтардағы алынған ұпайлар арасындағы байланыс және олардың жеке қасиеттері бойынша сарапшы арасындағы корреляция 0,25 құрайды.

Табыс теңсіздігі бар кісі өлтірулердің арақатынасы

Психологиялық зерттеулерде корреляциялық коэффициент 0,60 және одан жоғары болып саналады. 0,20-дан 0,60-ға дейінгі арақатынас практикалық және теориялық құндылыққа ие және болжамдарды ұзарту кезінде пайдалы. 0-ден 0,20-ға дейінгі корреляцияның пайдасын ұзартқан болжамдар минималды болған кезде мұқият қарау керек.

Корреляция (корреляция) болып табылады

Тесттер. Корреляциялық әдіс қолданудың таныс мысалы болып табылады, белгілі бір қабілеттерін, жетістіктері мен басқа да психологиялық қасиеттерді өлшеуге арналған тесттер. Кейбір сапада ерекшеленетін адамдар тобын сынап көргенде (мысалы, математикалық қабілеттер, қолдың ептілігі, қолдарың ептілік, ал агрессивтілік), белгілі бір жағдай бар. Содан кейін сіз осы сынақтың индикаторларындағы өзгерістер мен басқа айнымалыдағы өзгерістер арасындағы корреляцияны есептей аласыз. Мысалы, студенттер тобының математикалық қабілеттерін сынақтан өткізуге және олардың математикалық сметаларын сынақтан өткізуге және олардың математика сметаларын колледжде әрі қарай оқытумен орнатуға болады; Егер корреляция маңызды болса, онда осы тест нәтижелері негізінде сіз студенттердің жаңа жиынтығынан бастап, топқа қандай талаптарға сай келетінін шеше аласыз.

Тұтқындардың кірістер теңсіздігі бар арақатынасы

Тестілеу - психологиялық зерттеудің маңызды құралы. Бұл психологтарға күнделікті жұмыстан және кешенді зертханалық жабдықтарды пайдаланбай-ақ, оларды ең аз бөлуі бар адамдар туралы мәліметтерді алуға мүмкіндік береді. Сынақ құрылысы келесі тарауларда егжей-тегжейлі қарастыратын көптеген қадамдар бар.

Табыс теңсіздігі бар орта мектепте білікті оқыту пайызының арақатынасы

Корреляциялық және себептік қатынастар. Тәжірибелік және корреляциялық зерттеулер арасында маңызды айырмашылық бар. Әдетте, тәжірибелік зерттеуде жүйелі түрде бір айнымалы болып (тәуелсіз) айнымалы болып табылады (тәуелсіз) басқа айнымалыларға (тәуелді) себептерін анықтау үшін. Мұндай себептік қатынастар корреляциялық зерттеулерден алынбайды. Себептік қарым-қатынас ретінде байланысты қате туралы түсінік келесі мысалдарда суреттелуі мүмкін. Қала көшелеріндегі асфальттың жұмсақтығын және күннің батпақтарының арасындағы корреляция болуы мүмкін, бірақ күннің күндеріндегі күн соққыларының саны болуы мүмкін, бірақ ол мұнда жұмсартылған асфальт адамдарды ауруханаға апаратындай етіп көрсетеді . Шын мәнінде, осы екі айнымалылардың өзгеруі асфальттың жұмсақтылығы және күннің ереуілдерінің саны - үшінші фактордан - күн жылуынан туындайды. Тағы бір қарапайым мысал - бұл көп мөлшердегі аркалардың, француз ауылдарындағы ұялардың арасындағы жоғары оң корреляция, сонымен қатар, бір жерде тіркелген биіктікте тіркелген. Біз өнертапқыш оқырмандармен осындай корреляцияның мүмкін себептерін болжауға мүмкіндік береміз, бұл аркалар мен сәбилер арасындағы себептік қатынастардың шығарылуына жүгінбей-ақ пайда болады. Бұл мысалдар себептік қарым-қатынас ретінде корреляцияны түсінуден жеткілікті сақтықпен қызмет етеді. Егер екі айнымалы арасында байланыс болса, біреуінің өзгеруі басқасына өзгерістер әкелуі мүмкін, бірақ арнайы тәжірибелерсіз бұл тұжырым негізсіз болады.

Әлеуметтік ұтқырлық пен табыс теңсіздігінің арақатынасы

Дереккөздер мен сілтемелер

Ru.wikipedia.org - Википедияның ақысыз энциклопедиясы

Bank24.ru - Ресей Федерациясының тәулік бойы банкі

Dic.academic.ru - Сөздіктер және эсклопедия порталы

Statsoft.Ru - электронды статистикалық оқулықтар

Superscalper.ru - бекіністер мен Ньюс үшін Skalping қызметі

Machinelarning.ru - интеллектуалды деректерді талдаудың ақпараттық-аналитикалық ресурсы

Учебник.Биз - гуманитарлық бағыттағы студенттік кітапхана

Chatent.ru - Қазақстанның білім беру сайты

FDVLadimir.ru - «Владимир» Қаржы үйі - бағалы қағаздар нарығындағы брокер

Lib.qrz.ru - Техникалық бағдарлаудың электрондық кітапханасы

Uchimatchast.ru - қолданбалы математика бойынша веб-сайт

Cito-web.yspu.org - Ярославль мемлекеттік педагогикалық университеті

math.sessr.ru - математикалық және экономикалық құндылықтардың онлайн-калькуляторы

Stathelp.ru - статистикалық көмек, статистика жаңалықтары

GAAP.RU - қаржылық есепке алу теориясы мен практикасы

Goldenfront.ru - алтынға инвестициялау орны

Newshland.com - Ресей Федерациясындағы және әлемдегі жаңалықтар

Энциклопедия инвесторы . 2013 ж. .Синонирлер :

Басқа сөздіктердегі «корреляция» деген не?

  • архаттандыру - Корреляция (кеш. Керісінше) (кеш. Керісінше) (кешке дейін Көптеген психологиялық ... ... Үлкен психологиялық энциклопедия

  • Архаттандыру - [лат. Корелатио] Өзара байланыс, объектілердің немесе ұғымдардың қатынасы. Шетелдік сөздер сөздігі. Комлевт Н.Г., 2006. Корреляция Новолатинск. Реляттан. Өзара көзқарас, мысалы, қамқоршы мен ісіну арасындағы бар. 25000 ... Орыс тіліндегі шетелдік сөздер сөздігі

  • Архаттандыру - (корреляция) екі айнымалы арасындағы байланыс деңгейі. X және x екі айнымалы арасындағы сызықтық корреляция i (xi μx) (xi μ) (yi μ) арасындағы сызықтық корреляция (yi μ), мұндағы μx және μy орташа мәні x және y мәнімен анықталады. Екі айнымалы арасында оң ... Экономикалық сөздік

  • архаттандыру - қатынасы, корреляциясы, қарым-қатынас, өзара тәуелділік, өзара тәуелділік, ресейлік синонимдердің өзара байланысы. Жердің арақатынасы, синонимдер саны: 8 • Автосерелляция (1) ... Синаймин сөздігі

  • Архаттандыру - (францтан. Коррелляциялық коэффициент) Статистикадан зерттелген статистикалық құндылықтар, рангтер мен топтар арасындағы байланыс түсініледі; К. Статистиканың болуын немесе болмауын анықтау үшін арнайы әдіс қажет. Қанарылған әдіс ... ... Үлкен медициналық энциклопедия

  • архаттандыру - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] корреляциясы X қарамастан, екі кездейсоқ шамалардың өзара тәуелділігін сипаттайтын мән, ол анықталады Кейбір қоздырғышы немесе жай кездейсоқ ... Техникалық аудармашы анықтамалығы

  • Архаттандыру - бір немесе бірнеше өзгерістер басқа немесе басқалардағы өзгерістер басқа немесе басқалардың өзгеруіне әкеледі. К. Екі мөлшерде немесе айнымалылар арасындағы қатынастарға қатысты қарапайым болып саналады (мысалы, ... ... ... ... Бизнес шарттары сөздік

  • Архаттандыру - математикалық статистикада, ықтималды немесе статистикалық тәуелділіктерде. Функционалды тәуелділіктен айырмашылығы, корреляция белгілердің біреуінің екіншісінен тәуелділігі бірқатар кездейсоқ факторлардың болуымен қиындағанда болады ... Үлкен энциклопедиялық сөздік

  • Архаттандыру - (латықтан. Коррелятио қатынасы) 1) логикада - екеуінің арақатынасы қосылыстар түрінде бірдей. Егер құрылымның тұрақты өзгеруінің арқасында бір қарым-қатынас изоморфты (тең) басқасына, содан кейін бұл екі қосылымның да байланысы ... Философиялық энциклопедия

  • архаттандыру - және, g. Корфилация F., ол. Korrеляция және LT; лат. Коррелатио қатынасы. Алдымен 1894 ES болуы сөздікте көрсетілген. Өзара байланыс, объектілердің немесе ұғымдардың қатынасы. Корреляция заңы. Функционалды корреляция. Баспас 1. Жұмыссыздықты дамыту және ... Галлизмнің тарихи сөздігі Орыс тілі

  • Архаттандыру - [Корреляция] Х және у екі кездейсоқ айнымалылардың өзара тәуелділігін сипаттайтын мән, ол кейбір себептік байланыс немесе кездейсоқ кездейсоқтық (жалған корреляция) арқылы анықталады. Мұны анықтау үшін ... Экономика және математикалық сөздік

Добавить комментарий