Correlação - O que são palavras tão simples

O que é uma correlação e o que correlate - palavras simples sobre o complexo

22 de janeiro de 2021.

Olá, queridos leitores de blog ktonanovenkogo.ru. Quando algumas pessoas ouvem a palavra "correlação", então geralmente cai em um estupor. É claro: um termo terrível do mundo de matemática e estatística superiores.

Imediatamente veja gráficos opacos, fórmulas multi-storey, ao olhar para o qual você deseja marcar e chorar. Na verdade, tudo é muito mais fácil.

Correlação

Tendo passado alguns minutos para ler este artigo, você aprenderá o que é uma correlação e como usá-lo na vida cotidiana.

Definição de correlação - o que é

Palavras simples, correlação - Esta é a interconexão dois ou vários parâmetros aleatórios. Quando um valor cresce ou diminui, o outro também muda.

Explicando Exemplo: Há uma correlação entre a temperatura do ar e a ingestão de sorvete. Quanto mais quente o clima, a delicadeza mais fria as pessoas compram pessoas. E vice versa.

Correlação esta ...

Tais padrões são estabelecidos estudando grandes volumes de dados estatísticos. Coletamos informações sobre o consumo de sorvete durante vários anos e informações sobre flutuações de temperatura no mesmo período. E depois comparando e procurando por vício.

Correlacionar - significa ser inter-relacionado com alguma coisa. Existe uma correlação positiva e negativa.

Com um parâmetro positivo do que um, mais e outro. Por exemplo, quanto maior que o desperdício do agricultor em fertilizantes, a colheita mais abundante. Com a correlação inversa, o crescimento de um valor é acompanhado por uma diminuição na outra. Quanto maior o edifício, pior em que se opõe aos terremotos.

Correlação é um relacionamento sem garantias

Considere um exemplo de correlação direta: quanto maior o nível do bem-estar humano, maior a sua expectativa de vida. Desde que as pessoas se alimentem de alimentos de alta qualidade e recebam cuidados médicos em tempo hábil. Ao contrário dos pobres.

No entanto, é impossível dizer com confiança que um certo oligarca viverá mais do que esse mendigo.

Esta é apenas uma probabilidade estatística que pode não funcionar para um caso particular. Essa correlação difere da dependência linear, onde o resultado é conhecido com uma probabilidade de 100%.

Mas se tomarmos uma amostra de centenas de milhares de ricos e o mesmo número de pobres, comparar sua expectativa de vida, então a tendência geral estará correta.

Coeficiente de correlação

Este é um número que é indicado como "r". É no intervalo de -1 a 1. reflete a força e o pólo da interconexão dos valores. Vamos ver o exemplo:

O valor do coeficiente Qual é a correlação? O que significa sobre?
R = 1. Correlação positiva forte Pessoas que comem mirtilos têm visão afiada. Coma mirtilos!
R é menor que 0,5 Correlação positiva fraca Algumas pessoas que gostam de mirtilos têm uma visão afiada. Mas não é exatamente. Em suma, nada é compreensível ainda. Mas é melhor comer mirtilos apenas no caso.
R = 0. Nenhuma correlação Mirtilos e visão não estão conectados.
R é menos -0,5 Correlação negativa fraca Há casos de comprometimento de visão devido a mirtilos. Não arrisque.
R = -1. Correlação negativa forte Quase todo mundo que comeu blueberries, escurece. Burst Blueberries!

A magnitude do coeficiente de correlação é calculada pela fórmula:

Coeficiente de correlação

Se de repente escurecer nos olhos e um desejo irresistível de fechar um artigo (síndrome humanitária), isto é, a opção mais fácil. Microsoft Exel. Tudo vai se apresentar com a ajuda da função "Cornel". Isso é feito assim:

Função Cornel.

A julgar pelos cálculos, o crescimento humano praticamente não afeta o nível de salário.

Razões reais para correlação e possíveis hipóteses

A taxa de dólar e o custo do óleo correlacionam negativamente. Podemos hipótese: o aumento dos preços para ouro ferroso causa o valor da moeda dos EUA. Mas por que está acontecendo? De onde veio a conexão entre esses fenômenos?

A determinação da causa da correlação é uma tarefa muito difícil. Milhares de vários fatores estão entrelaçados, alguns dos quais estão ocultos.

Talvez o fato é que os Estados Unidos é o maior consumidor de petróleo do mundo. Todos os dias eles importam cerca de 7,2 milhões de barris. Reduzir o preço do ouro ferroso é bom para a economia americana, porque permite que você gaste menos dinheiro. Consequentemente, o dólar está crescendo.

Determinação da causa da correlação

Correlação fornece a capacidade Faça a saída De dados estatísticos.

Por exemplo, descobrimos que há uma relação negativa entre a renda pessoal e sua eficiência. Nossa hipótese: "preguiçosa e mocassins ganham mais do que os funcionários responsáveis." Então vamos revisar o sistema de motivação e nos livrarmos de pessoas inúteis.

A hipótese é apenas uma produção estatística, suposição. Pode muito bem estar errôneo.

Segundo as estatísticas, mais bombeiros participam de extinção de incêndio, o dano mais significativo. Que hipótese pode fazer daqui? Bombeiros trazem danos, vamos cortá-los! Mas se você descobrir, a verdadeira causa de danos é o fogo. E um aumento no número de pessoas envolvidas em sua extinção é uma consequência de uma escala de incêndio.

Nosso universo é infinito, o que significa que você sempre pode encontrar várias variáveis ​​que serão correlacionadas entre si, apesar da completa ausência de relacionamentos causais. Mesmo a imaginação mais violenta não será capaz de explicar que combina queijo e um cobertor assassino:

Cobertor-Killer.

Para mais informações sobre este tópico, consulte o vídeo:

Como, com a ajuda da correlação, as pessoas se tornam mais ricas

A regra principal de qualquer investidor: não coloque todos os ovos em uma cesta. Os anexos são recomendados para diversificar (o que é isso?) - Distribua. Portanto, as pessoas compram ações não uma empresa, mas uma dúzia de portfólios de investimento diferentes, formando. Se algumas citações firmes caem, então os nove restantes poderão desempenhar a queda ou pelo menos reduzir os danos.

Mas isso é em teoria e, na prática, todos estraga a correlação. O problema é que o custo de ações de várias empresas dentro da indústria ou mesmo todo o país pode ser fortemente correlacionado. Os problemas de uma enorme corporação provocam um pânico no mercado, reduzem o custo de outros ativos, à primeira vista, não relacionados entre si. Em 2008, havia um colapso de Lehman Brothers, que causou uma reação em cadeia e colapso nos mercados mundiais.

Portanto, ao investir, você precisa tentar escolher direções que não relacionado um do outro (R está se esforçando para 0).

Por exemplo, um par de "ouro - US Bonds" = -0,13. Se você coletar uma pasta de partes completamente independentes, os riscos de perdas financeiras serão reduzidos.

A aproximação territorial de ativos entre si aumenta a correlação. Então, é necessário considerar opções em diferentes pontos do mundo, tanto quanto possível um do outro.

Na vida, este princípio também é válido. Se suas habilidades e conhecimento permitirem o programador, um motorista de táxi, um encanador e um jornalista - você está bem protegido do risco de desemprego.

Memorando

  1. A correlação é uma proporção, interdependência de várias variáveis.
  2. A comunicação é positiva e negativa.
  3. O coeficiente de correlação determina o grau de interdependência de uma variável do outro.
  4. Com base na correlação, as pessoas empurram hipóteses (muitas vezes errôneas).
  5. A verdadeira razão para a correlação é por vezes escondida sob uma variedade de fatores e forças externas.
  6. Existe uma falsa dependência de correlação.
  7. Ficar ovos para cestas, lembre-se de que eles não devem ser correlacionados uns com os outros.

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Qual é a correlação de ativos, como determinar isso e como trabalhar com ele no mercado

Muitos comerciantes novatos ouviram sobre estratégias comerciais com base na correlação de vários ativos que têm certos relacionamentos em sua dinâmica de preço, que, de fato, permite que os comerciantes façam transações lucrativas (por exemplo, comércio com base na correlação de pares de moeda). A correlação de ativos é tradicionalmente associada a métodos comerciais de curto prazo, mas o conceito de correlação é usado muito ativamente e os gerentes de portfólio, o que torna esse fenômeno muito significativo para negociação de sucesso.

Lógica de definição e correlação

Pode-se dizer que a correlação é uma medida estatística de interação entre duas variáveis ​​aleatórias. E se falamos de correlação na negociação, dois ativos comerciais. Aqueles. Se dois de qualquer ativo mostrar dinâmica de custo síncrono, então podemos dizer que esses ativos mostram correlação direta ou seu coeficiente de correlação é aproximadamente igual a um.

FIG. 1. Exemplo de correlação direta.
FIG. 1. Exemplo de correlação direta.

Se os ativos mostrarem a dinâmica oposta da mudança de preço, poderemos concluir que mostram a correlação inversa, que neste caso será aproximadamente igual a menos um.

FIG. 2. Um exemplo de correlação inversa.
FIG. 2. Um exemplo de correlação inversa.

Mas, é claro, nem todos os ativos mostram esse tipo de correlação, e até mesmo os ativos com correlação direta e reversa podem às vezes começar a viver suas próprias vidas e mostrar uma dinâmica completamente diferente com um ativo correlacionado. Aqueles. O valor de correlação pode ser o okolonul (quando os ativos mostram uma natureza não relacionada das alterações de preços), com a correlação pode periodicamente como aumentar (quando os ativos começam a mostrar alguma semelhança na dinâmica) e diminuir, o levemente em um valor negativo (mostre o oposto palestrante).

FIG. 3. Exemplo da correlação incompleta.
FIG. 3. Exemplo da correlação incompleta.

Correlação no comércio de curto prazo

Uma das primeiras estratégias de escalpadores eram sistemas de negociação baseados em correlação. Assim, os futuros no índice RTS repetiram a dinâmica de futuros da E-mini SNP, e essa repetição foi implementada com algum atraso de tempo, que permitia que os escalpos fizessem transações na direção do impulso de preço do índice americano, com alta probabilidade de obter um lucro. Para este tipo de correlação avançada no trader Slanga, há um termo "guia" - isto é, um ativo que sua dinâmica de impulso predetermine a dinâmica da ferramenta correlacionada "escravo". De fato, os varredores, observando a direção da dinâmica do SNP durante a abertura da negociação americana, ao deixar estatísticas importantes e, ao testar níveis importantes, o SNP fez transações de um índice de foco semelhante no índice RTS e ganhos com uma maneira tão simples. Sim, às vezes nossos futuros começaram a se mover na direção oposta, mas, neste caso, o escalpista fechou suas transações, observando o gerenciamento de risco.

FIG. 4. Um exemplo da correlação mínima no índice RTS e no índice SNP.
FIG. 4. Um exemplo da correlação mínima no índice RTS e no índice SNP.

Também em curto comércio utilizou a correlação de compartilhamentos Gazprom e Sberbank para fazer transações com os futuros no índice RTS. O fato é que o principal "peso" no índice RTS é apenas pesados ​​como Gazprom e Sberbank. E se ambos os ativos nos quadros intradiários começaram a mostrar a sincronicidade dos alto-falantes, os escaladores fizeram transações de uma direção semelhante, percebendo que o índice de RTS e futuros no índice RTS provavelmente repetiriam esse movimento de tal " guia". Além disso, se o comerciante estiver em uma transação lucrativa e começar a observar que os ativos em movimento sincronamente começam a mostrar uma dinâmica já diferente, há uma fixação completa ou parcial dos lucros da transação.

FIG. 5. Exemplo de correlação de futuros sobre o índice RTS e Gazprom e Sberbank compartilhamentos.
FIG. 5. Exemplo de correlação de futuros sobre o índice RTS e Gazprom e Sberbank compartilhamentos.

No entanto, vale a pena entender que as condições de mercado estão sujeitas a alterações, e as correlações anteriormente atuantes podem violar. Mas novos também podem formar - tudo depende do foco da atenção do mercado.

Correlação ao construir portfólio de títulos

Em várias revisões analíticas, muitas vezes podemos atender a frase como "com valores de índice do índice, você deve recrutar papel para o portfólio, e com tal algo - correção de lucros". Se você olhar para esta frase do ponto de vista da correlação, você pode fazer as seguintes conclusões. Na bolsa de valores de Moscou, cerca de trezentas ações são negociadas, das quais a ordem de cinquenta estão dentro de casa, e os principais pesos pesados ​​da estrutura do índice não são muito. No entanto, o índice é um barômetro do mercado de ações russo, para que possamos dizer que, se o índice mostra um forte aumento na dinâmica, é mais provável que seja diferente para um grau diferente para um número suficientemente grande de valores mobiliários com um valor diferente de a correlação para o índice.

Pelo contrário, se o índice diminuir, a largura das ações será muito mais pesada para crescer contra a dinâmica do índice. Assim, pode-se dizer que as principais aquisições de portfólio devem ser feitas de apoio significativo no índice, quando o próprio índice começa a repelir do suporte alcançado. Além disso, se considerarmos que a probabilidade de seu declínio aumenta das resistências de índice, em tal situação, parte dos lucros em posições anteriormente abertas pode ser corrigida.

Naturalmente, vários papéis terão uma correlação diferente com um índice. Um número de artigos mostrará uma correlação muito significativa aproximada para um, vários documentos podem mostrar mesmo a correlação inversa, mas a maioria dos papéis mostrará a correlação de separação. Mas, no caso de um poderoso crescimento do índice, provavelmente, parte do crescimento será capaz de hospedar em tais documentos.

FIG. 6. Exemplo da dinâmica das ações do suporte no índice.
FIG. 6. Exemplo da dinâmica das ações do suporte no índice.

Também vale a pena notar que dentro da indústria de papel pode mostrar uma correlação ligeiramente aumentada, mas nem sempre. Então, se, por exemplo, o óleo crescer no preço, poderemos assumir o crescimento do setor de petróleo e gás. Se vemos o rápido crescimento da indústria pesada, podemos assumir um certo crescimento e um certo número de valores mobiliários. Este será um exemplo de correlação direta.

FIG. 7. Um exemplo da correlação de petróleo e papéis do setor de petróleo e gás.
FIG. 7. Um exemplo da correlação de petróleo e papéis do setor de petróleo e gás.

As situações opostas são encontradas quando, com o crescimento de um ramo do papel, qualquer outra indústria mostra uma diminuição. Então, se, por exemplo, o crescimento do dólar dos EUA pode cultivar exportadores de papel, que, ao mesmo tempo, poderá obter uma receita de alto rublo ao converter moeda, então papel de demanda doméstica, pelo contrário, pode mostrar a dinâmica descendente, Como o poder de compra da população com o aumento do custo da moeda diminuirá.

FIG. 8. Um exemplo da correlação do dólar americano, documentos exportadores e demanda interna
FIG. 8. Um exemplo da correlação do dólar americano, documentos exportadores e demanda interna

Resultado

Noções básicas sobre as correlações de mercado para negociação bem-sucedida, tanto em termos de implementação do comércio de curto prazo quanto para construir um portfólio de valores mobiliários. Entender a correlação na bolsa de valores permite que você olhe para o mercado não como títulos fraginados, mas como uma estrutura integrada mostrando o desenvolvimento holístico. Ou seja, uma compreensão abrangente dos processos de mercado já exibe um comerciante para um novo nível de compreensão do comércio.

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A correlação é uma semelhança ou relacionamento entre duas coisas, pessoas ou ideias. Significa similaridade ou equivalência que exista entre duas hipóteses, situações ou coisas.

No campo das estatísticas e matemáticas, a correlação refere-se à medida entre as variáveis ​​(duas ou mais) associadas entre si.

A palavra correlação é um substantivo do gênero feminino, aconteceu do latim correlatiōne ("cum" (ao mesmo tempo) + "Relatio" (relação)) é lido como "correlação" e significa "relação" ou "relacionamento" .

A palavra "correlação" pode ser substituída por sinônimos, como: comunicação, dependência, relacionamento, relacionamento, interdependência e interconectividade.

Análise de correlação

O objetivo do coeficiente de correlação é determinar a intensidade da relação que existe entre conjuntos de dados bem conhecidos ou outras informações conhecidas.

O valor do coeficiente de correlação pode variar de -1 a 1, e o resultado determina se a correlação é negativa ou positiva.

Para interpretar o coeficiente, é necessário saber que 1 significa que a correlação entre variáveis ​​é positiva completa, e -1 significa que é concluído negativo. Se o coeficiente for 0, as variáveis ​​não dependem umas das outras.

Coeficiente de correlação de Pearson (Pearson)

Em estatísticas, o coeficiente de correlação de Pearson (R-Pervers), que também é chamado de coeficiente de correlação do produto Pearson (ou PPMCC, ou PCC), mede a relação entre duas variáveis ​​na mesma escala métrica.

Cálculo do coeficiente de correlação de Pearson

Método 1) Cálculo do coeficiente de correlação de Pearson usando covariância e desvio padrão

Fórmula Pearson.

Onde:

Sxy.person.2.Esta é a covaria

Sx.person2.Este é o desvio padrão da variável X,

Syperson2.Este é o desvio padrão da variável y.

Nesse caso, o cálculo inclui a primeira busca pela covariância entre variáveis ​​e o desvio padrão de cada um deles.

Então você precisa dividir a covariância para multiplicar a partir de dois desvios padrão - fazer uma fração e colocar covariância de cima e multiplicação de dois desvios padrão abaixo.

Muitas vezes, essas tarefas já têm desvios de variáveis ​​padrão, ou covariance entre eles, permanece apenas para aplicar a fórmula.

Método 2) Cálculo do coeficiente de correlação de Pearson com dados de origem (sem covariância ou desvio padrão)

Com este método, a fórmula mais fácil é assim:

Pearson.Formula.

Por exemplo, se assumirmos que temos dados com N = 6 por observações de duas variáveis: o nível de glicose (Y) e idade (x). Por exemplo, esta é as estatísticas de seis pessoas, a partir do qual conhecemos sua idade e nível de glicose. Na tabela a seguir, você verá esses dados: na primeira pessoa aos quais 43 anos, o nível de glicose 99, no segundo, que tem 21 anos, o nível de glicose 65, no terceiro, que é 25 anos de idade, glicose 79 e assim por diante. O cálculo deve ser realizado pelos seguintes passos.

Etapa 1: Preencha uma tabela da seguinte forma: Faça dados existentes I, x, y e adicionar colunas vazias para xy, x², y².

Shag1.

Etapa 2: Multiplique X e Y para preencher a coluna "XY". Por exemplo, na primeira linha será X1Y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Passo 3: Assuma o valor da coluna x e construa-o em um quadrado, escreva o resultado na coluna X². Por exemplo, na primeira linha da nossa tabela será x12 = 43 × 43 = 1849.

ShaG3.

Etapa 4: Faça o mesmo que no passo 3, mas agora use a coluna Y e anote seus cálculos na coluna Y². Por exemplo, na primeira linha da nossa tabela será Y12 = 99 × 99 = 9801.

ShaG4.

Etapa 5: faça o valor de cada uma das colunas e coloque o resultado abaixo, para cada coluna. Por exemplo, a soma da idade da coluna X é 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Passo 6: Use a fórmula de coeficiente de correlação.

Pearson.Formula.

Pearson.reshenie.

A gama de coeficiente de correlação de -1 a 1. Nosso resultado é de 0,5298 ou 52,98%. Isso significa que as variáveis ​​têm uma correlação positiva moderada.

Aqueles. A idade e o nível de glicose dependem uns dos outros (já que o coeficiente de 0,5298 está longe de 0), mas não muito forte (já que o coeficiente ainda está muito longe de 1). E positivo, uma vez que o coeficiente é maior que 0, isso significa que a glicose e a idade se levantam, e não vice-versa (isto é, maior a idade, maior o nível de glicose).

Coeficiente de correlação de Spearman

Em estatísticas, há também um coeficiente de correlação de um espírito, que é nomeado após as estatísticas de Charles Edward Spearman (Spearman).

O objetivo deste coeficiente é medir a intensidade da relação entre as duas variáveis, independentemente de ser linear ou não.

A correlação do Espírito é usada para estimar se a intensidade da relação entre as duas variáveis ​​analisadas é medida por uma função monótona (uma função matemática que retém ou inverte a proporção da sequência inicial).

Como contar o coeficiente de correlação do espírito

Fórmula de Spearman.

O cálculo do coeficiente de correlação do Espírito já é ligeiramente diferente do anterior. Para fazer isso, você precisa organizar dados disponíveis para a tabela a seguir.

Lanceiro.

1. Você deve ter dois pares de dados correspondentes uns aos outros. Você deve fazê-los nesta tabela. Por exemplo, a diretoria do restaurante quer saber se há uma conexão entre o número de ordens de garrafas de água e o número de ordens de sobremesa. O diretor levou dados aleatórios de 4 tabelas. Assim, apresentou dois pares de dados: onde "dados A" são ordens de sobremesas e "dados B" - ordens de água (ou seja, a primeira tabela ordenou 7 sobremesas e 8 garrafas de água, a segunda - 6 sobremesas e 3 Garrafas com água, etc.):

Dados 1 dados b

2. Na coluna "Ranking A", classificaremos observações que estão em "dados A", aumentando: "1" é o menor valor na coluna e n (observação total) - o valor mais alto dos "dados A" coluna. Em nosso exemplo, isso é:

Dados A Data B Rank A

3. Faça o mesmo posicionamento (classificação de observação) para a segunda coluna "dados B", escrevendo na coluna "Classificação B".

Ranking B.

4. Na coluna "D", considere a diferença entre as duas últimas colunas - Ranking (A - B). Você não precisa considerar aqui (no próximo passo você descobrirá por que).

Rankings D.

5. Enruta para a energia mundial, cada um dos valores obtidos na coluna "D".

Rankings d v kvadrate

6. Faça o valor de todos os dados que você transformou na coluna "D2". Será σd². Em nosso exemplo σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Agora usamos a fórmula do Spearman.

Fórmula Spearman.

No nosso caso, n = 4, vemos isso pelo número de pares de dados (corresponde ao número de observações).

N par Dannih.

8. Finalmente, substitua os dados na fórmula.

Spearman Reshenie.

Nosso resultado é de 0,8 ou 80%. Isso significa que as variáveis ​​têm uma correlação positiva.

Ou seja, ordens de garrafas de água e ordens de sobremesas por clientes deste restaurante dependem um do outro (já que o coeficiente é de 0,8 distra de 0), mas não completamente (uma vez que o coeficiente é muito próximo de 1, mas não igual a 1) . E positivo, uma vez que o coeficiente é maior que 0, isto significa que a quantidade de água e o número de sobremesas aumentam juntas, e não vice-versa (isto é, maior a quantidade de água consumida, maior o número de sobremesas consumidas).

Regressão linear

Esta fórmula usada para estimar o possível valor da variável (Y) quando os valores de outras variáveis ​​são conhecidos (x).

O valor "X" é uma variável ou preditor independente e a variável dependente "Y" (também uma resposta variável) ou a resposta para a pergunta especificada.

A regressão linear é usada para verificar como o valor "Y" pode variar dependendo da variável "x". Direto, contendo valores de verificação dessa variação, é chamado de linha de regressão linear.

Se o relacionamento estiver entre a variável dependente ("Y") e uma variável independente (X "), a regressão será chamada de simples regressão linear.

Regressão linear simples

Yi = β0 + β1xi + εi

Onde:

β0 - turno (comprimento do segmento cortada no eixo de coordenada direto y)

β1 - inclinação em linha reta

εi-Erro aleatório da variável Y na observação I-M.

Prostaya lineinaia regressia.

Veja também o logaritmo e os valores de desvio padrão.

No entanto, não estamos sozinhos. Quase qualquer mercado de ações do mundo está intimamente associado ao mercado de ações americano e reage principalmente no que está acontecendo lá. E aqui além das razões fundamentais para a interação dos mercados Capital Também tem um forte impacto das ferramentas de negociação automática. Isso se manifesta especialmente claramente no nível micro (carrapatos). Cada movimento do tick do índice S & P500 é imediatamente responde à mudança correspondente nos índices de FTSE, DAX, MICEX, BOVESPA. Essa correlação existe em todos os lugares e é a base para fazer decisões comerciantes.

Em seguida, existem vários gráficos que mostraram como o índice S & P500 interage no índice Rts. e preços do petróleo. Esses gráficos mostram a mudança de S & P500, Índice Rts. e os preços do petróleo como uma porcentagem do ponto de referência especificado no cronograma.

A figura destacou a situação em março, quando o índice RTS foi além do ouro preto, e não atrás do índice S & P500. Foi um período de exacerbação da situação no norte da África e no Oriente Médio. Aumento dos preços do petróleo afetou negativamente o mercado de ações dos EUA, mas ao mesmo tempo levou ao rally no mercado de ações russo. Preste atenção a outro fato: a reversão do mercado de ações russas quase sempre ocorre um pouco mais cedo do que os preços do óleo. O gráfico a seguir mostra as mesmas correlações desde o discurso Ben Bernenice. Em Jacksonholl, onde anunciou o próximo programa QE2.

À medida que vemos, quase para o Ano Novo S & P500, o índice e o óleo RTS se moveu quase sincronicamente. Em janeiro - fevereiro, correção sazonal em ouro negro aconteceu, mas o mercado russo continuou a crescer com a América, dominando dinheiro que geralmente aloca fundos de investimento no início do ano. O gráfico a seguir mostra as mesmas correlações desde o pico do mercado de ações americanas em 2007. Uma impressionante rali parabólica em ouro negro ainda era unasilo pelo mercado de ações russas.

Este gráfico desenha a estabilidade da propagação entre os preços do petróleo e o índice RTS. O gráfico a seguir nos mostra a correlação de janeiro de 2004. Investir no mercado de ações dos EUA para este período não trouxe lucro.

Finalmente, o cronograma mais impressionante desta série: desde o início de 2000.

Como vemos, enquanto o óleo e o índice RTS emitiu um aumento muito forte neste período, 450% e 1500%, respectivamente, o mercado de ações americano durante este tempo quase não deixou a zona negativa. Sem dúvida, existem outros fatores que influenciam o mercado de ações russo. Por exemplo, a taxa de câmbio do rublo. Fortalecimento da taxa de rublo leva ao influxo de dinheiro para o mercado russo. Taxa de aumento Investimento de capital adicional Isso leva a um aumento no rublo e contribuindo, consequentemente, para o crescimento do mercado russo (geralmente é jogado antecipadamente por insiders).

Quando o dólar está ficando mais barato em relação ao rublo, então, se assumirmos que os preços dos ativos nos rublos permanecem inalterados, portanto, devem estar se expelindo sobre o dólar e outras moedas. Talvez a dependência do mercado russo dos preços do petróleo expresse a relação entre o mercado com uma mudança na taxa de moeda nacional com algum coeficiente correlístico. Portanto, embora haja também uma certa correlação aqui, identificar a interação do índice RTS com um curso de rublo ou alguma outra moeda não faz sentido.

Correlação (correlação) é

Em suma: você pode desenhar as seguintes conclusões: A interação do mercado de ações russas com o índice S & P500 reflete o sentimento global do mercado em relação aos mercados de ações em geral; A interação com os preços do petróleo refletem tanto a predominância tradicional nos índices russos do setor de petróleo e gás, quanto a maior parte da relação com mudanças nas taxas de câmbio.

Correlação entre o índice de MICEX, SIIP e óleo

Existem outras correlações que precisam ser consideradas ao investir no mercado de ações russas: por exemplo, a interação do mercado russo com um influxo / saída de estrangeiros Capital .

Correlação de títulos

Entre rentabilidade papéis valiosos. Uma dependência funcional pode ser observada. Isso significa que há uma regra rigorosa que liga os valores de seu retorno. O mais simples é uma dependência linear.

Na relação de mercado financeiro entre a rentabilidade papéis valiosos. Muitas vezes não é funcional, ou seja, não é difícil. Nesse caso, um valor de lucratividade de papel pode corresponder a diferentes valores de outros rendimentos de papel. Assim, não há lei rigorosa que associasse os valores de seu retorno. A dependência desse tipo é chamada estocástica ou probabilística ou estatística. Isso significa que, ao alterar o rendimento de um papel, você só pode falar sobre quais outros tipos de rendimento podem levar outro papel e com que probabilidade. Este estado de coisas é explicado pela existência de um grande número de fatores que afetam a rentabilidade de ativos específicos e o fato de que todos eles são difíceis de considerar.

Um exemplo de opções de portfólio de dois artigos, dentro da correlação do rendimento de ativos de -1 a +1

Ao formar um portfólio, o grau de relacionamento entre os rendimentos de dois títulos pode ser determinado usando tais indicadores como coeficiente de covariância e correlação.

A covariância fala sobre o grau de dependência de duas variáveis ​​aleatórias. Pode levar valores positivos e negativos e igual a zero. Se a covariância for positiva, isso sugere que, ao alterar o valor de uma variável, a outra tem uma tendência a mudar na mesma direção. Então, com uma covariância positiva dos retornos de dois papéis com o aumento dos primeiros rendimentos de papel produção O segundo também crescerá. Ao cair primeiro rendimento de papel produção O segundo também vai diminuir.

Um exemplo de variantes de portfólio de dois ativos quando correlacionar rende menos que +1

Com uma covariância negativa, as variáveis ​​tendem a mudar em direções opostas. Neste caso, o crescimento do rendimento do primeiro artigo será acompanhado por uma queda no rendimento do segundo artigo e vice-versa. Quanto maior o valor da covariância, mais forte a relação entre variáveis. Se a covariância for zero, não há relação entre as variáveis.

Exemplos de opções de portfólio com diferentes graus de rentabilidade

O coeficiente de correlação caracteriza o grau de aperto da dependência linear de duas variáveis ​​e é um valor sem dimensionamento. A tendência para a dependência linear de duas variáveis ​​pode ter um caractere mais ou menos pronunciado. Portanto, os valores do coeficiente variam no intervalo de -1 a +1. Se o coeficiente for +1, há uma dependência funcional positiva entre a lucratividade de dois papéis. Se o coeficiente de correlação for positivo, mas menor que +1, há também uma dependência entre a rentabilidade de dois papéis, mas menos rigorosos.

Se o coeficiente de correlação for -1, há uma dependência funcional negativa entre a lucratividade de papel. Quando o fator de correlação é igual a zero, não há relação entre as variáveis.

Determinação de covariências do rendimento de três títulos

Correlação de investimentos

Muitas mentiras Investidores - Os participantes do nosso fórum ajustam seu conjunto de ferramentas usando Diversificação e correlação. Eu acho que não muitos. Se o conceito de diversificação é familiar para a maioria pelo menos no nível do provérbio: "Não guarde todos os ovos em uma cesta". A noção da correlação de ativos, por exemplo, achei recentemente.

A compilação da diversificação do portfólio de investimentos a partir de ativos com resultados não correlacionados reduz o risco, porque no momento em que o lucro em um ativo cai para outro, provavelmente cresce. Ao tentar construir um portfólio de investimento diversificado de ativos com uma correlação negativa pronunciada, podemos obter um efeito inesperado e muito útil para nós. O rendimento total do portfólio de investimento pode ser maior do que a rentabilidade dos ativos individuais e, consequentemente, o risco pode ser menor do que o risco de outros ativos.

Diversificação de investimento

O que os dados da troca de valores dos EUA sobre a dependência de correlação entre diferentes grupos de ativos para 1926-2009 estão falando de 1926-2009: correlação mútua entre ações de pequenas empresas e ações de grandes empresas - (+0.79). Esta é uma correlação bastante alta. Embora não 1. Ainda, grandes ações e pequenas ações se comportem um pouco de maneira diferente. Entre as ações e obrigações, a correlação já está próxima de zero.

Correlações entre ações e títulos de curto prazo e contas de tesouraria também estão próximas de zero e até mesmo um pouco negativo.

Obrigações uns com os outros correlacionados o suficiente. Obrigações de curto prazo de longo prazo têm uma correlação de 0,8 - 0,9.

Ligações de longo prazo com tesouraria contas Pelo contrário - uma diminuição acentuada na correlação.

Formas básicas de diversificação

Separadamente, EUA, Canadá, Japão e Reino Unido, Europa separada, Região Asiática e Pacífico: A correlação entre regiões estreitamente encontradas é bastante alta. Entre a Ásia e o Pacífico, a correlação é de cerca de 0,92. Há também uma correlação bastante alta entre o Canadá e os Estados Unidos. Mas quanto mais longe uns dos outros, as regiões são mais baixas entre a correlação. Mesmo no Japão com a Inglaterra ou o Japão com o Canadá e os EUA, a correlação é inferior a 0,5. Importante! Se você deseja reduzir o risco de um portfólio de investimento, podemos incluir ações de diferentes partes do mundo.

Dependência entre o número de emissores no portfólio e o resultado do portfólio

Correlação entre o índice MICEX, dois pips do diálogo Troka, ouro, prata, dólar, euro e Moscou imóveis: correlação entre o índice de ações e o fundo de ações, é claro, é claro. Correlação entre ações e títulos em algum lugar ao nível de 0,5. Entre valores mobiliários e ouro, a correlação é próxima de zero (mesmo um pouco negativo). A correlação entre ouro e prata é alta. Portanto, tente incluir em seu portfólio de investimento e ouro e prata não faz sentido.

A correlação entre o dólar e o euro e entre as ações e obrigações é novamente zero ou mesmo negativo. A correlação entre habitação e o índice micex na Federação Russa é até negativa (em menos 0,17-0,18). O que, a propósito, não é típico dos padrões mundiais.

CONCLUSÕES: Sem a diversificação correta de ativos, levando em conta sua correlação mútua, é impossível formar uma carteira de investimento eficaz que permitirá que você multiplique seu capital ou, em qualquer caso, salve-o.

Correlação de investimentos no Japão

Correlação dos preços do dólar e do petróleo e proporcionalidade inversa

Fatores fundamentais são a base do comércio no mercado de câmbio, permitem que você estabeleça um relacionamento taxas de câmbio Com aqueles ou outros eventos. Este artigo falará sobre a correlação de tal indicador como o preço do petróleo com um curso do dólar dos Estados Unidos. A economia da América é uma das economias mais dependentes de energia do mundo. Os Estados Unidos da América consome apenas uma enorme quantidade de produtos de petróleo, por isso o aumento do preço do petróleo bruto simplesmente não pode afetar o curso da moeda nacional.

Dinâmica de preços para o Óleo 2012

A razão para esta conexão reside com bastante profundidade, mas as mudanças ocorrem literalmente imediatamente, já que o mercado está inclinado a responder às mudanças fundamentais com base em fatores psicológicos. Ao considerar a influência dos preços do petróleo na taxa de dólar, há uma situação bastante inequívoca porque os Estados Unidos é um dos maiores produtores de petróleo, ao mesmo tempo, na verdade, como a maior aquisição deste tipo de matérias-primas.

De acordo com dados estatísticos Economia da América Não há o suficiente de suas próprias reservas de produtos de petróleo para garantir as necessidades de toda a produção, enquanto parte do minado ouro preto dentro do país vai para exportar . Por esta razão, a América é forçada a comprar cerca de 9 bilhões anualmente. barris Ouro negro, que é significativamente exibido a um aumento no valor dos bens americanos tanto dentro do país quanto em mercados estrangeiros.

Preços de correlação para petróleo e moeda corrente Curso de moeda USD / CAD

E o aumento do custo das mercadorias, pois é conhecido por sempre levar às consequências negativas para a moeda nacional. Além disso, o impacto negativo na taxa de câmbio do dólar americano também tem o fato de que a compra de empresas de ouro negro tem que comprar outras moedas estrangeiras, pois os exportadores nem sempre concordam com os assentamentos nos dólares dos Estados Unidos. Por exemplo, vários países árabes ainda não foram totalmente transferidos nos cálculos para petróleo no euro. Como resultado desses dois fatores, vemos a seguinte imagem, o preço do petróleo aumenta, como resultado aumenta sentença Os Estados Unidos dos Estados Unidos dos Estados Unidos no mercado forex, como resultado de seu curso cair.

O preço do mundo para a cotação de ouro e moeda AUD / USD tem uma correlação direta

Ao mesmo tempo, quando o preço do óleo cai, há uma situação inversa, o dólar dos Estados Unidos da América está crescendo ativamente em relação a tais moedas como euros, o dólar canadense e algumas outras moedas. Essa dependência pode ser usada com sucesso no jogo na troca de moeda forex, para negociar a escolha mais ideal será um par do dólar americano, o dólar dos EUA-canadenses, uma vez que está neste instrumento que a maior volatilidade será observada . Se possível, você pode usar tal par de moedas como USD / RUR, ele reagirá de forma semelhante à ferramenta anterior.

A compra de Warbeds está aberta no caso do aumento do preço do ouro negro, vendendo pedidos - em caso de queda dos preços para o ouro ferroso. Além disso, a proporcionalidade inversa também é rastreada, ao fortalecer o dólar americano, o preço dos produtos petrolíferos e o petróleo bruto é visivelmente queda, esta propriedade pode ser usada ao negociar em matérias-primas.

A taxa de moeda NZD / USD depende fortemente de preços brutos do mundo

Correlação do curso de rublo e preços do petróleo

О Guerra Na Síria eles dizem que todos os que trocam ouro negro. Brand Black Gold Brent estava na faixa de 100-110 dólares por barril . Mas sobre a probabilidade de derrubar os americanos outro governo Futuros em óleo Rapidamente subiu para 117 dólares. Então foi lógico correção , e agora Brent. Cerca de 115 dólares negociados.

Como o rublo se comporou? Muitas vezes, o analista pode ser ouvido: " rublo Rose no cenário de crescimento do petróleo "ou" o crescimento do dólar está associado à queda nos preços do petróleo ". Existe uma correlação do dólar para rublicar e os preços do petróleo? Isso é uma correlação agora? Este ano? A taxa do dólar para o rublo correlacionou com os preços do petróleo até julho, e em julho Brent. subiu e rublo - não. Por que aconteceu?

A taxa do dólar para o rublo está correlacionada com os preços do petróleo

Existem várias razões aqui. Primeiro, o orçamento que depende dos preços do petróleo e da taxa do dólar para o rublo. Este orçamento é a maior taxa de dólar e os preços do petróleo, melhor. Em segundo lugar, não só os trabalhadores do petróleo querem ver um rublo mais fraco. O relato de muitos exportadores está "perguntando" um curso mais lucrativo para eles. Em terceiro lugar, o fluxo de capital não se foi a lugar nenhum. O fluxo vai e vai grande. Quarto, na taxa de câmbio do dólar, os bancos do Banco das Rússia para o Ministério das Finanças ainda estavam estabelecidos. Em quinto lugar, o dólar agora está crescendo em relação a toda a moeda "fraca" do tipo de rublo (rúpia rial ou indiana brasileira).

Preços e preços do rublo

Vício despesas A Federação Russa das Exportações de Matérias-Primas já se tornou uma parábola em idiomas. O orçamento federal é 45% é preenchido com ganhos da venda de produtos negros de ouro e petróleo. Aproximadamente metade do ouro negro minado na Federação Russa (246 milhões de toneladas) vão para o exterior, e a segunda metade é reciclada em refinarias russas. Os cálculos para ouro preto com importadores são realizados em dólares. Como resultado, as receitas de moeda da venda de ouro negro e determinam a taxa de câmbio do rublo no dólar. Quanto maior o preço do ouro negro, mais renda do dólar, maior o mercado internacional estrangeiro, o forex vem com dólares, o rublo mais forte. E vice versa.

DEPENDÊNCIA DO PA DE USD / RUB O ÓLEO BRENT

Sergey Guriev, a definição mais bem-sucedida e figurativa do custo do rublo deu aos escombros, o reitor da escola econômica russa: "O rublo russo é uma versão de papel preto. Que óleo, tal rublo. Decidimos verificar com que precisão as citações do rublo e dólar coincidem uns com os outros. Os gráficos da proporção de barril - rublos para um biênio, que inclui o pico de preços de petróleo US $ 146 por barril, que vieram em 2008, e o declínio nos preços até US $ 40 por barril no inverno de 2008-2009, é mostrado em o gráfico.

Usd / esfregue a dependência da balança comercial

O grau de conformidade do custo do rublo para o preço do ouro negro pode ser caracterizado pelo coeficiente de correlação que estabelece a relação estatística dessas quantidades. O coeficiente de correlação (geralmente usa o coeficiente de Pearson) pode levar valores de menos unidades para um. Para processos independentes (valores), o coeficiente de correlação leva um valor próximo a zero. E, pelo contrário, para processos funcionalmente dependentes, este coeficiente está se aproximando de uma unidade ou menos unidade, dependendo da natureza aquecida ou que se aproximava do movimento dos valores em estudo.

Dinâmica da correlação do curso do dólar para o rublo, petróleo

No nosso caso, o coeficiente de correlação, calculado no período de um ano (a partir de 1º de fevereiro de 2009 até 1º de fevereiro de 2010) é o valor igual ao módulo 0,935. Este é um grau muito alto de conformidade do custo dos preços do rublo e do petróleo: Do ​​ponto de vista das estatísticas matemáticas, existe a conexão funcional. Vamos construir o modelo matemático mais simples do rublo do rublo sobre o dólar, envolvendo uma dependência linear de um do outro. A linha verde no gráfico exibe o comportamento de modelagem do rublo.

Não há necessidade de saber a palavra "correlação" para avaliar esse resultado visual. Falta com o modelo durante os preços máximos do petróleo quando o rublo foi fortalecido e se tornou um freio para exportadores domésticos, devido a intervenções de rublo Banco Central No mercado estrangeiro Forex para impedir fortalecer a taxa de rublo. E vice-versa - dólar intenso Intervenções Com o enfraquecimento do rublo durante o período de fracasso, os preços do óleo.

Preços do petróleo 2000.

O modelo permite avaliar a taxa de câmbio do futuro rublo, por exemplo, pelo preço do barril 90 dólares, a taxa de rublo pode subir para 27 rublos / dólares, e ao preço do barril de 50 dólares pode cair para 35 rublos / dólares. Deve ser reconhecido, um modelo específico não leva em conta muitos fatores, incluindo, como já mostrado, a intervenção Banco Central Mas, no entanto, ilustra o princípio geral.

A questão surge quanto tempo o duro vínculo "barril-rublo"? Resposta: Até que a estrutura da russa de exportação ou resolução de liquidação em contratos de petróleo seja alterada.

Alta correlação da taxa de câmbio do rublo para o dólar e o índice RTS em 2012

Correlação de preços para petróleo e PIB da Rússia

No OV. trabalhos Gerente eu uso constantemente indicadores de desempenho diferentes (KPI). Eu estava interessado em uma espécie de nível macroeconômico KPI. Anteriormente, contei sobre como a corrupção é o nível de corrupção na Federação Russa e os países do mundo de acordo com as estimativas do Centro de Pesquisa Anticorrupção e Iniciativas Transparency International. Então considerei a dinâmica de outro indicador macroeconômico - a classificação da liberdade econômica formada pelo Centro de Pesquisa Americana "The Heritage Foundation" e o jornal do Wall Street Journal. E finalmente, apresentou carga tributária nos países do mundo (miséria fiscal) publicada pela revista Forbes.

Custo do petróleo bruto nos EUA

Recentemente, devido à queda nos preços do petróleo, eles falaram sobre possíveis problemas com a execução Países orçamentários . E eu estava interessado na pergunta, quão de perto os preços do óleo com os indicadores macroeconômicos da economia doméstica estão correlacionados!

Existem muitos tipos diferentes de preços do petróleo e os dados que me referi, não o mais comum ... mas, como eles são representados tão completos e convenientes, permitem analisá-los de lados diferentes. Apesar do fato de que a correlação entre os vários tipos de preços do petróleo, na minha opinião, está completa. Muitas vezes, problemas na economia do país estão associados ao nome de Yeltsin, e os sucessos - Putin. À primeira vista, a dependência é inequívoca, mas, como a análise subsequente será exibida, superficial.

Dinâmica do PIB e períodos do Presidente da Rússia

PIB da Rússia em 2008 preços

A correlação de preços do petróleo e o tamanho do PIB russo da Federação Russa simplesmente me impressionou. Calculando o coeficiente de correlação, percebi qual significa a expressão "na agulha do petróleo". Se 97% dos alto-falantes PIB. A Federação Russa está associada ao preço do petróleo, o que resta para outros fatores! Eles estão jogando, pelo menos algum papel!?

Agendar correlação de preços para petróleo e PIB da Rússia

Não pense que uma correlação tão alta é característica de todos os indicadores macroeconômicos. Assim, a taxa do dólar mostra apenas uma correlação de 50% com o custo do ouro preto. Ou seja, apenas metade das mudanças no curso do dólar podem ser explicadas pelo ambiente global do mercado de petróleo.

Correlação de preços do petróleo e cursos de dólar

PIB. Os Estados Unidos também demonstram uma correlação muito moderada com os preços do petróleo. Embora nos EUA, o relacionamento também é muito próximo.

Correlação do petróleo dos EUA e do PIB dos EUA

Correlação em Psicologia

O conceito de correlação ilusória. Correlação ilusória (correlação ilusória) é um fenômeno psicológico que é observado com quase todas as pessoas, assim como quase todas as pessoas estão sujeitas às ilusões de Muller Lyer e outras ilusões ópticas.

Talvez o fenômeno da correlação ilusória seja mais fácil de entender se você chamar dele as palavras "ilusão de comunicação", e a essência da correlação ilusória é que uma pessoa por uma razão ou outra vê a relação entre os parâmetros, as propriedades, a fenômenos, que não é realmente não. Normalmente, a correlação ilusória é observada no par "Propriedade - um sinal da presença desta propriedade". Por exemplo, se uma pessoa acredita que a cor do cabelo pode falar sobre o grau de desenvolvimento humano mental, e a rigidez do cabelo é sobre a rigidez do caráter, então é apenas sobre a correlação ilusória. Na verdade, é claro que não há conexão entre a cor do cabelo e a inteligência ou entre a rigidez do cabelo e não há personagem.

Correlação ilusória em psicologia

O fenômeno experimental da correlação ilusória foi investigado pela primeira vez por Lauren Chepman (a propósito, é um único famal do nosso famoso, embora o agente falido ilegal Anna Chapman) em 1967. E foi este pesquisador que o termo "correlação ilusório" em si introduziu. O estudo foi realizado assim. Os testes para um determinado período foram apresentados (projetados na tela) de algumas palavras, por exemplo, "bacon - ovos". Os casais foram compilados da seguinte forma: uma das quatro palavras a seguir foi a palavra esquerda: bacon, leão, botões, barco e direito - uma das três palavras seguintes: Ovos, tigre, notebook.

Assim, 12 pares de palavras foram apresentados ao teste: "Bacon - Ovos", "Bacon - Tiger", "Bacon - Notebook", etc. Além disso, esses casais foram impostos muitas vezes e alternados em ordem aleatória, mas cada par foi apresentado um número igual de vezes.

Os assuntos por um determinado período foram projetados no par de palavras, como bacon - ovos

Então os sujeitos pediram para estimar a frequência de cada par de palavras. E este é o ponto chave do experimento. Apesar do fato de que objetivamente a frequência de apresentação de cada par de palavras foi a mesma, indivíduos mais altos declararam a frequência da apresentação de palavras de palavras, expressando o autor do experimento da "forte associação verbal". Estes são os seguintes pares de palavras: "Bacon - Ovos" ( Associação na adjacência) e "lev - tigre" ( Associação em similaridade).

Assim, os testes tinham ideias ilusórias que a palavra "bacon" está mais intimamente associada à palavra "ovos", e a palavra "leão" com a palavra "tigre" do que outras palavras uns com os outros. Deixe-me lembrá-lo de que, na verdade, cada um dos 12 pares de palavras foi imposto igual ao número de vezes.

Casal de comunicação ilusória Palavras Leão - Tigre

Então, com a correlação ilusória, uma pessoa, como dizem, confunde o presente de Deus com a embaralhamento: vê a conexão onde realmente não é.

Correlação ilusória e testes projetivos. Investigado Lauren Chepman (junto com sua esposa Jin Chepman) e o papel das correlações ilusórias na determinação da natureza de uma pessoa com a ajuda dos chamados testes projetivos. Tais testes projetivos foram estudados como um "desenho de uma pessoa" e "test rorsahah".

Ao mesmo tempo, os cônjuges de Chepman estavam interessados ​​em que os psicólogos continuam a usar testes projetivos, embora sua insolvência (falência) tenha sido repetidamente mostrada em pesquisa científica (falência) como uma ferramenta psicodiagnóstica, isto é. A falta de comunicação entre os desenvolvedores propostos desses testes por chaves e interpretações com as características psicológicas dos indivíduos dos testes. Chapmans sugeriu que tal persistência no uso de testes não válidos se deve ao fenômeno da correlação ilusória, que está sujeita a psicólogos (como todas as pessoas).

Homem de teste projetivo homem

Antes de prosseguir para a descrição das experiências realmente, é necessário dizer algumas palavras sobre testes projetivos.

Testes projetivos são baseados na suposição de que, ao interpretar incentivos visuais não atrasados ​​(BLOTS) ou ao executar uma tarefa indefinida (para desenhar uma pessoa), o assunto supostamente indicará definitivamente seus traços de caracteres. Por exemplo, o desenvolvedor do teste "desenho do homem" Karen Makhovener argumentou que a entidade paralisonal (suspeita) ao desenhar a pintura de uma pessoa uma ênfase especial daria aos seus olhos preocupados com o seu masculino - atrai uma pessoa muscular, preocupada com sua própria inteligência - desenha uma cabeça grande, etc. nas chaves para o teste de Rorshach é aprovado, por exemplo, que, se uma pessoa tiver inclinações homossexuais, então nas manchas, ele verá: nádegas, passagem traseira, genitais, roupas femininas, pessoas de sexo indefinido, pessoas com sinais de ambos os sexos.

Exemplo de teste projetivo

Acho que o leitor notou facilmente que os links descritos acima entre os sinais e as características do personagem são puramente associativos e são baseados em idéias domésticas, cotidianas e triviais. De fato, por que uma pessoa com dúvidas sobre sua masculinidade e não atrair pessoas musculaturas e homossexuais - para não ver os corredores traseiros nas manchas? Mas na verdade não há conexão aqui.

E Chapmans demonstraram experimentalmente que essas correlações ilusórias na interpretação dos testes projetivos mencionados estão sujeitas a psicólogos profissionais, e pessoas que não têm nenhuma atitude em relação à psicologia.

Geri Chepman - um psicólogo famoso

O esquema do experimento foi um pouco semelhante ao esquema experimental para identificar correlações ilusórias, que parecemos mais altas. Os sujeitos foram oferecidos desenhos de uma pessoa, feitos como pacientes de uma clínica psiquiátrica e pessoas saudáveis, e as características psicológicas correspondentes. Por exemplo, uma característica "preocupada com o nível de seu inteligente" foi anexada à figura de uma pessoa com uma cabeça grande. Ao mesmo tempo, preste atenção (!), Algumas e as mesmas características psicológicas foram anexadas a diferentes desenhos. Por exemplo, a característica "refere-se a pessoas com desconfiança e suspeita" foi anexada a ambos os desenhos com um sotaque pronunciado em seus olhos e aos desenhos que não têm nenhuma característica da imagem dos olhos. Além disso, essas combinações foram, como no experimento já considerado, o mesmo valor.

Características psicológicas

Os sujeitos foram convidados a estabelecer a conexão entre as características dos desenhos e as características psicológicas dos autores desses desenhos. E como um leitor já deve ter adivinhado, os sujeitos demonstraram a correlação ilusória: por exemplo, eles argumentaram que tal traço de caráter como suspicasse combinado com um sotaque pronunciado nos olhos. Além disso: a mesma imagem foi observada na próxima série de experiénica, na qual essas duas características (pronunciadas olhos e suspeitas) não se reuniam em tudo!

Uma maneira semelhante foi realizada com experimento com manchas de Rorshah. As interpretações são anexadas às manchas, formuladas por pessoas que passaram psicodiagnósticos e as características psicológicas dessas pessoas. Por exemplo, a interpretação da "passagem traseira" igual ao número de vezes coincidiu com cada uma das seguintes quatro características psicológicas: existe uma atração sexual a outros homens; Ele acredita que aqueles que cercam consistentes ao redor dele; Ele está experimentando tristeza e depressão por um longo tempo; Ele está experimentando um forte senso de inferioridade própria.

Rorschah Spots - Teste Psicológico

Como no experimento anterior, os assuntos novamente demonstraram o fenômeno da correlação ilusória, as linhas da "passagem traseira" com uma característica psicológica "ele mostra atração sexual para outros homens".

Correlação ilusória em nossas vidas. Claro, as correlações ilusórias distorcem nossa percepção com você não apenas em laboratórios. Por exemplo, é o fenômeno da correlação ilusória que determina em grande parte a formação de estereótipos em relação àqueles ou outros povos ou seções sociais.

Estereótipos

Muitos Lzhenauki (especialmente Lzhenayuki sobre a alma), em particular, fisionômico, socio, grafo, tipologia de criminosos Cesare Lombroso, Francologia, Frams of B. Chigyr Sobre o fato de que o nome da pessoa determina seu caráter, bem como os ensinamentos obviamente ocultos, Como Chiromantia. Muitos aspectos do ocultismo psicológico também estão enraizados em correlações ilusórias. Em correlações ilusórias, muitas representações da psicanálise moderna e outros tipos de psicoterapia são baseadas em correlações ilusórias (por exemplo, quando a tosse é declarada pela manifestação de um desejo secreto de dizer a narícia, e a dor nas costas - a manifestação de um grave oshche psicológico, que homem datado).

Muitos lzhenayuki construídos sobre correlações ilusórias

Correlação na vida cotidiana

O reforço do interesse pela ciência psicológica para o potencial da análise de correlação é devido ao todo. Primeiro, torna-se autorizado a estudar uma ampla gama de variáveis, o cheque experimental é difícil ou impossível. Afinal, para considerações éticas, por exemplo, é impossível realizar estudos experimentais de suicídios, vício em drogas, influências parentais destrutivas, a influência das seitas autoritárias. Em segundo lugar, é possível obter um curto período de dados valiosos sobre grandes quantidades das pessoas estudadas. Em terceiro lugar, sabe-se que muitos fenômenos mudam sua especificidade durante experimentos de laboratório estritos. Uma análise de correlação fornece um pesquisador com a capacidade de operar com informações obtidas em condições o mais próximo possível de real. Em quarto lugar, a implementação do estudo estatístico da dinâmica de uma ou outra dependência cria frequentemente os pré-requisitos para predição confiável de processos psicológicos e fenômenos.

Correlação da expectativa de vida e renda nacional bruta

No entanto, deve-se ter em mente que o uso do método de correlação é conectado com limitações de princípios muito significativas.

Então, sabe-se que as variáveis ​​podem ser correlacionadas e na ausência de uma relação causal entre si.

Às vezes é possível devido à ação de causas aleatórias, com a falta de inomogeneidade da amostra, devido à inadequação da ferramenta de pesquisa para as tarefas. Tal correlação falsa é capaz de se tornar, digamos, "prova" que as mulheres disciplinavam homens, adolescentes de famílias incompletas estão mais inclinadas a ofensas, os extrovertidos são agressivamente introvertidos, etc.

É necessário lembrar: a presença de correlação não é um indicador de gravidade e a direção das relações causais.

Correlação do Índice de Saúde e Problemas Sociais com Desigualdade de Renda

Em outras palavras, definindo a correlação de variáveis, não podemos julgar não sobre determinantes e derivativos, mas quão de perto as mudanças nas variáveis ​​são inter-relacionadas e como uma delas responde à dinâmica do outro.

Correlação (correlação) é

Não com todos os problemas podem ser lidar com o método experimental. Há muitas situações em que o pesquisador não pode controlar quais assuntos caem em certas condições. Por exemplo, se você precisar verificar a hipótese de que as pessoas com anorexia são mais sensíveis a mudanças no sabor do que pessoas com peso normal, não podemos montar um grupo de assuntos com peso normal e demanda que metade deles tem anorexia! De fato, teremos que tirar as pessoas que já sofrem de anorexia, e aqueles que têm o peso na norma e verificam se também diferem na sensibilidade de sabor. De um modo geral, você pode usar o método de correlação para determinar se alguma variável está conectada, que não podemos controlar, com outra variável você está interessado, ou, em outras palavras, eles se correlacionam entre si.

Correlação do índice do bem-estar de crianças com desigualdade de renda

No exemplo acima, o peso variável tem apenas dois valores - normais e anoréxicos. Mais frequentemente acontece que cada uma das variáveis ​​pode assumir muitos valores e, em seguida, é necessário determinar quanto os valores de uma e outra variável correlacionam entre si. Pode determinar este parâmetro estatístico chamado coeficiente de correlação e a letra R. O coeficiente de correlação nos permite avaliar como são as duas variáveis ​​conectadas e são expressas pelo número de -1 a +1. Zero significa falta de comunicação; A conexão completa é expressa por um (+1, se a proporção for positiva e -1, se for negativa). Como R de 0 a 1 aumenta, a força de comunicação aumenta.

Exibir gráficos ilustrando correlação

Gráficos de dissipação ilustrando correlação. Esses dados hipotéticos pertencem a 10 pacientes, cada um dos quais tem algum dano aos locais cerebrais responsáveis, tanto quanto o reconhecimento dos indivíduos. Na figura, os pacientes são organizados ao longo da horizontal, respectivamente, o volume de danos cerebrais, e o ponto mais esquerdo mostra o paciente com o menor dano (10%), e o ponto mais certo mostra o paciente com o maior dano (55 %). Cada ponto do gráfico reflete um indicador para um paciente separado no teste do reconhecimento das pessoas. A correlação é positiva e igual a 0,90. A figura mostra os mesmos dados, mas agora eles mostram a parte das respostas corretas e não erros. Aqui a correlação é negativa, igual a -0,90. Na figura, os sucessos do paciente no teste de reconhecimento são exibidos dependendo do seu crescimento. Aqui a correlação é zero.

Correlação do Índice de Saúde e Problemas Sociais com Renda Nacional Bruta

A essência do coeficiente de correlação pode ser ilustrada pelo exemplo da representação gráfica dos dados da pesquisa hipotética. Como mostrado na figura, os pacientes estão envolvidos no estudo, que são conhecidos antecipadamente que são danificados pelo cérebro, e causou graus variados de dificuldade em reconhecer pessoas (transcopaging). É necessário descobrir se a dificuldade está aumentando ou um erro de reconhecer pessoas, com um aumento na porcentagem de tecido cerebral danificado. Cada ponto do gráfico mostra o resultado para um paciente separado ao testá-lo para reconhecer pessoas. Por exemplo, um paciente com dano de 10% foi erro no teste de reconhecimento de teste em 15% dos casos, e um paciente com danos de 55% cometidos em 95% dos casos. Se o erro do reconhecimento das pessoas foi constantemente aumentado com um aumento na porcentagem de danos cerebrais, os pontos no gráfico seriam o tempo todo acima ao se mudar da esquerda para a direita; Se eles fossem colocados na diagonal da figura, o coeficiente de correlação seria r = 1,0. No entanto, vários pontos estão localizados ao longo de diferentes direções desta linha, então a correlação é de cerca de 90%. Correlação 90% significa uma conexão muito forte entre o volume do cérebro danificado e os erros do reconhecimento dos indivíduos. A correlação na figura é positiva, uma vez que maior dano cerebral provoca mais erros.

Correlação de índice filhos favorecais com renda nacional bruta

Se, em vez de erros, decidimos exibir a proporção das respostas corretas no teste de reconhecimento, receberiam uma programação representada por Narusunk. Aqui, a correlação é negativa (igual a aproximadamente -0,90), uma vez que com um aumento no dano cerebral, a proporção de respostas corretas é reduzida. Diagonal na imagem é apenas uma versão inversa do que está na figura anterior.

Correlação (correlação) é

Finalmente, vire para os gráficos na foto. Aqui está a proporção de erros do paciente no teste para reconhecer pessoas dependendo do seu crescimento. Claro, não há razão para acreditar que a parte das pessoas reconhecidas esteja associada ao crescimento do paciente, e o cronograma confirma-o. Ao se mover da esquerda para a direita, o ponto não mostra o movimento acordado, nem para cima e espalhados pela linha horizontal. A correlação é zero.

Correlação de confiança na maioria das pessoas e desigualdades de renda

A correlação é positiva (+) e negativa (-). O sinal de correlação mostra se duas variáveis ​​estão associadas à correlação positiva (o valor de ambas as variáveis ​​está crescendo ou diminuiu ao mesmo tempo) ou correlação negativa (uma variável cresce com uma diminuição na outra). Suponha, por exemplo, que o número de classes de aulas pelo aluno tenha uma correlação -0.40 com pontos no final do semestre (quanto mais passes, os menos pontos). Por outro lado, a correlação entre os pontos recebidos e o número de classes visitadas será +0.40. A resistência à conexão é a mesma, mas depende se consideramos as classes perdidas ou visitadas.

Correlação de doença mental com desigualdade de renda

Como a conexão de duas variáveis, R aumenta de 0 a 1. Para apresentá-lo melhor, considere vários coeficientes de correlação positivos conhecidos: o coeficiente de correlação entre os pontos obtidos no primeiro ano de estudo na faculdade, e os pontos recebidos no segundo ano são 0, 75, a correlação entre os gestos do intelecto aos 7 anos e durante re-testes em 18 anos é de aproximadamente 0,70, a correlação entre o crescimento de um dos pais e o crescimento da criança na idade adulta é sobre 0,50, a correlação entre os resultados do teste para a habilidade que o treinamento obtido na escola e na faculdade é de aproximadamente 0,40, a correlação entre os pontos obtidos por indivíduos nos testes em branco, e o julgamento do especialista em psicólogos em suas qualidades pessoais é de cerca de 0,25.

Correlação de assassinatos com desigualdade de renda

Em estudos psicológicos, o coeficiente de correlação é 0,60 e superior é considerado bastante alto. A correlação na faixa de 0,20 a 0,60 tem valor prático e teórico e é útil ao estender previsões. Correlação de 0 para 0,00 deve ser tratada cuidadosamente, quando as previsões que estendem seus benefícios são mínimas.

Correlação (correlação) é

Testes. Um exemplo familiar de usar o método de correlação é testes para medir certas habilidades, conquistas e outras qualidades psicológicas. Ao testar um grupo de pessoas que diferem em alguma qualidade (por exemplo, habilidades matemáticas, destreza de mãos ou agressividade), há alguma situação padrão. Então você pode calcular a correlação entre as alterações nos indicadores deste teste e a alteração em outra variável. Por exemplo, é possível estabelecer uma correlação entre os indicadores de um grupo de alunos no teste de habilidades matemáticas e suas estimativas matemáticas com mais treinamento na faculdade; Se a correlação for significativa, então, com base nos resultados deste teste, você pode decidir quem do novo conjunto de alunos pode ser traduzido em um grupo com requisitos aumentados.

Correlação de prisioneiros com desigualdade de renda

O teste é uma importante ferramenta de pesquisa psicológica. Permite que os psicólogos recebam uma grande quantidade de dados sobre as pessoas com uma separação mínima dos assuntos cotidianos e sem o uso de equipamentos de laboratório complexos. A construção de teste inclui muitas etapas que consideraremos em detalhes nos capítulos subseqüentes.

Correlação da porcentagem de aprendizagem de cessante no ensino médio com desigualdade de renda

Correlação e relacionamentos causais. Há uma diferença importante entre estudos experimentais e de correlação. Por via de regra, em um estudo experimental, manipula sistematicamente uma variável (independente) para determinar seu impacto causal em algumas outras variáveis ​​(dependentes). Essas relações causais não podem ser derivadas da pesquisa de correlação. Uma compreensão errônea da correlação como uma relação causal pode ser ilustrada nos seguintes exemplos. Pode haver uma correlação entre a suavidade do asfalto nas ruas da cidade e o número de greves solares que aconteceu no dia, mas não segue daqui que o asfalto suavizado destaca algum veneno que leva as pessoas à cama do hospital . De fato, a mudança em ambas as variáveis ​​é a suavidade do asfalto e o número de ataques solares - é causada pelo terceiro fator - calor solar. Outro exemplo simples é uma alta correlação positiva entre um grande número de cegonhas, aninhamento nas aldeias francesas e uma alta taxa de natalidade registrada no mesmo lugar. Forneceremos aos leitores inventivos para adivinhar as possíveis razões para tal correlação, sem recorrer à postulação da relação causal entre cegonhas e bebês. Esses exemplos servem como cuidado suficiente da compreensão da correlação como uma relação causal. Se houver uma correlação entre duas variáveis, a mudança em uma só pode causar alterações a outra, mas sem experiências especiais, essa conclusão será injustificada.

Correlação de mobilidade social e desigualdade de renda

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Investidor da Enciclopédia. . 2013 .Sinônimos :

Assista o que é uma "correlação" em outros dicionários:

  • correlação - Correlação (p. 325) (do final. Relação correlatio) O termo usado em várias áreas de conhecimento, inclusive na psicologia, para designar o relacionamento mútuo, o cumprimento dos conceitos e fenômenos. Mais psicológica ... ... Enciclopédia psicológica grande.

  • CORRELAÇÃO - [Lat. Correlatio] Relacionamento mútuo, proporção de objetos ou conceitos. Dicionário de palavras estrangeiras. Komlev n.g., 2006. Correlação Novolatinsk. da relata. Atitude mútua, por exemplo, existente entre o guardião e o inchaço. Explicação 25000 ... ... Dicionário de palavras estrangeiras da língua russa

  • CORRELAÇÃO - (correlação) o grau de relacionamento entre duas variáveis. A correlação linear entre duas variáveis ​​x e y é determinada pelo sinal e o valor de σi (xi μx) (yi μy), onde μx e μy o valor médio de x e y. Entre duas variáveis ​​há um positivo ... ... Dicionário Econômico

  • correlação - proporção, correlação, relacionamento, interdependência, interdependência, interconectividade dos sinônimos russos. Correlação de terra., Número de sinônimos: 8 • Autocorrelação (1) ... Dicionário de sinônimo

  • CORRELAÇÃO - (da Franz. Relação de correlação) em estatísticas é entendida como uma relação entre os valores estatísticos estudados, fileiras e grupos; Para determinar a presença ou ausência de K. Statistics goza de um método especial. K. Método aplicado ... ... Enciclopédia médica grande.

  • correlação - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Correlação O valor que caracteriza a dependência mútua de duas variáveis ​​aleatórias X e Y é indiferente se é determinado Por alguma ligação causadora ou apenas aleatória ... ... Diretório de tradutor técnico

  • Correlação - a relação de dois ou mais valores, na qual mudanças em um ou mais delas levam a uma mudança em outros ou outros. K. É considerado simples quando se trata de relacionamentos entre duas quantidades ou variáveis ​​(por exemplo, entre ... ... Dicionário de Termos de Negócios

  • CORRELAÇÃO - em estatísticas matemáticas, dependência probabilística ou estatística. Em contraste com a dependência funcional, a correlação ocorre quando a dependência de um dos sinais de outra é complicada pela presença de um número de fatores aleatórios ... Big Enciclopédico Dicionário

  • CORRELAÇÃO - (do lat. Ratio Correlalatio) 1) Na lógica - a relação entre os dois é a mesma na forma de conexões. Se, graças a uma mudança regular na estrutura, um relacionamento se torna isomorfo (igual em forma) outro, então este é o relacionamento de ambas as conexões ... ... Enciclopédia filosófica.

  • correlação - e g. Corrélia f., Isto. Korrelation & lt; lat. Relação correlatio. Primeiro notei no dicionário de ter 1894 es. Relacionamento mútuo, a proporção de objetos ou conceitos. A lei da correlação. Correlação funcional. Bass 1. Desemprego crescente e ... ... Dicionário histórico de Gallicalismo Linguagem Russa

  • Correlação - [correlação] O valor que caracteriza a dependência mútua de duas variáveis ​​aleatórias X e Y é indiferente se é determinado por alguma ligação causal ou apenas uma coincidência aleatória (correlação falsa). Para determinar isso ... ... Economia e Dicionário Matemático

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