Korelasi - apa kata-kata mudah seperti itu

Apakah korelasi dan apa yang berkaitan - kata-kata mudah tentang kompleks itu

22 Januari 2021.

Halo, pembaca blog yang dihormati ktonanovenkogo.ru. Apabila sesetengah orang mendengar perkataan "korelasi", maka sering kali jatuh ke dalam kegelisahan. Sudah jelas: istilah yang dahsyat dari dunia matematik yang lebih tinggi dan statistik.

Segera melihat graf yang membosankan, formula berbilang tingkat, apabila melihat yang anda mahu menjaringkan gol dan menangis. Malah, semuanya lebih mudah.

Korelasi

Setelah menghabiskan masa beberapa minit untuk membaca artikel ini, anda akan belajar apa korelasi dan bagaimana menggunakannya dalam kehidupan seharian.

Definisi korelasi - apa itu

Kata-kata mudah, korelasi - Ini adalah interkoneksi dua atau beberapa parameter rawak. Apabila satu nilai tumbuh atau berkurangan, yang lain juga berubah.

Menjelaskan contoh: Terdapat korelasi antara suhu udara dan pengambilan ais krim. The hotter cuaca, orang makanan istimewa yang lebih sejuk membeli orang. Dan begitu juga sebaliknya.

Korelasi ini ...

Corak sedemikian ditubuhkan dengan mengkaji jumlah besar data statistik. Kami mengumpul maklumat mengenai penggunaan ais krim selama beberapa tahun dan maklumat mengenai turun naik suhu dalam tempoh yang sama. Dan kemudian membandingkan dan mencari ketagihan.

Berkorelasi - ia bermakna saling berkaitan dengan sesuatu. Terdapat korelasi positif dan negatif.

Dengan positif daripada satu parameter, semakin banyak dan yang lain. Sebagai contoh, yang lebih besar daripada pembaziran petani pada baja, penuaian yang lebih banyak. Dengan korelasi terbalik, pertumbuhan satu nilai disertai dengan penurunan yang lain. Semakin tinggi bangunan, semakin buruk ia bertentangan dengan gempa bumi.

Korelasi adalah hubungan tanpa jaminan

Pertimbangkan contoh korelasi langsung: semakin tinggi tahap kesejahteraan manusia, semakin besar jangka hayatnya. Dengan syarat orang memberi makan makanan berkualiti tinggi dan menerima rawatan perubatan tepat pada masanya. Tidak seperti orang miskin.

Walau bagaimanapun, adalah mustahil untuk mengatakan dengan yakin bahawa seorang oligarki tertentu akan hidup lebih lama daripada pengemis ini.

Ini hanya kebarangkalian statistik yang mungkin tidak berfungsi untuk satu kes tertentu. Korelasi ini berbeza dari pergantungan linear, di mana hasilnya diketahui dengan kebarangkalian 100 peratus.

Tetapi jika kita mengambil sampel dari beratus-ratus ribu orang kaya dan jumlah yang sama, bandingkan jangka hayat mereka, maka trend umum akan betul.

Koefisien Korelasi

Ini adalah nombor yang ditunjukkan sebagai "R". Ia berada dalam selang dari -1 hingga 1. mencerminkan kekuatan dan tiang penyambungan nilai-nilai. Mari lihat contohnya:

Nilai pekali Apakah korelasi? Apa yang dikatakannya?
R = 1. Korelasi positif yang kuat Orang yang makan blueberries mempunyai penglihatan yang tajam. Makan blueberry!
R kurang daripada 0.5 Korelasi positif yang lemah Sesetengah orang yang suka blueberries mempunyai penglihatan yang tajam. Tetapi ia tidak betul-betul. Pendek kata, tiada apa yang dapat difahami lagi. Tetapi lebih baik untuk makan blueberry sekiranya berlaku.
R = 0. Tiada korelasi Blueberry dan visi tidak disambungkan.
R kurang -0.5 Korelasi negatif yang lemah Terdapat kes-kes penurunan nilai penglihatan akibat blueberries. Jangan berisiko.
R = -1. Korelasi negatif yang kuat Hampir setiap orang yang telah makan blueberries, gelap. Burst Blueberries!

Magnitud koefisien korelasi dikira oleh formula:

Koefisien Korelasi

Sekiranya tiba-tiba gelap di mata dan keinginan yang tidak dapat ditutup untuk menutup artikel (sindrom kemanusiaan), iaitu pilihan lebih mudah. Microsoft Exel. Segala-galanya akan berfungsi dengan bantuan fungsi "Cornel". Ini dilakukan seperti ini:

Fungsi Cornel.

Dilihat oleh pengiraan, pertumbuhan manusia secara praktikal tidak menjejaskan tahap gaji.

Sebab sebenar untuk korelasi dan kemungkinan hipotesis

Kadar dolar dan kos minyak berkorelasi secara negatif. Kita boleh hipotesis: kenaikan harga untuk emas ferus menyebabkan nilai mata wang AS. Tetapi kenapa ia berlaku? Di manakah hubungan antara fenomena ini berasal?

Penentuan punca korelasi adalah tugas yang sangat sukar. Beribu-ribu faktor yang berkaitan, sebahagiannya tersembunyi.

Mungkin hakikatnya ialah Amerika Syarikat adalah pengguna minyak terbesar di dunia. Setiap hari mereka mengimport kira-kira 7.2 juta tong. Mengurangkan harga emas ferrous adalah baik untuk ekonomi Amerika, kerana ia membolehkan anda menghabiskan lebih sedikit wang. Akibatnya, dolar semakin meningkat.

Penentuan punca korelasi

Korelasi menyediakan keupayaan Membuat output. Dari data statistik.

Sebagai contoh, kami mendapati bahawa terdapat hubungan negatif antara pendapatan kakitangan dan kecekapannya. Hipotesis kami: "malas dan loafers mendapat lebih daripada pekerja yang bertanggungjawab." Kemudian kami akan menyemak semula sistem motivasi dan menghilangkan orang yang tidak berguna.

Hipotesis hanyalah output statistik, andaian. Ia mungkin salah.

Menurut statistik, lebih banyak anggota bomba mengambil bahagian dalam pemadaman kebakaran, kerosakan yang lebih ketara. Apa hipotesis yang boleh dilakukan dari sini? Pemadam kebakaran membawa kemudaratan, mari potong mereka! Tetapi jika anda memikirkannya, penyebab sebenar kerosakan adalah api. Dan peningkatan bilangan orang yang terlibat dalam pemadamannya adalah akibat dari skala api.

Alam semesta kita tidak terhingga, yang bermaksud anda sentiasa dapat mencari beberapa pembolehubah yang akan dikaitkan dengan satu sama lain, walaupun ketiadaan lengkap hubungan kausal. Malah imaginasi yang paling ganas tidak akan dapat menjelaskan bahawa ia menggabungkan keju dan selimut pembunuh:

Blanket-Killer.

Untuk maklumat lanjut mengenai topik ini, lihat video:

Bagaimana, dengan bantuan korelasi, orang menjadi lebih kaya

Peraturan utama mana-mana pelabur: Jangan letakkan semua telur dalam satu bakul. Lampiran disyorkan untuk mempelbagaikan (apa itu?) - Mengedarkan. Oleh itu, orang membeli saham bukan satu syarikat, tetapi sedozen yang berbeza, membentuk portfolio pelaburan. Sekiranya beberapa petikan kukuh jatuh, maka sembilan lagi akan dapat memainkan kejatuhan atau sekurang-kurangnya mengurangkan ganti rugi.

Tetapi ini adalah dalam teori, dan dalam amalan, semua merosakkan korelasi. Masalahnya ialah kos saham pelbagai syarikat dalam industri atau bahkan seluruh negara dapat dikorbankan dengan kuat. Masalah sesuatu perbadanan besar mencetuskan panik di pasaran, mengurangkan kos aset lain, pada pandangan pertama, tidak berkaitan dengan satu sama lain. Pada tahun 2008, terdapat keruntuhan Lehman Brothers, yang menyebabkan reaksi berantai dan runtuh di pasaran dunia.

Oleh itu, apabila melabur, anda perlu cuba memilih arahan itu tidak berkaitan dengan satu sama lain (R berusaha untuk 0).

Sebagai contoh, sepasang "emas - bon AS" = -0.13. Jika anda mengumpul beg bimbit dari bahagian-bahagian yang benar-benar bebas, risiko kerugian kewangan akan dikurangkan.

Perkiraan wilayah aset untuk satu sama lain meningkatkan korelasi. Oleh itu, adalah perlu untuk mempertimbangkan pilihan di tempat yang berbeza di dunia, sebanyak mungkin dari satu sama lain.

Dalam kehidupan, prinsip ini juga sah. Jika kemahiran dan pengetahuan anda membenarkan pengaturcara, pemandu teksi, tukang paip dan seorang wartawan - anda dilindungi dengan baik dari risiko pengangguran.

Memo

  1. Korelasi adalah nisbah, saling ketergantungan beberapa pembolehubah.
  2. Komunikasi adalah positif dan negatif.
  3. Pekali korelasi menentukan tahap saling ketergantungan satu pembolehubah dari yang lain.
  4. Berdasarkan korelasi, orang menolak hipotesis (sering salah).
  5. Alasan sebenar untuk korelasi kadang-kadang tersembunyi di bawah pelbagai faktor dan kuasa luar.
  6. Terdapat pergantungan korelasi palsu.
  7. Menginap telur ke bakul, ingat bahawa mereka tidak seharusnya berkorelasi antara satu sama lain.

Semoga berjaya! Melihat Mesyuarat Cepat di Laman Ktonanovenkogo.ru

Apakah korelasi aset, bagaimana untuk menentukan dan bagaimana untuk bekerja dengannya di pasaran

Banyak peniaga baru telah mendengar tentang strategi perdagangan berdasarkan korelasi pelbagai aset yang mempunyai hubungan tertentu dalam dinamik harga mereka, yang, sebenarnya, membolehkan peniaga membuat urus niaga yang menguntungkan (contohnya, perdagangan berdasarkan korelasi pasangan mata wang). Korelasi aset secara tradisional dikaitkan dengan kaedah perdagangan jangka pendek, tetapi konsep korelasi sangat aktif digunakan dan pengurus portfolio, yang menjadikan fenomena ini sangat penting untuk perdagangan yang berjaya.

Definisi dan logik korelasi

Ia boleh dikatakan bahawa korelasi adalah ukuran interaksi statistik antara dua pembolehubah rawak. Dan jika kita bercakap tentang korelasi dalam perdagangan, maka dua aset perdagangan. Mereka. Jika dua daripada mana-mana aset menunjukkan dinamik kos segerak, maka kita boleh mengatakan bahawa aset-aset ini menunjukkan korelasi langsung atau koefisien korelasi mereka hampir sama dengan satu.

Rajah. 1. Contoh korelasi langsung.
Rajah. 1. Contoh korelasi langsung.

Sekiranya aset menunjukkan dinamik yang bertentangan dengan perubahan harga, maka kita dapat menyimpulkan bahawa mereka menunjukkan korelasi terbalik, yang dalam kes ini akan menjadi kira-kira sama dengan minus.

Rajah. 2. Contoh korelasi terbalik.
Rajah. 2. Contoh korelasi terbalik.

Tetapi, tentu saja, tidak semua aset menunjukkan hubungan semacam ini, dan juga aset dengan korelasi langsung dan terbalik kadang-kadang boleh menjalani kehidupan mereka sendiri dan menunjukkan dinamika yang sama sekali berbeza dengan aset yang berkorelasi. Mereka. Nilai korelasi mungkin okolonul (apabila aset menunjukkan sifat yang tidak berkaitan dengan perubahan harga), dengan korelasi boleh secara berkala bagaimana untuk meningkatkan (apabila aset mula menunjukkan beberapa persamaan dalam dinamika) dan penurunan, menumpukan nilai negatif (menunjukkan sebaliknya pembesar suara).

Rajah. 3. Contoh korelasi yang tidak lengkap.
Rajah. 3. Contoh korelasi yang tidak lengkap.

Korelasi dalam perdagangan jangka pendek

Salah satu strategi skalper pertama ialah sistem perdagangan berdasarkan korelasi. Oleh itu, niaga hadapan di Indeks RTS mengulangi dinamika niaga hadapan E-Mini SNP, dan pengulangan ini telah dilaksanakan dengan kelewatan masa, yang membolehkan Scalperas membuat transaksi ke arah impuls harga Indeks Amerika dengan kebarangkalian yang tinggi mendapatkan keuntungan. Untuk korelasi maju seperti ini di Slanga Trader, terdapat istilah "panduan" - iaitu aset yang dinamik dorongannya menentukan dinamika alat "hamba". Sesungguhnya, para pembersih, menonton arah dinamika SNP semasa pembukaan perdagangan Amerika, ketika meninggalkan statistik penting dan, ketika menguji tahap penting, SNP membuat transaksi indeks foucher yang sama pada Indeks RTS dan diperoleh dengan cara yang mudah. Ya, kadang-kadang niaga hadapan kami mula bergerak ke arah yang bertentangan, tetapi dalam kes ini, kecalut menutup transaksi mereka, memerhatikan pengurusan risiko.

Rajah. 4. Satu contoh korelasi beberapa pada Indeks RTS dan Indeks SNP.
Rajah. 4. Satu contoh korelasi beberapa pada Indeks RTS dan Indeks SNP.

Juga dalam perdagangan singkat menggunakan korelasi saham Gazprom dan Sberbank untuk membuat transaksi dengan niaga hadapan pada Indeks RTS. Hakikatnya ialah "berat" utama dalam indeks RTS hanya mempunyai wajaran tinggi seperti Gazprom dan Sberbank. Dan jika kedua-dua aset ini dalam bingkai intraday mula menunjukkan synchronicity penutur, para pencuri membuat transaksi arah yang sama, menyedari bahawa indeks RTS dan niaga hadapan pada Indeks RTS kemungkinan besar akan mengulangi pergerakan ini bersepadu " Panduan ". Lebih-lebih lagi, jika peniaga berada dalam urus niaga yang menguntungkan dan mula memerhatikan bahawa aset yang bergerak menyegarkan mula menunjukkan dinamik yang berbeza, maka terdapat penetapan lengkap atau separa keuntungan transaksi.

Rajah. 5. Contoh korelasi niaga hadapan pada Indeks RTS dan saham Gazprom dan Sberbank.
Rajah. 5. Contoh korelasi niaga hadapan pada Indeks RTS dan saham Gazprom dan Sberbank.

Walau bagaimanapun, perlu memahami bahawa keadaan pasaran adalah tertakluk kepada perubahan, dan sebelum ini bertindak korelasi mungkin melanggar. Tetapi yang baru juga boleh membentuk - semuanya bergantung kepada tumpuan perhatian pasaran.

Korelasi Apabila Membina Portfolio Sekuriti

Dalam pelbagai ulasan analitik, kita sering dapat memenuhi frasa seperti "Dengan nilai indeks sedemikian, anda harus merekrut kertas ke dalam portfolio, dan dengan sesuatu itu - membetulkan keuntungan." Jika anda melihat frasa ini dari sudut pandangan korelasi, anda boleh membuat kesimpulan berikut. Di Bursa Saham Moscow, kira-kira tiga ratus saham didagangkan, yang mana perintah lima puluh adalah di dalam rumah, dan saham berwajaran utama dalam struktur indeks tidak begitu banyak. Walau bagaimanapun, indeksnya adalah barometer pasaran saham Rusia, jadi kita boleh mengatakan bahawa jika indeks menunjukkan peningkatan yang kukuh dalam dinamik, ia kemungkinan besar berbeza dengan tahap yang berbeza untuk sejumlah besar sekuriti dengan nilai yang berbeza korelasi ke indeks.

Sebaliknya, jika indeks menurun, bahagian hadapan saham akan menjadi lebih berat untuk berkembang berbanding dinamika indeks. Oleh itu, boleh dikatakan bahawa pengambilalihan portfolio utama mesti dibuat daripada sokongan bermakna dalam indeks, apabila indeks itu sendiri mula menangkis dari sokongan yang dicapai. Juga, jika kita menganggap bahawa kemungkinan penurunannya meningkat dari rintangan indeks, dalam keadaan sedemikian, sebahagian daripada keuntungan pada kedudukan terbuka sebelum ini boleh diperbaiki.

Sememangnya, pelbagai kertas akan mempunyai korelasi yang berbeza dengan indeks. Beberapa kertas akan menunjukkan korelasi yang sangat ketara kira-kira satu, beberapa kertas boleh menunjukkan walaupun korelasi terbalik, tetapi kebanyakan kertas akan menunjukkan korelasi pemisahan. Tetapi dalam hal pertumbuhan indeks yang kuat, kemungkinan besar, sebahagian daripada pertumbuhan akan dapat menjadi tuan rumah pada kertas tersebut.

Rajah. 6. Contoh dinamika saham dari sokongan pada indeks.
Rajah. 6. Contoh dinamika saham dari sokongan pada indeks.

Ia juga perlu diperhatikan bahawa dalam industri kertas boleh menunjukkan korelasi yang sedikit meningkat, tetapi tidak selalu. Jadi, jika, sebagai contoh, minyak tumbuh harga, maka kita boleh menganggap pertumbuhan sektor minyak dan gas. Sekiranya kita melihat pertumbuhan pesat industri berat, kita boleh menganggap pertumbuhan tertentu dan beberapa sekuriti cawangan lain. Ini akan menjadi contoh korelasi langsung.

Rajah. 7. Contoh korelasi minyak dan kertas sektor minyak dan gas.
Rajah. 7. Contoh korelasi minyak dan kertas sektor minyak dan gas.

Keadaan bertentangan ditemui ketika, dengan pertumbuhan satu cabang kertas, mana-mana industri lain menunjukkan penurunan. Oleh itu, jika, sebagai contoh, pertumbuhan dolar AS boleh menanam pengeksport kertas, yang pada masa yang sama akan dapat mendapatkan hasil ruble yang tinggi apabila menukarkan mata wang, maka kertas permintaan domestik, sebaliknya, dapat menunjukkan dinamik menurun, Sejak kuasa beli penduduk dengan kenaikan kos mata wang akan berkurangan.

Rajah. 8. Contoh korelasi dolar AS, kertas pengeksport dan permintaan dalaman
Rajah. 8. Contoh korelasi dolar AS, kertas pengeksport dan permintaan dalaman

Pengeluaran

Memahami korelasi pasaran diperlukan untuk perdagangan yang berjaya, baik dari segi pelaksanaan perdagangan jangka pendek dan membina portfolio sekuriti. Memahami korelasi di bursa saham membolehkan anda melihat pasaran bukan sebagai sekuriti rapuh, tetapi sebagai struktur bersepadu yang menunjukkan pembangunan holistik. Iaitu, pemahaman yang komprehensif mengenai proses pasaran telah memaparkan seorang peniaga ke tahap pemahaman baru tentang perdagangan.

Berkongsi bahan yang berguna di rangkaian sosial dan melanggan Terusan kami Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai dunia pelaburan!

Malah bahan yang lebih menarik dalam Sumber

Korelasi adalah persamaan atau hubungan antara dua perkara, orang atau idea. Bermaksud kesamaan atau kesetaraan yang wujud antara dua hipotesis, situasi atau benda.

Dalam bidang statistik dan matematik, korelasi merujuk kepada ukuran antara pembolehubah (dua atau lebih) yang berkaitan dengan satu sama lain.

Korelasi perkataan adalah kata nama genus wanita, ia berlaku dari korelati latin ("merangkap" (pada masa yang sama) + "relatio" (nisbah)) dibaca sebagai "korelasi" dan bermaksud "nisbah" atau "hubungan" .

Perkataan "korelasi" boleh digantikan dengan sinonim, seperti: komunikasi, pergantungan, hubungan, hubungan, saling ketergantungan dan interkoneksi.

Analisis korelasi

Tujuan koefisien korelasi adalah untuk menentukan intensiti hubungan yang wujud antara set data yang terkenal atau maklumat lain yang diketahui.

Nilai pekali korelasi mungkin berbeza dari -1 hingga 1, dan hasilnya menentukan sama ada korelasi adalah negatif atau positif.

Untuk mentafsirkan pekali, adalah perlu untuk mengetahui bahawa 1 bermakna bahawa korelasi antara pembolehubah penuh positif, dan -1 bermakna bahawa ia lengkap negatif. Sekiranya pekali adalah 0, maka pembolehubah tidak bergantung kepada satu sama lain.

Pearson Correlation Coefficient (Pearson)

Dalam statistik, pekali korelasi Pearson (R-Perester), yang juga dikenali sebagai pekali korelasi produk Pearson (atau PPMCC, atau PCC), mengukur hubungan antara dua pembolehubah dalam skala metrik yang sama.

Pengiraan pekali korelasi Pearson

Kaedah 1) Pengiraan pekali korelasi Pearson menggunakan kovarians dan sisihan piawai

Formula Pearson.

Di mana:

Sxy.person.2.Ini adalah Covaria

Sx.person2.Ini adalah sisihan piawai pemboleh ubah X,

Syperson2.Ini adalah sisihan piawai pemboleh ubah Y.

Dalam kes ini, pengiraan termasuk pencarian pertama untuk kovarians antara pembolehubah dan sisihan piawai masing-masing.

Kemudian anda perlu membahagikan kovarians untuk membiak dari dua penyimpangan piawai - melakukan pecahan dan meletakkan kovarians dari atas, dan pendaraban dua penyimpangan piawai dari bawah.

Selalunya, tugas-tugas ini sudah mempunyai sama ada penyimpangan pembolehubah standard, atau kovarians di antara mereka, ia tetap hanya untuk memohon formula.

Kaedah 2) Pengiraan pekali korelasi Pearson dengan data sumber (tanpa kovarians atau sisihan piawai)

Dengan kaedah ini, formula yang paling mudah kelihatan seperti ini:

Pearson.Formula.

Sebagai contoh, jika kita menganggap bahawa kita mempunyai data dengan N = 6 dengan pemerhatian dua pembolehubah: tahap glukosa (Y) dan umur (x). Sebagai contoh, ini adalah statistik enam orang, dari mana kita tahu umur dan tahap glukosa mereka. Dalam jadual berikut, anda akan melihat data ini: Pada orang pertama yang berusia 43 tahun, tahap glukosa 99, pada yang kedua, yang berusia 21 tahun, tahap glukosa 65, di ketiga, iaitu 25 tahun tahun, glukosa 79 dan sebagainya. Pengiraan perlu dilakukan oleh langkah-langkah berikut.

Langkah 1: Isikan jadual seperti berikut: Buat data yang sedia ada I, X, Y dan tambahkan lajur kosong untuk XY, ​​X², Y².

Shag1.

Langkah 2: Multiply X dan Y untuk mengisi lajur "XY". Sebagai contoh, dalam baris pertama ia akan menjadi x1y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Langkah 3: Ambil nilai lajur X dan bina di dalam persegi, tulis hasil dalam lajur X². Sebagai contoh, dalam baris pertama dalam jadual kami akan menjadi x12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3.

Langkah 4: Lakukan sama seperti dalam langkah 3, tetapi sekarang gunakan lajur Y dan tuliskan pengiraan anda dalam lajur Y². Sebagai contoh, dalam baris pertama dalam jadual kami akan menjadi Y12 = 99 × 99 = 9801.

Shag4.

Langkah 5: Buat jumlah setiap lajur dan letakkan hasil di bawah, untuk setiap lajur. Sebagai contoh, jumlah usia lajur X ialah 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Langkah 6: Gunakan formula koefisien korelasi.

Pearson.Formula.

Pearson.reshenie.

Pelbagai pekali korelasi dari -1 hingga 1. Hasil kami ialah 0.5298 atau 52.98%. Ini bermakna pembolehubah mempunyai korelasi positif yang sederhana.

Mereka. Tahap umur dan glukosa bergantung kepada satu sama lain (kerana pekali 0.5298 jauh dari 0), tetapi tidak begitu kuat (kerana pekali masih jauh dari 1). Dan positif, kerana pekali lebih besar daripada 0, ini bermakna glukosa dan umur meningkat bersama-sama, dan bukan sebaliknya (iaitu, semakin tinggi umur, semakin tinggi tahap glukosa).

Pekali korelasi Spearman.

Dalam statistik terdapat juga koefisien korelasi semangat, yang dinamakan sempena statistik Charles Edward Spearman (Spearman).

Tujuan pekali ini adalah untuk mengukur keamatan nisbah antara kedua-dua pembolehubah, tanpa mengira sama ada mereka linear atau tidak.

Korelasi Roh digunakan untuk menganggarkan sama ada keamatan hubungan antara kedua-dua pembolehubah yang dianalisis diukur oleh fungsi yang membosankan (fungsi matematik yang mengekalkan atau membalikkan nisbah urutan awal).

Bagaimana untuk mengira koefisien korelasi semangat

Formula Spearman.

Pengiraan koefisien korelasi semangat sudah sedikit berbeza dari yang sebelumnya. Untuk melakukan ini, anda perlu menganjurkan data yang tersedia ke jadual berikut.

Spearmer.

1. Anda mesti mempunyai dua pasang data yang sepadan dengan satu sama lain. Anda mesti membuatnya dalam jadual ini. Sebagai contoh, Direktorat Restoran ingin tahu sama ada terdapat hubungan antara bilangan pesanan botol air dan bilangan pesanan pencuci mulut. Pengarah mengambil data rawak 4 jadual. Oleh itu, ternyata dua pasang data: di mana "data A" adalah perintah pencuci mulut, dan "data B" - pesanan air (iaitu, jadual pertama mengarahkan 7 pencuci mulut dan 8 botol air, kedua - 6 pencuci mulut dan 3 Botol dengan air, dll.):

Data 1 data b

2. Dalam lajur "Kedudukan A", kami akan mengklasifikasikan pemerhatian yang ada dalam "data A", meningkat: "1" adalah nilai terendah dalam lajur dan N (jumlah pemerhatian) - nilai tertinggi dalam "data A" lajur. Dalam contoh kami, ini adalah:

Data Data B Rank A

3. Buat kedudukan yang sama (klasifikasi pemerhatian) untuk lajur kedua "Data B", menulis dalam lajur "Kedudukan B".

Kedudukan B.

4. Dalam lajur "D", pertimbangkan perbezaan antara dua ranking lajur terakhir (A - B). Anda tidak perlu mempertimbangkan di sini (dalam langkah seterusnya, anda akan mengetahui mengapa).

Kedudukan D.

5. ENOUNG Kepada Tenaga Dunia Setiap nilai yang diperolehi dalam lajur "D".

Kedudukan D v kvadrate

6. Buat jumlah semua data yang anda telah bertukar dalam lajur "D2". Ia akan menjadi σD². Dalam contoh kami σD² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Sekarang kita menggunakan formula Spearman.

Formula Spearman.

Dalam kes kami, n = 4, kita melihat ini dengan bilangan pasang data (sepadan dengan bilangan pemerhatian).

N par dannih.

8. Akhirnya, gantikan data dalam formula.

Spearmer Reshenie.

Hasil kami ialah 0.8 atau 80%. Ini bermakna pembolehubah mempunyai korelasi yang positif.

Iaitu, perintah botol air dan pesanan pencuci mulut oleh pelanggan restoran ini bergantung kepada satu sama lain (kerana pekali adalah 0.8 berasal dari 0), tetapi tidak sepenuhnya (kerana pekali sangat dekat dengan 1, tetapi tidak sama dengan 1) . Dan positif, kerana pekali lebih besar daripada 0, ini bermakna bahawa jumlah air dan bilangan pencuci mulut meningkat bersama-sama, dan bukan sebaliknya (iaitu, semakin tinggi jumlah air yang digunakan, semakin tinggi bilangan pencuci mulut yang digunakan).

Regresi linear

Formula ini digunakan untuk menganggarkan nilai yang mungkin pemboleh ubah (Y) apabila nilai-nilai pembolehubah lain diketahui (X).

Nilai "X" adalah pemboleh ubah bebas atau peramal, dan pembolehubah yang bergantung kepada "Y" (juga tindak balas berubah-ubah) atau jawapan kepada soalan yang ditentukan.

Regresi linear digunakan untuk mengesahkan bagaimana nilai "Y" boleh berbeza-beza bergantung kepada pembolehubah "X". Direct, mengandungi nilai-nilai memeriksa variasi ini, dipanggil garis regresi linear.

Sekiranya hubungannya adalah antara pemboleh ubah bergantung ("Y") dan pemboleh ubah bebas (X "), regresi akan dipanggil regresi linear yang mudah.

Regresi linear mudah

Yi = β0 + β1xi + εi

Di mana:

β0 - Shift (Panjang segmen dipotong pada koordinat Axis Direct Y)

β1 - Tilt lurus y,

Ralat rawak εI-rawak pemboleh ubah Y dalam pemerhatian I-M.

Prostaya lineinaia regresia.

Lihat juga logaritma dan nilai sisihan piawai.

Walau bagaimanapun, kita tidak bersendirian. Hampir mana-mana pasaran saham di dunia berkait rapat dengan pasaran saham Amerika dan bertindak balas terutamanya mengenai apa yang berlaku di sana. Dan di sini sebagai tambahan kepada sebab-sebab asas untuk interaksi pasaran Modal Ia juga mempunyai kesan yang kuat terhadap alat perdagangan automatik. Ini menunjukkan dirinya dengan jelas di peringkat mikro (kutu). Setiap gerakan tanda indeks S & P500 segera bertindak balas terhadap perubahan yang sama dalam indeks FTSE, DAX, MICEX, BOVESSA. Korelasi sedemikian wujud di mana-mana dan merupakan asas untuk membuat keputusan pedagang.

Seterusnya, terdapat beberapa carta yang menunjukkan bagaimana indeks S & P500 berinteraksi indeks Rts. dan harga minyak. Graf ini menunjukkan perubahan S & P500, indeks Rts. dan harga minyak sebagai peratusan titik rujukan yang dinyatakan di atas jadual.

Angka itu menonjolkan keadaan pada bulan Mac, apabila Indeks RTS melampaui emas hitam, dan bukan di belakang indeks S & P500. Ia adalah tempoh memburukkan keadaan di Afrika Utara dan di Timur Tengah. Meningkatkan harga minyak telah menjejaskan pasaran saham AS secara negatif, tetapi pada masa yang sama membawa kepada perhimpunan di pasaran saham Rusia. Beri perhatian kepada fakta lain: pembalikan di pasaran saham Rusia hampir selalu berlaku sedikit lebih awal daripada harga minyak. Grafik berikut menunjukkan korelasi yang sama sejak ucapannya Ben Bernenice Di JacksonHoll, di mana dia mengumumkan program QE2 yang akan datang.

Seperti yang kita lihat, hampir ke tahun baru S & P500, indeks RTS dan minyak bergerak hampir serentak. Pada bulan Januari - Februari, pembetulan bermusim dalam emas hitam berlaku, tetapi pasaran Rusia terus berkembang dengan Amerika, menguasai wang yang biasanya memperuntukkan dana pelaburan pada awal tahun ini. Carta berikut menunjukkan korelasi yang sama sejak puncak pasaran saham Amerika pada tahun 2007. Perhimpunan parabola yang mengagumkan dalam Gold Black masih belum dipenuhi oleh pasaran saham Rusia.

Grafik ini menarik kestabilan penyebaran antara harga minyak dan Indeks RTS. Carta berikut menunjukkan kepada kami korelasi dari Januari 2004. Melabur di pasaran saham AS untuk tempoh ini tidak membawa apa-apa keuntungan.

Akhirnya, jadual yang paling mengagumkan dari siri ini: dari awal tahun 2000.

Seperti yang kita lihat, sementara minyak dan Indeks RTS mengeluarkan peningkatan yang sangat kuat dalam tempoh ini, masing-masing 450% dan 1500%, pasaran saham Amerika pada masa ini hampir tidak meninggalkan zon negatif. Tidak dinafikan, terdapat faktor lain yang mempengaruhi pasaran saham Rusia. Sebagai contoh, kadar pertukaran ruble. Memperkukuhkan kadar ruble membawa kepada kemasukan wang ke pasaran Rusia. Meningkatkan kadar Pelaburan modal tambahan. Ia membawa kepada peningkatan ruble dan dengan itu menyumbang kepada pertumbuhan pasaran Rusia (biasanya ia dimainkan terlebih dahulu oleh orang dalam).

Apabila dolar semakin murah berbanding dengan ruble, maka, jika kita mengandaikan bahawa harga aset dalam rubel kekal tidak berubah, oleh itu mereka harus membelanjakan tentang dolar dan mata wang lain. Mungkin pergantungan pasaran Rusia dari harga minyak menyatakan hubungan antara pasaran dengan perubahan dalam kadar mata wang negara dengan beberapa pekali yang korelastic. Oleh itu, walaupun terdapat juga korelasi tertentu di sini, untuk mengenal pasti interaksi Indeks RTS dengan kursus ruble atau beberapa mata wang lain tidak masuk akal.

Korelasi (korelasi) adalah

Singkatnya: Anda boleh membuat kesimpulan berikut: Interaksi pasaran saham Rusia dengan indeks S & P500 mencerminkan sentimen pasaran global berhubung dengan pasaran saham secara umum; Interaksi dengan harga minyak mencerminkan kedua-dua dominasi tradisional di indeks Rusia sektor minyak dan gas, dan kebanyakan hubungan dengan perubahan dalam kadar pertukaran mata wang.

Korelasi antara indeks MICEX, SIIP dan MINYAK

Terdapat korelasi lain yang perlu dipertimbangkan apabila melabur dalam pasaran saham Rusia: Sebagai contoh, interaksi pasaran Rusia dengan aliran masuk / keluar asing Modal .

Korelasi sekuriti

Antara keuntungan kertas kerja yang berharga Pergantungan fungsional mungkin diperhatikan. Ini bermakna terdapat peraturan yang ketat yang mengikat nilai-nilai pulangan mereka. Yang paling mudah adalah pergantungan linear.

Dalam hubungan pasaran kewangan antara keuntungan kertas kerja yang berharga Ia sering tidak berfungsi, iaitu tidak sukar. Dalam kes ini, satu nilai keuntungan kertas mungkin sesuai dengan nilai-nilai yang berlainan hasil kertas lain. Oleh itu, tidak ada undang-undang yang ketat yang akan mengaitkan nilai-nilai pulangan mereka. Ketergantungan jenis ini dipanggil stokastik atau probabilistik, atau statistik. Ini bermakna bahawa apabila mengubah hasil satu kertas, anda hanya boleh bercakap tentang apa jenis hasil lain yang boleh mengambil kertas lain dan dengan apa kebarangkalian. Hal ehwal ini dijelaskan oleh kewujudan sejumlah besar faktor yang mempengaruhi keuntungan aset tertentu dan hakikat bahawa kesemua mereka sukar untuk dipertimbangkan.

Contoh pilihan portfolio dari dua kertas, dalam korelasi hasil aset dari -1 ke +1

Apabila membentuk portfolio, tahap hubungan antara hasil dua sekuriti dapat ditentukan menggunakan petunjuk seperti kovarians dan koefisien korelasi.

Covarice bercakap tentang tahap pergantungan dua pembolehubah rawak. Ia boleh mengambil nilai-nilai negatif yang positif dan sama dengan sifar. Sekiranya kovarians positif, ini menunjukkan bahawa apabila mengubah nilai satu pembolehubah, yang lain mempunyai kecenderungan untuk mengubah arah yang sama. Oleh itu, dengan kovarians positif pulangan dua kertas dengan peningkatan hasil kertas pertama hasil Yang kedua juga akan berkembang. Apabila jatuh hasil kertas pertama hasil Yang kedua juga akan merosot.

Contoh varian portfolio dari dua aset apabila mengaitkan hasil kurang daripada +1

Dengan kovarians negatif, pembolehubah cenderung berubah dalam arah yang bertentangan. Dalam kes ini, pertumbuhan hasil kertas pertama akan diiringi oleh penurunan hasil kertas kedua, dan sebaliknya. Semakin besar nilai kovarians, semakin kuat hubungan antara pembolehubah. Sekiranya kovarians adalah sifar, tidak ada hubungan antara pembolehubah.

Contoh pilihan portfolio dengan tahap keuntungan yang berbeza

Koefisien korelasi mencirikan tahap ketegangan ketergantungan linear dari dua pembolehubah dan nilai tak berdimensi. Trend ke arah pergantungan linear dari dua pembolehubah boleh mempunyai watak yang lebih atau kurang jelas. Oleh itu, nilai-nilai pekali berbeza-beza dalam julat dari -1 hingga +1. Sekiranya pekali adalah +1, terdapat pergantungan fungsi yang positif antara keuntungan dua kertas kerja. Sekiranya pekali korelasi adalah positif, tetapi kurang daripada +1, terdapat juga pergantungan antara keuntungan dua kertas, tetapi kurang ketat.

Sekiranya pekali korelasi adalah -1, terdapat pergantungan fungsi negatif antara keuntungan kertas. Apabila faktor korelasi adalah sama dengan sifar, tidak ada hubungan antara pembolehubah.

Penentuan covariances hasil tiga sekuriti

Korelasi pelaburan

Ramai Lie Pelabur - Peserta dalam forum kami menyesuaikan set alat mereka menggunakan Kepelbagaian dan korelasi. Saya rasa tidak ramai. Sekiranya konsep kepelbagaian adalah biasa bagi kebanyakan sekurang-kurangnya pada tahap peribahasa: "Jangan menyimpan semua telur dalam satu bakul." Pengertian korelasi aset, sebagai contoh, saya mendapati baru-baru ini.

Penyusunan kepelbagaian portfolio pelaburan dari aset dengan hasil yang tidak dapat dikurangkan mengurangkan risiko, kerana pada masa keuntungan pada satu aset jatuh ke yang lain, ia mungkin tumbuh. Apabila cuba membina portfolio pelaburan yang pelbagai dari aset dengan korelasi negatif yang ketara, kami boleh mendapatkan kesan yang tidak dijangka dan sangat berguna untuk kami. Jumlah hasil portfolio pelaburan mungkin lebih tinggi daripada keuntungan aset individu, dan, dengan itu, risiko mungkin lebih rendah daripada risiko aset lain.

Kepelbagaian pelaburan.

Apakah data bursa saham AS mengenai pergantungan korelasi antara kumpulan aset yang berlainan untuk tahun 1926-2009 bercakap tentang 1926-2009: korelasi bersama antara saham perusahaan kecil dan saham perusahaan besar - (+0.79). Ini adalah korelasi yang agak tinggi. Walaupun tidak 1. Masih, saham besar dan saham kecil berkelakuan agak berbeza. Antara saham dan bon, korelasi sudah hampir sifar.

Korelasi antara saham dan bon jangka pendek dan bil-bil perbendaharaan juga hampir sama dengan sifar dan bahkan agak negatif.

Ikatan antara satu sama lain berkorelasi tinggi. Bon jangka pendek jangka panjang mempunyai korelasi 0.8 - 0.9.

Bon jangka panjang dengan Perbendaharaan bil-bil Sebaliknya - penurunan mendadak dalam korelasi.

Bentuk asas kepelbagaian

Secara berasingan, Amerika Syarikat, Kanada, Jepun dan United Kingdom, berasingan Eropah, rantau Asia dan Pasifik: korelasi antara kawasan yang terletak di dekatnya sangat tinggi. Antara Asia dan Pasifik, korelasi adalah kira-kira 0.92. Terdapat juga korelasi yang agak tinggi antara Kanada dan Amerika Syarikat. Tetapi lebih jauh dari satu sama lain kawasan-kawasan itu, yang lebih rendah antara mereka korelasi. Malah di Jepun dengan England atau Jepun dengan Kanada dan Amerika Syarikat, korelasi kurang dari 0.5. PENTING! Sekiranya anda ingin mengurangkan risiko portfolio pelaburan, kami boleh memasukkan saham dari pelbagai bahagian dunia.

Pergantungan antara bilangan penerbit dalam portfolio dan hasil portfolio

Korelasi antara indeks MICEX, dua pip dialog troika, emas, perak, dolar, euro dan hartanah Moscow: korelasi antara indeks saham dan dana saham, tentu saja tinggi. Korelasi antara saham dan bon di suatu tempat pada tahap 0.5. Antara sekuriti dan emas, korelasi hampir sifar (walaupun sedikit negatif). Korelasi antara emas dan perak adalah tinggi. Oleh itu, cuba masukkan dalam portfolio pelaburan anda dan emas dan perak tidak masuk akal.

Korelasi antara dolar dan euro dan antara saham dan bon sekali lagi sifar atau bahkan negatif. Korelasi antara perumahan dan indeks MICEX di Persekutuan Rusia adalah negatif (pada minus 0.17-0.18). Apa, dengan cara itu, agak tidak tipikal standard dunia.

Kesimpulan: Tanpa kepelbagaian aset yang betul, dengan mengambil kira korelasi bersama mereka, adalah mustahil untuk membentuk portfolio pelaburan yang berkesan yang membolehkan anda melipatgandakan modal anda atau, dalam mana-mana, simpannya.

Korelasi Pelaburan di Jepun

Korelasi Dolar dan Harga Minyak dan Proporsionality Songsang

Faktor asas adalah asas perdagangan di pasaran pertukaran asing, mereka membenarkan anda untuk mewujudkan hubungan kadar pertukaran Dengan mereka atau acara lain. Artikel ini akan membincangkan mengenai korelasi penunjuk seperti harga minyak dengan kursus dolar Amerika Syarikat. Ekonomi Amerika adalah salah satu ekonomi yang paling bergantung kepada tenaga di dunia. Amerika Syarikat menggunakan hanya sejumlah besar produk petroleum, jadi kenaikan harga minyak mentah semata-mata tidak boleh tetapi menjejaskan perjalanan mata wang negara.

Dinamik Harga untuk Minyak 2012

Sebab untuk sambungan ini terletak agak mendalam, tetapi perubahan itu berlaku secara literal dengan serta-merta, kerana pasaran cenderung untuk bertindak balas terhadap perubahan asas berdasarkan faktor psikologi. Apabila mempertimbangkan pengaruh harga minyak pada kadar dolar, terdapat keadaan yang agak tidak jelas kerana Amerika Syarikat adalah salah satu pengeluar minyak terbesar, pada masa yang sama sebenarnya bertindak sebagai pengambilalihan terbesar jenis bahan mentah ini.

Menurut data statistik Ekonomi Amerika Tidak cukup rizab produk petroleum sendiri untuk memastikan keperluan semua pengeluaran, sementara sebahagian daripada emas hitam yang dilombong di dalam negara pergi ke eksport . Atas sebab ini, Amerika terpaksa membeli kira-kira 9 bilion setahun. barel Black Gold, yang dipaparkan dengan ketara pada peningkatan nilai barangan Amerika baik di dalam negara dan di pasaran asing.

Harga Korelasi Kursus Mata Wang Mata Wang Minyak dan Mata Wang USD / CAD

Dan peningkatan kos barangan, kerana ia diketahui sentiasa membawa kepada akibat negatif bagi mata wang negara. Di samping itu, kesan negatif terhadap kadar pertukaran dolar Amerika juga mempunyai hakikat bahawa untuk pembelian syarikat emas hitam perlu membeli mata wang asing lain, kerana pengeksport tidak selalu bersetuju untuk penempatan di Amerika Syarikat. Sebagai contoh, beberapa negara Arab belum lagi dipindahkan sepenuhnya dalam pengiraan untuk minyak di euro. Akibat daripada kedua-dua faktor ini, kita melihat gambar berikut, harga peningkatan minyak, akibatnya meningkat ayat Amerika Syarikat di Amerika Syarikat di pasaran Forex, akibat dari perjalanannya turun.

Harga dunia untuk petikan emas dan mata wang AUD / USD mempunyai korelasi langsung

Pada masa yang sama, apabila harga minyak jatuh, terdapat situasi yang songsang, Amerika Syarikat dolar Amerika sedang aktif berkembang berhubung dengan mata wang seperti Euro, Dolar Kanada dan beberapa mata wang lain. Ketergantungan ini boleh digunakan dengan cukup berjaya dalam permainan di Pertukaran Mata Wang Forex, untuk berdagang pilihan yang paling optimum akan menjadi sepasang dolar AS, dolar AS-Kanada, kerana ia adalah pada instrumen ini bahawa ketidaktentuan yang paling besar akan diperhatikan . Jika boleh, anda boleh menggunakan pasangan mata wang seperti USD / RUR, ia akan bertindak balas dengan sama dengan alat sebelumnya.

Pembelian warbeds terbuka dalam hal kenaikan harga emas hitam, menjual pesanan - dalam hal harga jatuh untuk emas ferrous. Juga, bahagian songsang juga dikesan, sambil mengukuhkan dolar Amerika, harga produk petroleum dan minyak mentah ternyata jatuh, harta ini boleh digunakan apabila berdagang pada bahan mentah.

Kadar mata wang NZD / USD sangat bergantung kepada harga mentah dunia

Korelasi Kursus Ruble dan Harga Minyak

О Peperangan Di Syria mereka mengatakan semua yang berdagang emas hitam. Brit Brent Brent adalah dalam lingkungan 100-110 dolar per barel . Tetapi pada kemungkinan menggulingkan rakyat Amerika yang lain Niaga hadapan minyak Cepat naik kepada 117 dolar. Maka ia adalah logik pembetulan , dan sekarang Brent. Kira-kira 115 dolar diniagakan.

Bagaimanakah ruble berkelakuan? Sering kali, penganalisis boleh didengar: " ruble. Rose di latar belakang pertumbuhan minyak, "atau" pertumbuhan dolar dikaitkan dengan kejatuhan harga minyak. " Adakah terdapat korelasi dolar kepada ruble dan harga minyak? Adakah ini korelasi sekarang? Tahun ini? Kadar dolar kepada ruble yang dikaitkan dengan harga minyak sehingga bulan Julai, dan pada bulan Julai Brent. naik, dan ruble. - tidak. Mengapa ia berlaku?

Kadar dolar kepada ruble dikaitkan dengan harga minyak

Terdapat beberapa sebab di sini. Pertama, belanjawan yang bergantung kepada harga minyak dan kadar dolar kepada ruble. Belanjawan ini adalah kadar dolar yang lebih tinggi dan harga minyak, lebih baik. Kedua, bukan sahaja pekerja minyak mahu melihat ruble yang lebih lemah. Pelaporan ramai pengeksport adalah "meminta" kursus yang lebih menguntungkan untuk mereka. Ketiga, aliran keluar modal tidak pergi ke mana-mana sahaja. Aliran keluar pergi dan menjadi besar. Keempat, dalam kadar pertukaran dolar, bank Bank of Russia untuk Kementerian Kewangan masih dibentangkan. Kelima, dolar kini berkembang berhubung dengan semua mata wang yang lemah jenis ruble (Rial Brazil atau Rupee India).

Harga dan harga ruble

Ketagihan belanjawan Persekutuan Rusia dari eksport bahan mentah telah menjadi perumpamaan dalam bahasa. Anggaran persekutuan adalah 45 peratus dipenuhi dengan pendapatan dari penjualan produk emas dan petroleum hitam. Kira-kira separuh daripada emas hitam yang ditambang di Persekutuan Rusia (246 juta tan) pergi ke luar negara, dan separuh kedua dikitar semula pada kilang Rusia. Pengiraan untuk emas hitam dengan pengimport dijalankan dalam dolar. Akibatnya, pendapatan mata wang dari penjualan emas hitam dan menentukan kadar pertukaran ruble pada dolar. Semakin banyak harga emas hitam, semakin banyak pendapatan dolar, semakin besar pasaran pertukaran asing antarabangsa, Forex datang dengan dolar, ruble yang lebih kuat. Dan begitu juga sebaliknya.

Ketergantungan pasangan USD / RUB pada minyak Brent

Sergey Guriev, definisi yang paling berjaya dan kiasan mengenai kos ruble memberikan runtuhan, rektor sekolah ekonomi Rusia: "Ruble Rusia adalah versi kertas emas hitam. Apa minyak, ruble sedemikian. Kami memutuskan untuk memeriksa dengan ketepatan yang petikan ruble dan dolar bertepatan dengan satu sama lain. Grafik nisbah ruble - ruble untuk biennium, yang merangkumi puncak harga minyak $ 146 setong, yang datang pada tahun 2008, dan penurunan harga sehingga $ 40 setong pada musim sejuk 2008-2009, ditunjukkan dalam carta.

Ketergantungan USD / RUB pada Baki Perdagangan

Tahap pematuhan kos ruble kepada harga emas hitam boleh dicirikan oleh koefisien korelasi yang mewujudkan hubungan statistik kuantiti ini. Pekali korelasi (biasanya menggunakan pekali Pearson) boleh mengambil nilai dari unit tolak kepada satu. Untuk proses bebas (nilai), pekali korelasi mengambil nilai yang hampir sama dengan sifar. Dan, sebaliknya, untuk proses yang bergantung kepada fungsi, pekali ini menghampiri unit atau unit tolak, bergantung kepada sifat yang dipanaskan atau mendatang dari pergerakan nilai yang sedang dikaji.

Dinamik korelasi kursus dolar ke ruble, minyak

Dalam kes kami, pekali korelasi, dikira pada tempoh satu tahun (dari 1 Februari 2009 hingga 1 Februari 2010) adalah nilai yang sama dengan modul 0.935. Ini adalah tahap pematuhan yang sangat tinggi terhadap kos ruble dan harga minyak: dari sudut pandangan statistik matematik, sambungan berfungsi. Kami akan membina model matematik yang paling mudah dari ruble ruble pada dolar, yang melibatkan pergantungan linear dari satu dari yang lain. Garis hijau pada carta memaparkan tingkah laku pemodelan ruble.

Tidak perlu mengetahui perkataan "korelasi" untuk menilai hasil visual sedemikian. Hilang dengan model semasa harga minyak maksimum apabila ruble diperkuat dan menjadi brek untuk pengeksport domestik, kerana campur tangan ruble Bank pusat Dalam pasaran forex pertukaran asing untuk menghalang menguatkan kadar ruble. Dan sebaliknya - dolar yang sengit Campur tangan. Dengan melemahkan ruble semasa tempoh kegagalan harga minyak.

Harga minyak 2000.

Model ini membolehkan anda menilai kadar pertukaran ruble masa depan, sebagai contoh, untuk harga setong 90 dolar, kadar ruble boleh meningkat kepada 27 rubel / dolar, dan pada harga laras 50 dolar boleh jatuh ke 35 rubel / dolar. Ia harus diiktiraf, model tertentu tidak mengambil kira banyak faktor, termasuk, seperti yang telah ditunjukkan, campur tangan Bank pusat Tetapi, bagaimanapun menggambarkan prinsip umum.

Persoalannya timbul berapa lama bon yang sukar "Barrel-ruble"? Jawapan: Sehingga struktur pengeksportan Rusia atau mata wang penyelesaian mengenai kontrak minyak harus diubah.

Korelasi tinggi kadar pertukaran ruble kepada dolar dan indeks RTS pada tahun 2012

Korelasi Harga untuk Minyak dan KDNK Rusia

Di OV. kerja Pengurus saya sentiasa menggunakan petunjuk prestasi yang berbeza (KPI). Saya berminat dengan sejenis tahap makroekonomi KPI. Terdahulu, saya memberitahu tentang bagaimana rasuah adalah tahap rasuah di Persekutuan Rusia dan negara-negara di dunia sesuai dengan anggaran Pusat Penyelidikan dan Inisiatif Anti Rasuah Transparency International. Kemudian saya menganggap dinamika penunjuk makroekonomi yang lain - penarafan kebebasan ekonomi yang dibentuk oleh Pusat Penyelidikan Amerika "Yayasan Warisan" dan akhbar The Wall Street Journal. Dan akhirnya, dibentangkan beban cukai di negara-negara di dunia (kesengsaraan cukai) yang diterbitkan oleh majalah Forbes.

Kos minyak mentah di Amerika Syarikat

Baru-baru ini, disebabkan kejatuhan harga minyak, mereka bercakap tentang kemungkinan masalah dengan pelaksanaan Negara bajet . Dan saya berminat dalam soalan itu, sejauh mana harga minyak dengan petunjuk makroekonomi ekonomi domestik dikaitkan!?

Terdapat banyak jenis harga minyak yang berbeza, dan data yang saya rujuk, bukan yang paling biasa ... tetapi, bagaimana mereka diwakili sepenuhnya dan mudah, membolehkan anda menganalisisnya dari pelbagai pihak. Walaupun hakikat bahawa korelasi antara pelbagai jenis harga minyak, pada pendapat saya, lengkap. Sering kali, masalah dalam ekonomi negara dikaitkan dengan nama Yeltsin, dan kejayaan - Putin. Pada pandangan pertama, pergantungan tidak jelas, tetapi, kerana analisis berikutnya akan menunjukkan, cetek.

Dinamika KDNK dan tempoh Presiden Rusia

KDNK Rusia pada tahun 2008

Korelasi harga minyak dan saiz KDNK Rusia Persekutuan Rusia hanya melanda saya. Mengira pekali korelasi, saya menyedari apa ungkapan "pada jarum minyak" bermakna. Jika 97% daripada pembesar suara KDNK Persekutuan Rusia dikaitkan dengan harga minyak, apa yang kekal untuk faktor lain!? Adakah mereka bermain, sekurang-kurangnya beberapa peranan!?

Jadual Korelasi Harga untuk Minyak dan KDNK Rusia

Jangan berfikir bahawa korelasi yang tinggi adalah ciri semua petunjuk makroekonomi. Jadi kadar dolar hanya menunjukkan hanya 50% korelasi dengan kos emas hitam. Iaitu, hanya separuh daripada perubahan dalam kursus dolar boleh dijelaskan oleh persekitaran pasaran minyak global.

Korelasi Harga Minyak dan Kursus Dolar

KDNK Amerika Syarikat juga menunjukkan korelasi yang sangat sederhana dengan harga minyak. Walaupun di Amerika Syarikat, hubungan itu juga sangat dekat.

Korelasi Minyak AS dan KDNK AS

Korelasi dalam psikologi

Konsep korelasi ilusi. Korelasi ilusi (korelasi ilusi) adalah fenomena psikologi yang diperhatikan dengan hampir semua orang, sama seperti hampir semua orang tertakluk kepada ilusi Muller Lyer dan ilusi optik yang lain.

Mungkin fenomena korelasi ilusi akan lebih mudah difahami jika anda menyebutnya perkataan "ilusi komunikasi", dan intipati korelasi ilusi adalah bahawa seseorang untuk satu sebab atau yang lain melihat hubungan antara parameter, sifat, yang lain Fenomena, yang tidak benar-benar tidak. Biasanya, korelasi ilusi diperhatikan dalam pasangan "harta - tanda kehadiran harta ini." Sebagai contoh, jika seseorang percaya bahawa warna rambut boleh bercakap tentang tahap perkembangan manusia mental, dan ketegaran rambut adalah tentang ketegaran watak, maka ia hanya tentang korelasi ilusi. Malah, jelas bahawa tidak ada hubungan antara warna rambut dan kecerdasan atau antara ketegaran rambut dan tidak ada watak.

Korelasi Illusory dalam Psikologi

Fenomena eksperimen dari korelasi ilusi pertama kali disiasat oleh Lauren Chepman (dengan cara itu, ia adalah satu-fampot yang terkenal, walaupun ejen yang gagal menyalahi undang-undang Anna Chapman) kembali pada tahun 1967. Dan ia adalah penyelidik ini bahawa istilah "korelasi ilusi" itu diperkenalkan. Kajian itu dijalankan begitu. Ujian untuk masa tertentu telah dibentangkan (diproyeksikan pada skrin) beberapa perkataan, sebagai contoh, "Bacon - telur". Pasangan itu dikumpulkan seperti berikut: Salah satu daripada empat perkataan berikut adalah perkataan kiri: Bacon, singa, tunas, bot, dan kanan - salah satu daripada tiga perkataan berikut: telur, harimau, buku nota.

Oleh itu, 12 pasang perkataan telah dibentangkan kepada ujian: "Bacon - telur", "Bacon - Tiger", "Bacon - Notebook", dll. Lebih-lebih lagi, pasangan ini dikenakan berkali-kali dan bergantian secara rawak, tetapi setiap pasangan telah dibentangkan jumlah yang sama.

Subjek untuk masa tertentu telah diunjurkan ke dalam pasangan skrin, seperti Bacon - Eggs

Kemudian subjek diminta untuk menganggarkan kekerapan setiap sepasang kata-kata. Dan ini adalah titik utama eksperimen. Walaupun fakta bahawa secara objektif frekuensi pembentangan setiap sepasang kata-kata adalah sama, subjek yang lebih tinggi mengisytiharkan kekerapan pembentangan kata-kata kata-kata yang mempunyai, dengan menyatakan pengarang eksperimen "persatuan lisan yang kuat". Ini adalah pasangan kata-kata berikut: "Bacon - telur" ( persatuan pada adjacentness) dan "Lev - Tiger" ( persatuan dalam persamaan).

Oleh itu, ujian mempunyai idea-idea ilusi bahawa perkataan "bacon" lebih rapat dengan perkataan "telur", dan perkataan "singa" dengan perkataan "Tiger" daripada kata-kata lain antara satu sama lain. Biar saya mengingatkan anda bahawa sebenarnya setiap 12 pasang perkataan telah dikenakan sama dengan bilangan kali.

Pasangan Komunikasi Illusory Words Lion - Tiger

Oleh itu, dengan korelasi ilusi, seseorang, seperti yang mereka katakan, mengelirukan hadiah Tuhan dengan sangkar: melihat sambungan di mana ia tidak benar.

Korelasi ilusi dan ujian projektif. Menyiasat Lauren Chepman (bersama dengan isterinya Jin Chepman) dan peranan korelasi ilusi dalam menentukan sifat seseorang dengan bantuan yang dipanggil ujian projektif. Ujian projektif sedemikian dikaji sebagai "lukisan seseorang" dan "ujian rorshah".

Pada masa yang sama, pasangan Chepman berminat mengapa ahli psikologi terus menggunakan ujian projektif, walaupun insolvensi mereka (kebankrapan) berulang kali ditunjukkan dalam penyelidikan saintifik (kebankrapan) sebagai alat psikodiagnostik, iaitu. Kekurangan komunikasi antara pemaju yang dicadangkan ujian ini oleh kunci dan tafsiran dengan ciri-ciri psikologi individu ujian. Chepmans mencadangkan bahawa kegigihan sedemikian dalam penggunaan ujian yang tidak sah adalah disebabkan oleh fenomena korelasi ilusi, yang tertakluk kepada ahli psikologi (seperti semua orang).

Ujian Projektif Rajah Manusia

Sebelum meneruskan keterangan tentang eksperimen sebenarnya, adalah perlu untuk mengatakan beberapa perkataan mengenai ujian projektif.

Ujian projektif adalah berdasarkan kepada andaian bahawa apabila menafsirkan insentif visual yang tidak ditangguhkan (Blots) atau ketika melakukan tugas yang tidak terbatas (untuk menarik seseorang), subjek yang didakwa pasti akan merujuk ciri-ciri watak mereka. Sebagai contoh, pemaju ujian "Lukisan Man" Karen Makhovener berhujah bahawa entiti Paralyonal (mencurigakan) Apabila melukis lukisan seseorang penekanan khusus akan memberi matanya berkenaan dengan maskulinnya - menarik orang yang berotot, yang prihatin terhadap kecerdasannya sendiri - Menarik kepala yang besar, dan lain-lain. Dalam kunci untuk ujian Rorshach ia diluluskan, sebagai contoh, jika seseorang mempunyai kecenderungan homoseksual, maka dalam blots dia akan melihat: punggung, pas belakang, alat kelamin, pakaian wanita, orang daripada seks yang tidak terbatas, orang dengan tanda-tanda kedua-dua jantina.

Contoh ujian projektif

Saya fikir pembaca dengan mudah menyedari bahawa pautan yang dinyatakan di atas antara tanda-tanda dan ciri-ciri watak itu semata-mata bersekutu dan berdasarkan idea-idea domestik, setiap hari, remeh. Sesungguhnya, mengapa seseorang dengan keraguan tentang maskuliniti dan tidak menarik orang otot, dan homoseksual - tidak melihat lorong belakang dalam blot? Tetapi sebenarnya tidak ada sambungan di sini.

Dan Chepmans secara eksperimen menunjukkan bahawa korelasi ilusi sedemikian dalam tafsiran ujian yang disebutkan-projektif adalah tertakluk kepada kedua-dua ahli psikologi profesional, dan orang yang tidak mempunyai sikap terhadap psikologi.

Geri Chepman - seorang ahli psikologi yang terkenal

Skim eksperimen agak serupa dengan skim eksperimen untuk mengenal pasti korelasi ilusi, yang kita lihat lebih tinggi. Subjek ditawarkan lukisan seseorang, yang dibuat sebagai pesakit klinik psikiatri dan orang yang sihat, dan ciri-ciri psikologi yang sama. Sebagai contoh, ciri "prihatin terhadap tahap pintarnya" dilampirkan kepada angka seseorang dengan kepala yang besar. Pada masa yang sama, perhatikan (!), Sesetengah dan ciri-ciri psikologi yang sama telah dilampirkan pada lukisan yang berlainan. Sebagai contoh, ciri-ciri "merujuk kepada orang yang mempunyai ketidakpercayaan dan kecurigaan" dilampirkan kepada kedua-dua lukisan dengan aksen yang jelas di mata mereka dan lukisan yang tidak mempunyai ciri-ciri imej mata. Selain itu, kombinasi seperti itu, seperti dalam eksperimen yang telah dipertimbangkan, jumlah yang sama.

Ciri-ciri psikologi

Subjek diminta untuk menubuhkan hubungan antara ciri-ciri lukisan dan ciri-ciri psikologi pengarang lukisan-lukisan ini. Dan sebagai pembaca pasti telah menebak, mata pelajaran menunjukkan korelasi ilusi: Sebagai contoh, mereka berpendapat bahawa sifat watak seperti yang digabungkan dengan aksen yang jelas di mata. Selain itu: gambar yang sama diperhatikan dalam siri eksperimeth yang akan datang, di mana kedua-dua ciri ini (jelas mata dan kecurigaan) tidak bertemu bersama sama sekali!

Cara yang sama dijalankan dengan eksperimen dengan tempat-tempat Rorshah. Tafsiran dilampirkan ke tempat-tempat, yang dirumuskan oleh orang-orang yang melewati psikodiagnostics, dan ciri-ciri psikologi orang-orang ini. Sebagai contoh, tafsiran "Pas Belakang" sama dengan bilangan kali bertepatan dengan setiap empat ciri psikologi berikut: ia wujud tarikan seksual kepada lelaki lain; Dia percaya bahawa mereka yang berada di sekelilingnya yang konsisten di sekelilingnya; Dia mengalami kesedihan dan kemurungan untuk masa yang lama; Dia mengalami rasa rendah diri yang rendah.

Tempat Rorschah - Ujian Psikologi

Seperti dalam eksperimen sebelumnya, subjek sekali lagi menunjukkan fenomena korelasi ilusi, garis-garis "pas belakang" dengan ciri psikologi "dia menunjukkan daya tarikan seksual kepada lelaki lain."

Korelasi ilusi dalam kehidupan kita. Sudah tentu, korelasi ilusi menyimpang persepsi kita dengan anda bukan sahaja di makmal. Sebagai contoh, ia adalah fenomena korelasi ilusi yang sebahagian besarnya menentukan pembentukan stereotaip berkenaan dengan orang atau orang lain atau bahagian sosial.

Stereotaip.

Banyak Lzhenauki (terutamanya Lzhenayuki tentang jiwa), khususnya, fisiogomik, sosioisi, grafeus, tipologi penjenayah Cesare Lombroso, Francologi, Fram B. Chigyr tentang hakikat bahawa nama orang itu menentukan wataknya, serta ajaran yang jelas, Seperti chiromantia. Banyak aspek okultisme psikologi juga berakar dalam korelasi ilusi. Pada korelasi ilusi, banyak perwakilan psikoanalisis moden dan jenis psikoterapi yang lain adalah berdasarkan korelasi ilusi (contohnya, apabila batuk diisytiharkan oleh manifestasi keinginan rahsia untuk mengatakan kelemahan, dan kesakitan di belakang - manifestasi onshche psikologi yang teruk, lelaki yang bertarikh).

Banyak lzhenayuki yang dibina di atas korelasi ilusi

Korelasi dalam kehidupan seharian

Memperkukuhkan minat dalam sains psikologi kepada potensi analisis korelasi adalah disebabkan oleh keseluruhan yang berdekatan. Pertama, ia dibenarkan untuk mengkaji pelbagai pembolehubah, pemeriksaan eksperimen yang sukar atau mustahil. Lagipun, untuk pertimbangan etika, sebagai contoh, adalah mustahil untuk menjalankan kajian eksperimen tentang bunuh diri, ketagihan dadah, pengaruh ibu bapa yang merosakkan, pengaruh sekte otoriter. Kedua, adalah mungkin untuk mendapatkan masa yang singkat mengenai data berharga mengenai kuantiti yang banyak pengajian. Ketiga, diketahui bahawa banyak fenomena mengubah kekhususan mereka semasa eksperimen makmal yang ketat. Analisis korelasi menyediakan penyelidik dengan keupayaan untuk beroperasi dengan maklumat yang diperoleh dalam keadaan sedekat mungkin untuk sebenar. Keempat, pelaksanaan kajian statistik dinamika satu atau pergantungan lain sering mewujudkan prasyarat untuk ramalan yang boleh dipercayai proses psikologi dan fenomena.

Korelasi Jangka Hayat dan Pendapatan Negara Kasar

Walau bagaimanapun, ia harus diingat bahawa penggunaan kaedah korelasi dihubungkan dengan batasan berprinsip yang sangat penting.

Oleh itu, diketahui bahawa pembolehubah boleh dikaitkan dan jika tidak ada hubungan kausal antara mereka.

Ia kadang-kadang mungkin disebabkan oleh tindakan penyebab rawak, dengan inhomogeneity sampel, kerana kekurangan alat penyelidikan untuk tugas-tugas. Korelasi palsu sedemikian dapat menjadi, katakan, "bukti" bahawa wanita berdisiplin lelaki, remaja dari keluarga yang tidak lengkap lebih cenderung kepada kesalahan, ekstroverts adalah introvert secara agresif, dan sebagainya.

Adalah perlu diingat: kehadiran korelasi bukanlah penunjuk keterukan dan arah hubungan kausal.

Korelasi Indeks Kesihatan dan Masalah Sosial dengan Ketidaksamaan Pendapatan

Dalam erti kata lain, dengan menetapkan korelasi pembolehubah, kita boleh menilai bukan tentang penentu dan derivatif, tetapi betapa rapat perubahan dalam pembolehubah saling berkaitan dan bagaimana salah seorang daripada mereka bertindak balas terhadap dinamika yang lain.

Korelasi (korelasi) adalah

Tidak dengan semua masalah boleh menghadapi kaedah eksperimen. Terdapat banyak situasi di mana penyelidik tidak dapat mengawal subjek yang jatuh ke dalam keadaan tertentu. Sebagai contoh, jika anda perlu menyemak hipotesis bahawa orang yang mempunyai anoreksia lebih sensitif terhadap perubahan rasa daripada orang yang mempunyai berat normal, maka kita tidak boleh memasang sekumpulan mata pelajaran dengan berat badan yang normal dan permintaan yang separuh daripada mereka mempunyai anoreksia! Malah, kita perlu mengambil orang yang sudah mengalami anoreksia, dan mereka yang mempunyai berat dalam norma, dan memeriksa sama ada mereka juga berbeza dalam sensitiviti rasa. Secara umumnya, anda boleh menggunakan kaedah korelasi untuk menentukan sama ada beberapa pembolehubah disambungkan, yang tidak dapat dikawal, dengan pembolehubah yang lain yang anda minati, atau, dengan kata lain, mereka mengaitkan antara satu sama lain.

Korelasi indeks kesejahteraan kanak-kanak dengan ketidaksamaan pendapatan

Dalam contoh di atas, berat badan berubah hanya mempunyai dua nilai - normal dan anorexic. Selalunya ia berlaku bahawa setiap pembolehubah boleh mengambil banyak nilai, dan kemudian adalah perlu untuk menentukan berapa banyak nilai-nilai satu dan pembolehubah lain yang berkaitan antara mereka. Ia mungkin menentukan parameter statistik ini yang dipanggil pekali korelasi dan huruf R. Pekali korelasi membolehkan kita menilai bagaimana hubungan dua pembolehubah yang disambungkan, dan dinyatakan oleh nombor dari -1 hingga +1. Sifar bermakna kekurangan komunikasi; Sambungan lengkap dinyatakan oleh satu (+1, jika nisbah positif, dan -1, jika negatif). Oleh kerana peningkatan 0 hingga 1, daya komunikasi meningkat.

Paparkan grafik yang menggambarkan korelasi

Mengeluarkan graf yang menggambarkan korelasi. Data hipotesis ini tergolong kepada 10 pesakit, masing-masing mempunyai beberapa kerosakan pada tapak otak yang bertanggungjawab, sejauh yang diketahui, untuk pengiktirafan individu. Dalam angka itu, pesakit disusun sepanjang mendatar, masing-masing, jumlah kerosakan otak, dan titik yang paling kiri menunjukkan pesakit dengan kerosakan terkecil (10%), dan titik yang paling tepat menunjukkan pesakit dengan kerosakan yang paling besar (55 %). Setiap titik pada graf mencerminkan penunjuk untuk pesakit yang berasingan dalam ujian pengiktirafan orang. Korelasi adalah positif dan sama dengan 0.90. Angka ini menunjukkan data yang sama, tetapi sekarang mereka menunjukkan bahagian jawapan yang betul, dan bukan kesilapan. Di sini korelasi adalah negatif, sama dengan -0.90. Dalam gambar itu, kejayaan pesakit dalam ujian pengiktirafan dipaparkan bergantung kepada pertumbuhan mereka. Di sini korelasi adalah sifar.

Korelasi Indeks Kesihatan dan Masalah Sosial dengan Pendapatan Negara Kasar

Intipati koefisien korelasi dapat digambarkan dengan contoh perwakilan grafik data penyelidikan hipotetikal. Seperti yang ditunjukkan dalam angka itu, pesakit terlibat dalam kajian, yang diketahui terlebih dahulu bahawa mereka rosak oleh otak, dan ia menyebabkan tahap kesukaran yang berbeza-beza dalam mengiktiraf orang (transkopet). Ia adalah perlu untuk mengetahui sama ada kesukaran semakin meningkat, atau kesilapan yang mengiktiraf orang, dengan peningkatan peratusan tisu serebrum yang rosak. Setiap titik pada graf menunjukkan hasil untuk pesakit yang berasingan apabila mengujinya untuk mengenali orang. Sebagai contoh, pesakit dengan kerosakan 10% adalah kesilapan dalam ujian pengiktirafan ujian dalam 15% daripada kes, dan pesakit dengan kerosakan 55% membuat kesilapan dalam 95% kes. Jika kesilapan pengiktirafan orang sentiasa meningkat dengan peningkatan peratusan kerosakan otak, mata pada carta akan menjadi sepanjang masa di atas apabila bergerak dari kiri ke kanan; Sekiranya mereka diletakkan pada pepenjuru angka, pekali korelasi akan r = 1.0. Walau bagaimanapun, beberapa mata terletak di sepanjang arah yang berbeza dari baris ini, jadi korelasi adalah kira-kira 90%. Korelasi 90% bermaksud hubungan yang sangat kuat antara jumlah otak yang rosak dan kesilapan pengiktirafan individu. Korelasi dalam angka itu positif, kerana kerosakan otak yang lebih besar menyebabkan lebih banyak kesilapan.

Korelasi Indeks Kanak-kanak Favorven dengan Pendapatan Negara Kasar

Jika, bukan kesilapan, kami memutuskan untuk memaparkan perkadaran jawapan yang betul dalam ujian pengiktirafan, mereka akan menerima jadual yang digambarkan oleh Narusunk. Di sini, korelasi adalah negatif (sama dengan kira-kira -0.90), kerana dengan peningkatan dalam kerosakan otak, perkadaran jawapan yang betul dikurangkan. Diagonal dalam gambar hanya versi songsang yang ada dalam angka sebelumnya.

Korelasi (korelasi) adalah

Akhirnya, beralih kepada grafik dalam gambar. Berikut adalah perkadaran kesilapan pesakit dalam ujian untuk mengiktiraf orang bergantung kepada pertumbuhan mereka. Sudah tentu, tidak ada sebab untuk mempercayai bahawa bahagian orang yang diiktiraf dikaitkan dengan pertumbuhan pesakit, dan jadual mengesahkannya. Apabila bergerak dari kiri ke kanan, titik tidak menunjukkan pergerakan yang dipersetujui, dan tidak tersebar di sekitar garis mendatar. Korelasi adalah sifar.

Korelasi keyakinan terhadap kebanyakan orang dan ketidaksamaan pendapatan

Korelasi adalah positif (+) dan negatif (-). Tanda korelasi menunjukkan sama ada dua pembolehubah dikaitkan dengan korelasi yang positif (nilai kedua-dua pembolehubah berkembang atau menurun pada masa yang sama) atau korelasi negatif (satu pembolehubah tumbuh dengan penurunan yang lain). Katakan, sebagai contoh, bahawa bilangan kelas kelas oleh pelajar mempunyai korelasi -0.40 dengan mata pada akhir semester (lebih banyak pas, kurang mata). Sebaliknya, korelasi antara mata yang diterima dan bilangan kelas yang dilawati akan menjadi +0.40. Kekuatan sambungan adalah sama, tetapi ia bergantung kepada sama ada kita menganggap kelas yang tidak dijawab atau dilawati.

Korelasi penyakit mental dengan ketidaksamaan pendapatan

Sebagai sambungan dua pembolehubah, r meningkat dari 0 hingga 1. Untuk membentangkannya dengan lebih baik, pertimbangkan beberapa koefisien korelasi positif yang diketahui: Koefisien korelasi antara mata yang diperolehi dalam tahun pertama pengajian di kolej, dan mata yang diterima pada tahun kedua adalah kira-kira 0, 75, korelasi antara isyarat intelek pada usia 7 tahun dan semasa ujian semula pada 18 tahun adalah kira-kira 0.70, korelasi antara pertumbuhan salah seorang ibu bapa dan pertumbuhan kanak-kanak di dewasa adalah kira-kira 0.50, korelasi antara keputusan ujian untuk keupayaan latihan yang diperoleh di sekolah dan kolej adalah kira-kira 0.40, korelasi antara mata yang diperoleh oleh individu dalam ujian kosong, dan penghakiman pakar psikologi atas kualiti peribadi mereka adalah kira-kira 0.25.

Korelasi pembunuhan dengan ketidaksamaan pendapatan

Dalam kajian psikologi, pekali korelasi adalah 0.60 dan lebih tinggi dianggap agak tinggi. Korelasi dalam julat dari 0.20 hingga 0.60 mempunyai nilai praktikal dan teori dan berguna apabila memperluaskan ramalan. Korelasi dari 0 hingga 0.20 harus dirawat dengan teliti, apabila ramalan memperluaskan manfaatnya adalah minimum.

Korelasi (korelasi) adalah

Ujian. Contoh yang biasa menggunakan kaedah korelasi adalah ujian untuk mengukur kebolehan, pencapaian dan kualiti psikologi yang lain. Apabila menguji sekumpulan orang yang berbeza dalam beberapa kualiti (contohnya, kebolehan matematik, ketangkasan tangan atau agresif), terdapat beberapa keadaan standard. Kemudian anda boleh mengira korelasi antara perubahan dalam penunjuk ujian ini dan perubahan dalam pembolehubah yang lain. Sebagai contoh, adalah mungkin untuk mewujudkan korelasi antara petunjuk sekumpulan pelajar dalam ujian kebolehan matematik dan anggaran matematik mereka dengan latihan lanjut di kolej; Sekiranya korelasi adalah penting, maka berdasarkan keputusan ujian ini, anda boleh menentukan siapa dari set pelajar baru boleh diterjemahkan ke dalam kumpulan dengan peningkatan keperluan.

Korelasi tahanan dengan ketidaksamaan pendapatan

Ujian adalah alat penting penyelidikan psikologi. Ia membolehkan ahli psikologi menerima sejumlah besar data mengenai orang yang mempunyai pemisahan minimum dari mereka dari urusan harian dan tanpa menggunakan peralatan makmal yang kompleks. Pembinaan ujian termasuk banyak langkah yang akan kita pertimbangkan secara terperinci dalam bab-bab berikutnya.

Korelasi peratusan pembelajaran cessant di sekolah menengah dengan ketidaksamaan pendapatan

Hubungan korelasi dan kausal. Terdapat perbezaan penting antara kajian eksperimen dan korelasi. Sebagai peraturan, dalam kajian eksperimen, secara sistematik memanipulasi satu pemboleh ubah (bebas) untuk menentukan kesan kausalnya terhadap beberapa pembolehubah lain (bergantung). Hubungan kausal itu tidak boleh diperolehi daripada penyelidikan korelasi. Pemahaman yang salah tentang korelasi sebagai hubungan kausal boleh digambarkan dalam contoh berikut. Mungkin ada korelasi antara kelembutan asfalt di jalan-jalan di bandar dan jumlah serangan solar yang berlaku pada hari itu, tetapi ia tidak mengikuti dari sini bahawa asfalt yang lembut menyoroti beberapa racun yang membawa orang ke tempat tidur hospital . Malah, perubahan dalam kedua-dua pembolehubah ini adalah kelembutan asfalt dan jumlah serangan solar - disebabkan oleh faktor ketiga - haba solar. Satu lagi contoh mudah adalah korelasi positif yang tinggi antara sejumlah besar bangau, bersarang di kampung-kampung Perancis, dan kadar kelahiran yang tinggi yang didaftarkan di tempat yang sama. Kami akan menyediakan pembaca inventif untuk meneka sebab-sebab yang mungkin untuk korelasi sedemikian, tanpa menggunakan postulasi hubungan kausal antara bangau dan bayi. Contoh-contoh ini berfungsi sebagai berhati-hati daripada memahami korelasi sebagai hubungan kausal. Sekiranya terdapat korelasi antara dua pembolehubah, perubahan dalam seseorang boleh menyebabkan perubahan kepada yang lain, tetapi tanpa eksperimen khas, kesimpulan ini akan menjadi tidak wajar.

Korelasi Mobiliti Sosial dan Ketidaksamaan Pendapatan

Sumber dan pautan

ru.wikipedia.org - Ensiklopedia Percuma Wikipedia

Bank24.ru - Bank 24 jam Persekutuan Rusia

Dic.Academic.ru - Portal Kamus dan Ecyclopedia

Statsoft.ru - Buku Teks Statistik Elektronik

SuperScalper.ru - Perkhidmatan Skalping untuk Forts dan NYSE

Macherlearing.ru - Maklumat dan analisis sumber analisis data pintar

Uchebnik.biz - Pustaka Perpustakaan Kemanusiaan

Testent.ru - Tapak Pendidikan Kazakhstan

FDVladimir.ru - Rumah Kewangan "Vladimir" - Broker dalam pasaran sekuriti

Lib.qrz.ru - Perpustakaan Elektronik Orientasi Teknikal

Uchimatchast.ru - Laman Web mengenai Matematik Gunaan

Cito-web.yspu.org - Yaroslavl State Pedagogical University

Math.sessr.ru - Kalkulator Dalam Talian Nilai Matematik dan Ekonomi

Stathelp.ru - Bantuan Statistik, Berita Statistik

Gaap.ru - Teori dan Amalan Perakaunan Kewangan

Goldenfront.ru - tapak pelaburan dalam emas

Newsland.com - Berita di Persekutuan Rusia dan Dunia

Encyclopedia Investor. . 2013. .Sinonim :

Tonton apa yang "korelasi" dalam kamus lain:

  • korelasi - Korelasi (ms 325) (dari lewat. Nisbah korelatio) Istilah yang digunakan dalam pelbagai bidang pengetahuan, termasuk dalam psikologi, untuk menetapkan hubungan bersama, pematuhan terhadap konsep dan fenomena. Kebanyakan psikologi ... ... Ensiklopedia psikologi besar

  • Korelasi - [Lat. Korelatio] Hubungan bersama, nisbah objek atau konsep. Kamus bahasa asing. KOMLEV N.G., 2006. Korelasi Novolatinsk. dari relata. Sikap saling, contohnya, yang ada di antara penjaga dan bengkak. Penjelasan 25000 ... ... Kamus perkataan asing bahasa Rusia

  • Korelasi - (Korelasi) tahap hubungan antara dua pembolehubah. Korelasi linear antara dua pembolehubah x dan y ditentukan oleh tanda dan nilai σi (xi μx) (yi μy), di mana μx dan μy nilai purata x dan y. Antara dua pembolehubah terdapat ... ... Kamus ekonomi.

  • korelasi - Nisbah, korelasi, hubungan, saling ketergantungan, saling ketergantungan, interkoneksi sinonim Rusia. Korelasi tanah., Bilangan sinonim: 8 • AutoCorrelation (1) ... Sinonim kamus

  • Korelasi - (dari Franz. Nisbah korelasi) dalam statistik difahami sebagai hubungan antara nilai-nilai statistik yang dikaji, pangkat dan kumpulan; Untuk menentukan kehadiran atau ketiadaan K. Statistik menikmati kaedah khas. K. Kaedah Gunaan ... ... Ensiklopedia perubatan besar.

  • korelasi - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Korelasi nilai yang mencirikan pergantungan bersama dua pembolehubah rawak x dan y adalah acuh tak acuh sama ada ia ditentukan Dengan beberapa ikatan penyebab atau hanya ... ... Direktori penterjemah teknikal.

  • Korelasi - Hubungan dua atau lebih nilai, di mana perubahan dalam satu atau lebih daripada mereka membawa kepada perubahan yang lain atau yang lain. K. Ia dianggap mudah apabila berkaitan dengan hubungan antara dua kuantiti atau pembolehubah (contohnya, antara ... ... Kamus Syarat Perniagaan

  • Korelasi - Dalam statistik matematik, kebergantungan probabilistik atau statistik. Berbeza dengan pergantungan fungsional, korelasi berlaku apabila pergantungan salah satu tanda dari yang lain adalah rumit oleh kehadiran beberapa faktor rawak ... Kamus Encyclopedic Big

  • Korelasi - (dari lat. Nisbah korelalatio) 1) Dalam logik - nisbah antara kedua adalah sama dalam bentuk sambungan. Jika, terima kasih kepada perubahan biasa dalam struktur, satu hubungan menjadi isomorfik (sama dalam bentuk) yang lain, maka ini adalah hubungan kedua-dua sambungan ... ... Ensiklopedia falsafah.

  • korelasi - Dan, g. Corrélation f., Ia. Korrelation & Lt; Lat. Nisbah korelatio. Pertama kali diperhatikan dalam kamus mempunyai 1894 es. Hubungan bersama, nisbah objek atau konsep. Undang-undang korelasi. Korelasi berfungsi. Bass 1. Pengangguran yang semakin meningkat dan ... ... Kamus Bersejarah Gallicalism Bahasa Rusia

  • Korelasi - [Korelasi] Nilai yang mencirikan pergantungan bersama dua pembolehubah rawak X dan Y adalah acuh tak acuh sama ada ia ditentukan oleh beberapa ikatan kausal atau hanya satu kebetulan rawak (korelasi palsu). Untuk menentukan ini ... ... Kamus ekonomi dan matematik

Добавить комментарий