相関 - そのような単純な言葉は何ですか

相関とは何ですか、相関関係 - 複合体についての単純な言葉

2021年1月22日。

こんにちは、親愛なるブログ読者Ktonanovenkogo.ru。何人かの人々が「相関」という言葉を聞いてから、しばしば愚かに落ちるだけです。それは明らかです:より高い数学と統計の世界からのひどい期間。

あなたがスコアして泣きたいのを見ると、すぐに鈍いグラフ、マルチストレート式を見る。実際、すべてがはるかに簡単です。

相関

この記事を読むのに数分を過ごしたことで、相関関係と日常生活の中でどのように使用するかを学びます。

相関定義 - それは何ですか

単純な言葉、相関 - これは相互接続です 2つまたは複数のランダムパラメータ。 1つの値が成長または減少すると、他のものも変わります。

説明例:気温とアイスクリームの摂取との間に相関がある。天気が熱いほど、より冷たい繊細さの人々は人々を買います。およびその逆。

相関この...

そのようなパターンは、大量の統計データを研究することによって確立される。数年以上のアイスクリーム消費量に関する情報と同じ期間内の温度変動に関する情報を収集します。そして、中毒を比較して探します。

相関関係 - それは意味します interう 何かで。正と負の相関があります。

1つのパラメータより前向きに、もう1つのパラメータ。たとえば、肥料上の農家の廃棄物よりも大きいほど、より豊富な収穫。逆相関では、1つの値の成長は他方の減少を伴う。建物が高いほど、それは大震災に反対しています。

相関関係は保証なしの関係です

直接相関の例を考えてみましょう:人間の幸福のレベルが高いほど、その寿命は大きくなります。人々が高品質の食品を摂取し、タイムリーに医療を受けてください。貧しい人々とは異なります。

しかし、特定の寡頭労働者がこの乞食よりも長く生きることは自信を持って言うことは不可能です。

これは、1つの特定の場合には機能しない可能性がある統計的確率だけです。この相関関係は線形依存性とは異なり、その結果は100%の確率で知られています。

しかし、私たちが何十万もの豊かで同じ数の貧しい人々からサンプルを取るならば、彼らの平均余命を比較してから、一般的な傾向は正しいです。

相関係数

これは "R"として示される数です。それは-1から1までの間隔である。値の相互接続の強度と極を反映しています。例を見てみましょう。

係数の値 相関は何ですか? それは何について言うのですか?
r = 1。 強い正の相関 ブルーベリーを食べる人は鋭い視力を持っています。ブルーベリーを食べる!
rは0.5未満です 弱いポジティブ相関 ブルーベリーが好きな人は鋭い視力を持っています。しかし、それは正確にはありません。要するに、まだ理解できない。しかし、念のため、ブルーベリーを食べる方が良いです。
r = 0 相関なし ブルーベリーとビジョンは接続されていません。
Rは-0.5未満です 弱い負の相関 ブルーベリーによる視覚障害の症例があります。危険にさらさないでください。
R = -1。 強い負の相関 ブルーベリーを食べたほとんどすべての人は暗くなります。ブルーベリーバースト!

相関係数の大きさは式で計算される。

相関係数

それが突然目で暗くなっていて、記事(人道症候群)を閉鎖したいという魅力的な欲求がある場合、つまりオプションは簡単です。 マイクロソフトエクセル すべてが "cornel"関数の助けを借りて行われます。これは次のようになります。

コルネル機能

計算による判断、人間の成長は実際には給与のレベルに影響を与えません。

相関と可能な仮説の実際の理由

ドルの率とオイルのコストは負に相関しています。仮説化することができます:フェルックゴールドの価格の上昇は米国の通貨の価値を引き起こします。しかし、なぜそれが起こっているのですか?これらの現象の間の接続はどこから来ましたか?

相関の原因の決定は非常に困難な作業です。何千ものさまざまな要因が絡み合っています。そのうちのいくつかは隠されています。

おそらくその事実は、米国が世界最大の石油の消費者であるという事実です。毎日彼らは約720万バレルを輸入します。フェルドゴールドの価格を削減することはアメリカの経済にとって良いことです。その結果、ドルが成長しています。

相関の原因の決定

相関関係は能力を提供します 為替える 統計データから。

たとえば、人事収入とその効率の間には否定的な関係があることがわかりました。私たちの仮説:「怠惰とローファーは責任ある従業員以上のものを得る」それから私達は動機付けシステムを修正し、そして無駄な人々を取り除きます。

仮説は統計的出力、仮定のみです。それは誤っているかもしれません。

統計によると、消防士が消火に参加すると、より重大な損傷があります。ここから何ができるのはどのような仮説がありますか?消防士は害をもたらし、それらを切ろう!しかし、あなたがそれを理解すると、損傷の実際の原因は火です。そしてその消火に関わる人数の増加は、火の規模の結果である。

私たちの宇宙は無限大です、それはあなたが因果関係がないにもかかわらず互いに相関するいくつかの変数を常に見つけることができます。最も暴力的な想像力でさえ、それがチーズとキラーの毛布を組み合わせることを説明することはできません。

ブランケットキラー

このトピックの詳細については、ビデオを参照してください。

相関の助けを借りて、人々は豊かになる

投資家の主な規則:すべての卵を1つのバスケットに入れないでください。添付ファイルは多様化することをお勧めします(それは何ですか?) - 配布。したがって、人々は1つの会社ではなく、さまざまな投資ポートフォリオを成しています。いくつかの会社の引用符が落ちると、残りの9つは秋を再生することができますか、または少なくとも損害を減らすことができます。

しかし、これは理論的には、実際にはすべての相関を台無しにします。この問題は、業界内のさまざまな企業の株式の費用が大幅に相関している可能性があります。巨大な企業の問題は、市場でパニックを誘発し、最初の一目で、互いに関連しない他の資産のコストを削減しました。 2008年には、リーマン兄弟の崩壊がありました。これは連鎖反応と世界市場で崩壊しました。

したがって、投資時には、指示を選択しようとする必要があります。 互いに関係がない (Rは0を監視しています)。

例えば、「金 - 米国債券」のペア= 0.13。あなたが完全に独立した部品からブリーフケースを集めるならば、財政損失の危険性が減少するでしょう。

互いに対する資産の領土近似相関は相関を高めます。そのため、できるだけ互いに世界のさまざまな点でオプションを検討する必要があります。

人生では、この原則も有効です。あなたのスキルと知識がプログラマー、タクシーの運転手、配管工とジャーナリストを許可するならば - あなたは失業の危険から保護されています。

メモ

  1. 相関は、いくつかの変数の比率、相互依存です。
  2. 通信は正と負のものです。
  3. 相関係数は、他方の変数の相互依存度を決定する。
  4. 相関関係に基づいて、人々は仮説を押します(しばしば誤った)。
  5. 相関の真の理由は、さまざまな要因と外力の下で隠されることがあります。
  6. 誤相関依存性があります。
  7. 卵をバスケットに滞在する、彼らはお互いに相関してはならないことを忘れないでください。

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資産の相関は、それを決定する方法、および市場での処理方法とは何ですか

多くの初心者トレーダーは、彼らの価格ダイナミクスに特定の関係を持つさまざまな資産の相関関係に基づいて貿易戦略について聞いたことがあります。資産の相関は伝統的に短期的な取引方法に関連していますが、相関の概念は非常に積極的に使用されており、ポートフォリオマネージャであり、これはこの現象が成功した取引にとって非常に重要になります。

定義と相関ロジック

相関は2つのランダム変数間の相互作用の統計的尺度であると言える。そして、取引の相関関係について話すと、2つのトレーディング資産があります。それら。いずれかの資産が同期コストのダイナミクスを示している場合、これらの資産は直接相関を示したり、それらの相関係数が1にほぼ等しいと言えます。

図。 1.直接相関の例
図。 1.直接相関の例

資産が価格変化の反対のダイナミクスを示している場合、それらが逆相関を示すと結論付けることができます。この場合、この場合はマイナス1とほぼ等しいでしょう。

図。逆相関の例。
図。逆相関の例。

しかし、もちろん、すべての資産がこの種の相関関係を示しているわけではなく、直接的および逆相関を持つ資産でさえも自分の生活を生き始め、相関型資産で完全に異なるダイナミクスを示すことがあります。それら。相関値はOkolonul(資産が価格の変化の無関係な性質を示した場合)になることがあります。スピーカー)。

図。 3.不完全な相関の例
図。 3.不完全な相関の例

短期貿易における相関

最初のスカルパー戦略の1つは相関に基づく取引システムでした。したがって、RTSインデックスの先物はE-MINI SNPの先物ダイナミクスを繰り返し、この繰り返しはいくつかの時間遅延で実装されました。利益を得る。 Trader Slangaでのこの種の高度な相関関係は、「ガイド」という用語があります - そのインパルスダイナミクスが「スレーブ」相関ツールのダイナミクスを事前に定めていることを証明します。確かに、アメリカの取引の開始中のSNPダイナミクスの方向を見て、重要な統計を残すとき、および重要なレベルをテストするとき、SNPはRTSインデックスに同様の吹き出し指数のトランザクションを行い、そのような直接的な方法で獲得しました。はい、時々私たちの先物が反対方向に動き始めましたが、この場合、ScalperStは彼らの取引を閉じ、リスク管理を観察しています。

図。 4. RTSインデックスとSNPインデックスの数量相関の例。
図。 4. RTSインデックスとSNPインデックスの数量相関の例。

また、貿易においても、GazPROMとSberbankの株式の相関関係を使用して、RTS指数の先物と取引を行いました。事実は、RTSインデックスのメインの「重み」とは、GazPROMとSberbankと同じような重い体重を持つことです。また、イントベータフレーム内のこれらのアセットの両方がスピーカーの同期性を示し始めた場合、スカルパーメンは同様の方向のトランザクションを行い、RTSインデックスのRTSインデックスと先物がこのような統合のこの動きを繰り返す可能性が最も高いです。ガイド"。さらに、トレーダーが収益性の高いトランザクションにある場合は、同期的に移動資産がすでに異なるダイナミクスを表示し始めることを観察し始めると、取引利益の完全な固定が完全か部分的な固定があります。

図。 5. RTSインデックスとGAZPROMとSBERBANKの株式に関する先物相関の例。
図。 5. RTSインデックスとGAZPROMとSBERBANKの株式に関する先物相関の例。

しかし、市場の状況が変化しやすく、以前に行動することが違反する可能性があることを理解する価値があります。しかし、新しいものも形成することができます - それはすべて市場の注目の焦点に依存します。

証券ポートフォリオを構築するときの相関

さまざまな分析レビューでは、「インデックスの指標値を使用して、ポートフォリオに紙を募集する必要があります。相関の観点からこのフレーズを見ると、次のような結論を下すことができます。モスクワ証券取引所では、約300株が取引され、そのうち50の順序が室内であり、指数の構造の主な重量はそれほど多くはありません。それにもかかわらず、インデックスはロシアの株式市場の気圧計です。そのため、指数がダイナミクスの強い増加を示していると、それは異なる価値の十分に多数の有価証券とは異なる程度と異なる可能性が最も高いと言えます。インデックスへの相関

それどころか、命令が減少すると、株式の広い前面はインデックスのダイナミクスに対して成長するのが非常に重くなります。したがって、インデックス自体が達成されたサポートからの復帰を開始し始めると、主要なポートフォリオの取得はインデックス内の意味のあるサポートから作成されなければならないと言えます。また、そのような状況では、索引抵抗からの減少の可能性が増加する可能性があると考えると、以前に開いている位置の利益の一部を固定することができます。

当然のことながら、さまざまな論文はインデックスとは異なる相関関係を持ちます。いくつかの論文は、非常に有意な相関関係を一体に近づけることを示し、多数の論文は逆相関さえも示すことができるが、ほとんどの論文は分離相関を示すであろう。しかし、インデックスの強力な成長の場合、最も可能性が高いため、成長の一部はそのような論文を把握することができます。

図。 6.インデックス上のサポートからの共有のダイナミクスの例。
図。 6.インデックス上のサポートからの共有のダイナミクスの例。

また、紙業界内ではわずかに増加した相関関係を示すことができるが、必ずしもそうとは限らないことも注目に値します。したがって、例えば石油が価格で成長すると、石油とガス分野の成長を想定することができます。ヘビー級業界の急速な成長を見れば、一定成長と他の数の支店証券を想定することができます。これは直接相関の例になります。

図。石油およびガスセクターの油と紙の相関の一例。
図。石油およびガスセクターの油と紙の相関の一例。

反対の状況は、紙の1つの枝の成長を伴う、他の業界は減少を示しているときに発見されます。したがって、例えば米ドルの成長が紙の輸出業者を育てることができる場合、通貨を変換するときに高いルーブル収益を得ることができるならば、それから国内需要の論文は下向きの力学を示すことができます、通貨の費用の増加を伴う人口の購入力は減少することです。

図。 8.米ドル相関、輸出業者論文、内部需要の例
図。 8.米ドル相関、輸出業者論文、内部需要の例

出力

市場相関関係を理解することは、短期取引の実施および証券ポートフォリオの構築の両方で、成功した取引に必要です。証券取引所の相関関係を理解することにより、断片的証券としてではなく、全体論的発展を示す統合構造として市場を調べることができます。すなわち、市場プロセスの包括的な理解はすでにトレーダーを貿易の新しいレベルの理解に展示しています。

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でさえもっと面白い材料 ソース

相関は、2つのこと、人やアイデアの間の類似性または関係です。 2つの仮説、状況や物事の間に存在する類似性または同等性を意味します。

統計と数学の分野では、相関は互いに関連付けられた変数(2つ以上)の間の測定値を指します。

単語の相関は女性属の名詞です、それはラテン語のCorrelatišneから起こりました( "Cum"(同時に) "Relatio"(比率)は「相関」として読み、「比率」または「関係」を意味します。 。

「相関」という単語は、通信、依存、関係、関係、相互依存性、相互接続性などの同義語に置き換えることができます。

相関分析

相関係数の目的は、よく知られているデータセットまたは他の既知の情報の間に存在する関係の強度を決定することである。

相関係数の値は-1から1まで変化し、結果は相関が負であるか正かを判断する。

係数を解釈するためには、1が変数間の相関が完全なものであることを意味する必要があり、-1はそれが完全に負であることを意味します。係数が0の場合、変数は互いに依存しません。

ピアソン相関係数(ピアソン)

統計では、ピアソンの製品相関係数(またはPPMCC、またはPCC)とも呼ばれるピアソン相関係数(Rペリスター)は、同じメトリックスケール内の2つの変数間の関係を測定します。

ピアソン相関係数の計算

方法1)共分散と標準偏差を用いたピアソン相関係数の計算

ピアソンの式。

どこ:

sxy.Person.2。これは共通です

sx.person2。これは変数xの標準偏差です。

Syperson2。これは変数Yの標準偏差です。

この場合、計算には、変数とそれらのそれぞれの標準偏差との間の共分散を最初に検索することが含まれる。

それからあなたは2つの標準偏差からの共分散を分割する必要があります - 分数を行い、上から共分散を入れ、そして2つの標準偏差の乗算を下からの倍率にする必要があります。

多くの場合、これらのタスクはすでに標準変数の偏差、またはそれらの間の共分散のいずれかを持っています、それは式を適用するためだけに残ります。

方法2)ソースデータを用いたピアソン相関係数の計算(共分散または標準偏差なし)

この方法では、最も簡単な式は次のようになります。

Pearson.Formula。

たとえば、2つの変数の観測値によってn = 6のデータがあると仮定すると、グルコース(Y)と年齢(x)のレベル。たとえば、これは6人の統計です。そこから、私たちは彼らの年齢とグルコースレベルを知っています。次の表では、このデータが表示されます.43歳、グルコース99のレベル、21歳、21歳のグルコース65のレベル、3番目のグルコース65のレベル。歳、グルコース79など。計算は以下のステップで実行されるべきです。

ステップ1:表を次のように入力します。既存のデータi、x、yを作り、xy、x²、y²の空の列を追加します。

Shag1。

ステップ2:xとyを乗算して "xy"列を埋める。たとえば、1行目にはX1Y1 = 43×99 = 4257になります。

Shag2。

ステップ3:列Xの値を取り、正方形にビルドし、X²列に結果を書き込みます。たとえば、テーブルの最初の行にはX12 = 43×43 = 1849になります。

Shag3.

ステップ4:手順3と同じことを行いますが、y列を使用してy²列の計算を書き留めてください。たとえば、私たちの表の最初の行にはy12 = 99×99 = 9801になります。

Shag4。

ステップ5:各列の量を下の列に入力して、各列に入力します。例えば、列の合計は43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247である。

Shag5

ステップ6:相関係数式を使用する。

Pearson.Formula。

Pearson.Reshenie。

-1から1までの相関係数の範囲は0.5298または52.98%です。これは、変数が中程度の正の相関を持つことを意味します。

それら。年齢とグルコースレベルは互いに依存します(係数0.5298の係数は0からは程度まで)、それほど強くはありません(係数は依然として非常にはほとんどありません)。そして陽性、係数は0より大きいので、これはグルコースおよび年齢が一緒に上昇することを意味し、その逆(すなわち、年齢が高いほど、グルコースのレベルが高いほど)。

スピアマン相関係数

統計では、Charles Edward Spearman(Spearman)の統計にちなんで名付けられた精神の相関係数もあります。

この係数の目的は、線形であるかどうかにかかわらず、2つの変数間の比率の強度を測定することです。

精神の相関は、2つの分析された変数間の関係の強度が単調な関数によって測定されるかどうかを推定するために使用されます(最初のシーケンスの比率を保持または反転する数学関数)。

相関係数の精神係数を数える方法

スピアマン式。

精神の相関係数の計算は、すでに前のものとは少し異なっています。これを行うには、以下の表に利用可能なデータを編成する必要があります。

スピアマン。

1.互いに対応する2組のデータが必要です。このテーブルでそれらを作る必要があります。たとえば、レストランの議事録は、ウォーターボトルの命令数とデザート受注数の間に接続があるかどうかを知りたいです。ディレクターは4つのテーブルのランダムなデータを取りました。したがって、それは2組のデータをアウトしました。ここで、「データA」はデザートの順序、および「データB」 - 水の注文(すなわち、第1のテーブルは7つのデザートと8本の水、2番目 - 6のデザートと3を順序付ける)水のあるボトルなど):

データ1データB.

2.「A」列の「ランキング」で、「データA」にある観測値を分類します。「1」は、列の最小値、N(合計観測) - 「データA」の最高値です。列この例では、これは次のとおりです。

データAデータBランクA.

3. 2列目の「データB」の同じ位置決め(観測分類)を作成し、「ランキングB」列に書き込みます。

ランキングB.

4.「D」の列で、最後の2つの列ランキング(A - B)の差を考慮してください。ここで考慮する必要はありません(次のステップではなぜ理由を見つけるでしょう)。

ランキングD.

5.「D」列で得られた各値の各値をエネルギーエネルギーエネルギー。

ランキングD v kvadrate.

6.「D2」列になったすべてのデータの量を作成します。 Σd²になります。この例では、Σd²= 0 + 1 + 0 + 1 = 2です。

7.今我々はスピアマンの式を使います。

式のスピアマン。

私たちの場合、n = 4では、これがデータのペアの数で表示されます(観測数に対応)。

n Par Dannih。

8.最後に、式のデータを置き換えます。

スピアマンの再現

私たちの結果は0.8または80%です。これは、変数が正の相関を持つことを意味します。

すなわち、このレストランの顧客によるウォーターボトルやデザートの順序は互いに依存します(係数は0から0.8°であるため)、完全ではありません(係数は1に非常に近いですが、1に等しくないため)。 。係数は0より大きいので、これは水の量およびデザートの数が一緒に増加する(すなわち、消費される水の量が多いほど、消費される水の量が多いほど)。

線形回帰

この式は、他の変数の値が既知のとき(x)のときに変数(y)の値を推定するために使用されます。

値「X」は、独立した変数または予測子、および「Y」依存変数(可変応答)または指定された質問に対する回答です。

線形回帰は、変数 "x"によって "y"値がどのように変わるかを検証するために使用されます。このバリエーションをチェックすることの直接的な値は線形回帰線と呼ばれます。

関係が従属変数( "Y")と独立変数(x ")の間にある場合、回帰は単純な線形回帰と呼ばれます。

簡単な線形回帰

yi =β0+β1xi+εi

どこ:

β0 - シフト(セグメントの長さが座標軸直接y)

β1 - ストレートY、

I - M観察における変数yのεiランダム誤差

プロスタイヤLineinaia Regressia。

対数と標準偏差値も参照してください。

しかし、私たちは一人ではありません。世界のほとんどすべての株式市場はアメリカ株式市場と密接に関連しており、主にそこで起こっていることに反応します。そしてここでは市場の相互作用の基本的な理由に加えて 資本 自動取引ツールの強い影響もあります。これは、特にマイクロレベル(ティック)で明らかに明らかにされています。 S&P500インデックスの各目盛りは、FTSE、DAX、MICEX、Bovespaのインデックスの対応する変更に直ちに応答します。そのような相関関係はどこでも存在し、トレーダーが決定を下すための基礎です。

次に、S&P500インデックスがインデックスをどのように対話するかを示したいくつかのチャートがいくつかあります。 r そして原油の価格。これらのグラフはS&P500の変更を示しています。 r そして、スケジュールに指定された基準点の割合としての油の価格。

この図は、RTSインデックスが黒金を超えて、S&P500インデックスの背後にあることを目的とした3月の状況を強調しました。それは北アフリカの状況と中東の状況の悪化の期間でした。石油価格の向上は米国の株式市場に悪影響を及ぼすが、同時にロシアの株式市場で集会につながった。別の事実に注意を払う:ロシアの株式市場の逆転はほとんど常にオイルの価格より少し早く行われます。次のグラフは、スピーチ以来の同じ相関関係を示しています ベン・バーニーチェ ジャクソンホールでは、今後のQE2プログラムを発表しました。

私たちが見ると、ほぼ新年のS&P500には、RTS指数とオイルがほぼ同期して移動しました。 1月 - 2月、黒金の季節の訂正が起こりましたが、ロシアの市場はアメリカと共に成長し続け、マスタリング お金 これは、年の初めに投資資金を割り当てます。次の表は、2007年のアメリカ株式市場のピーク以来の同じ相関関係を示しています。黒金の印象的な放物線ラリーは、ロシアの株式市場によってまだ慣れていました。

このグラフは、石油価格とRTS指数との間の広がりの安定性を描きます。次の表は、2004年1月からの相関関係を示しています。この期間の米国株式市場への投資は利益をもたらさなかった。

最後に、このシリーズからの最も印象的なスケジュール:2000年の初めから。

私たちが見るように、石油とRTS指数はこの期間の非常に強力な増加を発表したが、それぞれ450%と1500%、この間のアメリカ株式市場はほとんど負のゾーンを残していませんでした。間違いなく、ロシアの株式市場に影響を与える他の要因があります。たとえば、ルーブルの為替レートです。ルーブル率を強化すると、ロシア市場へのお金の流入があります。増加率を上げます 追加の設備投資 それはルーブルの増加につながり、それに応じてロシア市場の成長に貢献します(通常はインサイダーによって事前に演奏されます)。

ドルがルーブルに対して安くなると、ルーブルの資産の価格が変わらないと仮定した場合、それらはドルやその他の通貨を延長する必要があります。おそらく、ロシアの市場の原油価格の依存は、国内通貨レートの変化とともに、ある相関係数の関係を表します。したがって、ここでは特定の相関関係もありますが、RTSインデックスとルーブルコースとの相互作用を識別するために、または他の何らかの通貨とは意味がありません。

相関(相関)

つまり、次のような結論を引き出すことができます。ロシアの株式市場とS&P500指数との相互作用は、一般的な株式市場に関連したグローバル市場の感情を反映しています。原油価格との相互作用は、ロシアの石油とガス分野の政権の伝統的な優勢な両方を反映しており、為替レートの変化との関係のほとんど。

MICEX、SIIPおよび油の指数間の相関

ロシアの株式市場に投資するときに考慮する必要がある他の相関関係者があります。たとえば、ロシア市場の外国の流入/流出との相互作用 資本 .

有価証券の相関

収益性の関係 貴重な論文 機能的依存性が観察されてもよい。つまり、リターンの値をバインドする厳密な規則があることを意味します。最も単純なものは線形依存です。

収益性の金融市場の関係 貴重な論文 それはしばしば機能的ではない、すなわち難しいことではありません。この場合、1つの紙収益性の値が他の紙歩留まりの異なる値に対応してもよい。したがって、それらの戻り値を関連付ける厳格な法律はありません。この種の依存は確率的または確率論的または統計的と呼ばれます。これは、1つの紙の歩留まりを変えるときに、他の種類の歩留まりを別の紙とどのような確率でも説明することができることを意味します。この州は、特定の資産の収益性に影響を与える多数の要因の存在と、それらすべてが考慮することが困難であるという事実によって説明されています。

-1から+1への資産の歩留まりの相関内の2つの論文からのポートフォリオオプションの例

ポートフォリオを形成する場合、2つの有価証券の収率の関係は、共分散と相関係数としてのこのような指標を使用して決定することができる。

共分散は、2つのランダム変数の依存度について話します。それは正、負の値を取り、ゼロに等しくなります。共分散が正の場合、これは1つの変数の値を変更するときに、他方は同じ方向に変化する傾向があることを示唆しています。だから、最初の紙の利回りを増やすと2つの論文のリターンの肯定的な共分散 産出 2番目はまた成長します。最初の紙の歩留まりを下げるとき 産出 2番目のものも減少します。

降伏率が+ 1未満の相関がある場合の2つの資産からのポートフォリオの変形例の例

負の共分散で、変数は反対方向に変化する傾向があります。この場合、第1の紙の歩留まりの成長には、第2の紙の収率の低下を伴うことになり、その逆も同様である。共分散の値が大きいほど、変数間の関係が強くなります。共分散がゼロの場合、変数間に関係はありません。

異なる収益性のあるポートフォリオオプションの例

相関係数は、2つの変数の線形依存性の厳しさの程度を特徴とし、無次元値である。 2つの変数の線形依存性への傾向は、多かれ少なかれ顕著な文字を持つことができます。したがって、係数の値は-1から+1の範囲で変化する。係数が+ 1の場合、2つの論文の収益性の間に正の機能依存性があります。相関係数が正であるが+ 1未満の場合、2つの論文の収益性の依存もありますが、厳密ではありません。

相関係数が-1の場合、紙の収益性の間には負の機能依存性がある。相関係数がゼロに等しい場合、変数間に関係はありません。

3つの証券の収量の共分散の決定

投資の相関

多うそ 投資家 - 私達のフォーラムの参加者はそれらのツールのセットを使って調整する 多様化 そして相関。私はそれほど多くないと思います。多様化の概念が少なくとも最終的に箴言レベルでよく知られている場合:「すべての卵を1つのバスケットに保管しないでください。」たとえば、資産の相関関係の概念は最近見つかりました。

相関のある結果を持つ資産からの投資ポートフォリオの多様化の編集は、1つの資産の利益が別の資産に落ちる時点で、おそらく成長するため、リスクを削減します。顕著な否定的な相関関係のある資産から多様な投資ポートフォリオを構築しようとすると、私たちに予期せぬ非常に有用な効果が得られます。投資ポートフォリオの総収量は、個々の資産の収益性よりも高くなり、したがって、リスクは他の資産のリスクよりも低くなる可能性があります。

投資の多様化

1926 - 2009年の異なる資産グループ間の相関依存に関する米国株価データは、1926年から2009年の間の相関依存性についてのデータとは何ですか。これはかなり高い相関です。ではありませんが、大きな株価と小さい株が多少異なって振る舞います。株式と債券の間で、相関はすでにゼロに近いです。

株式と短期債券と短期債券との相関関係もゼロに近い、さらにはいくらか悪くなります。

互いに十分に高いと相関しています。長期短期間の結合は、0.8~0.9の相関関係を有する。

財務省との長期債券 bill それどころか - 相関の急激な減少。

多様化の基本形態

別々に、アメリカ、カナダ、日本、イギリス、独立したヨーロッパ、アジア地域、太平洋地域:密接な地域間の相関はかなり高いです。アジアと太平洋地域の間、相関は約0.92です。カナダとアメリカ合衆国の間にはかなり高い相関関係もあります。しかし、地域は互いに遠いほど、それらの間の下のものは相関関係を有する。イギリスやカナダと米国の日本の日本でも、相関は0.5未満です。重要!投資ポートフォリオのリスクを軽減したい場合は、世界のさまざまな地域からの株式を含めることができます。

ポートフォリオの発行者数とポートフォリオの結果の間の依存

MICEXインデックス、Troika Dialogueの2つのピップ、ゴールド、シルバー、ドル、ユーロ、モスクワの不動産の2つのピップ間の相関関係:株価指数と株式基金の間の相関。 0.5のレベルのどこかで株と債券の間の相関。有価証券と金の間では、相関はゼロに近い(少しマイナスでも)。金と銀の相関は高いです。したがって、あなたの投資ポートフォリオと金と銀に含めるようにしてください。

ドルとユーロとの間の相関関係は、再びゼロまたはネガティブでさえあります。ロシア連邦における住宅とMICEX指数との間の相関は偶数でさえ(マイナス0.17-0.18)。ところで、世界規格の典型的ではないのは何ですか。

結論:彼らの相互相関を考慮して、資産の正しい多様化がなければ、資本を掛けることを可能にする効果的な投資ポートフォリオを形成することは不可能であるか、いずれにせよそれを保存します。

日本への投資の相関

ドルと石油価格と逆比例の相関

基本的な要因は、外国為替市場における貿易の基礎であり、彼らはあなたが関係を確立することを可能にする 為替相場 それらまたは他のイベントで。この記事では、そのような指標と米国ドルのコースを伴う石油価格との相関関係について説明します。アメリカの経済は、世界で最もエネルギー依存した経済の1つです。アメリカ合衆国は石油製品の膨大な量の石油製品を消費しているので、原油の価格の上昇は単純に全国通貨の経過に影響を与えることはできません。

石油2012の価格のダイナミクス

この関係の理由は非常に深くありますが、市場は心理的要因に基づく基本的な変化に対応する傾向があるため、その変化は文字通りに発生します。原油価格の影響をドル率で考慮すると、米国が最大の石油生産者の1つであるため、実際にこのタイプの原材料の最大の買収者として機能するため、かなり明確な状況があります。

統計データによると アメリカの経済 すべての生産のニーズを確保するために、石油製品の自身の埋蔵量が十分ではありませんが、国内の鉱山の黒い金の一部が 書き出す 。このため、アメリカは年間約90億の購入を余儀なくされています。 バレル ブラックゴールド、これは国内外のアメリカ商品の価値の増加に大きく表示されています。

石油・通貨通貨通貨コースUSD / CADの相関価格

そして、国内通貨にとって常に悪影響を及ぼすことが知られているように、商品のコストの増加。さらに、アメリカドルの為替レートへの悪影響はまた、輸出業者が常に米国ドルでの決済に同意するものではないので、黒金企業の購入が他の外貨を購入しなければならないという事実もあります。たとえば、ユーロのオイルの計算にまだ多くのアラブ諸国が完全に転送されていません。これら2つの要因の結果として、結果が増えるにつれて、油の価格が上昇する。 そのコースの結果として、アメリカのアメリカ合衆国のアメリカ合衆国は下落します。

ゴールドと通貨の見積もりの​​世界の価格AUD / USDは直接的な相関関係がある

同時に、石油の価格が下がったときに、逆の状況があると、アメリカ合衆国のドルは、そのような通貨、カナダドル、そして他のいくつかの通貨との関係で積極的に成長しています。この依存関係は、最適な選択を取引するために、最適な選択を取引するために、最適な選択が米ドル、米カナダドルのペアになるでしょう。 。可能であれば、USD / RURとそのような通貨ペアを使用することができます、以前のツールと同様に反応します。

ブラックゴールドの価格の上昇、販売の価格の上昇の場合には、「鉄金鉄」の価格が下がった場合は、ワープを購入しています。また、逆例も追跡され、アメリカのドルを強化しながら、石油製品と原油の価格が著しく低下しているため、原材料での取引時に使用できます。

NZD / USD通貨レートは世界の生の価格に強く依存します

ルーブルコースと石油価格の相関

О 戦争 シリアでは彼らはブラックゴールドを取引するすべての人を言う。ブラックゴールドブランドブレントは100~110ドルの範囲でした たる 。しかし、アメリカ人の他の政府の上下にある可能性が高い 石油の先物 すぐに117ドルに上昇しました。それから論理的でした 補正 、 そして今 ブレント。 取引された約115ドル。

ルーブルはどのように振る舞いましたか?非常に頻繁に、Analystovが聞こえることができます。」 ルーブル 石油成長の背景にバラ、「ドルの成長は原油価格の下落に関連しています。」ルーブルと原油価格にドルの相関はありますか?これは今の相関ですか?今年?ルーブルへのドル率は、7月まで、7月に原油価格と相関していました ブレント。 上がった、 ルーブル - ではありません。なぜそれは起こったのですか?

ルーブルへのドル率は原油価格と相関しています

ここにはいくつかの理由があります。まず、ルーブルへの石油の価格とドル率によって異なります。この予算は、より高いドルの率と原油価格で、より良いです。第二に、石油労働者だけが弱いルーブルを見たいだけではない。多くの輸出業者の報告は、それらのためにより収益性の高いコースを「尋ねる」ことです。第三に、資本の流出はどこにも行っていません。流出が行き、大きくなります。第四に、ドルの為替レートでは、財務省のロシアの銀行の銀行はまだ敷設されています。 5番目に、ドルはルーブル型(ブラジルのリアルまたはインドルピー)のすべての「弱い」通貨に関して成長しています。

範囲価格とルーブル価格

依存 予算 原材料輸出からのロシア連邦はすでに言語での寓話となっています。連邦予算は45%で、黒の金と石油製品の販売からの収益で満たされています。ロシア連邦(2460万トン)で採掘された黒金の約半分(2460万トン)は海外で行く、後半はロシアの製油所でリサイクルされています。輸入業者との黒金の計算はドルで行われます。その結果、黒金の販売からの通貨の収益が増加し、ドルのルーブル為替レートを決定します。ブラックゴールドの価格が大きいほど、ドル収入、国際外国為替市場が大きいほど、外国為替はドル、より強いルーブルを備えています。およびその逆。

USD /ブレントオイルのペア依存性

ルーブルのコストの最も成功した比喩的な定義、ロシアの経済学校のレクターであるルーブルの最も成功した比喩的な定義: "ロシアのルーブルは黒金の紙版です。このようなルーブルな油。ルーブルとドルの引用符が互いに一致する精度を確認することにしました。 2008年に稼働したバレル当たりの石油価格$ 146のピークを含むBienniumのバレル - ルーブル比のグラフ、2008年から2009年にかけてバレルあたり最大40ドルの価格の下落が示されています。チャート

貿易収支へのUSD / RUB依存

黒金の価格に対するルーブルの費用の遵守の程度は、これらの量の統計的関係を確立する相関係数によって特徴付けることができる。相関係数(通常ピアソン係数を使用)は、マイナス単位から1に値を取り得る。独立したプロセス(値)の場合、相関係数はゼロに近い値を取ります。それどころか、機能的に依存するプロセスのために、この係数は、研究中の値の動きの加熱または対向性の性質に応じて、ユニットまたはマイナスユニットに近づいている。

ルーブル、オイルへのドルコースの相関のダイナミクス

私たちの場合、1年間(2009年2月1日から2月1日まで)計算された相関係数は、モジュール0.935に等しい値です。これはルーブルと石油価格のコストの非常に高い程度のコンプライアンスです。数学的統計の観点から、機能的な接続が存在します。私達はドルのルーブルのルーブルの最も単純な数学的モデルを構築し、それはもう一方からの線形依存性を含む。チャート上の緑色の線にはルーブルのモデリング動作が表示されます。

そのような視覚的な結果を評価するための「相関」という言葉を知る必要はありません。ルーブルが強化され、ルーブル介入のために国内の輸出業者のブレーキとなったときに最大原油価格の間にモデルがありません。 中央銀行 外国為替外国為替市場ではルーブル率を強化する。そしてその逆のバイス - 激しいドル 介入 石油の故障価格の期間中のルーブルの弱まりを弱める。

原油価格2000

モデルはあなたが将来のルーブル為替レートを評価することを可能にします、例えば、バレルの90ドルの価格のためにルーブル率は27ルーブル/ドルに上昇する可能性があり、バレル50ドルの価格では35ルーブル/ドルに落とすことができます。それは認識されるべきである、特定のモデルは、既に示されているように、介入を含む多くの要因を考慮に入れていない。 中央銀行 しかし、それにもかかわらず、一般的な原理を説明します。

この問題は厳しい絆の「バレルルーブル」になる時間はどのくらいの期間になるでしょうか。回答:石油契約のロシアの輸出や決済通貨の構造が変更されるべきです。

2012年のルーブル為替レートとドルとRTSインデックスへの高い相関

ロシアの石油とGDPの価格の相関

OVで 作業 マネージャー私は常に異なるパフォーマンスインジケータ(KPI)を使用します。私は一種のKPIマクロ経済レベルに興味がありました。以前、私は腐敗防止研究とイニシアチブの透明度の推定の推定値によると、腐敗がロシア連邦の腐敗の水準と世界の国々の腐敗のレベルであるかについて話しました。それから私は別のマクロ経済的指標のダイナミクスを検討しました - アメリカの研究センター「Heritage Foundation」とWall Street Journalによって形成された経済的自由の評価。そして最後に、Forbes Magazineによって公開された世界の国々(税味別)に税負担を発表しました。

アメリカの原油のコスト

最近では、原油価格の下落により、実行に関する考えられる問題について話しました。 予算国 。そして私は質問に興味がありました、国内経済のマクロ経済の指標を持つ油の価格が相関しているのでしょうか。

石油価格にはさまざまな種類の種類がありますが、最も一般的ではなく、それらを完全かつ便利なものではありませんが、さまざまな側面から分析することができます。さまざまな種類の原油価格の間の相関が私の意見での相関が完了しているのにもかかわらず。多くの場合、国の経済の問題は、Yeltsinの名前と成功 - プーチンと関連付けられています。一見すると、依存は明白ですが、その後の分析が表面的に表示されます。

ロシア大統領のGDPのダイナミクスと期間

2008年のロシアのGDP

石油価格とロシア連邦のロシアのGDPのサイズの相関は単に私を打った。相関係数を計算すると、「オイルニードルの上で」という意味が何を意味するのかを実現しました。スピーカーの97%の場合 g g ロシア連邦は石油の価格に関連しています。彼らは少なくともいくつかの役割を果たしていますか?

ロシアの石油とGDPの価格の相関をスケジュール

そのような高い相関がすべてのマクロ経済指標の特徴であるとは思わないでください。したがって、ドルの率は黒金のコストとの50%の相関関係を示しています。つまり、ドルのコースの変化の半分だけが、世界の石油市場環境によって説明されます。

原油価格とドルコースの相関

g g 米国はまた、原油価格との非常に適度な相関関係を示しています。米国では、関係も非常に近いです。

米国石油と米国のGDPの相関

心理学における相関

幻想的な相関の概念。幻想的な相関関係(幻想的相関)は、ほとんどすべての人々がMuller Lyerや他の光学的錯覚の幻想の対象となるように、ほとんどすべての人々で観察された心理的現象です。

おそらく幻想的な相関の現象は、「コミュニケーションの錯覚」という言葉で呼びかけていて、幻想的な相関の本質は、1つの理由の人がパラメータ、プロパティの間の関係を見ているということです。現象は実際にはそうではありません。通常、幻想的な相関関係はペア "プロパティ - この物件の存在の兆候です。"例えば、人が精神的人間の発展の程度について話すことができると人が信じており、そして髪の剛性は文字の剛性についてのものであると考えています、それは単なる幻想的な相関関係です。実際、髪の毛の色と知性の間、または髪の毛の剛性の間に接続がないことは明らかです。

心理学における幻想的な相関

1967年に、Lauren Chepmanによって幻想的な相関の実験的現象が最初に調査されました(故障した薬剤の違法なアンナチャップマンは故障していますが)。そしてこの研究者は「幻想的相関」という用語自体が導入されたことを研究者でした。研究は行われた。ある時間の試験(スクリーン上に投影された)、例えば「ベーコン - 卵」のようなもの。カップルは次のように編集されていました。次の4つの単語のうちの1つは、ベーコン、ライオン、芽、ボート、右 - 次の3つの単語のうちの1つです。卵、タイガー、ノートブック。

したがって、「ベーコン - エッグ」、「ベーコン - タイガー」、「ベーコン - ノートブック」などに12組の単語が提示されました。さらに、これらのカップルは何度も課され、そしてランダムな順序で交互に交互に課されたが、各対は同数の回答された。

一定時間の対象は、ベーコン卵などの単語の画面ペアに投影されました

その後、被験者は単語の各ペアの頻度を推定するよう依頼されました。そしてこれが実験の重要なポイントです。客観的に単語の各ペアの表示頻度が同じであるにもかかわらず、より高い被験者は、「強い口頭の協会」の実験の著者を表現することによって、単語の単語の言葉の提示の頻度を宣言した。これらは以下の言葉のペアです:「ベーコン - エッグ」( 協会 隣接性と「lev - tiger」( 協会 類似して)。

したがって、テストには、「ベーコン」という単語が「卵」という単語と「ライオン」という言葉との単語「Tiger」という単語とは、他の単語と「ライオン」という言葉との単語「ライオン」という言葉が互いに並んでいるというアイデアがありました。実際には、12組の単語のそれぞれが回数に等しくなっていることを思い出させてください。

イルソリコミュニケーションカップルワークライオン - トラ

それで、幻想的な相関関係のある人、彼らが言うように、神の贈り物を傷つけているところに混乱させる:それが本当にそうでないところにある関係を見ます。

幻想的な相関と射影テストLauren Chepman(彼の妻Jin Chepmanと共に)およびいわゆる射影テストの助けを借りて人の性質を決定する際の幻想的相関の役割。そのような射影試験は「人の描画」と「Rorshah」として研究されています。

同時に、シェプマンの配偶者は、心理学者が射影試験を続けている理由に興味がありましたが、彼らの倒産性(破産)は科学的研究(破産)で繰り返し示されていたが、シェピック研究(破産)、すなわちこれらのテストの提案されている開発者とテストの個人の心理的特性との解釈によるコミュニケーションの欠如。 Chepmansは、無効なテストの使用におけるそのような持続性が、心理学者の対象となる幻想的相関の現象によるものであることを示唆していた。

射影テストフィギュアマン

実際の実験の説明に進む前に、射影テストについていくつかの単語を言う必要があります。

射影テストは、非遅延ビジュアルインセンティブ(ブロット)を解釈する場合、または不定タスクを実行するとき(人を描くために)、主張が間違いなく自分のキャラクタの特性を参照しているという仮定に基づいています。たとえば、「男の描画」の「絵」の開発者が、人の絵画を描く際のパラリナン(不審な)エンティティが彼の男性的な人を描くと彼自身の知性について心配している人を描くことになると主張しました。 - ロールハッシュのテストへの鍵の中で大きな頭部を描く。たとえば、人が同性愛の断片を持っている場合、その後、彼が見ると、臀部、リアパス、Genidals、婦人服、人が見えます。無期限の性別、男女の両方の兆候を持つ人々。

射影テストの例

私は読者が上記のリンクとキャラクターの機能との間で上述したリンクが純粋に連想的であり、国内、日常的なアイデアに基づいていることに気づくと思います。確かに、なぜ彼の男性性について疑わしいのか、そして同性愛者を描くものではなく、しみの後部通路を見ないのですか?しかし、実際にはここに接続はありません。

そして、Chepmansは、上記の射影テストの解釈におけるそのような幻想的な相関が、プロの心理学者の両方に対象となることを示し、そして心理学に対する態度を持たない人々の両方に対象となることを示した。

Geri Chepman  - 有名な心理学者

実験方式は、より高く見えた幻想的な相関関係を識別するための実験的スキームと幾分類似していた。対象は、精神医学的診療所および健康的な人々の患者として作られた人の図面、および対応する心理的特徴を提供した。たとえば、大きな頭を持つ人の姿には、「そのインテリジェントのレベルについての関係」という特徴が付けられました。同時に、注意(!)、いくつか、同じ心理的特性が異なる図面に付属していました。例えば、「不信と疑いを持つ人々を指す」と両方の図面では、目に顕著なアクセントを使って、目の画像の特徴を持たない絵に貼り付けられました。さらに、このような組み合わせは、すでに考慮されているように、同じ量である。

心理的特性

被験者は、図面の特徴とこれらの図面の著者の心理的特性との間の接続を確立するよう求められた。そして読者がすでに推測しているのであれば、主題は幻想的な相関関係を示した:例えば、彼らはそのようなキャラクターの特徴が目の中で顕著なアクセントと疑わしいと考えられている。さらに:同じ写真が次の一連の実験で観察されました。これらの2つの特徴(顕著な目や疑いは、輝かれた目と疑いがあります)がまったく会っていませんでした!

Rorshahのスポットを用いて実験を行っても同様の方法でも行われた。解釈は、精神的な診断を受けた人によって策定されたスポットに添付され、これらの人々の心理的特徴。例えば、回数と等しい「後パス」の解釈は、次の4つの心理的特徴のそれぞれと一致したもの:他の男性への性的魅力が存在する。彼は彼の周りに一貫した境界を囲むものと信じています。彼は長い間悲しみとうつ病を経験しています。彼は自分の劣等の強い感覚を経験しています。

Rorschahスポット - 心理的テスト

以前の実験と同様に、被験者は再び幻想的な相関の現象を示し、「リアパス」の心理的特性を伴う「彼は他の男性への性的魅力を示す」と主張した。

私たちの生活における幻想的な相関もちろん、幻想的な相関関係者は、実験室だけでなくあなたとの認識を歪めます。例えば、それは、それらまたは他の人々または社会的区域に関して、標準的なものの形成を大部分決定することは幻想的な相関の現象である。

ステレオタイプ

多くのLzhenauki(特に魂について)、特に、人物の人物、社会学、グラフゼス、犯罪者の典型的なLombroso、Francology、B. Chigyrの類似、B. ChigyrのFramsの名前は、その人の名前がそのキャラクターを決定します。キロマンタンのような。心学的懐中主義の多くの側面もまた幻想的な相関関係に根ざしています。幻想的な相関関係では、現代の精神分析や他のタイプの心理療法の多くの表現は、幻想的な相関関係に基づいています(たとえば、咳が無痛、および背中の痛みの痛みの症状の徴候の徴候の徴候と宣言されているとき - 重度の心理的オシャス、その男が日付のようなものです。

多くのLzhenayukiは幻想的な相関関係に築きました

日常生活における相関

心理科学に対する関心を強化する相関分析の可能性は、近くの全体によるものです。第一に、それは広範囲の変数を研究することが可能になり、その実験的チェックは困難または不可能である。結局のところ、例えば倫理的考察のために、自殺、薬物中毒、破壊的な親の影響、権威主義者の影響の実験的研究を行うことは不可能です。第二に、大量の研究された人に短時間の貴重なデータを得ることが可能である。第三に、多くの現象は厳密な実験室実験中にそれらの特異性を変化させることが知られている。相関分析は、できるだけ現実の条件で得られた情報で操作する能力を研究者に提供する。第四に、1つまたは別の依存関係のダイナミクスの統計的研究の実施は、心理的過程と現象の信頼できる予測のための前提条件をしばしば作成します。

平均余命と総国民収入の相関

しかしながら、相関法の使用は非常に重要な原則的な制限と関連していることに留意すべきである。

したがって、変数は相関があり、それ自体の間の因果関係のない場合には知られている。

タスクのための研究ツールの不適切なことから、ランダムな原因の作用により可能性があり、サンプルの不均一性があります。そのような誤った相関関係は、女性が懲戒する男性、不完全な家族からのティーンエイジャーが犯罪に対して傾斜している、「証明」になることができる、外向的な探偵は積極的に内向的なものです。

覚えておく必要があります。相関の存在は、重大度と因果関係の方向性の指標ではありません。

健康指数と社会問題の所得不平等との相関

言い換えれば、変数の相関関係を設定することによって、決定要因とデリバティブについては判断できますが、変数の変化が相互に相互に関連しているだけであり、そのうちの1つが他のダイナミクスに応答する方法だけです。

相関(相関)

すべての問題を実験方法に対処することはできません。研究者がどの被験者が特定の条件に分類されているかを制御できない多くの状況があります。たとえば、有名症の人々が普通の体重を持つ人々よりも味の変化に敏感であるという仮説をチェックする必要がある場合は、通常の体重を持つ主題のグループを組み立てることはできません。その半分がAROREXIAを持っています!実際、私たちはすでに拒食症に苦しんでいる人々と、標準の体重を持っている人たちに奪わなければならず、そしてそれらがフレーバー感度が異なるかどうかを確認する必要があります。一般的に言って、相関法を使用して、ある変数が接続できないかどうかを判断できます。これは、興味のある別の変数で、または言い換えれば、互いに相関しています。

児童の井戸の屈折率と所得不平等を有する相関

上記の例では、可変重量は2つの値(通常および拒否)のみを有する。さらに多くの場合、各変数が多くの値を取ることができることが起こり、次にそれ自体の間に1つの値と他方の変数の値がどれだけ相関するかを決定する必要があります。これは、相関係数と文字Rと呼ばれるこの統計的パラメータを決定することができる。相関係数を使用すると、2つの変数が2つの変数のどれだけ接続されているかを評価でき、-1から+1の数字で表されます。ゼロはコミュニケーションの欠如を意味します。完全な接続は1(比率が正の場合は-1、負の場合は-1)で表されます。 0から1までのRが増加するにつれて、通信力が増大する。

相関を示すグラフィックスを表示します

相関を示す吸蔵グラフこれらの仮説データは10人の患者に属し、それぞれが個人の認識のために知られている限り、責任がある脳の部位にいくらかの損傷を与えます。この図では、患者はそれぞれ水平方向、脳損傷の量で配置され、最小の点は患者を最も小さい損傷(10%)で示し、最も正しい点は最大の損傷を患者に示しています(55 %)。グラフ上の各点は、人の認識のテストにおいて別々の患者のための指標を反映しています。相関は正および0.90に等しい。この図は同じデータを示していますが、現在は正しい答えのシェアを表示し、間違いではありません。ここで相関は負で、-0.90に等しい。この図では、認識テストにおける患者の成功が成長に応じて表示されます。ここで相関はゼロです。

全国収益の健康指数と社会問題の相関

相関係数の本質は、仮説的研究のデータのグラフィック表現の例によって説明することができる。この図に示すように、患者は脳によって損傷を受けていることが前もって知られており、それは人を認識することにおいて様々な程度の程度の程度の難易度を引き起こした研究に関与しています(輸送)。損傷した脳組織の割合の増加を伴う、困難が増しているか、または人を認識している誤りがあるかどうかを調べる必要がある。グラフ上の各点は、それを認識するためにそれをテストするときの別々の患者の結果を示しています。例えば、10%の損傷を有する患者は、15%の症例で試験認識試験において誤りであり、そして55%の損傷を有する患者は95%の症例で誤差を生じさせた。人物の認識の誤差が脳損傷の割合の増加と共に絶えず増加した場合、チャート上のポイントは左から右へ移動するときに上にずっと上がります。それらが図の対角線上に置かれた場合、相関係数はr = 1.0であろう。しかしながら、この線路の異なる方向に沿っていくつかの点が配置されているので、相関は約90%である。相関90%は、損傷した脳の体積と個人の認識の誤りの間の非常に強い接続を意味します。より大きな脳損傷はより多くの間違いを引き起こすので、図の相関は陽性である。

索引の好意的な子供たちの総国民所得者の相関

エラーの代わりに、認識テストにおける正しい回答の割合を表示することにした場合、それらはNarusunkによって描かれたスケジュールを受け取るでしょう。ここで、相関は負である(約-0.90に等しい)、脳の損傷の増加により、正解の割合が減少する。画像の対角線は、前の図にあるものの逆バージョンです。

相関(相関)

最後に、写真のグラフィックに変わります。それらの成長に応じて人を認識するためのテストにおける患者の誤りの割合である。もちろん、認められた人のシェアが患者の成長に関連していると信じる理由はありません。スケジュールはそれを確認します。左から右へ移動すると、その点に合意された動きを表示しなくなり、水平線の周りに散らばっています。相関はゼロです。

ほとんどの人と所得不平等の信頼性の相関

相関は正(+)および負( - )である。相関記号は、2つの変数が正の相関関係に関連しているかどうかを示します(両方の変数の値は同時に成長または減少している)、または負の相関関係が大きくなります(もう1つの変数は、もう1つの変数が増加します)。例えば、学生によるクラスのクラス数は、学期の終わりに-0.40の相関を有することを仮定する(より多くのパス、点が少ない)。一方、受信した点と訪問されたクラスの数との間の相関関係は+ 0.40になります。接続強度は同じですが、見逃したクラスまたは訪問されたクラスを考えるかどうかによって異なります。

精神疾患の所得不平等との相関

2つの変数の接続が0から1に増加するにつれて、いくつかの既知の正の相関係数を考慮すると、大学の研究の最初の年に得られた点間の相関係数、および2年目に受領したポイントは約です。 0,75、7歳の知性のジェスチャーと18歳での再テスト中の相関関係は約0.70、両親の成長と成長した子供の成長との間の相関が約0.70です。 0.50、学校や大学で得られた訓練が約0.40、空白のテストの個人によって得られたポイント間の相関、そして彼らの個人的な品質に関する心理学者の専門家の判断は約0.25である。

殺人性の所得不平等との相関

心理学的研究では、相関係数は0.60以上であり、それはかなり高いと考えられています。 0.20から0.60の範囲の相関は実用的かつ理論値を持ち、予測を延長するときに有用である。その利点の拡張された予測が最小限である場合、0から0.20の相関は慎重に扱われるべきです。

相関(相関)

テスト相関法を使用することがよく知られた例は、特定の能力、業績および他の心理的品質を測定するためのテストです。何らかの品質で異なる人々のグループをテストするとき(例えば、数学的能力、手の体系、攻撃性の不倍率)、標準的な状況がいくつかあります。その後、このテストのインジケータの変化と別の変数の変化との間の相関関係を計算できます。たとえば、数学的能力のテストにおける学生のグループの指標とその数学的推定値との間の相関関係を確立することができます。相関関係が重要である場合、このテストの結果に基づいて、あなたは新しい学生のセットから要件を増やすグループに翻訳できる人を決めることができます。

囚人の所得不平等との相関

テストは心理的研究の重要なツールです。それは、心理学者が人々の大量のデータを日常的な問題から、そして複雑な実験装置を使用せずに多くのデータを受け取ることを可能にします。テスト構築には、その後の章で詳細に検討する多くのステップが含まれています。

高校におけるクセンサント学習の割合の所得不平等との相関

相関と因果関係実験的および相関研究の間には重要な違いがあります。原則として、実験的研究では、他の変数(依存)に対するその因果的影響を決定するために、体系的に1つの変数(独立)を操作します。そのような因果関係は相関研究から導き出すことはできません。因果関係としての相関の誤った理解を以下の実施例に示すことができる。都市の路上でのアスファルトの柔らかさとその日中に起こった太陽の衝撃の数との間には相関があるかもしれませんが、ここから柔らかくなったアスファルトが人々を病院のベッドに導くいくつかの毒を強調しています。実際、これらの変数の両方の変化はアスファルトの柔らかさであり、太陽の衝突の数は3番目の要因 - 太陽熱によって引き起こされます。もう1つの簡単な例は、大量のコウノトリ、フランスの村でのネスティング、および同じ場所に登録された高い出生率の間の高い正の相関です。コウノトリと赤ちゃんの因果関係の仮定に頼ることなく、そのような相関の可能性のある理由を推測するための本発明の読者を提供します。これらの例は、因果関係としての相関関係を理解するのに十分な注意を払う。 2つの変数の間に相関がある場合は、別の変化が異なる可能性がありますが、特別な実験なしでは、この結論は不正になります。

社会的機動性と所得不平等の相関

ソースとリンク

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Newsland.com - ロシア連邦と世界のニュース

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