CORRELAZIONE - Quali parole semplici

Cos'è una correlazione e cosa correla - parole semplici sul complesso

22 gennaio 2021.

Ciao, cari lettori di blog konanovenkogo.ru. Quando alcune persone sentono la parola "correlazione", poi spesso cadono in uno stupore. È chiaro: un termine terribile dal mondo della matematica e delle statistiche più elevate.

Vedere immediatamente grafici noiosi, formule a più piani, quando si guarda il quale vuoi segnare e piangere. In effetti, tutto è molto più facile.

Correlazione

Dopo aver trascorso alcuni minuti per leggere questo articolo, imparerai cos'è una correlazione e come usarlo nella vita di tutti i giorni.

Definizione di correlazione - Che cos'è

Parole semplici, correlazione - Questa è interconnessione due o più parametri casuali. Quando un valore cresce o diminuisce, l'altro cambia anche.

Spiegare l'esempio: c'è una correlazione tra la temperatura dell'aria e l'assunzione di gelato. Più caldo è il tempo, le persone più fredde della delicatezza acquistano persone. E viceversa.

Correlazione questo ...

Tali modelli sono stabiliti studiando grandi volumi di dati statistici. Raccogliamo informazioni sul consumo di gelato per diversi anni e informazioni sulle fluttuazioni della temperatura nello stesso periodo. E poi confrontando e in cerca di dipendenza.

Correlare - significa essere interrelati con qualcosa. C'è una correlazione positiva e negativa.

Con un parametro positivo di un parametro, più e l'altro. Ad esempio, il più grande dello spreco del contadino sui fertilizzanti, il raccolto più abbondante. Con la correlazione inverso, la crescita di un valore è accompagnata da una diminuzione dell'altro. Più alto è l'edificio, il peggio è contrario ai terremoti.

La correlazione è una relazione senza garanzie

Considera un esempio di correlazione diretta: maggiore è il livello del benessere umano, maggiore è la sua aspettativa di vita. Fornite le persone si nutrono di cibo di alta qualità e ricevono assistenza medica in modo tempestivo. A differenza dei poveri.

Tuttavia, è impossibile dire con sicurezza che un certo oligarca vivrà più a lungo di questo mendicante.

Questa è solo una probabilità statistica che potrebbe non funzionare per un caso particolare. Questa correlazione differisce dalla dipendenza lineare, in cui il risultato è noto con una probabilità del 100%.

Ma se prendiamo un campione da centinaia di migliaia di ricchi e dello stesso numero di poveri, confronta la loro aspettativa di vita, allora la tendenza generale sarà corretta.

Coefficiente di correlazione

Questo è un numero che è indicato come "R". È nell'intervallo da -1 a 1. riflette la forza e il palo dell'interconnessione dei valori. Diamo un'occhiata all'esempio:

Il valore del coefficiente Qual è la correlazione? Di cosa dice?
R = 1. Forte correlazione positiva Le persone che mangiano i mirtilli hanno una vista acuta. Mangia i mirtilli!
R è inferiore a 0,5 Debole correlazione positiva Alcune persone che amano i mirtilli hanno una vista acuta. Ma non è esattamente. In breve, niente è ancora comprensibile. Ma è meglio mangiare i mirtilli nel caso in cui.
R = 0. Nessuna correlazione I mirtilli e la visione non sono collegati.
R è meno -0.5 Debole correlazione negativa Ci sono casi di compromissione della visione dovuta a mirtilli. Non rischiare.
R = -1. Forte correlazione negativa Quasi tutti coloro che hanno mangiato mirtilli, scuri. Burst Bluesters!

La grandezza del coefficiente di correlazione è calcolata dalla formula:

Coefficiente di correlazione

Se improvvisamente oscurato negli occhi e un desiderio irresistibile di chiudere un articolo (sindrome umanitario), cioè l'opzione più facile. Microsoft Exel. Tutto si esibirà con l'aiuto della funzione "Cornel". Questo è fatto così:

Funzione di corneli

A giudicare dai calcoli, la crescita umana praticamente non influisce sul livello di stipendio.

Ragioni reali per la correlazione e le possibili ipotesi

Il tasso del dollaro e il costo del petrolio sono correlato negativamente. Possiamo ipotizzare: l'aumento dei prezzi per l'oro ferroso provoca il valore della valuta degli Stati Uniti. Ma perché sta succedendo? Da dove viene la connessione tra questi fenomeni?

La determinazione della causa della correlazione è un compito molto difficile. Migliaia di vari fattori sono intrecciati, alcuni dei quali sono nascosti.

Forse il fatto è che gli Stati Uniti sono il più grande consumatore di petrolio nel mondo. Ogni giorno importa circa 7,2 milioni di barili. Ridurre il prezzo dell'oro ferroso è buono per l'economia americana, perché ti permette di trascorrere meno soldi. Di conseguenza, il dollaro sta crescendo.

Determinazione della causa della correlazione

La correlazione fornisce la capacità Fare la produzione Da dati statistici.

Ad esempio, abbiamo scoperto che esiste una relazione negativa tra il reddito del personale e la sua efficienza. La nostra ipotesi: "pigri e mocassini ottengono più dei dipendenti responsabili". Quindi esamineremo il sistema di motivazione e ti libereremo di persone inutili.

L'ipotesi è solo un'uscita statistica, ipotesi. Potrebbe essere errato.

Secondo le statistiche, più i vigili del fuoco partecipano al fuoco estinguente, il danno più significativo. Quale ipotesi può fare da qui? I vigili del fuoco portano danno, li tagliamo! Ma se lo scopri, la vera causa del danno è il fuoco. E un aumento del numero di persone coinvolte nella sua estinzione è una conseguenza di una scala antincendio.

Il nostro universo è infinito, il che significa che puoi sempre trovare diverse variabili che saranno correlate tra loro, nonostante la completa assenza di relazioni causali. Anche l'immaginazione più violenta non sarà in grado di spiegare che combina il formaggio e una coperta killer:

Coperte-killer.

Per ulteriori informazioni su questo argomento, vedere il video:

Come, con l'aiuto della correlazione, le persone diventano più ricche

La principale regola di qualsiasi investitore: non mettere tutte le uova in un cestino. Gli allegati si consigliano di diversificare (cos'è?) - Distribuire. Pertanto, le persone acquistano azioni non una società, ma una dozzina di diversi portafogli di investimento formante. Se alcune quotazioni fermi cadono, i restanti nove saranno in grado di giocare la caduta o almeno ridurre i danni.

Ma questo è in teoria, e in pratica, tutto rovina la correlazione. Il problema è che il costo delle azioni di varie società all'interno del settore o anche l'intero paese può essere fortemente correlato. I problemi di un'enorme società provocano un panico sul mercato, riducono il costo degli altri beni, a prima vista, non correlati l'uno con l'altro. Nel 2008, c'era un crollo di Lehman Brothers, che ha causato una reazione a catena e crollare nei mercati mondiali.

Pertanto, quando investi, è necessario provare a scegliere le indicazioni non correlato l'uno con l'altro (R è lottare per 0).

Ad esempio, un paio di "Gold - Bonds" = -0.13. Se raccogli una valigetta da parti completamente indipendenti, i rischi di perdite finanziarie saranno ridotti.

L'approssimazione territoriale dei beni l'un l'altro migliora la correlazione. Quindi, è necessario considerare le opzioni in diversi punti del mondo, il più possibile l'uno dall'altro.

Nella vita, anche questo principio è valido. Se le tue abilità e conoscenze consentono il programmatore, un tassista, un idraulico e un giornalista - sei ben protetto dal rischio di disoccupazione.

Memo

  1. La correlazione è un rapporto, interdipendenza di diverse variabili.
  2. La comunicazione è positiva e negativa.
  3. Il coefficiente di correlazione determina il grado di interdipendenza di una variabile dall'altra.
  4. Sulla base della correlazione, le persone spingono ipotesi (spesso errate).
  5. La vera ragione per la correlazione è talvolta nascosta sotto una varietà di fattori e forze esterne.
  6. C'è una falsa dipendenza da correlazione.
  7. Stare uova ai cestini, ricorda che non dovrebbero essere correlati l'uno con l'altro.

Buona fortuna a te! Vedere incontri veloci sulle pagine di Konanovenkogo.ru

Qual è la correlazione dei beni, come determinarlo e come lavorare con esso nel mercato

Molti commercianti di principianti hanno sentito parlare delle strategie commerciali basate sulla correlazione di vari beni che hanno certe relazioni nelle loro dinamiche di prezzo, che, infatti, consente ai commercianti di effettuare transazioni redditizie (ad esempio, il commercio sulla base della correlazione delle coppie di valuta). La correlazione dei beni è tradizionalmente associata ai metodi commerciali a breve termine, ma il concetto di correlazione è usato molto attivamente e gestori del portfolio, che rende questo fenomeno molto significativo per il commercio di successo.

Definizione e logica di correlazione

Si può dire che la correlazione è una misura statistica dell'interazione tra due variabili casuali. E se parliamo della correlazione nel trading, allora due beni commerciali. Quelli. Se due di qualsiasi asset mostrano dinamiche sincrono dei costi sincrono, quindi possiamo dire che queste attività mostrano la correlazione diretta o il loro coefficiente di correlazione è approssimativamente uguale a uno.

Fico. 1. Esempio di correlazione diretta.
Fico. 1. Esempio di correlazione diretta.

Se le attività mostrano la dinamica opposta del cambiamento dei prezzi, quindi possiamo concludere che mostrano la correlazione inversa, che in questo caso sarà approssimativamente uguale a meno uno.

Fico. 2. Un esempio di correlazione inversa.
Fico. 2. Un esempio di correlazione inversa.

Ma, naturalmente, non tutte le attività mostrano questo tipo di correlazione, e anche le attività con una correlazione diretta e quella retromarcia possono talvolta iniziare a vivere le proprie vite e mostrare una dinamica completamente diversa con una risorsa correlata. Quelli. Il valore di correlazione può essere Okolonul (quando le attività mostrano una natura non correlata dei cambiamenti dei prezzi), con la correlazione può periodicamente come aumentare (quando le attività iniziano a mostrare una certa somiglianza nella dinamica) e diminuire, Leve in un valore negativo (mostra il contrario (mostra il contrario Altoparlante).

Fico. 3. Esempio della correlazione incompleta.
Fico. 3. Esempio della correlazione incompleta.

Correlazione nel commercio a breve termine

Una delle prime strategie Scanner erano sistemi di negoziazione basati sulla correlazione. Pertanto, il futures sull'indice RTS ha ripetuto la dinamica dei futures di E-mini SNP, e questa ripetizione è stata implementata con un ritardo di tempo, che ha permesso a Scalperas di fare transazioni nella direzione del prezzo dell'impulso dell'Indice americano con un'elevata probabilità di ottenere un profitto. Per questo tipo di correlazione avanzata sul trader slanga, c'è un termine "guida" - cioè un vantaggio che le sue dinamiche impulsi predetermina le dinamiche dello strumento correlato "slave". Infatti, scalpers, guardando la direzione delle dinamiche SNP durante l'apertura del trading americano, quando si lasciavano importanti statistiche e, quando si verificano livelli importanti, la SNP ha reso transazioni di un simile indice del figlio sull'indice RTS e guadagnato con un modo così semplice. Sì, a volte i nostri futures hanno iniziato a muoversi nella direzione opposta, ma in questo caso i Scalperst hanno chiuso le loro transazioni, osservando la gestione dei rischi.

Fico. 4. Un esempio della correlazione ricaduta sull'indice RTS e sull'indice SNP.
Fico. 4. Un esempio della correlazione ricaduta sull'indice RTS e sull'indice SNP.

Anche in breve commercio ha utilizzato la correlazione delle azioni Gazprom e Sberbank per effettuare transazioni con i futures sull'indice RTS. Il fatto è che il principale "peso" nell'indice RTS ha solo i pesi massimi come Gazprom e Sberbank. E se entrambe queste attività nei telai intraday hanno iniziato a mostrare la sincronicità degli altoparlanti, i cockestermen hanno reso transazioni di una direzione simile, rendendosi conto che l'indice RTS e i futures sull'indice RTS più probabilmente ripeterebbero questo movimento di tale integrato " guida". Inoltre, se il commerciante è in una transazione redditizia e inizia a osservare che le attività in modo sincrono iniziano a mostrare dinamiche già diverse, quindi c'è una fissazione completa o parziale dei profitti della transazione.

Fico. 5. Esempio di correlazione dei futures sull'indice RTS e nelle quote di Gazprom e Sberbank.
Fico. 5. Esempio di correlazione dei futures sull'indice RTS e nelle quote di Gazprom e Sberbank.

Tuttavia, vale la pena capire che le condizioni di mercato sono soggette a modifiche, e in precedenza le correlazioni di recitazione possono violare. Ma anche nuovi possono anche formare - tutto dipende dal focus dell'attenzione del mercato.

Correlazione quando si costruisce il portafoglio di titoli

In varie recensioni analitiche, spesso possiamo soddisfare la frase come "con tali valori indicizzi dell'indice, dovresti reclutare la carta nel portafoglio e con tali profitti fissali." Se guardi questa frase dal punto di vista della correlazione, puoi fare le seguenti conclusioni. Alla Borsa di Mosca, è scambiata circa trecento condivisioni, di cui l'ordine di cinquanta è al chiuso, e i principali pesi massimi nella struttura dell'indice non sono così tanto. Tuttavia, l'indice è un barometro del mercato azionario russo, quindi possiamo dire che se l'indice mostra un forte aumento delle dinamiche, è più probabile che differisca in misura diversa a un numero sufficientemente elevato di titoli con un valore diverso di la correlazione dell'indice.

Al contrario, se l'indice diminuisce, l'ampia parte anteriore delle azioni sarà molto più pesante per crescere contro le dinamiche dell'indice. Pertanto, si può dire che le principali acquisizioni del portafoglio devono essere effettuate da supporto significativo nell'indice, quando l'indice inizia a respingere dal supporto ottenuto. Inoltre, se riteniamo che la probabilità del suo calo aumenti dalle resistenze dell'indice, in tale situazione, parte dei profitti su posizioni precedentemente aperte possono essere fissate.

Naturalmente, vari documenti avranno una correlazione diversa con un indice. Un numero di documenti mostrerà una correlazione molto significativa approssimativa a uno, un numero di documenti può mostrare anche la correlazione inversa, ma la maggior parte dei documenti mostrerà la correlazione della separazione. Ma nel caso di una potente crescita dell'indice, molto probabilmente, parte della crescita sarà in grado di ospitare su tali documenti.

Fico. 6. Esempio della dinamica delle Azioni dal supporto sull'indice.
Fico. 6. Esempio della dinamica delle Azioni dal supporto sull'indice.

Vale anche la pena notare che all'interno del settore della carta può mostrare una correlazione leggermente aumentata, ma non sempre. Quindi, se, per esempio, il petrolio cresce di prezzo, quindi possiamo assumere la crescita del settore petrolifero e del gas. Se vediamo la rapida crescita dell'industria dei pesi massimi, possiamo assumere una certa crescita e un certo numero di altri titoli di ramo. Questo sarà un esempio di correlazione diretta.

Fico. 7. Un esempio della correlazione di petrolio e documenti del settore petrolifero e del gas.
Fico. 7. Un esempio della correlazione di petrolio e documenti del settore petrolifero e del gas.

Le situazioni opposte si trovano quando, con la crescita di un ramo del foglio, qualsiasi altro settore mostra una diminuzione. Quindi, se, per esempio, la crescita del dollaro USA può far crescere gli esportatori di carta, che allo stesso tempo sarà in grado di ottenere un'elevata entrata da rublo quando si convertono la valuta, quindi la carta della domanda interna, al contrario, può mostrare la dinamica verso il basso, Poiché il potere d'acquisto della popolazione con l'aumento del costo della valuta diminuirà.

Fico. 8. Un esempio della correlazione del dollaro USA, documenti esportatori e domanda interna
Fico. 8. Un esempio della correlazione del dollaro USA, documenti esportatori e domanda interna

Produzione

La comprensione delle correlazioni del mercato è necessaria per il commercio di successo, sia in termini di attuazione del commercio a breve termine e di costruire un portafoglio di titoli. La comprensione della correlazione in borsa consente di esaminare il mercato non come titoli fragonali, ma come struttura integrata che mostra lo sviluppo olistico. Vale a dire, una comprensione completa dei processi di mercato mostra già un trader a un nuovo livello di comprensione del commercio.

Condividi materiali utili sui social network e iscriviti a Il nostro canale Per saperne di più sul mondo degli investimenti!

Materiali ancora più interessanti in fonte

La correlazione è una somiglianza o una relazione tra due cose, persone o idee. Significa somiglianza o equivalenza che esiste tra due ipotesi, situazioni o cose.

Nel campo delle statistiche e della matematica, la correlazione si riferisce alla misura tra le variabili (due o più) associate l'una con l'altra.

La correlazione della parola è un nomi del genere femminile, è successo dal latino correlatoōne ("cum" (allo stesso tempo) + "relatio" (rapporto)) è letto come "correlazione" e significa "rapporto" o "relazione" .

La parola "correlazione" può essere sostituita da sinonimi, come ad esempio: comunicazione, dipendenza, relazione, relazione, interdipendenza e interconnessione.

Analisi di correlazione

Lo scopo del coefficiente di correlazione è determinare l'intensità della relazione che esiste tra ben noti set di dati o altre informazioni conosciute.

Il valore del coefficiente di correlazione può variare da -1 a 1 e il risultato determina se la correlazione è negativa o positiva.

Per interpretare il coefficiente, è necessario sapere che 1 significa che la correlazione tra le variabili è piena positiva, e -1 significa che è completo negativo. Se il coefficiente è 0, le variabili non dipendono l'una dall'altra.

Coefficiente di correlazione di Pearson (Pearson)

Nelle statistiche, il coefficiente di correlazione Pearson (R-Peranter), che viene anche chiamato il coefficiente di correlazione del prodotto Pearson (o PPMCC o PCC), misura la relazione tra due variabili nella stessa scala metrica.

Calcolo del coefficiente di correlazione per Person

Metodo 1) Calcolo del coefficiente di correlazione per Pearson utilizzando la covarianza e la deviazione standard

Formula per Pearson.

Dove:

Sxy.person.2.Questa è la Covaria.

Sx.person2.Questa è la deviazione standard della variabile x,

Syperson2.Questa è la deviazione standard della variabile y.

In questo caso, il calcolo include la prima ricerca della ricerca di covarianza tra le variabili e la deviazione standard di ciascuna di esse.

Quindi è necessario dividere la covarianza per moltiplicare da due deviazioni standard: fare una frazione e mettere la covarianza dall'alto e la moltiplicazione di due deviazioni standard dal basso.

Spesso, questi compiti hanno già deviazioni di variabili standard, o covarianza tra di loro, rimane solo per applicare la formula.

Metodo 2) Calcolo del coefficiente di correlazione Person con dati di origine (senza covarianza o deviazione standard)

Con questo metodo, la formula più semplice sembra questa:

Pearson.formula.

Ad esempio, se assumiamo di avere dati con n = 6 da osservazioni di due variabili: il livello di glucosio (y) ed età (x). Ad esempio, questa è la statistica di sei persone, da cui conosciamo la loro età e il livello di glucosio. Nella seguente tabella, vedrai questi dati: in prima persona a cui 43 anni, il livello del glucosio 99, nel secondo, che ha 21 anni, il livello del glucosio 65, nel terzo, che è 25 anni, glucosio 79 e così via. Il calcolo deve essere eseguito dai seguenti passaggi.

Passaggio 1: compilare una tabella come segue: rendere i dati esistenti I, x, y e aggiungere colonne vuote per XY, X², Y².

Shag1.

Passaggio 2: Moltiplicare X e Y per riempire la colonna "XY". Ad esempio, in prima linea sarà x1y1 = 43 × 99 = 4257.

SHAG2.

Passaggio 3: prendi il valore della colonna X e costruiscilo in un quadrato, scrivi il risultato nella colonna X². Ad esempio, in prima fila nel nostro tavolo sarà X12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3.

Passaggio 4: fai lo stesso del passaggio 3, ma ora usa la colonna Y e scrivi i calcoli nella colonna Y². Ad esempio, in prima fila nel nostro tavolo sarà Y12 = 99 × 99 = 9801.

SHAG4.

Passaggio 5: effettuare la quantità di ciascuna delle colonne e inserire il risultato di seguito, a ciascuna colonna. Ad esempio, la somma dell'età della colonna X è 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Passaggio 6: utilizzare la formula del coefficiente di correlazione.

Pearson.formula.

Pearson.reshenie.

La gamma di coefficiente di correlazione da -1 a 1. Il nostro risultato è 0,5298 o 52,98%. Ciò significa che le variabili hanno una correlazione positiva moderata.

Quelli. L'età e il livello di glucosio dipendono l'uno dall'altro (dal momento che il coefficiente di 0,5298 è lontano da 0), ma non molto forte (dal momento che il coefficiente è ancora molto lontano da 1). E positivo, dal momento che il coefficiente è maggiore di 0, ciò significa che il glucosio e l'età si alzano insieme, e non viceversa (cioè, maggiore è l'età, maggiore è il livello di glucosio).

Coefficiente di correlazione di Spearman.

Nelle statistiche c'è anche un coefficiente di correlazione di uno spirito, che prende il nome dalle statistiche di Charles Edward Spearman (Spearman).

Lo scopo di questo coefficiente è misurare l'intensità del rapporto tra le due variabili, indipendentemente dal fatto che siano lineari o meno.

La correlazione dello spirito viene utilizzata per stimare se l'intensità della relazione tra le due variabili analizzate è misurata da una funzione monotona (una funzione matematica che mantiene o inverti il ​​rapporto tra la sequenza iniziale).

Come contare il coefficiente di correlazione dello spirito

Formula Spearman.

Il calcolo del coefficiente di correlazione dello spirito è già leggermente diverso dal precedente. Per fare ciò, è necessario organizzare i dati disponibili alla seguente tabella.

Spearman.

1. È necessario disporre di due coppie di dati corrispondenti l'uno all'altro. Devi renderli in questo tavolo. Ad esempio, la direzione del ristorante vuole sapere se c'è una connessione tra il numero di ordini di bottiglie d'acqua e il numero di ordini dessert. Il regista ha preso i dati casuali di 4 tavoli. Pertanto, ha scoperto due coppie di dati: dove "Data A" è ordini di dessert e "Data B" - Ordini idrici (cioè la prima tabella ordinata 7 dessert e 8 bottiglie d'acqua, i secondi dessert e 3 Bottiglie con acqua, ecc.):

Dati 1 Dati B

2. Nella colonna "Ranking A", classificheremo le osservazioni in "Dati A", in aumento: "1" è il valore più basso nella colonna e N (osservazione totale) - il valore più alto nel "Data A" colonna. Nel nostro esempio, questo è:

Dati A Data B Rank a

3. Effettuare lo stesso posizionamento (classificazione dell'osservazione) per la seconda colonna "Dati B", scrivendola nella colonna "Ranking B".

Classifica B.

4. Nella colonna "D", considera la differenza tra le due ultime colonne-classifiche (A - B). Non hai bisogno di considerare qui (nel prossimo passo scoprirai perché).

Classifiche D.

5. Enoung all'energia mondiale ciascuno dei valori ottenuti nella colonna "D".

Classifiche D V Kvadrate

6. Effettuare la quantità di tutti i dati che hai trasformato nella colonna "D2". Sarà ΣD². Nel nostro esempio σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Ora usiamo la formula del Spehrman.

Formula Spearman.

Nel nostro caso, n = 4, lo vediamo per il numero di coppie di dati (corrisponde al numero di osservazioni).

N par danansih.

8. Infine, sostituire i dati nella formula.

Spearman Reshenie.

Il nostro risultato è 0,8 o 80%. Ciò significa che le variabili hanno una correlazione positiva.

Cioè, ordini di bottiglie d'acqua e ordini di dessert da parte dei clienti di questo ristorante dipendono l'uno dall'altro (dal momento che il coefficiente è 0,8 distoli da 0), ma non completamente (dal momento che il coefficiente è molto vicino a 1, ma non uguale a 1) . E positivo, dal momento che il coefficiente è maggiore di 0, ciò significa che la quantità di acqua e il numero di dessert aumentano insieme, e non viceversa (cioè, maggiore è la quantità di acqua consumata, maggiore è il numero di dessert consumati).

Regressione lineare

Questa formula utilizzata per stimare il possibile valore della variabile (y) quando i valori di altre variabili sono noti (x).

Il valore "x" è una variabile indipendente o predittore e la variabile dipendente da "y" (anche una risposta variabile) o la risposta alla domanda specificata.

La regressione lineare viene utilizzata per verificare il modo in cui il valore "Y" può variare a seconda della variabile "X". I valori diretti, contenenti di controllo di questa variazione, si chiama linea di regressione lineare.

Se la relazione è tra la variabile dipendente ("Y") e una variabile indipendente (X "), la regressione sarà chiamata una semplice regressione lineare.

Semplice regressione lineare

Yi = β0 + β1xi + εi

Dove:

β0 - Spostamento (lunghezza del segmento tagliato sull'asse di coordinate Direct Y)

β1 - Inclinare dritto y,

Errore casuale di εi della variabile Y nell'osservazione I-M.

PROSTAYA Linetina regressia.

Vedi anche logaritmo e valori di deviazione standard.

Tuttavia, non siamo soli. Quasi qualsiasi mercato azionario nel mondo è strettamente associato al mercato azionario americano e reagisce principalmente su ciò che sta accadendo lì. E qui oltre alle ragioni fondamentali per l'interazione dei mercati Capitale Ha anche un forte impatto degli strumenti di trading automatici. Questo si manifesta particolarmente chiaramente a livello micro (zecche). Ogni movimento di spunta dell'indice S & P500 risponde immediatamente al corrispondente cambiamento degli indici di FTSE, Dax, Micex, Bovespa. Tale correlazione esiste ovunque ed è la base per prendere decisioni commerciali.

Successivamente, ci sono diversi grafici che hanno mostrato come l'indice S & P500 interagisce l'indice Rts. e prezzi del petrolio. Questi grafici mostrano il cambio di S & P500, indice Rts. e i prezzi del petrolio come percentuale del punto di riferimento specificato sul programma.

La figura ha evidenziato la situazione a marzo, quando l'indice RTS è andato oltre l'oro nero e non dietro l'indice S & P500. Era un periodo di esacerbazione della situazione in Nord Africa e in Medio Oriente. Aumentare i prezzi del petrolio hanno influenzato negativamente il mercato azionario degli Stati Uniti, ma allo stesso tempo ha portato al rally sul mercato azionario russo. Prestare attenzione ad un altro fatto: l'inversione del mercato azionario russo si svolge quasi sempre un po 'prima dei prezzi del petrolio. Il seguente grafico mostra le stesse correlazioni dal discorso Ben Bernenice. A Jacksonholl, dove ha annunciato il prossimo programma QE2.

Come vediamo, quasi al nuovo anno S & P500, l'indice RTS e l'olio si muovevano quasi sincrono. A gennaio - febbraio, la correzione stagionale in oro nero è avvenuta, ma il mercato russo ha continuato a crescere con l'America, padroneggiare i soldi che di solito allocano fondi di investimento all'inizio dell'anno. Il seguente grafico mostra le stesse correlazioni dal picco del mercato azionario americano nel 2007. Un imponente rally parabolico in oro nero era ancora addolorato dal mercato azionario russo.

Questo grafico attira la stabilità della diffusione tra i prezzi del petrolio e l'indice RTS. Il seguente grafico ci mostra la correlazione da gennaio 2004. Investire nel mercato azionario degli Stati Uniti per questo periodo non ha portato alcun profitto.

Infine, il programma più impressionante da questa serie: dall'inizio del 2000.

Come vediamo, mentre il petrolio e l'indice RTS hanno emesso un forte aumento di questo periodo, il 450% e il 1500%, rispettivamente, il mercato azionario americano durante questo periodo non ha quasi lasciato la zona negativa. Indubbiamente, ci sono altri fattori che influenzano il mercato azionario russo. Ad esempio, il tasso di cambio del rublo. Il rafforzamento del tasso di rublo porta all'influx di denaro al mercato russo. Aumentare il tasso Investimento di capitale aggiuntivo. Porta ad un aumento del rublo e di conseguenza contribuisce alla crescita del mercato russo (di solito viene giocato in anticipo dagli addetti ai lavori).

Quando il dollaro si sta diventando più economico rispetto al rublo, quindi, se assumiamo che i prezzi delle attività in rubli rimangono invariati, quindi dovrebbero essere espedenti sul dollaro e sulle altre valute. Forse la dipendenza del mercato russo dei prezzi del petrolio esprime la relazione tra il mercato con un cambiamento nel tasso di cambio nazionale con un coefficiente correlato. Pertanto, anche se c'è anche una certa correlazione qui, per identificare l'interazione dell'indice RTS con un corso di rublo o qualche altra valuta non ha senso.

La correlazione (correlazione) è

In breve: è possibile attirare le seguenti conclusioni: l'interazione del mercato azionario russo con l'indice S & P500 riflette il sentimento globale del mercato in relazione ai mercati azionari in generale; L'interazione con i prezzi del petrolio riflette sia la predominanza tradizionale negli indici russi del settore petrolifero e del gas, e la maggior parte del rapporto con cambiamenti nei tassi di cambio valuta.

Correlazione tra l'indice di micex, siip e olio

Ci sono altre correlazioni che devono essere considerate quando si investono nel mercato azionario russo: ad esempio l'interazione del mercato russo con un afflusso / deflusso di stranieri Capitale .

Correlazione di titoli

Tra redditività documenti preziosi Si può osservare una dipendenza funzionale. Ciò significa che c'è una regola rigida che lega i valori del loro ritorno. Il più semplice è una dipendenza lineare.

Nella relazione del mercato finanziario tra redditività documenti preziosi Spesso non funziona funzionale, cioè non è difficile. In questo caso, un valore di redditività della carta può corrispondere a valori diversi di altri rendimenti della carta. Quindi, non vi è alcuna legge rigorosa che associare i valori del loro ritorno. La dipendenza di questo tipo è chiamata stocastica o probabilistica o statistica. Ciò significa che quando si cambia la resa di una carta, puoi solo parlare di quali altri tipi di rendimento possono prendere un altro documento e con quale probabilità. Questo stato di cose è spiegato dall'esistenza di un gran numero di fattori che influenzano la redditività delle attività specifiche e il fatto che tutti sono difficili da considerare.

Un esempio di opzioni di portafoglio da due documenti, all'interno della correlazione della resa di attività da -1 a +1

Durante la formazione di un portafoglio, il grado di relazione tra i rendimenti di due titoli può essere determinato utilizzando tali indicatori come covarianza e coefficiente di correlazione.

La covarianza parla del grado di dipendenza da due variabili casuali. Può richiedere valori positivi, negativi e uguale a zero. Se la covarianza è positiva, questo suggerisce che quando si cambia il valore di una variabile, l'altro ha la tendenza a cambiare nella stessa direzione. Quindi, con una covarianza positiva dei ritorni di due documenti con crescente prima resa di carta dare la precedenza Anche il secondo crescerà. Quando cadono la prima carta resa dare la precedenza Anche il secondo diminuirà.

Un esempio di varianti di portfolio da due beni quando la correlazione rendono meno di +1

Con una covarianza negativa, le variabili tendono a cambiare in direzioni opposte. In questo caso, la crescita della resa del primo documento sarà accompagnata da un calo del rendimento della seconda carta e viceversa. Maggiore è il valore della covarianza, più forte è la relazione tra le variabili. Se la covarianza è zero, non vi è alcuna relazione tra le variabili.

Esempi di opzioni di portafoglio con diversi gradi di redditività

Il coefficiente di correlazione caratterizza il grado di tenuta della dipendenza lineare di due variabili ed è un valore senza dimensione. La tendenza verso la dipendenza lineare di due variabili può avere un carattere più o meno pronunciato. Pertanto, i valori del coefficiente variano nell'intervallo da -1 a +1. Se il coefficiente è +1, c'è una dipendenza funzionale positiva tra la redditività di due documenti. Se il coefficiente di correlazione è positivo, ma meno di +1, c'è anche una dipendenza tra la redditività di due documenti, ma meno severa.

Se il coefficiente di correlazione è -1, c'è una dipendenza funzionale negativa tra redditività della carta. Quando il fattore di correlazione è uguale a zero, non vi è alcuna relazione tra le variabili.

Determinazione di covariani della resa di tre titoli

Correlazione degli investimenti

Molte bugenze Investitori - I partecipanti al nostro forum regolano il loro set di strumenti usando Diversificazione e correlazione. Penso che non molti. Se il concetto di diversificazione è familiare maggiormente al livello di proverbio: "Non tenere tutte le uova in un cestino". La nozione della correlazione dei beni, ad esempio, ho trovato abbastanza recentemente.

La compilazione della diversificazione del portafoglio di investimenti dai beni con risultati non correlati riduce il rischio, perché al momento il profitto su un patrimonio cade all'altro, probabilmente cresce. Quando si tenta di costruire un portafoglio di investimenti diversificato da attività con una correlazione negativa pronunciata, possiamo ottenere un effetto inaspettato e molto utile per noi. La resa totale del portafoglio di investimenti può essere superiore alla redditività delle attività individuali e, di conseguenza, il rischio può essere inferiore al rischio di altre attività.

Diversificazione dell'investimento

Ciò che i dati degli Stati Uniti di Borsa sulla dipendenza della correlazione tra diversi gruppi di attività per il 1926-2009 stanno parlando del 1926-2009: reciproca correlazione tra azioni di piccole imprese e azioni di grandi imprese - (+0,79). Questa è una correlazione piuttosto elevata. Sebbene non 1. ancora, le scorte di grandi dimensioni e le piccole azioni si comportano in qualche modo diversamente. Tra le azioni e le obbligazioni, la correlazione è già vicina a zero.

Le correlazioni tra azioni e legami a breve termine e fatture del tesoro sono anche vicine a zero e anche in qualche modo negativo.

Legami con l'altro correlati abbastanza in alto. Le obbligazioni a breve termine a lungo termine hanno una correlazione di 0,8 - 0.9.

Obbligazioni a lungo termine con tesoreria fatture Al contrario - una forte diminuzione della correlazione.

Forme di base di diversificazione

Separatamente, USA, Canada, Giappone e Regno Unito, Europa separata, Regione Asiatica e Pacifico: la correlazione tra le regioni strettamente sdraiate è piuttosto elevata. Tra Asia e il Pacifico, la correlazione è di circa 0,92. C'è anche una correlazione abbastanza elevata tra il Canada e gli Stati Uniti. Ma l'altro l'uno dall'altro sono le regioni, il più basso tra loro la correlazione. Anche in Giappone con Inghilterra o Giappone con il Canada e gli Stati Uniti, la correlazione è inferiore a 0,5. Importante! Se desideri ridurre il rischio di un portafoglio di investimenti, possiamo includere azioni da diverse parti del mondo.

Dipendenza tra il numero di emittenti nel portafoglio e il risultato del portafoglio

Correlazione tra l'indice del micex, due pips del dialogo Troika, oro, argento, dollaro, Euro e Moscow Real Estate: correlazione tra l'indice delle azioni e il fondo azionario, ovviamente in alto. Correlazione tra azioni e obbligazioni da qualche parte a livello di 0,5. Tra titoli e oro, la correlazione è vicina a zero (anche un po 'negativa). La correlazione tra oro e argento è elevata. Pertanto, cercare di includere nel tuo portafoglio di investimenti e oro e argento non ha senso.

La correlazione tra il dollaro e l'euro e tra le azioni e le obbligazioni è di nuovo zero o addirittura negativa. La correlazione tra l'alloggio e l'indice del MICEX nella Federazione Russa è anche negativa (a meno 0.17-0.18). Cosa, a proposito, è piuttosto tipico degli standard mondiali.

Conclusioni: senza la corretta diversificazione delle attività, tenendo conto della loro correlazione reciproca, è impossibile formare un portfolio di investimento efficace che ti consentirà di moltiplicare il capitale o, in ogni caso, salvarlo.

Correlazione degli investimenti in Giappone

Correlazione dei prezzi del dollaro e del petrolio e della proporzionalità inversa

I fattori fondamentali sono la base del commercio del mercato dei cambi, ti permettono di stabilire una relazione tassi di cambio Con quelli o altri eventi. Questo articolo parlerà della correlazione di un tale indicatore come il prezzo dell'olio con un corso del dollaro degli Stati Uniti. L'economia americana è una delle economie più dipendenti dal mondo del mondo. Gli Stati Uniti d'America consumano solo un'enorme quantità di prodotti petroliferi, quindi l'aumento del prezzo dell'olio grezzo non può semplicemente influenzare il corso della valuta nazionale.

Dinamica dei prezzi per petrolio 2012

La ragione di questa connessione è piuttosto profondamente, ma i cambiamenti si verificano letteralmente immediatamente, poiché il mercato è incline a rispondere ai cambiamenti fondamentali sulla base dei fattori psicologici. Quando si considera l'influenza dei prezzi del petrolio sulla tariffa del dollaro, c'è una situazione piuttosto inequivocabile perché gli Stati Uniti sono uno dei maggiori produttori di petrolio, contemporaneamente fungono effettivamente come il più grande acquirente di questo tipo di materie prime.

Secondo i dati statistici Economia d'America Non ci sono abbastanza delle proprie riserve di prodotti petroliferi per garantire le esigenze di tutta la produzione, mentre parte dell'oro nero minato all'interno del paese va a esportare . Per questo motivo, l'America è costretta ad acquistare circa 9 miliardi ogni anno. barili L'oro nero, che viene significativamente visualizzato ad un aumento del valore dei beni americani sia all'interno del paese che nei mercati esteri.

PREZZI DI CORRELLAZIONE PER PRODOTTO DI VALUTA PER OLIO E VALUTA CAMPARIO USD / CAD

E l'aumento del costo dei beni, in quanto è noto per portare sempre a conseguenze negative per la valuta nazionale. Inoltre, l'impatto negativo sul tasso di cambio del dollaro americano ha anche il fatto che per l'acquisto di aziende di oro nero deve acquistare altre valute estere, poiché gli esportatori non sempre accettano gli insediamenti nei dollari degli Stati Uniti. Ad esempio, un numero di paesi arabi non è stato ancora completamente trasferito nei calcoli per l'olio sull'euro. Come risultato di questi due fattori, vediamo la foto seguente, il prezzo dell'aumento dell'olio aumenta, di conseguenza aumenta frase Gli Stati Uniti degli Stati Uniti degli Stati Uniti nel mercato forex, a causa del suo corso scende.

Il prezzo mondiale per l'oro e la quotazione valutaria AUD / USD hanno una correlazione diretta

Allo stesso tempo, quando il prezzo del petrolio cade, vi è una situazione inversa, gli Stati Uniti del dollaro americana stanno attivamente crescendo in relazione a tali valute come Euro, il dollaro canadese e alcune altre valute. Questa dipendenza può essere usata con successo nel gioco sullo scambio di valuta forex, per il commercio della scelta più ottimale sarà un paio del dollaro USA, il dollaro americano-canadese, poiché è su questo strumento che sarà osservata la più grande volatilità . Se possibile, è possibile utilizzare una tale coppia di valuta come USD / RUR, reagirà in modo simile allo strumento precedente.

Gli acquisti di acquisto sono aperti nel caso dell'aumento del prezzo dell'oro nero, vendita ordini - in caso di caduta dei prezzi per l'oro ferroso. Inoltre, la proporzionalità inversa è anche rintracciata, rafforzando il dollaro americano, il prezzo dei prodotti petroliferi e del petrolio greggio è notevolmente in calo, questa proprietà può essere utilizzata durante il trading sulle materie prime.

Il tasso di valuta NZD / USD dipende fortemente dai prezzi grezzi mondiali

Correlazione del corso del rublo e dei prezzi del petrolio

О Guerra In Siria dicono tutti coloro che commerciano oro nero. Black Gold Brand Brent era nella gamma di 100-110 dollari per barile . Ma sulla probabilità di rovesciare gli americani un altro governo Futures on Oil. Rapidamente salire a 117 dollari. Quindi era logico correzione , e adesso Brent. Circa 115 dollari scambiati.

Come è stato comportato il rublo? Molto spesso, può essere ascoltato AnalyStov: " rublo Rose sullo sfondo della crescita dell'olio, "o" la crescita del dollaro è associata alla caduta dei prezzi del petrolio ". C'è una correlazione del dollaro al rublo e ai prezzi del petrolio? È una correlazione ora? Quest'anno? Il tasso del dollaro al rublo è correlato con i prezzi del petrolio fino a luglio, e a luglio Brent. è salito, e rublo - no. Perchè è successo?

Il tasso del dollaro al rublo è correlato con i prezzi del petrolio

Ci sono diverse ragioni qui. Innanzitutto, il bilancio dipende dai prezzi dell'olio e dal tasso del dollaro al rublo. Questo budget è il tasso di dollari più alto e i prezzi del petrolio, meglio è. In secondo luogo, non solo i lavoratori del petrolio vogliono vedere un rublo più debole. La segnalazione di molti esportatori sta "chiedendo" un corso più redditizio per loro. In terzo luogo, il deflusso del capitale non è andato da nessuna parte. Il deflusso va e va grande. In quarto luogo, nel tasso di cambio del dollaro, le banche della Banca delle Banche della Russia per il Ministero delle Finanze erano ancora posate. In quinto luogo, il dollaro sta crescendo in relazione a tutte le valuta "debole" del tipo di rublo (rial brasiliano o rupia indiana).

Prezzi della gamma e prezzi del rublo

Dipendenza bilancio La Federazione Russa dalle esportazioni di materie prime è già diventata una parabola nelle lingue. Il bilancio federale è il 45 percento è pieno di guadagni dalla vendita di prodotti in oro nero e petroliferi. Circa la metà dell'oro nero estratto nella Federazione Russa (246 milioni di tonnellate) vai all'estero e la seconda metà è riciclata sulle raffinerie russe. I calcoli per l'oro nero con importatori vengono effettuati in dollari. Di conseguenza, i ricavi valutari dalla vendita dell'oro nero e determinano il tasso di cambio del rublo sul dollaro. Maggiore è il prezzo dell'oro nero, il reddito più dollaro, maggiore è il mercato internazionale dei cambi stranieri, il Forex viene fornito con dollari, il rublo più forte. E viceversa.

Dipendenza da competizione USD / sfregata su Olio Brent

Sergey Guriev, la definizione di maggior successo e figurativa del costo del rublo ha dato alle macerie, il rettore della scuola economica russa: "Il rublo russo è una versione di carta dell'oro nero. Che olio, un tale rublo. Abbiamo deciso di verificare con la quale accuratezza delle citazioni del rublo e del dollaro coincidono tra loro. I grafici del ratio di botte - rublo per un biennio, che include il picco dei prezzi del petrolio $ 146 per barile, che è arrivato nel 2008, e il calo dei prezzi fino a $ 40 per barile in inverno 2008-2009, è mostrato in il grafico.

Denominazione USD / sfregamento dal bilancio commerciale

Il grado di conformità del costo del rublo al prezzo dell'oro nero può essere caratterizzato dal coefficiente di correlazione che istituisce la relazione statistica di tali quantità. Il coefficiente di correlazione (di solito utilizza il coefficiente di Pearson) può assumere valori da un minus unità a uno. Per processi indipendenti (valori), il coefficiente di correlazione richiede un valore vicino a zero. E, al contrario, per processi funzionali dipendenti, questo coefficiente si avvicina a un'unità o un'unità meno, a seconda della natura riscaldata o in arrivo del movimento dei valori in studio.

Dinamica della correlazione del corso del dollaro al rublo, olio

Nel nostro caso, il coefficiente di correlazione, calcolato nel periodo di un anno (dal 1 ° febbraio 2009 al 1 ° febbraio 2010) è il valore pari al modulo 0.935. Questo è un alto grado di conformità del costo del rublo e dei prezzi del petrolio: dal punto di vista delle statistiche matematiche, la connessione funzionale esiste. Costruiremo il semplice modello matematico del rublo del rublo sul dollaro, coinvolgendo una dipendenza lineare di uno dall'altro. La linea verde sul grafico mostra il comportamento di modellazione del rublo.

Non è necessario conoscere la parola "correlazione" per valutare tale risultato visivo. Mancante con il modello durante il massimo dei prezzi del petrolio quando il rublo è stato rafforzato e diventato un freno per gli esportatori domestici, a causa di interventi di rublo Banca centrale Nel mercato Forex Forex per scoraggiare rafforzare la velocità del rublo. E viceversa - dollaro intenso Interventi Con l'indebolimento del rublo durante il periodo dei prezzi dei fallimenti per il petrolio.

Prezzi del petrolio 2000.

Il modello consente di valutare il futuro tasso di cambio del rublo, ad esempio, per il prezzo del barile 90 dollari, il tasso di rublo può salire a 27 rubli / dollari, e al prezzo della canna 50 dollari può far cadere a 35 rubli / dollari. Dovrebbe essere riconosciuto, un modello specifico non tiene conto di molti fattori, incluso, come già mostrato, l'intervento Banca centrale Ma, tuttavia illustra il principio generale.

La domanda sorge per quanto tempo il duro legame "botte-rublo"? Risposta: fino a quando la struttura dell'esportazione russa o della valuta di liquidazione sui contratti di petrolio dovrebbe essere modificata.

Elevata correlazione del tasso di cambio del rublo per il dollaro e l'indice RTS nel 2012

Correlazione dei prezzi per il petrolio e il PIL della Russia

In OV. lavoro Manager uso costantemente diversi indicatori di performance (KPI). Ero interessato a una specie di livello macroeconomico KPI. In precedenza, ho raccontato in che modo la corruzione è il livello di corruzione nella Federazione Russa e nei paesi del mondo secondo le stime del Centro per la ricerca e iniziative anti-corruzione Trasparenza internazionale. Poi ho considerato la dinamica di un altro indicatore macroeconomico - la valutazione della libertà economica formata dal Centro di ricerca americano "The Heritage Foundation" e il quotidiano The Wall Street Journal. E infine, ha presentato onere fiscale nei paesi del mondo (miseria fiscale) pubblicata dalla rivista Forbes.

Costo del petrolio greggio negli Stati Uniti

Recentemente, a causa della caduta dei prezzi del petrolio, hanno parlato di possibili problemi con l'esecuzione Paesi del bilancio . E io ero interessato alla domanda, quanto sono strettamente i prezzi dell'olio con gli indicatori macroeconomici dell'economia domestica sono correlati!

Ci sono molti tipi diversi di prezzi del petrolio e i dati a cui mi riferisco, non il più comune ... ma, come sono rappresentati come pienamente e convenienti, ti permette di analizzarli da diversi lati. Nonostante il fatto che la correlazione tra i vari tipi di prezzi del petrolio, a mio parere, sia completa. Spesso, i problemi nell'economia del paese sono associati al nome di Yeltsin e ai successi - Putin. A prima vista, la dipendenza è non ambigua, ma, come la successiva analisi mostrerà, superficiale.

Dinamica del PIL e dei periodi del Presidente della Russia

PIL della Russia nei prezzi del 2008

La correlazione dei prezzi del petrolio e le dimensioni del PIL russo della Federazione Russa mi ha semplicemente colpito. Calcolando il coefficiente di correlazione, ho capito cosa significa l'espressione "sull'ago del petrolio". Se il 97% degli altoparlanti PIL. La Federazione Russa è associata al prezzo dell'olio, ciò che rimane per altri fattori!? Stanno giocando, almeno un ruolo!?

Pianificazione correlazione dei prezzi per olio e PIL della Russia

Non pensare che una tale correlazione elevata sia caratteristica di tutti gli indicatori macroeconomici. Quindi il tasso del dollaro mostra solo una correlazione del 50% con il costo dell'oro nero. Cioè, solo la metà dei cambiamenti nel corso del dollaro può essere spiegato dall'ambiente globale del mercato del petrolio.

Correlazione dei prezzi del petrolio e dei corsi del dollaro

PIL. Gli Stati Uniti dimostrano anche una correlazione molto moderata con i prezzi del petrolio. Sebbene negli Stati Uniti, la relazione è anche molto vicina.

Correlazione dell'olio americano e del PIL USA

Correlazione in Psicologia

Il concetto di correlazione illusoria. La correlazione illusoria (correlazione illusoria) è un fenomeno psicologico osservato con quasi tutte le persone, proprio come quasi tutte le persone sono soggette alle illusioni di Muller Lyer e da altre illusioni ottiche.

Forse il fenomeno della correlazione illusoria sarà più facile da capire se lo chiami le parole "illusione della comunicazione", e l'essenza della correlazione illusoria è che una persona per una ragione o un'altra vede la relazione tra i parametri, le proprietà, il fenomeni, che non è proprio no. Di solito, la correlazione illusoria è osservata nella coppia "proprietà - un segno della presenza di questa proprietà". Ad esempio, se una persona crede che il colore dei capelli possa parlare del grado di sviluppo umano mentale, e la rigidità dei capelli riguarda la rigidità del carattere, allora riguarda la correlazione illusoria. Infatti, è chiaro che non vi è alcuna connessione tra il colore dei capelli e l'intelligenza o tra la rigidità dei capelli e non c'è carattere.

Correlazione illusoria in psicologia

Il fenomeno sperimentale della correlazione illusoria è stato inizialmente studiato da Lauren Chepman (a proposito, è un fammino singolo del nostro famoso, anche se l'agente fallito illegale Anna Chapman) torna nel 1967. Ed è stato questo ricercatore che il termine "correlazione illusorio" è stato introdotto. Lo studio è stato condotto così. I test per un certo tempo sono stati presentati (proiettati sullo schermo) di un paio di parole, ad esempio "Pancetta - uova". Le coppie sono state compilate come segue: una delle seguenti quattro parole era la parola sinistra: pancetta, leone, germogli, barca e destra - una delle seguenti tre parole: uova, tigre, notebook.

Pertanto, sono state presentate 12 paia di parole alla prova: "Pancetta - uova", "pancetta - tigre", "bacon - notebook", ecc. Inoltre, queste coppie sono state imposte molte volte e si alternano in ordine casuale, ma ogni coppia è stata presentata un numero uguale di volte.

I soggetti per un certo tempo sono stati progettati sulla coppia di parole dello schermo, come la pancetta - uova

Quindi i soggetti hanno chiesto di stimare la frequenza di ogni coppia di parole. E questo è il punto chiave dell'esperimento. Nonostante il fatto che oggettivamente la frequenza della presentazione di ogni coppia di parole fosse gli stessi, i soggetti più elevati hanno dichiarato la frequenza della presentazione di parole di parole aventi, esprimendo l'autore dell'esperimento della "forte osservazione verbale". Queste sono le seguenti coppie di parole: "Pancetta - uova" ( associazione sull'adiacentezza) e "Lev - Tiger" ( associazione in similitudine).

Pertanto, i test avevano idee illusorie che la parola "pancetta" è più strettamente associata alla parola "uova" e alla parola "leone" con la parola "tigre" rispetto ad altre parole. Lascia che ti ricordi che in realtà ognuna delle 12 coppie di parole è stata impostata uguale al numero di volte.

Comunicazione illusory Coppia di parole Leone - Tiger

Quindi, con la correlazione illusoria, una persona, come si suol dire, confonde il dono di Dio con la criterness: vede la connessione in cui non lo è davvero.

Correlazione illusoria e test proiettivi. Indagato Lauren Chepman (insieme a sua moglie Jin Chepman) e il ruolo delle correlazioni illusorie nel determinare la natura di una persona con l'aiuto dei cosiddetti test proiettivi. Tali test proiettivi sono stati studiati come "disegno di una persona" e "Test Rorshah".

Allo stesso tempo, i coniugi di Chepman erano interessati al motivo per cui gli psicologi continuano a utilizzare i test proiettivi, anche se la loro insolvenza (fallimento) è stata ripetutamente mostrata nella ricerca scientifica (fallimento) come strumento psicodiagnostico, cioè. La mancanza di comunicazione tra gli sviluppatori proposti di questi test da parte di chiavi e interpretazioni con le caratteristiche psicologiche dei singoli dei test. Cheppmans ha suggerito che tale persistenza nell'uso dei test non validi è dovuta al fenomeno della correlazione illusoria, che è soggetta a psicologi (come tutte le persone).

Proiettivo test dell'uomo

Prima di procedere alla descrizione degli esperimenti effettivamente, è necessario dire alcune parole sui test proiettivi.

I test proiettivi si basano sull'assunzione che durante l'interpretazione di incentivi visivi non ritardati (macchie) o quando si eseguono un compito indefinito (per disegnare una persona), il soggetto presumibilmente riferirà sicuramente i loro tratti caratteriali. Ad esempio, lo sviluppatore del test "Disegno dell'uomo" Karen Makhovener ha sostenuto che l'entità paralleonale (sospetto) quando si disegna la pittura di una persona una particolare enfasi darebbe ai suoi occhi preoccupati per il suo maschile - disegna una persona muscolare, preoccupata per la propria intelligenza - disegna una grande testa, ecc. Nelle chiavi della prova di Rorshach è approvata, ad esempio, che se una persona ha inclinazioni omosessuali, poi nelle macchie vedranno: natiche, passarà, genitali, abbigliamento femminile, persone di sesso indefinito, persone con segni di entrambi i sessi.

Esempio di test proiettivo

Penso che il lettore abbia facilmente notato che i collegamenti sopra descritti tra i segni e le caratteristiche del personaggio sono puramente associativi e si basano su idee nazionali, quotidiane e banali. In effetti, perché una persona avrebbe una persona con dubbi sulla sua mascolinità e non disegnare persone muscolose e omosessuali - non vedere i corridoi posteriori nelle macchie? Ma in realtà non c'è connessione qui.

E Cheppmans hanno sperimentato sperimentalmente che tali correlazioni illusorie nell'interpretazione dei test proiettive menzionati sono soggette ad entrambi gli psicologi professionali e a persone che non hanno alcun atteggiamento nei confronti della psicologia.

Geri Chepman - un famoso psicologo

Lo schema di esperimento era in qualche modo simile allo schema sperimentale per identificare le correlazioni illusorie, che abbiamo guardato più in alto. I soggetti sono stati offerti disegni di una persona, realizzati come pazienti di una clinica psichiatrica e di persone sane, e le corrispondenti caratteristiche psicologiche. Ad esempio, una caratteristica "interessata per il livello del suo intelligente" è stata attaccata alla figura di una persona con una grande testa. Allo stesso tempo, prestare attenzione (!), Alcune e le stesse caratteristiche psicologiche erano attaccate a diversi disegni. Ad esempio, la caratteristica "si riferisce alle persone con diffidenza e sospetto" era attaccata a entrambi i disegni con un accento pronunciato nei loro occhi e ai disegni che non hanno caratteristiche dell'immagine degli occhi. Inoltre, tali combinazioni erano, come nell'esperimento già considerato, la stessa quantità.

Caratteristiche psicologiche

Ai soggetti è stato chiesto di stabilire la connessione tra le caratteristiche dei disegni e le caratteristiche psicologiche degli autori di questi disegni. E come lettore deve aver già indovinato, i soggetti hanno dimostrato la correlazione illusoria: ad esempio, sostenevano che un tratto del tipo di carattere come sospetto costante con un accento pronunciato negli occhi. Inoltre: la stessa immagine è stata osservata nella prossima serie di Experimeth, in cui queste due caratteristiche (occhi pronunciati e sospetti) non si sono incontrati affatto!

Un modo simile è stato effettuato con esperimento con spot di Rorshah. Le interpretazioni sono attaccate ai punti, formulate da persone che hanno superato la psicodiagnostica e le caratteristiche psicologiche di queste persone. Ad esempio, l'interpretazione del "Passo posteriore" pari al numero di volte coincise con ciascuna delle seguenti quattro caratteristiche psicologiche: esiste un'attrazione sessuale per gli altri uomini; Crede che coloro che circondano coerenti intorno a lui; Sta vivendo tristezza e depressione per molto tempo; Sta vivendo un forte senso della propria inferiorità.

Spot di Rorschah - Test psicologico

Come nel precedente esperimento, i soggetti hanno nuovamente dimostrato il fenomeno della correlazione illusoria, le linee del "passo posteriore" con una caratteristica psicologica "mostra attrazione sessuale agli altri uomini".

Correlazione illusoria nelle nostre vite. Naturalmente, le correlazioni illusorie distorcono la nostra percezione con te non solo nei laboratori. Ad esempio, è il fenomeno della correlazione illusoria che determina in gran parte la formazione di stereotipi rispetto a quelle o altri popoli o sezioni sociali.

Stereotipi

Molti lzhenauki (in particolare lzhenayuki sull'anima), in particolare, fisionomico, socicologico, grafle, tipologia di criminali Cesare Lombroso, francologia, Frams of B. Chigyr sul fatto che il nome della persona determina il suo carattere, così come gli insegnamenti ovviamente occulti, Come Chiromantia. Molti aspetti dell'occultismo psicologico sono anche radicati nelle correlazioni illusorie. Sulle correlazioni illusorie, molte rappresentazioni della moderna psicoanalisi e di altri tipi di psicoterapia si basano sulle correlazioni illusorie (ad esempio, quando la tosse è dichiarata dalla manifestazione di un desiderio segreto di dire la cattiveria, e il dolore nella parte posteriore - la manifestazione di Un grave oshche psicologico, che uomo datato).

Molti lzhenayuki costruirono sulle correlazioni illusorie

Correlazione nella vita di tutti i giorni

Rafforzare l'interesse per la scienza psicologica al potenziale dell'analisi della correlazione è dovuta all'intera vicina. Innanzitutto, è permesso studiare una vasta gamma di variabili, il cui controllo sperimentale è difficile o impossibile. Dopotutto, per considerazioni etiche, ad esempio, è impossibile condurre studi sperimentali di suicidi, tossicodipendenza, influenze genitoriali distruttive, influenza delle sette autoritarie. In secondo luogo, è possibile ottenere un breve periodo di preziosi dati su grandi quantità delle persone studiate. In terzo luogo, è noto che molti fenomeni cambiano la loro specificità durante i rigidi esperimenti di laboratorio. Un'analisi di correlazione fornisce un ricercatore con la capacità di operare con le informazioni ottenute in condizioni il più vicino possibile al reale. In quarto luogo, l'attuazione dello studio statistico delle dinamiche di una o di un'altra dipendenza crea spesso i prerequisiti per una previsione affidabile di processi psicologici e fenomeni.

Correlazione dell'aspettativa di vita e reddito nazionale lordo

Tuttavia, occorre ricordare che l'uso del metodo di correlazione è collegato a limitazioni di principio molto significative.

Quindi, è noto che le variabili possono essere correlate e in assenza di una relazione causale tra loro.

A volte è possibile a causa dell'azione delle cause casuali, con l'interrogeniosità del campione, a causa della inadeguatezza dello strumento di ricerca per i compiti. Una tale correlazione falsa è in grado di diventare, ad esempio, "prova" che le donne disciplinare uomini, adolescenti da famiglie incomplete sono più inclini a reati, gli estroversi sono introversi aggressivi, ecc.

È necessario ricordare: la presenza di correlazione non è un indicatore di gravità e la direzione delle relazioni causali.

Correlazione dell'indice sanitario e dei problemi sociali con la disuguaglianza del reddito

In altre parole, impostando la correlazione delle variabili, possiamo giudicare non riguardo ai determinanti e ai derivati, ma quanto strettamente i cambiamenti delle variabili sono interrelati e come uno di loro risponde alle dinamiche dell'altro.

La correlazione (correlazione) è

Non con tutti i problemi possono essere far fronte al metodo sperimentale. Ci sono molte situazioni in cui il ricercatore non può controllare quali soggetti cadono in determinate condizioni. Ad esempio, se è necessario controllare l'ipotesi che le persone con anoressia sono più sensibili ai cambiamenti di gusto rispetto alle persone con peso normale, allora non possiamo assemblare un gruppo di soggetti con peso normale e chiedere che la metà di loro abbia anoressia! Infatti, dovremo portare via persone che già soffrevano di anoressia, e coloro che hanno il peso nella norma e verificano se differiscono anche nella sensibilità al sapore. In generale, è possibile utilizzare il metodo di correlazione per determinare se è collegata una variabile, che non possiamo controllare, con un'altra variabile che sei interessato, o, in altre parole, si sono correlati tra loro.

Correlazione dell'indice del benessere dei bambini con disuguaglianza del reddito

Nell'esempio sopra, il peso variabile ha solo due valori - normale e anoressica. Più spesso accade che ciascuna delle variabili può assumere molti valori, e quindi è necessario determinare quanto i valori di una e l'altra variabile sono correlati tra loro. Può determinare questo parametro statistico chiamato coefficiente di correlazione e la lettera R. Il coefficiente di correlazione ci consente di valutare quanto siano connesse due variabili ed è espressa dal numero da -1 a +1. Zero significa mancanza di comunicazione; La connessione completa è espressa da una (+1, se il rapporto è positivo e -1, se è negativo). Come r da 0 a 1 aumenti, aumenta la forza di comunicazione.

Visualizza la grafica illustrante la correlazione

Grafici disperati che illustrano la correlazione. Questi dati ipotetici appartengono a 10 pazienti, ciascuno dei quali ha alcuni danni ai siti cerebrali responsabili, per quanto noto, per il riconoscimento degli individui. Nella figura, i pazienti sono disposti lungo l'orizzontale, rispettivamente, il volume del danno cerebrale e il punto più a sinistra mostra il paziente con il più piccolo danno (10%) e il punto più giusto mostra il paziente con il maggior danno (55 %). Ogni punto sul grafico riflette un indicatore per un paziente separato nella prova del riconoscimento delle persone. La correlazione è positiva e uguale a 0,90. La figura mostra gli stessi dati, ma ora mostrano la quota delle risposte corrette e non degli errori. Qui la correlazione è negativa, uguale a -0,90. Nella figura, i successi del paziente nel test di riconoscimento vengono visualizzati a seconda della loro crescita. Qui la correlazione è zero.

Correlazione dell'indice sanitario e dei problemi sociali con reddito nazionale lordo

L'essenza del coefficiente di correlazione può essere illustrato dall'esempio della rappresentazione grafica dei dati della ricerca ipotetica. Come mostrato nella figura, i pazienti sono coinvolti nello studio, che sono conosciuti in anticipo che sono danneggiati dal cervello e ha causato vari gradi di difficoltà nel riconoscere le persone (transscopaging). È necessario scoprire se la difficoltà è in aumento o un errore di riconoscere le persone, con un aumento della percentuale del tessuto cerebrale danneggiato. Ogni punto del grafico mostra il risultato per un paziente separato durante il teralo per riconoscere le persone. Ad esempio, un paziente con un danno del 10% è stato errore nel test di riconoscimento del test nel 15% dei casi, e un paziente con un danno del 55% di errori effettuati nel 95% dei casi. Se l'errore del riconoscimento delle persone è stato costantemente aumentato con un aumento della percentuale del danno cerebrale, i punti sul grafico sarebbero tutto il tempo sopra quando si sposta da sinistra a destra; Se sono stati posizionati sulla diagonale della figura, il coefficiente di correlazione sarebbe r = 1.0. Tuttavia, diversi punti si trovano lungo diverse direzioni di questa linea, quindi la correlazione è di circa il 90%. La correlazione del 90% significa una connessione molto forte tra il volume del cervello danneggiato e gli errori del riconoscimento degli individui. La correlazione nella figura è positiva, poiché il maggior danno cerebrale provoca più errori.

Correlazione dell'Indice Preferire Bambini con reddito nazionale lordo

Se, invece di errori, abbiamo deciso di visualizzare la proporzione delle risposte corrette nel test di riconoscimento, riceverebbero un programma rappresentato da Narusunk. Qui, la correlazione è negativa (pari a circa -0,90), poiché con un aumento del danno cerebrale, la proporzione di risposte corrette è ridotta. Diagonal nell'immagine è solo una versione inversa di quella che è nella figura precedente.

La correlazione (correlazione) è

Infine, rivolgiti alla grafica nell'immagine. Ecco la proporzione di errori dei pazienti nel test per riconoscere le persone a seconda della loro crescita. Naturalmente, non vi è alcun motivo per ritenere che la quota di persone riconosciute sia associata alla crescita del paziente e il programma lo conferma. Quando si sposta da sinistra a destra, il punto non mostra il movimento concordato, né su, e sparpagliato attorno alla linea orizzontale. La correlazione è zero.

Correlazione della fiducia nella maggior parte delle persone e delle disuguaglianze del reddito

La correlazione è positiva (+) e negativa (-). Il segno di correlazione mostra se due variabili sono associate a correlazione positiva (il valore di entrambe le variabili è in crescita o diminuito contemporaneamente) o correlazione negativa (una variabile cresce con una diminuzione nell'altra). Supponiamo, ad esempio, che il numero di classi di classi dello studente ha una correlazione -0.40 con punti alla fine del semestre (più passaggi, meno punti). D'altra parte, la correlazione tra i punti ricevuti e il numero di classi visitate saranno +0,40. La forza di connessione è la stessa, ma dipende dal fatto che consideriamo le classi perse o visitate.

Correlazione della malattia mentale con la disuguaglianza del reddito

Come il collegamento di due variabili, r aumenta da 0 a 1. Per presentarlo meglio, considerare diversi coefficienti di correlazione positivi noti: il coefficiente di correlazione tra i punti ottenuti nel primo anno di studio al college, e i punti ricevuti nel secondo anno sono circa 0, 75, la correlazione tra i gesti dell'intelletto all'età di 7 anni e durante il re-test a 18 anni è di circa 0,70 anni, la correlazione tra la crescita di uno dei genitori e la crescita del bambino in età adulta riguarda 0,50, la correlazione tra i risultati dei test per la capacità La formazione ottenuta a scuola e nel college è di circa 0,40, la correlazione tra i punti ottenuti da individui nei test in bianco, e il giudizio dell'esperto psicologo delle loro qualità personali è di circa 0,25.

Correlazione di omicidi con la disuguaglianza del reddito

In studi psicologici, il coefficiente di correlazione è 0,60 e superiore è considerato piuttosto alto. La correlazione nell'intervallo da 0,20 a 0,60 ha un valore pratico e teorico ed è utile quando si estendono le previsioni. La correlazione da 0 a 0.20 deve essere trattata con attenzione, quando le previsioni che estendono i suoi benefici sono minime.

La correlazione (correlazione) è

Test. Un esempio familiare di utilizzare il metodo di correlazione è il test per misurare determinate abilità, risultati e altre qualità psicologiche. Quando si verifica un gruppo di persone che differiscono in una certa qualità (ad esempio, abilità matematiche, destrezza delle mani o aggressività), c'è qualche situazione standard. Quindi è possibile calcolare la correlazione tra le modifiche degli indicatori di questo test e la modifica in un'altra variabile. Ad esempio, è possibile stabilire una correlazione tra gli indicatori di un gruppo di studenti nella prova delle abilità matematiche e delle loro stime di matematica con ulteriore formazione al college; Se la correlazione è significativa, quindi sulla base dei risultati di questo test, è possibile decidere chi dal nuovo set di studenti può essere tradotto in un gruppo con maggiori requisiti.

Correlazione dei prigionieri con la disuguaglianza del reddito

Il test è uno strumento importante della ricerca psicologica. Permette agli psicologi di ricevere una grande quantità di dati sulle persone con una separazione minima di loro dagli affari quotidiani e senza l'uso di attrezzature di laboratorio complesse. La costruzione del test include molti passaggi che considereremo in dettaglio nei capitoli successivi.

Correlazione della percentuale di apprendimento del cessante al liceo con la disuguaglianza del reddito

Correlazione e relazioni causali. C'è un'importante differenza tra gli studi sperimentali e di correlazione. Di norma, in uno studio sperimentale, manipola sistematicamente una variabile (indipendente) per determinare il suo impatto causale su alcune altre variabili (dipendenti). Tali relazioni causali non possono essere derivate dalla ricerca di correlazione. Una comprensione errata della correlazione come relazione causale può essere illustrata nei seguenti esempi. Potrebbe esserci una correlazione tra la morbidezza dell'asfalto per le strade della città e il numero di scioperi solari che è accaduto nel corso della giornata, ma non segue da qui che l'asfalto ammorbidito evidenzia un po 'di veleno che conduce le persone al letto dell'ospedale . Infatti, il cambiamento di entrambe queste variabili è la morbidezza dell'asfalto e il numero di scioperi solari - è causata dal terzo fattore - calore solare. Un altro semplice esempio è un'elevata correlazione positiva tra un gran numero di cicogne, nidificazione nei villaggi francesi e un alto tasso di natalità registrato nello stesso luogo. Forniremo ai lettori inventivi a indovinare le possibili ragioni per tale correlazione, senza ricorrere alla postulazione della relazione causale tra cicogne e bambini. Questi esempi servono come sufficiente cautela dalla comprensione della correlazione come relazione causale. Se c'è una correlazione tra due variabili, il cambiamento in uno può causare modifiche all'altra, ma senza esperimenti speciali, questa conclusione sarà ingiustificata.

Correlazione della mobilità sociale e della disuguaglianza del reddito

Fonti e collegamenti

ru.wikipedia.org - Enciclopedia libera di Wikipedia

Bank24.ru - Banca 24 ore su 24 della Federazione Russa

Dic.Academic.ru - Portal dei dizionari ed Ecyclopedia

Statsoft.ru - Libretto di testo elettronico statistiche

SuperscalPer.RU - Servizio skalping per Forti e NYSE

MachinELEARNING.RU - Informazioni e risorse analitiche dell'analisi dei dati intelligenti

Uchebnik.biz - Biblioteca studentesca della direzione umanitaria

Testent.ru - sito educativo del Kazakistan

Fdvladimir.ru - Casa finanziaria "Vladimir" - Broker nel mercato dei titoli

Lib.qrz.ru - Biblioteca elettronica di orientamento tecnico

Uchimatchast.ru - sito web su matematica applicata

Cito-web.yspu.org - Università pedagogica State Yaroslavl

math.sessr.ru - calcolatore online dei valori matematici ed economici

Stathelp.ru - Guida statistica, Novità delle statistiche

GAAP.RU - teoria e pratica della contabilità finanziaria

Goldenfront.ru - sito di investimento in oro

Newsland.com - Notizie nella Federazione Russa e nel mondo

Encyclopedia Investor. . 2013. .Sinonimi :

Guarda cos'è una "correlazione" in altri dizionari:

  • correlazione - Correlazione (pagina 325) (dal ritardo. Rapporto correlato) Il termine utilizzato in varie aree di conoscenza, anche in psicologia, per designare la relazione reciproca, la conformità con i concetti e i fenomeni. La maggior parte psicologica ... ... Grande enciclopedia psicologica.

  • CORRELAZIONE - [lat. Correlatio] relazione reciproca, rapporto tra oggetti o concetti. Dizionario di parole straniere. Komlev n.g., 2006. Correlazione Novolatinsk. da Relata. Atteggiamento reciproco, ad esempio, esistente tra il guardiano e il gonfiore. Spiegazione 25000 ... ... Dizionario di parole straniere della lingua russa

  • CORRELAZIONE - (correlazione) il grado di relazione tra due variabili. La correlazione lineare tra due variabili X e Y è determinata dal segno e dal valore di Σi (XI μX) (yi μy), dove μX e μy il valore medio di X e Y. Tra due variabili c'è un ... ... ... Dizionario economico

  • correlazione - Ratio, correlazione, relazione, interdipendenza, interdipendenza, interconnessione dei sinonimi russi. Correlazione della terra., Numero di sinonimi: 8 • Autocorrelazione (1) ... Sinonimo dizionario

  • CORRELAZIONE - (da Franz. Rapporto di correlazione) in statistiche è inteso come una relazione tra i valori statistici studiati, i ranghi e i gruppi; Per determinare la presenza o l'assenza di K. Statistics gode di un metodo speciale. K. Metodo applicato ... ... Grande enciclopedia medica

  • correlazione - - - [http://www.rfcmd.ru/glossiword/1.8/index.php?a=index d = 23] Correlazione Il valore che caratterizza la dipendenza reciproca di due variabili casuali X e Y è indifferente se è determinato da qualche legame causale o solo casuale ... ... Directory tecnica del traduttore.

  • Correlazione - La relazione di due o più valori, in cui cambiamenti in uno o più di loro portano a un cambiamento in altri o altri. K. È considerato semplice quando si tratta di relazioni tra due quantità o variabili (ad esempio, tra ... ... Dizionario dei termini di lavoro

  • CORRELAZIONE - in statistiche matematiche, dipendenza probabilistica o statistica. In contrasto con la dipendenza funzionale, la correlazione si verifica quando la dipendenza di uno dei segni di un altro è complicata dalla presenza di un numero di fattori casuali ... Big Encyclopedic Dizionario.

  • CORRELAZIONE - (dal lat. Rapporto correlalatio) 1) Nella logica - il rapporto tra i due è lo stesso sotto forma di connessioni. Se, grazie a un cambiamento regolare della struttura, una relazione diventa isomorfo (uguale nella forma) un altro, allora questa è la relazione di entrambe le connessioni ... ... ... Enciclopedia filosofica

  • correlazione - e, g. Corrélation f., Esso. Korrelation & lt; lat. Rapporto correlato. Per prima cosa ha notato nel dizionario di avere 1894 ES. Relazione reciproca, il rapporto tra oggetti o concetti. La legge della correlazione. Correlazione funzionale. Bass 1. Crescente disoccupazione e ... ... Dizionario storico del Gallicalism Lingua russa

  • Correlazione - [Correlazione] Il valore che caratterizza la dipendenza reciproca di due variabili casuali X e Y è indifferente se è determinato da qualche legame causale o solo una coincidenza casuale (falsa correlazione). Per determinare questo ... ... Economia e dizionario matematico

Добавить комментарий