Korelasi - apa kata-kata sederhana seperti itu

Apa korelasi dan apa yang berkorelasi - kata-kata sederhana tentang kompleks

22 Januari 2021.

Halo, pembaca blog yang terhormat KTONANOVERKOGO.RU. Ketika beberapa orang mendengar kata "korelasi", maka seringkali hanya jatuh menjadi pingsan. Jelas: istilah yang mengerikan dari dunia matematika dan statistik yang lebih tinggi.

Segera lihat grafik kusam, rumus multi-lantai, ketika melihat yang ingin Anda skor dan menangis. Bahkan, semuanya jauh lebih mudah.

Korelasi

Setelah menghabiskan beberapa menit untuk membaca artikel ini, Anda akan belajar apa korelasi dan bagaimana menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari.

Definisi korelasi - apa itu

Kata-kata sederhana, korelasi - Ini interkoneksi dua atau beberapa parameter acak. Ketika satu nilai tumbuh atau berkurang, yang lain juga berubah.

Menjelaskan contoh: Ada korelasi antara suhu udara dan asupan es krim. Semakin panas cuaca, semakin banyak kelezatan orang yang membeli orang. Dan sebaliknya.

Korelasi ini ...

Pola-pola tersebut didirikan dengan mempelajari volume besar data statistik. Kami mengumpulkan informasi tentang konsumsi es krim selama beberapa tahun dan informasi tentang fluktuasi suhu pada periode yang sama. Dan kemudian membandingkan dan mencari kecanduan.

Berkorelasi - artinya dipertandai. dengan sesuatu. Ada korelasi positif dan negatif.

Dengan parameter positif dari satu, semakin banyak. Misalnya, semakin besar dari limbah petani pada pupuk, semakin banyak panen. Dengan korelasi terbalik, pertumbuhan satu nilai disertai dengan penurunan yang lain. Semakin tinggi bangunan, semakin buruk gempa bumi.

Korelasi adalah hubungan tanpa jaminan

Pertimbangkan contoh korelasi langsung: semakin tinggi tingkat kesejahteraan manusia, semakin besar harapan hidupnya. Asalkan orang memakan makanan berkualitas tinggi dan menerima perawatan medis tepat waktu. Berbeda dengan orang miskin.

Namun, tidak mungkin untuk mengatakan dengan percaya diri bahwa oligarki tertentu akan hidup lebih lama dari pengemis ini.

Ini hanya probabilitas statistik yang mungkin tidak berfungsi untuk satu kasus tertentu. Korelasi ini berbeda dari ketergantungan linear, di mana hasilnya diketahui dengan probabilitas 100 persen.

Tetapi jika kita mengambil sampel dari ratusan ribu orang miskin dan jumlah yang sama, membandingkan harapan hidup mereka, maka tren umum akan benar.

Koefisien korelasi

Ini adalah angka yang diindikasikan sebagai "R". Ini dalam interval -1 ke 1. mencerminkan kekuatan dan kutub interkoneksi nilai. Mari kita lihat contohnya:

Nilai koefisien Apa korelasinya? Apa yang dikatakannya?
R = 1. Korelasi positif yang kuat Orang yang makan blueberry memiliki penglihatan yang tajam. Makan blueberry!
R kurang dari 0,5 Korelasi positif lemah Beberapa orang yang suka blueberry memiliki penglihatan yang tajam. Tapi itu tidak persis. Singkatnya, belum ada yang bisa dimengerti. Tetapi lebih baik makan blueberry untuk berjaga-jaga.
R = 0. Tidak ada korelasi Blueberry dan visi tidak terhubung.
R kurang -0,5 Korelasi negatif lemah Ada kasus penurunan nilai visi karena blueberry. Jangan mengambil risiko.
R = -1. Korelasi negatif yang kuat Hampir semua orang yang sudah makan blueberry, gelap. Burst blueberry!

Besarnya koefisien korelasi dihitung dengan rumus:

Koefisien korelasi

Jika tiba-tiba gelap di mata dan keinginan yang tak tertahankan untuk menutup artikel (sindrom kemanusiaan), yaitu, opsi lebih mudah. Microsoft Exel. Semuanya akan tampil dengan bantuan fungsi "Cornel". Ini dilakukan seperti ini:

Fungsi cornel.

Dilihat oleh perhitungan, pertumbuhan manusia secara praktis tidak mempengaruhi tingkat gaji.

Alasan nyata untuk korelasi dan kemungkinan hipotesis

Tingkat dolar dan biaya minyak berkorelasi negatif. Kita dapat berhipotesis: kenaikan harga untuk emas ferrous menyebabkan nilai mata uang AS. Tapi mengapa itu terjadi? Dari mana hubungan antara fenomena ini berasal?

Penentuan penyebab korelasi adalah tugas yang sangat sulit. Ribuan dari berbagai faktor terjalin, beberapa di antaranya disembunyikan.

Mungkin faktanya adalah Amerika Serikat adalah konsumen minyak terbesar di dunia. Setiap hari mereka mengimpor sekitar 7,2 juta barel. Mengurangi harga emas besi baik untuk ekonomi Amerika, karena memungkinkan Anda untuk menghabiskan lebih sedikit uang. Akibatnya, dolar tumbuh.

Penentuan penyebab korelasi

Korelasi menyediakan kemampuan Membuat output Dari data statistik.

Misalnya, kami menemukan bahwa ada hubungan negatif antara pendapatan personel dan efisiensinya. Hipotesis kami: "Malas dan loafers mendapatkan lebih dari karyawan yang bertanggung jawab." Maka kita akan merevisi sistem motivasi dan menyingkirkan orang yang tidak berguna.

Hipotesisnya hanya output statistik, asumsi. Ini mungkin salah.

Menurut statistik, semakin banyak petugas pemadam kebakaran berpartisipasi dalam pemadaman api, kerusakan yang lebih signifikan. Hipotesis apa yang bisa dilakukan dari sini? Petugas pemadam kebakaran membahayakan, mari kita memotongnya! Tetapi jika Anda mengetahuinya, penyebab sebenarnya kerusakan adalah api. Dan peningkatan jumlah orang yang terlibat dalam pemadamannya adalah konsekuensi dari skala kebakaran.

Semesta kita tak terbatas, yang berarti Anda selalu dapat menemukan beberapa variabel yang akan berkorelasi satu sama lain, meskipun tidak adanya hubungan sebab akibat. Bahkan imajinasi paling kejam tidak akan dapat menjelaskan bahwa itu menggabungkan keju dan selimut pembunuh:

Blanket-Killer.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini, lihat videonya:

Bagaimana, dengan bantuan korelasi, orang menjadi lebih kaya

Aturan utama dari setiap investor: Jangan menaruh semua telur dalam satu keranjang. Lampiran disarankan untuk diversifikasi (apa itu?) - Distribusikan. Oleh karena itu, orang membeli saham bukan satu perusahaan, tetapi selusin berbeda, membentuk portofolio investasi. Jika beberapa kutipan perusahaan jatuh, maka sembilan sisanya akan dapat memainkan jatuh atau setidaknya mengurangi kerusakan.

Tetapi ini dalam teori, dan dalam praktiknya, semua merusak korelasi. Masalahnya adalah bahwa biaya saham dari berbagai perusahaan dalam industri atau bahkan seluruh negara dapat berkorelasi kuat. Masalah korporasi besar memancing kepanikan di pasaran, mengurangi biaya aset lain, pada pandangan pertama, tidak terkait satu sama lain. Pada 2008, ada keruntuhan Lehman Brothers, yang menyebabkan reaksi berantai dan runtuhnya di pasar dunia.

Oleh karena itu, ketika berinvestasi, Anda perlu mencoba memilih petunjuk itu tidak berhubungan satu sama lain (R berjuang untuk 0).

Misalnya, sepasang "obligasi emas - AS" = -0.13. Jika Anda mengumpulkan tas kerja dari bagian yang sepenuhnya independen, risiko kerugian finansial akan berkurang.

Perkiraan teritorial aset satu sama lain meningkatkan korelasi. Jadi, perlu untuk mempertimbangkan opsi di berbagai titik dunia, sebanyak mungkin dari satu sama lain.

Dalam hidup, prinsip ini juga berlaku. Jika keterampilan dan pengetahuan Anda memungkinkan programmer, seorang pengemudi taksi, tukang ledeng dan jurnalis - Anda terlindungi dengan baik dari risiko pengangguran.

Memo

  1. Korelasi adalah rasio, saling ketergantungan beberapa variabel.
  2. Komunikasi positif dan negatif.
  3. Koefisien korelasi menentukan tingkat saling ketergantungan dari satu variabel dari yang lain.
  4. Berdasarkan korelasi, orang mendorong hipotesis (sering salah).
  5. Alasan sebenarnya untuk korelasi kadang-kadang disembunyikan di bawah berbagai faktor dan kekuatan eksternal.
  6. Ada ketergantungan korelasi palsu.
  7. Tinggal telur ke keranjang, ingatlah bahwa mereka tidak boleh berkorelasi satu sama lain.

Semoga sukses untukmu! Melihat rapat cepat di halaman KtonanovenKogo.ru

Apa korelasi aset, cara menentukannya dan bagaimana cara bekerja dengannya di pasar

Banyak pedagang pemula telah mendengar tentang strategi perdagangan berdasarkan korelasi berbagai aset yang memiliki hubungan tertentu dalam dinamika harga mereka, yang pada kenyataannya, memungkinkan pedagang untuk membuat transaksi yang menguntungkan (misalnya, perdagangan berdasarkan korelasi pasangan mata uang). Korelasi aset secara tradisional dikaitkan dengan metode perdagangan jangka pendek, tetapi konsep korelasi sangat aktif digunakan dan manajer portofolio, yang membuat fenomena ini sangat signifikan untuk perdagangan yang sukses.

Definisi dan logika korelasi

Dapat dikatakan bahwa korelasi adalah ukuran statistik interaksi antara dua variabel acak. Dan jika kita berbicara tentang korelasi dalam perdagangan, maka dua aset perdagangan. Itu. Jika dua aset apa pun menunjukkan dinamika biaya sinkron, maka kita dapat mengatakan bahwa aset ini menunjukkan korelasi langsung atau koefisien korelasi mereka kira-kira sama dengan satu.

Ara. 1. Contoh korelasi langsung.
Ara. 1. Contoh korelasi langsung.

Jika aset menunjukkan dinamika yang berlawanan dari perubahan harga, maka kita dapat menyimpulkan bahwa mereka menunjukkan korelasi terbalik, yang dalam hal ini akan kira-kira sama dengan minus satu.

Ara. 2. Contoh korelasi terbalik.
Ara. 2. Contoh korelasi terbalik.

Tapi, tentu saja, tidak semua aset menunjukkan korelasi semacam ini, dan bahkan aset dengan korelasi langsung dan terbalik kadang-kadang mulai menjalani kehidupan mereka sendiri dan menunjukkan dinamika yang sama sekali berbeda dengan aset yang berkorelasi. Itu. Nilai korelasi dapat berupa Okolonul (ketika aset menunjukkan sifat perubahan harga yang tidak terkait), dengan korelasi secara berkala dapat meningkat (ketika aset mulai menunjukkan beberapa kesamaan dalam dinamika) dan menurun, nilai negatif (menunjukkan kebalikannya pembicara).

Ara. 3. Contoh korelasi yang tidak lengkap.
Ara. 3. Contoh korelasi yang tidak lengkap.

Korelasi dalam perdagangan jangka pendek

Salah satu strategi scalfer pertama adalah sistem perdagangan berdasarkan korelasi. Dengan demikian, masa depan pada Indeks RTS mengulangi dinamika berjangka dari SNP E-MINI, dan pengulangan ini dilaksanakan dengan tunda waktu, yang memungkinkan Skalfis untuk melakukan transaksi ke arah impuls harga Indeks Amerika dengan probabilitas tinggi mendapatkan keuntungan. Untuk korelasi lanjutan seperti ini pada pedagang Slanga, ada istilah "panduan" - yaitu, aset bahwa dinamika impulsnya mendatangi dinamika alat korelasi "budak". Memang, calo, menyaksikan arah SNP Dynamics selama pembukaan perdagangan Amerika, ketika meninggalkan statistik penting dan, ketika menguji tingkat penting, SNP membuat transaksi indeks foucher serupa pada indeks RTS dan diperoleh dengan cara yang mudah. Ya, kadang-kadang masa depan kami mulai bergerak ke arah yang berlawanan, tetapi dalam hal ini, orang kulit mabuk menutup transaksi mereka, mengamati manajemen risiko.

Ara. 4. Contoh korelasi etocket pada indeks RTS dan indeks SNP.
Ara. 4. Contoh korelasi etocket pada indeks RTS dan indeks SNP.

Juga dalam perdagangan pendek menggunakan korelasi Gazprom dan Sberbank saham untuk melakukan transaksi dengan futures pada indeks RTS. Faktanya adalah bahwa "berat" utama dalam indeks RTS hanya memiliki kelas berat seperti Gazprom dan Sberbank. Dan jika kedua aset ini dalam bingkai intraday mulai menunjukkan sinkronisitas speaker, scalpersmen membuat transaksi dari arah yang sama, menyadari bahwa indeks RTS dan Futures pada indeks RTS kemungkinan besar akan mengulangi pergerakan yang terintegrasi " panduan". Selain itu, jika pedagang berada dalam transaksi yang menguntungkan dan mulai mengamati bahwa aset yang bergerak secara sinkron mulai menunjukkan dinamika yang sudah berbeda, maka ada fiksasi lengkap atau sebagian dari laba transaksi.

Ara. 5. Contoh korelasi berjangka pada Indeks RTS dan Gazprom dan Sberbank Share.
Ara. 5. Contoh korelasi berjangka pada Indeks RTS dan Gazprom dan Sberbank Share.

Namun, perlu dipahami bahwa kondisi pasar dapat berubah, dan korelasi bertindak sebelumnya dapat melanggar. Tetapi yang baru juga dapat membentuk - semuanya tergantung pada fokus perhatian pasar.

Korelasi Saat Membangun Portofolio Efek

Dalam berbagai ulasan analitis, kita sering dapat memenuhi frasa seperti "dengan nilai indeks dari indeks, Anda harus merekrut kertas ke dalam portofolio, dan dengan sesuatu - perbaiki keuntungan." Jika Anda melihat frasa ini dari sudut pandang korelasi, Anda dapat membuat kesimpulan berikut. Di Bursa Efek Moskow, sekitar tiga ratus saham diperdagangkan, di mana urutan lima puluh di dalam ruangan, dan kelas berat utama dalam struktur indeks tidak begitu banyak. Namun demikian, indeks adalah barometer pasar saham Rusia, sehingga kita dapat mengatakan bahwa jika indeks menunjukkan peningkatan yang kuat dalam dinamika, kemungkinan besar berbeda dengan tingkat yang berbeda dengan sejumlah besar efek dengan nilai yang berbeda korelasi dengan indeks.

Sebaliknya, jika indeks menurun, front lebar saham akan jauh lebih berat untuk tumbuh melawan dinamika indeks. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa akuisisi portofolio utama harus dibuat dari dukungan yang bermakna dalam indeks, ketika indeks itu sendiri mulai mengusir dari dukungan yang dicapai. Juga, jika kita menganggap bahwa kemungkinan penurunannya meningkat dari resistensi indeks, dalam situasi seperti itu, bagian dari keuntungan pada posisi terbuka yang sebelumnya dapat diperbaiki.

Secara alami, berbagai makalah akan memiliki korelasi yang berbeda dengan indeks. Sejumlah makalah akan menunjukkan perkiraan korelasi yang sangat signifikan menjadi satu, sejumlah kertas dapat menunjukkan bahkan korelasi terbalik, tetapi sebagian besar makalah akan menunjukkan korelasi pemisahan. Tetapi dalam kasus pertumbuhan indeks yang kuat, kemungkinan besar, bagian dari pertumbuhan akan dapat menjadi tuan rumah pada makalah tersebut.

Ara. 6. Contoh dinamika saham dari dukungan pada indeks.
Ara. 6. Contoh dinamika saham dari dukungan pada indeks.

Perlu juga mencatat bahwa dalam industri kertas dapat menunjukkan korelasi yang sedikit meningkat, tetapi tidak selalu. Jadi, jika, misalnya, minyak tumbuh dalam harga, maka kita dapat mengasumsikan pertumbuhan sektor minyak dan gas. Jika kita melihat pertumbuhan yang cepat dari industri kelas berat, kita dapat mengasumsikan pertumbuhan tertentu dan sejumlah sekuritas cabang lainnya. Ini akan menjadi contoh korelasi langsung.

Ara. 7. Contoh korelasi minyak dan kertas dari sektor minyak dan gas.
Ara. 7. Contoh korelasi minyak dan kertas dari sektor minyak dan gas.

Situasi yang berlawanan ditemukan ketika, dengan pertumbuhan satu cabang makalah, industri lain menunjukkan penurunan. Jadi, jika, misalnya, pertumbuhan dolar AS dapat menumbuhkan pengekspor kertas, yang pada saat yang sama akan bisa mendapatkan pendapatan rubel tinggi ketika mengonversi mata uang, kemudian kertas permintaan domestik, sebaliknya, dapat menunjukkan dinamika ke bawah, Sejak daya beli populasi dengan kenaikan biaya mata uang akan berkurang.

Ara. 8. Contoh Korelasi Dolar AS, Paper Eksportir dan Permintaan Internal
Ara. 8. Contoh Korelasi Dolar AS, Paper Eksportir dan Permintaan Internal

Keluaran

Memahami korelasi pasar diperlukan untuk perdagangan yang berhasil, baik dalam hal implementasi perdagangan jangka pendek dan untuk membangun portofolio efek. Memahami korelasi pada Bursa Efek memungkinkan Anda untuk melihat pasar bukan sebagai sekuritas fraginal, tetapi sebagai struktur terintegrasi yang menunjukkan perkembangan holistik. Yaitu, pemahaman komprehensif tentang proses pasar sudah menampilkan pedagang ke tingkat pemahaman perdagangan baru.

Bagikan bahan yang berguna di jejaring sosial dan berlangganan Kanal kami Untuk mempelajari lebih lanjut tentang World of Investments!

Bahan yang lebih menarik di Sumber

Korelasi adalah kesamaan atau hubungan antara dua hal, orang atau ide. Berarti kesamaan atau kesetaraan yang ada antara dua hipotesis, situasi atau hal-hal.

Di bidang statistik dan matematika, korelasi mengacu pada ukuran antara variabel (dua atau lebih) terkait satu sama lain.

Kata korelasi adalah kata benda dari genus wanita, itu terjadi dari Latin Correlatiōne ("cum" (pada saat yang sama) + "relatio" (rasio)) dibaca sebagai "korelasi" dan berarti "rasio" atau "hubungan" atau "" " .

Kata "korelasi" dapat diganti dengan sinonim, seperti: komunikasi, ketergantungan, hubungan, hubungan, saling ketergantungan dan interkonektivitas.

Analisis korelasi

Tujuan dari koefisien korelasi adalah untuk mengetahui intensitas relasi yang ada antara set data terkenal atau informasi terkenal lainnya.

Nilai koefisien korelasi dapat bervariasi dari -1 hingga 1, dan hasilnya menentukan apakah korelasinya negatif atau positif.

Untuk menafsirkan koefisien, perlu diketahui bahwa 1 berarti korelasi antara variabel penuh positif, dan -1 berarti itu sepenuhnya negatif. Jika koefisiennya 0, maka variabel tidak bergantung satu sama lain.

Koefisien Korelasi Pearson (Pearson)

Dalam statistik, koefisien korelasi Pearson (R-perester), yang juga disebut koefisien korelasi produk Pearson (atau PPMCC, atau PCC), mengukur hubungan antara dua variabel dalam skala metrik yang sama.

Perhitungan koefisien korelasi Pearson

Metode 1) Perhitungan koefisien korelasi Pearson menggunakan kovarian dan standar deviasi

Formula Pearson.

Dimana:

Sxy.person.2.Ini Covaria.

Sx.person2.Ini adalah standar deviasi variabel X,

Syperson2.Ini adalah standar deviasi variabel y.

Dalam hal ini, perhitungan mencakup pencarian pertama untuk kovarians antara variabel dan standar deviasi masing-masing dari mereka.

Maka Anda perlu membagi kovarians untuk mengalikan dari dua standar deviasi - melakukan sebagian kecil dan menempatkan kovarians dari atas, dan perkalian dua standar deviasi dari bawah.

Seringkali, tugas-tugas ini sudah memiliki variabel standar deviasi, atau kovarians di antara mereka, tetap hanya untuk menerapkan rumus.

Metode 2) Perhitungan koefisien korelasi Pearson dengan data sumber (tanpa kovarian atau standar deviasi)

Dengan metode ini, formula termudah terlihat seperti ini:

Pearson.formula.

Misalnya, jika kita berasumsi bahwa kita memiliki data dengan n = 6 dengan pengamatan dua variabel: tingkat glukosa (y) dan usia (x). Misalnya, ini adalah statistik enam orang, dari mana kita mengetahui usia dan tingkat glukosa mereka. Dalam tabel berikut, Anda akan melihat data ini: pada orang pertama yang berusia 43 tahun, tingkat glukosa 99, pada detik, yaitu 21 tahun, tingkat glukosa 65, di urutan ketiga, yaitu 25 tahun, glukosa 79 dan seterusnya. Perhitungan harus dilakukan oleh langkah-langkah berikut.

Langkah 1: Isi meja sebagai berikut: Buat data yang ada i, x, y dan tambahkan kolom kosong untuk XY, ​​X², Y².

Shag1.

Langkah 2: Multiply X dan Y untuk mengisi kolom "XY". Misalnya, di baris pertama itu akan menjadi x1y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Langkah 3: Ambil nilai kolom X dan buat itu dalam kotak, tulis hasilnya di kolom X². Misalnya, di baris pertama di tabel kami adalah X12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3.

Langkah 4: Lakukan hal yang sama seperti pada langkah 3, tetapi sekarang gunakan kolom Y dan tuliskan perhitungan Anda di kolom Y². Misalnya, di baris pertama di tabel kami adalah Y12 = 99 × 99 = 9801.

Shag4.

Langkah 5: Buat jumlah masing-masing kolom dan letakkan hasil di bawah, ke setiap kolom. Misalnya, jumlah umur kolom X adalah 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5.

Langkah 6: Gunakan rumus koefisien korelasi.

Pearson.formula.

pearson.reshenie.

Kisaran koefisien korelasi dari -1 hingga 1. Hasil kami adalah 0,5298 atau 52,98%. Ini berarti bahwa variabel memiliki korelasi positif moderat.

Itu. Tingkat usia dan glukosa saling bergantung (karena koefisien 0,5298 jauh dari 0), tetapi tidak terlalu kuat (karena koefisien masih sangat jauh dari 1). Dan positif, karena koefisien lebih besar dari 0, ini berarti bahwa glukosa dan usia naik bersama, dan bukan sebaliknya (I.E., semakin tinggi usia, semakin tinggi tingkat glukosa).

Koefisien korelasi Spearman

Dalam statistik ada juga koefisien korelasi roh, yang dinamai Statistik Charles Edward Spearman (Spearman).

Tujuan dari koefisien ini adalah untuk mengukur intensitas rasio antara kedua variabel, terlepas dari apakah mereka linear atau tidak.

Korelasi Roh digunakan untuk memperkirakan apakah intensitas hubungan antara dua variabel yang dianalisis diukur dengan fungsi monoton (fungsi matematika yang mempertahankan atau membalikkan rasio urutan awal).

Cara menghitung koefisien korelasi semangat

Formula Spearman.

Perhitungan koefisien korelasi Roh sudah sedikit berbeda dari yang sebelumnya. Untuk melakukan ini, Anda perlu mengatur data yang tersedia ke tabel berikut.

Pendekar tombak.

1. Anda harus memiliki dua pasang data yang sesuai satu sama lain. Anda harus membuatnya di tabel ini. Misalnya, direktorat restoran ingin tahu apakah ada hubungan antara jumlah pesanan botol air dan jumlah pesanan pencuci mulut. Direktur mengambil pada data acak 4 tabel. Dengan demikian, ternyata dua pasang data: di mana "data A" adalah pesanan makanan penutup, dan "data b" - Pesanan air (yaitu, tabel pertama memesan 7 makanan penutup dan 8 botol air, 6 botol dan 3 Botol dengan air, dll.):

Data 1 Data B

2. Di kolom "peringkat a", kami akan mengklasifikasikan pengamatan yang ada dalam "data A", meningkat: "1" adalah nilai terendah dalam kolom dan n (observasi total) - nilai tertinggi dalam "data A" kolom. Dalam contoh kami, ini adalah:

Data data b peringkat a

3. Buat posisi yang sama (klasifikasi observasi) untuk kolom kedua "data B", tulis di kolom "Peringkat B".

Peringkat B.

4. Di kolom "D", pertimbangkan perbedaan antara dua peringkat kolom terakhir (A - B). Anda tidak perlu mempertimbangkan di sini (pada langkah selanjutnya Anda akan mencari tahu mengapa).

Peringkat D.

5. Murun ke energi dunia setiap nilai yang diperoleh di kolom "D".

Peringkat D V Kvadrate

6. Buat jumlah semua data yang telah Anda putar di kolom "D2". Ini akan σd². Dalam contoh kami σD² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Sekarang kita menggunakan rumus Spearman.

Formula Spearman.

Dalam kasus kami, n = 4, kami melihat ini dengan jumlah pasangan data (sesuai dengan jumlah pengamatan).

N Par Danih.

8. Akhirnya, ganti data dalam formula.

Spearman Reshenie.

Hasil kami adalah 0,8 atau 80%. Ini berarti bahwa variabel memiliki korelasi positif.

Yaitu, pesanan botol air dan pesanan makanan penutup oleh pelanggan dari restoran ini bergantung satu sama lain (karena koefisien adalah 0,8 distree dari 0), tetapi tidak sepenuhnya (karena koefisien sangat dekat dengan 1, tetapi tidak sama dengan 1) . Dan positif, karena koefisien lebih besar dari 0, ini berarti jumlah air dan jumlah makanan penutup meningkat bersama, dan bukan sebaliknya (I.E., semakin tinggi jumlah air yang dikonsumsi, semakin tinggi jumlah makanan penutup yang dikonsumsi).

Regresi linier

Formula ini digunakan untuk memperkirakan nilai yang mungkin dari variabel (Y) ketika nilai variabel lain diketahui (x).

Nilai "X" adalah variabel independen atau prediktor, dan variabel dependen "Y" (juga respons variabel) atau jawaban atas pertanyaan yang ditentukan.

Regresi linier digunakan untuk memverifikasi bagaimana nilai "Y" dapat bervariasi tergantung pada variabel "x". Langsung, berisi nilai-nilai memeriksa variasi ini, disebut garis regresi linier.

Jika hubungan antara variabel dependen ("Y") dan variabel independen (x "), regresi akan disebut regresi linier sederhana.

Regresi linier sederhana

Yi = β0 + β1xi + εi

Dimana:

β0 - shift (panjang segmen terpotong pada sumbu koordinat langsung y)

β1 - tilt lurus y,

εi-kesalahan acak dari variabel y dalam observasi I-M.

Prostaya Lineinia Regressia.

Lihat juga logaritma dan nilai deviasi standar.

Namun, kami tidak sendirian. Hampir semua pasar saham di dunia terkait erat dengan pasar saham Amerika dan bereaksi terutama pada apa yang terjadi di sana. Dan di sini selain alasan fundamental untuk interaksi pasar Modal Ini juga memiliki dampak kuat dari alat perdagangan otomatis. Ini memanifestasikan dirinya dengan jelas pada tingkat mikro (kutu). Setiap gerakan kutu dari indeks S & P500 segera menanggapi perubahan yang sesuai dalam indeks FTSE, DAX, MICEX, Bovespa. Korelasi semacam itu ada di mana-mana dan merupakan dasar untuk membuat keputusan pedagang.

Selanjutnya, ada beberapa grafik yang menunjukkan bagaimana indeks S & P500 berinteraksi dengan indeks RTS. dan harga minyak. Grafik ini menunjukkan perubahan S & P500, Indeks RTS. Dan harga minyak sebagai persentase dari titik referensi yang ditentukan pada jadwal.

Sosok itu menyoroti situasi pada bulan Maret, ketika indeks RTS melampaui emas hitam, dan bukan di belakang indeks S & P500. Itu adalah periode eksaserbasi situasi di Afrika Utara dan di Timur Tengah. Meningkatkan harga minyak telah memengaruhi pasar saham AS secara negatif, tetapi pada saat yang sama mengarah ke rapat umum di pasar saham Rusia. Perhatikan fakta lain: pembalikan di pasar saham Rusia hampir selalu berlangsung sedikit lebih awal daripada harga minyak. Grafik berikut menunjukkan korelasi yang sama sejak pidato Ben Bernenice. Di Jacksonholl, di mana ia mengumumkan program QE2 yang akan datang.

Seperti yang kita lihat, hampir ke Tahun Baru S & P500, indeks RTS dan oli bergerak hampir secara sinkron. Pada bulan Januari - Februari, koreksi musiman dalam emas hitam terjadi, tetapi pasar Rusia terus tumbuh dengan Amerika, menguasai uang yang biasanya mengalokasikan dana investasi pada awal tahun. Bagan berikut menunjukkan korelasi yang sama sejak puncak pasar saham Amerika pada 2007. Reli parabola yang mengesankan dalam emas hitam masih tidak terayun oleh pasar saham Rusia.

Grafik ini menarik stabilitas penyebaran antara harga minyak dan indeks RTS. Bagan berikut menunjukkan kepada kami korelasi dari Januari 2004. Berinvestasi di pasar saham AS untuk periode ini tidak membawa keuntungan apa pun.

Akhirnya, jadwal paling mengesankan dari seri ini: dari awal 2000.

Seperti yang kita lihat, sedangkan minyak dan indeks RTS mengeluarkan peningkatan yang sangat kuat pada periode ini, masing-masing 450% dan 1500%, pasar saham Amerika selama waktu ini hampir tidak meninggalkan zona negatif. Tidak diragukan lagi, ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi pasar saham Rusia. Misalnya, nilai tukar rubel. Memperkuat tingkat rubel mengarah pada masuknya uang ke pasar Rusia. Tingkatkan Tingkat Investasi modal tambahan Ini mengarah pada peningkatan rubel dan dengan demikian berkontribusi pada pertumbuhan pasar Rusia (biasanya dimainkan sebelumnya oleh orang dalam).

Ketika dolar semakin murah relatif terhadap rubel, maka, jika kita berasumsi bahwa harga aset dalam rubel tetap tidak berubah, oleh karena itu mereka harus meningkat tentang dolar dan mata uang lainnya. Mungkin ketergantungan pasar Rusia dari harga minyak mengekspresikan hubungan antara pasar dengan perubahan tingkat mata uang nasional dengan beberapa koefisien korelastik. Karena itu, meskipun ada juga korelasi tertentu di sini, untuk mengidentifikasi interaksi Indeks RTS dengan kursus rubel atau mata uang lain tidak masuk akal.

Korelasi (korelasi) adalah

Singkatnya: Anda dapat menggambar kesimpulan berikut: interaksi pasar saham Rusia dengan indeks S & P500 mencerminkan sentimen pasar global sehubungan dengan pasar saham secara umum; Interaksi dengan harga minyak mencerminkan dominasi tradisional dalam indeks Rusia sektor minyak dan gas, dan sebagian besar hubungan dengan perubahan nilai tukar mata uang.

Korelasi antara indeks MICEX, SIIP dan OIL

Ada korelasi lain yang perlu dipertimbangkan ketika berinvestasi di pasar saham Rusia: misalnya, interaksi pasar Rusia dengan masuknya / arus keluar asing Modal .

Korelasi Efek.

Antara profitabilitas Kertas yang berharga Ketergantungan fungsional dapat diamati. Ini berarti bahwa ada aturan ketat yang mengikat nilai-nilai pengembalian mereka. Yang paling sederhana adalah ketergantungan linear.

Dalam hubungan pasar keuangan antara profitabilitas Kertas yang berharga Seringkali tidak fungsional, saya. Tidak sulit. Dalam hal ini, nilai profitabilitas kertas dapat sesuai dengan nilai yang berbeda dari hasil kertas lain. Dengan demikian, tidak ada hukum ketat yang akan mengasosiasikan nilai-nilai pengembalian mereka. Ketergantungan semacam ini disebut stochastic atau probabilistik, atau statistik. Ini berarti bahwa ketika mengubah hasil satu kertas, Anda hanya dapat berbicara tentang apa jenis hasil lain yang dapat mengambil kertas lain dan dengan probabilitas apa. Keadaan ini dijelaskan oleh keberadaan sejumlah besar faktor yang mempengaruhi profitabilitas aset spesifik dan fakta bahwa semuanya sulit untuk dipertimbangkan.

Contoh opsi portofolio dari dua makalah, dalam korelasi hasil aset dari -1 hingga +1

Saat membentuk portofolio, tingkat hubungan antara hasil dua sekuritas dapat ditentukan dengan menggunakan indikator tersebut sebagai koefisien kovarians dan korelasi.

Pembicaraan kovarian tentang tingkat ketergantungan dua variabel acak. Dapat mengambil nilai positif, negatif dan sama dengan nol. Jika kovarians positif, ini menunjukkan bahwa ketika mengubah nilai satu variabel, yang lain memiliki kecenderungan untuk berubah ke arah yang sama. Jadi, dengan kovarians positif dari pengembalian dua makalah dengan meningkatnya hasil makalah pertama menghasilkan Yang kedua juga akan tumbuh. Saat jatuh imbal hasil kertas pertama menghasilkan Yang kedua juga akan berkurang.

Contoh varian portofolio dari dua aset saat berkorelasi menghasilkan kurang dari +1

Dengan kovarians negatif, variabel cenderung berubah dalam arah yang berlawanan. Dalam hal ini, pertumbuhan hasil makalah pertama akan disertai dengan penurunan hasil makalah kedua, dan sebaliknya. Semakin besar nilai kovarians, semakin kuat hubungan antara variabel. Jika kovarians adalah nol, tidak ada hubungan antara variabel.

Contoh opsi portofolio dengan berbagai tingkat profitabilitas

Koefisien korelasi mencirikan tingkat ketat ketergantungan linear dari dua variabel dan merupakan nilai tanpa dimensi. Tren menuju ketergantungan linear dari dua variabel dapat memiliki karakter yang kurang lebih diucapkan. Oleh karena itu, nilai koefisien bervariasi dalam kisaran dari -1 hingga +1. Jika koefisiennya +1, ada ketergantungan fungsional positif antara profitabilitas dua makalah. Jika koefisien korelasi positif, tetapi kurang dari +1, ada juga ketergantungan antara profitabilitas dua makalah, tetapi kurang ketat.

Jika koefisien korelasi -1, ada ketergantungan fungsional negatif antara profitabilitas kertas. Ketika faktor korelasi sama dengan nol, tidak ada hubungan antara variabel.

Penentuan kokerji hasil dari tiga sekuritas

Korelasi investasi

Banyak kebohongan Investor - Peserta di forum kami menyesuaikan serangkaian alat mereka menggunakan Diversifikasi dan korelasi. Saya pikir tidak banyak. Jika konsep diversifikasi terbiasa dengan sebagian besar setidaknya pada tingkat pepatah: "Jangan menyimpan semua telur dalam satu keranjang." Gagasan korelasi aset, misalnya, saya menemukan cukup baru.

Kompilasi diversifikasi portofolio investasi dari aset dengan hasil yang tidak berkorelasi mengurangi risiko, karena pada saat keuntungan pada satu aset jatuh ke yang lain, mungkin tumbuh. Ketika mencoba membangun portofolio investasi yang beragam dari aset dengan korelasi negatif yang diucapkan, kita bisa mendapatkan efek yang tak terduga dan sangat berguna bagi kita. Hasil total dari portofolio investasi mungkin lebih tinggi dari profitabilitas aset individu, dan, dengan demikian, risikonya mungkin lebih rendah daripada risiko aset lain.

Diversifikasi Investasi

Apa data Bursa Efek AS tentang ketergantungan korelasi antara berbagai kelompok aset untuk 1926-2009 berbicara tentang 1926-2009: korelasi timbal balik antara saham perusahaan kecil dan saham perusahaan besar - (+0.79). Ini adalah korelasi yang agak tinggi. Meskipun tidak 1. Stok besar dan saham kecil berperilaku agak berbeda. Antara saham dan obligasi, korelasinya sudah dekat dengan nol.

Korelasi antara saham dan obligasi jangka pendek dan tagihan treasury juga dekat dengan nol dan bahkan agak negatif.

Obligasi dengan satu sama lain berkorelasi cukup tinggi. Obligasi jangka pendek jangka panjang memiliki korelasi 0,8 - 0,9.

Obligasi jangka panjang dengan Treasury tagihan Sebaliknya - penurunan tajam korelasi.

Bentuk dasar diversifikasi

Secara terpisah, Amerika Serikat, Kanada, Jepang dan Inggris, Eropa terpisah, kawasan Asia, dan Pasifik: Korelasi antara daerah yang terletak erat cukup tinggi. Antara Asia dan Pasifik, korelasinya sekitar 0,92. Ada juga korelasi yang cukup tinggi antara Kanada dan Amerika Serikat. Tetapi semakin jauh satu sama lain daerah, semakin rendah di antara mereka korelasi. Bahkan di Jepang dengan Inggris atau Jepang dengan Kanada dan AS, korelasinya kurang dari 0,5. Penting! Jika Anda ingin mengurangi risiko portofolio investasi, kami dapat memasukkan saham dari berbagai bagian dunia.

Ketergantungan antara jumlah emiten dalam portofolio dan hasil dari portofolio

Korelasi antara indeks mikex, dua pips dialog troika, emas, perak, dolar, euro dan real estat real estat: korelasi antara indeks saham dan dana saham, tentu saja tinggi. Korelasi antara saham dan obligasi di suatu tempat di level 0,5. Antara sekuritas dan emas, korelasinya dekat dengan nol (bahkan sedikit negatif). Korelasi antara emas dan perak tinggi. Karena itu, cobalah untuk memasukkan dalam portofolio investasi dan emas dan perak Anda tidak masuk akal.

Korelasi antara dolar dan euro dan antara saham dan obligasi lagi nol atau bahkan negatif. Korelasi antara perumahan dan indeks MICEX di Federasi Rusia bahkan negatif (pada minus 0,17-0,18). Omong-omong, apa yang agak bukan khas standar dunia.

Kesimpulan: Tanpa diversifikasi aset yang benar, dengan mempertimbangkan korelasi timbal balik mereka, tidak mungkin untuk membentuk portofolio investasi yang efektif yang akan memungkinkan Anda untuk melipatgandakan modal Anda atau, dalam hal apa pun, simpan.

Korelasi investasi di Jepang

Korelasi harga dolar dan minyak dan proporsionalitas terbalik

Faktor fundamental adalah dasar perdagangan di pasar valuta asing, mereka memungkinkan Anda untuk menjalin hubungan nilai tukar Dengan peristiwa atau peristiwa lainnya. Artikel ini akan berbicara tentang korelasi indikator seperti itu sebagai harga minyak dengan kursus dolar Amerika Serikat. Ekonomi Amerika adalah salah satu ekonomi paling bergantung pada energi di dunia. Amerika Serikat Amerika hanya mengkonsumsi sejumlah besar produk minyak bumi, sehingga kenaikan harga minyak mentah tidak dapat tetapi mempengaruhi jalannya mata uang nasional.

Dinamika harga untuk minyak 2012

Alasan untuk hubungan ini terletak sangat dalam, tetapi perubahan itu terjadi secara harfiah segera, karena pasar cenderung menanggapi perubahan mendasar berdasarkan faktor psikologis. Ketika mempertimbangkan pengaruh harga minyak pada tingkat dolar, ada situasi yang agak jelas karena Amerika Serikat adalah salah satu produsen minyak terbesar, pada saat yang sama sebenarnya bertindak sebagai akuisisial terbesar dari jenis bahan baku ini.

Menurut data statistik Ekonomi Amerika Tidak ada cukup banyak cadangan produk minyak untuk memastikan kebutuhan semua produksi, sementara bagian dari emas hitam yang ditambang di dalam negeri pergi ke ekspor . Untuk alasan ini, Amerika dipaksa untuk membeli sekitar 9 miliar per tahun. barel. Emas hitam, yang secara signifikan ditampilkan pada peningkatan nilai barang-barang Amerika baik di dalam negeri maupun di pasar luar negeri.

Harga korelasi untuk kursus mata uang minyak dan mata uang USD / CAD

Dan peningkatan biaya barang, karena diketahui selalu mengarah pada konsekuensi negatif untuk mata uang nasional. Selain itu, dampak negatif pada nilai tukar dolar Amerika juga memiliki kenyataan bahwa untuk pembelian perusahaan emas hitam harus membeli mata uang asing lainnya, karena eksportir tidak selalu menyetujui pemukiman di Amerika Serikat. Misalnya, sejumlah negara Arab belum sepenuhnya ditransfer dalam perhitungan minyak pada euro. Sebagai hasil dari dua faktor ini, kami melihat gambar berikut, harga minyak meningkat, akibatnya meningkat kalimat Amerika Serikat Amerika Serikat di pasar Forex, sebagai hasil dari jalannya turun.

Harga dunia untuk kutipan emas dan mata uang AUD / USD memiliki korelasi langsung

Pada saat yang sama, ketika harga minyak jatuh, ada situasi terbalik, dolar Amerika Serikat secara aktif tumbuh sehubungan dengan mata uang seperti Euro, dolar Kanada dan beberapa mata uang lainnya. Ketergantungan ini dapat cukup berhasil digunakan dalam permainan di pertukaran mata uang valas, untuk perdagangan pilihan yang paling optimal akan menjadi sepasang dolar AS, dolar AS-Kanada, karena pada instrumen ini bahwa volatilitas terbesar akan diamati . Jika memungkinkan, Anda dapat menggunakan pasangan mata uang seperti USD / RUR, itu akan bereaksi dengan alat sebelumnya.

Pembelian yang dilarang buka dalam hal kenaikan harga emas hitam, menjual pesanan - jika terjadi penurunan harga untuk emas besi. Juga, proporsionalitas terbalik juga dilacak, sambil memperkuat dolar Amerika, harga produk minyak bumi dan minyak mentah terasa jatuh, properti ini dapat digunakan saat berdagang pada bahan baku.

NZD / USD Rate mata uang sangat tergantung pada harga mentah dunia

Korelasi kursus rubel dan harga minyak

О Perang Di Suriah mereka mengatakan semua yang memperdagangkan emas hitam. Brind Brind Emas Hitam berada di kisaran 100-110 dolar per barel . Tetapi pada kemungkinan menggulingkan Amerika pemerintah lain Berjangka pada minyak Cepat naik ke 117 dolar. Maka itu logis koreksi , dan sekarang Brent. Sekitar 115 dolar diperdagangkan.

Bagaimana rubel berperilaku? Sangat sering, Analystov dapat didengar: " rubel Rose pada latar belakang pertumbuhan minyak, "atau" pertumbuhan dolar dikaitkan dengan penurunan harga minyak. " Apakah ada korelasi dolar ke rubel dan harga minyak? Apakah ini korelasi sekarang? Tahun ini? Tingkat dolar ke rubel berkorelasi dengan harga minyak hingga Juli, dan pada bulan Juli Brent. naik, dan rubel - tidak. Kenapa ini terjadi?

Tingkat dolar ke rubel berkorelasi dengan harga minyak

Ada beberapa alasan di sini. Pertama, anggaran yang tergantung pada harga minyak dan tingkat dolar ke rubel. Anggaran ini adalah tingkat dolar dan harga minyak yang lebih tinggi, semakin baik. Kedua, tidak hanya pekerja minyak yang ingin melihat rubel yang lebih lemah. Pelaporan banyak eksportir adalah "menanyakan" kursus yang lebih menguntungkan bagi mereka. Ketiga, aliran modal belum pergi ke mana pun. Arus keluar berjalan dan berjalan besar. Keempat, dalam nilai tukar dolar, bank Bank Rusia untuk Kementerian Keuangan masih diletakkan. Kelima, dolar sekarang tumbuh sehubungan dengan semua mata uang "lemah" dari tipe rubel (Rial Brasil atau Rupee India).

Rentang harga dan harga rubel

Kecanduan Anggaran Federasi Rusia dari ekspor bahan baku telah menjadi perumpamaan dalam bahasa. Anggaran federal adalah 45 persen dipenuhi dengan pendapatan dari penjualan produk emas hitam dan minyak bumi. Sekitar setengah dari emas hitam ditambang di Federasi Rusia (246 juta ton) pergi ke luar negeri, dan babak kedua didaur ulang di kilang Rusia. Perhitungan untuk emas hitam dengan importir dilakukan dalam dolar. Akibatnya, pendapatan mata uang dari penjualan emas hitam dan menentukan nilai tukar rubel pada dolar. Semakin besar harga emas hitam, semakin banyak pendapatan dolar, semakin besar pasar valuta asing internasional, forex datang dengan dolar, semakin kuat rubel. Dan sebaliknya.

USD / gosok Pasangan Ketergantungan pada Minyak Brent

Sergey Guriev, definisi yang paling sukses dan figuratif dari biaya rubel memberi puing-puing, rektor sekolah ekonomi Rusia: "Rubel Rusia adalah versi kertas emas hitam. Minyak apa, rubel seperti itu. Kami memutuskan untuk memeriksa dengan akurasi yang kutipan dari rubel dan dolar bertepatan satu sama lain. Grafik rasio barel - rubel untuk bienium, yang mencakup puncak harga minyak $ 146 per barel, yang datang pada 2008, dan penurunan harga hingga $ 40 per barel di musim dingin 2008-2009, ditunjukkan pada grafik.

USD / gosok ketergantungan pada neraca perdagangan

Tingkat kepatuhan biaya rubel dengan harga emas hitam dapat ditandai dengan koefisien korelasi yang membentuk hubungan statistik jumlah ini. Koefisien korelasi (biasanya menggunakan koefisien Pearson) dapat mengambil nilai dari unit minus ke satu. Untuk proses independen (nilai), koefisien korelasi mengambil nilai mendekati nol. Dan, sebaliknya, untuk proses yang tergantung secara fungsional, koefisien ini mendekati unit atau unit minus, tergantung pada sifat yang dipanaskan atau melaju dari pergerakan nilai-nilai yang diteliti.

Dinamika korelasi kursus dolar ke rubel, minyak

Dalam kasus kami, koefisien korelasi, dihitung pada periode satu tahun (dari 1 Februari 2009 hingga 1 Februari 2010) adalah nilai yang sama dengan modul 0,935. Ini adalah tingkat kepatuhan yang sangat tinggi terhadap biaya harga rubel dan minyak: dari sudut pandang statistik matematika, ada koneksi fungsional. Kami akan membangun model matematika paling sederhana dari rubel rubel pada dolar, yang melibatkan ketergantungan linear dari satu dari yang lain. Garis hijau pada grafik menampilkan perilaku pemodelan rubel.

Tidak perlu tahu kata "korelasi" untuk mengevaluasi hasil visual tersebut. Hilang dengan model selama harga minyak maksimum ketika rubel diperkuat dan menjadi rem untuk eksportir domestik, karena intervensi rubel Bank pusat Di pasar forex valuta asing untuk mencegah memperkuat tingkat rubel. Dan sebaliknya - dolar intens Intervensi Dengan melemahnya rubel selama periode kegagalan harga minyak.

Harga minyak 2000.

Model ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi nilai tukar rubel di masa depan, misalnya, untuk harga barel 90 dolar, tingkat rubel dapat naik ke 27 rubel / dolar, dan dengan harga barel 50 dolar dapat turun menjadi 35 rubel / dolar. Itu harus dikenali, model tertentu tidak memperhitungkan banyak faktor, termasuk, seperti yang telah ditunjukkan, intervensi Bank pusat Tapi, bagaimanapun menggambarkan prinsip umum.

Pertanyaan itu muncul berapa lama obligasi yang sulit "barel-rubel"? Jawaban: sampai struktur ekspor Rusia atau mata uang penyelesaian pada kontrak minyak harus diubah.

Korelasi tinggi dari nilai tukar rubel ke dolar dan indeks RTS pada tahun 2012

Korelasi harga minyak dan PDB Rusia

Di Ov. kerja Manajer Saya terus menggunakan indikator kinerja yang berbeda (KPI). Saya tertarik pada semacam tingkat makroekonomi KPI. Sebelumnya, saya bercerita tentang bagaimana korupsi adalah tingkat korupsi di Federasi Rusia dan negara-negara di dunia sesuai dengan perkiraan pusat penelitian anti-korupsi dan inisiatif Transparency International. Kemudian saya mempertimbangkan dinamika indikator ekonomi makro lain - peringkat kebebasan ekonomi yang dibentuk oleh Pusat Penelitian Amerika "The Heritage Foundation" dan surat kabar The Wall Street Journal. Dan akhirnya, menyajikan beban pajak di negara-negara dunia (Pajak Misery) yang diterbitkan oleh majalah Forbes.

Biaya minyak mentah di AS

Baru-baru ini, karena jatuhnya harga minyak, mereka berbicara tentang kemungkinan masalah dengan eksekusi Negara-negara anggaran . Dan saya tertarik pada pertanyaan, seberapa dekat harga minyak dengan indikator ekonomi makro ekonomi domestik berkorelasi!?

Ada banyak jenis harga minyak, dan data yang saya rujuk, bukan yang paling umum ... tetapi, bagaimana mereka diwakili sepenuhnya dan nyaman, memungkinkan Anda untuk menganalisisnya dari sisi yang berbeda. Terlepas dari kenyataan bahwa korelasi antara berbagai jenis harga minyak, menurut pendapat saya, selesai. Seringkali, masalah dalam perekonomian negara dikaitkan dengan nama yeltsin, dan keberhasilan - Putin. Pada pandangan pertama, ketergantungannya tidak ambigu, tetapi, karena analisis selanjutnya akan menunjukkan, dangkal.

Dinamika PDB dan periode Presiden Rusia

PDB Rusia pada harga 2008

Korelasi harga minyak dan ukuran PDB Rusia dari Federasi Rusia hanya mengejutkan saya. Menghitung koefisien korelasi, saya menyadari apa yang berarti "pada jarum minyak". Jika 97% dari speaker PDB. Federasi Rusia dikaitkan dengan harga minyak, apa yang tersisa untuk faktor-faktor lain!? Apakah mereka bermain, setidaknya beberapa peran!?

Jadwalkan korelasi harga minyak dan PDB Rusia

Jangan berpikir bahwa korelasi yang tinggi seperti itu adalah karakteristik dari semua indikator ekonomi makro. Jadi tingkat dolar hanya menunjukkan korelasi 50% dengan biaya emas hitam. Artinya, hanya setengah dari perubahan dalam kursus dolar yang dapat dijelaskan oleh lingkungan pasar minyak global.

Korelasi Harga Minyak dan Kursus Dolar

PDB. Amerika Serikat juga menunjukkan korelasi yang sangat moderat dengan harga minyak. Meskipun di AS, hubungannya juga sangat dekat.

Korelasi minyak AS dan PDB AS

Korelasi dalam psikologi

Konsep korelasi ilusi. Korelasi ilusi (korelasi ilusi) adalah fenomena psikologis yang diamati dengan hampir semua orang, sama seperti hampir semua orang tunduk pada ilusi Muller Lyer dan ilusi optik lainnya.

Mungkin fenomena korelasi ilusi akan lebih mudah untuk dipahami jika Anda menyebutnya kata-kata "ilusi komunikasi", dan esensi korelasi ilusi adalah bahwa seseorang karena satu alasan atau orang lain melihat hubungan antara parameter, properti, Fenomena, yang tidak benar-benar tidak. Biasanya, korelasi ilusi diamati pada pasangan "properti - tanda keberadaan properti ini." Misalnya, jika seseorang percaya bahwa warna rambut dapat berbicara tentang tingkat perkembangan manusia mental, dan kekakuan rambut adalah tentang kekakuan karakter, maka itu hanya tentang korelasi ilusi. Bahkan, jelas bahwa tidak ada hubungan antara warna rambut dan kecerdasan atau antara kekakuan rambut dan tidak ada karakter.

Korelasi ilusi dalam psikologi

Fenomena eksperimental korelasi ilusi pertama kali diselidiki oleh Lauren Chepman (omong-omong, itu adalah satu-satunya fampot kami yang terkenal, meskipun agen gagal ilegal Anna Chapman) kembali pada tahun 1967. Dan para peneliti inilah istilah "korelasi ilusi" itu sendiri diperkenalkan. Penelitian dilakukan begitu. Tes untuk waktu tertentu disajikan (diproyeksikan di layar) dari beberapa kata, misalnya, "Bacon - telur". Pasangan-pasangan dikompilasi sebagai berikut: Salah satu dari empat kata berikut adalah kata kiri: bacon, singa, tunas, perahu, dan kanan - salah satu dari tiga kata berikut: telur, notebook.

Dengan demikian, 12 pasang kata disajikan pada tes: "Bacon - Telur", "Bacon - Tiger", "Bacon - Notebook", dll. Selain itu, pasangan ini dikenakan berkali-kali dan berganti-ganti dalam urutan acak, tetapi setiap pasangan disajikan sebanyak yang sama.

Subjek untuk waktu tertentu diproyeksikan ke sepasang kata-kata, seperti bacon - telur

Kemudian subjek diminta memperkirakan frekuensi setiap pasangan kata. Dan ini adalah titik kunci dari percobaan. Terlepas dari kenyataan bahwa secara objektif frekuensi penyajian setiap pasangan adalah sama, subjek yang lebih tinggi menyatakan frekuensi presentasi kata-kata kata-kata yang dimiliki, dengan mengekspresikan penulis eksperimen "Asosiasi Verbal yang kuat". Ini adalah pasangan kata-kata berikut: "Bacon - Telur" ( asosiasi pada berdekatan) dan "LEV - Tiger" ( asosiasi dalam kesamaan).

Dengan demikian, tes memiliki ide-ide ilusi bahwa kata "bacon" lebih terkait dengan kata "telur", dan kata "singa" dengan kata "harimau" daripada kata-kata lain satu sama lain. Biarkan saya mengingatkan Anda bahwa sebenarnya masing-masing dari 12 pasang kata telah diberlakukan sama dengan berapa kali.

Kata-kata pasangan komunikasi ilusi singa - harimau

Jadi, dengan korelasi ilusi, seseorang, seperti yang mereka katakan, membingungkan hadiah Tuhan dengan acak-acak: melihat koneksi di mana sebenarnya tidak.

Korelasi ilusi dan tes proyektif. Menyelidiki Lauren Chepman (bersama dengan istrinya Jin Chepman) dan peran korelasi ilusi dalam menentukan sifat seseorang dengan bantuan yang disebut tes proyektif. Tes proyektif tersebut dipelajari sebagai "gambar seseorang" dan "uji rorshah".

Pada saat yang sama, pasangan Chepman tertarik pada mengapa psikolog terus menggunakan tes proyektif, meskipun kebangkrutan mereka (kebangkrutan) berulang kali ditunjukkan dalam penelitian ilmiah (kebangkrutan) sebagai alat psikodiagnostik, I.E. Kurangnya komunikasi antara yang diusulkan pengembang tes ini dengan kunci dan interpretasi dengan karakteristik psikologis individu tes. Chepmans menyarankan bahwa kegigihan semacam itu dalam penggunaan tes yang tidak valid disebabkan oleh fenomena korelasi ilusi, yang tunduk pada psikolog (seperti semua orang).

Sosok uji proyektif

Sebelum melanjutkan ke deskripsi eksperimen yang sebenarnya, perlu untuk mengatakan beberapa kata tentang tes proyektif.

Tes proyektive didasarkan pada asumsi bahwa ketika menafsirkan insentif visual yang tidak tertunda (BLOK) atau ketika melakukan tugas yang tidak terbatas (untuk menggambar seseorang), subjek yang diduga pasti akan merujuk karakter mereka. Misalnya, pengembang tes "menggambar manusia" Karen Makhovener berpendapat bahwa entitas paralal (mencurigakan) ketika menggambar lukisan seseorang penekanan khusus akan memberi matanya yang bersangkutan tentang maskulinnya - menarik orang berotot, khawatir tentang kecerdasannya sendiri - Menarik kepala besar, dll. Dalam kunci untuk uji Rorshach, misalnya, jika seseorang memiliki kecenderungan homoseksual, maka dalam nomor ia akan melihat: bokong, pass belakang, pakaian, orang-orang seks yang tidak terbatas, orang-orang dengan tanda-tanda kedua jenis kelamin.

Contoh tes proyektif

Saya pikir pembaca dengan mudah memperhatikan bahwa tautan yang dijelaskan di atas antara tanda-tanda dan fitur karakter murni asosiatif dan didasarkan pada ide-ide yang sepele dalam negeri, sehari-hari. Memang, mengapa seseorang dengan keraguan tentang maskulinitasnya dan tidak menarik orang berotot, dan homoseksual - bukan untuk melihat lorong belakang dalam naskah? Tetapi sebenarnya tidak ada koneksi di sini.

Dan orang-orang Chepmans secara eksperimental menunjukkan bahwa korelasi ilusi seperti itu dalam interpretasi tes yang disebutkan-proyektif tunduk pada psikolog profesional, dan orang-orang yang tidak memiliki sikap terhadap psikologi.

Geri Chepman - seorang psikolog terkenal

Skema percobaan agak mirip dengan skema eksperimental untuk mengidentifikasi korelasi ilusi, yang kami lihat lebih tinggi. Subjek penelitian ditawarkan gambar seseorang, dibuat sebagai pasien dari klinik psikiatris dan orang sehat, dan karakteristik psikologis yang sesuai. Misalnya, karakteristik "prihatin dengan tingkat cerdas" melekat pada sosok seseorang dengan kepala besar. Pada saat yang sama, perhatikan (!), Beberapa dan karakteristik psikologis yang sama melekat pada gambar yang berbeda. Misalnya, karakteristik "mengacu pada orang dengan ketidakpercayaan dan kecurigaan" melekat pada kedua gambar dengan aksen yang diucapkan di mata mereka dan gambar yang tidak memiliki fitur gambar mata. Selain itu, kombinasi semacam itu, seperti pada percobaan yang sudah dipertimbangkan, jumlah yang sama.

Karakteristik psikologis

Subjek diminta untuk membangun hubungan antara fitur-fitur gambar dan karakteristik psikologis penulis dari gambar-gambar ini. Dan sebagai pembaca harus sudah menebak, subjek menunjukkan korelasi ilusi: misalnya, mereka berpendapat bahwa sifat karakter seperti dicocokkan dengan aksen yang diucapkan di mata. Selain: Gambar yang sama diamati dalam serangkaian percobaan berikutnya, di mana kedua karakteristik ini (mata dan kecurigaan yang diucapkan) tidak bertemu sama sekali!

Cara serupa dilakukan dengan eksperimen dengan bintik-bintik rorshah. Interpretasi melekat pada bintik-bintik, dirumuskan oleh orang-orang yang lulus psikodiagnostik, dan karakteristik psikologis dari orang-orang ini. Misalnya, interpretasi "lulus belakang" sama dengan berapa kali bertepatan dengan masing-masing dari empat karakteristik psikologis berikut: itu ada ketertarikan seksual dengan pria lain; Dia percaya bahwa mereka yang mengelilinginya konsisten di sekitarnya; Dia mengalami kesedihan dan depresi untuk waktu yang lama; Dia mengalami rasa inferioritas yang kuat.

Spot Rorschah - Tes Psikologis

Seperti pada percobaan sebelumnya, subjek kembali menunjukkan fenomena korelasi ilusi, garis-garis "lulus belakang" dengan karakteristik psikologis "ia menunjukkan ketertarikan seksual dengan pria lain."

Korelasi ilusi dalam hidup kita. Tentu saja, korelasi ilusi mendistorsi persepsi kami dengan Anda tidak hanya di laboratorium. Misalnya, ini adalah fenomena korelasi ilusi yang sebagian besar menentukan pembentukan stereotip sehubungan dengan mereka atau bagian-bagian masyarakat atau sosial lainnya.

Stereotip.

Banyak lzhenuki (terutama Lzhenayuki tentang jiwa), khususnya, fisiognomis, sosial, grafeus, tipologi penjahat Cesare Lombroso, Francology, Frams of B. Chigyr tentang fakta bahwa nama orang tersebut menentukan karakternya, serta jelas ajaran gaib, Seperti chiromantia. Banyak aspek okultisme psikologis juga berakar pada korelasi ilusi. Pada korelasi ilusi, banyak representasi psikoanalisis modern dan jenis psikoterapi lainnya didasarkan pada korelasi ilusi (misalnya, ketika batuk dideklarasikan dengan manifestasi keinginan rahasia untuk mengatakan nastiness, dan rasa sakit di belakang - manifestasi Oshche psikologis yang parah, pria mana yang tertanggal).

Banyak lzhenayuki yang dibangun di atas korelasi ilusi

Korelasi dalam kehidupan sehari-hari

Memperkuat minat dalam ilmu psikologis terhadap potensi analisis korelasi disebabkan oleh keseluruhan di dekatnya. Pertama, itu diizinkan untuk mempelajari berbagai variabel, pemeriksaan eksperimental yang sulit atau tidak mungkin. Lagi pula, untuk pertimbangan etis, misalnya, tidak mungkin untuk melakukan studi eksperimental bunuh diri, kecanduan narkoba, pengaruh orangtua yang merusak, pengaruh sekte otoriter. Kedua, dimungkinkan untuk mendapatkan waktu singkat data berharga pada sejumlah besar orang yang dipelajari. Ketiga, diketahui bahwa banyak fenomena mengubah spesifisitas mereka selama percobaan laboratorium yang ketat. Analisis korelasi memberikan peneliti dengan kemampuan untuk beroperasi dengan informasi yang diperoleh dalam kondisi sedekat mungkin dengan nyata. Keempat, implementasi studi statistik dinamika satu atau ketergantungan lainnya sering menciptakan prasyarat untuk prediksi proses psikologis dan fenomena yang andal.

Korelasi harapan hidup dan pendapatan nasional bruto

Namun, itu harus diingat bahwa penggunaan metode korelasi terhubung dengan keterbatasan prinsip yang sangat signifikan.

Jadi, diketahui bahwa variabel dapat dikorelasikan dan dengan tidak adanya hubungan sebab akibat di antara mereka sendiri.

Kadang-kadang mungkin karena tindakan penyebab acak, dengan inhomogenitas sampel, karena ketidakmampuan alat penelitian untuk tugas tersebut. Korelasi palsu seperti itu mampu menjadi, katakanlah, "bukti" bahwa perempuan yang disiplin pria, remaja dari keluarga yang tidak lengkap lebih cenderung pelanggaran, ekstrovert bersifat introvert, dll.

Perlu untuk mengingat: Kehadiran korelasi bukanlah indikator keparahan dan arah hubungan sebab akibat.

Korelasi Indeks Kesehatan dan Masalah Sosial dengan Ketimpangan Pendapatan

Dengan kata lain, dengan menetapkan korelasi variabel, kita dapat menilai bukan tentang faktor-faktor penentu dan turunan, tetapi seberapa dekat perubahan variabel saling terkait dan bagaimana salah satu dari mereka menanggapi dinamika yang lain.

Korelasi (korelasi) adalah

Tidak dengan semua masalah dapat mengatasi metode eksperimen. Ada banyak situasi di mana peneliti tidak dapat mengendalikan mata pelajaran mana yang termasuk dalam kondisi tertentu. Misalnya, jika Anda perlu memeriksa hipotesis bahwa orang dengan anoreksia lebih sensitif terhadap perubahan selera daripada orang dengan berat badan normal, maka kami tidak dapat merakit kelompok subjek dengan bobot normal dan permintaan bahwa setengah dari mereka memiliki anoreksia! Bahkan, kita harus mengambil orang yang sudah menderita anoreksia, dan mereka yang memiliki berat dalam norma, dan periksa apakah mereka juga berbeda dalam sensitivitas rasa. Secara umum, Anda dapat menggunakan metode korelasi untuk menentukan apakah beberapa variabel terhubung, yang tidak dapat kami kontrol, dengan variabel lain yang Anda minati, atau, dengan kata lain, mereka berkorelasi satu sama lain.

Korelasi indeks kesejahteraan anak-anak dengan ketimpangan pendapatan

Dalam contoh di atas, bobot variabel hanya memiliki dua nilai - normal dan anoreksia. Lebih sering terjadi bahwa masing-masing variabel dapat mengambil banyak nilai, dan kemudian perlu untuk menentukan berapa nilai satu dan variabel lain berkorelasi antara mereka sendiri. Ini dapat menentukan parameter statistik ini yang disebut koefisien korelasi dan huruf R. Koefisien korelasi memungkinkan kita untuk mengevaluasi bagaimana terhubung dua variabel, dan diungkapkan oleh angka dari -1 hingga +1. Nol berarti kurangnya komunikasi; Koneksi lengkap diungkapkan oleh satu (+1, jika rasionya positif, dan -1, jika negatif). Sebagai R dari 0 hingga 1 meningkat, gaya komunikasi meningkat.

Tampilkan grafis yang menggambarkan korelasi

Grafik yang disimpulkan secara ilustrasi korelasi. Data hipotetis ini milik 10 pasien, yang masing-masing memiliki kerusakan pada situs otak yang bertanggung jawab, sejauh yang diketahui, untuk pengakuan individu. Pada gambar, pasien diatur sepanjang horizontal, masing-masing, volume kerusakan otak, dan titik paling kiri menunjukkan pasien dengan kerusakan terkecil (10%), dan titik paling kanan menunjukkan pasien dengan kerusakan terbesar (55 %). Setiap titik pada grafik mencerminkan indikator untuk pasien yang terpisah dalam uji pengakuan orang. Korelasi positif dan sama dengan 0,90. Gambar menunjukkan data yang sama, tetapi sekarang mereka menunjukkan bagian dari jawaban yang benar, dan bukan kesalahan. Di sini korelasinya negatif, sama dengan -0,90. Pada gambar itu, keberhasilan pasien dalam tes pengakuan ditampilkan tergantung pada pertumbuhan mereka. Di sini korelasinya nol.

Korelasi Indeks Kesehatan dan Masalah Sosial dengan Pendapatan Nasional Bruto

Esensi koefisien korelasi dapat diilustrasikan dengan contoh representasi grafis dari data penelitian hipotetis. Seperti yang ditunjukkan pada gambar tersebut, pasien terlibat dalam penelitian ini, yang diketahui sebelumnya bahwa mereka rusak oleh otak, dan itu menyebabkan berbagai tingkat kesulitan dalam mengenali orang (transcopaging). Penting untuk mengetahui apakah kesulitannya meningkat, atau kesalahan mengenali orang, dengan peningkatan persentase jaringan otak yang rusak. Setiap titik pada grafik menunjukkan hasil untuk pasien yang terpisah saat mengujinya untuk mengenali orang. Misalnya, pasien dengan kerusakan 10% adalah kesalahan dalam uji pengenalan tes pada 15% kasus, dan pasien dengan kerusakan 55% membuat kesalahan pada 95% kasus. Jika kesalahan pengakuan orang secara konstan meningkat dengan peningkatan persentase kerusakan otak, poin pada grafik akan menjadi sepanjang waktu di atas saat pindah dari kiri ke kanan; Jika mereka ditempatkan pada diagonal gambar, koefisien korelasi akan menjadi R = 1.0. Namun, beberapa titik terletak di sepanjang arah yang berbeda dari baris ini, sehingga korelasinya sekitar 90%. Korelasi 90% berarti hubungan yang sangat kuat antara volume otak yang rusak dan kesalahan pengakuan individu. Korelasi pada gambar itu positif, karena kerusakan otak yang lebih besar menyebabkan lebih banyak kesalahan.

Korelasi Indeks Favorit Anak-anak dengan Pendapatan Nasional Bruto

Jika, alih-alih kesalahan, kami memutuskan untuk menampilkan proporsi jawaban yang benar dalam uji pengakuan, mereka akan menerima jadwal yang digambarkan oleh NARUSUNK. Di sini, korelasinya negatif (sama dengan sekitar -0,90), karena dengan peningkatan kerusakan otak, proporsi jawaban yang benar berkurang. Diagonal dalam gambar hanyalah versi terbalik dari yang ada di gambar sebelumnya.

Korelasi (korelasi) adalah

Akhirnya, beralih ke grafik dalam gambar. Berikut ini adalah proporsi kesalahan pasien dalam ujian untuk mengenali orang-orang tergantung pada pertumbuhan mereka. Tentu saja, tidak ada alasan untuk percaya bahwa bagian dari orang-orang yang diakui dikaitkan dengan pertumbuhan pasien, dan jadwal mengkonfirmasinya. Saat pindah dari kiri ke kanan, intinya tidak menunjukkan gerakan yang disepakati, maupun, dan tersebar di sekitar garis horizontal. Korelasinya nol.

Korelasi kepercayaan pada kebanyakan orang dan ketidaksetaraan pendapatan

Korelasi positif (+) dan negatif (-). Tanda korelasi menunjukkan apakah dua variabel terkait dengan korelasi positif (nilai kedua variabel tumbuh atau menurun pada saat yang sama) atau korelasi negatif (satu variabel tumbuh dengan penurunan yang lain). Misalkan, misalnya, bahwa jumlah kelas kelas oleh siswa memiliki korelasi -0,40 dengan poin pada akhir semester (semakin banyak poin). Di sisi lain, korelasi antara poin yang diterima dan jumlah kelas yang dikunjungi akan +0,40. Kekuatan koneksi sama, tetapi tergantung pada apakah kita mempertimbangkan kelas yang terlewat atau dikunjungi.

Korelasi penyakit mental dengan ketidaksetaraan pendapatan

Sebagai koneksi dua variabel, R meningkat dari 0 ke 1. Untuk menyajikan lebih baik, pertimbangkan beberapa koefisien korelasi positif yang diketahui: koefisien korelasi antara titik-titik yang diperoleh pada tahun pertama studi di perguruan tinggi, dan poin yang diterima pada tahun kedua adalah tentang 0, 75, korelasi antara gerakan intelek pada usia 7 tahun dan selama pengujian ulang pada 18 tahun adalah sekitar 0,70, korelasi antara pertumbuhan salah satu orang tua dan pertumbuhan anak pada usia dewasa adalah tentang 0,50, korelasi antara hasil tes untuk kemampuan pelatihan yang diperoleh di sekolah dan perguruan tinggi adalah sekitar 0,40, korelasi antara titik-titik yang diperoleh individu dalam tes kosong, dan penilaian ahli psikolog pada kualitas pribadi mereka adalah sekitar 0,25.

Korelasi pembunuhan dengan ketidaksetaraan pendapatan

Dalam studi psikologis, koefisien korelasi adalah 0,60 dan lebih tinggi dianggap agak tinggi. Korelasi dalam kisaran dari 0,20 hingga 0,60 memiliki nilai praktis dan teoritis dan berguna ketika memperluas prediksi. Korelasi dari 0 hingga 0,20 harus diperlakukan dengan hati-hati, ketika prediksi memanjang manfaatnya minimal.

Korelasi (korelasi) adalah

Tes. Contoh yang akrab dengan menggunakan metode korelasi adalah tes untuk mengukur kemampuan, prestasi dan kualitas psikologis lainnya. Saat menguji sekelompok orang yang berbeda dalam beberapa kualitas (misalnya, kemampuan matematika, ketangkasan tangan atau agresivitas), ada beberapa situasi standar. Kemudian Anda dapat menghitung korelasi antara perubahan indikator tes ini dan perubahan variabel lain. Misalnya, dimungkinkan untuk menetapkan korelasi antara indikator sekelompok siswa dalam ujian kemampuan matematika dan perkiraan matematika mereka dengan pelatihan lebih lanjut di perguruan tinggi; Jika korelasi signifikan, maka atas dasar hasil tes ini, Anda dapat memutuskan siapa dari set siswa baru yang dapat diterjemahkan ke dalam grup dengan meningkatnya persyaratan.

Korelasi tahanan dengan ketidaksetaraan pendapatan

Pengujian adalah alat penting penelitian psikologis. Ini memungkinkan psikolog untuk menerima sejumlah besar data pada orang-orang dengan pemisahan minimum mereka dari urusan sehari-hari dan tanpa menggunakan peralatan laboratorium yang kompleks. Konstruksi tes mencakup banyak langkah yang akan kami pertimbangkan secara rinci dalam bab-bab selanjutnya.

Korelasi persentase pembelajaran cessant di sekolah menengah dengan ketimpangan pendapatan

Hubungan korelasi dan kausal. Ada perbedaan penting antara studi eksperimental dan korelasi. Sebagai aturan, dalam penelitian eksperimental, secara sistematis memanipulasi satu variabel (independen) untuk menentukan dampak sebab akibatnya pada beberapa variabel lain (tergantung). Hubungan sebab akibat tersebut tidak dapat diturunkan dari penelitian korelasi. Pemahaman yang salah tentang korelasi sebagai hubungan sebab akibat dapat diilustrasikan dalam contoh-contoh berikut. Mungkin ada korelasi antara kelembutan aspal di jalan-jalan kota dan jumlah serangan matahari yang terjadi pada hari itu, tetapi tidak mengikuti dari sini bahwa aspal lunak menyoroti beberapa racun yang mengarahkan orang ke tempat tidur rumah sakit . Bahkan, perubahan pada kedua variabel ini adalah kelembutan aspal dan jumlah pemogokan matahari - disebabkan oleh faktor ketiga - panas matahari. Contoh sederhana lainnya adalah korelasi positif tinggi antara sejumlah besar bangau, bersarang di desa-desa Prancis, dan tingkat kelahiran yang tinggi terdaftar di tempat yang sama. Kami akan memberikan pembaca inventif untuk menebak kemungkinan alasan untuk korelasi seperti itu, tanpa menggunakan postulasi hubungan sebab akibat antara bangau dan bayi. Contoh-contoh ini berfungsi sebagai sangat berhati-hati dari memahami korelasi sebagai hubungan sebab akibat. Jika ada korelasi antara dua variabel, perubahan dalam satu dapat menyebabkan perubahan pada yang lain, tetapi tanpa eksperimen khusus, kesimpulan ini akan tidak dapat dibenarkan.

Korelasi mobilitas sosial dan ketimpangan pendapatan

Sumber dan Tautan

ru.wikipedia.org - Ensiklopedia gratis Wikipedia

Bank24.ru - Bank 24 jam Federasi Rusia

DIC.ACADEMIC.RU - PORTAL KAMUS DAN ECYCLOPEDIA

Statsoft.ru - Buku Teks Statistik Elektronik

Superscalper.ru - Layanan Skalping untuk Benteng dan NYSE

MachineLearning.ru - Informasi dan Sumber Daya Analisis Analisis Data Cerdas

Uchebnik.biz - perpustakaan siswa arah kemanusiaan

Estent.ru - situs pendidikan Kazakhstan

Fdvladimir.ru - rumah finansial "vladimir" - broker di pasar sekuritas

Lib.qrz.ru - perpustakaan elektronik orientasi teknis

Uchimatchast.ru - situs web pada matematika terapan

Cito-web.yspu.org - Universitas Pedagogis Negara Yaroslavl

Math.SessSr.ru - Kalkulator Online Nilai Matematika dan Ekonomi

Stathelp.ru - Bantuan Statistik, Statistik Berita

GAAP.RU - Teori dan Praktek Akuntansi Keuangan

Goldenfront.ru - Situs Investasi dalam Emas

Newsland.com - Berita di Federasi Rusia dan Dunia

Investor Encyclopedia. . 2013. .Sinonim. :

Tonton apa itu "korelasi" dalam kamus lain:

  • korelasi - Korelasi (hlm. 325) (dari akhir. Rasio korelatio) Istilah yang digunakan dalam berbagai bidang pengetahuan, termasuk dalam psikologi, untuk menunjuk hubungan timbal balik, kepatuhan terhadap konsep dan fenomena. Paling psikologis ... ... Ensiklopedia psikologis besar.

  • KORELASI - [lat. Korelatio] hubungan timbal balik, rasio objek atau konsep. Kamus kata-kata asing. KOMLEV N.G., 2006. Korelasi Novolatinsk. dari relata. Sikap timbal balik, misalnya, ada antara wali dan pembengkakan. Penjelasan 25000 ... ... ... Kamus kata-kata asing dari bahasa Rusia

  • KORELASI - (korelasi) Tingkat hubungan antara dua variabel. Korelasi linear antara dua variabel x dan y ditentukan oleh tanda dan nilai σi (xi μx) (yi μy), di mana μx dan μy nilai rata-rata x dan y. Antara dua variabel ada yang positif ... ... Kamus Ekonomi

  • korelasi - Rasio, korelasi, hubungan, saling ketergantungan, saling ketergantungan, interkonektivitas sinonim Rusia. Korelasi tanah., Jumlah sinonim: 8 • autokorelasi (1) ... Kamus sinonim.

  • KORELASI - (dari Franz. Rasio korelasi) dalam statistik dipahami sebagai hubungan antara nilai statistik yang dipelajari, peringkat dan kelompok; Untuk menentukan keberadaan atau tidak adanya Statistik K. Nikmati metode khusus. K. Metode Diterapkan ... ... Ensiklopedia medis besar

  • korelasi - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Korelasi Nilai yang menandai ketergantungan timbal balik dua variabel acak X dan Y acuh tak acuh apakah ditentukan Dengan beberapa ikatan penyebab atau hanya ... ... Direktori Penerjemah Teknis.

  • Korelasi - Hubungan dua atau lebih nilai, di mana perubahan dalam satu atau lebih dari mereka mengarah pada perubahan pada orang lain atau lainnya. K. Ini dianggap sederhana ketika datang ke hubungan antara dua kuantitas atau variabel (misalnya, antara ... ... Kamus istilah bisnis

  • KORELASI - Dalam statistik matematika, ketergantungan probabilistik atau statistik. Berbeda dengan ketergantungan fungsional, korelasi terjadi ketika ketergantungan salah satu tanda dari yang lain diperumit oleh adanya sejumlah faktor acak ... Kamus Ensiklopedis Besar

  • KORELASI - (dari lat. Rasio korelalio) 1) Dalam logika - rasio antara keduanya sama dalam bentuk koneksi. Jika, berkat perubahan rutin dalam struktur, satu hubungan menjadi isomorfik (bentuk yang sama) yang lain, maka ini adalah hubungan kedua koneksi ... ... Ensiklopedia filosofis

  • korelasi - dan, g. Korélasi f., Itu. Korelasi & lt; lat. Rasio korelatio. Pertama kali dicatat dalam kamus memiliki 1894 ES. Hubungan timbal balik, rasio objek atau konsep. Hukum korelasi. Korelasi fungsional. Bass 1. Menumbuhkan pengangguran dan ... ... Kamus Historis Gallicalisme Bahasa Rusia

  • Korelasi - [korelasi] Nilai yang mengkarakterisasi ketergantungan timbal balik dua variabel acak X dan Y acuh tak acuh apakah ditentukan oleh beberapa ikatan sebab akibat atau hanya kebetulan acak (korelasi palsu). Untuk menentukan ini ... ... Kamus Ekonomi dan Matematika

Добавить комментарий