सहसंबंध - ऐसे सरल शब्द क्या हैं

सहसंबंध क्या है और सहसंबंध क्या करता है - परिसर के बारे में सरल शब्द

22 जनवरी, 2021।

हैलो, प्रिय ब्लॉग पाठकों ktonanovenkogo.ru। जब कुछ लोग "सहसंबंध" शब्द सुनते हैं, तो अक्सर एक मूर्खता में पड़ जाते हैं। यह स्पष्ट है: उच्च गणित और सांख्यिकी की दुनिया से एक भयानक शब्द।

तुरंत सुस्त ग्राफ, बहु-मंजिला सूत्र देखें, जब आप स्कोर करना चाहते हैं और रोना चाहते हैं। वास्तव में, सबकुछ बहुत आसान है।

सह - संबंध

इस लेख को पढ़ने के लिए कुछ मिनट बिताने के बाद, आप सीखेंगे कि एक सहसंबंध क्या है और रोजमर्रा की जिंदगी में इसका उपयोग कैसे किया जाए।

सहसंबंध परिभाषा - यह क्या है

सरल शब्द, सहसंबंध - यह इंटरकनेक्शन है दो या कई यादृच्छिक पैरामीटर। जब कोई मान बढ़ता या घटता है, तो दूसरा भी बदलता है।

उदाहरण समझाते हुए: हवा के तापमान और आइसक्रीम के सेवन के बीच एक सहसंबंध है। मौसम गर्म, अधिक ठंडे स्वादिष्ट लोग लोगों को खरीदते हैं। और इसके विपरीत।

सहसंबंध यह ...

इस तरह के पैटर्न सांख्यिकीय डेटा की बड़ी मात्रा का अध्ययन करके स्थापित किए जाते हैं। हम कई वर्षों में आइसक्रीम खपत के बारे में जानकारी एकत्र करते हैं और इसी अवधि में तापमान में उतार-चढ़ाव के बारे में जानकारी देते हैं। और फिर लत की तुलना करना और देखना।

सहसंबंध - इसका मतलब है परस्पर संबंध रखना कुछ के साथ। एक सकारात्मक और नकारात्मक सहसंबंध है।

एक पैरामीटर से अधिक सकारात्मक के साथ, अधिक और दूसरा। उदाहरण के लिए, उर्वरकों पर किसान की बर्बादी से बड़ा, अधिक प्रचुर मात्रा में फसल। रिवर्स सहसंबंध के साथ, एक मूल्य की वृद्धि दूसरे में कमी के साथ है। इमारत जितनी अधिक होगी, इससे भी बदतर भूकंप का विरोध किया गया है।

सहसंबंध गारंटी के बिना एक रिश्ते है

प्रत्यक्ष सहसंबंध का एक उदाहरण पर विचार करें: मानव कल्याण का स्तर जितना अधिक होगा, इसकी जीवन प्रत्याशा जितनी अधिक होगी। बशर्ते लोग उच्च गुणवत्ता वाले भोजन पर फ़ीड करें और समय-समय पर चिकित्सा देखभाल प्राप्त करें। गरीबों के विपरीत।

हालांकि, आत्मविश्वास से कहना असंभव है कि एक निश्चित कुलीन वर्ग इस भिखारी से अधिक समय तक जीवित रहेगा।

यह केवल एक सांख्यिकीय संभावना है जो एक विशेष मामले के लिए काम नहीं कर सकती है। यह सहसंबंध रैखिक निर्भरता से अलग है, जहां परिणाम 100 प्रतिशत संभावना के साथ जाना जाता है।

लेकिन अगर हम सैकड़ों हजारों अमीरों और गरीबों की समान संख्या से नमूना लेते हैं, तो उनकी जीवन प्रत्याशा की तुलना करें, फिर सामान्य प्रवृत्ति सही होगी।

सहसंबंध गुणांक

यह एक संख्या है जिसे "आर" के रूप में इंगित किया गया है। यह -1 से 1 के अंतराल में है। मूल्यों के अंतःक्रिया की ताकत और ध्रुव को दर्शाता है। आइए उदाहरण देखें:

गुणांक का मूल्य सहसंबंध क्या है? यह किस बारे में कहता है?
R = 1। मजबूत सकारात्मक सहसंबंध ब्लूबेरी खाने वाले लोग तेज दृष्टि रखते हैं। ब्लूबेरी खाओ!
R 0.5 से कम है कमजोर सकारात्मक सहसंबंध ब्लूबेरी पसंद करने वाले कुछ लोगों में तेज दृष्टि होती है। लेकिन यह बिल्कुल नहीं है। संक्षेप में, अभी तक कुछ भी समझ में नहीं आता है। लेकिन सिर्फ मामले में ब्लूबेरी खाने के लिए बेहतर है।
R = 0 कोई सह सम्बन्ध नहीं ब्लूबेरी और दृष्टि जुड़े नहीं हैं।
R कम है -0.5 कमजोर नकारात्मक सहसंबंध ब्लूबेरी के कारण दृष्टि की हानि के मामले हैं। जोखिम मत करो।
R = -1। मजबूत नकारात्मक सहसंबंध लगभग हर कोई जिसने ब्लूबेरी खाया है, अंधेरा है। ब्लूबेरी!

सहसंबंध गुणांक की परिमाण की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

सहसंबंध गुणांक

यदि यह अचानक आंखों में अंधेरा हो गया और एक लेख (मानवतावादी सिंड्रोम) को बंद करने की एक अनूठा इच्छा, यानी विकल्प आसान है। माइक्रोसॉफ्ट एक्सल सब कुछ "कॉर्नेल" फ़ंक्शन की मदद से करेगा। यह इस तरह किया जाता है:

कॉर्नेल समारोह

गणना के आधार पर, मानव विकास व्यावहारिक रूप से वेतन के स्तर को प्रभावित नहीं करता है।

सहसंबंध और संभावित परिकल्पना के लिए वास्तविक कारण

डॉलर की दर और तेल की लागत नकारात्मक रूप से सहसंबंधी। हम परिकल्पना कर सकते हैं: लौह सोने के लिए कीमतों में वृद्धि अमेरिकी मुद्रा के मूल्य का कारण बनती है। लेकिन यह क्यों चल रहा है? इन घटनाओं के बीच संबंध कहां से आया?

सहसंबंध के कारण का निर्धारण एक बहुत ही कठिन कार्य है। हजारों विभिन्न कारक अंतर्निहित हैं, जिनमें से कुछ छिपा हुआ है।

शायद तथ्य यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका दुनिया में तेल का सबसे बड़ा उपभोक्ता है। हर दिन वे लगभग 7.2 मिलियन बैरल आयात करते हैं। लौह सोने की कीमत को कम करना अमेरिकी अर्थव्यवस्था के लिए अच्छा है, क्योंकि यह आपको कम पैसे खर्च करने की अनुमति देता है। नतीजतन, डॉलर बढ़ रहा है।

सहसंबंध के कारण का निर्धारण

सहसंबंध क्षमता प्रदान करता है आउटपुट बनाना सांख्यिकीय डेटा से।

उदाहरण के लिए, हमने पाया कि कर्मियों की आय और इसकी दक्षता के बीच एक नकारात्मक संबंध है। हमारी परिकल्पना: "आलसी और लोफर्स जिम्मेदार कर्मचारियों से अधिक प्राप्त करते हैं।" फिर हम प्रेरणा प्रणाली को संशोधित करेंगे और बेकार लोगों से छुटकारा पाएंगे।

परिकल्पना केवल एक सांख्यिकीय उत्पादन, धारणा है। यह गलत हो सकता है।

आंकड़ों के मुताबिक, अधिक अग्निशामक आग बुझाने में भाग लेते हैं, अधिक महत्वपूर्ण नुकसान। यहां से क्या परिकल्पना कर सकती है? अग्निशामक नुकसान लाते हैं, चलो उन्हें काटते हैं! लेकिन अगर आप इसे समझते हैं, तो नुकसान का असली कारण आग है। और इसके बुझाने में शामिल व्यक्तियों की संख्या में वृद्धि अग्नि पैमाने का परिणाम है।

हमारा ब्रह्मांड अनंत है, जिसका मतलब है कि आप हमेशा कई चर ढूंढ सकते हैं जिन्हें एक दूसरे के साथ सहसंबंधित किया जाएगा, कारण संबंधों की पूरी अनुपस्थिति के बावजूद। यहां तक ​​कि सबसे हिंसक कल्पना भी यह समझाने में सक्षम नहीं होगी कि यह पनीर और एक हत्यारा कंबल को जोड़ती है:

कंबल-हत्यारा

इस विषय पर अधिक जानकारी के लिए, वीडियो देखें:

कैसे, सहसंबंध की मदद से, लोग अमीर हो जाते हैं

किसी भी निवेशक का मुख्य नियम: सभी अंडों को एक टोकरी में न रखें। विविधता को विविधता देने के लिए अनुलग्नक की सिफारिश की जाती है (यह क्या है?) - वितरित करें। इसलिए, लोग शेयर खरीदते हैं, लेकिन एक दर्जन अलग-अलग, निवेश पोर्टफोलियो बनाते हैं। अगर कुछ फर्म उद्धरण गिरते हैं, तो शेष नौ गिरावट को चलाने में सक्षम होंगे या कम से कम नुकसान कम हो जाएंगे।

लेकिन यह सिद्धांत में है, और अभ्यास में, सभी सहसंबंध को खराब कर देते हैं। समस्या यह है कि उद्योग के भीतर विभिन्न कंपनियों के शेयरों की लागत या यहां तक ​​कि पूरे देश को दृढ़ता से सहसंबंधित किया जा सकता है। एक विशाल निगम की समस्याओं ने बाजार पर एक आतंक को उत्तेजित किया, अन्य संपत्तियों की लागत को कम किया, पहली नज़र में, एक दूसरे से संबंधित नहीं। 2008 में, लेहमन ब्रदर्स का पतन हुआ, जिसके कारण विश्व बाजारों में एक श्रृंखला प्रतिक्रिया और पतन हुआ।

इसलिए, निवेश करते समय, आपको निर्देशों को चुनने की कोशिश करने की आवश्यकता है एक दूसरे से संबंधित नहीं (आर 0 के लिए प्रयास कर रहा है)।

उदाहरण के लिए, "गोल्ड - यूएस बॉन्ड" = -0.13 की एक जोड़ी। यदि आप पूरी तरह से स्वतंत्र हिस्सों से एक ब्रीफकेस एकत्र करते हैं, तो वित्तीय नुकसान के जोखिम कम हो जाएंगे।

एक दूसरे को संपत्ति का क्षेत्रीय अनुमान सहसंबंध को बढ़ाता है। इसलिए, दुनिया के विभिन्न बिंदुओं पर विकल्पों पर विचार करना आवश्यक है, जितना संभव हो एक दूसरे से।

जीवन में, यह सिद्धांत भी मान्य है। यदि आपके कौशल और ज्ञान प्रोग्रामर, एक टैक्सी ड्राइवर, प्लंबर और एक पत्रकार की अनुमति देते हैं - आप बेरोजगारी के जोखिम से अच्छी तरह से संरक्षित हैं।

ज्ञापन

  1. सहसंबंध एक अनुपात है, कई चर का परस्पर निर्भरता।
  2. संचार सकारात्मक और नकारात्मक है।
  3. सहसंबंध गुणांक दूसरे से एक चर के परस्पर निर्भरता की डिग्री निर्धारित करता है।
  4. सहसंबंध के आधार पर, लोग परिकल्पनाओं को धक्का देते हैं (अक्सर गलत)।
  5. सहसंबंध के लिए सही कारण कभी-कभी विभिन्न कारकों और बाहरी बलों के तहत छिपा होता है।
  6. एक झूठी सहसंबंध निर्भरता है।
  7. टोकरी के लिए अंडे रहना, याद रखें कि उन्हें एक दूसरे के साथ सहसंबंधित नहीं किया जाना चाहिए।

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संपत्ति का सहसंबंध क्या है, इसे कैसे निर्धारित किया जाए और बाजार में इसके साथ कैसे काम किया जाए

कई नौसिखिया व्यापारियों ने विभिन्न संपत्तियों के सहसंबंध के आधार पर व्यापार रणनीतियों के बारे में सुना है जिनके पास उनकी कीमत गतिशीलता में कुछ संबंध हैं, वास्तव में, व्यापारियों को लाभदायक लेनदेन करने की अनुमति देता है (उदाहरण के लिए, मुद्रा जोड़े के सहसंबंध के आधार पर व्यापार)। संपत्तियों का सहसंबंध परंपरागत रूप से अल्पकालिक व्यापार विधियों से जुड़ा हुआ है, लेकिन सहसंबंध की अवधारणा बहुत सक्रिय रूप से उपयोग की जाती है और पोर्टफोलियो प्रबंधकों का उपयोग किया जाता है, जो इस घटना को सफल व्यापार के लिए बहुत महत्वपूर्ण बनाता है।

परिभाषा और सहसंबंध तर्क

यह कहा जा सकता है कि सहसंबंध दो यादृच्छिक चर के बीच बातचीत का एक सांख्यिकीय उपाय है। और अगर हम व्यापार में सहसंबंध के बारे में बात करते हैं, तो दो व्यापारिक संपत्ति। वे। यदि किसी भी संपत्ति में से दो सिंक्रोनस लागत गतिशीलता दिखाते हैं, तो हम कह सकते हैं कि ये संपत्तियां प्रत्यक्ष सहसंबंध दिखाती हैं या उनके सहसंबंध गुणांक लगभग एक के बराबर है।

अंजीर। 1. प्रत्यक्ष सहसंबंध का उदाहरण।
अंजीर। 1. प्रत्यक्ष सहसंबंध का उदाहरण।

यदि संपत्ति मूल्य परिवर्तन की विपरीत गतिशीलता दिखाती है, तो हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे रिवर्स सहसंबंध दिखाते हैं, जो इस मामले में लगभग शून्य के बराबर होगा।

अंजीर। 2. रिवर्स सहसंबंध का एक उदाहरण।
अंजीर। 2. रिवर्स सहसंबंध का एक उदाहरण।

लेकिन, ज़ाहिर है, सभी संपत्तियां इस तरह के सहसंबंध को नहीं दिखाती हैं, और यहां तक ​​कि प्रत्यक्ष और रिवर्स सहसंबंध के साथ संपत्ति कभी-कभी अपने जीवन जीने और एक सहसंबंध संपत्ति के साथ एक पूरी तरह से अलग गतिशीलता दिखा सकती है। वे। सहसंबंध मूल्य Okolonul हो सकता है (जब संपत्ति मूल्य परिवर्तन की एक असंबंधित प्रकृति दिखाती है), सहसंबंध के साथ समय-समय पर वृद्धि हो सकती है (जब संपत्ति गतिशीलता में कुछ समानता दिखाती है) और कमी, एक नकारात्मक मूल्य में लेव (विपरीत दिखाएं) वक्ता)।

अंजीर। 3. अधूरा सहसंबंध का उदाहरण।
अंजीर। 3. अधूरा सहसंबंध का उदाहरण।

अल्पकालिक व्यापार में सहसंबंध

सहसंबंध के आधार पर पहली स्केलर रणनीतियों में से एक व्यापार प्रणाली थी। इस प्रकार, आरटीएस इंडेक्स पर वायदा ने ई-मिनी एसएनपी की वायदा गतिशीलता को दोहराया, और इस पुनरावृत्ति को कुछ समय देरी के साथ लागू किया गया था, जिसने स्केलर को अमेरिकी सूचकांक की कीमत में एक उच्च संभावना के साथ लेनदेन करने की अनुमति दी थी लाभ प्राप्त करना। व्यापारी स्लंगा पर इस तरह के उन्नत सहसंबंध के लिए, एक शब्द "गाइड" है - यानी, एक संपत्ति है कि इसकी आवेग गतिशीलता "दास" सहसंबंध उपकरण की गतिशीलता पूर्व निर्धारित करती है। दरअसल, स्केलर्स, अमेरिकी व्यापार के उद्घाटन के दौरान एसएनपी गतिशीलता की दिशा देखकर, महत्वपूर्ण आंकड़ों को छोड़ते समय और महत्वपूर्ण स्तर का परीक्षण करते समय, एसएनपी ने आरटीएस सूचकांक पर एक समान फॉचर इंडेक्स का लेनदेन किया और इस तरह के एक सीधा तरीके से अर्जित किया। हां, कभी-कभी हमारे वायदा विपरीत दिशा में आगे बढ़ना शुरू कर दिया, लेकिन इस मामले में स्केलपेरस्ट ने जोखिम प्रबंधन को देखकर अपने लेनदेन को बंद कर दिया।

अंजीर। 4. आरटीएस इंडेक्स और एसएनपी इंडेक्स पर कुछ कम सहसंबंध का एक उदाहरण।
अंजीर। 4. आरटीएस इंडेक्स और एसएनपी इंडेक्स पर कुछ कम सहसंबंध का एक उदाहरण।

इसके अलावा छोटे व्यापार में आरटीएस सूचकांक पर वायदा के साथ लेनदेन करने के लिए गज़प्रोम और सबरबैंक शेयरों के सहसंबंध का उपयोग किया जाता है। तथ्य यह है कि आरटीएस सूचकांक में मुख्य "वजन" में गजप्रोम और सबरबैंक के रूप में इस तरह के भारी वजन हैं। और यदि इंट्राडे फ्रेम्स में इन दोनों संपत्ति ने वक्ताओं की सिंक्रोनिसिटी दिखाना शुरू कर दिया, तो स्केपर्स ने एक समान दिशा के लेनदेन किए, यह महसूस किया कि आरटीएस सूचकांक पर आरटीएस इंडेक्स और वायदा इस तरह के एक एकीकृत के इस आंदोलन को दोहराएगा " मार्गदर्शक"। इसके अलावा, यदि व्यापारी एक लाभदायक लेनदेन में है और यह देखने के लिए शुरू होता है कि सिंक्रनाइज़ रूप से चलती संपत्तियां पहले से ही अलग-अलग गतिशीलता दिखाने लगती हैं, तो लेनदेन मुनाफे का पूर्ण या आंशिक निर्धारण होता है।

अंजीर। 5. आरटीएस इंडेक्स और गज़प्रोम और सर्गबैंक शेयरों पर वायदा सहसंबंध का उदाहरण।
अंजीर। 5. आरटीएस इंडेक्स और गज़प्रोम और सर्गबैंक शेयरों पर वायदा सहसंबंध का उदाहरण।

हालांकि, यह समझने योग्य है कि बाजार की स्थिति बदलने के अधीन है, और पहले अभिनय सहसंबंधों का उल्लंघन हो सकता है। लेकिन नए लोग भी बना सकते हैं - यह सब बाजार के ध्यान के केंद्र पर निर्भर करता है।

प्रतिभूति पोर्टफोलियो का निर्माण करते समय सहसंबंध

विभिन्न विश्लेषणात्मक समीक्षाओं में, हम अक्सर "सूचकांक के ऐसे सूचकांक मूल्यों के साथ" जैसे वाक्यांश को पूरा कर सकते हैं, आपको पोर्टफोलियो में पेपर भर्ती करना चाहिए, और इस तरह के कुछ - मुनाफे को ठीक करना चाहिए। " यदि आप सहसंबंध के दृष्टिकोण से इस वाक्यांश को देखते हैं, तो आप निम्नलिखित निष्कर्ष निकाल सकते हैं। मास्को स्टॉक एक्सचेंज में, लगभग तीन सौ शेयर कारोबार किए जाते हैं, जिनमें से पचास का आदेश घर के अंदर होता है, और सूचकांक की संरचना में मुख्य हेवीवेइट्स इतना नहीं हैं। फिर भी, सूचकांक रूसी शेयर बाजार का एक बैरोमीटर है, इसलिए हम कह सकते हैं कि यदि सूचकांक गतिशीलता में मजबूत वृद्धि दिखाता है, तो यह एक अलग-अलग डिग्री के लिए एक अलग डिग्री के लिए एक अलग डिग्री के लिए अलग-अलग डिग्री के लिए अलग-अलग डिग्री के बराबर है। सूचकांक के लिए सहसंबंध।

इसके विपरीत, अगर सूचकांक कम हो जाता है, तो सूचकांक की गतिशीलता के खिलाफ शेयरों के व्यापक सामने बढ़ने के लिए बहुत भारी होगा। इस प्रकार, यह कहा जा सकता है कि मुख्य पोर्टफोलियो अधिग्रहण सूचकांक में सार्थक समर्थन से किया जाना चाहिए, जब सूचकांक स्वयं प्राप्त समर्थन से पीछे हटने लगते हैं। इसके अलावा, अगर हम मानते हैं कि इंडेक्स प्रतिरोध से इसकी गिरावट की संभावना बढ़ जाती है, ऐसी स्थिति में, पहले खुली स्थिति पर मुनाफे का हिस्सा तय किया जा सकता है।

स्वाभाविक रूप से, विभिन्न कागजात में एक सूचकांक के साथ एक अलग सहसंबंध होगा। कई कागजात एक बहुत ही महत्वपूर्ण सहसंबंध दिखाएंगे, एक के लिए अनुमानित, कई कागजात रिवर्स सहसंबंध भी दिखा सकते हैं, लेकिन अधिकांश कागजात अलगाव सहसंबंध दिखाएंगे। लेकिन सूचकांक के एक शक्तिशाली विकास के मामले में, सबसे अधिक संभावना है कि विकास का हिस्सा ऐसे कागजात पर होस्ट करने में सक्षम होगा।

अंजीर। 6. सूचकांक पर समर्थन से शेयरों की गतिशीलता का उदाहरण।
अंजीर। 6. सूचकांक पर समर्थन से शेयरों की गतिशीलता का उदाहरण।

यह भी ध्यान देने योग्य है कि पेपर उद्योग के भीतर थोड़ा सा सहसंबंध दिखा सकता है, लेकिन हमेशा नहीं। इसलिए, यदि, उदाहरण के लिए, तेल कीमत में बढ़ता है, तो हम तेल और गैस क्षेत्र की वृद्धि मान सकते हैं। यदि हम हेवीवेट उद्योग की तीव्र वृद्धि देखते हैं, तो हम एक निश्चित विकास और अन्य शाखा प्रतिभूतियों की एक निश्चित संख्या मान सकते हैं। यह प्रत्यक्ष सहसंबंध का एक उदाहरण होगा।

अंजीर। 7. तेल और गैस क्षेत्र के तेल और कागजात के सहसंबंध का एक उदाहरण।
अंजीर। 7. तेल और गैस क्षेत्र के तेल और कागजात के सहसंबंध का एक उदाहरण।

विपरीत स्थितियों को तब पाया जाता है जब पेपर की एक शाखा के विकास के साथ, कोई अन्य उद्योग एक कमी दिखाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, अमेरिकी डॉलर की वृद्धि पेपर निर्यातकों को बढ़ा सकती है, जो एक ही समय में मुद्रा को परिवर्तित करते समय उच्च रूबल राजस्व प्राप्त करने में सक्षम हो जाएगी, फिर घरेलू मांग का पेपर, इसके विपरीत, नीचे की गतिशीलता दिखा सकता है, चूंकि मुद्रा की लागत में वृद्धि के साथ आबादी की क्रय शक्ति कम हो जाएगी।

अंजीर। 8. अमेरिकी डॉलर सहसंबंध, निर्यातक कागजात और आंतरिक मांग का एक उदाहरण
अंजीर। 8. अमेरिकी डॉलर सहसंबंध, निर्यातक कागजात और आंतरिक मांग का एक उदाहरण

उत्पादन

सफल व्यापार के लिए बाजार सहसंबंधों को समझना आवश्यक है, दोनों अल्पकालिक व्यापार के कार्यान्वयन और प्रतिभूति पोर्टफोलियो का निर्माण करने के लिए आवश्यक है। स्टॉक एक्सचेंज पर सहसंबंध को समझने से आप बाजार को तत्काल प्रतिभूतियों के रूप में नहीं देख सकते हैं, बल्कि एक एकीकृत संरचना के रूप में समग्र विकास दिखाते हैं। अर्थात्, बाजार प्रक्रियाओं की व्यापक समझ पहले से ही व्यापार की समझ के एक नए स्तर पर एक व्यापारी प्रदर्शित करता है।

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सहसंबंध दो चीजों, लोगों या विचारों के बीच एक समानता या संबंध है। मतलब समानता या समकक्ष जो दो परिकल्पनाओं, परिस्थितियों या चीजों के बीच मौजूद है।

आंकड़ों और गणित के क्षेत्र में, सहसंबंध एक दूसरे के साथ जुड़े चर (दो या अधिक) के बीच माप को संदर्भित करता है।

शब्द सहसंबंधी मादा जीनस का एक संज्ञा है, यह लैटिन correlatiōne (एक ही समय में) + "relatio" (अनुपात)) से हुआ "सहसंबंध" के रूप में पढ़ा जाता है और इसका अर्थ "अनुपात" या "संबंध" है ।

शब्द "सहसंबंध" को समानार्थी द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, जैसे: संचार, निर्भरता, संबंध, संबंध, परस्पर निर्भरता और इंटरकनेक्टिविटी।

सहसंबंध विश्लेषण

सहसंबंध गुणांक का उद्देश्य प्रसिद्ध डेटा सेट या अन्य ज्ञात जानकारी के बीच मौजूद संबंध की तीव्रता को निर्धारित करना है।

सहसंबंध गुणांक का मूल्य -1 से 1 तक भिन्न हो सकता है, और परिणाम यह निर्धारित करता है कि सहसंबंध नकारात्मक या सकारात्मक है या नहीं।

गुणांक की व्याख्या करने के लिए, यह जानना आवश्यक है कि 1 का मतलब है कि चर के बीच सहसंबंध पूर्ण सकारात्मक है, और -1 का अर्थ है कि यह पूर्ण नकारात्मक है। यदि गुणांक 0 है, तो चर एक दूसरे पर निर्भर नहीं हैं।

पियरसन सहसंबंध गुणांक (पियर्सन)

आंकड़ों में, पियरसन सहसंबंध गुणांक (आर-पेरेस्टर), जिसे पियरसन उत्पाद सहसंबंध गुणांक (या पीपीएमसीसी, या पीसीसी) भी कहा जाता है, उसी मीट्रिक पैमाने में दो चर के बीच संबंधों को मापता है।

पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना

विधि 1) कोवेरियन और मानक विचलन का उपयोग करके पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना

पियरसन फॉर्मूला।

कहा पे:

Sxy.person.2।यह कोवरिया है

Sx.person2।यह परिवर्तनीय एक्स का मानक विचलन है,

Syperson2।यह परिवर्तनीय वाई का मानक विचलन है।

इस मामले में, गणना में चर के बीच कोवेरियस और उनमें से प्रत्येक के मानक विचलन के लिए सबसे पहले खोज शामिल है।

फिर आपको दो मानक विचलन से गुणा करने के लिए कोवीनियस को विभाजित करने की आवश्यकता है - एक अंश करें और ऊपर से कोवेरियन डालें, और नीचे से दो मानक विचलन का गुणा करें।

अक्सर, इन कार्यों में पहले से ही मानक चर विचलन, या उनके बीच सहवास होता है, यह केवल सूत्र लागू करने के लिए बनी हुई है।

विधि 2) स्रोत डेटा के साथ पियरसन सहसंबंध गुणांक की गणना (कॉन्वर्सी या मानक विचलन के बिना)

इस विधि के साथ, सबसे आसान सूत्र इस तरह दिखता है:

Pearson.formula।

उदाहरण के लिए, यदि हम मानते हैं कि हमारे पास दो चर के अवलोकन द्वारा एन = 6 के साथ डेटा है: ग्लूकोज (वाई) और आयु (एक्स) का स्तर। उदाहरण के लिए, यह छह लोगों के आंकड़े हैं, जिनसे हम उनकी आयु और ग्लूकोज के स्तर को जानते हैं। निम्न तालिका में, आप इस डेटा को देखेंगे: पहले व्यक्ति जिस पर 43 वर्षीय, ग्लूकोज 99 का स्तर, दूसरे में, जो 21 वर्ष का है, ग्लूकोज का स्तर 65, तीसरे स्थान पर है, जो 25 है साल पुराना, ग्लूकोज 79 और इतने पर। गणना निम्नलिखित चरणों द्वारा की जानी चाहिए।

चरण 1: निम्नानुसार एक तालिका भरें: मौजूदा डेटा I, x, y बनाएं और xy, x², y² के लिए खाली कॉलम जोड़ें।

Shag1

चरण 2: "xy" कॉलम को भरने के लिए x और y गुणा करें। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति में यह x1y1 = 43 × 99 = 4257 होगा।

Shag2।

चरण 3: कॉलम एक्स का मान लें और इसे एक वर्ग में बनाएं, परिणाम X² कॉलम में लिखें। उदाहरण के लिए, हमारी तालिका में पहली पंक्ति में x12 = 43 × 43 = 1849 होगा।

Shag3

चरण 4: चरण 3 के समान ही करें, लेकिन अब वाई कॉलम का उपयोग करें और Y² कॉलम में अपनी गणना लिखें। उदाहरण के लिए, हमारी तालिका में पहली पंक्ति में वाई 12 = 99 × 99 = 9 801 होगा।

Shag4।

चरण 5: प्रत्येक कॉलम में प्रत्येक कॉलम की राशि बनाएं और नीचे दिए गए परिणाम को प्रत्येक कॉलम पर रखें। उदाहरण के लिए, कॉलम आयु x का योग 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247 है।

Shag5

चरण 6: सहसंबंध गुणांक सूत्र का उपयोग करें।

Pearson.formula।

pearson.reshenie।

-1 से 1 तक सहसंबंध गुणांक की सीमा 0.5298 या 52.98% है। इसका मतलब है कि चर के पास एक मध्यम सकारात्मक सहसंबंध है।

वे। आयु और ग्लूकोज स्तर एक दूसरे पर निर्भर करता है (चूंकि 0.5298 का ​​गुणांक 0 से बहुत दूर है), लेकिन बहुत मजबूत नहीं है (क्योंकि गुणांक अभी भी 1 से बहुत दूर है)। और सकारात्मक, चूंकि गुणांक 0 से अधिक है, इसका मतलब है कि ग्लूकोज और आयु एक साथ बढ़ती है, और इसके विपरीत नहीं (यानी, आयु जितनी अधिक होगी, ग्लूकोज का स्तर जितना अधिक होगा)।

स्पीरमैन सहसंबंध गुणांक

आंकड़ों में एक आत्मा का एक सहसंबंध गुणांक भी है, जिसका नाम चार्ल्स एडवर्ड स्पीरमैन (स्पीरमैन) के आंकड़ों के नाम पर रखा गया है।

इस गुणांक का उद्देश्य दो चर के बीच अनुपात की तीव्रता को मापना है, भले ही वे रैखिक हों या नहीं।

आत्मा का सहसंबंध यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि दोनों विश्लेषण चर के बीच संबंधों की तीव्रता को एकान्त समारोह (एक गणितीय कार्य (प्रारंभिक अनुक्रम के अनुपात को बनाए रखने या परिवर्तित करने के लिए मापा जाता है या नहीं।

आत्मा के सहसंबंध गुणांक को कैसे गिनें

स्पीरमैन फॉर्मूला।

आत्मा के सहसंबंध गुणांक की गणना पिछले एक से पहले से ही अलग है। ऐसा करने के लिए, आपको उपलब्ध डेटा को निम्न तालिका में व्यवस्थित करने की आवश्यकता है।

भाला।

1. आपके पास एक-दूसरे के अनुरूप डेटा के दो जोड़े होना चाहिए। आपको उन्हें इस तालिका में बनाना होगा। उदाहरण के लिए, रेस्तरां का निदेशालय जानना चाहता है कि पानी की बोतलों के आदेशों की संख्या और मिठाई आदेशों की संख्या के बीच संबंध है या नहीं। निर्देशक ने 4 टेबल के यादृच्छिक डेटा पर लिया। इस प्रकार, यह डेटा के दो जोड़े निकले: जहां "डेटा ए" मिठाई के आदेश है, और "डेटा बी" - जल आदेश (यानी, पहली तालिका ने 7 डेसर्ट और 8 बोतलें पानी, दूसरा - 6 डेसर्ट और 3 पानी, आदि के साथ बोतलें):

डेटा 1 डेटा बी

2. "रैंकिंग ए" कॉलम में, हम उन अवलोकनों को वर्गीकृत करेंगे जो "डेटा ए" में हैं, बढ़ते हैं: "1" कॉलम और एन (कुल अवलोकन) में सबसे कम मूल्य है - "डेटा ए" में उच्चतम मूल्य स्तंभ। हमारे उदाहरण में, यह है:

डेटा एक डेटा बी रैंक ए

3. दूसरे कॉलम "डेटा बी" के लिए एक ही स्थिति (अवलोकन वर्गीकरण) बनाएं, इसे "रैंकिंग बी" कॉलम में लिखना।

रैंकिंग बी।

4. कॉलम "डी" में, दो अंतिम कॉलम-रैंकिंग (ए - बी) के बीच अंतर पर विचार करें। आपको यहां पर विचार करने की आवश्यकता नहीं है (अगले चरण में आपको पता चलेगा कि क्यों)।

रैंकिंग डी।

5. "डी" कॉलम में प्राप्त मूल्यों में से प्रत्येक विश्व ऊर्जा को enoung।

रैंकिंग डी वी क्वाड्रेट

6. "डी 2" कॉलम में आपके द्वारा किए गए सभी डेटा की राशि बनाएं। यह σ²² होगा। हमारे उदाहरण में σ²² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2।

7. अब हम भाले के सूत्र का उपयोग करते हैं।

फॉर्मूला स्पीरमैन।

हमारे मामले में, एन = 4, हम इसे डेटा के जोड़े की संख्या (अवलोकनों की संख्या के अनुरूप) से देखते हैं।

N Par Dannih।

8. अंत में, डेटा को सूत्र में बदलें।

स्पीरमैन Reshenie।

हमारा परिणाम 0.8 या 80% है। इसका मतलब है कि चर के पास सकारात्मक सहसंबंध है।

यही है, इस रेस्टोरेंट के ग्राहकों द्वारा पानी की बोतलों और डेसर्ट के आदेश एक-दूसरे पर निर्भर करते हैं (चूंकि गुणांक 0 से 0.8 distale है), लेकिन पूरी तरह से नहीं (क्योंकि गुणांक 1 के बहुत करीब है, लेकिन 1 के बराबर नहीं है) । और सकारात्मक, चूंकि गुणांक 0 से अधिक है, इसका मतलब है कि पानी की मात्रा और मिठाई की संख्या एक साथ बढ़ती है, और इसके विपरीत नहीं (यानी, पानी की मात्रा जितनी अधिक होगी, उतनी अधिक मिठाई की संख्या जितनी अधिक होगी)।

रेखीय प्रतिगमन

यह सूत्र परिवर्तनीय (वाई) के संभावित मूल्य का अनुमान लगाने के लिए प्रयोग किया जाता था जब अन्य चर के मान ज्ञात होते हैं (एक्स)।

मान "एक्स" एक स्वतंत्र चर या भविष्यवक्ता है, और "वाई" आश्रित चर (भी परिवर्तनीय प्रतिक्रिया) या निर्दिष्ट प्रश्न का उत्तर है।

रैखिक प्रतिगमन का उपयोग यह सत्यापित करने के लिए किया जाता है कि वेरिएबल "एक्स" के आधार पर "वाई" मान कैसे भिन्न हो सकता है। प्रत्यक्ष, इस भिन्नता की जांच के मूल्य वाले मूल्यों को रैखिक प्रतिगमन रेखा कहा जाता है।

यदि रिश्ते निर्भर चर ("वाई") और एक स्वतंत्र चर (एक्स ") के बीच है, तो प्रतिगमन को एक साधारण रैखिक प्रतिगमन कहा जाएगा।

सरल रैखिक प्रतिगमन

Yi = β0 + β1xi + εi

कहा पे:

β0 - शिफ्ट (समन्वय अक्ष पर सेगमेंट की लंबाई काटती है प्रत्यक्ष वाई)

β1 - सीधे y झुकाव,

आई-एम अवलोकन में परिवर्तनीय वाई की εi-यादृच्छिक त्रुटि।

प्रोस्टाया लाइनिनिया रेग्रेसिया।

लॉगरिदम और मानक विचलन मान भी देखें।

हालांकि, हम अकेले नहीं हैं। दुनिया में लगभग कोई भी शेयर बाजार अमेरिकी शेयर बाजार से निकटता से जुड़ा हुआ है और मुख्य रूप से वहां क्या हो रहा है पर प्रतिक्रिया करता है। और यहां बाजारों की बातचीत के लिए मौलिक कारणों के अलावा राजधानी इसका स्वचालित व्यापारिक उपकरण का मजबूत प्रभाव भी है। यह स्वयं को सूक्ष्म स्तर (टिक) पर विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रकट करता है। एस एंड पी 500 इंडेक्स की प्रत्येक टिक गति तुरंत एफटीएसई, डीएक्स, माईसेक्स, बोव्स्पा के इंडेक्स में संबंधित परिवर्तन का जवाब देती है। इस तरह के सहसंबंध हर जगह मौजूद है और व्यापारियों के निर्णय लेने का आधार है।

इसके बाद, कई चार्ट हैं जो दिखाए गए हैं कि एस एंड पी 500 इंडेक्स इंडेक्स को कैसे इंटरैक्ट करता है आरटीएस और तेल की कीमतें। ये ग्राफ एस एंड पी 500, सूचकांक में परिवर्तन दिखाते हैं आरटीएस और समय पर निर्दिष्ट संदर्भ बिंदु के प्रतिशत के रूप में तेल की कीमतें।

आंकड़े ने मार्च में स्थिति पर प्रकाश डाला, जब आरटीएस इंडेक्स काला सोने से परे चला गया, और एस एंड पी 500 इंडेक्स के पीछे नहीं। यह उत्तरी अफ्रीका और मध्य पूर्व में स्थिति की उत्तेजना की अवधि थी। बढ़ती तेल की कीमतों ने अमेरिकी शेयर बाजार को नकारात्मक रूप से प्रभावित किया है, लेकिन साथ ही साथ रूसी शेयर बाजार पर रैली का नेतृत्व किया। किसी अन्य तथ्य पर ध्यान दें: रूसी शेयर बाजार पर उलटा लगभग हमेशा तेल की कीमतों की तुलना में थोड़ा पहले होता है। निम्नलिखित ग्राफ भाषण के बाद से एक ही सहसंबंध दिखाता है बेन बर्निनिस जैक्सनहॉल में, जहां उन्होंने आगामी क्यूई 2 कार्यक्रम की घोषणा की।

जैसा कि हम देखते हैं, लगभग नए साल के एस एंड पी 500 के लिए, आरटीएस इंडेक्स और तेल लगभग सिंक्रनाइज़ रूप से चले गए। जनवरी - फरवरी में, काले सोने में मौसमी सुधार हुआ, लेकिन रूसी बाजार अमेरिका, मास्टरिंग के साथ बढ़ता जा रहा है पैसे जो आम तौर पर वर्ष की शुरुआत में निवेश निधि आवंटित करता है। निम्नलिखित चार्ट 2007 में अमेरिकी शेयर बाजार की चोटी के बाद से एक ही सहसंबंध दिखाता है। ब्लैक गोल्ड में एक प्रभावशाली परवलयिक रैली अभी भी रूसी शेयर बाजार द्वारा यूनिसाइल था।

यह ग्राफ तेल की कीमतों और आरटीएस सूचकांक के बीच फैले की स्थिरता खींचता है। निम्नलिखित चार्ट हमें जनवरी 2004 से सहसंबंध दिखाता है। इस अवधि के लिए अमेरिकी शेयर बाजार में निवेश कोई लाभ नहीं लाया।

अंत में, इस श्रृंखला से सबसे प्रभावशाली कार्यक्रम: 2000 की शुरुआत से।

जैसा कि हम देखते हैं, जबकि तेल और आरटीएस इंडेक्स ने क्रमशः 450% और 1500% की इस अवधि में बहुत मजबूत वृद्धि जारी की, इस समय के दौरान अमेरिकी शेयर बाजार ने लगभग नकारात्मक क्षेत्र को नहीं छोड़ा। निस्संदेह, ऐसे अन्य कारक हैं जो रूसी शेयर बाजार को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, रूबल विनिमय दर। रूबल दर को सुदृढ़ करना रूसी बाजार में पैसे के प्रवाह की ओर जाता है। दर बढ़ाओ अतिरिक्त पूंजी निवेश यह रूबल में वृद्धि की ओर जाता है और तदनुसार रूसी बाजार के विकास में योगदान देता है (आमतौर पर यह अंदरूनी सूत्रों द्वारा पहले से खेला जाता है)।

जब डॉलर रूबल के सापेक्ष सस्ता हो रहा है, तो, अगर हम मानते हैं कि rubles में संपत्तियों की कीमत अपरिवर्तित बनी हुई है, इसलिए उन्हें डॉलर और अन्य मुद्राओं के बारे में निष्कासित होना चाहिए। शायद तेल की कीमतों से रूसी बाजार की निर्भरता कुछ कोर्रैलेस्टिक गुणांक के साथ राष्ट्रीय मुद्रा दर में बदलाव के साथ बाजार के बीच संबंध व्यक्त करती है। इसलिए, हालांकि आरटीएस इंडेक्स की बातचीत को एक रूबल कोर्स या कुछ अन्य मुद्रा के साथ एक निश्चित सहसंबंध भी है, लेकिन कोई समझ नहीं आता है।

सहसंबंध (सहसंबंध) है

संक्षेप में: आप निम्नलिखित निष्कर्ष निकाल सकते हैं: एस एंड पी 500 इंडेक्स के साथ रूसी शेयर बाजार की बातचीत सामान्य रूप से शेयर बाजारों के संबंध में वैश्विक बाजार भावना को दर्शाती है; तेल की कीमतों के साथ बातचीत तेल और गैस क्षेत्र के रूसी सूचकांक में पारंपरिक प्रावधान दोनों को प्रतिबिंबित करती है, और मुद्रा विनिमय दरों में परिवर्तन के साथ अधिकांश संबंध।

Micex, Siip और तेल के सूचकांक के बीच सहसंबंध

रूसी शेयर बाजार में निवेश करते समय अन्य सहसंबंधों पर विचार किया जाना चाहिए: उदाहरण के लिए, रूसी बाजार की बातचीत को एक प्रवाह / विदेशी के बहिर्वाह के साथ राजधानी .

प्रतिभूतियों का सहसंबंध

लाभप्रदता के बीच मूल्यवान कागजात एक कार्यात्मक निर्भरता देखी जा सकती है। इसका मतलब है कि एक सख्त नियम है जो उनकी वापसी के मूल्यों को बांधता है। सबसे सरल एक रैखिक निर्भरता है।

लाभप्रदता के बीच वित्तीय बाजार संबंध में मूल्यवान कागजात यह अक्सर कार्यात्मक नहीं होता है, यानी कठिन नहीं है। इस मामले में, एक पेपर लाभप्रदता मूल्य अन्य पेपर पैदावार के विभिन्न मूल्यों के अनुरूप हो सकता है। इस प्रकार, कोई सख्त कानून नहीं है जो उनकी वापसी के मूल्यों को जोड़ देगा। इस तरह की निर्भरता को स्टोकास्टिक या संभाव्य, या सांख्यिकीय कहा जाता है। इसका मतलब है कि एक पेपर की उपज को बदलने पर, आप केवल इस बात से बात कर सकते हैं कि अन्य प्रकार की उपज एक और पेपर कैसे ले सकती है और क्या संभावना है। इस राज्य की स्थिति विशिष्ट संपत्तियों की लाभप्रदता को प्रभावित करने वाली बड़ी संख्या में कारकों के अस्तित्व से समझाया गया है और तथ्य यह है कि उनमें से सभी को विचार करना मुश्किल है।

-1 से +1 तक संपत्ति की उपज के सहसंबंध के भीतर, दो कागजात से पोर्टफोलियो विकल्पों का एक उदाहरण

एक पोर्टफोलियो बनाने के दौरान, दो प्रतिभूतियों की उपज के बीच संबंधों की डिग्री कोविगरी और सहसंबंध गुणांक के रूप में ऐसे संकेतकों का उपयोग करके निर्धारित किया जा सकता है।

कॉवियंस दो यादृच्छिक चर की निर्भरता की डिग्री के बारे में बात करता है। यह सकारात्मक, नकारात्मक मान और शून्य के बराबर ले सकता है। यदि कॉन्वेरियन सकारात्मक है, तो यह सुझाव देता है कि एक चर के मूल्य को बदलने पर, दूसरे की एक ही दिशा में बदलने की प्रवृत्ति है। तो, पहले पेपर पैदावार के साथ दो कागजात के रिटर्न के सकारात्मक सहमति के साथ मान जाना दूसरा भी बढ़ेगा। जब पहली पेपर पैदावार गिर रही है मान जाना दूसरा भी कम हो जाएगा।

दो संपत्तियों से पोर्टफोलियो के रूपों का एक उदाहरण +1 से कम उपज पैदा करता है

नकारात्मक कॉन्वेरियन के साथ, चर विपरीत दिशाओं में बदलते हैं। इस मामले में, पहले पेपर की उपज की वृद्धि के साथ दूसरे पेपर की उपज में गिरावट के साथ होगा, और इसके विपरीत। कोवेरियन का मूल्य जितना अधिक होगा, चर के बीच संबंध मजबूत। यदि कोवीनियन शून्य है, तो चर के बीच कोई संबंध नहीं है।

लाभप्रदता की विभिन्न डिग्री के साथ पोर्टफोलियो विकल्पों के उदाहरण

सहसंबंध गुणांक दो चर की रैखिक निर्भरता की मजबूती की डिग्री की विशेषता है और एक आयाम रहित मूल्य है। दो चर के रैखिक निर्भरता की प्रवृत्ति में अधिक या कम स्पष्ट चरित्र हो सकता है। इसलिए, गुणांक के मान -1 से +1 तक की सीमा में भिन्न होते हैं। यदि गुणांक +1 है, तो दो कागजात की लाभप्रदता के बीच एक सकारात्मक कार्यात्मक निर्भरता है। यदि सहसंबंध गुणांक सकारात्मक है, लेकिन +1 से कम, दो कागजात की लाभप्रदता के बीच निर्भरता भी है, लेकिन कम सख्त है।

यदि सहसंबंध गुणांक -1 है, तो पेपर लाभप्रदता के बीच एक नकारात्मक कार्यात्मक निर्भरता है। जब सहसंबंध कारक शून्य के बराबर होता है, तो चर के बीच कोई संबंध नहीं होता है।

तीन प्रतिभूतियों की उपज के कोवेरियनों का निर्धारण

निवेश का सहसंबंध

कई झूठ निवेशकों - हमारे मंच में प्रतिभागी अपने उपकरण का उपयोग करके समायोजित करते हैं विविधता और सहसंबंध। मुझे लगता है कि बहुत से नहीं। यदि विविधीकरण की अवधारणा कम से कम Proverb स्तर पर परिचित है: "सभी अंडों को एक टोकरी में न रखें।" संपत्ति के सहसंबंध की धारणा, उदाहरण के लिए, मैंने हाल ही में पाया।

असंबद्ध परिणामों के साथ संपत्तियों से निवेश पोर्टफोलियो के विविधीकरण का संकलन जोखिम को कम कर देता है, क्योंकि उस समय एक संपत्ति पर लाभ दूसरे व्यक्ति तक गिरता है, यह शायद बढ़ता है। एक स्पष्ट नकारात्मक सहसंबंध के साथ संपत्तियों से विविध निवेश पोर्टफोलियो बनाने की कोशिश करते समय, हम हमारे लिए एक अप्रत्याशित और बहुत उपयोगी प्रभाव प्राप्त कर सकते हैं। निवेश पोर्टफोलियो की कुल उपज व्यक्तिगत संपत्तियों की लाभप्रदता से अधिक हो सकती है, और तदनुसार, जोखिम अन्य संपत्तियों के जोखिम से कम हो सकता है।

निवेश का विविधीकरण

1 9 26-2009 के लिए संपत्तियों के विभिन्न समूहों के बीच सहसंबंध निर्भरता पर अमेरिकी स्टॉक एक्सचेंज डेटा 1 926-2009 के बारे में बात कर रहे हैं: छोटे उद्यमों के शेयरों और बड़े उद्यमों के शेयरों के बीच पारस्परिक सहसंबंध - (+0.7 9)। यह एक उच्च सहसंबंध है। हालांकि नहीं 1. अभी भी, बड़े शेयर और छोटे शेयर कुछ हद तक अलग व्यवहार करते हैं। शेयरों और बंधन के बीच, सहसंबंध शून्य के करीब है।

शेयरों और अल्पकालिक बॉन्ड और ट्रेजरी बिलों के बीच संबंध शून्य के करीब भी हैं और यहां तक ​​कि कुछ हद तक नकारात्मक भी हैं।

एक दूसरे के साथ बांड पर्याप्त उच्च सहसंबद्ध। दीर्घकालिक अल्पकालिक बॉन्ड में 0.8 - 0.9 का सहसंबंध होता है।

ट्रेजरी के साथ दीर्घकालिक बांड विधेयकों इसके विपरीत - सहसंबंध में एक तेज कमी।

विविधीकरण के मूल रूप

अलग-अलग, यूएसए, कनाडा, जापान और यूनाइटेड किंगडम, अलग यूरोप, एशियाई क्षेत्र और प्रशांत: बारीकी से झूठ बोलने वाले क्षेत्रों के बीच सहसंबंध काफी अधिक है। एशिया और प्रशांत के बीच, सहसंबंध लगभग 0.92 है। कनाडा और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच भी काफी उच्च सहसंबंध है। लेकिन एक दूसरे से आगे के क्षेत्र हैं, उनके बीच कम सहसंबंध। यहां तक ​​कि जापान में इंग्लैंड या जापान के साथ कनाडा और अमेरिका के साथ, सहसंबंध 0.5 से कम है। महत्वपूर्ण! यदि आप निवेश पोर्टफोलियो के जोखिम को कम करना चाहते हैं, तो हम दुनिया के विभिन्न हिस्सों से शेयर शामिल कर सकते हैं।

पोर्टफोलियो में जारीकर्ताओं की संख्या और पोर्टफोलियो के परिणाम के बीच निर्भरता

मूसएक्स इंडेक्स, ट्रोका संवाद, सोना, चांदी, डॉलर, यूरो और मॉस्को रियल एस्टेट के दो पिप्स के बीच सहसंबंध: शेयर सूचकांक और स्टॉक फंड के बीच सहसंबंध, निश्चित रूप से उच्च। 0.5 के स्तर पर कहीं शेयरों और बांड के बीच सहसंबंध। प्रतिभूतियों और सोने के बीच, सहसंबंध शून्य के करीब है (यहां तक ​​कि थोड़ा नकारात्मक)। सोने और चांदी के बीच सहसंबंध उच्च है। इसलिए, अपने निवेश पोर्टफोलियो में शामिल करने की कोशिश करें और सोने और चांदी को समझ में नहीं आता है।

डॉलर और यूरो और शेयरों और बॉन्ड के बीच सहसंबंध फिर से शून्य या नकारात्मक भी है। रूसी संघ में आवास और Micex अनुक्रमणिका के बीच संबंध भी नकारात्मक है (शून्य से 0.17-0.18 पर)। वैसे, क्या, विश्व मानकों की विशिष्ट नहीं है।

निष्कर्ष: संपत्तियों के सही विविधीकरण के बिना, अपने पारस्परिक सहसंबंध को ध्यान में रखते हुए, एक प्रभावी निवेश पोर्टफोलियो बनाना असंभव है जो आपको अपनी पूंजी को गुणा करने की अनुमति देगा या किसी भी मामले में, इसे सहेजें।

जापान में निवेश का सहसंबंध

डॉलर और तेल की कीमतों और उलटा आनुपातिकता का सहसंबंध

मौलिक कारक विदेशी मुद्रा बाजार में व्यापार का आधार हैं, वे आपको एक रिश्ते स्थापित करने की अनुमति देते हैं विनिमय दरें उन या अन्य घटनाओं के साथ। यह आलेख संयुक्त राज्य अमेरिका के डॉलर के पाठ्यक्रम के साथ तेल की कीमत के रूप में इस तरह के संकेतक के सहसंबंध के बारे में बात करेगा। अमेरिका की अर्थव्यवस्था दुनिया की सबसे ऊर्जा-निर्भर अर्थव्यवस्थाओं में से एक है। संयुक्त राज्य अमेरिका केवल पेट्रोलियम उत्पादों की एक बड़ी मात्रा का उपभोग करता है, इसलिए कच्चे तेल की कीमत में वृद्धि बस राष्ट्रीय मुद्रा के पाठ्यक्रम को प्रभावित नहीं कर सकती है।

तेल 2012 के लिए कीमतों की गतिशीलता

इस संबंध का कारण काफी गहराई से निहित है, लेकिन परिवर्तन सचमुच तुरंत होते हैं, क्योंकि बाजार मनोवैज्ञानिक कारकों के आधार पर मौलिक परिवर्तनों का जवाब देने के इच्छुक है। डॉलर की दर पर तेल की कीमतों के प्रभाव पर विचार करते समय, एक स्पष्ट रूप से स्पष्ट स्थिति होती है क्योंकि संयुक्त राज्य अमेरिका सबसे बड़े तेल उत्पादकों में से एक है, साथ ही साथ इस प्रकार की कच्ची सामग्री के सबसे बड़े अधिग्रहणकर्ता के रूप में कार्य करता है।

सांख्यिकीय आंकड़ों के अनुसार अमेरिका की अर्थव्यवस्था सभी उत्पादन की जरूरतों को सुनिश्चित करने के लिए पेट्रोलियम उत्पादों के अपने स्वयं के भंडार पर्याप्त नहीं हैं, जबकि देश के भीतर खनन काले सोने का हिस्सा होता है निर्यात । इस कारण से, अमेरिका को सालाना 9 बिलियन खरीदने के लिए मजबूर किया जाता है। बैरल ब्लैक सोना, जो देश के भीतर और विदेशी बाजारों में अमेरिकी सामानों के मूल्य में वृद्धि में काफी हद तक प्रदर्शित होता है।

तेल और मुद्रा मुद्रा मुद्रा पाठ्यक्रम यूएसडी / सीएडी के लिए सहसंबंध मूल्य

और माल की लागत में वृद्धि, क्योंकि यह हमेशा राष्ट्रीय मुद्रा के लिए नकारात्मक परिणामों के लिए जाने के लिए जाना जाता है। इसके अलावा, अमेरिकी डॉलर की विनिमय दर पर नकारात्मक प्रभाव में यह तथ्य भी है कि ब्लैक गोल्ड कंपनियों की खरीद के लिए अन्य विदेशी मुद्राएं खरीदनी हैं, क्योंकि निर्यातक हमेशा संयुक्त राज्य अमेरिका के डॉलर में बस्तियों से सहमत नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, कई अरब देशों को अभी तक यूरो पर तेल के लिए गणना में पूरी तरह से स्थानांतरित नहीं किया गया है। इन दो कारकों के परिणामस्वरूप, हम निम्नलिखित तस्वीर देखते हैं, परिणामस्वरूप तेल की कीमत बढ़ जाती है, परिणामस्वरूप बढ़ता है वाक्य विदेशी मुद्रा बाजार में संयुक्त राज्य अमेरिका के संयुक्त राज्य अमेरिका, इसके पाठ्यक्रम के परिणामस्वरूप नीचे चला जाता है।

सोने और मुद्रा उद्धरण AUD / USD के लिए विश्व मूल्य का प्रत्यक्ष सहसंबंध है

साथ ही, जब तेल की कीमत गिरती है, तो एक व्यस्त स्थिति होती है, संयुक्त राज्य अमेरिका का डॉलर यूरो, कनाडाई डॉलर और कुछ अन्य मुद्राओं के रूप में ऐसी मुद्राओं के संबंध में सक्रिय रूप से बढ़ रहा है। विदेशी मुद्रा मुद्रा विनिमय पर गेम में इस निर्भरता का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, व्यापार के लिए सबसे इष्टतम पसंद अमेरिकी डॉलर, यूएस-कनाडाई डॉलर की एक जोड़ी होगी, क्योंकि यह इस उपकरण पर है कि सबसे बड़ी अस्थिरता देखी जाएगी । यदि संभव हो, तो आप इस तरह की मुद्रा जोड़ी को USD / RUR के रूप में उपयोग कर सकते हैं, यह पिछले टूल के समान प्रतिक्रिया करेगा।

लौह सोने के लिए गिरने की कीमतों के मामले में ब्लैक सोना की कीमत में वृद्धि के मामले में खरीद वार्ड्स खुले हैं। इसके अलावा, व्यस्त आनुपातिकता को भी ट्रैक किया जाता है, जबकि अमेरिकी डॉलर को मजबूत करते हुए, पेट्रोलियम उत्पादों और कच्चे तेल की कीमत उल्लेखनीय रूप से गिर रही है, कच्चे माल पर व्यापार करते समय इस संपत्ति का उपयोग किया जा सकता है।

एनजेडडी / यूएसडी मुद्रा दर दृढ़ता से विश्व कच्चे कीमतों पर निर्भर करती है

रूबल कोर्स और तेल की कीमतों का सहसंबंध

О युद्ध सीरिया में वे सभी कहते हैं जो काले सोने का व्यापार करते हैं। ब्लैक गोल्ड ब्रांड ब्रेंट प्रति 100-110 डॉलर की सीमा में था बैरल । लेकिन अमेरिकियों को एक और सरकार को उखाड़ फेंकने की संभावना पर तेल पर वायदा जल्दी से 117 डॉलर तक पहुंच गया। फिर यह तार्किक था भूल सुधार , और अब ब्रेंट। लगभग 115 डॉलर का कारोबार किया।

रूबल ने कैसे व्यवहार किया? अक्सर, विश्लेषक को सुना जा सकता है: " रूबल तेल विकास की पृष्ठभूमि पर गुलाब, "या" डॉलर की वृद्धि तेल की कीमतों में गिरावट से जुड़ी हुई है। " क्या डॉलर का रूबल और तेल की कीमतों में कोई सहसंबंध है? क्या यह अब एक सहसंबंध है? इस साल? रूबल को डॉलर की दर जुलाई तक तेल की कीमतों से संबंधित है, और जुलाई में ब्रेंट। ऊपर गया, और रूबल - नहीं। यह क्यों होता है?

रूबल की डॉलर की दर तेल की कीमतों से संबंधित है

यहां कई कारण हैं। सबसे पहले, बजट जो तेल की कीमतों पर निर्भर करता है और डॉलर की दर रूबल पर निर्भर करता है। यह बजट उच्च डॉलर की दर और तेल की कीमतों, बेहतर है। दूसरा, न केवल तेल कर्मचारी कमजोर रूबल देखना चाहते हैं। कई निर्यातकों की रिपोर्टिंग उनके लिए एक अधिक लाभदायक पाठ्यक्रम "पूछना" है। तीसरा, पूंजी का बहिर्वाह कहीं भी नहीं चला है। बहिर्वाह जाता है और बड़ा हो जाता है। चौथा, डॉलर विनिमय दर में, वित्त मंत्रालय के लिए रूस के बैंकों के बैंक अभी भी रखे गए थे। पांचवां, डॉलर अब रूबल प्रकार (ब्राजीलियाई रियाल या भारतीय रुपया) की सभी "कमजोर" मुद्रा के संबंध में बढ़ रहा है।

रेंज कीमतें और रूबल की कीमतें

लत बजट कच्चे माल के निर्यात से रूसी संघ पहले से ही भाषाओं में एक दृष्टांत बन गया है। संघीय बजट 45 प्रतिशत है जो काले सोने और पेट्रोलियम उत्पादों की बिक्री से कमाई से भरा है। रूसी संघ में खनन काले सोने का लगभग आधा (246 मिलियन टन) विदेश में जाते हैं, और दूसरी छमाही रूसी रिफाइनरियों पर पुनर्नवीनीकरण किया जाता है। आयातकों के साथ काले सोने के लिए गणना डॉलर में की जाती है। नतीजतन, काले सोने की बिक्री से मुद्रा राजस्व और डॉलर पर रूबल विनिमय दर निर्धारित करें। ब्लैक गोल्ड की कीमत जितनी अधिक होगी, उतनी डॉलर की आय, अंतरराष्ट्रीय विदेशी मुद्रा बाजार जितना अधिक होगा, विदेशी मुद्रा डॉलर के साथ आता है, मजबूत रूबल। और इसके विपरीत।

ब्रेंट ऑयल पर USD / RUB जोड़ी निर्भरता

सर्गेई गुरिव, रूबल की लागत की सबसे सफल और आलंकारिक परिभाषा ने रूसी आर्थिक विद्यालय के रेक्टर को मलबे दिया: "रूसी रूबल ब्लैक गोल्ड का एक पेपर संस्करण है। क्या तेल, इस तरह के रूबल। हमने यह जांचने का फैसला किया कि रूबल और डॉलर के उद्धरण एक दूसरे के साथ मेल खाता है। एक द्विवार्षियम के लिए बैरल - रूबल अनुपात के ग्राफ, जिसमें तेल की कीमतों की चोटी 146 डॉलर प्रति बैरल शामिल है, जो 2008 में आई थी, और सर्दी 2008-2009 में $ 40 प्रति बैरल की कीमतों में गिरावट आई है, में दिखाया गया है चार्ट।

व्यापार संतुलन पर यूएसडी / रगड़ निर्भरता

ब्लैक गोल्ड की कीमत के लिए रूबल की लागत के अनुपालन की डिग्री को इन मात्राओं के सांख्यिकीय संबंध स्थापित करने वाले सहसंबंध गुणांक द्वारा विशेषता दी जा सकती है। सहसंबंध गुणांक (आमतौर पर पियरसन गुणांक का उपयोग) मूल्यों को शून्य इकाइयों से एक तक ले जा सकता है। स्वतंत्र प्रक्रियाओं (मूल्यों) के लिए, सहसंबंध गुणांक शून्य के करीब एक मूल्य लेता है। और, इसके विपरीत, कार्यात्मक रूप से निर्भर प्रक्रियाओं के लिए, अध्ययन के तहत मूल्यों के आंदोलन की गर्म या आने वाली प्रकृति के आधार पर यह गुणांक एक इकाई या शून्य इकाई के करीब आ रहा है।

रूबल, तेल के लिए डॉलर के पाठ्यक्रम के सहसंबंध की गतिशीलता

हमारे मामले में, सहसंबंध गुणांक, एक वर्ष की अवधि (1 फरवरी, 200 9 से 1 फरवरी 2010 तक) की गणना मॉड्यूल 0.935 के बराबर मान है। यह रूबल और तेल की कीमतों की लागत के अनुपालन की एक बहुत ही उच्च डिग्री है: गणितीय आंकड़ों के दृष्टिकोण से, कार्यात्मक कनेक्शन मौजूद है। हम डॉलर पर रूबल के रूबल के सबसे सरल गणितीय मॉडल का निर्माण करेंगे, जिसमें एक दूसरे से एक रैखिक निर्भरता शामिल होगी। चार्ट पर हरी रेखा रूबल के मॉडलिंग व्यवहार को प्रदर्शित करती है।

इस तरह के दृश्य परिणाम का मूल्यांकन करने के लिए "सहसंबंध" शब्द को जानने की आवश्यकता नहीं है। रूबल हस्तक्षेप के कारण, रूबल को मजबूत करने के दौरान अधिकतम तेल की कीमतों के दौरान मॉडल के साथ गायब हो गया और घरेलू निर्यातकों के लिए ब्रेक बन गया केंद्रीय अधिकोष विदेशी मुद्रा विदेशी मुद्रा बाजार में रूबल दर को मजबूत करने के लिए। और इसके विपरीत - तीव्र डॉलर हस्तक्षेप तेल के लिए विफलता की कीमतों की अवधि के दौरान रूबल की कमजोरी के साथ।

तेल की कीमतें 2000

मॉडल आपको भविष्य में रूबल विनिमय दर का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, बैरल 90 डॉलर की कीमत के लिए, रूबल दर 27 रूबल / डॉलर तक बढ़ सकती है, और बैरल 50 डॉलर की कीमत पर 35 रूबल / डॉलर तक गिर सकती है। इसे पहचाना जाना चाहिए, एक विशिष्ट मॉडल कई कारकों को ध्यान में नहीं रखता है, जिसमें पहले से ही दिखाया गया है, हस्तक्षेप केंद्रीय अधिकोष लेकिन, फिर भी सामान्य सिद्धांत को दिखाता है।

सवाल उठता है कि कठिन बंधन "बैरल-रूबल" कब तक होगा? उत्तर: जब तक तेल अनुबंधों पर रूसी निर्यात या निपटान मुद्रा की संरचना को बदला जाना चाहिए।

2012 में रूबल विनिमय दर और आरटीएस सूचकांक के लिए रूबल विनिमय दर का उच्च सहसंबंध

रूस के तेल और सकल घरेलू उत्पाद के लिए कीमतों का सहसंबंध

ओवी में काम क प्रबंधक मैं लगातार विभिन्न प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) का उपयोग करता हूं। मुझे एक प्रकार के केपीआई समष्टि आर्थिक स्तर में दिलचस्पी थी। इससे पहले, मैंने बताया कि भ्रष्टाचार विरोधी अनुसंधान और पहल पारदर्शिता अंतर्राष्ट्रीय के केंद्र के अनुमानों के अनुसार रूसी संघ और दुनिया के देशों में भ्रष्टाचार का स्तर कितना भ्रष्टाचार है। फिर मैंने एक और समष्टि आर्थिक संकेतक की गतिशीलता पर विचार किया - अमेरिकी शोध केंद्र "द हेरिटेज फाउंडेशन" और समाचार पत्र द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा गठित आर्थिक स्वतंत्रता की रेटिंग। और अंत में, फोर्ब्स पत्रिका द्वारा प्रकाशित दुनिया (कर दुख) के देशों में कर बोझ प्रस्तुत किया।

संयुक्त राज्य अमेरिका में कच्चे तेल की लागत

हाल ही में, तेल की कीमतों में गिरावट के कारण, उन्होंने निष्पादन के साथ संभावित समस्याओं के बारे में बात की बजट देश । और मुझे इस सवाल में दिलचस्पी थी, घरेलू अर्थव्यवस्था के समष्टि आर्थिक संकेतकों के साथ तेल की कीमतें कितनी बारीकी से सहसंबंधित हैं!

कई प्रकार के तेल की कीमतें हैं, और जिन डेटा का मैं संदर्भित करता हूं, सबसे आम नहीं ... लेकिन, उन्हें पूरी तरह से और सुविधाजनक के रूप में कैसे दर्शाया जाता है, आपको विभिन्न पक्षों से उनका विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इस तथ्य के बावजूद कि विभिन्न प्रकार की तेल की कीमतों के बीच सहसंबंध, मेरी राय में पूरा हो गया है। अक्सर, देश की अर्थव्यवस्था में समस्याएं येल्त्सिन के नाम से जुड़ी होती हैं, और सफलताएं - पुतिन। पहली नज़र में, निर्भरता अस्पष्ट है, लेकिन, जैसा कि बाद के विश्लेषण दिखाएगा, सतही।

सकल घरेलू उत्पाद की गतिशीलता और रूस के राष्ट्रपति की अवधि

2008 में रूस के सकल घरेलू उत्पाद

तेल की कीमतों का सहसंबंध और रूसी संघ के रूसी जीडीपी के आकार ने मुझे बस मारा। सहसंबंध गुणांक की गणना, मुझे एहसास हुआ कि "तेल सुई पर" अभिव्यक्ति का क्या अर्थ है। यदि वक्ताओं का 97% सकल घरेलू उत्पाद रूसी संघ तेल की कीमत से जुड़ा हुआ है, अन्य कारकों के लिए क्या रहता है!? क्या वे खेल रहे हैं, कम से कम कुछ भूमिका!?

रूस के तेल और सकल घरेलू उत्पाद के लिए कीमतों का सहसंबंध अनुसूची

ऐसा मत सोचो कि इस तरह का एक उच्च सहसंबंध सभी समष्टि आर्थिक संकेतकों की विशेषता है। तो डॉलर की दर काले सोने की लागत के साथ केवल 50% सहसंबंध दिखाती है। यही है, डॉलर के पाठ्यक्रम में केवल आधे परिवर्तनों को वैश्विक तेल बाजार पर्यावरण द्वारा समझाया जा सकता है।

तेल की कीमतों और डॉलर पाठ्यक्रमों का सहसंबंध

सकल घरेलू उत्पाद संयुक्त राज्य अमेरिका तेल की कीमतों के साथ एक बहुत ही मध्यम सहसंबंध भी प्रदर्शित करता है। हालांकि अमेरिका में, रिश्ते भी बहुत करीब है।

यूएस तेल और यूएस जीडीपी का सहसंबंध

मनोविज्ञान में सहसंबंध

भ्रमपूर्ण सहसंबंध की अवधारणा। भ्रम सहसंबंध (भ्रम सहसंबंध) एक मनोवैज्ञानिक घटना है जो लगभग सभी लोगों के साथ मनाई जाती है, जैसे कि लगभग सभी लोग मुलर गीत और अन्य ऑप्टिकल भ्रम के भ्रम के अधीन होते हैं।

शायद भ्रमपूर्ण सहसंबंध की घटना को समझना आसान होगा कि क्या आप इसे "संचार के भ्रम" शब्द कहते हैं, और भ्रमपूर्ण सहसंबंध का सार यह है कि एक कारण या किसी अन्य व्यक्ति के लिए एक व्यक्ति पैरामीटर, गुण, के बीच संबंध देखता है घटना, जो वास्तव में नहीं है। आमतौर पर, जोड़ी "संपत्ति - इस संपत्ति की उपस्थिति का एक संकेत" में भ्रम सहसंबंध मनाया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति मानता है कि बालों का रंग मानसिक मानव विकास की डिग्री के बारे में बात कर सकता है, और बाल कठोरता चरित्र की कठोरता के बारे में है, तो यह भ्रमपूर्ण सहसंबंध के बारे में है। वास्तव में, यह स्पष्ट है कि बालों और बुद्धि के रंग या बालों की कठोरता के बीच कोई संबंध नहीं है और कोई चरित्र नहीं है।

मनोविज्ञान में भ्रम सहसंबंध

भ्रमपूर्ण सहसंबंध की प्रायोगिक घटना पहली बार लॉरेन चेपमैन द्वारा की गई थी (वैसे, यह हमारे प्रसिद्ध का एकमात्र झुकाव है, हालांकि असफल एजेंट अवैध अन्ना चैपलैन) 1 9 67 में वापस आ गया था। और यह शोधकर्ता था कि "भ्रमपूर्ण सहसंबंध" शब्द स्वयं पेश किया गया था। अध्ययन किया गया था। एक निश्चित समय के लिए परीक्षण (स्क्रीन पर अनुमानित) प्रस्तुत किए गए थे, उदाहरण के लिए, "बेकन - अंडे"। जोड़ों को संकलित किया गया था: निम्नलिखित चार शब्दों में से एक बाएं शब्द था: बेकन, शेर, कलियों, नाव, और दाएं - निम्नलिखित तीन शब्दों में से एक: अंडे, बाघ, नोटबुक।

इस प्रकार, शब्दों के 12 जोड़े को परीक्षा में प्रस्तुत किया गया था: "बेकन - अंडे", "बेकन - टाइगर", "बेकन - नोटबुक" इत्यादि। इसके अलावा, इन जोड़ों को कई बार लगाया गया था और यादृच्छिक क्रम में वैकल्पिक था, लेकिन प्रत्येक जोड़ी को बराबर संख्या में प्रस्तुत किया गया था।

एक निश्चित समय के लिए विषयों को शब्दों की स्क्रीन जोड़ी, जैसे बेकन - अंडे पर पेश किया गया था

फिर विषयों ने शब्दों की प्रत्येक जोड़ी की आवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए कहा। और यह प्रयोग का मुख्य बिंदु है। इस तथ्य के बावजूद कि शब्दों की प्रत्येक जोड़ी की प्रस्तुति की आवृत्ति समान थी, उच्च विषयों ने "मजबूत मौखिक संघ" के प्रयोग के लेखक को व्यक्त करके शब्दों के शब्दों की प्रस्तुति की आवृत्ति की घोषणा की। ये निम्नलिखित शब्द हैं: "बेकन - अंडे" ( संगति आसन्न पर) और "लेव - टाइगर" ( संगति समानता में)।

इस प्रकार, परीक्षणों में भ्रमपूर्ण विचार थे कि शब्द "बेकन" शब्द "अंडे" और शब्द "बाघ" शब्द के साथ "बाघ" शब्द के साथ एक-दूसरे के साथ "बाघ" के साथ अधिक निकटता से जुड़ा हुआ है। मुझे आपको याद दिलाने दें कि वास्तव में 12 जोड़े शब्दों में से प्रत्येक को समय की संख्या के बराबर लगाया गया है।

भ्रमपूर्ण संचार युगल शब्द शेर - बाघ

तो, भ्रमपूर्ण सहसंबंध के साथ, एक व्यक्ति, जैसा कि वे कहते हैं, हाथापाई के साथ भगवान के उपहार को भ्रमित करता है: कनेक्शन को देखता है जहां यह वास्तव में नहीं है।

भ्रमपूर्ण सहसंबंध और प्रक्षेपण परीक्षण। लॉरेन चेपर (अपनी पत्नी जिन चेपमैन के साथ) और तथाकथित प्रोजेक्टिव परीक्षणों की सहायता से किसी व्यक्ति की प्रकृति को निर्धारित करने में भ्रमपूर्ण सहसंबंधों की भूमिका। इस तरह के अनुमानित परीक्षणों का अध्ययन "एक व्यक्ति की ड्राइंग" और "टेस्ट रोर्शाह" के रूप में किया गया था।

साथ ही, चेपैन के पति / पत्नी को दिलचस्पी नहीं थी कि मनोवैज्ञानिक प्रोजेक्टिव टेस्ट का उपयोग क्यों जारी रखते हैं, हालांकि उनकी दिवालियापन (दिवालियापन) को एक साइकोडिओस्टिक उपकरण के रूप में वैज्ञानिक अनुसंधान (दिवालियापन) में बार-बार दिखाया गया था, यानी। परीक्षण व्यक्तियों की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के साथ चाबियों और व्याख्याओं द्वारा इन परीक्षणों के प्रस्तावित डेवलपर्स के बीच संचार की कमी। चेप्सन ने सुझाव दिया कि गैर-मान्य परीक्षणों के उपयोग में ऐसी दृढ़ता भ्रमपूर्ण सहसंबंध की घटना के कारण है, जो मनोवैज्ञानिकों (सभी लोगों की तरह) के अधीन है।

प्रोजेक्टिव टेस्ट आकृति मैन

वास्तव में प्रयोगों के विवरण के लिए आगे बढ़ने से पहले, प्रोजेक्टिव परीक्षणों के बारे में कुछ शब्द कहना आवश्यक है।

प्रोजेक्टिव टेस्ट इस धारणा पर आधारित होते हैं कि गैर-विलंबित दृश्य प्रोत्साहन (ब्लॉट्स) की व्याख्या करते समय या अनिश्चितकालीन कार्य (किसी व्यक्ति को आकर्षित करने के लिए) की व्याख्या करते समय, विषय कथित रूप से निश्चित रूप से अपने चरित्र लक्षणों को संदर्भित करेगा। उदाहरण के लिए, "मैन ऑफ मैन" टेस्ट के डेवलपर ने तर्क दिया कि एक व्यक्ति की पेंटिंग को चित्रित करते समय पेरालायनल (संदिग्ध) इकाई एक विशेष जोर देती है, अपनी आंखों को उनके मर्दाना के बारे में चिंतित करेगी - एक मांसपेशी व्यक्ति को आकर्षित करता है, जो अपनी बुद्धि के बारे में चिंतित है - रोर्शच के परीक्षण की कुंजी में एक बड़ा सिर इत्यादि खींचता है, उदाहरण के लिए, अगर किसी व्यक्ति के पास समलैंगिक झुकाव होते हैं, तो उस ब्लॉट में वह देखेंगे: नितंब, पीछे पास, जननांग, महिलाओं के कपड़े, लोग अनिश्चितकालीन सेक्स, दोनों लिंगों के संकेत वाले लोग।

प्रोजेक्टिव टेस्ट का उदाहरण

मुझे लगता है कि पाठक ने आसानी से देखा कि संकेतों और चरित्र की विशेषताओं के बीच ऊपर वर्णित लिंक पूरी तरह से सहयोगी हैं और घरेलू, रोजमर्रा, मामूली विचारों पर आधारित हैं। दरअसल, एक व्यक्ति को अपनी मर्दगी के बारे में संदेह क्यों होगा और मांसपेशियों के लोगों को आकर्षित नहीं करेगा, और समलैंगिकों को आकर्षित नहीं करेगा - ब्लॉट में पीछे के ऐलिस को नहीं देखना चाहिए? लेकिन वास्तव में यहां कोई संबंध नहीं है।

और चेपमन ने प्रयोगात्मक रूप से दिखाया कि उल्लिखित प्रोजेक्टिव परीक्षणों की व्याख्या में ऐसे भ्रमपूर्ण सहसंबंध पेशेवर मनोवैज्ञानिक दोनों के अधीन हैं, और जिन लोगों के पास मनोविज्ञान के प्रति कोई दृष्टिकोण नहीं है।

गेरी चेपमैन - एक प्रसिद्ध मनोवैज्ञानिक

प्रयोग योजना भ्रमपूर्ण सहसंबंधों की पहचान करने के लिए प्रयोगात्मक योजना के समान कुछ हद तक समान थी, जिसे हम उच्च दिखते थे। विषयों को एक व्यक्ति के चित्रों की पेशकश की गई थी, जिसे एक मनोवैज्ञानिक क्लिनिक और स्वस्थ लोगों के रोगियों और संबंधित मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के रूप में बनाया गया था। उदाहरण के लिए, एक विशेषता "इसके बुद्धिमान के स्तर के बारे में चिंतित" एक बड़े सिर वाले व्यक्ति के आंकड़े से जुड़ी हुई थी। उसी समय, ध्यान दें (!), कुछ और समान मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को अलग-अलग चित्रों से जोड़ा गया था। उदाहरण के लिए, विशेषता "अविश्वास और संदेह वाले लोगों को संदर्भित करती है" दोनों चित्रों से उनकी आंखों में एक स्पष्ट उच्चारण के साथ और चित्रों के लिए आंखों की छवि की कोई विशेषता नहीं है। इसके अलावा, ऐसे संयोजन थे, जैसा कि पहले से ही माना जाता है, वही राशि।

मनोवैज्ञानिक विशेषताएं

विषयों को इन चित्रों के लेखकों की चित्रों और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं की विशेषताओं के बीच संबंध स्थापित करने के लिए कहा गया था। और एक पाठक के रूप में पहले से ही अनुमान लगाया जाना चाहिए, विषयों ने भ्रमपूर्ण सहसंबंध का प्रदर्शन किया: उदाहरण के लिए, उन्होंने तर्क दिया कि इस तरह के एक चरित्र विशेषता को आंखों में एक स्पष्ट उच्चारण के साथ संदिग्ध रूप से संयुक्त रूप से जोड़ा गया है। इसके अलावा: एक ही तस्वीर प्रयोग की अगली श्रृंखला में मनाई गई थी, जिसमें इन दो विशेषताओं (स्पष्ट आंखें और संदेह) एक साथ मिलकर नहीं मिलते थे!

रोर्शह के धब्बे के साथ प्रयोग के साथ एक समान तरीका किया गया था। स्पॉट्स से व्याख्याएं जुड़ी हुई हैं, जो व्यक्तियों द्वारा तैयार किए गए व्यक्तियों द्वारा तैयार की जाती हैं, और इन लोगों की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को पारित किया जाता है। उदाहरण के लिए, टाइम्स की संख्या के बराबर "पीछे के पास" की व्याख्या निम्नलिखित चार मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के साथ मेल खाती है: यह अन्य पुरुषों के लिए यौन आकर्षण मौजूद है; उनका मानना ​​है कि उसके आसपास लगातार आसपास; वह लंबे समय तक उदासी और अवसाद का अनुभव कर रहा है; वह अपनी हीनता की एक मजबूत भावना का अनुभव कर रहा है।

रोर्शा स्पॉट - मनोवैज्ञानिक परीक्षण

पिछले प्रयोग में, विषयों ने फिर से भ्रमपूर्ण सहसंबंध की घटना का प्रदर्शन किया, एक मनोवैज्ञानिक विशेषता के साथ "पीछे के पास" की रेखाएं "वह अन्य पुरुषों के लिए यौन आकर्षण दिखाती हैं।"

हमारे जीवन में भ्रम सहसंबंध। बेशक, भ्रमपूर्ण सहसंबंध न केवल प्रयोगशालाओं में न केवल हमारी धारणा को विकृत करें। उदाहरण के लिए, यह भ्रमपूर्ण सहसंबंध की घटना है जो बड़े पैमाने पर उन या अन्य लोगों या सामाजिक वर्गों के संबंध में रूढ़िवादों के गठन को निर्धारित करती है।

लकीर के फकीर

कई lzhenauki (विशेष रूप से lzhenayuki, आत्मा के बारे में), विशेष रूप से, फिजियोनोमिक, समोनिक्स, ग्रैफस, अपराधियों की टाइपोलॉजी सी सेसर लोम्ब्रोसो, फ्रांसोलॉजी, बी। चिगीर के फ्रेम्स इस तथ्य के बारे में कि व्यक्ति का नाम इसके चरित्र को निर्धारित करता है, साथ ही स्पष्ट रूप से गुप्त शिक्षाओं को निर्धारित करता है, जैसे चिरोमेंटिया। मनोवैज्ञानिक गोदागृति के कई पहलू भी भ्रमपूर्ण सहसंबंधों में निहित हैं। भ्रम संबंधी सहसंबंधों पर, आधुनिक मनोविश्लेषण और अन्य प्रकार की मनोचिकित्सा के कई प्रतिनिधित्व भ्रमपूर्ण सहसंबंधों पर आधारित हैं (उदाहरण के लिए, जब खांसी को नास्टनेस कहने की गुप्त इच्छा के प्रकटीकरण से घोषित किया जाता है, और पीठ में दर्द - प्रकट होता है एक गंभीर मनोवैज्ञानिक ओशे, जो आदमी दिनांकित)।

भ्रमपूर्ण सहसंबंधों पर निर्मित कई lzhenayuki

रोजमर्रा की जिंदगी में सहसंबंध

सहसंबंध विश्लेषण की संभावना के लिए मनोवैज्ञानिक विज्ञान में रुचि को सुदृढ़ करना पूरे पास के कारण है। सबसे पहले, इसे चर की एक विस्तृत श्रृंखला का अध्ययन करने की अनुमति मिलती है, जो प्रयोगात्मक जांच मुश्किल या असंभव है। आखिरकार, नैतिक विचारों के लिए, उदाहरण के लिए, आत्महत्या, नशे की लत, विनाशकारी अभिभावकीय प्रभाव, सत्तावादी संप्रदायों के प्रभाव के प्रयोगात्मक अध्ययन करना असंभव है। दूसरा, अध्ययन किए गए व्यक्तियों की बड़ी मात्रा में मूल्यवान डेटा का कम समय प्राप्त करना संभव है। तीसरा, यह ज्ञात है कि सख्त प्रयोगशाला प्रयोगों के दौरान कई घटनाएं अपनी विशिष्टता को बदलती हैं। एक सहसंबंध विश्लेषण एक शोधकर्ता प्रदान करता है जो वास्तविकता के करीब स्थितियों में प्राप्त जानकारी के साथ संचालित करने की क्षमता प्रदान करता है। चौथा, एक या किसी अन्य निर्भरता की गतिशीलता के सांख्यिकीय अध्ययन का कार्यान्वयन अक्सर मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं और घटनाओं की विश्वसनीय भविष्यवाणी के लिए पूर्वापेक्षाएँ पैदा करता है।

जीवन प्रत्याशा और सकल राष्ट्रीय आय का सहसंबंध

हालांकि, यह ध्यान में रखना चाहिए कि सहसंबंध विधि का उपयोग बहुत महत्वपूर्ण सिद्धांत सीमाओं से जुड़ा हुआ है।

इसलिए, यह ज्ञात है कि चर को सहसंबंधित किया जा सकता है और खुद के बीच एक कारण संबंध की अनुपस्थिति में।

कार्यों के लिए अनुसंधान उपकरण की अपर्याप्तता के कारण, नमूना की असंगतता के कारण, यादृच्छिक कारणों की कार्रवाई के कारण कभी-कभी संभव होता है। इस तरह का झूठा सहसंबंध बनने में सक्षम है, कहें, "सबूत" कि महिला अनुशासित पुरुषों, अपूर्ण परिवारों के किशोर अपराधों के इच्छुक हैं, बहिर्मुखी आक्रामक रूप से अंतर्दृष्टि आदि हैं।

यह याद रखना आवश्यक है: सहसंबंध की उपस्थिति गंभीरता का संकेतक नहीं है और कारण संबंधों की दिशा।

आय असमानता के साथ स्वास्थ्य सूचकांक और सामाजिक समस्याओं का सहसंबंध

दूसरे शब्दों में, चर के सहसंबंध को सेट करके, हम निर्धारक और डेरिवेटिव्स के बारे में नहीं आंक सकते हैं, लेकिन चर में परिवर्तन कितने बारीकी से जुड़े हुए हैं और उनमें से एक दूसरे की गतिशीलता का जवाब कैसे देता है।

सहसंबंध (सहसंबंध) है

सभी समस्याओं के साथ प्रयोगात्मक विधि का सामना नहीं किया जा सकता है। ऐसी कई स्थितियां हैं जहां शोधकर्ता इस बात को नियंत्रित नहीं कर सकता कि कौन से विषय कुछ स्थितियों में आते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपको हाइपोथिसिस की जांच करने की आवश्यकता है कि एनोरेक्सिया वाले लोग सामान्य वजन वाले लोगों की तुलना में स्वाद में बदलाव के लिए अधिक संवेदनशील हैं, तो हम सामान्य वजन वाले विषयों के समूह को इकट्ठा नहीं कर सकते हैं और उनमें से आधे एनोरेक्सिया हैं! वास्तव में, हमें पहले से ही एनोरेक्सिया से पीड़ित लोगों को दूर करना होगा, और जिनके पास मानक में वजन है, और जांचें कि वे स्वाद संवेदनशीलता में भी भिन्न हैं या नहीं। आम तौर पर, आप यह निर्धारित करने के लिए सहसंबंध विधि का उपयोग कर सकते हैं कि कुछ चर जुड़ा हुआ है या नहीं, जिसे हम नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, किसी अन्य चर के साथ, या, दूसरे शब्दों में, वे एक-दूसरे के साथ सहसंबंधित होते हैं।

आय असमानता के साथ बच्चों के कल्याण की सूचकांक का सहसंबंध

उपर्युक्त उदाहरण में, परिवर्तनीय वजन में केवल दो मान होते हैं - सामान्य और एनोरेक्सिक। अधिक बार ऐसा होता है कि प्रत्येक चर कई मान ले सकता है, और फिर यह निर्धारित करना आवश्यक है कि एक के मूल्य कितने और दूसरे चर के बीच स्वयं के बीच सहसंबंध हो। यह सहसंबंध गुणांक और अक्षर आर नामक इस सांख्यिकीय पैरामीटर को निर्धारित कर सकता है। सहसंबंध गुणांक हमें मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि दो चर कैसे जुड़े होते हैं, और -1 से +1 तक की संख्या से व्यक्त किया जाता है। शून्य का अर्थ है संचार की कमी; पूर्ण कनेक्शन एक द्वारा व्यक्त किया जाता है (+1, यदि अनुपात सकारात्मक है, और -1, यदि यह नकारात्मक है)। 0 से 1 बढ़ने के रूप में, संचार बल बढ़ता है।

प्रदर्शन ग्राफिक्स को चित्रित करना

सहसंबंध को चित्रित करने वाले ग्राफ फैलाना। ये काल्पनिक डेटा 10 रोगियों का है, जिनमें से प्रत्येक को व्यक्तियों की मान्यता के लिए, जहां तक ​​ज्ञात मस्तिष्क साइटों को कुछ नुकसान होता है। आंकड़े में, रोगियों को क्षैतिज के साथ क्रमशः व्यवस्थित किया जाता है, मस्तिष्क क्षति की मात्रा, और सबसे बाएं बिंदु रोगी को सबसे छोटे नुकसान (10%) के साथ दिखाता है, और सबसे सही बिंदु रोगी को सबसे बड़ा नुकसान (55) दिखाता है (55 %)। ग्राफ पर प्रत्येक बिंदु व्यक्तियों की मान्यता के परीक्षण में एक अलग रोगी के लिए एक संकेतक को दर्शाता है। सहसंबंध सकारात्मक और 0.90 के बराबर है। यह आंकड़ा एक ही डेटा दिखाता है, लेकिन अब वे सही उत्तरों का हिस्सा दिखाते हैं, न कि गलतियों। यहां सहसंबंध नकारात्मक है, बराबर -0.90 के बराबर है। आकृति में, मान्यता परीक्षा में रोगी की सफलताएं उनके विकास के आधार पर प्रदर्शित होती हैं। यहां सहसंबंध शून्य है।

सकल राष्ट्रीय आय के साथ स्वास्थ्य सूचकांक और सामाजिक समस्याओं का सहसंबंध

सहसंबंध गुणांक का सार काल्पनिक अनुसंधान के डेटा के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व के उदाहरण से सचित्र किया जा सकता है। जैसा कि आंकड़े में दिखाया गया है, रोगी अध्ययन में शामिल हैं, जो पहले से ही जानते हैं कि वे मस्तिष्क से क्षतिग्रस्त हैं, और इससे व्यक्तियों (ट्रांसकोपेजिंग) को पहचानने में कठिनाई की अलग-अलग डिग्री होती है। यह पता लगाना आवश्यक है कि क्या कठिनाई बढ़ रही है, या क्षतिग्रस्त सेरेब्रल ऊतक के प्रतिशत में वृद्धि के साथ व्यक्तियों को पहचानने की एक त्रुटि है। ग्राफ पर प्रत्येक बिंदु व्यक्तियों को पहचानने के लिए परीक्षण करते समय एक अलग रोगी के परिणाम दिखाता है। उदाहरण के लिए, 10% नुकसान वाले एक रोगी को 15% मामलों में परीक्षण मान्यता परीक्षण में त्रुटि थी, और 55% मामलों में 55% क्षति के साथ एक रोगी की त्रुटियां थीं। यदि मस्तिष्क क्षति के प्रतिशत में वृद्धि के साथ व्यक्तियों की मान्यता की त्रुटि में लगातार वृद्धि हुई थी, तो चार्ट पर अंक बाएं से दाएं स्थानांतरित होने पर उपरोक्त समय होंगे; यदि उन्हें आकृति के विकर्ण पर रखा गया था, तो सहसंबंध गुणांक आर = 1.0 होगा। हालांकि, कई बिंदु इस लाइन के विभिन्न दिशाओं के साथ स्थित हैं, इसलिए सहसंबंध लगभग 9 0% है। सहसंबंध 90% का मतलब क्षतिग्रस्त मस्तिष्क की मात्रा और व्यक्तियों की मान्यता की त्रुटियों के बीच एक बहुत मजबूत संबंध है। आकृति में सहसंबंध सकारात्मक है, क्योंकि अधिक मस्तिष्क क्षति अधिक गलतियों का कारण बनती है।

सकल राष्ट्रीय आय वाले सूचकांक का सहसंबंध

यदि, त्रुटियों के बजाय, हमने मान्यता परीक्षण में सही उत्तरों के अनुपात को प्रदर्शित करने का निर्णय लिया, तो उन्हें नरुसुंक द्वारा चित्रित एक कार्यक्रम प्राप्त होगा। यहां, सहसंबंध नकारात्मक है (लगभग -0.90 के बराबर), क्योंकि मस्तिष्क क्षति में वृद्धि के साथ, सही उत्तरों का अनुपात कम हो गया है। चित्र में विकर्ण पिछले आंकड़े में मौजूद व्यक्ति का एक व्यस्त संस्करण है।

सहसंबंध (सहसंबंध) है

अंत में, चित्र में ग्राफिक्स की ओर मुड़ें। उनके विकास के आधार पर व्यक्तियों को पहचानने के लिए परीक्षण में रोगी त्रुटियों का अनुपात यहां दिया गया है। बेशक, यह मानने का कोई कारण नहीं है कि मान्यता प्राप्त व्यक्तियों का हिस्सा रोगी के विकास से जुड़ा हुआ है, और अनुसूची इसकी पुष्टि करता है। बाएं से दाएं स्थानांतरित होने पर, बिंदु सहमत आंदोलन को नहीं दिखाता है, न ही ऊपर, और क्षैतिज रेखा के चारों ओर बिखरा हुआ है। सहसंबंध शून्य है।

अधिकांश लोगों और आय असमानताओं में आत्मविश्वास का सहसंबंध

सहसंबंध सकारात्मक (+) और नकारात्मक (-) है। सहसंबंध संकेत दिखाता है कि क्या दो चर सकारात्मक सहसंबंध से जुड़े होते हैं (दोनों चर का मूल्य एक ही समय में बढ़ रहा है या कम हो रहा है) या नकारात्मक सहसंबंध (एक चर दूसरे में कमी के साथ बढ़ता है)। मान लीजिए, उदाहरण के लिए, कि छात्र द्वारा कक्षाओं के वर्गों की संख्या में सेमेस्टर के अंत में अंक के साथ एक सहसंबंध -0.40 है (अधिक पास, कम अंक)। दूसरी तरफ, प्राप्त अंकों के बीच सहसंबंध और विज़िटित कक्षाओं की संख्या +0.40 होगी। कनेक्शन की ताकत समान है, लेकिन यह इस बात पर निर्भर करती है कि हम मिस्ड या विज़िटेड कक्षाओं पर विचार करते हैं या नहीं।

आय असमानता के साथ मानसिक बीमारी का सहसंबंध

दो चर के कनेक्शन के रूप में, 0 से 1 तक बढ़ता है। इसे बेहतर प्रस्तुत करने के लिए, कई ज्ञात सकारात्मक सहसंबंध गुणांक पर विचार करें: कॉलेज में अध्ययन के पहले वर्ष में प्राप्त अंकों के बीच सहसंबंध गुणांक, और दूसरे वर्ष में प्राप्त अंक के बारे में है 0, 75, 7 साल की उम्र में बुद्धि के इशारे के बीच सहसंबंध और 18 साल की उम्र में पुन: परीक्षण के दौरान लगभग 0.70 है, माता-पिता में से एक के विकास और वयस्कता में बच्चे के विकास के बीच सहसंबंध के बारे में है 0.50, स्कूल और कॉलेज में प्राप्त प्रशिक्षण की क्षमता के परीक्षण परिणामों के बीच सहसंबंध लगभग 0.40 है, रिक्त परीक्षणों में व्यक्तियों द्वारा प्राप्त अंकों के बीच सहसंबंध, और उनके व्यक्तिगत गुणों पर मनोवैज्ञानिक विशेषज्ञ का निर्णय लगभग 0.25 है।

आय असमानता के साथ हत्याओं का सहसंबंध

मनोवैज्ञानिक अध्ययनों में, सहसंबंध गुणांक 0.60 और उच्चतर उच्च माना जाता है। 0.20 से 0.60 तक सीमा में सहसंबंध व्यावहारिक और सैद्धांतिक मूल्य है और भविष्यवाणियों को विस्तारित करते समय उपयोगी होता है। 0 से 0.20 तक सहसंबंध सावधानी से इलाज किया जाना चाहिए, जब इसके लाभों को विस्तारित करने वाली भविष्यवाणियां न्यूनतम हैं।

सहसंबंध (सहसंबंध) है

परीक्षण। सहसंबंध विधि का उपयोग करने का एक परिचित उदाहरण कुछ क्षमताओं, उपलब्धियों और अन्य मनोवैज्ञानिक गुणों को मापने के लिए परीक्षण है। कुछ गुणवत्ता में भिन्न लोगों के समूह का परीक्षण करते समय (उदाहरण के लिए, गणितीय क्षमताओं, हाथों या आक्रामकता की निपुणता), कुछ मानक स्थिति है। फिर आप इस परीक्षण के संकेतकों में परिवर्तन और किसी अन्य चर में परिवर्तन के बीच सहसंबंध की गणना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, गणितीय क्षमताओं के परीक्षण में छात्रों के एक समूह के संकेतकों के बीच एक सहसंबंध स्थापित करना संभव है और कॉलेज में आगे के प्रशिक्षण के साथ उनके गणित अनुमान; यदि सहसंबंध महत्वपूर्ण है, तो इस परीक्षण के परिणामों के आधार पर, आप यह तय कर सकते हैं कि छात्रों के नए सेट से कौन सा समूह में वृद्धि की आवश्यकताओं के साथ अनुवाद किया जा सकता है।

आय असमानता के साथ कैदियों का सहसंबंध

परीक्षण मनोवैज्ञानिक अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण साधन है। यह मनोवैज्ञानिकों को रोजमर्रा के मामलों से उन्हें न्यूनतम अलगाव के साथ और जटिल प्रयोगशाला उपकरणों के उपयोग के बिना लोगों पर बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है। टेस्ट निर्माण में कई कदम शामिल हैं जिन्हें हम बाद के अध्यायों में विस्तार से विचार करेंगे।

आय असमानता के साथ हाई स्कूल में सेसेंट लर्निंग के प्रतिशत का सहसंबंध

सहसंबंध और कारण संबंध। प्रयोगात्मक और सहसंबंध अध्ययन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। एक नियम के रूप में, एक प्रयोगात्मक अध्ययन में, कुछ अन्य चर (आश्रित) पर इसके कारण प्रभाव को निर्धारित करने के लिए व्यवस्थित रूप से एक चर (स्वतंत्र) में हेरफेर करता है। इस तरह के कारण संबंधों को सहसंबंध अनुसंधान से नहीं लिया जा सकता है। एक कारण संबंध के रूप में सहसंबंध की एक गलत समझ को निम्नलिखित उदाहरणों में चित्रित किया जा सकता है। शहर की सड़कों पर डामर की नरमता और दिन में हुई सौर हमलों की संख्या के बीच एक सहसंबंध हो सकता है, लेकिन यह यहां से का पालन नहीं करता है कि नरम डामर कुछ जहर को हाइलाइट करता है जो लोगों को अस्पताल के बिस्तर पर ले जाता है । वास्तव में, इन दोनों चर में परिवर्तन डामर की नरमता और सौर हमलों की संख्या है - तीसरे कारक - सौर गर्मी के कारण होता है। एक और सरल उदाहरण फ्रांसीसी गांवों में घोंसले, और एक ही स्थान पर पंजीकृत एक उच्च जन्म दर के बीच एक उच्च सकारात्मक सहसंबंध है। हम इस तरह के सहसंबंध के संभावित कारणों का अनुमान लगाने के लिए आविष्कारक पाठक प्रदान करेंगे, बिना स्टॉर्क्स और शिशुओं के बीच के संबंधों के परिचय के लिए। ये उदाहरण एक कारण संबंध के रूप में सहसंबंध को समझने से पर्याप्त सावधानी के रूप में कार्य करते हैं। यदि दो चर के बीच एक सहसंबंध है, तो किसी में परिवर्तन दूसरे में परिवर्तन हो सकता है, लेकिन विशेष प्रयोगों के बिना, यह निष्कर्ष अन्यायपूर्ण होगा।

सामाजिक गतिशीलता और आय असमानता का सहसंबंध

स्रोत और लिंक

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Superscalper.ru - किलों और एनवाईएसई के लिए स्कालपिंग सेवा

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Uchebnik.biz - मानवीय दिशा की छात्र पुस्तकालय

Tectent.ru - कज़ाखस्तान की शैक्षणिक साइट

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GAAP.RU - वित्तीय लेखांकन का सिद्धांत और अभ्यास

GoldenFront.ru - सोने में निवेश की साइट

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एनसाइक्लोपीडिया निवेशक . 2013। .समानार्थक शब्द :

देखें अन्य शब्दकोशों में "सहसंबंध" क्या है:

  • सह - संबंध - सहसंबंध (पी। 325) (देर से सबसे मनोवैज्ञानिक ... ... बिग साइकोलॉजिकल एनसाइक्लोपीडिया

  • सह - संबंध - [लैट। Correlaratio] आपसी संबंध, वस्तुओं या अवधारणाओं का अनुपात। विदेशी शब्दों का शब्दकोश। कोमलेव एनजी, 2006. सहसंबंध Novolatinsk। रिलेटा से। म्यूचुअल रवैया, उदाहरण के लिए, अभिभावक और सूजन के बीच विद्यमान। स्पष्टीकरण 25000 ... ... रूसी भाषा के विदेशी शब्दों का शब्दकोश

  • सह - संबंध - (सहसंबंध) दो चर के बीच संबंधों की डिग्री। दो चर एक्स और वाई के बीच रैखिक सहसंबंध को संकेत और σi (xi μx) (यी μy) के मूल्य द्वारा निर्धारित किया जाता है, जहां μx और μy x और y का औसत मूल्य। दो चर के बीच एक सकारात्मक है ... ... आर्थिक शब्दकोश

  • सह - संबंध - अनुपात, सहसंबंध, संबंध, परस्पर निर्भरता, परस्पर निर्भरता, रूसी समानार्थी की इंटरकनेक्टिविटी। भूमि का सहसंबंध।, समानार्थी शब्द: 8 • ऑटोकॉरेन्शन (1) ... समानार्थी शब्द

  • सह - संबंध - (फ्रांज से सहसंबंध अनुपात) सांख्यिकी में अध्ययन सांख्यिकीय मूल्यों, रैंकों और समूहों के बीच संबंध के रूप में समझा जाता है; के। सांख्यिकी की उपस्थिति या अनुपस्थिति को निर्धारित करने के लिए एक विशेष विधि का आनंद लेता है। के। विधि लागू ... ... बिग मेडिकल एनसाइक्लोपीडिया

  • सह - संबंध - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=Index डी = 23] सहसंबंध वह मान जो दो यादृच्छिक चर के पारस्परिक निर्भरता को दर्शाता है x और y उदासीन है चाहे वह निर्धारित किया गया हो कुछ कारणों से या सिर्फ यादृच्छिक ... ... तकनीकी अनुवादक निर्देशिका

  • सह - संबंध - दो या दो से अधिक मूल्यों का संबंध, जिसमें उनमें से एक या अधिक में परिवर्तन दूसरे या अन्य में बदलाव आते हैं। के। यह तब सरल माना जाता है जब दो मात्रा या चर के बीच संबंधों की बात आती है (उदाहरण के लिए, ... के बीच ... ... व्यवसाय शर्तें शब्दकोश

  • सह - संबंध - गणितीय आंकड़ों में, संभाव्य या सांख्यिकीय निर्भरता। कार्यात्मक निर्भरता के विपरीत, सहसंबंध तब होता है जब दूसरे से संकेतों में से एक की निर्भरता कई यादृच्छिक कारकों की उपस्थिति से जटिल होती है ... बिग एनसाइक्लोपीडिक शब्दकोश

  • सह - संबंध - (लैट से। Correlalatio अनुपात) 1) तर्क में - दोनों के बीच अनुपात कनेक्शन के रूप में समान है। यदि, संरचना में नियमित परिवर्तन के लिए धन्यवाद, एक रिश्ता आइसोमोर्फिक (रूप में बराबर) बन जाता है, तो यह दोनों कनेक्शन का संबंध है ... ... दार्शनिक विश्वकोश

  • सह - संबंध - और, जी। Corrélation एफ।, यह। KoreLation & lt; lat। Correlaratio अनुपात। पहले 1894 ईएस के शब्दकोश में उल्लेख किया गया। आपसी संबंध, वस्तुओं या अवधारणाओं का अनुपात। सहसंबंध का कानून। कार्यात्मक सहसंबंध। बास 1. बढ़ती बेरोजगारी और ... ... गैलिकलवाद की ऐतिहासिक शब्दकोश रूसी भाषा

  • सह - संबंध - [सहसंबंध] दो यादृच्छिक चर x और y की पारस्परिक निर्भरता की विशेषता वाले मूल्य उदासीन है कि यह कुछ कारण बंधन या सिर्फ एक यादृच्छिक संयोग (झूठी सहसंबंध) द्वारा निर्धारित किया जाता है। यह निर्धारित करने के लिए ... ... अर्थशास्त्र और गणितीय शब्दकोश

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