همبستگی - چنین کلمات ساده ای است

همبستگی چیست و چه چیزی مرتبط با آن است - کلمات ساده در مورد این مجموعه

22 ژانویه 2021.

سلام، خوانندگان وبلاگ عزیز ktonanovenkogo.ru. هنگامی که برخی از مردم کلمه "همبستگی" را می شنوند، اغلب فقط به یکپارچه می افتند. روشن است: یک اصطلاح وحشتناک از دنیای ریاضیات و آمار بالاتر.

بلافاصله گراف های کسل کننده، فرمول های چند طبقه را ببینید، زمانی که به دنبال آن هستید که می خواهید نمره و گریه کنید. در واقع، همه چیز بسیار ساده تر است.

همبستگی

پس از گذشت چند دقیقه برای خواندن این مقاله، شما یاد خواهید گرفت که چه ارتباطی و نحوه استفاده از آن در زندگی روزمره است.

تعریف همبستگی - چه چیزی است

کلمات ساده، همبستگی - این ارتباطات است دو یا چند پارامتر تصادفی. هنگامی که یک مقدار رشد می کند یا کاهش می یابد، دیگری نیز تغییر می کند.

توضیح مثال: بین دمای هوا و مصرف بستنی همبستگی وجود دارد. گرمتر آب و هوا، مردم ظریف سرد تر خرید مردم. و بالعکس.

همبستگی این ...

چنین الگوهایی با مطالعه حجم زیادی از داده های آماری ایجاد می شود. ما اطلاعاتی در مورد مصرف بستنی را در طی چندین سال جمع آوری می کنیم و اطلاعات مربوط به نوسانات دما را در همان دوره جمع آوری می کنیم. و سپس مقایسه و به دنبال اعتیاد.

همبستگی - این بدان معنی است رابطه بین با چیزی. همبستگی مثبت و منفی وجود دارد.

با یک پارامتر مثبت از یک پارامتر، بیشتر و دیگری. به عنوان مثال، بزرگتر از زباله کشاورز در کود، برداشت فراوان تر است. با همبستگی معکوس، رشد یک مقدار همراه با کاهش سایر موارد همراه است. ساختمان بالاتر، بدتر از آن با زمین لرزه مخالف است.

همبستگی یک رابطه بدون تضمین است

یک مثال از همبستگی مستقیم را در نظر بگیرید: سطح بالاتری از سلامت انسان، بیشتر امید به زندگی آن بیشتر است. مردم را به مواد غذایی با کیفیت بالا تغذیه کرده و به موقع مراقبت های پزشکی را دریافت می کنند. بر خلاف فقرا

با این حال، غیرممکن است که با اطمینان بگویم که یک الیگارشی خاص طولانی تر از این گدا می شود.

این تنها یک احتمال آماری است که ممکن است برای یک مورد خاص کار نکند. این همبستگی از وابستگی خطی متفاوت است، جایی که نتیجه با احتمال 100 درصد آن شناخته شده است.

اما اگر ما نمونه ای از صدها هزار نفر از ثروتمندان و همان تعداد فقیر را بگیریم، امید به زندگی خود را مقایسه می کنیم، روند کلی درست خواهد بود.

ضریب همبستگی

این یک عدد است که به عنوان "R" نشان داده شده است. این در فاصله زمانی از -1 تا 1. نشان دهنده قدرت و قطب اتصال به مقادیر است. بیایید به مثال نگاه کنیم:

ارزش ضریب همبستگی چیست؟ در مورد چه چیزی می گوید؟
r = 1 همبستگی مثبت قوی افرادی که زغال اخته می کنند، بینایی تیز دارند. خوردن زغال اخته!
R کمتر از 0.5 است همبستگی مثبت ضعیف برخی از افرادی که دوست دارند زغال اخته چشم های تیز داشته باشند. اما دقیقا نیست. به طور خلاصه، هیچ چیز قابل فهم نیست. اما بهتر است به خوردن زغال اخته فقط در مورد.
r = 0 بدون همبستگی زغال اخته و بینایی متصل نیستند.
r کمتر -0.5 است همبستگی منفی ضعیف موارد اختلال بینایی ناشی از زغال اخته وجود دارد. خطر نیست
r = -1. همبستگی منفی قوی تقریبا هر کس که زغال اخته خورده، تیره شده است. Burst Blueberries!

مقدار ضریب همبستگی توسط فرمول محاسبه می شود:

ضریب همبستگی

اگر آن را به طور ناگهانی در چشم و تمایل غیر قابل مقاومت برای بستن مقاله (سندرم بشردوستانه)، یعنی گزینه ساده تر است. مایکروسافت اگزل همه چیز با کمک عملکرد "Cornel" انجام خواهد شد. این کار مانند این است:

تابع سوراخ شده

قضاوت بر اساس محاسبات، رشد انسانی عملا بر میزان حقوق و دستمزد تاثیر نمی گذارد.

دلایل واقعی برای همبستگی و فرضیه های احتمالی

نرخ دلار و هزینه روغن همبستگی منفی دارد. ما می توانیم فرض کنیم: افزایش قیمت های طلای آهن موجب ارزش ارز ایالات متحده می شود. اما چرا این اتفاق می افتد؟ از کجا ارتباط بین این پدیده ها از کجا آمده است؟

تعیین علت همبستگی یک کار بسیار دشوار است. هزاران نفر از عوامل مختلف در هم آمیخته اند، برخی از آنها پنهان است.

شاید واقعیت این است که ایالات متحده بزرگترین مصرف کننده نفت در جهان است. هر روز آنها حدود 7.2 میلیون بشکه وارد می شوند. کاهش قیمت طلای آهن برای اقتصاد آمریکا مناسب است، زیرا به شما اجازه می دهد پول کمتری صرف کنید. در نتیجه، دلار در حال رشد است.

تعیین علت همبستگی

همبستگی توانایی را فراهم می کند تولید خروجی از داده های آماری

به عنوان مثال، ما متوجه شدیم که بین درآمد پرسنل و بهره وری آن رابطه منفی وجود دارد. فرضیه ما: "تنبل و لوبرها بیش از کارمندان مسئول دریافت می کنند." سپس ما سیستم انگیزه را تجدید نظر خواهیم کرد و از افراد بی فایده خلاص خواهیم شد.

فرضیه تنها یک خروجی آماری است، فرضیه. ممکن است نادرست باشد.

بر اساس آمار، آتش نشانان بیشتر در آتش خاموش، آسیب قابل توجهی بیشتر شرکت می کنند. چه فرضیه ای می تواند از اینجا انجام دهد؟ آتش نشانان آسیب می رسانند، بیایید آنها را بریزیم! اما اگر شما آن را کشف کنید، علت واقعی آسیب آتش است. و افزایش تعداد افراد مبتلا به خاموش شدن آن، نتیجه یک مقیاس آتش سوزی است.

جهان ما بی نهایت است، به این معنی که شما همیشه می توانید چندین متغیر را پیدا کنید که با وجود فقدان کامل روابط علیت همبستگی دارد. حتی تصورات خشونت آمیز حتی نمی تواند توضیح دهد که آن را ترکیبی از پنیر و پتو قاتل:

پتو-قاتل

برای اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع، ویدیو را ببینید:

چگونه با کمک همبستگی، مردم ثروتمندتر می شوند

قانون اصلی هر سرمایه گذار: تمام تخم ها را در یک سبد قرار ندهید. پیوست ها توصیه می شود که متنوع باشند (چه چیزی است؟) - توزیع کنید. بنابراین، مردم سهام سهام خود را نه یک شرکت، بلکه دوازده اوراق بهادار مختلف سرمایه گذاری را خریداری می کنند. اگر برخی از شرکت ها سقوط می کنند، نه باقی مانده 9 قادر به بازی سقوط یا حداقل کاهش خسارت است.

اما این در نظریه است، و در عمل، همه همبستگی را خراب می کند. مشکل این است که هزینه سهام شرکت های مختلف در صنعت و یا حتی کل کشور می تواند به شدت همبستگی داشته باشد. مشکلات یک شرکت بزرگ موجب وحشت در بازار می شود، هزینه های دیگر دارایی ها را کاهش می دهد، در نگاه اول، به یکدیگر مربوط نیست. در سال 2008، فروپاشی برادران Lehman وجود داشت که موجب واکنش زنجیره ای و فروپاشی در بازارهای جهانی شد.

بنابراین، هنگام سرمایه گذاری، باید سعی کنید مسیرهای را انتخاب کنید به یکدیگر وابسته نیست (R برای 0 تلاش می کند).

به عنوان مثال، یک جفت "اوراق قرضه طلا - ایالات متحده" = -0.13. اگر شما یک کیف را از قطعات کاملا مستقل جمع آوری کنید، خطرات زیان های مالی کاهش می یابد.

تقریبی ارضی از دارایی ها به یکدیگر همبستگی را افزایش می دهد. بنابراین، لازم است گزینه های مختلف در نقاط مختلف جهان را در نظر بگیرید، تا آنجا که ممکن است از یکدیگر.

در زندگی، این اصل نیز معتبر است. اگر مهارت ها و دانش شما اجازه می دهد برنامه نویس، یک راننده تاکسی، یک لوله کش و یک روزنامه نگار - شما به خوبی از خطر بیکاری محافظت می شود.

یادداشت

  1. همبستگی یک نسبت، وابستگی متقابل متغیرهای مختلف است.
  2. ارتباط مثبت و منفی است.
  3. ضریب همبستگی میزان وابستگی متقابل یک متغیر را از طرف دیگر تعیین می کند.
  4. بر اساس همبستگی، مردم فرضیه ها را فشار می دهند (اغلب اشتباه).
  5. دلیل واقعی همبستگی گاهی اوقات تحت عوامل مختلف و نیروهای خارجی پنهان است.
  6. وابستگی همبستگی نادرست وجود دارد.
  7. نگه داشتن تخم مرغ به سبد، به یاد داشته باشید که آنها نباید با یکدیگر همبستگی داشته باشند.

موفق باشی! دیدن جلسات سریع در صفحات ktonanovenkogo.ru

همبستگی دارایی ها، چگونگی تعیین آن و نحوه کار با آن در بازار چیست؟

بسیاری از معامله گران تازه کار در مورد راهبردهای تجاری بر اساس همبستگی دارایی های مختلف که روابط خاصی را در پویایی قیمت خود دارند، شنیده اند که در واقع، معامله گران را قادر می سازد تا معاملات سودآور را انجام دهند (به عنوان مثال، تجارت بر اساس همبستگی جفت ارز). همبستگی دارایی ها به طور سنتی با روش های کوتاه مدت ارتباط برقرار می شود، اما مفهوم همبستگی بسیار فعالانه استفاده می شود و مدیران نمونه کارها، که این پدیده را برای تجارت موفقیت آمیز بسیار مهم می داند.

تعریف و منطق همبستگی

می توان گفت که همبستگی یک معیار آماری از تعامل بین دو متغیر تصادفی است. و اگر ما در مورد همبستگی در تجارت صحبت کنیم، سپس دو دارایی تجاری. کسانی که. اگر دو مورد از هر دارایی نشان می دهد پویایی هزینه های همزمان، پس ما می توانیم بگوییم که این دارایی ها نشان می دهد همبستگی مستقیم یا ضریب همبستگی آنها تقریبا برابر با یک است.

شکل. 1. مثال همبستگی مستقیم.
شکل. 1. مثال همبستگی مستقیم.

اگر دارایی ها دینامیک مخالف تغییر قیمت را نشان می دهند، ما می توانیم نتیجه گیری کنیم که آنها همبستگی معکوس را نشان می دهند، که در این مورد تقریبا برابر با منهای یکی خواهد بود.

شکل. 2. نمونه ای از همبستگی معکوس.
شکل. 2. نمونه ای از همبستگی معکوس.

اما، البته، تمام دارایی ها این نوع همبستگی را نشان نمی دهند، و حتی دارایی هایی با همبستگی مستقیم و معکوس گاهی اوقات می توانند زندگی خود را زندگی کنند و دینامیک کاملا متفاوت را با دارایی همبستگی نشان دهند. کسانی که. ارزش همبستگی ممکن است Okolonul باشد (زمانی که دارایی ها یک ماهیت غیر مرتبط از تغییرات قیمت را نشان می دهد)، با همبستگی می تواند به طور دوره ای چگونه افزایش می یابد (زمانی که دارایی ها شروع به نشان دادن برخی از شباهت در پویایی) و کاهش، به یک مقدار منفی (نشان می دهد مخالف بلندگو).

شکل. 3. مثال همبستگی ناقص.
شکل. 3. مثال همبستگی ناقص.

همبستگی در تجارت کوتاه مدت

یکی از اولین استراتژی های اسکالپ، سیستم های تجاری بر اساس همبستگی بود. بنابراین، آینده در شاخص RTS، پویایی آینده ای از E-mini SNP را تکرار کرد و این تکرار با تأخیر زمانی اجرا شد که Scalperas را قادر به انجام معاملات در جهت افزایش قیمت شاخص آمریکایی با احتمال بالایی از دریافت سود برای این نوع همبستگی پیشرفته در معامله گر Slanga، یک اصطلاح "راهنمای" وجود دارد - یعنی دارایی که دینامیک انگیزه آن پویایی ابزار "برده" را پیش بینی می کند. در واقع، اسکالپ ها، تماشای جهت پویایی SNP در هنگام بازپرداخت بازرگانی آمریکا، هنگام خروج از آمار مهم و هنگام آزمایش سطح مهم، SNP معاملات یک شاخص مشابه فیوچر را بر روی شاخص RTS انجام داد و با چنین راهی ساده به دست آورد. بله، گاهی اوقات آینده ما شروع به حرکت در جهت مخالف، اما در این مورد ScalPerst معاملات خود را بسته، مشاهده مدیریت ریسک.

شکل. 4. نمونه ای از همبستگی دقیق در شاخص RTS و شاخص SNP.
شکل. 4. نمونه ای از همبستگی دقیق در شاخص RTS و شاخص SNP.

همچنین در تجارت کوتاه، همبستگی سهام Gazprom و Sberbank را برای انجام معاملات با آینده در شاخص RTS استفاده کرد. واقعیت این است که "وزن" اصلی در شاخص RTS فقط چنین سنگین وزن را به عنوان گازپروم و Sberbank دارد. و اگر هر دوی این دارایی در فریم های روزانه شروع به نشان دادن همزمان سخنرانان، Scalpersmen انجام معاملات یک جهت مشابه، درک این که شاخص RTS و آینده در شاخص RTS به احتمال زیاد این حرکت از چنین یکپارچه را تکرار می کند " راهنما". علاوه بر این، اگر معامله گر در معامله سودآور باشد و شروع به مشاهده اینکه دارایی های همزمان حرکت همزمان شروع به نشان دادن پویایی های مختلفی می کند، پس از آن یک تثبیت کامل یا جزئی از سود معامله وجود دارد.

شکل. 5. مثال همبستگی آتی در شاخص RTS و سهام Gazprom و Sberbank.
شکل. 5. مثال همبستگی آتی در شاخص RTS و سهام Gazprom و Sberbank.

با این حال، لازم به درک این است که شرایط بازار تغییر می کند و همبستگی های قبلا عمل ممکن است نقض شود. اما موارد جدید نیز می توانند شکل بگیرند - این همه به تمرکز توجه بازار بستگی دارد.

همبستگی هنگام ساخت نمونه کارها اوراق بهادار

در بررسی های مختلف تحلیلی، ما اغلب می توانیم عبارت مانند "با چنین مقادیر شاخص شاخص، شما باید کاغذ را به نمونه کارها استخدام کنید، و با چنین چیزی - رفع سود." اگر به این عبارت از نقطه نظر همبستگی نگاه کنید، می توانید نتیجه های زیر را انجام دهید. در بورس اوراق بهادار مسکو، حدود سهصد سهام معامله می شود، که از آن سفارشات پنجاه در داخل خانه هستند و سنگین وزن اصلی در ساختار شاخص بسیار زیاد نیست. با این وجود، شاخص یک فشار سنج بازار سهام روسیه است، بنابراین ما می توانیم بگوییم اگر شاخص افزایش قوی پویایی را نشان دهد، به احتمال زیاد به درجه ای متفاوت به تعداد زیادی از اوراق بهادار با ارزش متفاوت متفاوت است همبستگی به شاخص.

برعکس، اگر شاخص کاهش یابد، جبهه گسترده ای از سهام بسیار سنگین تر خواهد شد تا در برابر پویایی شاخص رشد کند. بنابراین، می توان گفت که خرید اصلی اصلی باید از حمایت معنی دار در شاخص ساخته شود، زمانی که شاخص خود را از حمایت به دست آورد. همچنین، اگر ما در نظر داشته باشیم که احتمال کاهش آن از مقاومت های شاخص افزایش می یابد، در چنین شرایطی، بخشی از سود در موقعیت های قبلا باز می تواند ثابت شود.

به طور طبیعی، مقالات مختلف با یک شاخص همبستگی متفاوت دارند. تعدادی از مقالات همبستگی بسیار مهمی را نشان می دهند که تقریبا به یک همبستگی بسیار مهمی نشان می دهد، تعدادی از مقالات می توانند حتی همبستگی معکوس را نشان دهند، اما اکثر مقالات همبستگی جدایی را نشان می دهند. اما در مورد رشد قدرتمند شاخص، به احتمال زیاد بخشی از رشد می تواند در چنین مقالات میزبان باشد.

شکل. 6. مثال پویایی سهام از حمایت از شاخص.
شکل. 6. مثال پویایی سهام از حمایت از شاخص.

همچنین شایان ذکر است که در صنعت کاغذ می تواند همبستگی کمی افزایش یابد، اما نه همیشه. بنابراین، اگر، به عنوان مثال، روغن رشد می کند، پس ما می توانیم رشد بخش نفت و گاز را بپذیریم. اگر ما رشد سریع صنعت سنگین وزن را ببینیم، می توانیم یک رشد خاص و تعداد مشخصی از اوراق بهادار دیگر را بررسی کنیم. این نمونه ای از همبستگی مستقیم خواهد بود.

شکل. 7. نمونه ای از همبستگی نفت و مقالات بخش نفت و گاز.
شکل. 7. نمونه ای از همبستگی نفت و مقالات بخش نفت و گاز.

شرایط مخالف زمانی یافت می شود که با رشد یک شاخه کاغذ، هر صنعت دیگر کاهش می یابد. بنابراین، اگر، اگر، به عنوان مثال، رشد دلار آمریکا می تواند صادر کنندگان کاغذ را رشد دهد، که در عین حال قادر به دریافت درآمد روبل بالا در هنگام تبدیل ارز، پس از آن کاغذ از تقاضای داخلی، برعکس، می تواند نشان می دهد پویایی پایین، از آنجا که قدرت خرید جمعیت با افزایش هزینه پول کاهش می یابد.

شکل. 8. نمونه ای از همبستگی دلار آمریکا، مقالات صادر کننده و تقاضای داخلی
شکل. 8. نمونه ای از همبستگی دلار آمریکا، مقالات صادر کننده و تقاضای داخلی

خروجی

درک همبستگی های بازار برای تجارت موفق، هر دو از لحاظ اجرای تجارت کوتاه مدت و ساخت یک نمونه کارها اوراق بهادار ضروری است. درک همبستگی در بورس اوراق بهادار اجازه می دهد تا شما را به بازار به عنوان اوراق بهادار شکننده، بلکه به عنوان یک ساختار یکپارچه نشان دهنده توسعه جامع است. یعنی یک درک جامع از فرایندهای بازار، یک معامله گر را به سطح جدیدی از درک تجارت نشان می دهد.

به اشتراک گذاشتن مواد مفید در شبکه های اجتماعی و اشتراک کانال ما برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد جهان سرمایه گذاری!

حتی بیشتر مواد جالب در منبع

همبستگی یک شباهت یا رابطه بین دو چیز، مردم یا ایده ها است. به معنی شباهت یا همبستگی است که بین دو فرضیه، شرایط یا چیزها وجود دارد.

در زمینه آمار و ریاضیات، همبستگی به اندازه گیری بین متغیرها (دو یا بیشتر) مرتبط با یکدیگر اشاره دارد.

همبستگی کلمه یک اسم از جنس زن است، آن را از Correlatiōne لاتین ("تقدیر" (در همان زمان) + "نسب" (نسبت) به عنوان "همبستگی" خوانده می شود و به معنی "نسبت" یا "رابطه" .

کلمه "همبستگی" را می توان با مترادف ها، از جمله: ارتباط، وابستگی، رابطه، رابطه، وابستگی متقابل و ارتباط متقابل جایگزین کرد.

تجزیه و تحلیل همبستگی

هدف ضریب همبستگی این است که تعیین شدت رابطه ای که بین مجموعه داده های شناخته شده یا سایر اطلاعات شناخته شده وجود دارد، تعیین شود.

مقدار ضریب همبستگی ممکن است از -1 تا 1 متغیر باشد و نتیجه تعیین می کند که آیا همبستگی منفی یا مثبت است یا خیر.

برای تفسیر ضریب، لازم است بدانیم که 1 به این معنی است که همبستگی بین متغیرها مثبت است و -1 به این معنی است که منفی کامل است. اگر ضریب 0 باشد، متغیرها به یکدیگر وابسته نیستند.

ضریب همبستگی پیرسون (پیرسون)

در آمار، ضریب همبستگی پیرسون (R-Perester)، که همچنین ضریب همبستگی محصول پیرسون (یا PPMCC یا PCC) نامیده می شود، رابطه بین دو متغیر در مقیاس متریک را اندازه گیری می کند.

محاسبه ضریب همبستگی پیرسون

روش 1) محاسبه ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از کوواریانس و انحراف معیار

فرمول پیرسون

جایی که:

sxy.person.2.این covaria است

sx.person2.این انحراف استاندارد متغیر x است

syperson2.این انحراف استاندارد متغیر Y است.

در این مورد، محاسبه شامل اولین جستجو برای کوواریانس بین متغیرها و انحراف استاندارد هر یک از آنها است.

سپس شما باید کوواریانس را به ضرب و شتم از دو انحراف استاندارد تقسیم کنید - کسر را انجام دهید و کوواریانس را از بالا قرار دهید و دو انحراف استاندارد را از زیر بکشید.

اغلب این وظایف در حال حاضر دارای انحراف متغیرهای استاندارد یا کوواریانس بین آنها است، تنها برای اعمال فرمول باقی می ماند.

روش 2) محاسبه ضریب همبستگی پیرسون با داده های منبع (بدون کوواریانس یا انحراف معیار)

با استفاده از این روش، ساده ترین فرمول به نظر می رسد این است:

Pearson.Formula.

به عنوان مثال، اگر فرض کنیم که ما داده ها را با n = 6 با مشاهدات دو متغیر داریم: سطح گلوکز (Y) و سن (x). به عنوان مثال، این آمار شش نفر است که از آن می دانیم سن و سطح گلوکز آنها را می دانیم. در جدول زیر، این داده ها را مشاهده خواهید کرد: در اولین فردی که 43 ساله، سطح گلوکز 99، در دوم، که 21 ساله است، سطح گلوکز 65، در سوم، که 25 سال است سالها، گلوکز 79 و غیره. محاسبه باید توسط مراحل زیر انجام شود.

مرحله 1: یک جدول را به صورت زیر پر کنید: داده های موجود I، X، Y را اضافه کنید و ستون های خالی را برای XY، X²، Y² اضافه کنید.

shag1

مرحله 2: ضرب X و Y برای پر کردن ستون "XY". به عنوان مثال، در خط اول، X1Y1 = 43 × 99 = 4257 خواهد بود.

shag2

مرحله 3: مقدار ستون X را بردارید و آن را در یک مربع ساخت، نتیجه را در ستون x² بنویسید. به عنوان مثال، در ردیف اول در جدول ما X12 = 43 × 43 = 1849 خواهد بود.

shag3

مرحله 4: همین کار را در مرحله 3 انجام دهید، اما اکنون از ستون Y استفاده کنید و محاسبات خود را در ستون Y² بنویسید. به عنوان مثال، در ردیف اول در جدول ما Y12 = 99 × 99 = 9801 خواهد بود.

shag4

مرحله 5: مقدار هر یک از ستون ها را بسازید و نتیجه زیر را به هر ستون بگذارید. به عنوان مثال، مجموع ستون سن X 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247 است.

shag5

مرحله 6: از فرمول ضریب همبستگی استفاده کنید.

Pearson.Formula.

Pearson.Reshenie.

محدوده ضریب همبستگی از -1 تا 1. نتیجه ما 0.5298 یا 52.98٪ است. این به این معنی است که متغیرها همبستگی مثبت متوسط ​​دارند.

کسانی که. سطح سن و گلوکز به یکدیگر بستگی دارد (از آنجا که ضریب 0.5298 دور از 0 است، اما خیلی قوی نیست (از آنجا که ضریب هنوز خیلی دور از 1 است). و مثبت، از آنجا که ضریب بیشتر از 0 است، این به این معنی است که گلوکز و سن با هم افزایش می یابد، و نه برعکس (به عنوان مثال، بالاتر از سن، بالاتر از سطح گلوکز).

ضریب همبستگی اسپیرمن

در آمار نیز یک ضریب همبستگی یک روح وجود دارد که پس از آمار چارلز ادوارد اسپیرمن (اسپیرمن) نامگذاری شده است.

هدف از این ضریب، اندازه گیری شدت نسبت بین دو متغیر است، صرف نظر از اینکه آیا آنها خطی هستند یا نه.

همبستگی روح مورد استفاده قرار می گیرد تا برآورد کند که آیا شدت رابطه بین دو متغیر تحلیل شده با استفاده از یک تابع یکنواخت اندازه گیری می شود (یک تابع ریاضی که نسبت به توالی اولیه را حفظ یا تزریق می کند) اندازه گیری می شود.

چگونه ضریب همبستگی روح را حساب کنیم

فرمول اسپیرمن

محاسبه ضریب همبستگی روح در حال حاضر کمی متفاوت از قبل است. برای انجام این کار، شما باید داده های موجود را به جدول زیر سازماندهی کنید.

اسپیرمن

1. شما باید دو جفت داده مربوط به یکدیگر داشته باشید. شما باید آنها را در این جدول قرار دهید. به عنوان مثال، اداره رستوران می خواهد بداند که آیا ارتباط بین تعداد سفارشات بطری های آب و تعداد سفارشات دسر وجود دارد. این کارگردان در داده های تصادفی 4 جداول گرفته شد. بنابراین، دو جفت داده معلوم شد: جایی که "داده ها" دستورات دسر است، و "داده های B" - سفارشات آب (به عنوان مثال، جدول اول دستور داده شده 7 دسر و 8 بطری آب، دوم - 6 دسرها و 3 بطری با آب، و غیره):

داده 1 داده B

2. در ستون "رتبه بندی"، ما مشاهداتی را که در "داده A" هستند، طبقه بندی می کنیم: "1" کمترین مقدار در ستون و N (مشاهده کامل) - بالاترین مقدار در "داده A" ستون به عنوان مثال، این است:

داده ها داده B رتبه a

3. همان موقعیت (طبقه بندی مشاهدات) را برای ستون دوم "داده B"، نوشتن آن را در ستون "رتبه B".

رتبه بندی B.

4. در ستون "D"، تفاوت بین دو ستون آخر رتبه بندی (A - B) را در نظر بگیرید. شما لازم نیست که اینجا را در نظر بگیرید (در مرحله بعدی شما متوجه خواهید شد که چرا).

رتبه بندی D.

5. Enoung به انرژی جهان هر یک از مقادیر به دست آمده در ستون "D".

رتبه بندی D v kvadrate

6. مقدار تمام داده هایی را که در ستون D2 قرار گرفته اید را ایجاد کنید. این σd² خواهد بود. در مثال ما ΣD² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. اکنون ما از فرمول اسپیرمن استفاده می کنیم.

فرمول اسپیرمن

در مورد ما، n = 4، ما این را با تعداد جفت داده ها مشاهده می کنیم (مربوط به تعداد مشاهدات).

n par dannih.

8. در نهایت، داده ها را در فرمول جایگزین کنید.

اسپیرمن رشت

نتیجه ما 0.8 یا 80٪ است. این به این معنی است که متغیرها همبستگی مثبت دارند.

به این ترتیب، سفارشات بطری های آب و سفارشات دسر توسط مشتریان این رستوران به یکدیگر بستگی دارد (از آنجایی که ضریب 0.8 از 0 فاصله دارد)، اما نه به طور کامل (از آنجا که ضریب بسیار نزدیک به 1 است، اما نه برابر با 1) . و مثبت، از آنجا که ضریب بیشتر از 0 است، این بدان معنی است که مقدار آب و تعداد دسرها با هم افزایش می یابد و نه برعکس (به عنوان مثال، میزان مصرف آب بالاتر، تعداد مصرف شده از دسر ها بالاتر است).

رگرسیون خطی

این فرمول برای تخمین مقدار ممکن متغیر (Y) زمانی که مقادیر متغیرهای دیگر شناخته شده است (x) استفاده می شود.

مقدار "X" یک متغیر مستقل یا پیش بینی کننده است و متغیر وابسته به "Y" (همچنین پاسخ متغیر) یا پاسخ به سوال مشخص شده است.

رگرسیون خطی برای بررسی اینکه چگونه ارزش "Y" بسته به متغیر "X" متفاوت است، استفاده می شود. مستقیم، حاوی مقادیر چک کردن این تغییر، خط رگرسیون خطی نامیده می شود.

اگر رابطه بین متغیر وابسته ("Y") و یک متغیر مستقل (X "باشد، رگرسیون یک رگرسیون خطی ساده نامیده می شود.

رگرسیون خطی ساده

yi = β0 + β1xi + εi

جایی که:

β0 - تغییر (طول بخش قطع شده در محور مختصات مستقیم Y)

β1 - شیب مستقیم Y،

خطای تصادفی εi از متغیر y در مشاهدات I-M.

Prostaya Lineinaia Regressia.

همچنین ارزش لگاریتم و ارزش انحراف استاندارد را ببینید.

با این حال، ما تنها نیستیم تقریبا هر بازار سهام در جهان با بازار سهام آمریکا نزدیک است و عمدتا بر آنچه که در آن اتفاق می افتد واکنش نشان می دهد. و در اینجا علاوه بر دلایل اساسی تعامل بازارها سرمایه، پایتخت همچنین دارای تاثیر قوی ابزار تجاری اتوماتیک است. این خود را به ویژه به طور واضح در سطح میکرو (کنه) نشان می دهد. هر حرکت تیک از شاخص S & P500 بلافاصله به تغییر مربوطه در شاخص های FTSE، DAX، MICEX، BOVSTA پاسخ می دهد. چنین همبستگی در همه جا وجود دارد و پایه ای برای تصمیم گیری معامله گران است.

بعد، نمودارهای متعددی وجود دارد که نشان می دهد چگونه شاخص S & P500 شاخص را تعامل می کند RTS و قیمت نفت. این نمودارها تغییر S & P500 را نشان می دهد، شاخص RTS و قیمت نفت به عنوان یک درصد از نقطه مرجع مشخص شده در برنامه.

این رقم در ماه مارس وضعیت را برجسته کرد، زمانی که شاخص RTS فراتر از طلا سیاه بود، و نه پشت شاخص S & P500. این دوره تشدید وضعیت در شمال آفریقا و در خاورمیانه بود. افزایش قیمت نفت به طور منفی بر بازار سهام ایالات متحده تاثیر گذاشته است، اما در عین حال منجر به تظاهرات در بازار سهام روسیه شد. توجه به واقعیت دیگری: معکوس در بازار سهام روسیه تقریبا همیشه کمی زودتر از قیمت نفت انجام می شود. نمودار زیر همان همبستگی مشابهی را نشان می دهد بروننس در جکسونولول، جایی که او برنامه QE2 آینده را اعلام کرد.

همانطور که می بینیم، تقریبا به سال جدید S & P500، شاخص RTS و روغن تقریبا همزمان حرکت می کند. در ماه ژانویه - فوریه، تصحیح فصلی در سیاه طلا اتفاق افتاد، اما بازار روسیه همچنان با آمریکا رشد کرد، تسلط بر آن پول که معمولا در ابتدای سال، صندوق های سرمایه گذاری را تخصیص می دهند. نمودار زیر همبستگی مشابهی از اوج بازار سهام آمریکا در سال 2007 را نشان می دهد. یک تظاهرات قابل توجه Parabolic در طلای سیاه هنوز هم توسط بازار سهام روسیه غیر مؤثر بود.

این نمودار ثبات گسترش بین قیمت نفت و شاخص RTS را تطبیق می دهد. نمودار زیر نشان دهنده همبستگی از ژانویه سال 2004 است. سرمایه گذاری در بازار سهام ایالات متحده برای این دوره هیچ سود نداشت.

در نهایت، برنامه قابل توجهی از این سری: از آغاز سال 2000.

همانطور که می بینیم، در حالی که نفت و شاخص RTS افزایش بسیار شدید در این دوره، به ترتیب 450٪ و 1500٪ صادر شد، بازار سهام آمریکا در این زمان تقریبا منطقه منفی را ترک نکرد. بدون تردید، عوامل دیگری وجود دارد که بر بازار سهام روسیه تاثیر می گذارد. به عنوان مثال، نرخ ارز روبل. تقویت نرخ روبل منجر به هجوم پول به بازار روسیه می شود. نرخ افزایش سرمایه گذاری اضافی سرمایه این منجر به افزایش روبل می شود و به این ترتیب به رشد بازار روسیه کمک می کند (معمولا آن را پیش از آن توسط خودی ها پخش می شود).

هنگامی که دلار ارزان تر نسبت به روبل می شود، پس اگر فرض کنیم که قیمت دارایی ها در روبل ها بدون تغییر باقی می ماند، بنابراین آنها باید در مورد دلار و سایر ارزها در حال افزایش باشند. شاید وابستگی بازار روسیه از قیمت نفت، رابطه بین بازار را با تغییر نرخ ارز ملی با برخی ضریب همبستگی بیان کند. بنابراین، اگرچه در اینجا همبستگی خاصی وجود دارد، برای شناسایی تعامل شاخص RTS با یک دوره روبل یا برخی از ارزهای دیگر هیچ معنایی ندارد.

همبستگی (همبستگی) است

به طور خلاصه: شما می توانید نتیجه های زیر را جلب کنید: تعامل بازار سهام روسیه با شاخص S & P500 منعکس کننده احساسات بازار جهانی در رابطه با بازارهای سهام به طور کلی؛ تعامل با قیمت نفت، منعکس کننده هر دو غلظت سنتی در شاخص های روسیه بخش نفت و گاز و بیشتر ارتباط با تغییرات نرخ ارز ارز است.

همبستگی بین شاخص MICEX، SIIP و روغن

همبستگی های دیگری وجود دارد که باید هنگام سرمایه گذاری در بازار سهام روسیه مورد توجه قرار گیرد: به عنوان مثال، تعامل بازار روسیه با هجوم / خروج خارجی سرمایه، پایتخت .

همبستگی اوراق بهادار

بین سودآوری مقالات ارزشمند وابستگی عملکردی ممکن است مشاهده شود. این به این معنی است که یک قاعده دقیق وجود دارد که مقادیر بازگشت آنها را متصل می کند. ساده ترین وابستگی خطی است.

در رابطه بازار مالی بین سودآوری مقالات ارزشمند این اغلب کاربردی نیست، به عنوان مثال سخت نیست. در این مورد، ارزش سودآوری کاغذ ممکن است به مقادیر مختلف بازده های دیگر کاغذ مربوط باشد. بنابراین، هیچ قانونی قانونی وجود ندارد که ارزش های بازگشت آنها را مرتبط کند. وابستگی این نوع، تصادفی یا احتمالی یا آماری نامیده می شود. این به این معنی است که هنگام تغییر عملکرد یک مقاله، شما فقط می توانید در مورد آنچه که دیگر انواع عملکرد می تواند یک مقاله دیگر و با احتمال داشته باشد صحبت کنید. این وضعیت امور با وجود تعداد زیادی از عوامل موثر بر سودآوری دارایی های خاص و این واقعیت که همه آنها دشوار است، توضیح داده شده است.

یک نمونه از گزینه های نمونه کارها از دو مقاله، در همبستگی عملکرد دارایی از -1 تا +1

هنگام تشکیل یک نمونه کارها، میزان ارتباط بین عملکرد دو اوراق بهادار می تواند با استفاده از شاخص های چنین شاخصی به عنوان کوواریانس و ضریب همبستگی تعیین شود.

کوواریانس در مورد میزان وابستگی دو متغیر تصادفی مذاکره می کند. این می تواند مقادیر مثبت، منفی و برابر صفر باشد. اگر کوواریانس مثبت باشد، این نشان می دهد که هنگام تغییر مقدار یک متغیر، دیگر تمایل به تغییر در همان جهت دارد. بنابراین، با یک کوواریانس مثبت از بازده دو مقاله با افزایش تولید کاغذ اول بازده دوم نیز رشد خواهد کرد. هنگامی که اولین کاغذ سقوط می کند بازده دوم نیز کاهش خواهد یافت.

یک نمونه از انواع نمونه کارها از دو دارایی زمانی که ارتباطات کمتر از +1

با یک کوواریانس منفی، متغیرها در جهت مخالف تغییر می کنند. در این مورد، رشد عملکرد کاغذ اول با کاهش عملکرد کاغذ دوم همراه خواهد بود و بالعکس. بیشتر ارزش کوواریانس، قوی تر رابطه بین متغیرها. اگر کوواریانس صفر باشد، هیچ ارتباطی بین متغیرها وجود ندارد.

نمونه هایی از گزینه های نمونه کارها با درجه های مختلف سودآوری

ضریب همبستگی درجه تنگی وابستگی خطی دو متغیر را مشخص می کند و یک مقدار بدون بعد است. روند به سمت وابستگی خطی دو متغیر می تواند شخصیت بیشتری یا کمتر داشته باشد. بنابراین، مقادیر ضریب متغیر در محدوده -1 تا +1 متغیر است. اگر ضریب +1 باشد، وابستگی مثبتی مثبت بین سودآوری دو مقاله وجود دارد. اگر ضریب همبستگی مثبت باشد، اما کمتر از +1، وابستگی بین سودآوری دو مقاله وجود دارد، اما کمتر سخت است.

اگر ضریب همبستگی -1 باشد، وابستگی عملکردی منفی بین سودآوری کاغذ وجود دارد. هنگامی که عامل همبستگی برابر صفر است، هیچ ارتباطی بین متغیرها وجود ندارد.

تعيين کوواریانس عملکرد سه اوراق بهادار

همبستگی سرمایه گذاری

بسیاری دروغ می گویند سرمایه گذاران - شرکت کنندگان در انجمن ما تنظیم مجموعه ابزار خود را با استفاده از تنوع و همبستگی من فکر نمی کنم بسیاری. اگر مفهوم تنوع بیشتر به حداقل در سطح ضرب المثل آشنا باشد: "تمام تخم ها را در یک سبد نگه دارید." به عنوان مثال، مفهوم همبستگی دارایی ها، کاملا اخیرا یافتم.

جمع آوری تنوع مجموعه سرمایه گذاری های سرمایه گذاری از دارایی ها با نتایج غیرمستقیم، خطر را کاهش می دهد، زیرا در آن زمان سود بر روی یک دارایی به دیگری می افتد، احتمالا رشد می کند. هنگام تلاش برای ایجاد یک مجموعه سرمایه گذاری متنوع از دارایی ها با همبستگی منفی مشخص، می توانیم یک اثر غیر منتظره و بسیار مفید برای ما دریافت کنیم. عملکرد کل سرمایه گذاری های سرمایه گذاری ممکن است بالاتر از سودآوری دارایی های فردی باشد و بر این اساس، خطر ممکن است کمتر از خطر سایر دارایی ها باشد.

تنوع سرمایه گذاری

داده های بورس اوراق بهادار ایالات متحده در مورد وابستگی همبستگی بین گروه های مختلف دارایی های 1926-2009 در مورد 1926-2009 صحبت می کنند: همبستگی متقابل بین سهام شرکت های کوچک و سهام شرکت های بزرگ - (79/0). این یک همبستگی نسبتا بالا است. اگر چه نه 1. هنوز، سهام بزرگ و سهام کوچک به طور متفاوتی رفتار می کنند. بین سهام و اوراق قرضه، همبستگی در حال حاضر نزدیک به صفر است.

همبستگی بین سهام و اوراق قرضه کوتاه مدت و صورتحساب خزانه داری نیز نزدیک به صفر و حتی تا حدودی منفی است.

اوراق قرضه با یکدیگر به اندازه کافی همبستگی دارند. اوراق قرضه کوتاه مدت کوتاه مدت رابطه 0.8 تا 0.9 دارد.

اوراق قرضه بلند مدت با خزانه داری صورتحساب برعکس - کاهش شدید همبستگی.

اشکال اساسی تنوع

به طور جداگانه، ایالات متحده آمریکا، کانادا، ژاپن و بریتانیا، اروپا جداگانه، منطقه آسیا و اقیانوس آرام: همبستگی بین مناطق نزدیک خطرناک بسیار بالا است. بین آسیا و اقیانوس آرام، همبستگی حدود 0.92 است. همبستگی نسبتا بالا بین کانادا و ایالات متحده وجود دارد. اما دورتر از یکدیگر مناطق هستند، پایین تر از آنها همبستگی است. حتی در ژاپن با انگلستان یا ژاپن با کانادا و ایالات متحده، همبستگی کمتر از 0.5 است. مهم! اگر می خواهید خطر ابتلا به سرمایه گذاری را کاهش دهید، ما می توانیم سهام را از نقاط مختلف جهان قرار دهیم.

وابستگی بین تعداد صادرکنندگان در نمونه کارها و نتیجه نمونه کارها

همبستگی بین شاخص MICEX، دو پیپ از گفتگوی Troika، طلا، نقره، دلار، یورو و املاک و مستغلات مسکو: همبستگی بین شاخص سهام و صندوق سهام، البته بالا. همبستگی بین سهام و اوراق قرضه در جایی در سطح 0.5. بین اوراق بهادار و طلا، همبستگی نزدیک به صفر است (حتی کمی منفی). همبستگی بین طلا و نقره بالا است. بنابراین، سعی کنید در مجموعه سرمایه گذاری خود را شامل شود و طلا و نقره ای حساس نیست.

همبستگی بین دلار و یورو و بین سهام و اوراق قرضه دوباره صفر یا حتی منفی است. همبستگی بین مسکن و شاخص MICEX در فدراسیون روسیه حتی منفی است (در منفی 0.17-0.18). به هر حال، به هیچ وجه استانداردهای جهانی نیست.

نتیجه گیری: بدون تنوع صحیح دارایی ها، با توجه به همبستگی متقابل آنها، غیرممکن است که نمونه کارها سرمایه گذاری موثر را ایجاد کنیم که به شما امکان می دهد سرمایه خود را چند برابر کنید یا در هر صورت آن را ذخیره کنید.

همبستگی سرمایه گذاری در ژاپن

همبستگی دلار و قیمت نفت و تناسب معکوس

عوامل بنیادی مبنای تجارت در بازار ارز خارجی هستند، به شما این امکان را می دهند که یک رابطه برقرار کنید نرخ تبدیل با آن ها یا رویدادهای دیگر. این مقاله در مورد همبستگی چنین شاخصی به عنوان قیمت نفت با دوره ای از دلار آمریکا صحبت خواهد کرد. اقتصاد آمریکا یکی از اقتصادهای وابسته به انرژی در جهان است. ایالات متحده آمریکا فقط مقدار زیادی از محصولات نفتی را مصرف می کند، بنابراین افزایش قیمت نفت خام به سادگی نمی تواند، اما بر روند پول ملی تاثیر می گذارد.

پویایی قیمت نفت 2012

دلیل این ارتباط کاملا عمیق است، اما تغییرات به معنای واقعی کلمه بلافاصله رخ می دهد، زیرا بازار تمایل به پاسخگویی به تغییرات اساسی بر اساس عوامل روانشناختی دارد. با توجه به تأثیر قیمت نفت در نرخ دلار، یک وضعیت نسبتا یکنواخت وجود دارد، زیرا ایالات متحده یکی از بزرگترین تولید کنندگان نفت است، در عین حال به عنوان بزرگترین خرید این نوع مواد خام عمل می کند.

با توجه به داده های آماری اقتصاد امریکا به اندازه کافی از ذخایر نفتی خود برای اطمینان از نیازهای تمام تولید وجود ندارد، در حالی که بخشی از طلای سیاه و سفید استخراج شده در داخل کشور به آن می رود صادر کردن . به همین دلیل، آمریکا مجبور به خرید حدود 9 میلیارد دلار می شود. بشکه طلا سیاه، که به طور قابل توجهی در افزایش ارزش کالاهای آمریکایی در داخل کشور و در بازارهای خارجی نمایش داده می شود.

قیمت همبستگی برای ارزیابی دوره ارز نفت و ارز USD / CAD

و افزایش هزینه کالاها، همانطور که شناخته شده است، همیشه منجر به پیامدهای منفی پول ملی می شود. علاوه بر این، تاثیر منفی بر نرخ ارز دلار آمریکا نیز این واقعیت را دارد که برای خرید شرکت های طلای سیاه، باید سایر ارزهای خارجی را خریداری کند، زیرا صادرکنندگان همیشه به شهرک های ایالات متحده موافقت نمی کنند. به عنوان مثال، تعدادی از کشورهای عربی هنوز به طور کامل در محاسبات نفت در یورو به طور کامل منتقل نشده اند. به عنوان یک نتیجه از این دو عامل، تصویر زیر را می بینیم، قیمت روغن افزایش می یابد، به عنوان یک نتیجه افزایش می یابد جمله ایالات متحده آمریکا ایالات متحده آمریکا در بازار فارکس، به عنوان یک نتیجه از دوره خود را کاهش می یابد.

قیمت جهانی برای نقل قول طلا و ارز AUD / USD همبستگی مستقیم دارد

در همان زمان، زمانی که قیمت نفت کاهش می یابد، وضعیت معکوس وجود دارد، ایالات متحده آمریکا دلار آمریکا به طور فعال در رابطه با ارزهای چنین یورو، دلار کانادا و برخی از ارزهای دیگر به طور فعال رشد می کند. این وابستگی می تواند بسیار موفقیت آمیز در بازی در مبادله ارز فارکس، برای تجارت انتخاب بهینه ترین انتخاب خواهد بود یک جفت دلار آمریکا، دلار آمریکا-کانادا، از آنجایی که در این ابزار است که بزرگترین نوسانات مشاهده خواهد شد . در صورت امکان، شما می توانید از چنین جفت ارز به عنوان USD / RUR استفاده کنید، آن را به طور مشابه به ابزار قبلی واکنش نشان می دهد.

زباله های خرید در صورت افزایش قیمت طلا سیاه، فروش سفارشات باز می شود - در صورت کاهش قیمت های طلای آهن. همچنین، تناسب معکوس نیز ردیابی شده است، در حالی که تقویت دلار آمریکا، قیمت محصولات نفتی و نفت خام به طور قابل توجهی کاهش می یابد، این ویژگی را می توان در هنگام تجارت در مواد خام استفاده کرد.

نرخ ارز NZD / USD به شدت به قیمت های خام جهان بستگی دارد

همبستگی دوره روبل و قیمت نفت

О جنگ در سوریه آنها می گویند همه کسانی که طلا را به فروش می رسانند. برندای سیاه برنت برنت در محدوده 100-110 دلار بود بشکه . اما در احتمال ابتلا به سرنگونی آمریکایی ها، دولت دیگر آینده نفت به سرعت به 117 دلار افزایش یافت. سپس منطقی بود تصحیح و اکنون برنت حدود 115 دلار معامله شده است.

چگونه روبل رفتار کرد؟ اغلب، تجزیه و تحلیل می تواند شنیده شود: " روبل افزایش یافت در زمینه رشد روغن، "یا" رشد دلار با کاهش قیمت نفت همراه است. " آیا همبستگی دلار به روبل و قیمت نفت وجود دارد؟ آیا این همبستگی در حال حاضر است؟ امسال؟ نرخ دلار به روبل با قیمت نفت تا ژوئیه ارتباط دارد و در ماه ژوئیه برنت رفت، و روبل - نه. چرا این اتفاق افتاد؟

نرخ دلار به روبل با قیمت نفت ارتباط دارد

دلایل متعددی در اینجا وجود دارد. اول، بودجه ای که به قیمت نفت و نرخ دلار به روبل بستگی دارد. این بودجه نرخ دلار بالاتر و قیمت نفت است، بهتر است. ثانیا، نه تنها کارکنان نفت می خواهند یک روبل ضعیف تر ببینند. گزارش دهی بسیاری از صادرکنندگان "درخواست" یک دوره سودآور تر برای آنها است. سوم، خروج سرمایه در هیچ جا رفته است. خروج می رود و بزرگ می شود. چهارم، در نرخ ارز دلار، بانک های بانک های روسیه برای وزارت مالیه هنوز گذاشته شده اند. پنجم، دلار در حال حاضر در رابطه با تمام ارز "ضعیف" نوع روبل (ریال برزیل یا روپیه هند) رو به رشد است.

قیمت محدوده و قیمت روبل

اعتیاد بودجه فدراسیون روسیه از صادرات مواد خام در حال حاضر به زبان بزرگی تبدیل شده است. بودجه فدرال 45 درصد با درآمد حاصل از فروش محصولات طلا و فرآورده های نفتی سیاه و سفید است. تقریبا نیمی از طلای سیاه و سفید در فدراسیون روسیه (246 میلیون تن) به خارج از کشور منتقل می شود و نیمه دوم بر روی پالایشگاه های روسی بازیافت می شود. محاسبات طلای سیاه با واردکنندگان در دلار انجام می شود. در نتیجه، درآمد ارز از فروش طلا سیاه و تعیین نرخ ارز روبل در دلار است. بیشتر قیمت طلای سیاه، درآمد بیشتر دلار، بیشتر بازار بین المللی ارز خارجی، فارکس با دلار، روبل قوی تر می آید. و بالعکس.

وابستگی جفتی USD / RUB به روغن برنت

سرگئی گوریف، تعريف موفق و سازگاري از هزينه روبل، ردكاري از مدرسه اقتصادي روسيه را داد: "روبل روسی نسخه مقالهي از طلاي طلايي است. نفت، چنین روبل. ما تصمیم گرفتیم که با دقت نقل قول های روبل و دلار با یکدیگر هماهنگ باشیم. نمودارهای نسبت بشکه - روبل برای یک دوسالانه، که شامل اوج قیمت نفت 146 دلار به ازای هر بشکه است که در سال 2008 افزایش یافته است و کاهش قیمت ها تا 40 دلار به ازای هر بشکه در زمستان 2008-2009 نشان داده شده است نمودار.

وابستگی USD / RUB به تعادل تجاری

میزان انطباق هزینه روبل به قیمت طلای سیاه می تواند با ضریب همبستگی ایجاد رابطه آماری این مقادیر مشخص شود. ضريب همبستگي (معمولا از ضريب پيرسون استفاده مي شود) مي تواند از واحدهای منهای به يک از آنها ارزيابي شود. برای فرایندهای مستقل (مقادیر)، ضریب همبستگی یک مقدار نزدیک به صفر است. و برعکس، برای فرایندهای وابسته به عملکردی، این ضریب نزدیک به واحد واحد یا منهای واحد است، بسته به ماهیت گرم و یا در حال حرکت حرکت ارزش های مورد مطالعه.

دینامیک همبستگی دوره دلار به روبل، روغن

در مورد ما، ضریب همبستگی، محاسبه شده در دوره یک سال (از 1 فوریه 2009 تا 1 فوریه 2010) ارزش برابر با ماژول 0.935 است. این درجه بسیار بالایی از انطباق هزینه های روبل و قیمت نفت است: از نقطه نظر آمار ریاضی، اتصال عملکردی وجود دارد. ما ساده ترین مدل ریاضی روبل روبل روبل دلار را ساختیم که شامل وابستگی خطی یکی از دیگران است. خط سبز در نمودار رفتار مدل سازی روبل را نشان می دهد.

بدون نیاز به دانستن کلمه "همبستگی" برای ارزیابی چنین نتیجه بصری. از دست دادن مدل در طول حداکثر قیمت نفت زمانی که روبل تقویت شد و به دلیل مداخلات روبل، برای صادرکنندگان داخلی تبدیل شد بانک مرکزی در بازار ارز خارجی فارکس برای جلوگیری از تقویت نرخ روبل. و بالعکس - دلار شدید مداخلات با تضعیف روبل در طول دوره شکست قیمت نفت.

قیمت نفت 2000

مدل اجازه می دهد تا شما را به ارزیابی نرخ ارز آینده روبل، به عنوان مثال، برای قیمت بشکه 90 دلار، نرخ روبل می تواند به 27 روبل / دلار افزایش یابد، و در قیمت بشکه 50 دلار می تواند به 35 روبل / دلار کاهش یابد. این باید شناخته شود، یک مدل خاص، عوامل بسیاری را در نظر نمی گیرد، از جمله، همانطور که قبلا نشان داده شده است، مداخله بانک مرکزی اما، با این حال، اصل کلی را نشان می دهد.

این سوال مطرح می شود که چقدر طول خواهد کشید "بشکه روبل"؟ پاسخ: تا زمانی که ساختار صادرات یا پول نقد روسیه در قراردادهای نفتی باید تغییر کند.

همبستگی بالا نرخ ارز روبل به دلار و شاخص RTS در سال 2012

همبستگی قیمت نفت و تولید ناخالص داخلی روسیه

در OV کار مدیر من به طور مداوم از شاخص های عملکرد مختلف (KPI) استفاده می کنم. من علاقه مند به نوعی از سطح اقتصاد کلان KPI بودم. پیش از این، من در مورد چگونگی فساد فساد در فدراسیون روسیه و کشورهای جهان با توجه به برآوردهای مرکز تحقیقات ضد فساد و ابتکارات Transparency International، گفتم. سپس من پویایی یکی دیگر از شاخص های اقتصاد کلان را در نظر گرفتم - امتیاز آزادی اقتصادی تشکیل شده توسط مرکز تحقیقات آمریکا "بنیاد میراث" و روزنامه وال استریت ژورنال. و در نهایت، بار مالیاتی را در کشورهای جهان ارائه کرد (بدبختی مالیاتی) منتشر شده توسط مجله فوربس.

هزینه نفت خام در ایالات متحده آمریکا

به تازگی، به دلیل کاهش قیمت نفت، آنها در مورد مشکلات احتمالی اعدام صحبت کردند کشورهای بودجه . و من به این سوال علاقه مند شدم، چقدر قیمت نفت با شاخص های اقتصاد کلان اقتصاد داخلی همبسته است!

انواع مختلفی از قیمت های نفتی وجود دارد و داده هایی که به من مراجعه می کنم، نه شایع ترین ... اما، چگونه آنها به طور کامل و راحت نمایندگی می شوند، به شما اجازه می دهد تا آنها را از طرف های مختلف تجزیه و تحلیل کنید. با وجود این واقعیت که همبستگی بین انواع مختلف قیمت نفت، به نظر من، کامل است. اغلب مشکلات اقتصاد کشور با نام یلتسین و موفقیت ها - پوتین همراه است. در نگاه اول، وابستگی یکنواخت است، اما، به عنوان تجزیه و تحلیل بعدی نشان می دهد، سطحی.

دینامیک تولید ناخالص داخلی و دوره های رئیس جمهور روسیه

GDP روسیه در سال 2008 قیمت

همبستگی قیمت نفت و اندازه تولید ناخالص داخلی روسیه به راحتی به من حمله کرد. محاسبه ضریب همبستگی، متوجه شدم که "بر روی سوزن روغن" بیان می شود. اگر 97٪ از سخنرانان تولید ناخالص ملی فدراسیون روسیه با قیمت نفت همراه است، چه چیزی برای عوامل دیگر باقی می ماند؟ آیا آنها بازی می کنند، حداقل برخی از آنها نقش دارند؟

همبستگی برنامه قیمت نفت و تولید ناخالص داخلی روسیه

فکر نکنید که چنین همبستگی بالا مشخصه ای از شاخص های اقتصاد کلان است. بنابراین نرخ دلار تنها 50٪ همبستگی با هزینه طلای سیاه را نشان می دهد. به عبارت دیگر، تنها نیمی از تغییرات در دوره دلار می تواند توسط محیط بازار جهانی نفت توضیح داده شود.

همبستگی قیمت نفت و دوره های دلار

تولید ناخالص ملی ایالات متحده همچنین نشان دهنده همبستگی بسیار متوسط ​​با قیمت نفت است. اگر چه در ایالات متحده، رابطه نیز بسیار نزدیک است.

همبستگی نفت ایالات متحده و تولید ناخالص داخلی ایالات متحده

همبستگی در روانشناسی

مفهوم همبستگی خیالی. همبستگی خیالی (همبستگی خیالی) یک پدیده روانشناختی است که تقریبا همه افراد دیده می شود، درست همانطور که تقریبا همه افراد به توهمات مولر لیر و سایر توهمات نوری مربوط می شوند.

شاید پدیده همبستگی خیالی آسان تر شود، اگر شما آن را به کلمات "توهم ارتباطات" می نامید، و ماهیت همبستگی خیالی این است که یک فرد به یک دلیل یا دیگری رابطه بین پارامترها، خواص، خواص را می بیند پدیده، که واقعا نیست. معمولا همبستگی خیالی در جفت ارز "اموال - نشانه ای از حضور این ویژگی" مشاهده می شود. به عنوان مثال، اگر یک فرد معتقد باشد که رنگ مو می تواند در مورد میزان توسعه انسانی روانی صحبت کند، و سفتی مو در مورد سفتی شخصیت است، پس این فقط مربوط به همبستگی خیالی است. در حقیقت، واضح است که هیچ ارتباطی بین رنگ مو و هوش و یا بین سفتی مو وجود ندارد و هیچ شخصیتی وجود ندارد.

همبستگی خیالی در روانشناسی

پدیده تجربی همبستگی خیالی ابتدا توسط Lauren Chepman مورد بررسی قرار گرفت (به هر حال، این یکپارچه از مشهور ما است، اگر چه عامل شکست خورده آنا چپمن غیر قانونی آنا Chapman) در سال 1967. و این پژوهشگر این بود که اصطلاح "همبستگی خیالی" خود را معرفی کرد. این مطالعه به این صورت انجام شد. آزمایشات برای یک زمان خاص (بر روی صفحه نمایش داده شده) از چند کلمه، به عنوان مثال، "Bacon-aggs" ارائه شد. زوج ها به شرح زیر جمع شده بودند: یکی از چهار کلمه زیر کلمه ی سمت چپ بود: بیکن، شیر، جوانه ها، قایق، و راست - یکی از سه کلمه زیر: تخم مرغ، ببر، نوت بوک.

بنابراین، 12 جفت کلمات به آزمون ارائه شده است: "بیکن - تخم مرغ"، "بیکن - ببر"، "بیکن - نوت بوک" و غیره علاوه بر این، این زوج ها چندین بار تحمیل شده و به صورت تصادفی متناوب شده اند، اما هر جفت تعداد برابر بارها ارائه شده است.

افراد برای یک زمان خاص بر روی جفت صفحه نمایش، مانند Bacon - تخم مرغ پیش بینی شده بودند

سپس افراد خواسته بودند تا فرکانس هر جفت کلمات را برآورد کنند. و این نقطه اصلی آزمایش است. علیرغم این واقعیت که به طور عینی فرکانس ارائه هر جفت کلمات یکسان بود، موضوعات بالاتر، فرکانس ارائه کلمات از کلمات را با بیان نویسنده آزمایش "انجمن کلامی قوی" اعلام کردند. این جفت های زیر کلمات زیر هستند: "Bacon - تخم مرغ" ( اتحادیه در مجاورت) و "لو - ببر" ( اتحادیه در شباهت)

بنابراین، تست ها ایده های خیالی داشتند که کلمه "Bacon" بیشتر با کلمه "تخم مرغ" و کلمه "شیر" با کلمه "ببر" ارتباط دارد، نسبت به کلمات دیگر با یکدیگر. اجازه دهید به شما یادآوری کنم که در واقع هر یک از 12 جفت کلمات برابر با تعداد دفعاتی قرار گرفته است.

زوایای ارتباطی بی نظیر کلمات شیر ​​- ببر

بنابراین، با همبستگی خیالی، یک فرد، به عنوان آنها می گویند، هدیه خدا را با تقصیر اشتباه می کند: اتصال را می بیند که در آن واقعا نیست.

همبستگی فکری و آزمون های تصویری. Lauren Chepman (همراه با همسرش جین چپمن) و نقش همبستگی های خیالی در تعیین ماهیت یک فرد با کمک تست های به اصطلاح پیش بینی شده مورد بررسی قرار گرفت. چنین تست های تصویری به عنوان "طراحی یک فرد" و "تست روساح" مورد مطالعه قرار گرفت.

در عین حال، همسران Chepman علاقه مند بودند که چرا روانشناسان همچنان به استفاده از تست های پیشین ادامه می دهند، هرچند ورشکستگی آنها (ورشکستگی) آنها به طور مکرر در تحقیقات علمی (ورشکستگی) به عنوان یک ابزار روانگردان تشخیص داده شد، I.E. عدم ارتباط بین توسعه دهندگان پیشنهادی این آزمون ها توسط کلید ها و تفسیرها با ویژگی های روانشناختی افراد آزمایشی. Chepmans پیشنهاد کرد که چنین پایداری در استفاده از آزمون های غیر معتبر به علت پدیده همبستگی خیالی است که تحت روانشناسان قرار دارد (مانند همه مردم).

مرد آزمایشی تصویری

قبل از ادامه به شرح آزمایشات در واقع، لازم است چند کلمه در مورد آزمون های تصویری بگویم.

تست های تصویری بر اساس این فرض است که هنگام تفسیر انگیزه های بصری غیر تاخیر (بلوک) و یا هنگام انجام یک کار نامحدود (برای رسم کردن یک فرد)، موضوع ادعا قطعا ویژگی های شخصیت خود را ارزیابی می کند. به عنوان مثال، توسعه دهنده تست "نقاشی مرد" Karen Makhovener استدلال کرد که نهاد فلج (مشکوک) در هنگام نقاشی یک نقاشی شخصی، تاکید ویژه ای را به چشم خود در مورد مردانه خود می دهد - یک فرد عضلانی را که مربوط به هوش خود است، ترسیم می کند - به عنوان مثال، یک سر بزرگ و غیره را در کلیدهای آزمایش Rorshach تساوی می کند، به عنوان مثال، اگر یک فرد دارای تمایلات همجنسگرایان باشد، پس در بوته ها، او می بیند: باسن، پاس عقب، تناسلی، لباس زنانه، مردم از جنس نامحدود، افراد مبتلا به علائم هر دو جنس.

مثال تست تصویری

من فکر می کنم خواننده به راحتی متوجه شد که پیوندهایی که در بالا بین نشانه ها شرح داده شده اند و ویژگی های شخصیت صرفا وابسته هستند و بر اساس ایده های داخلی، هر روز و بی اهمیت هستند. در واقع، چرا فردی با شک و تردید در مورد مردانگی خود و نه مردم عضلانی و همجنسگرایان - نه برای دیدن راهروهای عقب در بلات؟ اما در واقع هیچ ارتباطی در اینجا وجود ندارد.

و Chepmans به طور تجربی نشان داد که چنین همبستگی های خیالی در تفسیر آزمایش های ذکر شده در مورد روانشناسان حرفه ای، و افرادی که هیچ نگرش نسبت به روانشناسی ندارند، مورد توجه قرار می گیرند.

Geri Chepman - یک روانشناس معروف

طرح آزمایشی تا حدودی شبیه به طرح آزمایشی برای شناسایی همبستگی های خیالی بود که ما بالاتر از آن بود. آزمودنی ها به صورت نقاشی های شخصی، به عنوان بیماران از کلینیک روانپزشکی و افراد سالم و ویژگی های روانشناختی مربوطه ساخته شده است. به عنوان مثال، یک ویژگی "نگران سطح هوشمند خود" به شکل یک فرد با سر بزرگ متصل شد. در عین حال، توجه (!)، برخی از ویژگی های روانشناختی به نقاشی های مختلف متصل شد. به عنوان مثال، ویژگی "اشاره به افراد با بی اعتمادی و سوء ظن" به هر دو نقاشی با یک لهجه برجسته در چشم آنها و نقشه هایی که هیچ ویژگی ای از تصویر چشم ندارند، متصل می شود. علاوه بر این، چنین ترکیبها، همانطور که در آزمایش قبلا در نظر گرفته شده بود، همان مقدار بود.

ویژگی های روانشناختی

از این افراد خواسته شد تا ارتباط بین ویژگی های نقاشی ها و ویژگی های روانشناختی نویسندگان این نقاشی ها را برقرار کنند. و به عنوان یک خواننده باید قبلا حدس بزند، افراد همبستگی خیالی را نشان دادند: به عنوان مثال، آنها استدلال کردند که چنین ویژگی های شخصیتی به طور متضاد همراه با لهجه برجسته در چشم است. علاوه بر این: همان تصویر در سری بعدی ExperiMeThime مشاهده شد، که در آن این دو ویژگی (چشم ها و سوء ظن) با همدیگر ملاقات نکردند!

یک روش مشابه با آزمایش با نقاط Rorshah انجام شد. تفسیرها به نقاط متصل می شوند، که توسط افرادی که روان درمانی های روان درمانی و ویژگی های روانشناختی این افراد را تصویب کرده اند، تهیه می شود. به عنوان مثال، تفسیر "عقب عقب" برابر با تعداد دفعاتی که با هر یک از چهار ویژگی روانشناختی زیر هماهنگ بود، یک جاذبه جنسی به مردان دیگر وجود دارد؛ او معتقد است که کسانی که در اطراف او قرار دارند؛ او برای مدت طولانی غم و اندوه و افسردگی را تجربه می کند؛ او احساس قوی از ناتوانی خود را تجربه می کند.

نقاط Rorschah - آزمون روانشناسی

همانطور که در آزمایش قبلی، افراد دوباره پدیده همبستگی خیالی را نشان دادند، خطوط "عقب عقب" با یک ویژگی روانشناختی "او جاذبه جنسی را به دیگران نشان می دهد."

همبستگی خیالی در زندگی ما. البته، همبستگی های خیالی، ادراک ما را با شما نه تنها در آزمایشگاه ها تحریف می کند. به عنوان مثال، این پدیده ای از همبستگی خیالی است که عمدتا شکل گیری کلیشه ها را با توجه به آن ها یا سایر مردم یا بخش های اجتماعی تعیین می کند.

کلیشه ها

بسیاری از lzhenauki (به خصوص lzhenayuki در مورد روح)، به ویژه، فیزیولوژیک، Socionics، Grapheus، نوع شناسی جنایتکاران Cesare Lombroso، Fracology، Frams of B. Chigyr در مورد این واقعیت است که نام شخص شخصیت آن را تعیین می کند، و همچنین آموزه های واضح به طور واضح مانند Chiromantia. بسیاری از جنبه های ناکامی روانشناختی نیز در همبستگی های خیالی ریشه دارند. در رابطه با همبستگی های خیالی، بسیاری از نمایندگی های روانکاوی مدرن و سایر انواع روان درمانی مبتنی بر همبستگی های خیالی هستند (به عنوان مثال، زمانی که سرفه توسط تظاهرات یک تمایل مخفی برای گفتن نارسایی، و درد در پشت اعلام می شود - تظاهرات یک روانشناسی شدید Oshche، که مرد تاریخی).

بسیاری از lzhenayuki ساخته شده بر همبستگی های خیالی

همبستگی در زندگی روزمره

تقویت علاقه به علم روانشناختی به پتانسیل تجزیه و تحلیل همبستگی به دلیل کل در این نزدیکی هست. اولا، مجاز به مطالعه طیف گسترده ای از متغیرها می شود، بررسی تجربی آن دشوار یا غیرممکن است. پس از همه، برای ملاحظات اخلاقی، برای مثال، انجام مطالعات تجربی از خودکشی، اعتیاد به مواد مخدر، تأثیرات والدین مخرب، تأثیر فرقه های اقتدارگرا غیرممکن است. ثانیا، زمان کوتاهی از داده های ارزشمند در مقادیر زیادی از افراد مورد مطالعه امکان پذیر است. سوم، شناخته شده است که بسیاری از پدیده ها ویژگی های خود را در آزمایشات دقیق آزمایشگاه تغییر می دهند. تجزیه و تحلیل همبستگی یک محقق را فراهم می کند تا بتواند با اطلاعاتی که در شرایط به دست آمده در شرایط نزدیک به حد ممکن نزدیک شود، کار می کند. چهارم، اجرای مطالعات آماری پویایی یک یا چند وابستگی اغلب پیش نیازهای پیش بینی قابل اطمینان فرآیندهای روانشناختی و پدیده ها را ایجاد می کند.

همبستگی امید به زندگی و درآمد ناخالص ملی

با این حال، باید در نظر گرفته شود که استفاده از روش همبستگی با محدودیت های بسیار مهمی مرتبط است.

بنابراین، شناخته شده است که متغیرها می توانند همبستگی داشته باشند و در صورت عدم وجود یک رابطه علی بین خود.

گاهی اوقات ممکن است به علت اقدام علل تصادفی، با ناهماهنگی نمونه، به دلیل ناکافی بودن ابزار تحقیق برای وظایف ممکن است. چنین همبستگی نادرست قادر به تبدیل شدن به "اثبات" است که زنان انسداد زنان، نوجوانان از خانواده های ناقص بیشتر تمایل به جرایم دارند، Extroverts به شدت درونگرا و غیره

لازم است به یاد داشته باشید: حضور همبستگی شاخصی از شدت و جهت روابط علی نیست.

همبستگی شاخص سلامت و مشکلات اجتماعی با نابرابری درآمد

به عبارت دیگر، با تنظیم همبستگی متغیرها، ما می توانیم در مورد عوامل تعیین کننده و مشتقات قضاوت کنیم، بلکه فقط تغییرات متغیرهای متغیرهایی ارتباط دارد و چگونه یکی از آنها به پویایی دیگران پاسخ می دهد.

همبستگی (همبستگی) است

نه با تمام مشکلات را می توان با روش تجربی مقابله کرد. موقعیت های زیادی وجود دارد که محقق نمی تواند کنترل کند که کدام افراد به شرایط خاصی برسند. به عنوان مثال، اگر شما باید فرضیه را بررسی کنید که افراد مبتلا به بی اشتهایی بیشتر به تغییرات طعم نسبت به افرادی که دارای وزن طبیعی هستند بیشتر حساس هستند، ما نمی توانیم گروهی از افراد با وزن نرمال را جمع آوری کنیم و تقاضا کنیم که نیمی از آنها بی اشتهایی باشند! در حقیقت، ما باید افرادی را که از بی اشتهایی رنج می برند، از بین ببریم و کسانی که در هنجار وزن دارند، و بررسی کنند که آیا آنها نیز در حساسیت عطر و طعم متفاوت هستند. به طور کلی، شما می توانید از روش همبستگی برای تعیین اینکه آیا برخی از متغیر متصل است، استفاده کنید، که ما نمی توانیم کنترل کنیم، با متغیر دیگری که شما علاقه مند هستید یا، به عبارت دیگر، آنها با یکدیگر همبستگی دارند.

همبستگی شاخص رفاه کودکان با نابرابری درآمد

در مثال فوق، وزن متغیر تنها دو مقدار دارد - طبیعی و بی اشتهایی. اغلب اتفاق می افتد که هر یک از متغیرها می توانند ارزش های بسیاری را داشته باشند، و پس از آن لازم است تعیین کنید که چه مقدار ارزش های یک و دیگر متغیر همبستگی بین خود را دارند. این ممکن است این پارامتر آماری را به نام ضریب همبستگی و نامه R. تعیین کند ضریب همبستگی به ما اجازه می دهد تا ارزیابی کنیم که چگونه دو متغیر متصل شده است، و توسط تعداد از -1 تا +1 بیان می شود. صفر به معنای عدم ارتباط است؛ اتصال کامل توسط یک (+1، اگر نسبت مثبت است، و -1، اگر منفی باشد) بیان شده است. همانطور که R از 0 تا 1 افزایش می یابد، نیروی ارتباطی افزایش می یابد.

نمایش گرافیک نشانگر همبستگی

نمودارهای تخریب نشانگر همبستگی است. این داده های فرضی متعلق به 10 بیمار است که هر کدام از آنها به خاطر شناخت افراد به علت شناخته شده بودن افراد آسیب می رسانند. در این رقم، بیماران در امتداد افقی مرتب شده اند، به ترتیب حجم آسیب مغزی، و نقطه سمت چپ بیشتر بیمار را با کوچکترین آسیب (10٪) نشان می دهد و نقطه مناسب ترین بیمار را با بیشترین آسیب نشان می دهد (55 ٪) هر نقطه بر روی گراف نشان دهنده یک شاخص برای یک بیمار جداگانه در آزمون شناخت افراد است. همبستگی مثبت و برابر 0.90 است. این رقم داده های مشابه را نشان می دهد، اما در حال حاضر آنها سهم پاسخ های صحیح را نشان می دهند و اشتباهات را نشان نمی دهند. در اینجا همبستگی منفی است، برابر با -0.90. در این رقم، موفقیت های بیمار در آزمون شناخت بسته به رشد آنها نمایش داده می شود. در اینجا همبستگی صفر است.

همبستگی شاخص سلامت و مشکلات اجتماعی با درآمد ناخالص ملی

ماهیت ضریب همبستگی را می توان با مثال نمایندگی گرافیکی داده های تحقیق فرضی نشان داد. همانطور که در این رقم نشان داده شده است، بیماران در این مطالعه دخیل هستند، که پیش از آن شناخته شده است که آنها توسط مغز آسیب دیده اند و موجب تغییر درجه ای از دشواری در شناخت افراد (transcopaging) می شود. لازم به ذکر است که آیا مشکل در حال افزایش است، یا خطایی از شناخت افراد، با افزایش درصد بافت مغزی آسیب دیده. هر نقطه بر روی گراف نتیجه یک بیمار جداگانه را در هنگام آزمایش آن به رسمیت شناختن افراد نشان می دهد. به عنوان مثال، یک بیمار مبتلا به آسیب 10٪ خطا در آزمون تشخیص آزمون در 15٪ موارد بود و بیمار مبتلا به آسیب 55٪ آسیب در 95٪ موارد بود. اگر خطای به رسمیت شناختن افراد به طور مداوم با افزایش درصد آسیب مغزی افزایش یابد، نقاط در نمودار، تمام وقت بالایی در هنگام حرکت از چپ به راست بود؛ اگر آنها روی قطر قرار داده شوند، ضریب همبستگی R = 1.0 خواهد بود. با این حال، چندین امتیاز در امتداد جهت های مختلف این خط قرار دارد، بنابراین همبستگی حدود 90٪ است. همبستگی 90٪ به معنای اتصال بسیار قوی بین حجم مغز آسیب دیده و خطاهای شناخت افراد است. همبستگی در شکل مثبت است، زیرا آسیب بیشتر مغزی باعث اشتباهات بیشتری می شود.

همبستگی کودکان کمبود کودکان با درآمد ناخالص ملی

اگر، به جای خطا، ما تصمیم گرفتیم نسبت پاسخ های صحیح را در آزمون تشخیص نشان دهیم، آنها یک برنامه ریزی شده توسط NARUSUNUK را دریافت می کنند. در اینجا، همبستگی منفی است (برابر با حدود -0.90)، از آنجا که با افزایش آسیب مغزی، نسبت پاسخ های صحیح کاهش می یابد. قطر در تصویر فقط یک نسخه معکوس از آن است که در شکل قبلی است.

همبستگی (همبستگی) است

در نهایت، به گرافیک در تصویر بروید. در اینجا نسبت خطاهای بیمار در آزمون برای تشخیص افراد بسته به رشد آنها است. البته، هیچ دلیلی وجود ندارد که باور کنیم که سهم افراد شناخته شده با رشد بیمار همراه است و برنامه آن را تایید می کند. هنگامی که حرکت از چپ به راست، نقطه حرکت جنبش توافق شده، و نه بالا، و پراکنده در اطراف خط افقی. همبستگی صفر است.

همبستگی اعتماد به نفس در اکثر مردم و نابرابری های درآمد

همبستگی مثبت (+) و منفی (-) است. نشانه همبستگی نشان می دهد که آیا دو متغیر با همبستگی مثبت همراه هستند (ارزش هر دو متغیر در حال رشد یا کاهش در هم زمان) یا همبستگی منفی (یک متغیر رشد می کند با کاهش در دیگر). به عنوان مثال فرض کنید که تعداد کلاس های کلاس ها توسط دانش آموز دارای یک همبستگی -0.40 با نقاط در انتهای ترم (بیشتر گذر، نقاط کمتری) است. از سوی دیگر، همبستگی بین امتیازات دریافت شده و تعداد کلاس های بازدید شده +0.40 خواهد بود. قدرت اتصال یکسان است، اما بستگی دارد که آیا ما کلاس های از دست رفته یا بازدید شده را در نظر می گیریم.

همبستگی بیماری روانی با نابرابری درآمد

به عنوان اتصال دو متغیر، R از 0 به 1 افزایش می یابد تا آن را بهتر نشان می دهد، چند ضرایب همبستگی مثبت شناخته شده را در نظر بگیرید: ضریب همبستگی بین نقاط به دست آمده در سال اول تحصیل در کالج، و امتیازات دریافت شده در سال دوم در حدود 0، 75، همبستگی بین حرکات عقل در سن 7 سالگی و در طی آزمایش مجدد در 18 سال، حدود 0.70 است، همبستگی بین رشد یکی از والدین و رشد کودک در بزرگسالی است 0.50، همبستگی بین نتایج آزمون برای توانایی آموزش های به دست آمده در مدرسه و کالج تقریبا 0.40 است، همبستگی بین نقاط به دست آمده توسط افراد در آزمون های خالی و قضاوت متخصص روانشناس در کیفیت شخصی آنها حدود 0.25 است.

همبستگی قتل ها با نابرابری درآمد

در مطالعات روانشناختی، ضریب همبستگی 0.60 و بالاتر است و بالاتر است. همبستگی در محدوده 0.20 تا 0.60 دارای ارزش عملی و نظری است و در هنگام گسترش پیش بینی ها مفید است. همبستگی از 0 تا 0.20 باید با دقت مورد توجه قرار گیرد، زمانی که پیش بینی هایی که مزایای آن را افزایش می دهند حداقل است.

همبستگی (همبستگی) است

تست ها یک نمونه آشنا از استفاده از روش همبستگی، آزمایشات برای اندازه گیری توانایی های خاص، دستاوردها و سایر ویژگی های روانشناختی است. هنگام آزمایش گروهی از افرادی که در برخی از کیفیت ها متفاوت هستند (به عنوان مثال، توانایی های ریاضی، مهارت های دست یا پرخاشگری)، وضعیت استاندارد وجود دارد. سپس شما می توانید همبستگی بین تغییرات در شاخص های این آزمون و تغییر در متغیر دیگری را محاسبه کنید. به عنوان مثال، ممکن است یک همبستگی بین شاخص های گروهی از دانش آموزان در آزمون توانایی های ریاضی و برآوردهای ریاضیات آنها با آموزش بیشتر در کالج ایجاد شود. اگر همبستگی قابل توجه باشد، پس بر اساس نتایج این آزمون، می توانید تصمیم بگیرید که چه کسی از مجموعه جدید دانش آموزان می تواند به یک گروه با افزایش الزامات ترجمه شود.

همبستگی زندانیان با نابرابری درآمد

تست یک ابزار مهم تحقیق روانشناختی است. این اجازه می دهد تا روانشناسان مقدار زیادی از داده ها را در مورد افراد با حداقل جدایی از آنها از امور روزمره و بدون استفاده از تجهیزات آزمایشگاهی پیچیده دریافت کنند. ساخت و ساز تست شامل بسیاری از مراحل است که ما در فصل های بعدی جزئیات را در نظر می گیریم.

همبستگی درصد یادگیری متوقف کننده در دبیرستان با نابرابری درآمد

همبستگی و روابط علیت. بین مطالعات تجربی و همبستگی تفاوت معنی داری وجود دارد. به عنوان یک قاعده، در یک مطالعه تجربی، به طور سیستماتیک یک متغیر (مستقل) را کنترل می کند تا تاثیر علیت آن بر برخی متغیرهای دیگر (وابسته) را تعیین کند. چنین روابط علی از تحقیقات همبستگی نمی تواند حاصل شود. درک نادرست از همبستگی به عنوان یک رابطه علی می تواند در نمونه های زیر نشان داده شود. ممکن است بین نرمی آسفالت در خیابان های شهر و تعداد اعتصاب های خورشیدی که در روز اتفاق افتاد، وجود داشته باشد، اما از این جا پیروی نمی کند که آسفالت نرم شده برخی از سم ها را برجسته می کند که مردم را به تخت بیمارستان منتقل می کند . در حقیقت، تغییر در هر دو متغیره، نرمی آسفالت و تعداد اعتصاب های خورشیدی است - ناشی از عامل سوم - گرمای خورشیدی است. یکی دیگر از نمونه های ساده، همبستگی مثبت بالا بین تعداد زیادی از طوفان ها، لانه سازی در روستاهای فرانسه و نرخ تولد بالا ثبت شده در همان محل است. ما خوانندگان نوآورانه ارائه می دهیم تا دلایل احتمالی چنین همبستگی را حدس بزنند، بدون استفاده از موضع گیری رابطه علی بین طوفان ها و نوزادان. این نمونه ها به عنوان احتیاط کافی از درک همبستگی به عنوان یک رابطه علی برخوردار است. اگر بین دو متغیر همبستگی وجود داشته باشد، تغییر در یک فرد می تواند باعث تغییرات در دیگری شود، اما بدون آزمایش های خاص، این نتیجه گیری غیرقابل قبول خواهد بود.

همبستگی تحرک اجتماعی و نابرابری درآمد

منابع و لینک ها

ru.wikipedia.org - دانشنامه آزاد ویکیپدیا

Bank24.ru - بانک 24 ساعته فدراسیون روسیه

dic.academic.ru - پورتال واژه نامه ها و اککلپزشکی

StatSoft.ru - کتاب های الکترونیکی آمار الکترونیکی

SuperScalper.ru - Skalping Service for Forts و NYSE

Machinelearning.ru - اطلاعات و منابع تحلیلی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند

uchebnik.biz - کتابخانه دانشجویی جهت انسان دوستانه

testent.ru - سایت آموزشی قزاقستان

fdvladimir.ru - خانه مالی "ولادیمیر" - کارگزار در بازار اوراق بهادار

lib.qrz.ru - کتابخانه الکترونیکی جهت گیری فنی

uchimatchast.ru - وب سایت در ریاضیات کاربردی

cito-web.yspu.org - دانشگاه تربیتی ایالتی یاروسلاو

math.sessr.ru - ماشین حساب آنلاین از ارزش های ریاضی و اقتصادی

stathelp.ru - آمار آماری، اخبار آمار

GAAP.RU - نظریه و عمل حسابداری مالی

Goldenfront.ru - سایت سرمایه گذاری در طلا

Newsland.com - اخبار در فدراسیون روسیه و جهان

سرمایه گذار دانشنامه . 2013. .مترادف :

سازمان دیده بان "همبستگی" در سایر واژه نامه ها:

  • همبستگی - همبستگی (ص 325) (از اواخر نسبت Correlatio) اصطلاح مورد استفاده در زمینه های مختلف دانش، از جمله در روانشناسی، تعیین رابطه متقابل، انطباق با مفاهیم و پدیده ها. بیشتر روانشناسی ... ... دایره المعارف روانشناسی بزرگ

  • همبستگی - [لات Correlatio] رابطه متقابل، نسبت اشیاء یا مفاهیم. فرهنگ لغت کلمات خارجی. KOMLEV N.G.، 2006. همبستگی Novolatinsk. از Resa به عنوان مثال، نگرش متقابل، بین نگهبان و تورم موجود است. توضیح 25000 ... ... فرهنگ لغت کلمات خارجی زبان روسی

  • همبستگی - (همبستگی) درجه ارتباط بین دو متغیر. همبستگی خطی بین دو متغیر X و Y با علامت و ارزش ΣI (XI μX) (Yi μY) تعیین می شود، جایی که μX و μY مقدار متوسط ​​x و y است. بین دو متغیر مثبت ... ... فرهنگ لغت اقتصادی

  • همبستگی - نسبت، همبستگی، رابطه، وابستگی متقابل، وابستگی متقابل، ارتباط متقابل مترادف های روسی. همبستگی زمین، تعداد مترادف ها: 8 • همبستگی خودکار (1) ... دانشمند مترادف

  • همبستگی - (از فرانتس نسبت همبستگی) در آمار به عنوان یک رابطه بین ارزش های آماری مورد مطالعه، صفوف و گروه ها درک شده است؛ برای تعیین حضور یا عدم وجود K. آمار از روش خاصی برخوردار است. K. روش کاربردی ... ... دایره المعارف پزشکی بزرگ

  • همبستگی - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php؟a=index d = 23] همبستگی ارزش که وابستگی متقابل دو متغیر تصادفی X را مشخص می کند، بی تفاوت است که آیا تعیین می شود توسط برخی از پیوند های علت یا فقط تصادفی ... ... دایرکتوری فنی ترجمه

  • همبستگی - رابطه دو یا چند ارزش، که در آن تغییرات در یک یا چند نفر از آنها منجر به تغییر در دیگر یا دیگران می شود. K. هنگامی که به روابط بین دو مقدار یا متغیرها می آید، ساده است (به عنوان مثال، بین ... ... فرهنگ لغت شرایط کسب و کار

  • همبستگی - در آمار ریاضی، وابستگی احتمالی یا آماری. در مقایسه با وابستگی عملکردی، همبستگی زمانی رخ می دهد که وابستگی یکی از نشانه های دیگری با حضور تعدادی از عوامل تصادفی پیچیده است ... دیکشنری دایره المعارف بزرگ

  • همبستگی - (از LAT. نسبت Correlalatio) 1) در منطق - نسبت بین این دو به شکل اتصالات مشابه است. اگر، به لطف یک تغییر منظم در ساختار، یک رابطه ایزومورفیک (برابر به شکل برابر) می شود، سپس این رابطه هر دو اتصالات است ... دایره المعارف فلسفی

  • همبستگی - و، g corrélation f، آن. Korrelation & lt؛ لات نسبت Correlatio. ابتدا در دیکشنری داشتن 1894 سال ذکر شد. رابطه متقابل، نسبت اشیاء یا مفاهیم. قانون همبستگی. همبستگی عملکردی باس 1. رشد بیکاری و ... فرهنگ لغت تاریخی Glicalism زبان روسی

  • همبستگی - [همبستگی] ارزش مشخصه وابستگی متقابل دو متغیر تصادفی X و Y بی تفاوت است که آیا آن را با برخی از پیوند علیت یا فقط تصادفی تصادفی (همبستگی نادرست) تعیین می شود. به منظور تعیین این ... ... اقتصاد و فرهنگ لغت ریاضی

Добавить комментарий