Correlación - ¿Cuáles son tales palabras simples?

¿Qué es una correlación y qué se correlaciona las palabras simples sobre el complejo?

22 de enero de 2021.

Hola, queridos lectores de blogs ktonanovenkogo.ru. Cuando algunas personas escuchan la palabra "correlación", a menudo a menudo se caen en un estupor. Está claro: un término terrible del mundo de las matemáticas y estadísticas más altas.

Mire inmediatamente los gráficos apagados, las fórmulas de varios pisos, al mirar a la que desea marcar y llorar. De hecho, todo es mucho más fácil.

Correlación

Habiendo pasado unos minutos para leer este artículo, aprenderá qué es una correlación y cómo usarlo en la vida cotidiana.

Definición de correlación - ¿Qué es?

Palabras simples, correlación - Esta es la interconexión Dos o varios parámetros aleatorios. Cuando un valor crece o disminuye, el otro también cambia.

Ejemplo de explicación: existe una correlación entre la temperatura del aire y la ingesta de helado. Cuanto más caliente sea el clima, la gente de la delicadeza más fría compra personas. Y viceversa.

Correlación de esto ...

Dichos patrones se establecen al estudiar grandes volúmenes de datos estadísticos. Recopilamos información sobre el consumo de helados durante varios años e información sobre las fluctuaciones de la temperatura en el mismo período. Y luego comparando y buscando adicción.

Correlacionar - significa ser interrelacionado con algo. Hay una correlación positiva y negativa.

Con un parámetro positivo que un parámetro, más y el otro. Por ejemplo, cuanto más grande que el desperdicio del agricultor en los fertilizantes, la cosecha más abundante. Con la correlación inversa, el crecimiento de un valor está acompañado por una disminución en la otra. Cuanto mayor sea el edificio, peor, se opone a los terremotos.

La correlación es una relación sin garantías.

Considere un ejemplo de correlación directa: cuanto mayor sea el nivel de bienestar humano, mayor es su esperanza de vida. Proporcionó a las personas se alimentan de alimentos de alta calidad y reciben atención médica de manera oportuna. A diferencia de los pobres.

Sin embargo, es imposible decir con confianza que un determinado oligarca vivirá más tiempo que este mendigo.

Esto es solo una probabilidad estadística que puede no funcionar para un caso en particular. Esta correlación difiere de la dependencia lineal, donde el resultado se conoce con una probabilidad del 100 por ciento.

Pero si tomamos una muestra de cientos de miles de miles de ricos y el mismo número de pobres, comparamos su esperanza de vida, entonces la tendencia general será correcta.

Coeficiente de correlación

Este es un número que se indica como "R". Está en el intervalo de -1 a 1. refleja la fuerza y ​​el polo de la interconexión de valores. Veamos el ejemplo:

El valor del coeficiente. ¿Cuál es la correlación? ¿Qué dice?
R = 1. Fuerte correlación positiva Las personas que comen arándanos tienen una vista brusca. ¡Comer arándanos!
R es menos de 0.5 Correlación positiva débil Algunas personas que les gustan los arándanos tienen una vista brusca. Pero no es exactamente. En resumen, nada es comprensible todavía. Pero es mejor comer arándanos en caso de que.
R = 0 Sin correlación Los arándanos y la visión no están conectados.
R es menos -0.5 Correlación negativa débil Hay casos de deterioro de la visión debido a los arándanos. No arriesgues.
R = -1. Fuerte correlación negativa Casi todos los que han comido arándanos, se oscurecen. ¡Ráfaga de arándanos!

La magnitud del coeficiente de correlación se calcula por la fórmula:

Coeficiente de correlación

Si de repente se oscureció en los ojos y un deseo irresistible de cerrar un artículo (síndrome humanitario), es decir, la opción más fácil. Microsoft Exel Todo se desempeñará con la ayuda de la función "Cornel". Esto se hace así:

Función de Cornel

A juzgar por los cálculos, el crecimiento humano prácticamente no afecta el nivel de salario.

Razones reales de correlación y posibles hipótesis.

La tasa del dólar y el costo del petróleo se correlacionan negativamente. Podemos hipótesis: el aumento de los precios de oro ferrosos causa el valor de la moneda estadounidense. Pero ¿por qué está pasando? ¿De dónde viene la conexión entre estos fenómenos?

La determinación de la causa de la correlación es una tarea muy difícil. Miles de diversos factores están entrelazados, algunos de los cuales está oculto.

Tal vez el hecho es que Estados Unidos es el mayor consumidor de petróleo en el mundo. Todos los días importan alrededor de 7.2 millones de barriles. Reducir el precio del oro ferrooso es bueno para la economía estadounidense, porque le permite gastar menos dinero. En consecuencia, el dólar está creciendo.

Determinación de la causa de la correlación.

La correlación proporciona la habilidad. Producir salida De datos estadísticos.

Por ejemplo, descubrimos que hay una relación negativa entre los ingresos del personal y su eficiencia. Nuestra hipótesis: "Lazy y los mocasadores obtienen más que los empleados responsables". Luego revisaremos el sistema de motivación y nos desharemos de las personas inútiles.

La hipótesis es solo una producción estadística, suposición. Bien puede ser erróneo.

Según las estadísticas, los más bomberos participan en la extinción de incendios, el daño más significativo. ¿Qué hipótesis puede hacer desde aquí? Los bomberos traen daño, vamos a cortarlos! Pero si lo resuelvas, la causa real del daño es el incendio. Y un aumento en el número de personas involucradas en su extinción es una consecuencia de una escala de incendios.

Nuestro universo es infinito, lo que significa que siempre puede encontrar varias variables que se correlacionarán entre sí, a pesar de la ausencia total de relaciones causales. Incluso la imaginación más violenta no podrá explicar que combina queso y una manta asesina:

Asesino

Para obtener más información sobre este tema, vea el video:

¿Cómo, con la ayuda de la correlación, las personas se vuelven más ricas?

La principal regla de cualquier inversor: no ponga todos los huevos en una canasta. Se recomienda los archivos adjuntos para diversificar (¿qué es?) - Distribuir. Por lo tanto, las personas compran acciones, no una empresa, sino una docena de carteras de inversión diferentes, formando. Si se caen algunas cotizaciones firmes, entonces los nueve restantes podrán jugar la caída o al menos reducir los daños.

Pero esto es en teoría, y en la práctica, todos arruinan la correlación. El problema es que el costo de las acciones de varias compañías dentro de la industria o incluso a todo el país puede estar fuertemente correlacionado. Los problemas de una enorme corporación provocan un pánico en el mercado, reducen el costo de otros activos, a primera vista, que no se relacionan entre sí. En 2008, hubo un colapso de los hermanos Lehman, lo que causó una reacción en cadena y un colapso en los mercados mundiales.

Por lo tanto, cuando se invierte, debe intentar elegir instrucciones que no relacionados entre sí (R está luchando por 0).

Por ejemplo, un par de "bonos de oro - estadounidenses" = -0.13. Si recolecta un maletín de partes completamente independientes, se reducirán los riesgos de las pérdidas financieras.

La aproximación territorial de los activos entre sí aumenta la correlación. Por lo tanto, es necesario considerar opciones en diferentes puntos del mundo, lo más posible entre sí.

En la vida, este principio también es válido. Si sus habilidades y conocimientos permiten al programador, un taxista, un plomero y un periodista, está bien protegido del riesgo de desempleo.

Memorándum

  1. La correlación es una proporción, interdependencia de varias variables.
  2. La comunicación es positiva y negativa.
  3. El coeficiente de correlación determina el grado de interdependencia de una variable del otro.
  4. Basado en la correlación, las personas empujan hipótesis (a menudo erróneas).
  5. La verdadera razón de la correlación a veces está oculta bajo una variedad de factores y fuerzas externas.
  6. Hay una falsa dependencia de la correlación.
  7. Mantenerse huevos a las cestas, recuerde que no deben estar correlacionados entre sí.

¡Buena suerte para ti! Viendo reuniones rápidas en las páginas de ktonanovenkogo.ru

¿Cuál es la correlación de los activos, cómo determinarlo y cómo trabajar con él en el mercado?

Muchos comerciantes novatos han escuchado sobre las estrategias comerciales basadas en la correlación de diversos activos que tienen ciertas relaciones en su dinámica de precios, que, de hecho, permiten a los comerciantes realizar transacciones rentables (por ejemplo, comerciar en base a la correlación de los pares de divisas). La correlación de los activos se asocia tradicionalmente con métodos de comercio a corto plazo, pero el concepto de correlación se usa muy activamente y los gerentes de cartera, lo que hace que este fenómeno sea muy importante para el comercio exitoso.

Lógica de definición y correlación.

Se puede decir que la correlación es una medida estadística de la interacción entre dos variables aleatorias. Y si hablamos de la correlación en el comercio, entonces dos activos comerciales. Esos. Si dos de cualquier activo muestran dinámica de costos síncronos, podemos decir que estos activos muestran una correlación directa o su coeficiente de correlación es aproximadamente igual a uno.

Higo. 1. Ejemplo de correlación directa.
Higo. 1. Ejemplo de correlación directa.

Si los activos muestran la dinámica opuesta del cambio de precio, podemos concluir que muestran la correlación inversa, que en este caso será aproximadamente igual a menos a uno.

Higo. 2. Un ejemplo de correlación inversa.
Higo. 2. Un ejemplo de correlación inversa.

Pero, por supuesto, no todos los activos muestran este tipo de correlación, e incluso los activos con correlación directa y inversa a veces pueden comenzar a vivir sus propias vidas y mostrar una dinámica completamente diferente con un activo correlativo. Esos. El valor de correlación puede ser Okolonul (cuando los activos muestran una naturaleza no relacionada con los cambios de precios), con la correlación puede aumentar periódicamente cómo aumentar (cuando los activos comienzan a mostrar cierta similitud en la dinámica) y disminuir, aflojarse en un valor negativo (mostrar lo contrario altavoz).

Higo. 3. Ejemplo de la correlación incompleta.
Higo. 3. Ejemplo de la correlación incompleta.

Correlación en el comercio a corto plazo.

Una de las primeras estrategias de Scalper fueron los sistemas de negociación basados ​​en la correlación. Por lo tanto, los futuros en el índice RTS repitieron la dinámica de futuros de E-Mini SNP, y esta repetición se implementó con algún retraso en el tiempo, lo que permitió a Scalperas realizar transacciones en la dirección del impulso de precios del índice estadounidense con una alta probabilidad de obteniendo un beneficio. Para este tipo de correlación avanzada en el comerciante Slanga, hay un término "guía", es decir, un activo que su dinámica de impulso predetere la dinámica de la herramienta de correlación de "esclavo". De hecho, los escalperos, observando la dirección de la dinámica SNP durante la apertura de la negociación estadounidense, al dejar las estadísticas importantes y, al probar los niveles importantes, el SNP hizo transacciones de un índice similar de FOTOFER en el índice RTS y ganado con una manera tan directa. Sí, a veces nuestros futuros comenzaron a moverse en la dirección opuesta, pero en este caso el Scalperst cerró sus transacciones, observando la gestión de riesgos.

Higo. 4. Un ejemplo de la Correlación de Wellocket en el índice RTS y el índice SNP.
Higo. 4. Un ejemplo de la Correlación de Wellocket en el índice RTS y el índice SNP.

También en breve intercambio usó la correlación de las acciones de Gazprom y Sberbank para realizar transacciones con los futuros en el índice RTS. El hecho es que el "peso" principal en el índice RTS solo tiene pesos pesados ​​como Gazprom y Sberbank. Y si ambos activos en los marcos intradía comenzaron a mostrar la sincronicidad de los altavoces, los scalpersmen hicieron transacciones de una dirección similar, dándose cuenta de que el índice RTS y los futuros en el índice RTS probablemente repetirían este movimiento de tal integrado " guía". Además, si el comerciante está en una transacción rentable y comienza a observar que los activos de movimiento sincrónicos comienzan a mostrar una dinámica ya diferentes, entonces hay una fijación completa o parcial de las ganancias de la transacción.

Higo. 5. Ejemplo de correlación de futuros en el índice RTS y las acciones de Gazprom y Sberbank.
Higo. 5. Ejemplo de correlación de futuros en el índice RTS y las acciones de Gazprom y Sberbank.

Sin embargo, vale la pena entender que las condiciones del mercado están sujetas a cambios, y se pueden violar las correlaciones anteriormente. Pero también pueden formarse nuevos, todo depende del enfoque de la atención del mercado.

Correlación al construir cartera de valores

En varias revisiones analíticas, a menudo podemos cumplir con la frase como "con valores de índice de los índice, debe reclutar papel en la cartera, y con tales beneficios." Si observa esta frase desde el punto de vista de la correlación, puede realizar las siguientes conclusiones. En la Bolsa de Valores de Moscú, se negocian aproximadamente trescientas acciones, de las cuales el orden de cincuenta están en interiores, y los principales pesos pesados ​​en la estructura del índice no son tanto. Sin embargo, el índice es un barómetro del mercado de valores ruso, por lo que podemos decir que si el índice muestra un fuerte aumento en la dinámica, es más probable que difiera en un grado diferente a un número suficientemente grande de valores con un valor diferente de La correlación con el índice.

Por el contrario, si el índice disminuye, el gran frente de las acciones será mucho más pesado para crecer contra la dinámica del índice. Por lo tanto, se puede decir que las adquisiciones principales de la cartera deben estar hechas de apoyo significativo en el índice, cuando el índice en sí mismo comienza a repelerarse del soporte logrado. Además, si consideramos que la probabilidad de su disminución aumenta de las resistencias del índice, en tal situación, se puede solucionar parte de las ganancias en posiciones abiertas anteriormente.

Naturalmente, varios papeles tendrán una correlación diferente con un índice. Una serie de trabajos mostrarán una correlación muy significativa aproximada a una, varios documentos pueden mostrar incluso la correlación inversa, pero la mayoría de los papeles mostrarán la correlación de la separación. Pero en el caso de un poderoso crecimiento del índice, lo más probable es que parte del crecimiento podrá alojar dichos documentos.

Higo. 6. Ejemplo de la dinámica de las acciones del soporte en el índice.
Higo. 6. Ejemplo de la dinámica de las acciones del soporte en el índice.

También vale la pena señalar que dentro de la industria del papel puede mostrar una correlación ligeramente aumentada, pero no siempre. Entonces, si, por ejemplo, el aceite crece en precio, entonces podemos asumir el crecimiento del sector de petróleo y gas. Si vemos el rápido crecimiento de la industria del peso pesado, podemos asumir un cierto crecimiento y un cierto número de otros valores de sucursales. Este será un ejemplo de correlación directa.

Higo. 7. Un ejemplo de la correlación del petróleo y los papeles del sector del petróleo y gas.
Higo. 7. Un ejemplo de la correlación del petróleo y los papeles del sector del petróleo y gas.

Las situaciones opuestas se encuentran cuando, con el crecimiento de una rama del papel, cualquier otra industria muestra una disminución. Por lo tanto, si, por ejemplo, el crecimiento del dólar estadounidense puede crecer exportadores de papel, que al mismo tiempo podrán obtener un ingreso de rublo alto al convertir la moneda, luego el papel de la demanda interna, por el contrario, puede mostrar la dinámica descendente, Dado que el poder de compra de la población con el aumento en el costo de la moneda disminuirá.

Higo. 8. Un ejemplo de la correlación del dólar estadounidense, los documentos exportadores y la demanda interna.
Higo. 8. Un ejemplo de la correlación del dólar estadounidense, los documentos exportadores y la demanda interna.

Producción

Comprender las correlaciones del mercado es necesario para el comercio exitoso, tanto en términos de la implementación del comercio a corto plazo como para construir una cartera de valores. Comprender la correlación en la Bolsa de Valores le permite observar el mercado no como valores fraginales, sino como una estructura integrada que muestra el desarrollo holístico. A saber, una comprensión integral de los procesos del mercado ya muestra a un comerciante a un nuevo nivel de comprensión del comercio.

Compartir materiales útiles en las redes sociales y suscribirse a Nuestro canal ¡Para aprender más sobre el mundo de las inversiones!

Incluso más materiales interesantes en Fuente

La correlación es una similitud o relación entre dos cosas, personas o ideas. Significa similitud o equivalencia que existen entre dos hipótesis, situaciones o cosas.

En el campo de las estadísticas y las matemáticas, la correlación se refiere a la medida entre las variables (dos o más) asociadas entre sí.

La palabra correlación es un sustantivo del género femenino, sucedió en el latín correlatiōne ("cum" (al mismo tiempo) + "relatio" (proporción)) se lee como "correlación" y significa "relación" o "relación" .

La palabra "correlación" puede ser reemplazada por sinónimos, tales como: comunicación, dependencia, relación, relación, interdependencia e interconectividad.

Análisis de correlación

El propósito del coeficiente de correlación es determinar la intensidad de la relación que existe entre conjuntos de datos bien conocidos u otra información conocida.

El valor del coeficiente de correlación puede variar de -1 a 1, y el resultado determina si la correlación es negativa o positiva.

Para interpretar el coeficiente, es necesario saber que 1 significa que la correlación entre las variables es plena positiva, y -1 significa que está completo negativo. Si el coeficiente es 0, entonces las variables no dependen entre sí.

Coeficiente de correlación de Pearson (Pearson)

En las estadísticas, el coeficiente de correlación de Pearson (R-MERESTER), que también se denomina coeficiente de correlación de productos Pearson (o PPMCC o PCC), mide la relación entre dos variables en la misma escala métrica.

Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson.

Método 1) Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson utilizando la covarianza y la desviación estándar

Fórmula Pearson.

Dónde:

Sxy.person.2.Esto es covaria

Sx.person2.Esta es la desviación estándar de la variable x,

Syperson2.Esta es la desviación estándar de la variable Y.

En este caso, el cálculo incluye primero la búsqueda de la covarianza entre las variables y la desviación estándar de cada uno de ellos.

Luego, debe dividir la covarianza para multiplicarse de dos desviaciones estándar, haga una fracción y coloque la covarianza desde arriba, y la multiplicación de dos desviaciones estándar desde abajo.

A menudo, estas tareas ya tienen las desviaciones de las variables estándar, o la covarianza entre ellos, sigue siendo solo para aplicar la fórmula.

Método 2) Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson con datos de origen (sin covarianza o desviación estándar)

Con este método, la fórmula más fácil se ve así:

Pearson.Formula.

Por ejemplo, si asumimos que tenemos datos con n = 6 por observaciones de dos variables: el nivel de glucosa (Y) y edad (x). Por ejemplo, estas son las estadísticas de seis personas, de las que conocemos su edad y nivel de glucosa. En la siguiente tabla, verá estos datos: en la primera persona a la que 43 años, el nivel de glucosa 99, en el segundo, que tiene 21 años, el nivel de glucosa 65, en el tercero, que es 25 Años de edad, glucosa 79 y así sucesivamente. El cálculo debe realizarse mediante los siguientes pasos.

Paso 1: Rellene una tabla de la siguiente manera: Haz que los datos existentes i, X, Y y agreguen columnas vacías para XY, X², Y².

Shag1

Paso 2: Multiplica X e Y para llenar la columna "XY". Por ejemplo, en la primera línea será X1Y1 = 43 × 99 = 4257.

Shag2.

Paso 3: Tome el valor de la columna X y construya en un cuadrado, escriba el resultado en la columna X². Por ejemplo, en la primera fila en nuestra tabla será X12 = 43 × 43 = 1849.

Shag3

Paso 4: Haga lo mismo que en el Paso 3, pero ahora use la columna Y y escriba sus cálculos en la columna Y². Por ejemplo, en la primera fila en nuestra tabla será Y12 = 99 × 99 = 9801.

Shag4.

Paso 5: Haga la cantidad de cada una de las columnas y coloque el resultado a continuación, a cada columna. Por ejemplo, la suma de la envejecimiento de la columna X es 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

Shag5

Paso 6: Use la fórmula de coeficiente de correlación.

Pearson.Formula.

Pearson.Reshenie.

El rango de coeficiente de correlación de -1 a 1. Nuestro resultado es 0.5298 o 52.98%. Esto significa que las variables tienen una correlación positiva moderada.

Esos. El nivel de edad y glucosa depende del otro (ya que el coeficiente de 0.5298 está lejos de 0), pero no muy fuerte (ya que el coeficiente todavía está muy lejos de 1). Y positivo, ya que el coeficiente es mayor que 0, esto significa que la glucosa y la edad se elevan juntas, y no viceversa (es decir, cuanto mayor sea la edad, mayor será el nivel de glucosa).

Coeficiente de correlación de Spearman

En las estadísticas, también hay un coeficiente de correlación de un espíritu, que lleva el nombre de las estadísticas de Charles Edward Spearman (Spearman).

El propósito de este coeficiente es medir la intensidad de la relación entre las dos variables, independientemente de si son lineales o no.

La correlación del Espíritu se usa para estimar si la intensidad de la relación entre las dos variables analizadas se mide mediante una función monótona (una función matemática que retiene o invierta la relación de la secuencia inicial).

Cómo contar el coeficiente de correlación del espíritu.

Fórmula de Spearman.

El cálculo del coeficiente de correlación del Espíritu ya es ligeramente diferente de la anterior. Para hacer esto, debe organizar los datos disponibles a la siguiente tabla.

Lancero.

1. Debe tener dos pares de datos correspondientes entre sí. Debes hacerlos en esta tabla. Por ejemplo, la Dirección del Restaurante quiere saber si hay una conexión entre el número de órdenes de botellas de agua y la cantidad de pedidos de postre. El director tomó datos aleatorios de 4 tablas. Por lo tanto, resultaron dos pares de datos: donde "Data A" es órdenes de postres, y "Datos B": Órdenes de agua (es decir, la primera tabla ordenó 7 postres y 8 botellas de agua, el segundo - 6 postres y 3 Botellas con agua, etc.):

DATOS 1 DATOS B

2. En la columna "Ranking A", clasificaremos observaciones que se encuentran en "DATOS A", aumentando: "1" es el valor más bajo en la columna y N (Observación total): el valor más alto en el "DATOS A" columna. En nuestro ejemplo, esto es:

Datos un rango de datos b

3. Haga el mismo posicionamiento (clasificación de observación) para la segunda columna "Datos B", escribiéndola en la columna "Ranking B".

Clasificación B.

4. En la columna "D", considere la diferencia entre las dos últimas columnas-ranking (A - B). No necesita considerar aquí (en el siguiente paso, descubrirá por qué).

RANKINGS D.

5. Enung a la energía mundial cada uno de los valores obtenidos en la columna "D".

RANKINGS D V KVADRATE

6. Haga la cantidad de todos los datos que ha entregado la columna "D2". Será ΣD². En nuestro ejemplo σD² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. Ahora usamos la fórmula del spearman.

Fórmula Spearman.

En nuestro caso, n = 4, vemos esto por el número de pares de datos (corresponde a la cantidad de observaciones).

N par dannih.

8. Finalmente, reemplace los datos en la fórmula.

SPEARMAN RESENEIE.

Nuestro resultado es de 0,8 u 80%. Esto significa que las variables tienen una correlación positiva.

Es decir, las órdenes de botellas de agua y los pedidos de postres por parte de los clientes de este restaurante dependen del uno del otro (ya que el coeficiente es de 0,8 distore de 0), pero no completamente (ya que el coeficiente está muy cerca de 1, pero no igual a 1) . Y positivo, ya que el coeficiente es mayor que 0, esto significa que la cantidad de agua y la cantidad de postres aumentan juntos, y no viceversa (es decir, la mayor cantidad de agua consumida, mayor será el número de postres consumidos).

Regresión lineal

Esta fórmula utilizada para estimar el posible valor de la variable (Y) cuando se conocen los valores de otras variables (x).

El valor "X" es una variable o predictor independiente, y la variable "Y" dependiente (también la respuesta variable) o la respuesta a la pregunta especificada.

La regresión lineal se utiliza para verificar cómo el valor "y" puede variar dependiendo de la variable "x". Directo, que contiene valores de verificación de esta variación, se llama línea de regresión lineal.

Si la relación está entre la variable dependiente ("Y") y una variable independiente (X "), la regresión se denominará una regresión lineal simple.

Regresión lineal simple

Yi = β0 + β1xi + εi

Dónde:

β0 - cambio (longitud del segmento cortado en el eje de coordenadas directamente y)

β1 - inclinación recta y,

εi: error aleatorio de la variable y en la observación I-M.

Prostaya Lineaia Regresia.

Vea también logaritmo y valores de desviación estándar.

Sin embargo, no estamos solos. Casi cualquier mercado de valores en el mundo está estrechamente relacionado con el mercado de valores estadounidenses y reacciona principalmente sobre lo que está sucediendo allí. Y aquí, además de las razones fundamentales para la interacción de los mercados. Capital También tiene un fuerte impacto de las herramientas de comercio automático. Esto se manifiesta especialmente claramente a nivel micro (garrapatas). Cada movimiento de garrapatas del índice S & P500 se responde inmediatamente al cambio correspondiente en los índices de FTSE, DAX, MICEX, BOVESPA. Dicha correlación existe en todas partes y es la base para tomar decisiones comerciantes.

A continuación, hay varios gráficos que muestran cómo el índice S & P500 interactúa el índice Rts y los precios del petróleo. Estos gráficos muestran el cambio de S & P500, índice. Rts y los precios del petróleo como porcentaje del punto de referencia especificado en el horario.

La figura destacó la situación en marzo, cuando el índice RTS ignoró más allá del oro negro, y no detrás del índice S & P500. Fue un período de exacerbación de la situación en el norte de África y en el Medio Oriente. El aumento de los precios del petróleo ha afectado negativamente al mercado de valores estadounidenses, pero al mismo tiempo llevó al mitin en el mercado de valores ruso. Preste atención a otro hecho: la reversión en el mercado de valores ruso casi siempre tiene lugar un poco antes que los precios del petróleo. El siguiente gráfico muestra las mismas correlaciones desde el habla. Ben Bernice En Jacksonholl, donde anunció el próximo programa QE2.

Como vemos, casi al Año Nuevo S & P500, el índice RTS y el petróleo se movieron casi sincrónicamente. En enero, febrero, ocurrió la corrección estacional en oro negro, pero el mercado ruso continuó creciendo con América, dominar dinero que usualmente asignan fondos de inversión a principios de año. El siguiente cuadro muestra las mismas correlaciones desde la cima del mercado de valores estadounidenses en 2007. Un impresionante rally parabólico en oro negro aún era un inútil por el mercado de valores ruso.

Este gráfico extrae la estabilidad de la propagación entre los precios del petróleo y el índice RTS. El siguiente cuadro nos muestra la correlación de enero de 2004. Invertir en el mercado de valores de EE. UU. Para este período no provocó ningún beneficio.

Finalmente, el horario más impresionante de esta serie: desde principios de 2000.

Como vemos, mientras que el índice de petróleo y RTS emitió un aumento muy fuerte en este período, 450% y 1500%, respectivamente, el mercado de valores estadounidenses durante este tiempo casi no salió de la zona negativa. Sin lugar a dudas, hay otros factores que influyen en el mercado de valores ruso. Por ejemplo, el tipo de cambio del rublo. El fortalecimiento de la tasa de rublo conduce a la afluencia de dinero al mercado ruso. Aumentar la tasa Inversión adicional de capital Conduce a un aumento en el rublo y, en consecuencia, contribuye al crecimiento del mercado ruso (generalmente se juega por adelantado por los expertos).

Cuando el dólar se está volviendo más barato en relación con el rublo, entonces, si asumimos que los precios de los activos en rublos se mantienen sin cambios, por lo tanto, deberían estar expandiéndose del dólar y otras monedas. Quizás la dependencia del mercado ruso de los precios del petróleo exprese la relación entre el mercado con un cambio en la tasa de moneda nacional con algún coeficiente correlástico. Por lo tanto, aunque también hay una cierta correlación aquí, para identificar la interacción del índice RTS con un curso de rublo o alguna otra moneda no tiene sentido.

La correlación (correlación) es

En resumen: puede sacar las siguientes conclusiones: la interacción del mercado de valores ruso con el índice S & P500 refleja el sentimiento del mercado global en relación con los mercados de valores en general; La interacción con los precios del petróleo refleja tanto el predominio tradicional en los índices rusos del sector del petróleo y el gas, y la mayor parte de la relación con los cambios en los tipos de cambio de divisas.

Correlación entre el índice de MICEX, SIIP y aceite.

Hay otras correlaciones que deben considerarse al invertir en el mercado de valores ruso: por ejemplo, la interacción del mercado ruso con una afluencia / salida de extranjeros Capital .

Correlación de valores

Entre la rentabilidad papeles valiosos Se puede observar una dependencia funcional. Esto significa que hay una regla estricta que une los valores de su retorno. Lo más sencillo es una dependencia lineal.

En la relación del mercado financiero entre la rentabilidad. papeles valiosos A menudo no es funcional, es decir, no es difícil. En este caso, un valor de rentabilidad de papel puede corresponder a diferentes valores de otros rendimientos de papel. Por lo tanto, no hay una ley estricta que asocie los valores de su devolución. La dependencia de este tipo se llama estocástica o probabilística, o estadística. Esto significa que al cambiar el rendimiento de un papel, solo puede hablar sobre qué otros tipos de rendimiento pueden tomar otro documento y con qué probabilidad. Este estado de cosas se explica por la existencia de una gran cantidad de factores que afectan la rentabilidad de los activos específicos y el hecho de que todos ellos son difíciles de considerar.

Un ejemplo de opciones de cartera de dos documentos, dentro de la correlación del rendimiento de los activos de -1 a +1

Al formar una cartera, el grado de relación entre los rendimientos de dos valores se puede determinar utilizando indicadores como coeficiente de coevarización y correlación.

La covarianza habla sobre el grado de dependencia de dos variables aleatorias. Puede tomar valores positivos, negativos e igual a cero. Si la covarianza es positiva, esto sugiere que al cambiar el valor de una variable, la otra tiene una tendencia a cambiar en la misma dirección. Entonces, con una covarianza positiva de las devoluciones de dos papeles con el aumento de los primeros rendimientos de papel. producir El segundo también crecerá. Al caer el primer papel produce producir El segundo también disminuirá.

Un ejemplo de variantes de cartera de dos activos al relacionar los rendimientos menos de +1

Con una covarianza negativa, las variables tienden a cambiar en direcciones opuestas. En este caso, el crecimiento del rendimiento del primer documento irá acompañado por una caída en el rendimiento del segundo documento, y viceversa. Cuanto mayor sea el valor de la covarianza, más fuerte la relación entre las variables. Si la covarianza es cero, no hay relación entre las variables.

Ejemplos de opciones de cartera con diferentes grados de rentabilidad.

El coeficiente de correlación caracteriza el grado de estanqueidad de la dependencia lineal de dos variables y es un valor sin dimensiones. La tendencia hacia la dependencia lineal de dos variables puede tener un carácter más o menos pronunciado. Por lo tanto, los valores del coeficiente varían en el rango de -1 a +1. Si el coeficiente es +1, existe una dependencia funcional positiva entre la rentabilidad de dos documentos. Si el coeficiente de correlación es positivo, pero menos de +1, también hay una dependencia entre la rentabilidad de dos documentos, pero menos estricta.

Si el coeficiente de correlación es -1, hay una dependencia funcional negativa entre la rentabilidad del papel. Cuando el factor de correlación es igual a cero, no hay relación entre las variables.

Determinación de las covarianzas del rendimiento de tres valores.

Correlación de inversiones.

Muchas mentiras Inversores - Los participantes en nuestro foro ajustan su conjunto de herramientas utilizando Diversificación y correlación. Creo que no muchos. Si el concepto de diversificación es familiar para al menos al menos en el nivel de proverbio: "No guarde todos los huevos en una canasta". La noción de la correlación de los activos, por ejemplo, encontré bastante recientemente.

La recopilación de la diversificación de la cartera de inversiones de los activos con resultados no correlacionados reduce el riesgo, porque en el momento en que la ganancia de un activo cae a otro, probablemente crezca. Al intentar construir una cartera de inversiones diversificada de los activos con una correlación negativa pronunciada, podemos obtener un efecto inesperado y muy útil para nosotros. El rendimiento total de la cartera de inversiones puede ser mayor que la rentabilidad de los activos individuales y, en consecuencia, el riesgo puede ser menor que el riesgo de otros activos.

Diversificación de la inversión

¿Qué hace los datos de la bolsa de valores estadounidenses sobre la dependencia de la correlación entre diferentes grupos de activos para 1926-2009, están hablando de 1926-2009: correlación mutua entre las acciones de las pequeñas empresas y las acciones de las grandes empresas - (+0.79). Esta es una correlación bastante alta. Aunque no 1. Todavía, las acciones grandes y las acciones pequeñas se comportan de manera algo diferente. Entre las acciones y los bonos, la correlación ya está cerca de cero.

Las correlaciones entre las acciones y los bonos a corto plazo y las facturas de tesorería también están cerca de cero e incluso algo negativas.

Los vínculos entre sí se correlacionaron lo suficiente. Los enlaces a corto plazo a largo plazo tienen una correlación de 0.8 a 0.9.

Bonos a largo plazo con tesorería. facturas Por el contrario, una fuerte disminución de la correlación.

Formas básicas de diversificación.

Por separado, EE. UU., Canadá, Japón y Reino Unido, Europa separada, la región asiática y el Pacífico: la correlación entre las regiones cercanas es bastante alta. Entre Asia y el Pacífico, la correlación es de aproximadamente 0,92. También hay una correlación bastante alta entre Canadá y los Estados Unidos. Pero lo más lejos de la otra, las regiones son, las más bajas entre ellos la correlación. Incluso en Japón con Inglaterra o Japón con Canadá y Estados Unidos, la correlación es inferior a 0.5. ¡Importante! Si desea reducir el riesgo de una cartera de inversiones, podemos incluir acciones de diferentes partes del mundo.

Dependencia entre el número de emisores en la cartera y el resultado de la cartera.

Correlación entre el índice MICEX, dos pips del diálogo de troika, oro, plata, dólar, euro y bienes inmuebles de Moscú: correlación entre el índice de acciones y el fondo de valores, por supuesto, altos. Correlación entre acciones y bonos en algún lugar a nivel de 0.5. Entre valores y oro, la correlación está cerca de cero (incluso un poco negativa). La correlación entre oro y plata es alta. Por lo tanto, intente incluir en su portafolio de inversión y oro y plata no tiene sentido.

La correlación entre el dólar y el euro y entre las acciones y los bonos es nuevamente cero o incluso negativos. La correlación entre la vivienda y el índice MICEX en la Federación de Rusia es incluso negativa (en menos de 0.17-0.18). Lo que, por cierto, no es típico de los estándares mundiales.

Conclusiones: Sin la correcta diversificación de los activos, teniendo en cuenta su correlación mutua, es imposible formar una cartera de inversiones efectiva que le permitirá multiplicar su capital o, en cualquier caso, guardarla.

Correlación de inversiones en Japón.

Correlación de los precios del dólar y el petróleo y la proporcionalidad inversa.

Los factores fundamentales son la base del comercio en el mercado de divisas, le permiten establecer una relación los tipos de cambio Con esos u otros eventos. Este artículo hablará sobre la correlación de tal indicador como el precio del petróleo con un curso del dólar de los Estados Unidos. La economía de América es una de las economías más dependientes de la energía del mundo. Los Estados Unidos de América consumen solo una gran cantidad de productos derivados del petróleo, por lo que el aumento en el precio del petróleo crudo simplemente no puede, sino que afecta el curso de la moneda nacional.

Dinámica de precios para el petróleo 2012.

La razón de esta conexión radica con bastante profundidad, pero los cambios ocurren literalmente de inmediato, ya que el mercado se inclina a responder a los cambios fundamentales sobre la base de los factores psicológicos. Al considerar la influencia de los precios del petróleo a la tasa de dólar, existe una situación bastante inequívoca porque los Estados Unidos son uno de los mayores productores de petróleo, al mismo tiempo actúan como el mayor adquisición de este tipo de materias primas.

Según datos estadísticos. Economía de america No hay suficiente de sus propias reservas de productos derivados del petróleo para garantizar las necesidades de toda producción, mientras que parte del oro negro minado dentro del país va a exportar . Por esta razón, América se ve obligada a comprar unos 9 mil millones anuales. barriles Oro negro, que se muestra significativamente a un aumento en el valor de los productos estadounidenses tanto dentro del país como en los mercados extranjeros.

Precios de correlación para el curso de moneda de la moneda de petróleo y moneda USD / CAD

Y el aumento en el costo de los bienes, como se sabe que siempre conduce a consecuencias negativas para la moneda nacional. Además, el impacto negativo en la tasa de cambio del dólar estadounidense también tiene el hecho de que para la compra de empresas de oro negras tienen que comprar otras monedas extranjeras, ya que los exportadores no siempre están de acuerdo con los asentamientos en los dólares de los Estados Unidos. Por ejemplo, varios países árabes aún no se han transferido completamente en los cálculos para el petróleo en el euro. Como resultado de estos dos factores, vemos la siguiente imagen, el precio de los aumentos de petróleo, como resultado aumenta oración Los Estados Unidos de los Estados Unidos de América en el mercado de divisas, como resultado de su curso, baja.

El precio del mundo para la cotización de oro y moneda AUD / USD tiene una correlación directa

Al mismo tiempo, cuando el precio del petróleo cae, existe una situación inversa, los Estados Unidos de América del dólar está creciendo activamente en relación con tales monedas como euro, el dólar canadiense y algunas otras monedas. Esta dependencia se puede usar con bastante éxito en el juego en el cambio de divisas de Forex, para negociar la opción más óptima será un par de dólar estadounidense, el dólar estadounidense-canadiense, ya que está en este instrumento que se observará la mayor volatilidad. . Si es posible, puede usar dicho par de divisas como USD / RUR, reaccionará de manera similar a la herramienta anterior.

Compre Warbeds están abiertos en el caso del aumento del precio del oro negro, vendiendo pedidos, en caso de que caigan los precios para el oro ferrooso. Además, también se rastrea la proporcionalidad inversa, al tiempo que fortalece el dólar estadounidense, el precio de los productos petroleros y el petróleo crudo está disminuyendo notablemente, esta propiedad se puede usar cuando se negocia en materias primas.

La tasa de cambio de NZD / USD depende firmemente de los precios crudos mundiales

Correlación del curso de rublo y precios del petróleo.

О Guerra En Siria dicen todos los que intercambian oro negro. Brent de la marca de oro negro estaba en el rango de 100-110 dólares por barril . Pero sobre la probabilidad de derrocar a los estadounidenses otro gobierno Futuros en aceite Rose rápidamente a 117 dólares. Entonces fue lógico corrección , y ahora Brent. Alrededor de 115 dólares negociados.

¿Cómo se comportó el rublo? Muy a menudo, se puede escuchar analsistov: " rublo Se levantó en el fondo del crecimiento del petróleo, "o" el crecimiento del dólar está asociado con la caída de los precios del petróleo ". ¿Existe una correlación del dólar a los precios del rublo y el petróleo? ¿Es esta una correlación ahora? ¿Este año? La tasa de dólares al rublo se correlacionó con los precios del petróleo hasta julio, y en julio. Brent. subió, y rublo - no. ¿Por qué sucedió?

La tasa de dólares al rublo se correlaciona con los precios del petróleo.

Hay varias razones aquí. Primero, el presupuesto que depende de los precios del petróleo y la tasa del dólar hasta el rublo. Este presupuesto es la tasa de dólares más altos y los precios del petróleo, mejor. En segundo lugar, no solo los trabajadores petroleros quieren ver a un rublo más débil. El informe de muchos exportadores está "preguntando" un curso más rentable para ellos. En tercer lugar, la salida del capital no se ha ido a ninguna parte. La salida va y va grande. Cuarto, en el tipo de cambio del dólar, aún se establecieron los bancos del Banco de Rusia para el Ministerio de Finanzas. Quinto, el dólar ahora está creciendo en relación con toda la moneda "débil" del tipo de rublo (rupia rial brasileña o india).

Precios de gama y precios de rublo.

Adiccion presupuesto La Federación de Rusia de las Exportaciones de Materias Privadas ya se ha convertido en una parábola en idiomas. El presupuesto federal es el 45 por ciento está lleno de ganancias de la venta de oro negro y productos derivados del petróleo. Aproximadamente la mitad del oro negro extraído en la Federación de Rusia (246 millones de toneladas) van al extranjero, y la segunda mitad se recicla en las refinerías rusas. Los cálculos para oro negro con importadores se llevan a cabo en dólares. Como resultado, los ingresos de la moneda de la venta de oro negro y determinan el tipo de cambio de rublo en el dólar. Cuanto mayor sea el precio del oro negro, el ingreso más dólar, mayor será el mercado internacional de divisas, el forex viene con dólares, el rublo más fuerte. Y viceversa.

USD / Frote la dependencia del par en el aceite Brent

Sergey Guriev, la definición más exitosa y figurativa del costo del rublo dio a los escombros, el rector de la escuela económica rusa: "El rublo ruso es una versión en papel de oro negro. ¿Qué aceite, tal rublo? Decidimos verificar con qué precisión las citas del rublo y el dólar coinciden entre sí. Los gráficos de la relación Barril - Ruble para un bienio, que incluye el pico de los precios del petróleo $ 146 por barril, que llegó en 2008, y la disminución de los precios de hasta $ 40 por barril en el invierno 2008-2009, se muestra en el gráfico.

USD / RUB Dependencia de la balanza comercial

El grado de cumplimiento del costo del rublo al precio del oro negro se puede caracterizar por el coeficiente de correlación estableciendo la relación estadística de estas cantidades. El coeficiente de correlación (generalmente use el coeficiente de Pearson) puede tomar valores de las unidades menos a una. Para los procesos independientes (valores), el coeficiente de correlación toma un valor cercano a cero. Y, por el contrario, para procesos funcionalmente dependientes, este coeficiente se está acercando a una unidad o menos una unidad, dependiendo de la naturaleza calentada o que se aproxima del movimiento de los valores en estudio.

Dinámica de la correlación del curso de dólar al rublo, aceite.

En nuestro caso, el coeficiente de correlación, calculado en el período de un año (desde el 1 de febrero de 2009 hasta el 1 de febrero de 2010) es el valor igual al módulo 0.935. Este es un grado muy alto de cumplimiento del costo de los precios del rublo y del petróleo: desde el punto de vista de las estadísticas matemáticas, existe la conexión funcional. Construiremos el modelo matemático más simple del rublo del rublo del dólar, involucrando una dependencia lineal de uno del otro. La línea verde en la tabla muestra el comportamiento de modelado del rublo.

No es necesario conocer la palabra "correlación" para evaluar dicho resultado visual. Falta con el modelo durante los precios máximos del petróleo cuando se fortaleció el rublo y se convirtió en un freno para los exportadores domésticos, debido a las intervenciones de rublo. Banco Central En el mercado de divisas de divisas para disuadir fortalecer la tasa de rublo. Y viceversa - Dólar intenso Intervenciones Con el debilitamiento del rublo durante el período de los precios de fracaso para el petróleo.

Precios del petróleo 2000

El modelo le permite evaluar el tipo de cambio de rublo futuro, por ejemplo, por el precio de los 90 dólares del barril, la tasa de rublo puede aumentar a 27 rublos / dólares, y al precio del barril 50 dólares puede caer a 35 rublos / dólares. Debe ser reconocido, un modelo específico no tiene en cuenta muchos factores, incluso, como ya se muestra, la intervención Banco Central Pero, sin embargo, ilustra el principio general.

¿Surge la pregunta cuánto tiempo será el difícil bono "Rublo de barriles"? Respuesta: Hasta que se cambie la estructura de la exportación o la moneda de liquidación rusa en los contratos de petróleo.

Alta correlación de la tasa de cambio del rublo al dólar y el índice RTS en 2012

Correlación de precios de petróleo y PIB de Rusia.

En OV trabaja Gerente I Utilizo constantemente los indicadores de rendimiento diferentes (KPI). Estaba interesado en una especie de nivel macroeconómico de KPI. Anteriormente, informé sobre cómo la corrupción es el nivel de corrupción en la Federación de Rusia y los países del mundo de acuerdo con las estimaciones del Centro de Investigación y Iniciativas Anticorrupción Internacional. Luego, consideré la dinámica de otro indicador macroeconómico, la calificación de la libertad económica formada por el Centro de Investigación Americana "The Heritage Foundation" y el periódico The Wall Street Journal. Y finalmente, presentó la carga fiscal en los países del mundo (desdicha fiscal) publicado por la revista Forbes.

Costo del petróleo crudo en los Estados Unidos.

Recientemente, debido a la caída de los precios del petróleo, hablaron sobre posibles problemas con la ejecución. Países de presupuesto . ¡Y me interesaba la pregunta, ¿qué tan de cerca los precios del petróleo con los indicadores macroeconómicos de la economía doméstica están correlacionados?

Hay muchos tipos diferentes de precios del petróleo, y los datos a los que me refiero, no los más comunes ... pero, cómo están representados de manera completa y conveniente, le permite analizarlos de diferentes lados. A pesar de que la correlación entre los distintos tipos de precios del petróleo, en mi opinión, está completa. A menudo, los problemas en la economía del país están asociados con el nombre de Yeltsin, y los éxitos - Putin. A primera vista, la dependencia es inequívoca, pero, a medida que se mostrará el análisis posterior, superficial.

Dinámica del PIB y períodos del Presidente de Rusia.

PIB de Rusia en 2008 Precios

La correlación de los precios del petróleo y el tamaño del PIB ruso de la Federación de Rusia simplemente me golpeó. Cálculo del coeficiente de correlación, me di cuenta de lo que significa la expresión "en la aguja de aceite". Si el 97% de los oradores. PIB La Federación Rusa está asociada con el precio del petróleo, ¿qué sigue siendo para otros factores? ¿Están jugando, al menos algún papel?

Programar la correlación de los precios del petróleo y el PIB de Rusia.

No piense que tal correlación es característica de todos los indicadores macroeconómicos. Por lo tanto, la tasa del dólar muestra solo una correlación del 50% con el costo del oro negro. Es decir, solo la mitad de los cambios en el curso del dólar puede explicarse por el entorno global del mercado petrolero.

Correlación de los precios del petróleo y cursos de dólares.

PIB Los Estados Unidos también demuestran una correlación muy moderada con los precios del petróleo. Aunque en los Estados Unidos, la relación también es muy cercana.

Correlación del petróleo de los Estados Unidos y el PIB de EE. UU.

Correlación en psicología

El concepto de correlación ilusoria. La correlación ilusoria (correlación ilusoria) es un fenómeno psicológico que se observa con casi todas las personas, al igual que casi todas las personas están sujetas a las ilusiones de Muller Lyer y otras ilusiones ópticas.

Tal vez el fenómeno de la correlación ilusoria será más fácil de entender si lo llamas las palabras "Ilusión de la comunicación", y la esencia de la correlación ilusoria es que una persona por una razón u otra ve la relación entre los parámetros, las propiedades, el Fenómenos, que realmente no son. Por lo general, la correlación ilusoria se observa en la "propiedad: un signo de la presencia de esta propiedad". Por ejemplo, si una persona cree que el color del cabello puede hablar sobre el grado de desarrollo humano mental, y la rigidez del cabello es sobre la rigidez del carácter, entonces se trata de la correlación ilusoria. De hecho, está claro que no hay conexión entre el color del cabello y la inteligencia o entre la rigidez del cabello y no hay carácter.

Correlación ilusoria en psicología.

El fenómeno experimental de la correlación ilusoria fue investigada por primera vez por Lauren Chepman (por cierto, es un famoto de nuestro famoso, aunque el agente fallido ilegal Anna Chapman) en 1967. Y fue este investigador que el término "correlación ilusoria" se presentó. El estudio se realizó así. Las pruebas durante un cierto tiempo se presentaron (proyectadas en la pantalla) de un par de palabras, por ejemplo, "tocino - huevos". Las parejas se compilaron de la siguiente manera: una de las siguientes cuatro palabras fue la palabra izquierda: tocino, león, brotes, barco y derecho, una de las siguientes tres palabras: huevos, tigre, cuaderno.

Por lo tanto, se presentaron 12 pares de palabras a la prueba: "tocino - huevos", "tocón - tigre", "tocino - cuaderno", etc. Además, estas parejas se impusieron muchas veces y se alternaron en orden aleatorio, pero cada par se presentó un número igual de veces.

Los sujetos durante un cierto tiempo se proyectaron en el par de palabras de pantalla, como tocino - huevos

Luego, los sujetos pidieron estimar la frecuencia de cada par de palabras. Y este es el punto clave del experimento. A pesar del hecho de que objetivamente la frecuencia de presentación de cada par de palabras fue la misma, las sujetas más altas declararon la frecuencia de la presentación de las palabras de palabras que tienen, expresando al autor del experimento de la "asociación verbal fuerte". Estos son los siguientes pares de palabras: "Bacon - Huevos" ( asociación en adjuntos) y "Lev - Tiger" ( asociación en similitud).

Por lo tanto, las pruebas tuvieron ideas ilusorias de que la palabra "tocino" está más estrechamente asociada con la palabra "huevos", y la palabra "león" con la palabra "tigre" que otras palabras entre sí. Permítanme recordarle que, de hecho, cada uno de los 12 pares de palabras se ha impuesto igual a la cantidad de veces.

Palabras de pareja de comunicación ilusoria Lion - Tigre

Entonces, con la correlación ilusoria, una persona, como dicen, confunde el regalo de Dios con el revuelto: ve la conexión donde realmente no lo es.

Correlación ilusoria y pruebas proyectivas. Investigó a Lauren Chepman (junto con su esposa Jin Chepman) y el papel de las correlaciones ilículares para determinar la naturaleza de una persona con la ayuda de las llamadas pruebas proyectivas. Tales pruebas proyectivas se estudiaron como un "dibujo de una persona" y "Test Rorshah".

Al mismo tiempo, los cónyuges de Chepman estaban interesados ​​en por qué los psicólogos continúan usando pruebas proyectivas, aunque su insolvencia (bancarrota) se mostró repetidamente en la investigación científica (bancarrota) como una herramienta psicodiagnóstica, es decir, La falta de comunicación entre los desarrolladores propuestos de estas pruebas por claves e interpretaciones con las características psicológicas de los individuos de prueba. Chepmans sugirió que dicha persistencia en el uso de pruebas no válidas se debe al fenómeno de la correlación ilusoria, que está sujeta a psicólogos (como todas las personas).

Figura de prueba proyectiva hombre

Antes de continuar con la descripción de los experimentos realmente, es necesario decir algunas palabras sobre las pruebas proyectivas.

Las pruebas proyectivas se basan en la suposición de que al interpretar incentivos visuales no retardados (transferencias) o al realizar una tarea indefinida (para dibujar a una persona), el sujeto supuestamente definitivamente referirá a sus rasgos de carácter. Por ejemplo, el desarrollador de la prueba "Dibujo del hombre", Karen Makhovener argumentó que la entidad paralonal (sospechosa) al dibujar la pintura de una persona, un énfasis especial le daría a sus ojos preocupados por su masculino: atrae a una persona musculosa, preocupada por su propia inteligencia. - Dibuja una cabeza grande, etc. En las claves de la prueba de Rorshach, es aprobado, por ejemplo, que si una persona tiene inclinaciones homosexuales, luego en las transferencias verán: glúteos, pase trasero, genitales, ropa de mujer, personas De sexo indefinido, personas con signos de ambos sexos.

Ejemplo de prueba proyectiva.

Creo que el lector notó fácilmente que los enlaces descritos anteriormente entre los signos y las características del carácter son puramente asociativos y se basan en ideas nacionales, cotidianas y triviales. De hecho, ¿por qué una persona con dudas sobre su masculinidad y no dibujar a personas musculosas, y homosexuales, no para ver los pasillos traseros en las transferencias? Pero de hecho no hay conexión aquí.

Y los chepmans mostraron experimentalmente que las correlaciones ilusivas en la interpretación de las pruebas proyectivas mencionadas están sujetas a los psicólogos profesionales, y las personas que no tienen ninguna actitud hacia la psicología.

Geri Chepman - un psicólogo famoso

El plan de experimentos fue algo similar al esquema experimental para identificar correlaciones ilusorias, lo que parecía más alto. Los sujetos se les ofreció dibujos de una persona, hechos como pacientes de una clínica psiquiátrica y personas sanas, y las características psicológicas correspondientes. Por ejemplo, una característica "preocupada por el nivel de su inteligente" se unió a la figura de una persona con una cabeza grande. Al mismo tiempo, preste atención (!), Algunas y las mismas características psicológicas se unieron a diferentes dibujos. Por ejemplo, la característica "se refiere a las personas con desconfianza y sospecha" se adjuntó a ambos dibujos con un preciente pronunciado en sus ojos y a los dibujos que no tienen características de la imagen de los ojos. Además, tales combinaciones fueron, como en el experimento ya consideradas, la misma cantidad.

Características psicológicas

Se pidió a los sujetos que estableceran la conexión entre las características de los dibujos y las características psicológicas de los autores de estos dibujos. Y como un lector ya debe haber adivinado, los sujetos demostraron la correlación ilusoria: por ejemplo, argumentaron que tal rasgo de carácter se combinó de manera sospechosa con un acento pronunciado en los ojos. Además: la misma imagen se observó en la próxima serie de Experimeth, en la que estas dos características (ojos y sospechas pronunciadas) no se reunieron en absoluto.

Una forma similar se llevó a cabo con el experimento con puntos de Rorshah. Las interpretaciones se adjuntan a los puntos, formulados por personas que pasaron psicodiagnósticos y las características psicológicas de estas personas. Por ejemplo, la interpretación del "Paso trasero" igual a la cantidad de veces coincidió con cada una de las siguientes cuatro características psicológicas: existe una atracción sexual para otros hombres; Él cree que aquellos que los rodean coherentes a su alrededor; Él está experimentando tristeza y depresión durante mucho tiempo; Él está experimentando un fuerte sentido de inferioridad propia.

Puntos de Rorschah - Prueba psicológica

Como en el experimento anterior, los sujetos demostraron nuevamente el fenómeno de la correlación ilusoria, las líneas de la "pasada trasera" con una característica psicológica "muestra atracción sexual a otros hombres".

Correlación ilusoria en nuestras vidas. Por supuesto, las correlaciones ilusorias distorsionan nuestra percepción con usted no solo en laboratorios. Por ejemplo, es el fenómeno de la correlación ilusoria que determina en gran medida la formación de estereotipos con respecto a aquellos u otros pueblos o secciones sociales.

Estereotipos

Muchos Lzhenauki (especialmente Lzhenayuki sobre el alma), en particular, fisonómica, sociónica, gráfica, tipología de los delincuentes Cesare Lombroso, Francia, Framos de B. chigyr sobre el hecho de que el nombre de la persona determina su carácter, así como a las enseñanzas obviamente ocultas, Como la quiromantia. Muchos aspectos del ocultismo psicológico también están arraigados en correlaciones ilusorias. Sobre las correlaciones ilusorias, muchas representaciones del psicoanálisis moderno y otros tipos de psicoterapia se basan en correlaciones ilusorias (por ejemplo, cuando la tos es declarada por la manifestación de un deseo secreto de decir la nastiness, y el dolor en la espalda, la manifestación de Un severo Oshche psicológico, que fechó el hombre).

Muchos Lzhenayuki construidos en correlaciones ilusorias.

Correlación en la vida cotidiana.

El fortalecimiento del interés en la ciencia psicológica al potencial del análisis de correlación se debe a la totalidad. Primero, se le permite estudiar una amplia gama de variables, cuyo control experimental es difícil o imposible. Después de todo, por consideraciones éticas, por ejemplo, es imposible realizar estudios experimentales de suicidios, adicción a las drogas, influencias de los padres destructivos, la influencia de las sectas autoritarias. En segundo lugar, es posible obtener un corto tiempo de datos valiosos sobre grandes cantidades de las personas estudiadas. En tercer lugar, se sabe que muchos fenómenos cambian su especificidad durante los estrictos experimentos de laboratorio. Un análisis de correlación proporciona a un investigador la capacidad de operar con la información obtenida en condiciones lo más cercano posible a real. Cuarto, la implementación del estudio estadístico de la dinámica de una u otra dependencia a menudo crea los requisitos previos para la predicción confiable de procesos psicológicos y fenómenos.

Correlación de la esperanza de vida y el ingreso nacional bruto.

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que el uso del método de correlación está relacionado con limitaciones principalmente importantes.

Entonces, se sabe que las variables se pueden correlacionar y en ausencia de una relación causal entre ellos.

A veces, es posible debido a la acción de las causas aleatorias, con la inhomogeneidad de la muestra, debido a la insuficiencia de la herramienta de investigación para las tareas. Dicha correlación falsa es capaz de convertirse, decir: "Prueba" que las mujeres disciplinadas hombres, los adolescentes de las familias incompletas se inclinan más inclinadas a los delitos, los extrovertidos son agresivos introvertidos, etc.

Es necesario recordar: la presencia de correlación no es un indicador de severidad y la dirección de las relaciones causales.

Correlación del índice de salud y problemas sociales con la desigualdad de ingresos.

En otras palabras, estableciendo la correlación de las variables, no podemos juzgar no sobre los determinantes y derivados, pero cuán estrechamente se interrelacionan los cambios en las variables y cómo uno de ellos responde a la dinámica de la otra.

La correlación (correlación) es

No con todos los problemas pueden estar enfrentados al método experimental. Hay muchas situaciones en las que el investigador no puede controlar qué sujetos caen en ciertas condiciones. Por ejemplo, si necesita verificar la hipótesis de que las personas con anorexia son más sensibles a los cambios en el gusto que las personas con peso normal, no podemos reunir un grupo de sujetos con un peso normal y la demanda de que la mitad de ellos tenga anorexia! De hecho, tendremos que quitarle a las personas que ya sufren de anorexia, y aquellas que tienen el peso en la norma, y ​​verificar si también difieren en la sensibilidad del sabor. En términos generales, puede usar el método de correlación para determinar si se conecta alguna variable, que no podemos controlar, con otra variable que le interesa, o, en otras palabras, se correlacionan entre sí.

Correlación del índice del bienestar de los niños con desigualdad de ingresos.

En el ejemplo anterior, el peso variable tiene solo dos valores, normal y anoréxico. Más a menudo sucede que cada una de las variables puede tomar muchos valores, y luego es necesario determinar cuánto se correlacionan los valores de uno y la otra variable entre sí. Puede determinar este parámetro estadístico llamado el coeficiente de correlación y la letra R. El coeficiente de correlación nos permite evaluar cómo son las dos variables conectadas, y se expresa por el número de -1 a +1. Cero significa falta de comunicación; La conexión completa se expresa mediante una (+1, si la relación es positiva, y -1, si es negativa). Como R de 0 a 1 aumentos, aumenta la fuerza de comunicación.

Mostrar gráficos que ilustran la correlación.

Disipando gráficos que ilustran la correlación. Estos datos hipotéticos pertenecen a 10 pacientes, cada uno de los cuales tiene algún daño a los sitios del cerebro responsables, en la medida en que se conoce, para el reconocimiento de los individuos. En la figura, los pacientes están dispuestos a lo largo de la horizontal, respectivamente, el volumen de daño cerebral, y el punto más izquierdo muestra al paciente con el daño más pequeño (10%), y el punto más derecho muestra al paciente con el mayor daño (55 %). Cada punto en el gráfico refleja un indicador para un paciente separado en la prueba del reconocimiento de las personas. La correlación es positiva e igual a 0.90. La figura muestra los mismos datos, pero ahora muestran la parte de las respuestas correctas y no errores. Aquí la correlación es negativa, igual a -0.90. En la figura, se muestran los éxitos del paciente en la prueba de reconocimiento, dependiendo de su crecimiento. Aquí la correlación es cero.

Correlación del índice de salud y problemas sociales con el ingreso nacional bruto.

La esencia del coeficiente de correlación se puede ilustrar mediante el ejemplo de la representación gráfica de los datos de la investigación hipotética. Como se muestra en la figura, los pacientes están involucrados en el estudio, que se conocen de antemano que están dañados por el cerebro, y causó diversos grados de dificultad para reconocer a las personas (transcoplaciones). Es necesario averiguar si la dificultad está aumentando, o un error de reconocer a las personas, con un aumento en el porcentaje de tejido cerebral dañado. Cada punto en el gráfico muestra el resultado para un paciente separado al probarlo para reconocer a las personas. Por ejemplo, un paciente con un daño del 10% fue un error en la prueba de reconocimiento de la prueba en el 15% de los casos, y un paciente con un daño del 55% hizo errores en el 95% de los casos. Si el error del reconocimiento de las personas se incrementó constantemente con un aumento en el porcentaje de daño cerebral, los puntos en la tabla serían todo el tiempo anterior cuando se mueve de izquierda a derecha; Si se colocaron en la diagonal de la figura, el coeficiente de correlación sería R = 1.0. Sin embargo, varios puntos se encuentran a lo largo de diferentes direcciones de esta línea, por lo que la correlación es de aproximadamente el 90%. La correlación del 90% significa una conexión muy fuerte entre el volumen del cerebro dañado y los errores del reconocimiento de los individuos. La correlación en la figura es positiva, ya que un mayor daño cerebral causa más errores.

Correlación del índice Favorecer a los niños con ingresos nacionales brutos.

Si, en lugar de errores, decidimos mostrar la proporción de las respuestas correctas en la prueba de reconocimiento, recibirían un horario representado por Narusunk. Aquí, la correlación es negativa (igual a aproximadamente -0.90), ya que con un aumento en el daño cerebral, se reduce la proporción de respuestas correctas. Diagonal en la imagen es solo una versión inversa de la que está en la figura anterior.

La correlación (correlación) es

Finalmente, gire a los gráficos en la imagen. Aquí está la proporción de errores de pacientes en la prueba para reconocer a las personas dependiendo de su crecimiento. Por supuesto, no hay razón para creer que la proporción de personas reconocidas se asocia con el crecimiento del paciente, y el horario lo confirma. Cuando se mueve de izquierda a derecha, el punto no muestra el movimiento acordado, ni está arriba, y se dispersa alrededor de la línea horizontal. La correlación es cero.

Correlación de la confianza en la mayoría de las personas y las desigualdades del ingreso.

La correlación es positiva (+) y negativa (-). El signo de correlación muestra si dos variables se asocian con una correlación positiva (el valor de ambas variables está creciendo o disminuyendo al mismo tiempo) o la correlación negativa (una variable crece con una disminución en la otra). Supongamos, por ejemplo, que el número de clases de clases por parte del estudiante tiene una correlación -0.40 con puntos al final del semestre (más pases, los puntos menos). Por otro lado, la correlación entre los puntos recibidos y la cantidad de clases visitadas será de +0.40. La fuerza de conexión es la misma, pero depende de si consideramos las clases perdidas o visitadas.

Correlación de la enfermedad mental con la desigualdad de ingresos.

Como la conexión de dos variables, R aumenta de 0 a 1. Para presentarlo mejor, considere varios coeficientes de correlación positiva conocidos: el coeficiente de correlación entre los puntos obtenidos en el primer año de estudio en la universidad, y los puntos recibidos en el segundo año se trata de 0, 75, la correlación entre los gestos del intelecto a la edad de 7 años y durante la re-probación a los 18 años es de aproximadamente 0.70, se trata la correlación entre el crecimiento de uno de los padres y el crecimiento del niño en la edad adulta. 0.50, la correlación entre los resultados de la prueba para la capacidad de la capacitación obtenida en la escuela y la universidad es de aproximadamente 0,40, la correlación entre los puntos obtenidos por individuos en las pruebas en blanco, y la sentencia del experto en psicólogo en sus cualidades personales es de aproximadamente 0.25.

Correlación de los asesinatos con desigualdad de ingresos.

En estudios psicológicos, el coeficiente de correlación es de 0.60 y superior se considera bastante alto. La correlación en el rango de 0.20 a 0.60 tiene un valor practico y teórico y es útil al extender las predicciones. La correlación de 0 a 0.20 debe tratarse cuidadosamente, cuando las predicciones que extienden sus beneficios son mínimas.

La correlación (correlación) es

Pruebas. Un ejemplo familiar de usar el método de correlación es las pruebas para medir ciertas habilidades, logros y otras cualidades psicológicas. Al probar un grupo de personas que difieren en alguna calidad (por ejemplo, habilidades matemáticas, destreza de manos o agresividad), hay alguna situación estándar. Luego, puede calcular la correlación entre los cambios en los indicadores de esta prueba y el cambio en otra variable. Por ejemplo, es posible establecer una correlación entre los indicadores de un grupo de estudiantes en la prueba de habilidades matemáticas y sus estimaciones de matemáticas con una capacitación adicional en la universidad; Si la correlación es significativa, entonces, sobre la base de los resultados de esta prueba, puede decidir quién del nuevo conjunto de estudiantes se puede traducir a un grupo con mayores requisitos.

Correlación de prisioneros con desigualdad de ingresos.

La prueba es una herramienta importante de investigación psicológica. Permite a los psicólogos recibir una gran cantidad de datos sobre personas con una separación mínima de ellos de los asuntos cotidianos y sin el uso de equipos de laboratorio complejos. La construcción de pruebas incluye muchos pasos que consideraremos en detalle en capítulos posteriores.

Correlación del porcentaje de aprendizaje de cesantes en la escuela secundaria con la desigualdad de ingresos.

Correlación y relaciones causales. Hay una diferencia importante entre los estudios experimentales y de correlación. Como regla general, en un estudio experimental, manipula sistemáticamente una variable (independiente) para determinar su impacto causal en algunas otras variables (dependiente). Tales relaciones causales no se pueden derivar de la investigación de correlación. Una comprensión errónea de la correlación como una relación causal se puede ilustrar en los siguientes ejemplos. Puede haber una correlación entre la suavidad del asfalto en las calles de la ciudad y la cantidad de huelgas solares que ocurrieron en el día, pero no se sigue desde aquí que el asfalto ablandado destaca un poco de veneno que lleva a las personas a la cama del hospital. . De hecho, el cambio en ambas variables es la suavidad del asfalto y el número de huelgas solares, es causada por el tercer factor - calor solar. Otro ejemplo simple es una alta correlación positiva entre una gran cantidad de cigüeñas, anidación en las aldeas francesas y una alta tasa de natalidad registrada en el mismo lugar. Proporcionaremos a los lectores inventivos para adivinar las posibles razones de tal correlación, sin recurrir a la posulación de la relación causal entre cigüeñas y bebés. Estos ejemplos sirven como suficiente precaución de comprender la correlación como una relación causal. Si existe una correlación entre dos variables, el cambio en uno puede causar cambios en otro, pero sin experimentos especiales, esta conclusión será injustificada.

Correlación de la movilidad social y la desigualdad de ingresos.

Fuentes y enlaces

ru.wikipedia.org - Enciclopedia gratis de Wikipedia

BANK24.RU - Banco 24 horas de la Federación Rusa

dic.academic.ru - portal de diccionarios y eciclopedia

Statsoft.ru - Libro de texto de estadísticas electrónicas

SUPERSCALPER.RU - SERVICIO DE SKALPING PARA FUTTS Y NYSE

MachineLearning.RU - Información y recursos analíticos de análisis de datos inteligentes

Uchebnik.biz - Biblioteca estudiantil de dirección humanitaria

Testent.ru - sitio educativo de kazajstán

Fdvladimir.ru - Casa financiera "Vladimir" - Broker en el mercado de valores

Lib.qrz.ru - Biblioteca electrónica de orientación técnica

Uchimatchast.ru - sitio web en matemáticas aplicadas

Cito-Web.yspu.org - Universidad pedagógica del estado de Yaroslavl

MATH.SESSR.RU - Calculadora en línea de los valores matemáticos y económicos

Stathelp.ru - Ayuda estadística, noticias de estadísticas

GAAP.RU - Teoría y práctica de contabilidad financiera

Goldenfront.ru - sitio de inversión en oro

Newslandia.com - Noticias en la Federación Rusa y el Mundo

Inversionista de enciclopedia . 2013. .Sinónimos :

Mira lo que es una "correlación" en otros diccionarios:

  • correlación - Correlación (p. 325) (desde tarde. Relación de correlación) El término utilizado en diversas áreas de conocimiento, incluso en psicología, para designar la relación mutua, el cumplimiento de los conceptos y los fenómenos. Lo más psicológico ... ... Gran enciclopedia psicológica

  • CORRELACIÓN - [Lat. Correlatio] Relación mutua, proporción de objetos o conceptos. Diccionario de palabras extranjeras. Komlev N.G., 2006. Correlación Novolatinsk. de relata. Actitud mutua, por ejemplo, existente entre el tutor y la hinchazón. Explicación 25000 ... ... Diccionario de palabras extranjeras de la lengua rusa.

  • CORRELACIÓN - (correlación) el grado de relación entre dos variables. La correlación lineal entre dos variables X e Y está determinada por el signo y el valor de Σi (xi μx) (yi μs), donde μx y μs del valor promedio de X e Y. Entre dos variables hay un positivo ... ... Diccionario económico

  • correlación - relación, correlación, relación, interdependencia, interdependencia, interconectividad de los sinónimos rusos. Correlación de la tierra., Número de sinónimos: 8 • Autocorrelación (1) ... Diccionario Eur

  • CORRELACIÓN - (de Franz. Relación de correlación) en estadísticas se entiende como una relación entre los valores estadísticos estudiados, los rangos y los grupos; Para determinar la presencia o ausencia de K. Statistics goza de un método especial. K. Método aplicado ... ... Gran enciclopedia médica

  • correlación - - - [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d = 23] Correlación El valor que caracteriza la dependencia mutua de dos variables aleatorias X e Y es indiferente si se determina Por algún vínculo causante o simplemente aleatorio ... ... Directorio Técnico Traductor

  • Correlación - la relación de dos o más valores, en los que los cambios en uno o más de ellos conducen a un cambio en otros u otros. K. Se considera simple cuando se trata de las relaciones entre dos cantidades o variables (por ejemplo, entre ... ... Términos de negocio Diccionario

  • CORRELACIÓN - En estadísticas matemáticas, probabilística o dependencia estadística. En contraste con la dependencia funcional, la correlación se produce cuando la dependencia de una de las señales de otra se complica por la presencia de una serie de factores aleatorios ... Gran enciclopédico diccionario

  • CORRELACIÓN - (de lat. Relación correlalatio) 1) en lógica: la relación entre los dos es la misma en forma de conexiones. Si, gracias a un cambio regular en la estructura, una relación se convierte en isomorfos (iguales en forma) a otra, entonces esta es la relación de ambas conexiones ... ... Enciclopedia Filosófica

  • correlación - Y G. Corrélion F., TI. Korrelation & lt; lat. Relación de correlación. Primero notó en el diccionario de tener 1894 es. Relación mutua, la proporción de objetos o conceptos. La ley de correlación. Correlación funcional. Bajo 1. Crecer el desempleo y ... ... Diccionario histórico de galicalismo idioma ruso

  • Correlación - [correlación] El valor que caracteriza la dependencia mutua de dos variables aleatorias X e Y es indiferente si está determinada por algún vínculo causal o simplemente una coincidencia aleatoria (correlación falsa). Para determinar esto ... ... Economía y diccionario matemático

Добавить комментарий