পারস্পরিক সম্পর্ক - যেমন সহজ শব্দ কি

একটি পারস্পরিক সম্পর্ক কি এবং কি সম্পর্কযুক্ত - জটিল সম্পর্কে সহজ শব্দ

২২ জানুয়ারি, ২0২1।

হ্যালো, প্রিয় ব্লগ পাঠক কটননোভেনোকোগো.রু। কিছু লোক যখন "সম্পর্ক" শব্দটি শোনে, তখন প্রায়ই প্রায়ই একটি স্তম্ভে পড়ে। এটি পরিষ্কার: উচ্চ গণিত এবং পরিসংখ্যান বিশ্বের একটি ভয়ানক শব্দ।

অবিলম্বে নিস্তেজ গ্রাফ, মাল্টি-তলা সূত্র দেখুন, যখন আপনি স্কোর এবং কান্নাকাটি করতে চান তা দেখতে। আসলে, সবকিছু অনেক সহজ।

পারস্পরিক সম্পর্ক

এই নিবন্ধটি পড়তে কয়েক মিনিট সময় কাটানোর সময়, আপনি কী শিখবেন এবং কীভাবে দৈনন্দিন জীবনে এটি ব্যবহার করবেন তা শিখবেন।

পারস্পরিক সম্পর্ক সংজ্ঞা - এটা কি

সহজ শব্দ, পারস্পরিক সম্পর্ক - এই interconnection হয় দুই বা বিভিন্ন র্যান্ডম পরামিতি। যখন একটি মান বৃদ্ধি বা হ্রাস, অন্য এছাড়াও পরিবর্তন।

উদাহরণ ব্যাখ্যা করুন: বায়ু তাপমাত্রা এবং আইসক্রিমের ভোজনের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে। আবহাওয়া গরম, আরো ঠান্ডা delicacy মানুষ মানুষ কিনতে। এবং বিপরীতভাবে.

পারস্পরিক সম্পর্ক ...

এই ধরনের নিদর্শন পরিসংখ্যানগত তথ্য বড় ভলিউম অধ্যয়ন করে প্রতিষ্ঠিত হয়। আমরা কয়েক বছর ধরে আইসক্রিম ব্যবহার সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করি এবং একই সময়ের মধ্যে তাপমাত্রা উদ্বৃত্ততা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করি। এবং তারপর তুলনা এবং আসক্তি খুঁজছেন।

সম্পর্কযুক্ত - এর মানে চিন্তাভাবনা করা কিছুর সাথে. একটি ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক আছে।

এক প্যারামিটার থেকে একটি ইতিবাচক সঙ্গে, আরো এবং অন্য। উদাহরণস্বরূপ, সারের উপর কৃষকের বর্জ্য চেয়ে বড়, বেশি প্রচুর পরিমাণে ফসল। বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে, একটি মান বৃদ্ধির সাথে অন্য একটি হ্রাসের সাথে থাকে। উচ্চতর ভবনটি, এটি আরও খারাপ ভূমিকম্পের বিরোধিতা করে।

পারস্পরিক সম্পর্ক গ্যারান্টি ছাড়া একটি সম্পর্ক

সরাসরি পারস্পরিক সম্পর্কের একটি উদাহরণ বিবেচনা করুন: মানুষের মঙ্গলের স্তর উচ্চতর, তার জীবন প্রত্যাশা। সরবরাহ করা মানুষ উচ্চ মানের খাদ্য খাদ্য এবং সময়মত পদ্ধতিতে চিকিৎসা সেবা গ্রহণ। দরিদ্র ভিন্ন।

যাইহোক, আত্মবিশ্বাসী বলতে অসম্ভব যে, একটি নির্দিষ্ট অলিগার্ক এই ভিক্ষুকের চেয়ে বেশি সময় বেঁচে থাকবে।

এটি শুধুমাত্র একটি পরিসংখ্যানগত সম্ভাবনা যা একটি বিশেষ ক্ষেত্রে কাজ করতে পারে না। এই পারস্পরিক সম্পর্ক রৈখিক নির্ভরতা থেকে পৃথক, যেখানে ফলাফল 100 শতাংশ সম্ভাব্যতা নিয়ে পরিচিত।

কিন্তু আমরা যদি হাজার হাজার সমৃদ্ধ এবং একই ধনী দরিদ্র থেকে একটি নমুনা গ্রহণ করি, তবে তাদের জীবন প্রত্যাশা তুলনা করে, তবে সাধারণ প্রবণতা সঠিক হবে।

সম্পর্কযুক্ত coefficient.

এটি একটি সংখ্যা যা "r" হিসাবে নির্দেশিত হয়। এটি -1 থেকে 1 থেকে ব্যবধানে থাকা 1. মানগুলির আন্তঃসংযোগের শক্তি এবং মেরুটি প্রতিফলিত করে। আসুন উদাহরণটি দেখি:

সহকর্মীর মান পারস্পরিক সম্পর্ক কি? এটা কি বলে?
R = 1। শক্তিশালী ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক ব্লুবেরি খাওয়া যারা ধারালো দৃষ্টিশক্তি আছে। ব্লুবেরি খাওয়া!
আর 0.5 এর চেয়ে কম দুর্বল ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক ব্লুবেরি মত কিছু মানুষ ধারালো দৃষ্টিশক্তি আছে। কিন্তু এটা ঠিক না। সংক্ষেপে, কিছুই এখনো বোধগম্য। কিন্তু শুধু ক্ষেত্রে ব্লুবেরি খেতে ভাল।
R = 0. কোনো পারস্পরিক সম্পর্ক নেই ব্লুবেরি এবং দৃষ্টি সংযুক্ত করা হয় না।
আর কম -0.5 দুর্বল নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক ব্লুবেরি কারণে দৃষ্টি দুর্বলতা মামলা আছে। ঝুঁকি না।
R = -1। শক্তিশালী নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক প্রায় সবাই যারা ব্লুবেরি খাওয়া হয়েছে, অন্ধকার। ব্লুবেরি বিস্ফোরণ!

পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রাটি সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়:

সম্পর্কযুক্ত coefficient.

যদি এটি হঠাৎ চোখে অন্ধকার হয়ে যায় এবং একটি নিবন্ধ (মানবিক সিন্ড্রোম) বন্ধ করার একটি অপ্রতিরোধ্য আকাঙ্ক্ষা, যা বিকল্পটি সহজতর করে। মাইক্রোসফ্ট এক্সেল সবকিছু "কর্নেল" ফাংশন সাহায্যে সঞ্চালন করবে। এই এই মত সম্পন্ন করা হয়:

কর্নেল ফাংশন

গণনা দ্বারা বিচার করা, মানুষের বৃদ্ধি কার্যত বেতন স্তর প্রভাবিত করে না।

পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সম্ভাব্য অনুমানের জন্য আসল কারণ

ডলারের হার এবং তেলের খরচ নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত। আমরা অনুমান করতে পারি: লৌহঘটিত স্বর্ণের জন্য মূল্যের উত্থান মার্কিন মুদ্রার মানকে কারণ করে। কিন্তু কেন এটা যাচ্ছে? এই ঘটনার মধ্যে সংযোগটি কোথা থেকে এসেছে?

পারস্পরিক সম্পর্কের কারণ নির্ধারণ একটি খুব কঠিন কাজ। হাজার হাজার বিভিন্ন কারণ intertwined হয়, যা কিছু লুকানো হয়।

সম্ভবত আসলেই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্বের বৃহত্তম ভোক্তা। প্রতিদিন তারা প্রায় 7.2 মিলিয়ন ব্যারেল আমদানি করে। লৌহঘটিত সোনার মূল্য হ্রাস করা আমেরিকান অর্থনীতির জন্য ভাল, কারণ এটি আপনাকে কম অর্থ ব্যয় করতে দেয়। ফলস্বরূপ, ডলার ক্রমবর্ধমান হয়।

পারস্পরিক সম্পর্কের কারণ নির্ধারণ

পারস্পরিক সম্পর্ক ক্ষমতা প্রদান করে আউটপুট করুন পরিসংখ্যানগত তথ্য থেকে।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা খুঁজে পেয়েছি যে কর্মীদের আয় এবং এর দক্ষতার মধ্যে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। আমাদের হাইপোথিসিস: "অলস এবং loafers দায়ী কর্মীদের চেয়ে বেশি পেতে।" তারপর আমরা প্রেরণা ব্যবস্থা সংশোধন করব এবং নিরর্থক লোকেদের পরিত্রাণ পেতে পারি।

হাইপোথিসিস শুধুমাত্র একটি পরিসংখ্যান আউটপুট, অনুমান। এটা ভাল ভুল হতে পারে।

পরিসংখ্যান অনুযায়ী, আরো অগ্নিনির্বাপকরা অগ্নি নির্বাপক মধ্যে অংশগ্রহণ, আরো উল্লেখযোগ্য ক্ষতি। কি হাইপোথিসিস এখানে থেকে করতে পারেন? অগ্নিনির্বাপকরা ক্ষতি করে, আসুন তাদের কেটে ফেলি! কিন্তু যদি আপনি এটি খুঁজে বের করেন তবে ক্ষতির আসল কারণটি আগুন। এবং তার Extinguishing জড়িত ব্যক্তি সংখ্যা বৃদ্ধি একটি অগ্নি স্কেল একটি পরিণতি।

আমাদের মহাবিশ্ব অসীম, যার অর্থ আপনি সর্বদা বিভিন্ন ভেরিয়েবল খুঁজে পেতে পারেন যা কার্যকরী সম্পর্কের সম্পূর্ণ অনুপস্থিতি সত্ত্বেও একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত হবে। এমনকি সবচেয়ে সহিংস কল্পনাও ব্যাখ্যা করতে পারবে না যে এটি পনির এবং একটি হত্যাকারী কম্বলকে একত্রিত করে:

কম্বল-হত্যাকারী

এই বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, ভিডিওটি দেখুন:

কিভাবে, পারস্পরিক সম্পর্কের সাহায্যে, মানুষ ধনী হয়ে ওঠে

কোন বিনিয়োগকারীর প্রধান নিয়ম: সমস্ত ডিম এক ঝুড়ি মধ্যে রাখুন না। সংযুক্তিগুলি বৈচিত্র্যের সুপারিশ করা হয় (এটি কি?) - বিতরণ করুন। অতএব, লোকেরা এক কোম্পানির শেয়ার কিনে না, কিন্তু এক ডজনের ভিন্ন, বিনিয়োগ পোর্টফোলিও গঠন করে। যদি কিছু দৃঢ় উদ্ধৃতি পড়ে থাকে, তবে অবশিষ্ট নয়টি পতনটি বা কমপক্ষে ক্ষতিগুলি হ্রাস করতে সক্ষম হবে।

কিন্তু এই তত্ত্ব, এবং অভ্যাস, সব correlation spoils। সমস্যাটি হল, শিল্পের মধ্যে বিভিন্ন সংস্থার শেয়ার বা এমনকি সমগ্র দেশের শেয়ারের দাম দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে। একটি বিশাল কর্পোরেশনের সমস্যাগুলি বাজারে একটি প্যানিক উদ্দীপিত করে, অন্য এক নজরে, একে অপরের সাথে সম্পর্কিত নয়, অন্যান্য সম্পদের খরচ কমাতে পারে। ২008 সালে, লেহম্যান ব্রাদার্সের পতন ঘটেছিল, যা বিশ্ব বাজারে একটি চেইন প্রতিক্রিয়া এবং পতিত হয়েছিল।

অতএব, যখন বিনিয়োগ, আপনি নির্দেশাবলী নির্বাচন করার চেষ্টা করতে হবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত না (আর 0 এর জন্য সংগ্রাম করছে)।

উদাহরণস্বরূপ, একটি জোড়া "গোল্ড - মার্কিন বন্ড" = -0.13। আপনি যদি সম্পূর্ণ স্বাধীন অংশ থেকে একটি ব্রিফকেস সংগ্রহ করেন তবে আর্থিক ক্ষতির ঝুঁকি হ্রাস করা হবে।

একে অপরের সম্পদ আঞ্চলিক আনুমানিক পারস্পরিক সম্পর্ক বৃদ্ধি। সুতরাং, বিশ্বের বিভিন্ন পয়েন্টে বিকল্প বিবেচনা করা আবশ্যক, যতটা সম্ভব।

জীবনে, এই নীতি বৈধ। আপনার দক্ষতা এবং জ্ঞান প্রোগ্রামারকে অনুমতি দেয়, একটি ট্যাক্সি ড্রাইভার, একটি প্লামার এবং একজন সাংবাদিক - আপনি বেকারত্বের ঝুঁকি থেকে সুরক্ষিত।

মেমো

  1. পারস্পরিক সম্পর্ক একটি অনুপাত, বিভিন্ন ভেরিয়েবল এর পারস্পরিক নির্ভরতা।
  2. যোগাযোগ ইতিবাচক এবং নেতিবাচক।
  3. পারস্পরিক সম্পর্ক কোফিত্ত অন্য থেকে একটি পরিবর্তনশীল এর interdependendence ডিগ্রী নির্ধারণ করে।
  4. পারস্পরিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে, মানুষ অনুমান করে (প্রায়ই ভুল)।
  5. পারস্পরিক সম্পর্কের সত্য কারণটি কখনও কখনও বিভিন্ন কারণ এবং বহিরাগত বাহিনীর অধীনে লুকানো থাকে।
  6. একটি মিথ্যা সম্পর্ক নির্ভরতা আছে।
  7. Baskets ডিম থাকার, মনে রাখবেন যে তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত করা উচিত নয়।

আপনি সৌভাগ্য কামনা করছি! Ktonanovenkogo.ru এর পৃষ্ঠাগুলিতে দ্রুত বৈঠকে দেখছেন

সম্পদের সাথে সম্পর্ক কী, কিভাবে এটি নির্ধারণ করবেন এবং বাজারে এটির সাথে কীভাবে কাজ করবেন

অনেকগুলি নবীন ব্যবসায়ীরা বিভিন্ন সম্পদের সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ট্রেড কৌশল সম্পর্কে শুনেছেন যা তাদের মূল্য গতিবেগগুলিতে নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, যা আসলেই ব্যবসায়ীদের লাভজনক লেনদেন করতে দেয় (উদাহরণস্বরূপ, মুদ্রা জোড়াগুলির পারস্পরিক সম্পর্কের ভিত্তিতে বাণিজ্য করার অনুমতি দেয়)। সম্পদের সম্পর্কগুলি ঐতিহ্যগতভাবে স্বল্পমেয়াদী বাণিজ্য পদ্ধতির সাথে যুক্ত করা হয়, তবে পারস্পরিক সম্পর্কের ধারণাটি খুব সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয় এবং পোর্টফোলিও পরিচালক, যা এই ঘটনাটি সফল ট্রেডিংয়ের জন্য খুব উল্লেখযোগ্য করে তোলে।

সংজ্ঞা এবং সম্পর্ক যুক্তি

এটা বলা যেতে পারে যে পারস্পরিক সম্পর্ক দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াটির পরিসংখ্যান পরিমাপ। এবং যদি আমরা ট্রেডিংয়ের সম্পর্কের সাথে কথা বলি, তাহলে দুটি ট্রেডিং অ্যাসেট। সেগুলো. যদি কোন সম্পদটি সিঙ্ক্রোনাস খরচ গতিবিদ্যা দেখায় তবে আমরা বলতে পারি যে এই সম্পদের সরাসরি সম্পর্কগুলি দেখায় বা তাদের সম্পর্কযুক্ত সংখ্যার প্রায় একের সমান।

ডুমুর। 1. সরাসরি পারস্পরিক সম্পর্ক উদাহরণ।
ডুমুর। 1. সরাসরি পারস্পরিক সম্পর্ক উদাহরণ।

যদি সম্পদগুলি মূল্য পরিবর্তনের বিপরীত গতিবিদ্যা দেখায় তবে আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে তারা বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে, যা এই ক্ষেত্রে প্রায়শই বিয়োগের সমান হবে।

ডুমুর। 2. বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্ক একটি উদাহরণ।
ডুমুর। 2. বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্ক একটি উদাহরণ।

কিন্তু, অবশ্যই, সমস্ত সম্পত্তির এই ধরনের সম্পর্ক নয়, এমনকি সরাসরি এবং বিপরীত সম্পর্কের সাথে সম্পত্তির এমনকি কখনও কখনও তাদের নিজস্ব জীবনযাপন করতে শুরু করতে পারে এবং একটি সম্পর্কযুক্ত সম্পত্তির সাথে সম্পূর্ণ ভিন্ন গতিশীলতা প্রদর্শন করতে পারে। সেগুলো. পারস্পরিক সম্পর্ক হতে পারে ocolonul (সম্পদ মূল্য পরিবর্তনের একটি সম্পর্কহীন প্রকৃতির প্রদর্শনী) হতে পারে, যখন পারস্পরিক সম্পর্কটি বাড়তে উঠতে পারে (যখন সম্পদগুলি গতিশীলতাগুলিতে কিছু সাদৃশ্য প্রদর্শন করতে শুরু করে এবং হ্রাস পায়, একটি নেতিবাচক মূল্যের মধ্যে থাকে (বিপরীত প্রদর্শন করুন স্পিকার)।

ডুমুর। 3. অসম্পূর্ণ পারস্পরিক সম্পর্ক উদাহরণ।
ডুমুর। 3. অসম্পূর্ণ পারস্পরিক সম্পর্ক উদাহরণ।

স্বল্পমেয়াদী বাণিজ্য সম্পর্ক

প্রথম স্কেলেপার কৌশলগুলির মধ্যে একটি হল পারস্পরিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিস্টেম ছিল। সুতরাং, RTS সূচকগুলির ফিউচারগুলি ই-মিনি এসএনপি এর ফিউচার ডাইনামিক্স পুনরাবৃত্তি করেছে, এবং এই পুনরাবৃত্তিটি কিছু সময়ের বিলম্বের সাথে বাস্তবায়িত হয়েছিল, যা স্কেলেপারের উচ্চ সম্ভাবনার সাথে আমেরিকান সূচকটির মূল্য আবেগের দিক থেকে লেনদেন করতে অনুমতি দেয় একটি লাভ প্রাপ্তি। ট্রেডার স্ল্যাঙ্গার উপর এই ধরনের উন্নত সম্পর্কের জন্য, একটি শব্দ "গাইড" - অর্থাৎ, একটি সম্পদ যা তার আবেগ গতিবিদ্যা predetermines "ক্রীতদাস" এর গতিবিদ্যা prectermines। প্রকৃতপক্ষে, স্কাল্পাররা, আমেরিকান ট্রেডিংয়ের উদ্বোধনের সময় এসএনপি গতিবিদ্যা দিক দেখে, গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান ছাড়ার সময় এবং গুরুত্বপূর্ণ স্তরগুলি পরীক্ষা করার সময়, RTS সূচকগুলিতে একটি অনুরূপ ফোল্ডার সূচকের লেনদেন তৈরি করে এবং এ ধরনের সহজবোধ্য পথের সাথে অর্জিত হয়। হ্যাঁ, কখনও কখনও আমাদের ফিউচারগুলি বিপরীত দিক থেকে সরে যেতে শুরু করে, কিন্তু এই ক্ষেত্রে Scalperst ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পর্যবেক্ষক, তাদের লেনদেন বন্ধ।

ডুমুর। 4. RTS সূচক এবং এসএনপি সূচকগুলিতে ক্ষুদ্র সম্পর্কের একটি উদাহরণ।
ডুমুর। 4. RTS সূচক এবং এসএনপি সূচকগুলিতে ক্ষুদ্র সম্পর্কের একটি উদাহরণ।

এছাড়াও সংক্ষিপ্ত বাণিজ্যের মধ্যে RTS সূচকগুলিতে ফিউচারের সাথে লেনদেন করার জন্য গাজপ্রোম এবং এসবারব্যাঙ্ক শেয়ারের সম্পর্কের সাথে সম্পর্কযুক্ত। প্রকৃতপক্ষে RTS সূচকটিতে প্রধান "ওজন" কেবলমাত্র গজপ্রোম এবং এসবারব্যাঙ্কের মতো এই ধরনের হেভিওয়েট রয়েছে। এবং যদি intraday ফ্রেমে এই উভয় সম্পত্তির উভয় স্পিকারের সিঙ্ক্রোনটিলিটি দেখাতে শুরু করে, তাহলে স্কেলপারম্যানগুলি একই দিকের লেনদেন তৈরি করে, আর RTS সূচকগুলিতে RTS সূচক এবং ফিউচারগুলি সম্ভবত এই ধরনের সমন্বিততার এই আন্দোলনটি পুনরাবৃত্তি করবে বলে ধারণা করে। গাইড "। তাছাড়া, ব্যবসায়ীরা যদি লাভজনক লেনদেনে থাকে এবং যে সমৃদ্ধভাবে চলমান সম্পদের ইতিমধ্যেই বিভিন্ন গতিশীলতা প্রদর্শন করতে শুরু করে তা পর্যবেক্ষণ করতে শুরু করে তবে লেনদেনের লাভের সম্পূর্ণ বা আংশিক স্থিরকরণ রয়েছে।

ডুমুর। 5. আরটিএস সূচক এবং গাজপ্রোম এবং এসবারব্যাঙ্ক শেয়ারের ফিউচার পারস্পরিক সম্পর্কের উদাহরণ।
ডুমুর। 5. আরটিএস সূচক এবং গাজপ্রোম এবং এসবারব্যাঙ্ক শেয়ারের ফিউচার পারস্পরিক সম্পর্কের উদাহরণ।

যাইহোক, এটি বোঝার যোগ্য যে বাজার অবস্থার পরিবর্তন সাপেক্ষে, এবং পূর্বে অভিনয় সম্পর্কগুলি লঙ্ঘন করতে পারে। কিন্তু নতুনগুলিও গঠন করতে পারে - এটি সমস্ত বাজার মনোযোগের ফোকাসের উপর নির্ভর করে।

সিকিউরিটিজ পোর্টফোলিও বিল্ডিং যখন পারস্পরিক সম্পর্ক

বিভিন্ন বিশ্লেষণাত্মক রিভিউতে, আমরা প্রায়শই "সূচকের সূচনা মানগুলির সাথে" শব্দটি পূরণ করতে পারি, আপনাকে পোর্টফোলিওতে কাগজটি নিয়োগ করা উচিত এবং এমন কিছু দিয়ে - মুনাফা ঠিক করতে হবে। " আপনি যদি পারস্পরিক সম্পর্কের দৃষ্টিকোণ থেকে এই বাক্যাংশটি দেখেন তবে আপনি নিম্নলিখিত সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করতে পারেন। মস্কো স্টক এক্সচেঞ্জে প্রায় তিনশত শেয়ার ট্রেড করা হয়, যার মধ্যে পঞ্চাশের ক্রম বাড়ানো হয় এবং সূচকের কাঠামোর মধ্যে প্রধান হেভিওয়েটগুলি এত বেশি নয়। তা সত্ত্বেও, সূচকটি রাশিয়ান স্টক মার্কেটের একটি ব্যারোমিটার, তাই আমরা বলতে পারি যে যদি সূচকটি গতিশীলতাগুলিতে একটি শক্তিশালী বৃদ্ধি দেখায় তবে এটি একটি ভিন্ন মূল্যের সাথে একটি ভিন্ন ভিন্ন সংখ্যক সিকিউরিটিজে ভিন্ন ভিন্ন ডিগ্রি অর্জনের সম্ভাবনা বেশি। সূচক এর পারস্পরিক সম্পর্ক।

এর বিপরীতে, যদি সূচক হ্রাস পায় তবে সূচকের গতিবিদ্যাগুলির বিরুদ্ধে এটির বিস্তৃত অংশটি খুব বেশি ভারী হবে। সুতরাং, এটি বলা যেতে পারে যে প্রধান পোর্টফোলিও অধিগ্রহণগুলি সূচকের অর্থপূর্ণ সহায়তা থেকে তৈরি করা আবশ্যক, যখন সূচীটি নিজেই সমর্থনটি থেকে প্রত্যাহার করতে শুরু করে। এছাড়াও, যদি আমরা বিবেচনা করি যে সূচক প্রতিরোধের থেকে তার পতনের সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে, যেমন একটি পরিস্থিতির মধ্যে, পূর্বে খোলা অবস্থানগুলিতে মুনাফার অংশটি সংশোধন করা যেতে পারে।

স্বাভাবিকভাবেই, বিভিন্ন কাগজপত্র একটি সূচক সঙ্গে একটি ভিন্ন সম্পর্ক আছে। বেশ কয়েকটি কাগজপত্র একটি খুব উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করবে, বেশ কয়েকটি কাগজপত্র বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্ক দেখাতে পারে, তবে বেশিরভাগ কাগজপত্র বিচ্ছেদ সংক্রান্ত সম্পর্ক প্রদর্শন করবে। কিন্তু সূচকটির একটি শক্তিশালী বৃদ্ধির ক্ষেত্রে, সম্ভবত, বৃদ্ধির অংশ যেমন কাগজপত্রের উপর হোস্ট করতে সক্ষম হবে।

ডুমুর। 6. সূচী থেকে সমর্থন থেকে শেয়ারের গতিবিদ্যা উদাহরণ।
ডুমুর। 6. সূচী থেকে সমর্থন থেকে শেয়ারের গতিবিদ্যা উদাহরণ।

এটি উল্লেখযোগ্য যে কাগজের শিল্পের মধ্যে একটি সামান্য বৃদ্ধি পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করতে পারে, কিন্তু সর্বদা নয়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, তেল দামে বৃদ্ধি পায় তবে আমরা তেল ও গ্যাস সেক্টরের বৃদ্ধির অনুমান করতে পারি। যদি আমরা হেভিওয়েট শিল্পের দ্রুত বৃদ্ধি দেখি তবে আমরা একটি নির্দিষ্ট বৃদ্ধি এবং একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক অন্যান্য শাখা সিকিউরিটিজ অনুমান করতে পারি। এই সরাসরি পারস্পরিক সম্পর্ক একটি উদাহরণ হতে হবে।

ডুমুর। তেল ও গ্যাস সেক্টরের তেল ও কাগজপত্রের সম্পর্কের একটি উদাহরণ।
ডুমুর। তেল ও গ্যাস সেক্টরের তেল ও কাগজপত্রের সম্পর্কের একটি উদাহরণ।

বিপরীত পরিস্থিতিগুলি যখন কাগজটির একটি শাখা বৃদ্ধির সাথে সাথে, অন্য কোনও শিল্প হ্রাস পায়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন ডলারের বৃদ্ধি কাগজ রপ্তানীকারকদের বাড়িয়ে তুলতে পারে, যা একই সময়ে মুদ্রা রূপান্তর করার সময় উচ্চ রুবেল রাজস্ব পেতে সক্ষম হবে, তারপরে দেশীয় চাহিদার কাগজ, বিপরীতভাবে, নিম্নগামী গতিশীলতা প্রদর্শন করতে পারে, মুদ্রার খরচ বৃদ্ধির সাথে জনসংখ্যার ক্রয় ক্ষমতা হ্রাস পাবে।

ডুমুর। 8. মার্কিন ডলারের পারস্পরিক সম্পর্ক, রপ্তানিকারক কাগজপত্র এবং অভ্যন্তরীণ চাহিদা
ডুমুর। 8. মার্কিন ডলারের পারস্পরিক সম্পর্ক, রপ্তানিকারক কাগজপত্র এবং অভ্যন্তরীণ চাহিদা

আউটপুট

স্বল্পমেয়াদী বাণিজ্য বাস্তবায়নের এবং একটি সিকিউরিটিজ পোর্টফোলিও তৈরি করার ক্ষেত্রে সফল ট্রেডিংয়ের জন্য বাজার সম্পর্কগুলি বোঝার জন্য প্রয়োজনীয়। স্টক এক্সচেঞ্জের সাথে সম্পর্ক বোঝা বোঝা আপনাকে বাজারকে মারাত্মক সিকিউরিটিজ হিসাবে নয়, তবে সামগ্রিক উন্নয়নের একটি সমন্বিত কাঠামো হিসাবে। অর্থাৎ, বাজার প্রক্রিয়ার একটি ব্যাপক বোঝার ইতিমধ্যে ব্যবসায়ের একটি নতুন স্তরের একটি ব্যবসায়ীর প্রদর্শন করে।

সামাজিক নেটওয়ার্কের উপর দরকারী উপকরণ শেয়ার করুন এবং সাবস্ক্রাইব করুন আমাদের খাল বিনিয়োগের বিশ্ব সম্পর্কে আরো জানতে!

এমনকি আরো আকর্ষণীয় উপকরণ উৎস

সম্পর্ক দুটি জিনিস, মানুষ বা ধারনা মধ্যে একটি সাদৃশ্য বা সম্পর্ক। দুটি অনুমান, পরিস্থিতি বা জিনিসগুলির মধ্যে বিদ্যমান সাদৃশ্য বা সমতুল্য।

পরিসংখ্যান এবং গণিতের ক্ষেত্রে, পারস্পরিক সম্পর্ক একে অপরের সাথে সম্পর্কিত ভেরিয়েবলগুলির (দুই বা তার বেশি) এর মধ্যে পরিমাপকে বোঝায়।

শব্দ পারস্পরিক সম্পর্ক মহিলা বংশের একটি বিশেষ্য, এটি ল্যাটিন Correlatiōne ("CUN" (একই সময়ে) + "রিলিজিও" (অনুপাত)) থেকে "সম্পর্ক" হিসাবে পড়া হয় এবং এর অর্থ "অনুপাত" বা "সম্পর্ক" ।

"সম্পর্ক" শব্দটি প্রতিশব্দের দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা যেতে পারে, যেমন: যোগাযোগ, নির্ভরতা, সম্পর্ক, সম্পর্ক, পারস্পরিক নির্ভরতা এবং আন্তঃসংযোগ।

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ

পারস্পরিক সম্পর্কের উদ্দেশ্য হল সুপরিচিত ডেটা সেট বা অন্যান্য জ্ঞাত তথ্যের মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কের তীব্রতা নির্ধারণ করা।

পারস্পরিক সম্পর্কের মানটি -1 থেকে 1 পর্যন্ত পরিবর্তিত হতে পারে, এবং ফলাফলটি নির্ধারণ করে যে পারস্পরিক সম্পর্কটি নেতিবাচক বা ইতিবাচক কিনা।

ঘনত্বের ব্যাখ্যা করার জন্য, এটি জানা দরকার যে 1 ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ক সম্পূর্ণ ইতিবাচক, এবং -1 মানে এটি সম্পূর্ণ নেতিবাচক। যদি coefficient 0 হয়, তাহলে ভেরিয়েবল একে অপরের উপর নির্ভর করে না।

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক (পিয়ারসন)

পরিসংখ্যানগুলিতে, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের (র-পেরেস্টার), যা পিয়ারসন পণ্য পারস্পরিক সম্পর্কের (অথবা পিপিএমসিসি, বা পিসিসি) নামে পরিচিত, একই মেট্রিক স্কেলে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে পরিমাপ করে।

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক

পদ্ধতি 1) COVORINCE এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক গণনা

পিয়ারসন সূত্র।

কোথায়:

Sxy.person.2।এই covaria হয়

Sx.person2।এই পরিবর্তনশীল এক্স এর মান বিচ্যুতি,

Syperson2।এই পরিবর্তনশীল Y এর মান বিচ্যুতি।

এই ক্ষেত্রে, হিসাবটি প্রথমে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কভারিয়াসের এবং তাদের প্রতিটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির জন্য অনুসন্ধান করা হয়।

তারপরে আপনাকে দুইটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি থেকে গুণমানের জন্য কোরাশিয়াকে বিভক্ত করতে হবে - একটি ভগ্নাংশটি করুন এবং উপরের থেকে কোভারেনিয়েন্স রাখুন এবং নীচের থেকে দুটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গুণমানের গুণমান রাখুন।

প্রায়শই, এই কাজগুলি ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ভেরিয়েবল বিচ্যুতি, বা তাদের মধ্যে covariance আছে, এটি শুধুমাত্র সূত্র প্রয়োগ করতে থাকে।

পদ্ধতি 2) উৎস ডেটা সহ পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক (কোভারেনিয়েন্স বা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ছাড়া)

এই পদ্ধতির সাথে, সহজতম সূত্রটি এভাবে দেখায়:

Pearson.formula।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা অনুমান করি যে আমাদের দুটি ভেরিয়েবলের পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে এন = 6 এর সাথে ডেটা রয়েছে: গ্লুকোজ (Y) এবং বয়স (x) এর স্তর। উদাহরণস্বরূপ, এটি ছয়জনের পরিসংখ্যান, যার থেকে আমরা তাদের বয়স এবং গ্লুকোজের মাত্রা জানি। নিম্নলিখিত টেবিলে, আপনি এই ডেটাটি দেখতে পাবেন: প্রথম ব্যক্তিটিতে 43 বছর বয়সী, গ্লুকোজ 99 এর স্তর, যা ২1 বছর বয়সী, ২1 বছর বয়সী, গ্লুকোজ 65 এর স্তর, তৃতীয়টি, যা ২5 টি বছর বয়সী, গ্লুকোজ 79 এবং তাই। গণনা নিম্নলিখিত ধাপে দ্বারা সঞ্চালিত করা উচিত।

ধাপ 1: নিম্নরূপ একটি টেবিল পূরণ করুন: বিদ্যমান ডেটা I, এক্স, Y তৈরি করুন এবং XY এর জন্য খালি কলাম যুক্ত করুন, x², y²।

Shag1.

পদক্ষেপ 2: "XY" কলামটি পূরণ করতে এক্স এবং Y গুণান্বিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম লাইনে এটি x1y1 = 43 × 99 = 4257 হবে।

SHAG2।

ধাপ 3: কলাম এক্স এর মানটি নিন এবং এটি একটি বর্গক্ষেত্রের মধ্যে তৈরি করুন, X² কলামের ফলাফলটি লিখুন। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের টেবিলের প্রথম সারিতে X12 = 43 × 43 = 1849 হবে।

Shag3.

ধাপ 4: ধাপ 3 তে একই কাজ করুন, তবে এখন Y কলামটি ব্যবহার করুন এবং Y² কলামে আপনার গণনা লিখুন। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের টেবিলের প্রথম সারিতে Y12 = 99 × 99 = 9801 হবে।

SHAG4।

ধাপ 5: প্রতিটি কলামে প্রতিটি কলামের জন্য নীচের ফলাফলটি তৈরি করুন। উদাহরণস্বরূপ, কলাম যুগের সমষ্টি 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247।

Shag5.

পদক্ষেপ 6: পারস্পরিক সম্পর্কের সূত্র ব্যবহার করুন।

Pearson.formula।

Pearson.reshenie।

-1 থেকে 1 থেকে 1 টি সম্পর্কের সমবায় পরিসীমা। আমাদের ফলাফল 0.5298 বা 52.98%। এই ভেরিয়েবল একটি মাঝারি ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক আছে মানে।

সেগুলো. বয়স এবং গ্লুকোজ স্তর একে অপরের উপর নির্ভর করে (যেহেতু 0.5298 এর সমবায় 0 0 থেকে দূরে থাকে), কিন্তু খুব শক্তিশালী নয় (যেহেতু কোফিকটি এখনও 1 থেকে অনেক দূরে)। এবং ইতিবাচক, যেহেতু কোফিকটি 0 এর চেয়ে বেশি, তাই এর অর্থ হল গ্লুকোজ এবং বয়স একসাথে বৃদ্ধি পায় এবং এর বিপরীতে (অর্থাত্, বয়সের উচ্চতর, গ্লুকোজের উচ্চতর)।

Spearman correlation coefficient.

পরিসংখ্যানগুলিতে চার্লস এডওয়ার্ড স্পিকারম্যান (স্পিকারম্যান) এর পরিসংখ্যানের নামে একটি আত্মার একটি পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে।

এই সহকারী উদ্দেশ্যটি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে অনুপাতের তীব্রতা পরিমাপ করা, নির্বিশেষে তারা রৈখিক কিনা তা নির্বিশেষে।

দুই বিশ্লেষণকৃত ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের তীব্রতাটি একটি মন্থর ফাংশন (একটি গাণিতিক ফাংশন (যা প্রাথমিক ক্রমটি অনুপাতটি বজায় রাখে বা intervents) দ্বারা পরিমাপ করা হয় কিনা তা অনুমান করার জন্য আত্মার সাথে সম্পর্কের ধারণাটি অনুমান করা হয়।

কিভাবে আত্মা correlation coefficient গণনা

Spearman সূত্র।

আত্মার পারস্পরিক সম্পর্কের গুণাবলি পূর্ববর্তী এক থেকে ইতিমধ্যে সামান্য ভিন্ন। এটি করার জন্য, আপনাকে নিম্নলিখিত টেবিলে উপলব্ধ তথ্য সংগঠিত করতে হবে।

Spearman।

1. আপনি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত দুটি জোড়া তথ্য থাকতে হবে। আপনি এই টেবিলে তাদের করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, রেস্টুরেন্টের অধিদপ্তর জানতে চায় কিনা পানির বোতলগুলির অর্ডারের সংখ্যা এবং ডেজার্ট অর্ডারের সংখ্যাগুলির মধ্যে একটি সংযোগ থাকলে জানতে চায়। পরিচালক 4 টি টেবিলের র্যান্ডম ডেটা গ্রহণ করেন। সুতরাং, এটি দুটি জোড়া ডেটা তৈরি করে: যেখানে "ডেটা একটি" ডেটা ডেসার্টের আদেশ, এবং "ডেটা বি" - জল আদেশ (অর্থাৎ, প্রথম টেবিলের 7 টি মিষ্টি এবং 8 বোতল পানি, দ্বিতীয় - 6 মিষ্টি এবং 3 টি বোতল এবং 3 টি জল, ইত্যাদি সঙ্গে বোতল):

ডেটা 1 তথ্য বি

2. "র্যাঙ্কিং এ" কলামে, আমরা "ডেটা এ" তে পর্যবেক্ষণগুলি শ্রেণীবদ্ধ করব, ক্রমবর্ধমান: "1" কলাম এবং এন (মোট পর্যবেক্ষণ) এর সর্বনিম্ন মান - "ডেটা এ" এর সর্বোচ্চ মান কলাম। আমাদের উদাহরণে, এই হল:

তথ্য একটি তথ্য বি র্যাঙ্ক একটি

3. দ্বিতীয় কলাম "ডেটা বি" এর জন্য একই পজিশনিং (পর্যবেক্ষণ শ্রেণীবিভাগ) তৈরি করুন, এটি "র্যাঙ্কিং বি" কলামে লেখা।

র্যাঙ্কিং বি।

4. কলামে "ডি" তে, দুটি শেষ কলাম-র্যাঙ্কিং (এ - বি) এর মধ্যে পার্থক্যটি বিবেচনা করুন। আপনি এখানে বিবেচনা করতে হবে না (পরবর্তী ধাপে আপনি কেন খুঁজে পাবেন)।

র্যাংকিং ডি।

5. "ডি" কলামে প্রাপ্ত মানের প্রতিটি মানের প্রতিটি শক্তি enoung।

র্যাঙ্কিং ডি ভি Kvadrate

6. "D2" কলামে আপনি যে সমস্ত তথ্য চালু করেছেন তার পরিমাণটি তৈরি করুন। এটা σD² হবে। আমাদের উদাহরণে σD² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2।

7. এখন আমরা spearman এর সূত্র ব্যবহার।

সূত্র spearman।

আমাদের ক্ষেত্রে, N = 4, আমরা এটির জোড়াগুলির সংখ্যা দ্বারা এটি দেখি (পর্যবেক্ষণের সংখ্যা অনুসারে)।

এন পার Danannih।

8. অবশেষে, সূত্রের তথ্য প্রতিস্থাপন করুন।

Spearman reshenie।

আমাদের ফলাফল 0.8 বা 80%। এই ভেরিয়েবল একটি ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক মানে।

অর্থাৎ, এই রেস্টুরেন্টের গ্রাহকদের দ্বারা পানির বোতল এবং মিষ্টির আদেশের আদেশ একে অপরের উপর নির্ভর করে (যেহেতু সমবায় 0.8 থেকে 0 থেকে distale হয়), কিন্তু সম্পূর্ণরূপে নয় (যেহেতু কোফিকটি 1 এর কাছাকাছি 1 এর কাছাকাছি, কিন্তু 1 এর সমান নয়) । এবং ইতিবাচক, যেহেতু কোফিকটি 0 এর চেয়ে বেশি, এর অর্থ এই যে পানি এবং মিষ্টির সংখ্যা একসাথে বৃদ্ধি পায় এবং এর বিপরীতে (অর্থাত্, পানির পরিমাণ বেশি পরিমাণে পানির পরিমাণ হ্রাস পায় না)।

লিনিয়ার রিগ্রেশন

এই সূত্রটি পরিবর্তনশীল (Y) এর সম্ভাব্য মানটি অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয় যখন অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানগুলি পরিচিত (x)।

মান "এক্স" একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল বা পূর্বাভাস, এবং "Y" নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (এছাড়াও পরিবর্তনশীল প্রতিক্রিয়া) বা নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর।

রৈখিক প্রতিক্রিয়াটি কীভাবে "Y" মানটি পরিবর্তনশীল "এক্স" এর উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে তা যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। সরাসরি, এই বৈচিত্র পরীক্ষা করার মান ধারণকারী, লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইন বলা হয়।

যদি সম্পর্ক নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ("Y") এবং একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল (x ") এর মধ্যে থাকে তবে প্রতিক্রিয়াটি একটি সহজ রৈখিক রিগ্রেশন বলা হবে।

সহজ রৈখিক নির্ভরণ

Yi = β0 + β1xi + εi

কোথায়:

β0 - Shift (সেগমেন্টের দৈর্ঘ্য সমন্বয় অক্ষের সরাসরি Y)

β1 - ঢালাই সোজা Y,

I-M পর্যবেক্ষণে পরিবর্তনশীল Y এর র্যান্ডম ত্রুটি।

Prostaya লাইনিনািয়া regressia।

লগারিদম এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মান দেখুন।

যাইহোক, আমরা একা নই। পৃথিবীর প্রায় কোনও স্টক মার্কেটটি আমেরিকান স্টক মার্কেটের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত এবং প্রাথমিকভাবে কী ঘটছে তার উপর প্রতিক্রিয়া জানায়। এবং এখানে বাজারের মিথস্ক্রিয়া জন্য মৌলিক কারণ ছাড়াও রাজধানী এটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সরঞ্জামগুলির একটি শক্তিশালী প্রভাব রয়েছে। এটি মাইক্রো স্তরের (টিকস) এ বিশেষ করে স্পষ্টভাবে স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে। এস & P500 সূচকের প্রতিটি টিক মোশনটি অবিলম্বে FTSE, DAX, MICEX, Bovespa এর সূচকের সাথে সংশ্লিষ্ট পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানায়। এই ধরনের পারস্পরিক সম্পর্ক সর্বত্র বিদ্যমান এবং ব্যবসায়ীদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ভিত্তিতে।

পরবর্তীতে, এস & P500 সূচকটি কীভাবে সূচকের সাথে যোগাযোগ করে তা দেখানো হয়েছে এমন বেশ কয়েকটি চার্ট রয়েছে আরটিএস এবং তেলের দাম। এই গ্রাফগুলি এস & P500, সূচকের পরিবর্তন প্রদর্শন করে আরটিএস এবং সময়সূচী নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে উল্লেখিত রেফারেন্স পয়েন্ট শতাংশ হিসাবে তেলের দাম।

এই চিত্রটি মার্চ মাসে পরিস্থিতি তুলে ধরে, যখন আরটিএস সূচক কালো সোনার বাইরে চলে যায়, এবং এস & পি 500 সূচকটির পিছনে নয়। এটি উত্তর আফ্রিকা এবং মধ্য প্রাচ্যের পরিস্থিতি বাড়ানোর একটি সময় ছিল। বাড়ানো তেলের দাম নেতিবাচকভাবে মার্কিন স্টক মার্কেটকে প্রভাবিত করেছে, তবে একই সময়ে রাশিয়ান স্টক মার্কেটে সমাবেশে নেতৃত্ব দেয়। অন্য সত্যের দিকে মনোযোগ দাও: রাশিয়ান স্টক মার্কেটে বিপরীতমুখী তেলের দামের তুলনায় একটু আগেও কিছুটা আগে ঘটে। নিম্নলিখিত গ্রাফ বক্তৃতা থেকে একই সম্পর্ক দেখায় বেন বার্নেনিস জ্যাকসনহললে, যেখানে তিনি আসন্ন QE2 প্রোগ্রাম ঘোষণা করেছিলেন।

আমরা দেখি, প্রায় নতুন বছরের এস & P500, RTS সূচক এবং তেল প্রায় সমান্তরালভাবে সরানো হয়েছে। জানুয়ারী - ফেব্রুয়ারি মাসে, কালো সোনার মৌসুমী সংশোধন ঘটেছে, কিন্তু রাশিয়ান বাজারটি আমেরিকার সাথে বৃদ্ধি পাচ্ছে, মাস্টারিং টাকা যা সাধারণত বছরের শুরুতে বিনিয়োগ তহবিল বরাদ্দ। নিম্নলিখিত চার্ট 2007 সালে আমেরিকান স্টক মার্কেটের শিখর থেকে একই সম্পর্ক দেখায়। কালো স্বর্ণের একটি চিত্তাকর্ষক প্যারাবোলিক সমাবেশ এখনও রাশিয়ান স্টক মার্কেট দ্বারা uneaslyl ছিল।

এই গ্রাফটি তেলের দাম এবং RTS সূচকগুলির মধ্যে ছড়িয়ে পড়ার স্থিতিশীলতা আকর্ষণ করে। নিম্নলিখিত চার্ট জানুয়ারী 2004 থেকে আমাদের সম্পর্ক দেখায়। এই সময়ের জন্য মার্কিন স্টক মার্কেটে বিনিয়োগ কোন লাভ নেই।

অবশেষে, এই সিরিজ থেকে সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক সময়সূচী: 2000 এর শুরু থেকে।

আমরা দেখি, তেল ও আরটিএস সূচক এই সময়ের মধ্যে একটি খুব শক্তিশালী বৃদ্ধি জারি করে, যথাক্রমে 450% এবং 1500%, আমেরিকান স্টক মার্কেটটি প্রায়শই নেতিবাচক অঞ্চল ছেড়ে চলে যায় নি। নিঃসন্দেহে, রাশিয়ান স্টক মার্কেটকে প্রভাবিত করে এমন অন্যান্য কারণ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, রুবেল বিনিময় হার। রুবেল রেট শক্তিশালীকরণ রাশিয়ান বাজারে অর্থ প্রবাহের দিকে পরিচালিত করে। হার বৃদ্ধি অতিরিক্ত মূলধন বিনিয়োগ এটি রুবেলে বৃদ্ধি পায় এবং সেই অনুযায়ী রাশিয়ান বাজারের বৃদ্ধিতে অবদান রাখে (সাধারণত এটি অভ্যন্তরীণদের দ্বারা অগ্রিম খেলেছে)।

যখন ডলার রুবেলের তুলনায় সস্তা সস্তা হয়ে উঠছে, তাহলে আমরা যদি মনে করি যে রুবেলের সম্পদের মূল্য অপরিবর্তিত থাকবে, তাই তারা ডলার এবং অন্যান্য মুদ্রা সম্পর্কে ব্যয় করা উচিত। সম্ভবত তেলের দাম থেকে রাশিয়ান বাজারের নির্ভরতা বাজারের মধ্যে সম্পর্কের সম্পর্ক প্রকাশ করে জাতীয় মুদ্রা হারে কিছু correlastic coefficient সঙ্গে। অতএব, যদিও এখানে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, রুবেল কোর্সের সাথে RTS সূচকগুলির মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করতে বা অন্য কোন মুদ্রা কোনও অর্থে কোন অর্থে না।

পারস্পরিক সম্পর্ক (পারস্পরিক সম্পর্ক) হয়

সংক্ষেপে: আপনি নিম্নলিখিত সিদ্ধান্তগুলি আঁকতে পারেন: S & P500 সূচকগুলির সাথে রাশিয়ান স্টক মার্কেটের ইন্টারঅ্যাকশনটি সাধারণভাবে স্টক মার্কেটগুলির সাথে সম্পর্কিত বিশ্বব্যাপী বাজার অনুভূতিকে প্রতিফলিত করে; তেলের দামের সাথে মিথস্ক্রিয়া তেল ও গ্যাস সেক্টরের রাশিয়ান সূচকগুলিতে ঐতিহ্যবাহী প্রাধান্য প্রতিফলিত করে এবং মুদ্রা বিনিময় হারে পরিবর্তনের সাথে বেশিরভাগ সম্পর্ক।

MICEX, SIIP এবং তেল সূচক মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক

রাশিয়ান স্টক মার্কেটে বিনিয়োগ করার সময় অন্যান্য সম্পর্কগুলি বিবেচনা করা দরকার: উদাহরণস্বরূপ, রাশিয়ান বাজারের মিথস্ক্রিয়া বিদেশী একটি প্রবাহ / বহিঃপ্রকাশের সাথে যোগাযোগ করুন রাজধানী .

সিকিউরিটিজের সম্পর্ক

লাভজনকতা মধ্যে মূল্যবান কাগজপত্র একটি কার্যকরী নির্ভরতা পালন করা যেতে পারে। এর অর্থ হচ্ছে কঠোর নিয়ম রয়েছে যা তাদের প্রত্যাবর্তনের মানগুলিকে বাঁধে। সহজতম একটি রৈখিক নির্ভরতা।

লাভজনকতা মধ্যে আর্থিক বাজার সম্পর্ক মূল্যবান কাগজপত্র এটি প্রায়ই কার্যকরী নয়, আমি। এই ক্ষেত্রে, একটি কাগজ মুনাফা মান অন্যান্য কাগজ ফলন বিভিন্ন মান অনুরূপ হতে পারে। সুতরাং, তাদের প্রত্যাবর্তনের মূল্যগুলি যুক্ত করে এমন কোন কঠোর আইন নেই। এই ধরনের নির্ভরতা stochastic বা probabilistic, বা পরিসংখ্যান বলা হয়। এর মানে হল যে এক কাগজের ফলন পরিবর্তন করার সময়, আপনি কেবল অন্য কোন ধরনের ফলন আরেকটি কাগজ নিতে পারেন এবং এর সম্ভাব্যতা নিয়ে কথা বলতে পারেন। এই অবস্থার এই অবস্থাটি নির্দিষ্ট সম্পত্তির মুনাফা প্রভাবিত করে এমন বৃহত সংখ্যক কারণগুলির অস্তিত্ব দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে এবং এগুলি বিবেচনা করা কঠিন।

-1 থেকে +1 পর্যন্ত সম্পদের ফলনটির পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে দুটি কাগজপত্রের পোর্টফোলিও বিকল্পগুলির একটি উদাহরণ

একটি পোর্টফোলিও গঠন করার সময়, দুটি সিকিউরিটিজের ফলনগুলির মধ্যে সম্পর্কের ডিগ্রীটি যেমন সূচকগুলি কভারিয়েনস এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মতো সূচকগুলি ব্যবহার করে নির্ধারণ করা যেতে পারে।

CoVariance দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এর নির্ভরতা ডিগ্রী সম্পর্কে আলোচনা। এটি ইতিবাচক, নেতিবাচক মান এবং শূন্য সমান হতে পারে। যদি কোভেরিয়েন্সি ইতিবাচক হয় তবে এটি প্রস্তাব করে যে যখন একটি পরিবর্তনশীলের মান পরিবর্তন করার সময় অন্যটি একই দিক পরিবর্তন করার প্রবণতা রয়েছে। সুতরাং, প্রথম কাগজের ফলন বৃদ্ধির সাথে দুটি কাগজপত্রের আয়গুলির একটি ইতিবাচক কোভেরিয়াসিক্সের সাথে ফলন দ্বিতীয়টিও বাড়বে। প্রথম কাগজ ফলন পড়া যখন ফলন দ্বিতীয়টি হ্রাস পাবে।

দুইটি সম্পদ থেকে পোর্টফোলিওর রূপগুলির একটি উদাহরণ যখন +1 এর চেয়ে কম ফলনগুলি কমিয়ে দেয়

একটি নেতিবাচক coviance সঙ্গে, ভেরিয়েবল বিপরীত দিক পরিবর্তন ঝোঁক। এই ক্ষেত্রে, প্রথম কাগজের ফলন বৃদ্ধির সাথে দ্বিতীয় কাগজের ফলন এবং এর বিপরীতে একটি ড্রপের সাথে থাকবে। কোরোনিয়েন্সের মূল্য বৃহত্তর, ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক শক্তিশালী। যদি covariance শূন্য হয়, ভেরিয়েবল মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই।

মুনাফা বিভিন্ন ডিগ্রী সঙ্গে পোর্টফোলিও বিকল্প উদাহরণ

পারস্পরিক সম্পর্কের গুণকটি দুটি ভেরিয়েবলের রৈখিক নির্ভরতার গভীরতার ডিগ্রীকে চিহ্নিত করে এবং একটি মাত্রাহীন মান। দুটি ভেরিয়েবলের রৈখিক নির্ভরতার প্রতি প্রবণতা আরো বা কম উচ্চারণকৃত চরিত্র থাকতে পারে। অতএব, -1 থেকে +1 পর্যন্ত পরিসীমা সহ সমষ্টিগতের মানগুলি পরিবর্তিত হয়। যদি coefficient +1 হয়, দুটি কাগজপত্র মুনাফা মধ্যে একটি ইতিবাচক কার্যকরী নির্ভরতা আছে। যদি সম্পর্কযুক্ত সংখ্যার ইতিবাচক হয় তবে +1 এর চেয়ে কম, দুটি কাগজপত্রের মুনাফা, কিন্তু কম কঠোরতাগুলির মধ্যে একটি নির্ভরতা রয়েছে।

যদি correlation coefficient -1 -1 হয়, কাগজ মুনাফা মধ্যে একটি নেতিবাচক কার্যকরী নির্ভরতা আছে। যখন পারস্পরিক সম্পর্ক ফ্যাক্টর শূন্য সমান হয়, ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই।

তিনটি সিকিউরিটিজ ফলন এর covariances নির্ধারণ

বিনিয়োগের পারস্পরিক সম্পর্ক

অনেক মিথ্যা বিনিয়োগকারীদের - আমাদের ফোরামে অংশগ্রহণকারীদের ব্যবহার করে সরঞ্জাম তাদের সেট সমন্বয় বৈচিত্রতা এবং পারস্পরিক সম্পর্ক। আমি অনেক মনে করি না। যদি বৈচিত্র্যের ধারণাটি অন্তত প্রবাদযুক্ত স্তরে সর্বাধিক পরিচিত হয়: "সমস্ত ডিম এক ঝুড়ি রাখতে না।" সম্পদের সাথে সম্পর্কের ধারণা, উদাহরণস্বরূপ, আমি বেশ সম্প্রতি পাওয়া যায়।

অকার্যকর ফলাফলের সাথে সম্পদ থেকে বিনিয়োগ পোর্টফোলিও বৈচিত্র্যের সংকলন ঝুঁকিটি হ্রাস করে, কারণ এক সম্পত্তির মুনাফা অন্যের কাছে পতিত হয়, এটি সম্ভবত বৃদ্ধি পায়। একটি উচ্চারণ নেতিবাচক সম্পর্কের সাথে সম্পদ থেকে একটি বৈচিত্র্যময় বিনিয়োগ পোর্টফোলিও তৈরি করার চেষ্টা করার সময়, আমরা আমাদের জন্য একটি অপ্রত্যাশিত এবং খুব কার্যকর প্রভাব পেতে পারি। বিনিয়োগ পোর্টফোলিওর মোট ফলন পৃথক সম্পদের লাভের চেয়ে বেশি হতে পারে, এবং সেই অনুযায়ী, ঝুঁকি অন্যান্য সম্পদের ঝুঁকি চেয়ে কম হতে পারে।

বিনিয়োগের বৈচিত্র্য

1926-2009 এর জন্য সম্পত্তির বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্কের নির্ভরতার উপর মার্কিন স্টক এক্সচেঞ্জ ডেটা কী করে 19২6-2009 এর কথা বলা হয়: ছোট উদ্যোগ এবং বড় উদ্যোগের শেয়ারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কগুলি - (+0.79)। এটি একটি বরং উচ্চ পারস্পরিক সম্পর্ক। যদিও না 1. এখনও, বড় স্টক এবং ছোট শেয়ার কিছুটা ভিন্নভাবে আচরণ করে। শেয়ার এবং বন্ডের মধ্যে, পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্যের কাছাকাছি।

শেয়ার এবং স্বল্পমেয়াদী বন্ড এবং ট্রেজারি বিলগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি শূন্যের কাছাকাছি এবং এমনকি কিছুটা নেতিবাচক।

যথেষ্ট একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত সঙ্গে বন্ড যথেষ্ট। দীর্ঘমেয়াদী স্বল্পমেয়াদী বন্ডগুলির 0.8 - 0.9 এর একটি সম্পর্ক রয়েছে।

ট্রেজারি সঙ্গে দীর্ঘমেয়াদী বন্ড বিল বিপরীত - পারস্পরিক সম্পর্ক একটি ধারালো হ্রাস।

বৈচিত্র্যের মৌলিক ফর্ম

আলাদাভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, জাপান এবং যুক্তরাজ্য, পৃথক ইউরোপ, এশিয়ান অঞ্চল এবং প্রশান্ত মহাসাগরীয়: ঘনিষ্ঠভাবে মিথ্যা অঞ্চলের মধ্যে সম্পর্কটি বেশ উচ্চ। এশিয়া এবং প্যাসিফিকের মধ্যে, পারস্পরিক সম্পর্ক প্রায় 0.92। কানাডা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে একটি মোটামুটি উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে। কিন্তু একে অপরের থেকে আরও বেশি অঞ্চল, তাদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে। এমনকি কানাডা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ইংল্যান্ড বা জাপানের সাথে জাপানেও, পারস্পরিক সম্পর্ক 0.5 এর চেয়ে কম। গুরুত্বপূর্ণ! আপনি যদি বিনিয়োগের পোর্টফোলিওর ঝুঁকি কমাতে চান তবে আমরা বিশ্বের বিভিন্ন অংশ থেকে শেয়ারগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারি।

পোর্টফোলিওতে ইস্যুকারীদের সংখ্যা এবং পোর্টফোলিওর ফলাফলের মধ্যে নির্ভরতা

MICEX সূচকের মধ্যে সম্পর্ক, ট্রোয়িকা কথোপকথনের দুটি পিপস, সোনা, সিলভার, ডলার, ইউরো এবং মস্কো রিয়েল এস্টেট: অবশ্যই শেয়ারের ইন্ডেক্স এবং স্টক ফান্ডের মধ্যে সম্পর্ক রয়েছে। 0.5 পর্যায়ে কোথাও শেয়ার এবং বন্ডের মধ্যে সম্পর্ক। সিকিউরিটিজ এবং সোনার মধ্যে, পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য (এমনকি একটু নেতিবাচক) কাছাকাছি। স্বর্ণ এবং রূপা মধ্যে সম্পর্ক উচ্চতর। অতএব, আপনার বিনিয়োগ পোর্টফোলিও এবং সোনা এবং রৌপ্য অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করুন জ্ঞান করে না।

ডলার এবং ইউরো এবং শেয়ার এবং বন্ডের মধ্যে সম্পর্কের সাথে সম্পর্ক আবার শূন্য বা এমনকি নেতিবাচক। রাশিয়ান ফেডারেশনে হাউজিং এবং এমআইসিএক্স সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্কও নেতিবাচক (বিয়োগ 0.17-0.18) এ। উপায় দ্বারা, বরং বিশ্বের মান সাধারণত নয়।

সিদ্ধান্তগুলি: সম্পত্তির সঠিক বৈচিত্র্য ব্যতীত, তাদের পারস্পরিক সম্পর্কের হিসাব গ্রহণ না করে, কার্যকর বিনিয়োগ পোর্টফোলিও গঠন করা অসম্ভব, যা আপনাকে আপনার মূলধন বা কোনও ক্ষেত্রে সংরক্ষণ করার অনুমতি দেবে, এটি সংরক্ষণ করবে।

জাপানে বিনিয়োগের পারস্পরিক সম্পর্ক

ডলার এবং তেলের দাম এবং বিপরীত আনুপাতিকতা এর সম্পর্ক

মৌলিক কারণগুলি বৈদেশিক মুদ্রার বাজারে বাণিজ্যের ভিত্তি, তারা আপনাকে একটি সম্পর্ক স্থাপন করার অনুমতি দেয় বিনিময় হার যারা বা অন্যান্য ঘটনা সঙ্গে। এই নিবন্ধটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডলারের একটি কোর্সের সাথে তেলের দাম হিসাবে এই ধরনের সূচকটির সাথে সম্পর্কযুক্ত হবে। আমেরিকার অর্থনীতি বিশ্বের সবচেয়ে শক্তির নির্ভরশীল অর্থনীতির মধ্যে একটি। আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের বেশিরভাগ পেট্রোলিয়াম পণ্যগুলি প্রচুর পরিমাণে গ্রাস করে, তাই অপরিশোধিত তেলের দামের পরিমাণ কেবল জাতীয় মুদ্রার কোর্সকে প্রভাবিত করতে পারে না।

তেল 2012 জন্য দাম ডাইনামিক্স

এই সংযোগের কারণটি বেশ গভীরভাবে মিথ্যা বলে, কিন্তু পরিবর্তনগুলি আক্ষরিক অর্থে ঘটে, কারণ বাজারটি মানসিক কারণগুলির ভিত্তিতে মৌলিক পরিবর্তনগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে আগ্রহী। ডলারের হারে তেলের দামের প্রভাব বিবেচনা করার সময়, একটি বরং অস্পষ্ট পরিস্থিতি রয়েছে কারণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বৃহত্তম তেল প্রযোজকগুলির মধ্যে একটি, একই সাথে আসলে এই ধরনের কাঁচামালের বৃহত্তম অধিশায়ক হিসাবে কাজ করে।

পরিসংখ্যানগত তথ্য অনুযায়ী আমেরিকা অর্থনীতি সমস্ত উৎপাদন চাহিদা নিশ্চিত করার জন্য পেট্রোলিয়াম পণ্যগুলির নিজস্ব রিজার্ভ যথেষ্ট নয়, দেশের মধ্যে খননকৃত কালো স্বর্ণের অংশে যায় এক্সপোর্ট । এই কারণে আমেরিকা বছরে প্রায় 9 বিলিয়ন ক্রয় করতে বাধ্য হয়। ব্যারেল কালো সোনা, যা দেশ এবং বিদেশী বাজারে উভয় আমেরিকান পণ্যগুলির মূল্যের বৃদ্ধিে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রদর্শিত হয়।

তেল এবং মুদ্রা মুদ্রা মুদ্রা কোর্স ইউএসডি / সিএডি জন্য সম্পর্কের দাম

এবং পণ্য খরচ বৃদ্ধি, এটি জাতীয় মুদ্রার জন্য নেতিবাচক পরিণতি হতে সবসময় পরিচিত হিসাবে পরিচিত হয়। উপরন্তু, আমেরিকান ডলারের বিনিময় হারের উপর নেতিবাচক প্রভাবও রয়েছে যে কালো গোল্ড কোম্পানিগুলির ক্রয়ের জন্য অন্যান্য বিদেশী মুদ্রাগুলি কিনতে হবে, কারণ রপ্তানিকারকরা সর্বদা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডলারের বসতিগুলির সাথে একমত না। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোতে তেলের হিসাবের ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি আরব দেশ পুরোপুরি স্থানান্তরিত হয়নি। এই দুটি কারণের ফলস্বরূপ, আমরা নিম্নলিখিত ছবিটি দেখি, তেলের দাম বাড়ায়, ফলস্বরূপ বৃদ্ধি পায় বাক্যটি আমেরিকার আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের ফরেক্স বাজারে, তার কোর্সের ফলস্বরূপ।

স্বর্ণ এবং মুদ্রা উদ্ধৃতি জন্য বিশ্ব মূল্য AUD / USD একটি সরাসরি পারস্পরিক সম্পর্ক আছে

একই সময়ে, যখন তেলের দাম হ্রাস পায়, তখন একটি বিপরীত পরিস্থিতি থাকে, আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের ডলারের ইউরো, কানাডিয়ান ডলার এবং অন্য কোন মুদ্রা হিসাবে এই মুদ্রার সাথে সক্রিয়ভাবে ক্রমবর্ধমান হয়। এই নির্ভরতা ফরেক্স মুদ্রা বিনিময় খেলার জন্য বেশ সফলভাবে সফলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, ট্রেডিংয়ের জন্য সর্বাধিক সর্বোত্তম পছন্দ মার্কিন ডলারের একটি জোড়া হবে, মার্কিন-কানাডিয়ান ডলার, কারণ এটি এই উপকরণের উপর যে সর্বশ্রেষ্ঠ অস্থিরতা দেখা হবে । যদি সম্ভব হয়, আপনি একটি USD / RUR হিসাবে যেমন একটি মুদ্রা জোড়া ব্যবহার করতে পারেন, এটি পূর্ববর্তী টুলের অনুরূপ প্রতিক্রিয়া হবে।

লৌহঘটিত স্বর্ণের দামের কারণে কালো সোনার মূল্যের দাম বেড়েছে, হারের দাম বেড়েছে। এছাড়াও, আমেরিকান ডলারকে শক্তিশালী করার সময়, অভ্যন্তরীণ আনুপাতিকতাও ট্র্যাক করা হয়, পেট্রোলিয়াম পণ্য এবং অপরিশোধিত তেলের দাম উল্লেখযোগ্যভাবে পতিত হয়, কাঁচামালের ট্রেডিংয়ের সময় এই সম্পত্তিটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

এনজেডডি / ইউএসডি মুদ্রা হার দৃঢ়ভাবে বিশ্ব কাঁচা দাম উপর নির্ভর করে

রুবেল কোর্স এবং তেলের দামের সম্পর্ক

О যুদ্ধ সিরিয়ায় তারা কালো সোনার ট্রেড করে বলে। কালো গোল্ড ব্র্যান্ড ব্রেন্ট প্রতি 100-110 ডলারের পরিসীমা ছিল ব্যারেল । কিন্তু আমেরিকানদের উৎখাত করার সম্ভাবনা আরেকটি সরকার তেল উপর ফিউচার দ্রুত 117 ডলার বেড়েছে। তারপর এটা যৌক্তিক ছিল সংশোধন , এবং এখন ব্রেন্ট। প্রায় 115 ডলার ট্রেড করা হয়েছে।

কিভাবে রুবেল আচরণ? খুব প্রায়ই, বিশ্লেষক শোনা যাবে: " রুবেল তেলের বৃদ্ধির পেছনের পেছনে রোজ, "বা" ডলারের বৃদ্ধি তেলের দামের পতনের সাথে যুক্ত। " রুবেল এবং তেলের দামে ডলারের সম্পর্ক আছে কি? এই এখন একটি পারস্পরিক সম্পর্ক? এই বছর? জুলাই পর্যন্ত এবং জুলাই মাসে তেলের দামের সাথে সম্পর্কযুক্ত রুবেলের ডলারের হার ব্রেন্ট। গিয়েছিলাম, এবং রুবেল - না. এটা কেন ঘটেছিল?

রুবেলের ডলারের হার তেলের দামের সাথে সম্পর্কযুক্ত

এখানে বিভিন্ন কারণ আছে। প্রথমত, তেলের দাম এবং রুবেলের ডলারের হারের উপর নির্ভর করে বাজেট। এই বাজেট উচ্চ ডলার হার এবং তেলের দাম, ভাল। দ্বিতীয়ত, শুধুমাত্র তেল শ্রমিকরা দুর্বল রুবেল দেখতে চায় না। অনেক রপ্তানিকারকদের প্রতিবেদনের "জিজ্ঞাসা করা" তাদের জন্য আরও লাভজনক কোর্স। তৃতীয়ত, রাজধানীর বহিঃপ্রকাশ কোথাও চলে গেছে না। বহিঃপ্রবাহ যায় এবং বড় যায়। চতুর্থ, ডলারের বিনিময় হারে, অর্থ মন্ত্রণালয়ের জন্য রাশিয়ার ব্যাংকগুলির ব্যাংক এখনও পাড়া ছিল। পঞ্চম, ডলার এখন রুবেল টাইপ (ব্রাজিলিয়ান রিয়াল বা ভারতীয় রুপি) এর সমস্ত "দুর্বল" মুদ্রা সম্পর্কিত ক্রমবর্ধমান।

পরিসীমা দাম এবং রুবেল দাম

অনুরতি বাজেট কাঁচামাল রপ্তানি থেকে রাশিয়ান ফেডারেশন ইতিমধ্যে ভাষায় একটি নীতিগর্ভ রূপক হয়ে উঠেছে। ফেডারেল বাজেটটি 45 শতাংশ, কালো সোনা এবং পেট্রোলিয়াম পণ্য বিক্রি থেকে আয় পূরণ করে। রাশিয়ান ফেডারেশন (২46 মিলিয়ন টন) প্রায় অর্ধেক কালো সোনার অর্ধেক বিদেশে যায়, এবং দ্বিতীয়ার্ধে রাশিয়ান রিফাইনারিগুলিতে পুনর্ব্যবহৃত হয়। আমদানিকারকদের সঙ্গে কালো স্বর্ণের জন্য গণনা ডলার সঞ্চালিত হয়। ফলস্বরূপ, কালো স্বর্ণের বিক্রয় থেকে মুদ্রা আয় এবং ডলারের রুবেল বিনিময় হার নির্ধারণ করে। কালো স্বর্ণের দাম বেশি, আরো ডলার আয়, বৃহত্তর আন্তর্জাতিক বৈদেশিক মুদ্রার বাজার, বৈদেশিক মুদ্রার ডলারের সাথে আসে, শক্তিশালী রুবেল। এবং বিপরীতভাবে.

ব্রেন্ট তেলের উপর ইউএসডি / রব জুয়ার নির্ভরতা

সের্গেই গুরুভ, রুবেলের মূল্যের সবচেয়ে সফল ও রূপক সংজ্ঞা রাশিয়ান অর্থনৈতিক স্কুলের রেক্টর রুটকে ধ্বংস করে দেয়: "রাশিয়ান রুবেল কালো সোনার একটি কাগজের সংস্করণ। কি তেল, যেমন একটি রুবেল। আমরা কোন নির্ভুলতা রুবেলের উদ্ধৃতি এবং ডলার একে অপরের সাথে মিলিত করে তা পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। ব্যারেলের গ্রাফ - একটি দ্বৈবের জন্য রুবেল অনুপাত, যার মধ্যে তেলের দামের শীর্ষে 146 ডলারের শীর্ষে রয়েছে, যা ২008 সালে ২008-2009 সালে দাম 40 ডলারে 40 ডলারের দাম হ্রাস পেয়েছে বলে দেখানো হয় তালিকা.

ইউএসডি / বাণিজ্য ভারসাম্য উপর নির্ভরতা

ব্ল্যাক সোনার দামে রুবেলের মূল্যের মেনে চলার ডিগ্রী এই পরিমাণের পরিসংখ্যানগত সম্পর্ক প্রতিষ্ঠার পারস্পরিক সম্পর্কের সহযোগিতার দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। পারস্পরিক সম্পর্কের সহকারী (সাধারণত পিয়ারসন কোঅফেন্ট ব্যবহার করুন) বিয়োগ ইউনিটগুলির থেকে এক থেকে মান নিতে পারে। স্বাধীন প্রসেসের জন্য (মান) জন্য, পারস্পরিক সম্পর্কের সহযোগিতাটি শূন্যের কাছাকাছি একটি মান নেয়। এবং, বিপরীতভাবে, কার্যকরীভাবে নির্ভরশীল প্রসেসগুলির জন্য, এই গুণকটি অধ্যয়নের অধীনে মানগুলির আন্দোলনের উত্তাপ বা আসন্ন প্রকৃতির উপর নির্ভর করে একটি ইউনিট বা বিয়োগ ইউনিটের কাছে আসছে।

রুবেল, তেলের সাথে ডলারের পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীলতা

আমাদের ক্ষেত্রে, এক বছরের মেয়াদে (1 ফেব্রুয়ারি, ২009 থেকে 1 ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত, ২010 পর্যন্ত) গণনা করা সম্পর্কযুক্ত কোষে (1 ফেব্রুয়ারি, ২010 পর্যন্ত) মডিউল 0.935 এর সমান মূল্য। এটি রুবেলে এবং তেলের দামের দামের সম্মতি একটি খুব উচ্চ ডিগ্রী: গণিত পরিসংখ্যানের দৃষ্টিকোণ থেকে, কার্যকরী সংযোগ বিদ্যমান। আমরা ডলারের রুবেলের রুবেলের সবচেয়ে সরল গাণিতিক মডেলটি তৈরি করবো, অন্যের থেকে একটি রৈখিক নির্ভরতা জড়িত। চার্টের সবুজ লাইন রুবেলের মডেলিং আচরণ প্রদর্শন করে।

যেমন একটি চাক্ষুষ ফলাফল মূল্যায়ন করার জন্য "সম্পর্ক" শব্দটি জানতে হবে না। রুবেল হস্তক্ষেপের কারণে রুবেল শক্তিশালীকরণের সময় সর্বাধিক তেলের দামের সময় মডেলের সাথে অনুপস্থিত ছিল এবং গার্হস্থ্য রপ্তানিকারকদের জন্য একটি ব্রেক হয়ে ওঠে কেন্দ্রীয় ব্যাংক ফরেক্স মার্কেটে ফরেক্স মার্কেটে রুবেল হারকে শক্তিশালী করা। এবং বিপরীতভাবে - তীব্র ডলার হস্তক্ষেপ তেলের জন্য ব্যর্থতার দামের সময় রুবেলের দুর্বলতার সাথে।

তেলের দাম ২000.

মডেলটি আপনাকে ভবিষ্যতে রুবেল বিনিময় হারের মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়, উদাহরণস্বরূপ, ব্যারেলের দাম 90 ডলারের দামের জন্য, রুবেল রেট ২7 রুবেল / ডলারে উঠতে পারে এবং ব্যারেলের দামে 50 ডলারের দাম 35 রুবেল / ডলারে ড্রপ করতে পারে। এটি স্বীকৃত হওয়া উচিত, একটি নির্দিষ্ট মডেল অ্যাকাউন্টে অনেকগুলি কারণ নয়, সহ, ইন্টারভিউশনটি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে কেন্দ্রীয় ব্যাংক কিন্তু, তবুও সাধারণ নীতিটি চিত্রিত করে।

প্রশ্ন উঠেছে কতক্ষণ কঠিন বন্ড "ব্যারেল-রুবেল"? উত্তর: রাশিয়ান রপ্তানি বা তেল চুক্তিতে নিষ্পত্তির মুদ্রা গঠন না হওয়া পর্যন্ত পরিবর্তন করা উচিত।

২01২ সালে ডলারের রুবেল বিনিময় হারের উচ্চ সম্পর্ক এবং RTS সূচক

রাশিয়ার তেল ও জিডিপির দামের সম্পর্ক

ওভিতে কাজ ম্যানেজার আমি ক্রমাগত বিভিন্ন কর্মক্ষমতা সূচক (কেপিআই) ব্যবহার করি। আমি একটি ধরনের কেপিআই সমষ্টিগত পর্যায়ে আগ্রহী ছিলাম। এর আগে, রাশিয়ান ফেডারেশন এবং দুর্নীতি দমনের গবেষণা ও উদ্যোগের স্বচ্ছতা ইন্টারন্যাশনালের জন্য কেন্দ্রের অনুমান অনুযায়ী রাশিয়ান ফেডারেশন এবং বিশ্বের দেশগুলিতে দুর্নীতি কতটা দুর্নীতির মাত্রা। তারপরে আমি আরেকটি ম্যাক্রোইকোনোমিক সূচকগুলির গতিবিদ্যা বলে মনে করি - আমেরিকান রিসার্চ সেন্টার "দ্য হেরিটেজ ফাউন্ডেশন" এবং সংবাদপত্র ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল দ্বারা গঠিত অর্থনৈতিক স্বাধীনতার রেটিং। এবং অবশেষে, ফোর্বস ম্যাগাজিন দ্বারা প্রকাশিত বিশ্বের (ট্যাক্স দুর্ভোগ) দেশে ট্যাক্স বোঝা উপস্থাপন।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অপরিশোধিত তেলের খরচ

সম্প্রতি তেলের দামের পতনের কারণে, তারা মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সাথে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সম্পর্কে কথা বলেছিল বাজেট দেশ । এবং আমি প্রশ্নে আগ্রহী ছিলাম, গার্হস্থ্য অর্থনীতির ম্যাক্রোইকোনোমিক সূচকগুলির সাথে তেলের দাম কত ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত!?

অনেকগুলি তেলের দাম রয়েছে এবং আমি যে তথ্যটি উল্লেখ করেছি তা সবচেয়ে সাধারণ নয় ... কিন্তু, কীভাবে তারা সম্পূর্ণরূপে এবং সুবিধাজনক হিসাবে প্রতিনিধিত্ব করা হয়, আপনাকে বিভিন্ন পক্ষ থেকে বিশ্লেষণ করতে দেয়। আমার মতে বিভিন্ন ধরনের তেলের দামের মধ্যে সম্পর্কটি সম্পূর্ণ হলেও তা সত্ত্বেও। প্রায়শই, দেশের অর্থনীতিতে সমস্যাগুলি ইয়েলসিনের নামে এবং সফলতা-পুতিনের সাথে যুক্ত। প্রথম নজরে, নির্ভরতাটি স্পষ্ট, কিন্তু পরবর্তীতে বিশ্লেষণ দেখা যায়, উপরিভাগ।

জিডিপির ডাইনামিক্স এবং রাশিয়ার রাষ্ট্রপতির সময়ের

২008 সালের দামে রাশিয়ার জিডিপি

রাশিয়ান ফেডারেশনের রাশিয়ান জিডিপির আকার এবং রুশ জিডিপির আকারের সম্পর্ক কেবল আমাকে আঘাত করে। পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক গণনা, আমি উপলব্ধি করেছি যে "তেলের সুইতে থাকা" অর্থ কী। যদি স্পিকারের 97% জিডিপি রাশিয়ান ফেডারেশন তেলের দামের সাথে যুক্ত, অন্য কারণগুলির জন্য কি অবশিষ্ট থাকে!? তারা কি বাজছে, অন্তত কিছু ভূমিকা!?

রাশিয়ার তেল ও জিডিপির দামের দামের সময়সূচি

যেমন একটি উচ্চ সম্পর্ক সব macroeconomic সূচক এর চরিত্রগত মনে হয় না। সুতরাং ডলারের রেটটি কালো সোনার খরচের সাথে শুধুমাত্র 50% সম্পর্ক দেখায়। অর্থাৎ, ডলারের কোর্সে মাত্র অর্ধেক পরিবর্তন বিশ্বব্যাপী তেল বাজার পরিবেশে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

তেলের দাম এবং ডলারের কোর্সের সম্পর্ক

জিডিপি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তেলের দামের সাথে একটি খুব মাঝারি সম্পর্ক প্রদর্শন করে। যদিও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, সম্পর্ক খুব ঘনিষ্ঠ।

মার্কিন তেল এবং মার্কিন জিডিপি এর সম্পর্ক

মনোবিজ্ঞান মধ্যে সম্পর্ক

Illusory পারস্পরিক সম্পর্ক ধারণা। Illusory Correlation (Illusory Correlation) একটি মানসিক ঘটনা যা প্রায় সব মানুষের সাথে পালন করা হয়, ঠিক যেমন সব মানুষ Muller Lyer এবং অন্যান্য অপটিক্যাল বিভ্রম এর বিভ্রম সাপেক্ষে।

সম্ভবত বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের ঘটনাটি বোঝা সহজ হবে যদি আপনি এটি "যোগাযোগের বিভ্রম" শব্দগুলি কল করেন এবং বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের সারাংশটি হল একটি কারণের জন্য একজন ব্যক্তি বা অন্যটি প্যারামিটার, সম্পত্তি, বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ককে দেখায় ঘটনা, যা সত্যিই না। সাধারণত, বিভ্রান্তিকর সম্পর্কটিকে জোড়া "সম্পত্তি - এই সম্পত্তির উপস্থিতির একটি চিহ্ন" তে পালন করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তি বিশ্বাস করেন যে চুলের রঙ মানসিক মানব বিকাশের ডিগ্রী সম্পর্কে কথা বলতে পারে এবং চুলের কঠোরতা চরিত্রের কঠোরতা সম্পর্কে, তাহলে এটি কেবলমাত্র বিভ্রান্তিকর সম্পর্ক সম্পর্কে। আসলে, এটি পরিষ্কার যে চুল এবং বুদ্ধিমত্তা বা চুলের কঠোরতা মধ্যে কোন সংযোগ নেই এবং কোন চরিত্র নেই।

মানসিকতা মধ্যে Illusory পারস্পরিক সম্পর্ক

বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের পরীক্ষামূলক ঘটনাটি প্রথমে লরেন চেপম্যানের দ্বারা তদন্ত করা হয়েছিল (উপায় দ্বারা, এটি আমাদের বিখ্যাত একটি একক-ফ্যাম্পট, যদিও ব্যর্থ এজেন্ট অবৈধ আন্না চ্যাপম্যান) 1967 সালে ফিরে আসে। এবং এই গবেষকটি ছিল যে "বিভ্রান্তিকর সম্পর্ক" শব্দটি নিজেই চালু করেছিল। গবেষণা তাই পরিচালিত হয়। একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য পরীক্ষাটি কয়েকটি শব্দের (স্ক্রিনে প্রজেক্টেড) উপস্থাপন করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, "বেকন - ডিম"। দম্পতিরা নিম্নরূপ সংকলিত হয়েছিল: নিচের চারটি শব্দগুলির মধ্যে একটি ছিল বাম শব্দ: বেকন, সিংহ, কুঁড়ি, নৌকা, এবং ডান - নিম্নলিখিত তিনটি শব্দগুলির মধ্যে একটি: ডিম, টাইগার, নোটবুক।

সুতরাং, 1২ টি শব্দের শব্দ পরীক্ষা করা হয়েছিল: "বেকন - ডিম", "বেকন - টাইগার", "বেকন - নোটবুক" ইত্যাদি। তাছাড়া, এই দম্পতিরা বহু বার আরোপিত হয়েছিল এবং র্যান্ডম ক্রমে পরিবর্তিত হয়েছিল, তবে প্রতিটি জোড়া সমান সংখ্যক বার উপস্থাপন করা হয়েছিল।

একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য বিষয়গুলি শব্দের পর্দার জোড়ার সাথে প্রজেক্ট করা হয়েছিল, যেমন বেকন - ডিম

তারপর বিষয় শব্দের প্রতিটি জোড়া ফ্রিকোয়েন্সি অনুমান করতে বলা হয়। এবং এই পরীক্ষার মূল বিন্দু। বস্তুগতভাবে শব্দের প্রতিটি জোড়া উপস্থাপনের ফ্রিকোয়েন্সিটি একইভাবে সত্ত্বেও, উচ্চতর বিষয়গুলি "শক্তিশালী মৌখিক অ্যাসোসিয়েশনের" পরীক্ষার লেখক প্রকাশ করে শব্দগুলির শব্দের উপস্থাপনার ফ্রিকোয়েন্সি ঘোষণা করে। এই শব্দগুলির নিম্নলিখিত জোড়াগুলি হল: "বেকন - ডিম" ( সংঘ সংলগ্নতা) এবং "লেভ - বাঘ" ( সংঘ অনুরূপতা)।

সুতরাং, পরীক্ষাগুলির মধ্যে বিভ্রান্তিকর ধারণা ছিল যে "বেকন" শব্দটি "ডিম" শব্দটির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে যুক্তিযুক্ত, এবং "লায়ন" শব্দটি একে অপরের সাথে অন্য শব্দগুলির তুলনায় "বাঘ" শব্দটির সাথে যুক্ত। আমাকে আপনাকে মনে করিয়ে দিন যে আসলে 1২ টি শব্দের প্রতিটি শব্দের সংখ্যা সমান হয়েছে।

Illusory যোগাযোগ দম্পতি শব্দ সিংহ - বাঘ

সুতরাং, বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের সাথে, একজন ব্যক্তি, যেমনটি তারা বলে, তাদেরকে স্ক্র্যাম্বলডের সাথে ঈশ্বরের উপহারকে বিভ্রান্ত করে: এটি আসলেই নয় এমন সংযোগটি দেখায়।

Illusory পারস্পরিক সম্পর্ক এবং প্রজেক্টিক পরীক্ষা। তথাকথিত প্রজেক্টিভ টেস্টের সাহায্যে একজন ব্যক্তির প্রকৃতি নির্ধারণে লরেন চেপম্যান (তার স্ত্রী জিন শেপম্যানের সাথে তদন্ত করেছেন এবং বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের ভূমিকা। এই ধরনের প্রজেক্ট পরীক্ষাটি "একজন ব্যক্তির অঙ্কন" এবং "পরীক্ষা রশ্মাহ" হিসাবে অধ্যয়ন করা হয়।

একই সাথে, চিপম্যানের স্বামীদের আগ্রহী ছিল কেন মনোবিজ্ঞানীরা প্রজেক্টাইভ টেস্ট ব্যবহার চালিয়ে যাচ্ছেন, যদিও তাদের দেউলিয়া (দেউলিয়া) বারবার বৈজ্ঞানিক গবেষণায় দেখানো হয়েছিল (দেউলিয়া) একটি সাইকোডিয়াগনস্টিক টুল হিসাবে, আই। পরীক্ষার ব্যক্তিদের মানসিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কী এবং ব্যাখ্যা দ্বারা এই পরীক্ষার প্রস্তাবিত ডেভেলপারদের মধ্যে যোগাযোগের অভাব। Chepmans প্রস্তাবিত যে অ-বৈধ পরীক্ষার ব্যবহারে এই ধরনের দৃঢ়তা বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের ঘটনা, যা মনোবিজ্ঞানী (সমস্ত মানুষের মত) এর সাপেক্ষে।

প্রজেক্টিক পরীক্ষা চিত্র মানুষ

প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষার বর্ণনাটি এগিয়ে যাওয়ার আগে, প্রজেক্ট টেস্ট সম্পর্কে কয়েকটি শব্দ বলতে হবে।

প্রজেক্টিক পরীক্ষাটি অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে যখন বিলম্বিত চাক্ষুষ অনুপ্রেরণা (ব্লটস) বা একটি অনির্দিষ্ট কাজ (একজন ব্যক্তি আঁকতে) সম্পাদন করার সময়, বিষয়টি স্পষ্টভাবে তাদের চরিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করবে। উদাহরণস্বরূপ, "মানুষের অঙ্কন" কারেন মাকহোভেনার পরীক্ষার বিকাশকারী যুক্তি দিয়েছিলেন যে একজন ব্যক্তির পেইন্টিং অঙ্কন করার সময় প্যারালিওনাল (সন্দেহজনক) সত্তা একটি বিশেষ জোর দিয়ে তার মনুষ্যসৃষ্টতা সম্পর্কে তার চোখকে উদ্বিগ্ন করবে - তার নিজের বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন - একটি বড় মাথা, ইত্যাদি রোপশক পরীক্ষার জন্য এটি অনুমোদিত, উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তির সমকামী প্রবণতা থাকে তবে সেগুলি দেখতে পাবে যে তিনি দেখতে পাবেন: নিতম্ব, পিছন পাস, জিনজাল, মহিলাদের পোশাক, মানুষ অনির্দিষ্ট লিঙ্গের, উভয় লিঙ্গের লক্ষণ সঙ্গে মানুষ।

প্রজেক্টিক পরীক্ষার উদাহরণ

আমি মনে করি পাঠক সহজেই লক্ষ্য করেছেন যে চিহ্নগুলির মধ্যে বর্ণিত লিঙ্কগুলি এবং চরিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে বর্ণিত লিঙ্কগুলি পুরোপুরি সহযোগী এবং গার্হস্থ্য, দৈনন্দিন, তুচ্ছ ধারনাগুলির উপর ভিত্তি করে রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, কেন একজন ব্যক্তি তার পুরুষত্বের বিষয়ে সন্দেহ করে এবং পেশী মানুষকে আঁকড়ে না এবং সমকামীদেরকে নজর রাখে না - ব্লুটের পিছন aisles দেখতে না? কিন্তু আসলে এখানে কোন সংযোগ নেই।

এবং CHEPMANS পরীক্ষামূলকভাবে দেখায় যে উল্লিখিত প্রজেক্টিক পরীক্ষার ব্যাখ্যা যেমন বিভ্রান্তিকর সম্পর্ক উভয় পেশাদার মনোবিজ্ঞানী এবং মনোবিজ্ঞানের প্রতি কোন মনোভাব নেই এমন ব্যক্তিদের সাপেক্ষে।

Geri Chepman - একটি বিখ্যাত মনোবিজ্ঞানী

পরীক্ষামূলক পরিকল্পনার কিছুটা পরীক্ষামূলক পরিকল্পনার অনুরূপ ছিল বিভ্রান্তিকর সম্পর্কগুলি চিহ্নিত করার জন্য, যা আমরা উচ্চতর দেখি। একটি মনস্তাত্ত্বিক ক্লিনিক এবং সুস্থ মানুষের রোগীদের, এবং সংশ্লিষ্ট মানসিক বৈশিষ্ট্যগুলির রোগী হিসাবে তৈরি ব্যক্তিদের অঙ্কন করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, একটি চরিত্রগত "তার বুদ্ধিমানের স্তর সম্পর্কে উদ্বিগ্ন" একটি বড় মাথা দিয়ে একজন ব্যক্তির চিত্রের সাথে সংযুক্ত ছিল। একই সময়ে, মনোযোগ দিতে (!), কিছু এবং একই মানসিক বৈশিষ্ট্য বিভিন্ন অঙ্কন সংযুক্ত ছিল। উদাহরণস্বরূপ, চরিত্রগত "অবিশ্বাস ও সন্দেহের সাথে মানুষের বোঝায়" তাদের চোখে এবং চিত্রের কোনও বৈশিষ্ট্য নেই এমন অঙ্কুরের উচ্চারণের সাথে উভয় অঙ্কনগুলির সাথে সংযুক্ত ছিল। তাছাড়া, এই ধরনের সমন্বয়গুলি ইতিমধ্যেই বিবেচনা করা হয়েছে, একই পরিমাণ।

মানসিক বৈশিষ্ট্য

বিষয়গুলি এই অঙ্কনগুলির লেখকদের অঙ্কন এবং মানসিক বৈশিষ্ট্যগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সংযোগ স্থাপন করার জন্য বলা হয়েছিল। এবং একটি পাঠক ইতিমধ্যে অনুমান করা আবশ্যক, বিষয়গুলি বিভ্রান্তিকর সম্পর্ক প্রদর্শন করেছিল: উদাহরণস্বরূপ, তারা যুক্তি দেয় যে এই ধরনের চরিত্রের বৈশিষ্ট্যটি সন্দেহজনকভাবে চোখে একটি উচ্চারিত উচ্চারণের সাথে মিলিত। তাছাড়া: একই ছবিটি পরীক্ষার পরবর্তী সিরিজে পালন করা হয়েছিল, যার মধ্যে এই দুটি বৈশিষ্ট্য (উচ্চারিত চোখ ও সন্দেহ) একসাথে মিলিত হয়নি!

Rorshah এর দাগ সঙ্গে পরীক্ষা সঙ্গে একটি অনুরূপ উপায় সঞ্চালিত হয়। ব্যাখ্যা স্পটগুলির সাথে সংযুক্ত, যারা সাইকোডিয়াগনস্টিকস এবং এই জনগণের মানসিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রেরণ করে। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত চারটি মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলিত হওয়ার সংখ্যাগুলির সংখ্যা সমান "পিছন পাস" এর ব্যাখ্যা: এটি অন্য পুরুষের যৌন আকর্ষণ বিদ্যমান; তিনি বিশ্বাস করেন যে তার চারপাশে সামঞ্জস্যপূর্ণ যারা আশেপাশের; তিনি একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য বিষণ্ণতা এবং বিষণ্নতা সম্মুখীন হয়; তিনি নিজের নিকৃষ্টতা একটি শক্তিশালী অর্থে সম্মুখীন হয়।

Rorschah দাগ - মানসিক পরীক্ষা

পূর্ববর্তী পরীক্ষার মতো, এই বিষয়গুলি আবার বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের ঘটনাটি প্রদর্শন করেছিল, "পিছন পাসের" লাইনের একটি মানসিক চরিত্রগতের সাথে "তিনি অন্য পুরুষদের যৌন আকর্ষণ দেখায়।"

আমাদের জীবনে বিভ্রান্তিকর সম্পর্ক। অবশ্যই, Illusory Correlations শুধুমাত্র আপনার সাথে ল্যাবরেটরিজ না শুধুমাত্র আমাদের উপলব্ধি বিকৃত। উদাহরণস্বরূপ, এটি বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের ঘটনা যা মূলত সেই বা অন্যান্য জনগোষ্ঠী বা সামাজিক বিভাগের সাথে স্টিরিওোটাইপগুলির গঠন নির্ধারণ করে।

Stereotypes.

অনেক Lzhenauki (বিশেষত Lzhenayuki আত্মা সম্পর্কে), বিশেষ করে, physiognomic, sounicals, grapheus, অপরাধীদের টাইপোলজি, সিজারো, ফ্রাঙ্কোলজি, বি Chigys এর Frams। Chigyr এর frams যে সত্য যে ব্যক্তির নাম তার চরিত্র নির্ধারণ করে, সেইসাথে সম্ভবত occult শিক্ষা, যেমন Chiromantia। মানসিক occultism অনেক দিক এছাড়াও বিভ্রান্তিকর correlations মধ্যে rooted হয়। বিভ্রান্তিকর সম্পর্কগুলিতে, আধুনিক মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য ধরণের সাইকোথেরাপির অনেক উপস্থাপনাটি বিভ্রান্তিকর সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে (উদাহরণস্বরূপ, যখন কাশি একটি গোপন আকাঙ্ক্ষার প্রকাশের দ্বারা ঘোষণা করা হয়, এবং পিছনে ব্যথা - প্রকাশের মাধ্যমে একটি গুরুতর মানসিক Oshche, যা মানুষ তারিখ)।

অনেক lzhenayuki illusory correlations উপর নির্মিত

দৈনন্দিন জীবনে সম্পর্ক

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের সম্ভাব্যতা থেকে মানসিক বিজ্ঞানের আগ্রহকে শক্তিশালী করা পুরো কাছাকাছিই। প্রথমত, এটি একটি বিস্তৃত পরিসর অধ্যয়ন করার অনুমতি দেয়, যা পরীক্ষামূলক চেকটি কঠিন বা অসম্ভব। সবশেষে, নৈতিক বিবেচনার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, আত্মহত্যা, মাদকাসক্তি, ধ্বংসাত্মক পিতামাতার প্রভাব, কর্তৃত্ববাদী সম্প্রদায়ের প্রভাবের পরীক্ষামূলক গবেষণা পরিচালনা করা অসম্ভব। দ্বিতীয়ত, গবেষণামূলক ব্যক্তিদের বড় পরিমাণে মূল্যবান ডেটা একটি স্বল্প সময় প্রাপ্ত করা সম্ভব। তৃতীয়ত, এটি জানা যায় যে অনেক ঘটনা কঠোর পরীক্ষাগার পরীক্ষার সময় তাদের নির্দিষ্টতা পরিবর্তন করে। একটি পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ বাস্তব হিসাবে যতদূর সম্ভব অবস্থার মধ্যে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে কাজ করার ক্ষমতা সহ একজন গবেষক সরবরাহ করে। চতুর্থ, এক বা অন্য নির্ভরতার গতিশীলতার পরিসংখ্যানগত গবেষণার বাস্তবায়ন প্রায়ই মানসিক প্রক্রিয়া এবং ঘটনাগুলির নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাসের জন্য পূর্বশর্ত সৃষ্টি করে।

জীবন প্রত্যাশা এবং মোট জাতীয় আয় সম্পর্ক

তবে, এটি মনে রাখবেন যে পারস্পরিক সম্পর্কের পদ্ধতিটি খুব উল্লেখযোগ্য নীতিমালার সীমাবদ্ধতার সাথে সংযুক্ত।

সুতরাং, এটি জানা যায় যে ভেরিয়েবলগুলি সম্পর্কযুক্ত এবং নিজেদের মধ্যে একটি কার্যকর সম্পর্কের অনুপস্থিতিতে।

কর্মীদের জন্য গবেষণা সরঞ্জামের অপর্যাপ্ততার কারণে নমুনার অহংকারতার কারণে এটি কখনও কখনও সম্ভব নয়। যেমন একটি মিথ্যা সম্পর্কযুক্ত হতে পারে, বলুন, "প্রমাণ" যে নারী শৃঙ্খলাবদ্ধ পুরুষদের, অসম্পূর্ণ পরিবারের থেকে কিশোররা অপরাধের সাথে আরো বেশি আগ্রহী, বহির্মুখী আগ্রাসী অন্তর্মুখী হয়।

মনে রাখা দরকার: পারস্পরিক সম্পর্কের উপস্থিতি তীব্রতা এবং কারণ সম্পর্কের নির্দেশনা নয়।

আয় বৈষম্য সঙ্গে স্বাস্থ্য সূচক এবং সামাজিক সমস্যা সম্পর্ক

অন্য কথায়, ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে, আমরা নির্ধারণী এবং ডেরিভেটিভস সম্পর্কে বিচার করতে পারি না, তবে ভেরিয়েবলের পরিবর্তনগুলি কীভাবে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত এবং তাদের মধ্যে একজন কীভাবে অন্যের গতিবিদ্যাগুলির প্রতিক্রিয়া জানায়।

পারস্পরিক সম্পর্ক (পারস্পরিক সম্পর্ক) হয়

সমস্ত সমস্যা সঙ্গে না পরীক্ষামূলক পদ্ধতি মোকাবেলা করা যেতে পারে। গবেষকরা কোন নির্দিষ্ট অবস্থার মধ্যে কোন বিষয়গুলি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না এমন অনেকগুলি পরিস্থিতি রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি এই হাইপোথিসিসটি পরীক্ষা করতে চান তবে স্বাভাবিক ওজনের তুলনায় মানুষের তুলনায় স্বাদে পরিবর্তনের জন্য আরো সংবেদনশীল হয়, তবে আমরা স্বাভাবিক ওজনের সাথে বিষয়গুলির একটি গোষ্ঠীকে একত্রিত করতে পারি না এবং তাদের অর্ধেকের আওরেক্সিয়া আছে! প্রকৃতপক্ষে, আমরা ইতিমধ্যে অ্যানোরেক্সিয়া থেকে ভুগতে মানুষকে দূরে নিয়ে যেতে হবে, এবং যারা আদর্শের মধ্যে ওজন আছে এবং তারা স্বাদ সংবেদনশীলতার মধ্যেও ভিন্ন কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন। সাধারণত, আপনি কিছু পরিবর্তনশীল সংযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন, যা আমরা নিয়ন্ত্রণ করতে পারি না, অন্য পরিবর্তনশীলের সাথে আপনি আগ্রহী, অথবা অন্য কথায়, তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

আয় বৈষম্যের সাথে শিশুদের সুস্থতার সূচকটির সম্পর্ক

উপরোক্ত উদাহরণে, পরিবর্তনশীল ওজন শুধুমাত্র দুটি মান - স্বাভাবিক এবং anorexic। আরো প্রায়ই এটি ঘটে যে প্রতিটি ভেরিয়েবল অনেক মান নিতে পারে, এবং তারপরে এক এবং অন্যান্য পরিবর্তনশীলের মানগুলি কীভাবে নিজেদের মধ্যে সম্পর্কযুক্ত তা নির্ধারণ করা আবশ্যক। এটি এই পরিসংখ্যানগত প্যারামিটারটি নির্ধারণ করতে পারে এবং সম্পর্কযুক্ত সমবায় এবং চিঠি আর। Correlation Coefficient আমাদের দুটি ভেরিয়েবল সংযুক্ত কিভাবে মূল্যায়ন করতে পারবেন, এবং 1 থেকে +1 পর্যন্ত নম্বর দ্বারা প্রকাশ করা হয়। জিরো মানে যোগাযোগের অভাব; সম্পূর্ণ সংযোগটি এক দ্বারা প্রকাশ করা হয় (+1, যদি অনুপাত ইতিবাচক হয়, এবং -1, যদি এটি নেতিবাচক হয় তবে)। 0 থেকে 1 বৃদ্ধি পর্যন্ত, যোগাযোগ বাহিনী বৃদ্ধি পায়।

সমীকরণ চিত্র প্রদর্শন গ্রাফিক্স

Concrelation illustrating গ্রাফ dispelling। এই কল্পিত ডেটা 10 রোগীর অন্তর্গত, যার মধ্যে প্রত্যেকেরই মস্তিষ্কের সাইটগুলিতে দায়ী, যতদূর পরিচিত, ব্যক্তিদের স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য। মস্তিষ্কের ক্ষতির পরিমাণ যথাক্রমে অনুভূমিক বরাবর সাজানো হয় এবং সর্বাধিক বামপন্থী রোগীর ক্ষুদ্রতম ক্ষতির সাথে রোগীকে দেখায় (10%), এবং সর্বাধিক সঠিক পয়েন্টটি সবচেয়ে বড় ক্ষতির সাথে রোগীকে দেখায় (55 %)। গ্রাফের প্রতিটি বিন্দু ব্যক্তিদের স্বীকৃতির পরীক্ষায় একটি পৃথক রোগীর জন্য একটি সূচক প্রতিফলিত করে। পারস্পরিক সম্পর্ক ইতিবাচক এবং 0.90 সমান। চিত্রটি একই তথ্য দেখায়, কিন্তু এখন তারা সঠিক উত্তরগুলির ভাগ দেখায় এবং ভুল নয়। এখানে পারস্পরিক সম্পর্কটি নেতিবাচক, -0.90 সমান। চিত্রে, স্বীকৃতি পরীক্ষায় রোগীর সাফল্য তাদের বৃদ্ধির উপর নির্ভর করে প্রদর্শিত হয়। এখানে পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য।

স্বাস্থ্য সূচক এবং মোট জাতীয় আয় সঙ্গে সামাজিক সমস্যা সম্পর্ক

Correlation Coefficient এর সারাংশ কল্পিত গবেষণা এর তথ্য গ্রাফিকাল উপস্থাপনা উদাহরণ দ্বারা চিত্রিত করা যেতে পারে। চিত্রটিতে দেখানো হয়েছে, রোগীদের গবেষণায় জড়িত রয়েছে, যা তারা মস্তিষ্কের দ্বারা ক্ষতিগ্রস্ত হয়, এবং এটি ব্যক্তি (ট্রান্সকোপিংয়ের) স্বীকৃতির ক্ষেত্রে অসুবিধাগুলির পরিবর্তিত ডিগ্রী তৈরি করে। ক্ষতিগ্রস্ত সেরিব্রাল টিস্যু শতাংশে বৃদ্ধি সহ, ব্যক্তিদের স্বীকৃতি দেওয়ার একটি ত্রুটি কিনা তা খুঁজে বের করা আবশ্যক। গ্রাফের প্রতিটি বিন্দু ব্যক্তিদের সনাক্ত করার জন্য এটি একটি পৃথক রোগীর ফলাফল দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, 10% ক্ষতির সাথে রোগী 15% মামলায় পরীক্ষার স্বীকৃতি পরীক্ষায় ত্রুটি ছিল, এবং রোগী 95% ক্ষেত্রে 55% ক্ষতির ত্রুটি তৈরি করেছে। যদি ব্যক্তিদের স্বীকৃতির ত্রুটিটি মস্তিষ্কের ক্ষতির শতকরা বৃদ্ধি পায় তবে চার্টের পয়েন্টগুলি বাম থেকে ডানে যাওয়ার সময় উপরের সমস্ত সময় হবে; যদি তারা চিত্রের ত্রিভুজের উপর স্থাপন করা হয়, তাহলে পারস্পরিক সম্পর্কের গুণাবলি আর = 1.0 হবে। যাইহোক, বিভিন্ন পয়েন্ট এই লাইনের বিভিন্ন দিক বরাবর অবস্থিত, তাই পারস্পরিক সম্পর্ক প্রায় 90%। পারস্পরিক সম্পর্ক 90% মানে ক্ষতিগ্রস্ত মস্তিষ্কের ভলিউম এবং ব্যক্তিদের স্বীকৃতির ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি খুব শক্তিশালী সংযোগ। চিত্রের সাথে সম্পর্ক ইতিবাচক, কারণ বৃহত্তর মস্তিষ্কের ক্ষতি আরো ভুল করে।

মোট জাতীয় আয় সঙ্গে সূচক favenven শিশুদের সম্পর্ক

যদি, ত্রুটির পরিবর্তে, আমরা স্বীকৃতি পরীক্ষায় সঠিক উত্তরগুলির অনুপাত প্রদর্শন করার সিদ্ধান্ত নিলাম, তারা Narusunk দ্বারা চিত্রিত একটি সময়সূচী পাবেন। এখানে, পারস্পরিক সম্পর্কটি নেতিবাচক (প্রায় আনুমানিক -0.90 এর সমান), যেহেতু মস্তিষ্কের ক্ষতির বৃদ্ধি, সঠিক উত্তরগুলির অনুপাত হ্রাস পাচ্ছে। ছবিতে তির্যকটি পূর্বের চিত্রের মধ্যে একটি বিপরীত সংস্করণ।

পারস্পরিক সম্পর্ক (পারস্পরিক সম্পর্ক) হয়

অবশেষে, ছবিতে গ্রাফিক্স চালু করুন। তাদের বৃদ্ধির উপর নির্ভর করে ব্যক্তিদের স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য রোগীর ত্রুটিগুলির অনুপাত এখানে। অবশ্যই, স্বীকৃত ব্যক্তিদের অংশ রোগীর বৃদ্ধির সাথে যুক্ত করা হয় তা বিশ্বাস করার কোন কারণ নেই, এবং সময়সূচী এটি নিশ্চিত করে। বাম থেকে ডানে যাওয়ার সময়, বিন্দু সম্মত আন্দোলন, না আপ, এবং অনুভূমিক লাইনের চারপাশে বিক্ষিপ্ত হয় না। পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য।

অধিকাংশ মানুষ এবং আয় বৈষম্য মধ্যে আত্মবিশ্বাসের সম্পর্ক

পারস্পরিক সম্পর্ক ইতিবাচক (+) এবং নেতিবাচক (-)। Correlation চিহ্নটি দেখায় যে দুটি ভেরিয়েবল ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে যুক্ত কিনা (উভয় ভেরিয়েবলের মান একই সময়ে ক্রমবর্ধমান বা হ্রাস পাচ্ছে) বা নেতিবাচক সম্পর্ক (অন্যের মধ্যে হ্রাসের সাথে এক পরিবর্তনশীল বৃদ্ধি পায়)। ধরুন, উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষার্থীর শ্রেণির ক্লাসগুলির সংখ্যাটি সেমিস্টারে (আরও পাস, কম পয়েন্ট) এর শেষে পয়েন্টগুলির সাথে একটি সম্পর্কযুক্ত -0.40 রয়েছে। অন্যদিকে, প্রাপ্ত পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং পরিদর্শিত ক্লাসগুলির সংখ্যা +0.40 হবে। সংযোগ শক্তি একই, কিন্তু এটি আমরা মিসড বা পরিদর্শন ক্লাস বিবেচনা করে কিনা উপর নির্ভর করে।

আয় বৈষম্য সঙ্গে মানসিক অসুস্থতার সম্পর্ক

দুটি ভেরিয়েবলের সংযোগ হিসাবে, 0 থেকে 1 থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে 1. এটি আরও ভাল উপস্থাপন করতে, বিভিন্ন পরিচিত ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক coefficients বিবেচনা করুন: কলেজে অধ্যয়নের প্রথম বছরে প্রাপ্ত পয়েন্টগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গুণ এবং দ্বিতীয় বছরে প্রাপ্ত পয়েন্টগুলি 0, 75, 7 বছর বয়সে বুদ্ধিজীবীর অঙ্গভঙ্গিগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং 18 বছরের মধ্যে পুনরায় পরীক্ষার সময় প্রায় 0.70, বাবা-মায়ের বৃদ্ধির মধ্যে সম্পর্ক এবং প্রাপ্তবয়স্কের সন্তানের বৃদ্ধির মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে সম্পর্ক রয়েছে 0.50, স্কুল ও কলেজে প্রাপ্ত প্রশিক্ষণের জন্য পরীক্ষার ফলাফলগুলির মধ্যে সম্পর্ক প্রায় 0.40, ফাঁকা পরীক্ষায় ব্যক্তিদের দ্বারা প্রাপ্ত পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং ব্যক্তিগত গুণাবলীর মনোবিজ্ঞানী বিশেষজ্ঞের রায় প্রায় 0.25।

আয় বৈষম্য সঙ্গে murders সম্পর্ক

মানসিক গবেষণায়, পারস্পরিক সম্পর্কের সহযোগিতা 0.60 এবং উচ্চতর বরং উচ্চ বলে মনে করা হয়। 0.20 থেকে 0.60 পর্যন্ত পরিসরের পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহারিক এবং তাত্ত্বিক মান রয়েছে এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি প্রসারিত করার সময় দরকারী। 0 থেকে 0.20 এর সাথে সম্পর্কটি সাবধানে চিকিত্সা করা উচিত, যখন তার বেনিফিটগুলি প্রসারিত পূর্বাভাসগুলি কমপক্ষে।

পারস্পরিক সম্পর্ক (পারস্পরিক সম্পর্ক) হয়

পরীক্ষা। পারস্পরিক সম্পর্ক পদ্ধতি ব্যবহার করার একটি পরিচিত উদাহরণ নির্দিষ্ট ক্ষমতা, অর্জন এবং অন্যান্য মানসিক গুণাবলী পরিমাপের জন্য পরীক্ষা। কিছু মানের মধ্যে যারা ভিন্ন একটি গ্রুপ পরীক্ষা করার সময় (উদাহরণস্বরূপ, গাণিতিক ক্ষমতা, হাত বা আক্রমনাত্মকতার দক্ষতা), কিছু মান পরিস্থিতি রয়েছে। তারপরে আপনি এই পরীক্ষার সূচকগুলির মধ্যে পরিবর্তনগুলি এবং অন্য পরিবর্তনশীলের পরিবর্তনগুলির মধ্যে সম্পর্কের মধ্যে সম্পর্ক গণনা করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, গাণিতিক দক্ষতা এবং কলেজে আরও প্রশিক্ষণের সাথে তাদের গণিতের অনুমানের পরীক্ষায় শিক্ষার্থীদের একটি গোষ্ঠীর সূচকগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক স্থাপন করা সম্ভব; যদি পারস্পরিক সম্পর্কটি উল্লেখযোগ্য হয়, তাহলে এই পরীক্ষার ফলাফলের ভিত্তিতে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে শিক্ষার্থীদের নতুন সেট থেকে যারা বৃদ্ধি পেয়েছে তার জন্য একটি গ্রুপে অনুবাদ করা যেতে পারে।

আয় বৈষম্য সঙ্গে বন্দিদের সম্পর্ক

পরীক্ষার মানসিক গবেষণা একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার। এটি মনোবিজ্ঞানীদের দৈনন্দিন বিষয়গুলি থেকে এবং জটিল পরীক্ষাগার সরঞ্জাম ব্যবহার না করেই ন্যূনতম বিচ্ছেদ সহ মানুষের উপর প্রচুর পরিমাণে তথ্য পেতে দেয়। পরীক্ষার নির্মাণে আমরা পরবর্তী অধ্যায়গুলিতে বিস্তারিতভাবে বিবেচনা করব এমন অনেক পদক্ষেপ রয়েছে।

আয় বৈষম্যের সাথে হাই স্কুলে বসন্ত শেখার শতাংশের পারস্পরিক সম্পর্ক

সম্পর্ক এবং causal সম্পর্ক। পরীক্ষামূলক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক গবেষণা মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য আছে। একটি নিয়ম হিসাবে, একটি পরীক্ষামূলক গবেষণায়, কিছু অন্যান্য ভেরিয়েবল (নির্ভরশীল) উপর তার কার্যকরী প্রভাব নির্ধারণ করার জন্য একটি পরিবর্তনশীল (স্বাধীন) ম্যানিপুলেট করে। এই ধরনের কারণ সম্পর্কগুলি পারস্পরিক সম্পর্ক থেকে প্রাপ্ত করা যাবে না। একটি কারণ সম্পর্ক হিসাবে সম্পর্কের একটি ভুল বোঝা নিম্নলিখিত উদাহরণে চিত্রিত করা যেতে পারে। শহরের রাস্তায় দস্তা এবং সৌর ধর্মঘটের সংখ্যা এবং সেই দিনে যে সোলার স্ট্রাইকগুলির সংখ্যাটি ঘটেছিল তার মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক থাকতে পারে না, তবে এটি থেকে এটি অনুসরণ করে না যে নরম হয়ে যাওয়া অ্যাসফল্টটি এমন কিছু বিষকে তুলে ধরে যা মানুষকে হাসপাতালে বিছানায় নিয়ে যায় । প্রকৃতপক্ষে, এই ভেরিয়েবলগুলির উভয় পরিবর্তনটি দার্শনিকের নরমতা এবং সৌর স্ট্রাইকগুলির সংখ্যা - তৃতীয়টি ফ্যাক্টর দ্বারা সৃষ্ট হয় - সৌর তাপ। আরেকটি সহজ উদাহরণ একটি বড় সংখ্যক স্টার্কের মধ্যে একটি উচ্চ ইতিবাচক সম্পর্ক, ফ্রেঞ্চ গ্রামগুলিতে নেস্টিং এবং একই স্থানে নিবন্ধিত একটি উচ্চ জন্মের হার। Storks এবং শিশুদের মধ্যে causal সম্পর্কের পোস্টে অবলম্বন না করেই আমরা এই ধরনের পারস্পরিক সম্পর্কের সম্ভাব্য কারণগুলি অনুমান করতে উদ্ভাবক পাঠকদের প্রদান করব। এই উদাহরণগুলি একটি কার্যকর সম্পর্ক হিসাবে সম্পর্ক বুঝতে যথেষ্ট সতর্কতা হিসাবে কাজ করে। যদি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে তবে একের মধ্যে পরিবর্তনটি অন্যের সাথে পরিবর্তন হতে পারে, কিন্তু বিশেষ পরীক্ষার ব্যতীত, এই উপসংহারটি অন্যায় হবে।

সামাজিক গতিশীলতা এবং আয় বৈষম্য এর সম্পর্ক

সূত্র এবং লিঙ্ক

ru.wikipedia.org - উইকিপিডিয়ার মুক্ত বিশ্বকোষ

Bank24.ru - রাশিয়ান ফেডারেশন 24 ঘন্টা ব্যাংক

dic.academic.ru - অভিধান এবং ইস্লোপোপিডিয়া পোর্টাল

Statsoft.ru - বৈদ্যুতিন পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তক

Superscalper.ru - দুর্গ এবং nyse জন্য skalping সেবা

Machinelearning.ru - বুদ্ধিমান তথ্য বিশ্লেষণের তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক সম্পদ

Uchebnik.biz - মানবিক দিক ছাত্র লাইব্রেরি

Testent.ru - কাজাখস্তানের শিক্ষাগত সাইট

FDVLADIMIR.RU - আর্থিক হাউস "ভ্লাদিমির" - সিকিউরিটিজ বাজারে ব্রোকার

Lib.qrz.ru - প্রযুক্তিগত অভিযোজন বৈদ্যুতিন লাইব্রেরি

Uchimatchast.ru - ফলিত গণিতের ওয়েবসাইটে

Cito-web.yspu.org - ইয়ারোস্লাভল স্টেট পাউডাগোগিকাল ইউনিভার্সিটি

Math.Sessr.ru - গাণিতিক এবং অর্থনৈতিক মূল্যবোধের অনলাইন ক্যালকুলেটর

Stathelp.ru - পরিসংখ্যানগত সাহায্য, পরিসংখ্যান সংবাদ

GAAP.RU - আর্থিক অ্যাকাউন্টিং তত্ত্ব এবং অনুশীলন

Goldenfront.ru - সোনার বিনিয়োগের সাইট

Newsland.com - রাশিয়ান ফেডারেশন এবং বিশ্বের খবর

এনসাইক্লোপিডিয়া বিনিয়োগকারী . 2013। .প্রতিশব্দ :

অন্যান্য অভিধানে একটি "সম্পর্ক" কি দেখুন:

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - পারস্পরিক সম্পর্ক (পি। 325) (দেরী থেকে। Correlatio অনুপাত) শব্দটি মনোবিজ্ঞানের বিভিন্ন এলাকায় ব্যবহৃত, মনোবিজ্ঞান সহ, পারস্পরিক সম্পর্ক, ধারণা এবং ঘটনাকে মেনে চলার জন্য। সবচেয়ে মনস্তাত্ত্বিক ... ... বড় মানসিক এনসাইক্লোপিডিয়া

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - [ল্যাট। Correlatio] পারস্পরিক সম্পর্ক, বস্তু বা ধারণা অনুপাত। বিদেশী শব্দ অভিধান। Komlev N.G., 2006. Correlation Novolatinsk। relata থেকে। পারস্পরিক মনোভাব, উদাহরণস্বরূপ, অভিভাবক এবং ফুসফুসের মধ্যে বিদ্যমান। ব্যাখ্যা 25000 ... ... রাশিয়ান ভাষা বিদেশী শব্দ অভিধান

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - (পারস্পরিক সম্পর্ক) দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের ডিগ্রী। দুটি ভেরিয়েবল x এবং y এর মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের চিহ্ন এবং σi (xi xx) (yi μy) এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, যেখানে μx এবং μy এর গড় মান x এবং y এর গড় মান। দুই ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি ইতিবাচক ... ... অর্থনৈতিক অভিধান

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - অনুপাত, পারস্পরিক সম্পর্ক, সম্পর্ক, পারস্পরিক নির্ভরতা, পারস্পরিক নির্ভরতা, রাশিয়ান প্রতিশব্দের আন্তঃসংযোগ। ভূমি সম্পর্ক।, প্রতিশব্দ সংখ্যা সংখ্যা: 8 • autocorrelation (1) ... সমার্থক

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - (ফ্রাঞ্জ থেকে। পারস্পরিক সম্পর্ক অনুপাত) পরিসংখ্যানের মধ্যে পরিসংখ্যানগত মান, স্থান এবং গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্ক হিসাবে বোঝা যায়; কে এর উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি নির্ধারণ করতে। পরিসংখ্যান একটি বিশেষ পদ্ধতি ভোগ করে। কে। পদ্ধতি প্রয়োগ ... ... বিগ মেডিকেল এনসাইক্লোপিডিয়া

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - - - [http://www.rfcmd.ru/glossworsword/1.8/index.php?a=index D = 23] সম্পর্কের মানটি যে দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির পারস্পরিক নির্ভরতাটিকে চিহ্নিত করে এবং এটি নির্ধারণ করা হয় কিনা তা উদাসীন কিছু কারণের বন্ড বা শুধু র্যান্ডম দ্বারা ... ... প্রযুক্তিগত অনুবাদক ডিরেক্টরি

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - দুই বা তার বেশি মূল্যের সম্পর্ক, যার মধ্যে এক বা একাধিকের মধ্যে তাদের অন্য বা অন্যের মধ্যে পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে। কে দুটি পরিমাণ বা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের ক্ষেত্রে সহজ বলে মনে করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, এর মধ্যে ... ... ব্যবসা শর্তাবলী অভিধান

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - গণিত পরিসংখ্যান, probabilisticistic বা পরিসংখ্যান নির্ভরতা। কার্যকরী নির্ভরতার বিপরীতে, পারস্পরিক সম্পর্ক ঘটে যখন অন্যের কাছ থেকে লক্ষণগুলির একটিতে একটি র্যান্ডম ফ্যাক্টরগুলির উপস্থিতি দ্বারা জটিল হয় ... বিগ এনসাইক্লোপিডিক অভিধান

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - (ল্যাট থেকে। Correlalatio অনুপাত) 1) যুক্তি - দুটি মধ্যে অনুপাত সংযোগের আকারে একই। যদি, কাঠামোর নিয়মিত পরিবর্তনের জন্য ধন্যবাদ, এক সম্পর্কটি ইশারফিক (ফর্ম সমান) হয়ে যায়, তবে এটি উভয় সংযোগের সম্পর্ক ... ... দার্শনিক এনসাইক্লোপিডিয়া

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - এবং জি. Corrélation F।, এটা। Korrelation & lt; lat। Correlatio অনুপাত। প্রথম 1894 এস এস এর অভিধানে সুপরিচিত। পারস্পরিক সম্পর্ক, বস্তু বা ধারণা অনুপাত। পারস্পরিক সম্পর্ক আইন। কার্যকরী পারস্পরিক সম্পর্ক। Bass 1. ক্রমবর্ধমান বেকারত্ব এবং ... ... Gallicalism রাশিয়ান ভাষা ঐতিহাসিক অভিধান

  • পারস্পরিক সম্পর্ক - [পারস্পরিক সম্পর্ক] দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং y এর পারস্পরিক নির্ভরতাটিকে চিহ্নিত করা মানটি উদাসীন কিনা এটি কিছু কারণের বন্ড বা মাত্র একটি র্যান্ডম কাকতালীয় (মিথ্যা সম্পর্কযুক্ত) দ্বারা নির্ধারিত হয় কিনা। এই নির্ধারণ করার জন্য ... ... অর্থনীতি এবং গাণিতিক অভিধান

Добавить комментарий