الارتباط - ما هي هذه الكلمات البسيطة

ما هو الارتباط وما الذي يرتبط به - كلمات بسيطة حول المجمع

22 يناير 2021.

مرحبا، عزيزي القراء بلوق Ktonanovenkogo.ru. عندما يسمع بعض الأشخاص كلمة "الارتباط"، فغالبا ما تقع في كثير من الأحيان في ذهول. من الواضح: مصطلح رهيب من عالم الرياضيات العليا والإحصاءات.

انظر فورا الرسوم البيانية المملة، وصيغ متعدد الطوابق، عند النظر إلى ما تريد تسجيله والبكاء. في الواقع، كل شيء أسهل بكثير.

علاقة

بعد أن أمضت بضع دقائق لقراءة هذه المقالة، ستتعلم ما هو الارتباط وكيفية استخدامه في الحياة اليومية.

تعريف الارتباط - ما هو عليه

كلمات بسيطة، الارتباط - هذا هو الترابط اثنين أو العديد من المعلمات عشوائية. عندما تنمو قيمة واحدة أو تنخفض، فإن الآخر يتغير أيضا.

شرح مثال: هناك ارتباط بين درجة حرارة الهواء وتناول الآيس كريم. أكثر سخونة الطقس، وأكثر الناس الحساسية الباردة يشتري الناس. والعكس صحيح.

الارتباط هذا ...

يتم إنشاء مثل هذه الأنماط من خلال دراسة مجلدات كبيرة من البيانات الإحصائية. نجمع معلومات حول استهلاك الآيس كريم على مدى عدة سنوات ومعلومات حول تقلبات درجة الحرارة في نفس الفترة. ثم مقارنة وتبحث عن إدمان.

ارتباط - يعني ذلك أن تكون مترابطة مع شيء. هناك ارتباط إيجابي وسلبي.

مع وجود معلمة إيجابية من واحدة، والمزيد والآخر. على سبيل المثال، أكبر من مضيعة للمزارع على الأسمدة، والحصول الأكثر وفرة. مع الارتباط العكسي، يرافق نمو قيمة واحدة انخفاض في الآخر. كلما ارتفع المبنى، والأسوأ من ذلك يعارض الزلازل.

الارتباط علاقة بدون ضمانات

النظر في مثال على الارتباط المباشر: كلما ارتفع مستوى رفاه الإنسان، زاد متوسط ​​العمر المتوقع. شريطة أن تتغذى على الطعام عالية الجودة وتلقي الرعاية الطبية بطريقة في الوقت المناسب. على عكس الفقراء.

ومع ذلك، من المستحيل أن نقول بثقة أن القلة المعينة ستعيش أطول من هذا المتسول.

هذه مجرد احتمال إحصائي قد لا يعمل لحالة واحدة معينة. يختلف هذه الارتباط عن الاعتماد الخطي، حيث تعرف النتيجة مع احتمال 100 في المائة.

ولكن إذا أخذنا عينة من مئات الآلاف من الأغنياء ونفس عدد الفقراء، ومقارنة متوسط ​​العمر المتوقع، ثم الاتجاه العام سيكون صحيحا.

معامل الارتباط

هذا هو الرقم المشار إليه بأنه "ص". في الفترة الزمنية من -1 إلى 1. يعكس قوة وطلاء الربط بين القيم. دعونا ننظر إلى المثال:

قيمة المعامل ما هو الارتباط؟ ماذا يقول؟
ص = 1. ارتباط قوي قوي الناس الذين يأكلون العنب البري لديهم بصر حاد. أكل العنب البري!
ص أقل من 0.5 الارتباط الإيجابي الضعيف بعض الناس الذين يحبون العنب البري لديهم بصر حاد. لكنها ليست بالضبط. باختصار، لا شيء مفهوم حتى الآن. ولكن من الأفضل تناول العنب البري في حالة.
ص = 0. لا علاقة العنب البري والرؤية غير متصلة.
ص أقل من 0.5 الارتباط السلبي ضعيف هناك حالات ضعف الرؤية بسبب العنب البري. لا تخاطر.
ص = -1. ارتباط سلبي قوي تقريبا كل من أكل العنب البري، تغميق. انفجار العنب البري!

يتم احتساب حجم معامل الارتباط من قبل الصيغة:

معامل الارتباط

إذا كان مظلما فجأة في العينين ورغبة لا تقاوم في إغلاق مقال (متلازمة إنسانية)، أي الخيار أسهل. Microsoft Exel كل شيء سوف يؤدي بمساعدة وظيفة "كورنيل". يتم ذلك مثل هذا:

وظيفة كورنييل

الحكم على الحسابات، النمو البشري عمليا لا يؤثر على مستوى الراتب.

أسباب حقيقية للارتباط والفرضات المحتملة

معدل الدولار وتكلفة ارتباط النفط سلبا. يمكننا الفهمية: ارتفاع أسعار الذهب الحديدية يسبب قيمة العملة الأمريكية. ولكن لماذا يحدث؟ من أين جاءت العلاقة بين هذه الظواهر؟

تقرير سبب الارتباط هو مهمة صعبة للغاية. تتشابك الآلاف من العوامل المختلفة، بعضها مخفي.

ربما الحقيقة هي أن الولايات المتحدة هي أكبر مستهلك للنفط في العالم. كل يوم يستوردون حوالي 7.2 مليون برميل. تقليل سعر الذهب الحديدي هو جيد للاقتصاد الأمريكي، لأنه يسمح لك بقضاء أموال أقل. وبالتالي، فإن الدولار ينمو.

تقدير سبب الارتباط

الارتباط يوفر القدرة جعل الإخراج من البيانات الإحصائية.

على سبيل المثال، اكتشفنا أن هناك علاقة سلبية بين دخل الموظفين وكفاءتها. فرضيتنا: "كسول ومتمسكون يحصلون على أكثر من الموظفين المسؤولين". ثم سنقوم بمراجعة نظام الدافع والتخلص من الناس عديمة الفائدة.

الفرضية ليست سوى خرج إحصائي، افتراض. قد يكون كذلك خاطئا.

وفقا للإحصاءات، فإن المزيد من رجال الإطفاء يشاركون في إطفاء الحرائق، والأضرار الأكثر أهمية. ما الفرضية التي يمكن القيام بها من هنا؟ رجال الاطفاء يجلبون الأذى، دعنا نقطعها! ولكن إذا كنت تعرف ذلك، فإن السبب الحقيقي للضرر هو النار. وزيادة عدد الأشخاص المشاركين في إطفاءها هو نتيجة لمقياس النار.

عالمنا لا حصر له، مما يعني أنه يمكنك دائما العثور على العديد من المتغيرات التي سيتم ترتبطها مع بعضها البعض، على الرغم من عدم وجود علاقات سببية كاملة. حتى الخيال الأكثر عنفا لن يكون قادرا على شرح أنه يجمع بين الجبن وبطانية قاتلة:

بطانية القاتل

لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع، راجع الفيديو:

كيف، بمساعدة العلاقة، يصبح الناس أكثر ثراء

القاعدة الرئيسية لأي مستثمر: لا تضع جميع البيض في سلة واحدة. يوصى بالمرفقات لتنويع (ما هو؟) - توزيع. لذلك، يشتري الناس أسهم ليست شركة واحدة، ولكن عشرات من مختلف المحافظ الاستثمارية التي تشكلها. إذا سقطت بعض عروض الأسعار الثابتة، فسيتمكن التسعة المتبقية من تشغيل السقوط أو على الأقل تقليل الأضرار.

ولكن هذا من الناحية النظرية، وفي الممارسة العملية، يفسد جميع الارتباط. المشكلة هي أن تكلفة أسهم الشركات المختلفة داخل الصناعة أو حتى البلد بأكمله يمكن أن ترتبط بقوة. تثير مشاكل شركة ضخمة من الذعر في السوق، وتقليل تكلفة الأصول الأخرى، والوهلة الأولى، لا تتعلق ببعضها البعض. في عام 2008، كان هناك انهيار لإخوان ليمان، مما تسبب في رد فعل سلسلة وانهيار في الأسواق العالمية.

لذلك، عند الاستثمار، تحتاج إلى محاولة اختيار الاتجاهات لا يرتبط مع بعضها البعض (ص يسعى جاهدة من أجل 0).

على سبيل المثال، زوج من "الذهب - السندات الأمريكية" = -0.13. إذا قمت بجمع حقيبة من الأجزاء المستقلة تماما، فسيتم تقليل مخاطر الخسائر المالية.

تقريب الأصول الإقليمية لبعضها البعض يعزز الارتباط. لذلك، من الضروري النظر في الخيارات في نقاط مختلفة من العالم، قدر الإمكان من بعضها البعض.

في الحياة، هذا المبدأ صالح أيضا. إذا سمحت مهاراتك ومعرفتك للمبرمج، وهو سائق سيارة أجرة، سباك وصحفي - أنت محمي جيدا من خطر البطالة.

مذكرة

  1. الارتباط هو نسبة، ترابط العديد من المتغيرات.
  2. التواصل إيجابي وسلبي.
  3. يحدد معامل الارتباط درجة الترابط من متغير واحد من الآخر.
  4. بناء على الارتباط، يدفع الناس الفرضيات (غالبا ما تكون خاطئة).
  5. السبب الحقيقي للارتباط مخفي في بعض الأحيان تحت مجموعة متنوعة من العوامل والقوى الخارجية.
  6. هناك اعتماد ارتباط زائف.
  7. البقاء بيض إلى سلال، تذكر أنه لا ينبغي أن يرتبط مع بعضهم البعض.

كل التوفيق لك! رؤية اجتماعات سريعة على صفحات ktonanovenkogo.ru

ما هو ارتباط الأصول، وكيفية تحديده وكيفية العمل معها في السوق

سمع العديد من التجار المبتدئين عن استراتيجيات التجارة بناء على ارتباط مختلف الأصول التي لها علاقات معينة في ديناميات الأسعار الخاصة بها، والتي تسمح في الواقع للتجار بإجراء معاملات مربحة (على سبيل المثال، التجارة على أساس الارتباط على أساس ارتباط أزواج العملات). يرتبط ارتباط العلاقة بالأصول بشكل تقليدي بطرق تجارية قصيرة الأجل، لكن مفهوم الارتباط يستخدم بنشاط ومديري المحافظين، مما يجعل هذه الظاهرة مهمة للغاية بالنسبة للتداول الناجح.

تعريف وعلاقة العلاقة

يمكن القول أن الارتباط هو مقياس إحصائي للتفاعل بين متغيرين عشوائيين. وإذا نتحدث عن الارتباط في التداول، ثم اثنين من الأصول التجارية. أولئك. إذا أظهر اثنان من أي من الأصول ديناميات التكلفة المتزامنة، فيمكننا القول أن هذه الأصول تظهر الارتباط المباشر أو معامل الارتباط الخاص بهم يساوي تقريبا واحد.

تين. 1. مثال على الارتباط المباشر.
تين. 1. مثال على الارتباط المباشر.

إذا أظهرت الأصول الديناميات المعاكسة لتغيير السعر، فيمكننا أن نستنتج أنهم يظهرون أن الارتباط العكسي، والذي سيكون في هذه الحالة مساويا تقريبا ناقص واحد.

تين. 2. مثال على الارتباط العكسي.
تين. 2. مثال على الارتباط العكسي.

ولكن، بالطبع، لا تظهر جميع الأصول هذا النوع من الارتباط، وحتى الأصول ذات الارتباط المباشر والمرابط العكسي يمكن أن تبدأ في بعض الأحيان في العيش في حياتهم الخاصة وإظهار ديناميات مختلفة تماما مع أصل مرتبط. أولئك. قد تكون قيمة الارتباط OKOLONUL (عندما تظهر الأصول طبيعة غير ذات صلة بتغيرات الأسعار)، مع الارتباط بشكل دوري كيفية الزيادة (عندما تبدأ الأصول في إظهار بعض التشابه في الديناميات) وانخفاض، LEVE إلى قيمة سلبية (إظهار العكس مكبر الصوت).

تين. 3. مثال على الارتباط غير الكامل.
تين. 3. مثال على الارتباط غير الكامل.

الارتباط في التجارة قصيرة الأجل

واحدة من استراتيجيات النعج الأولى كانت أنظمة تداول تستند إلى الارتباط. وبالتالي، فإن العقود الآجلة على مؤشر RTS كررت ديناميات العقود الآجلة ل SNP المصغرة E-Mini، وتم تنفيذ هذا التكرار مع بعض التأخير الوقت، مما سمح بديل من الدراجات النارية لإجراء معاملات في اتجاه دفعة السعر من المؤشر الأمريكي باحتمال كبير الحصول على ربح. لهذا النوع من الارتباط المتقدمة على Trader Slanga، يوجد مصطلح "دليل" - أي أصول أن Dispulse Dynamics مسبقا ديناميات أداة ربط "الرقيق". في الواقع، المتداول، ومشاهدة اتجاه ديناميات SNP أثناء فتح التداول الأمريكي، عند ترك إحصاءات مهمة، وعند اختبار مستويات مهمة، قامت SNP بمعاملات SNP لمؤشر فوشير مماثل على مؤشر RTS وحصلت على هذه الطريقة الواضحة. نعم، في بعض الأحيان بدأت العقود المستقبلية في التنقل في الاتجاه المعاكس، ولكن في هذه الحالة أغلقت Scalperst معاملاتها، مراقبة إدارة المخاطر.

تين. 4. مثال على الارتباط القلاع على مؤشر RTS ومؤشر SNP.
تين. 4. مثال على الارتباط القلاع على مؤشر RTS ومؤشر SNP.

كما استخدمت التجارة القصيرة ارتباط أسهم GAZPROM و SBERBANK لإجراء معاملات مع العقود المستقبلية في مؤشر RTS. والحقيقة هي أن "الوزن" الرئيسي في مؤشر RTS هو مجرد مزيد من الوزن الثقيل مثل GAZPROM و SBERBANK. وإذا كان كل من هذه الأصول في الإطارات اليومية بدأت في إظهار مزامنة مكبرات الصوت، فإن المسالبين جعلوا معاملات اتجاه مماثل، وإدراك أن مؤشر RTS والعقود الآجلة على مؤشر RTS من المرجح أن يكرر هذه الحركة هذه الحركة المتكاملة " يرشد". علاوة على ذلك، إذا كان المتداول في صفقة مربحة ويبدأ في الالتزام بأن الأصول المتحركة متزامنة تبدأ في إظهار ديناميات مختلفة بالفعل، فهناك تثبيت كامل أو جزئي لأرباح المعاملات.

تين. 5. مثال على ارتباط العقود الآجلة على مؤشر RTS و GAZPROM و SBERBANK.
تين. 5. مثال على ارتباط العقود الآجلة على مؤشر RTS و GAZPROM و SBERBANK.

ومع ذلك، فإن الأمر يستحق فهم أن الظروف السوقية تخضع للتغيير، وقد تنتهك الارتباطات التي تعمل مسبقا. لكن تلك الجديدة يمكن أن تشكل أيضا - كل هذا يتوقف على تركيز اهتمام السوق.

الارتباط عند بناء محفظة الأوراق المالية

في العديد من المراجعات التحليلية، يمكننا في كثير من الأحيان تلبية العبارة مثل "مع مثل هذه القيم الفهرس للفهرس، يجب عليك تجنيد الورق في الحافظة، ومع هذه الحالات - إصلاح الأرباح". إذا نظرت إلى هذه العبارة من وجهة نظر الارتباط، يمكنك إجراء الاستنتاجات التالية. في بورصة موسكو، يتم تداول حوالي ثلاثمائة مشاركة، منها ترتيب الخمسين في الداخل، والوزن الثقيل الرئيسي في هيكل المؤشر ليس كثيرا. ومع ذلك، فإن المؤشر عبارة عن بارومتر لسوق الأوراق المالية الروسية، حتى نتمكن من القول أنه إذا كان المؤشر يظهر زيادة قوية في ديناميات، فمن المرجح أن يختلف على درجة مختلفة إلى عدد كبير بما فيه الكفاية من الأوراق المالية ذات قيمة مختلفة الارتباط إلى الفهرس.

على العكس من ذلك، إذا انخفض المؤشر، فإن الجبهة الواسعة من الأسهم ستكون أثقل بكثير لتنمو ضد ديناميات الفهرس. وبالتالي، يمكن القول أن عمليات الاستحواذ الرئيسية للمحفظة يجب أن تكون من الدعم المجدي في الفهرس، عندما يبدأ المؤشر نفسه في صد من الدعم المحقق. أيضا، إذا اعتبرنا أن احتمال تراجعها يزداد من مقاومات الفهرس، في مثل هذا الوضع، يمكن إصلاح جزء من الأرباح على المناصب المفتوحة سابقا.

بطبيعة الحال، سيكون لدى الأوراق المختلفة ارتباطا مختلفا مع فهرس. سيعرض عدد من الأوراق عبارة عن ارتباط كبير للغاية تقريبي إلى واحد، يمكن لعدد من الأوراق أن يظهر حتى الارتباط العكسي، ولكن معظم الأوراق سوف تظهر ارتباط الفصل. ولكن في حالة وجود نمو قوي للمؤشر، على الأرجح، سيتمكن جزء من النمو من الاستضافة على هذه الأوراق.

تين. 6. مثال على ديناميات الأسهم من الدعم على الفهرس.
تين. 6. مثال على ديناميات الأسهم من الدعم على الفهرس.

تجدر الإشارة أيضا إلى أنه داخل صناعة الورق يمكن أن تظهر ارتباطا متزايدا قليلا، ولكن ليس دائما. لذلك، إذا، على سبيل المثال، ينمو النفط في السعر، ثم يمكننا أن نفترض نمو قطاع النفط والغاز. إذا رأينا النمو السريع للصناعة الثقيلة، فيمكننا تحمل نمو معين وعدد معين من الأوراق المالية الفرعية الأخرى. سيكون هذا مثالا على الارتباط المباشر.

تين. 7. مثال على ارتباط النفط والأوراق في قطاع النفط والغاز.
تين. 7. مثال على ارتباط النفط والأوراق في قطاع النفط والغاز.

تم العثور على المواقف المعاكسة عندما، مع نمو فرع واحد من الورق، تظهر أي صناعة أخرى انخفاضا. لذلك، إذا، على سبيل المثال، يمكن للنمو بالدولار الأمريكي أن ينمو مصدري الورق، والذي سيكون في الوقت نفسه قادرا على الحصول على إيرادات روبل عالية عند تحويل العملة، ثم ورقة الطلب المحلي، على العكس من ذلك، يمكن أن تظهر الديناميات النزلة، منذ أن تنخفض القوة الشرائية للسكان مع الزيادة في تكلفة العملة.

تين. 8. مثال على ارتباط الدولار الأمريكي والأوراق المصدرة والطلب الداخلي
تين. 8. مثال على ارتباط الدولار الأمريكي والأوراق المصدرة والطلب الداخلي

انتاج |

فهم ارتباط السوق ضروري للتداول الناجح، سواء من حيث تنفيذ التجارة قصيرة الأجل وبناء محفظة للأوراق المالية. إن فهم الارتباط على البورصة يتيح لك النظر في السوق ليس بالأوراق المالية الهشوية، ولكن كهيكل متكامل يظهر تطورا شاملا. وهي فهم شامل لعمليات السوق يعرض بالفعل متداولا لمستوى جديد من فهم التجارة.

مشاركة المواد المفيدة على الشبكات الاجتماعية والاشتراك في قناة لدينا لمعرفة المزيد عن عالم الاستثمارات!

حتى مواد أكثر إثارة للاهتمام في مصدر

الارتباط هو التشابه أو العلاقة بين شيئين أو أشخاص أو أفكار. يعني التشابه أو التكافؤ الموجود بين اثنين من الفرضيات أو المواقف أو الأشياء.

في مجال الإحصاء والرياضيات، يشير الارتباط إلى التدبير بين المتغيرات (اثنين أو أكثر) المرتبطة ببعضها البعض.

كلمة الارتباط هي أسماء من جنس الأنثى، حدث ذلك من correlatiōne اللاتينية ("نائب الرئيس" (في الوقت نفسه) + "relatio" (نسبة)) تتم قراءتها ك "الارتباط" والوسائل "النسبة" أو "العلاقة" وبعد

يمكن استبدال كلمة "الارتباط" المرادلات، مثل: الاتصالات والاعتماد والعلاقة والعلاقة والترابط والتركيبية.

تحليل الارتباط

الغرض من معامل الارتباط هو تحديد شدة العلاقة الموجودة بين مجموعات البيانات المعروفة أو غيرها من المعلومات المعروفة.

قد تختلف قيمة معامل الارتباط من -1 إلى 1، والنتيجة تحدد ما إذا كانت الارتباط سلبية أو إيجابية.

لتفسير المعامل، من الضروري أن تعرف أن 1 تعني أن الارتباط بين المتغيرات موجزة بالكامل، و -1 يعني أنها سلبية كاملة. إذا كان المعامل 0، فلا تعتمد المتغيرات على بعضها البعض.

معامل ارتباط بيرسون (بيرسون)

في الإحصائيات، فإن معامل الارتباط بيرسون (R-Perester)، الذي يسمى أيضا معامل ارتباط منتجات Pearson المنتج (أو PPMCC، أو PCC)، يقيس العلاقة بين متغيرين في نفس مقياس متري.

حساب معامل الارتباط بيرسون

الطريقة الأولى) حساب معامل الارتباط بيرسون باستخدام التباين والانحراف المعياري

صيغة بيرسون.

أين:

sxy.person.2.هذا هو كوفاريا

sx.person2.هذا هو الانحراف المعياري للمتغير X،

syperson2.هذا هو الانحراف المعياري للمتغير Y.

في هذه الحالة، يتضمن الحساب البحث الأول عن التباين بين المتغيرات والانحراف المعياري لكل منها.

ثم تحتاج إلى تقسيم التباين إلى مضاعفة من اثنين من الانحرافات المعيارية - القيام بكسرا ووضع التباين من الأعلى، والضرب من اثنين من الانحرافات المعيارية من الأسفل.

في كثير من الأحيان، هذه المهام لديها بالفعل انحرافات المتغيرات القياسية أو التباين بينهما، بل لا يزال فقط لتطبيق الصيغة.

الطريقة 2) حساب معامل الارتباط Pearson مع بيانات المصدر (بدون التباين أو الانحراف المعياري)

بهذه الطريقة، تبدو أسهل الصيغة مثل هذا:

pearson.formula.

على سبيل المثال، إذا نفترض أن لدينا بيانات مع N = 6 عن طريق ملاحظات متغيرين: مستوى الجلوكوز (Y) والعمر (X). على سبيل المثال، هذه هي الإحصاءات من ستة أشخاص، والتي نعرف منها أن سنهم ومستوى الجلوكوز. في الجدول التالي، سترى هذه البيانات: في أول شخص يبلغ من العمر 43 عاما، مستوى الجلوكوز 99، في الثانية، التي تبلغ من العمر 21 عاما، مستوى الجلوكوز 65، في الثالث، وهو 25 سنة، الجلوكوز 79 وهلم جرا. يجب إجراء الحساب بالخطوات التالية.

الخطوة 1: املأ جدول كما يلي: جعل البيانات الحالية I، X، Y وأضف أعمدة فارغة ل XY، X²، Y²، Y².

shag1.

الخطوة 2: اضرب x و y لملء عمود "XY". على سبيل المثال، في السطر الأول، سيكون X1Y1 = 43 × 99 = 4257.

shag2.

الخطوة 3: خذ قيمة العمود x وبناءها في مربع، اكتب النتيجة في عمود X². على سبيل المثال، في الصف الأول في طاولتنا سيكون X12 = 43 × 43 = 1849.

shag3.

الخطوة 4: افعل نفس الشيء كما في الخطوة 3، ولكن الآن استخدم العمود y واكتب الحسابات الخاصة بك في عمود Y². على سبيل المثال، سيكون في الصف الأول في طاولتنا Y12 = 99 × 99 = 9801.

shag4.

الخطوة 5: اجعل مبلغ كل أعمدة ووضع النتيجة أدناه، إلى كل عمود. على سبيل المثال، مجموع عمر العمود X هو 43 + 21 + 25 + 42 + 57 + 59 = 247.

shag5.

الخطوة 6: استخدام صيغة معامل الارتباط.

pearson.formula.

pearson.reshenie.

مجموعة معامل الارتباط من -1 إلى 1. نتيجة لدينا هي 0.5298 أو 52.98٪. هذا يعني أن المتغيرات لها علاقة إيجابية معتدلة.

أولئك. تعتمد مستوى العمر والجلوكوز على بعضهما البعض (نظرا لأن معامل 0.5298 بعيد عن 0)، ولكن ليس قويا جدا (نظرا لأن المعامل لا يزال بعيدا عن 1). وإيجابية، نظرا لأن المعامل أكبر من 0، فهذا يعني أن الجلوكوز والسن ترتفع معا، وليس العكس بالعكس (أي، كلما زاد العمر، كلما ارتفع مستوى الجلوكوز).

معامل ارقاش الرماية

في الإحصائيات، هناك أيضا معامل ارتباط للروح، والتي سمي عليها إحصائيات تشارلز إدوارد سبيرمان (سبيرمان).

الغرض من هذا المعامل هو قياس شدة النسبة بين المتغيرين، بغض النظر عما إذا كانوا خطيين أم لا.

يتم استخدام ارتباط الروح لتقدير ما إذا كانت شدة العلاقة بين المتغيرين المحرنين يتم قياسها بواسطة وظيفة رتابة (وظيفة رياضية تحتفظ أو تعكس نسبة التسلسل الأولي).

كيفية حساب معامل الارتباط للروح

صيغة سبيرمان.

إن حساب معامل الارتباط للروح يختلف بالفعل قليلا عن السابق. للقيام بذلك، تحتاج إلى تنظيم البيانات المتاحة إلى الجدول التالي.

الرامح.

1. يجب أن يكون لديك أزواج من البيانات المقابلة لبعضهما البعض. يجب عليك جعلها في هذا الجدول. على سبيل المثال، تريد مديرية المطعم معرفة ما إذا كان هناك صلة بين عدد أوامر زجاجات المياه وعدد أوامر الحلوى. أخذ المدير بيانات عشوائية من 4 طاولات. وبالتالي، اتضح اثنين من أزواج من البيانات: حيث "البيانات A" هي أوامر الحلويات، و "البيانات ب" - أوامر المياه (أي، طلب الجدول الأول 7 الحلويات و 8 زجاجات من الماء، والثاني - الحلويات و 3 زجاجات بالماء، إلخ):

البيانات 1 البيانات ب

2. في العمود "الترتيب"، سنقوم بتصنيف الملاحظات الموجودة في "البيانات A"، متزايدة: "1" هي أدنى قيمة في العمود و N (الملاحظة الإجمالية) - أعلى قيمة في "البيانات A" العمود. في مثالنا، هذا هو:

البيانات البيانات B المرتبة أ

3. اجعل نفس المواقع (تصنيف الملاحظة) للعمود الثاني "Data B"، أكتبه في عمود "الترتيب ب".

الترتيب ب.

4. في العمود "D"، فكر في الفرق بين العمود الأخيرين - تصنيف (A - B). لا تحتاج إلى النظر هنا (في الخطوة التالية ستكتشف السبب).

تصنيفات D.

5. ENOONG للطاقة العالمية كل من القيم التي تم الحصول عليها في العمود "D".

تصنيف D v kvadrate

6. اجعل مقدار جميع البيانات التي قمت بتشغيلها في عمود "D2". سيكون σd². في مثالنا σd² = 0 + 1 + 0 + 1 = 2.

7. الآن نستخدم صيغة سبيرمان.

صيغة سبيرمان.

في حالتنا، ن = 4، نرى هذا من خلال عدد أزواج البيانات (يتوافق مع عدد الملاحظات).

n par dannih.

8. وأخيرا، استبدل البيانات في الصيغة.

سبيرمان reshenie.

نتيجة لدينا هي 0.8 أو 80٪. هذا يعني أن المتغيرات لها علاقة إيجابية.

وهذا هو، وأوامر من زجاجات المياه وأوامر الحلويات من قبل عملاء هذا المطعم تعتمد على بعضها البعض (نظرا لأن المعامل هو 0.8 مخيئا من 0)، ولكن ليس تماما (نظرا لأن المعامل قريب جدا من 1، ولكن لا يساوي 1) وبعد وإيجابية، نظرا لأن المعامل أكبر من 0، فهذا يعني أن كمية المياه وعدد الحلويات تزداد معا، وليس العكس بالعكس (أي، أعلى كمية المياه المستهلكة، أعلى عدد الحلويات المستهلكة).

الانحدارالخطي

تستخدم هذه الصيغة لتقدير القيمة الممكنة للمتغير (Y) عند معرفة قيم المتغيرات الأخرى (X).

القيمة "X" هي متغير مستقل أو مؤشر، ومتغير "Y" التابع "(استجابة متغيرة أيضا) أو الإجابة على السؤال المحدد.

يتم استخدام الانحدار الخطي للتحقق من كيفية تختلف قيمة "y" حسب المتغير "X". يسمى مباشرة، تحتوي على قيم التحقق من هذا الاختلاف، خط الانحدار الخطي.

إذا كانت العلاقة بين المتغير التابع ("y") ومتغير مستقل (X ")، فسيتم استدعاء الانحدار الانحدار الخطي بسيط.

الانحدار الخطي البسيط

يي = β0 + β1xi + εi

أين:

β0 - تحول (طول القطعة مقطوعة على محور الإحداثيات Direct Y)

β1 - إمالة مستقيم y،

خطأ عشوائي من المتغير Y في مراقبة I-M.

Prostaya Lineinaia Regressia.

انظر أيضا لوغاريتم وقيم الانحراف المعياري.

ومع ذلك، نحن لسنا وحدنا. يرتبط أي سوق للأوراق المالية تقريبا في العالم ارتباط ارتباط ارتباطا وثيقا بسوق الأسهم الأمريكية ويتفاعل في المقام الأول على ما يحدث هناك. وهنا بالإضافة إلى الأسباب الأساسية لتفاعل الأسواق عاصمة كما أن لديها تأثير قوي لأدوات التداول التلقائي. هذا يتجلى بشكل خاص بوضوح على المستوى الجزئي (القراد). يستجيب كل حركة قراد من مؤشر S & P500 على الفور إلى التغيير المقابل في فهارس FTSE، DAX، MICEX، Bovespa. يوجد مثل هذا الارتباط في كل مكان وهو الأساس لعمل قرارات التجار.

بعد ذلك، هناك العديد من الرسوم البيانية التي أظهرت كيف يتفاعل مؤشر S & P500 الفهرس RTS. وأسعار النفط. تظهر هذه الرسوم البيانية تغيير S & P500، فهرس RTS. وأسعار النفط كنسبة مئوية من النقطة المرجعية المحددة في الجدول الزمني.

أبرز الرقم الوضع في مارس، عندما ذهب مؤشر RTS إلى أبعد من الذهب الأسود، وليس وراء مؤشر S & P500. كانت فترة تفاقم الوضع في شمال إفريقيا وفي الشرق الأوسط. أثرت أسعار النفط المتزايدة سلبا على سوق الأسهم الأمريكية، ولكن في الوقت نفسه أدى إلى التجمع في سوق الأسهم الروسية. انتبه إلى حقيقة أخرى: إن الانعكاس على سوق الأسهم الروسية يحدث دائما ما يقرب من ذلك بقليل من أسعار النفط. يوضح الرسم البياني التالي نفس الارتباطات منذ الخطاب بن بيرنيس في جاكسونهول، حيث أعلن برنامج QE2 القادم.

كما نرى، تقريبا في العام الجديد S & P500، انتقل مؤشر RTS والنفط بشكل متزامن تقريبا. في يناير - فبراير، حدث التصحيح الموسمي في الذهب الأسود، لكن السوق الروسي استمر في النمو مع أمريكا، اتقان مال والتي تخصص عادة أموال الاستثمار في بداية العام. يوضح الرسم البياني التالي نفس الارتباطات منذ ذروة سوق الأسهم الأمريكية في عام 2007. كان رالي مكافئ مثير للإعجاب في الذهب الأسود لا يزال غير مقبول من قبل سوق الأسهم الروسية.

يرسم هذا الرسم البياني استقرار الانتشار بين أسعار النفط ومؤشر RTS. يخطط الرسم البياني التالي العلاقة بين يناير 2004. الاستثمار في سوق الأسهم الأمريكي لهذه الفترة لم يجلب أي ربح.

أخيرا، الجدول الزمني الأكثر إثارة للإعجاب من هذه السلسلة: من بداية عام 2000.

كما نرى، في حين أن النفط ومؤشر RTS أصدر زيادة قوية للغاية في هذه الفترة، 450٪ و 1500٪ على التوالي، لم يترك سوق الأسهم الأمريكي خلال هذا الوقت المنطقة السلبية تقريبا. مما لا شك فيه، هناك عوامل أخرى تؤثر على سوق الأسهم الروسية. على سبيل المثال، سعر صرف الروبل. يؤدي تقوية معدل الروبل إلى تدفق الأموال إلى السوق الروسي. زيادة معدل استثمار رأس المال الإضافي يؤدي إلى زيادة الروبل وبالتالي المساهمة في نمو السوق الروسي (عادة ما يتم لعبها مقدما من قبل المطلعين).

عندما يكون الدولار يزداد أرخص بالنسبة إلى الروبل، إذن، إذا افترضنا أن أسعار الأصول في روبل تظل دون تغيير، فينبغي أن تعرضها الدولار والعملات الأخرى. ربما يعرب اعتماد السوق الروسي من أسعار النفط عن العلاقة بين السوق بتغيير في سعر العملة الوطنية مع بعض المعاملات المرورية. لذلك، على الرغم من أن هناك أيضا علاقة معينة هنا، لتحديد تفاعل مؤشر RTS مع دورة روبل أو بعض العملة الأخرى لا معنى لها.

الارتباط (الارتباط) هو

باختصار: يمكنك رسم الاستنتاجات التالية: يعكس تفاعل سوق الأسهم الروسي مع مؤشر S & P500 معنويات السوق العالمية فيما يتعلق بأسواق الأسهم بشكل عام؛ تعكس التفاعل مع أسعار النفط هيمنة التقليدية في المؤشرات الروسية لقطاع النفط والغاز، ومعظم العلاقة مع التغييرات في أسعار صرف العملات.

الارتباط بين مؤشر MICEX، SIIP والزيت

هناك ارتباطات أخرى تحتاج إلى النظر فيها عند الاستثمار في سوق الأسهم الروسية: على سبيل المثال، تفاعل السوق الروسي مع تدفق / تدفق أجنبي عاصمة .

ارتباط الأوراق المالية

بين الربحية أوراق قيمة يمكن ملاحظة اعتماد وظيفي. هذا يعني أن هناك قاعدة صارمة تربط قيم عودتها. أبسط هي الاعتماد الخطي.

في علاقة السوق المالية بين الربحية أوراق قيمة غالبا ما لا يعمل، أي غير صعبة. في هذه الحالة، قد تتوافق قيمة الربحية الورقية مع قيم مختلفة من غلة الورق الأخرى. وبالتالي، لا يوجد قانون صارم من شأنه أن يربط قيم عودتهم. يسمى اعتماد هذا النوع من الاستوكاستك أو الاحتمالية، أو الإحصائية. هذا يعني أنه عند تغيير عائد ورقة واحدة، يمكنك فقط التحدث عن أنواع العائد الأخرى التي يمكن أن تأخذ ورقة أخرى ومع احتمال. تفسر هذه الحالة من وجود عدد كبير من العوامل التي تؤثر على ربحية الأصول المحددة وحقيقة أن كل منهم يصعب التفكير فيه.

مثال على خيارات المحفظة من ورقتين، داخل ارتباط عائد الأصول من -1 إلى +1

عند تشكيل محفظة، يمكن تحديد درجة العلاقة بين غلة الأوراق المالية باستخدام مثل هذه المؤشرات كمعامل التباين والارتباط.

يتحدث التغاير عن درجة الاعتماد على اثنين من المتغيرات العشوائية. يمكن أن تأخذ قيم سلبية إيجابية وتساوية إلى الصفر. إذا كانت التباينة إيجابية، فهذا يشير إلى أنه عند تغيير قيمة متغير واحد، فإن الآخر لديه ميل للتغيير في نفس الاتجاه. لذلك، مع التباين الإيجابي لعوائد ورقتين مع زيادة غلة الورق الأول أثمر والثاني سوف ينمو أيضا. عند انخفاض غلة الورق الأول أثمر والثاني سوف ينخفض ​​أيضا.

مثال على المتغيرات من الحافظة من أصولين عند ربط الغلة أقل من +1

مع التباين السلبي، تميل المتغيرات إلى التغيير في الاتجاهات المعاكسة. في هذه الحالة، ستكون نمو عائد الورق الأول مصحوبا بإسقاط في عائد الورق الثاني والعكس صحيح. كلما زادت قيمة التباين، أقوى العلاقة بين المتغيرات. إذا كان التباين صفر، فلا توجد علاقة بين المتغيرات.

أمثلة على خيارات المحفظة بدرجات مختلفة من الربحية

يتميز معامل الارتباط بدرجة ضيق الاعتماد الخطي للمتغيرين وهو قيمة بدون أبعاد. يمكن أن يكون الاتجاه نحو الاعتماد الخطي لمتغيرين شخصين أكثر أو أقل وضوحا. لذلك، تختلف قيم المعامل في النطاق من -1 إلى +1. إذا كان المعامل +1، فهناك اعتماد إيجابي وظيفي بين ربحية ورقتين. إذا كان معامل الارتباط إيجابيا، ولكن أقل من +1، فهناك أيضا اعتماد بين ربحية ورقتين، ولكن أقل صرامة.

إذا كان معامل الارتباط --1، فهناك اعتماد سلبي وظيفي بين الربحية الورقية. عندما يكون عامل الارتباط يساوي الصفر، لا توجد علاقة بين المتغيرات.

تقدير التمويل من عائد ثلاثة أوراق مالية

ارتباط الاستثمارات

كثير الكذبة المستثمرين - المشاركون في منتدانا ضبط مجموعة الأدوات الخاصة بهم باستخدام تنويع والارتباط. لا أعتقد أن الكثير. إذا كان مفهوم التنويع مألوفا في معظم على مستوى المثل على الأقل: "لا تبقي كل البيض في سلة واحدة". فكرة ارتباط الأصول، على سبيل المثال، وجدت مؤخرا.

يقلل تجميع تنويع محفظة الاستثمار من الأصول ذات النتائج غير المظهرية من المخاطرة، لأنه في الوقت الذي يسقط فيه الأرباح على أصول واحدة إلى أخرى، فمن المحتمل أن ينمو. عند محاولة بناء محفظة استثمارية متنوعة من الأصول ذات الارتباط السلبي الواضح، يمكننا الحصول على تأثير غير متوقع ومفيد للغاية بالنسبة لنا. قد يكون الإنتاج الكلي لمحفظة الاستثمار أعلى من ربحية الأصول الفردية، وبالتالي قد تكون المخاطر أقل من خطر الأصول الأخرى.

تنويع الاستثمار

ما هي بيانات البورصة الأمريكية بشأن اعتماد الارتباط بين مجموعات مختلفة من الأصول ل 1926-2009 تتحدث عن 1926-2009: العلاقة المتبادلة بين أسهم الشركات الصغيرة وأسهم الشركات الكبيرة - (+0.79). هذا علاقة عالية إلى حد ما. وإن لم يكن 1. لا تزال، الأسهم الكبيرة والأسهم الصغيرة تتصرف بشكل مختلف إلى حد ما. بين الأسهم والسندات، الارتباط قريب بالفعل من الصفر.

كما أن الارتباطات بين الأسهم والسندات قصيرة الأجل وفواتير الخزانة هي أيضا قريبة من الصفر وحتى سلبية إلى حد ما.

روابط مع بعضها البعض مرتبطة عالية بما فيه الكفاية. السندات قصيرة الأجل طويلة الأجل لديها علاقة 0.8 - 0.9.

السندات طويلة الأجل مع الخزانة فواتير على العكس من ذلك - انخفاض حاد في الارتباط.

الأشكال الأساسية للتنويع

بشكل منفصل، الولايات المتحدة الأمريكية وكندا واليابان والمملكة المتحدة وفصل أوروبا والمنطقة الآسيوية والمحيط الهادئ: الارتباط بين المناطق الكافية عن كثب مرتفعة للغاية. بين آسيا والمحيط الهادئ، الارتباط هو حوالي 0.92. هناك أيضا علاقة عالية إلى حد ما بين كندا والولايات المتحدة. لكن أبعد من بعضهم البعض، فإن المناطق أقل بينهما ارتباطا. حتى في اليابان مع إنجلترا أو اليابان مع كندا والولايات المتحدة، فإن الارتباط أقل من 0.5. مهم! إذا كنت ترغب في تقليل مخاطر حافظة الاستثمار، فيمكننا أن تشمل أسهم من أجزاء مختلفة من العالم.

الاعتماد بين عدد المصدرين في الحافظة ونتيجة الحافظة

الارتباط بين مؤشر MCEX، ونقاطين للحوار الثلاثي، والذهب، والفضة، والدولار، والعقارات اليورو وموسكو العقارية: الارتباط بين مؤشر الأسهم وصندوق الأسهم، بالطبع مرتفعا. الارتباط بين الأسهم والسندات في مكان ما على مستوى 0.5. بين الأوراق المالية والذهب، الارتباط قريب من الصفر (حتى سلبي قليلا). الارتباط بين الذهب والفضة مرتفع. لذلك، حاول أن تدرج في محفظة الاستثمار والذهب والفضة لا معنى له.

الارتباط بين الدولار واليورو وبين الأسهم والسندات هو صفر مرة أخرى أو حتى سلبية. يرتبط الارتباط بين المساكن ومؤشر MCEX في الاتحاد الروسي سلبيا (في ناقص 0.17-0.18). ما، بالمناسبة، ليس عضوا في المعايير العالمية.

الاستنتاجات: بدون التنويع الصحيح للأصول، مع مراعاة ارتباطها المتبادل، من المستحيل تشكيل محفظة استثمارية فعالة تسمح لك بضرب رأس المال الخاص بك أو، في أي حال، حفظها.

ارتباط الاستثمارات في اليابان

ارتباط الدولار وأسعار النفط والتناسب العكس

العوامل الأساسية هي أساس التجارة في سوق الصرف الأجنبي، فإنها تسمح لك بإنشاء علاقة معدل التحويل مع تلك أو الأحداث الأخرى. ستحدث هذا المقال عن ارتباط هذا المؤشر بأسعار النفط مع دورة الدولار الأمريكي. الاقتصاد الأمريكي هو أحد أكثر الاقتصادات تعتمد على الطاقة في العالم. تستهلك الولايات المتحدة الأمريكية كمية هائلة من المنتجات البترولية، وبالتالي فإن الزيادة في سعر النفط الخام ببساطة لا يمكن إلا أن تؤثر على مسار العملة الوطنية.

ديناميات أسعار النفط 2012

يقع سبب هذا الاتصال بعمق تماما، لكن التغييرات تحدث حرفيا على الفور، حيث يميل السوق إلى الاستجابة للتغييرات الأساسية على أساس العوامل النفسية. عند النظر في تأثير أسعار النفط على معدل الدولار، هناك موقف لا لبس فيه إلى حد ما لأن الولايات المتحدة هي واحدة من أكبر منتجي النفط، في نفس الوقت بمثابة أكبر مكانة لهذا النوع من المواد الخام.

وفقا للبيانات الإحصائية اقتصاد أمريكا لا يوجد ما يكفي من احتياطياتها الخاصة من المنتجات البترولية لضمان احتياجات جميع الإنتاج، في حين تذهب جزء من الذهب الأسود الملغوم داخل البلاد إلى يصدر وبعد لهذا السبب، تضطر أمريكا إلى شراء حوالي 9 مليارات سنويا. برميل الذهب الأسود، الذي يتم عرضه بشكل كبير في زيادة قيمة البضائع الأمريكية داخل البلاد وفي الأسواق الخارجية.

أسعار الارتباط للنفط والعملة العملات دورة العملة USD / CAD

وزيادة تكلفة البضائع، حيث من المعروف أنها تؤدي دائما إلى عواقب سلبية على العملة الوطنية. بالإضافة إلى ذلك، فإن التأثير السلبي على سعر صرف الدولار الأمريكي لديه أيضا حقيقة أن شركات شراء الذهب السوداء يجب أن تشتري العملات الأجنبية الأخرى، حيث أن المصدرين لا يوافقون دائما على المستوطنات في دولارات الولايات المتحدة. على سبيل المثال، لم يتم نقل عدد من الدول العربية بعد بالكامل في العمليات الحسابية للنفط على اليورو. نتيجة هذين العاملين، نرى الصورة التالية، وزيادة سعر النفط، نتيجة لذلك جملة او حكم على الولايات المتحدة الأمريكية الولايات المتحدة الأمريكية في سوق الفوركس، نتيجة لدورها تنخفض.

سعر العالم للذهب والعملة اقتباس AUD / USD لديك علاقة مباشرة

في الوقت نفسه، عندما يسقط سعر النفط، هناك موقف عكسي، ينمو الدولار الأمريكي الأمريكي بنشاط فيما يتعلق بهذه العملات مثل اليورو والدولار الكندي وبعض العملات الأخرى. يمكن استخدام هذا التبعية بنجاح في اللعبة على صرف عملات الفوركس، للتداول، سيكون الخيار الأكثر الأمثل زوجا من الدولار الأمريكي، الدولار الأمريكي الكندي، لأنه على هذا الصك سيتم ملاحظة أعظم تقلبات وبعد إذا كان ذلك ممكنا، يمكنك استخدام مثل هذا الزوج بالعملة كدولار USD / RUR، وسوف يتفاعل بشكل مشابه للأداة السابقة.

تفتح مشتريات Warbeds في حالة ارتفاع أسعار الذهب الأسود، أوامر بيع - في حالة انخفاض أسعار الذهب الحديدي. أيضا، يتم تتبع التناسب العكسية أيضا، مع تعزيز الدولار الأمريكي، وسعر المنتجات البترولية والنفط الخام يسقط بشكل ملحوظ، ويمكن استخدام هذه الخاصية عند التداول على المواد الخام.

NZD / USD سعر العملة يعتمد بقوة على أسعار العالم الخام

ارتباط دورة الروبل وأسعار النفط

О حرب في سوريا يقولون كل من يتدفق الذهب الأسود. كانت برنت ماركة الذهب الأسود في حدود 100-110 دولار لكل برميل وبعد ولكن على احتمال الإطاحة بالأمريكيين حكومة أخرى العقود الآجلة على النفط ارتفع بسرعة إلى 117 دولار. ثم كان منطقي تصحيح ، و الأن برنت. حوالي 115 دولار تداولت.

كيف تتصرف الروبل؟ في كثير من الأحيان، يمكن سماع analystov: " روبل ارتفع على خلفية نمو النفط، "أو" نمو الدولار يرتبط بالسقوط في أسعار النفط ". هل هناك علاقة ارتباط بالدولار لرابل وأسعار النفط؟ هل هذا ارتباط الآن؟ هذه السنة؟ معدل الدولار إلى الروبل المرتبط بأسعار النفط حتى يوليو، وفي يوليو برنت. صعد، و روبل - ليس. لماذا حصل هذا؟

يرتبط معدل الدولار إلى الروبل بأسعار النفط

هناك عدة أسباب هنا. أولا، الميزانية التي تعتمد على أسعار النفط ومعدل الدولار إلى الروبل. هذه الميزانية هي ارتفاع معدل الدولار وأسعار النفط، كلما كان ذلك أفضل. ثانيا، ليس فقط عمال النفط يريدون رؤية روبل أضعف. تقارير العديد من المصدرين "يسألون" دورة أكثر ربحية لهم. ثالثا، لا يذهب تدفق رأس المال في أي مكان. تدفق يذهب ويذهب كبير. رابعا، في سعر صرف الدولار، ما زال بنك البنوك الروسية لوزارة المالية وضعت. خامسا، ينمو الدولار الآن فيما يتعلق بكل العملة "الضعيفة" الخاصة بنوع الروبل (الريال البرازيلي أو الروبية الهندية).

أسعار المدى وأسعار الروبل

مدمن تبرع أصبح الاتحاد الروسي من صادرات المواد الخام بالفعل مجددا بلغات. تتميز الميزانية الفيدرالية بنسبة 45 في المائة بأرباح من بيع الذهب الأسود والمنتجات البترولية. ما يقرب من نصف الذهب الأسود الملغوم في الاتحاد الروسي (246 مليون طن) يذهب إلى الخارج، ويتم إعادة تدوير الشوط الثاني على المصافي الروسية. يتم إجراء حسابات من الذهب الأسود مع المستوردين بالدولار. نتيجة لذلك، إيرادات العملة من بيع الذهب الأسود وتحديد سعر صرف الروبل على الدولار. كلما زاد سعر الذهب الأسود، فإن المزيد من الدخل الدولار، كلما زاد سوق العملات الأجنبية الدولية، تأتي الفوركس مع الدولارات، الروبل الأقوى. والعكس صحيح.

USD / RUB زوج الاعتماد على زيت برنت

أعطى سيرجي غوريف، وهو التعريف الأكثر نجاحا ومجنا لتكلفة الروبل الأنقاض، ورئيس المدرسة الاقتصادية الروسية: "الروبل الروسي هو نسخة ورقية من الذهب الأسود. ما النفط، مثل هذه الروبل. قررنا التحقق من الدقة التي تتزامن اقتباسات الروبل والدولار مع بعضها البعض. ورأت الرسوم البيانية لنسبة برميل روبل لفترة السنتين، والتي تشمل ذروة أسعار النفط 146 دولارا للبرميل، والتي جاءت في عام 2008، والانخفاض في الأسعار تصل إلى 40 دولارا للبرميل في فصل الشتاء 2008-2009، تظهر في الرسم البياني.

الدولار / فرك الاعتماد على الميزان التجاري

يمكن وصف درجة امتثال تكلفة الروبل إلى سعر الذهب الأسود مع معامل الارتباط المنشئ العلاقة الإحصائية لهذه الكميات. يمكن لمعامل الارتباط (عادة استخدام معامل Pearson) القيم من وحدات ناقص إلى واحد. للعمليات المستقلة (القيم)، يأخذ معامل الارتباط قيمة قريبة من الصفر. وعلى العكس من ذلك، من أجل العمليات المعتمدة الوظيفية، تقترب هذا المعامل من وحدة أو وحدة ناقص، اعتمادا على الطبيعة الساخنة أو القادمة لحركة القيم قيد الدراسة.

ديناميات ارتباط دورة الدولار إلى الروبل، النفط

في حالتنا، فإن معامل الارتباط، المحسوب في الفترة من عام واحد (من 1 فبراير 2009 حتى 1 فبراير 2010) هو القيمة المساوية للوحدة 0.935. هذه درجة عالية جدا من الامتثال لتكلفة الروبل وأسعار النفط: من وجهة نظر الإحصاءات الرياضية، يوجد الاتصال الوظيفي. سنبني أبسط نموذج رياضي لرببل الروبل على الدولار، بما في ذلك اعتماد خطي من الآخر. يشعر الخط الأخضر على المخطط بسلوك النمذجة للروبل.

لا حاجة لمعرفة كلمة "الارتباط" لتقييم مثل هذه النتيجة المرئية. في عداد المفقودين مع النموذج خلال أقصى أسعار النفط عندما تم تعزيز الروبل وأصبح فرامل للمصدرين المنزليين، بسبب تدخلات الروبل البنك المركزي في سوق الفوركس في العملات الأجنبية لردع تعزيز معدل الروبل. والعكس بالعكس - الدولار المكثف التدخلات مع ضعف الروبل خلال فترة الفشل الأسعار للنفط.

أسعار النفط 2000.

يسمح لك النموذج بتقييم سعر صرف الروبل في المستقبل، على سبيل المثال، لسعر برميل 90 دولار، يمكن أن يرتفع معدل الروبل إلى 27 روبل / دولار، وعلى سعر برميل 50 دولار يمكن أن ينخفض ​​إلى 35 روبل / دولار. يجب الاعتراف به، لا يأخذ نموذج معين في الاعتبار العديد من العوامل، بما في ذلك، كما هو مبين بالفعل، التدخل البنك المركزي ولكن مع ذلك توضح المبدأ العام.

السؤال يطرح كم من الوقت سوف السندات الصعبة "برميل الروبل"؟ الإجابة: حتى يتم تغيير هيكل التصدير الروسي أو العملة الاستيطانية على عقود النفط.

ارتباط عالي سعر صرف الروبل للدولار ومؤشر RTS في عام 2012

ارتباط أسعار النفط والناتج المحلي الإجمالي لروسيا

في ov. الشغل مدير أستخدم مؤشرات الأداء المختلفة باستمرار (KPI). كنت مهتما بنوع من مستوى الاقتصاد الكلي KPI. في وقت سابق، أخبرت عن كيفية فرض الفساد على مستوى الفساد في الاتحاد الروسي وبلدان العالم وفقا لتقديرات مركز أبحاث ومبادرات مكافحة الفساد والمبادرات الدولية. ثم نظرت في ديناميات مؤشر الاقتصاد الكلي الآخر - تصنيف الحرية الاقتصادية التي شكلها مركز البحوث الأمريكي "مؤسسة التراث" والصحف صحيفة وول ستريت جورنال. وأخيرا، قدمت عبئا ضريبيا في بلدان العالم (البؤس الضريبي) الذي نشرته مجلة فوربس.

تكلفة النفط الخام في الولايات المتحدة الأمريكية

في الآونة الأخيرة، بسبب انخفاض أسعار النفط، تحدثوا عن المشاكل المحتملة مع التنفيذ بلدان الميزانية وبعد وكنت مهتمة بالمسألة، ما مدى ارتباط أسعار النفط مع مؤشرات الاقتصاد الكلي للاقتصاد المحلي!؟

هناك العديد من أنواع مختلفة من أسعار النفط، والبيانات التي أشير إليها، وليس الأكثر شيوعا ... ولكن، كيف يتم تمثيلها تماما ومريحة، تتيح لك تحليلها من جوانب مختلفة. على الرغم من حقيقة أن الارتباط بين أنواع مختلفة من أسعار النفط، في رأيي، اكتمال. في كثير من الأحيان، ترتبط مشاكل في اقتصاد البلاد باسم يلتسين، والنجاحات - بوتين. للوهلة الأولى، الاعتماد لا لبس فيه، ولكن، كما سيظهر التحليل اللاحق، سطحية.

ديناميات الناتج المحلي الإجمالي وفترات رئيس روسيا

الناتج المحلي الإجمالي لروسيا في عام 2008 الأسعار

ارتباط أسعار النفط وحجم الناتج المحلي الإجمالي الروسي للاتحاد الروسي ضربني ببساطة. حساب معامل الارتباط، أدركت ما تعتبر التعبير "على إبرة الزيت". إذا 97٪ من المتحدثين GDP. يرتبط الاتحاد الروسي بسعر النفط، وما يبقى لعوامل أخرى!؟ هل يلعبون، على الأقل بعض الدور!؟

جدولة ارتباط أسعار النفط والناتج المحلي الإجمالي لروسيا

لا أعتقد أن مثل هذه العلاقة العالية هي سمة من سمات جميع مؤشرات الاقتصاد الكلي. لذلك يعرض معدل الدولار مجرد ارتباط بنسبة 50٪ بتكلفة الذهب الأسود. وهذا هو، يمكن تفسير النصف فقط من التغييرات في دورة الدولار من قبل بيئة سوق النفط العالمية.

ارتباط أسعار النفط والدورات الدولار

GDP. توضح الولايات المتحدة أيضا ارتباطا معتدلا للغاية بأسعار النفط. على الرغم من أنه في الولايات المتحدة، فإن العلاقة هي أيضا قريبة جدا.

ارتباط النفط الأمريكي والناتج المحلي الإجمالي الأمريكي

الارتباط في علم النفس

مفهوم الارتباط الوهمي. العلاقة الوضائية (الارتباط الوهمي) هي ظاهرة نفسية لوحظت مع جميع الناس تقريبا، مثلما يخضع جميع الناس تقريبا بسبب أوهام مولر غمر وغيرها من الأوهام البصرية.

ربما تكون ظاهرة الارتباط الوهمي سهولة فهم ما إذا كنت تسمونها عبارة "وهم الاتصالات"، وجوهر الارتباط الوهمي هو أن الشخص لسبب ما أو آخر يرى العلاقة بين المعلمات، الخصائص، الظواهر، والتي ليست حقا لا. عادة، يلاحظ الارتباط الوهمي في الزوج "الخاصية - علامة على وجود هذه الخاصية." على سبيل المثال، إذا كان الشخص يعتقد أن لون الشعر يمكن أن يتحدث عن درجة التنمية البشرية العقلية، فإن صلابة الشعر تدور حول صلابة الشخصية، ثم إنها مجرد الارتباط الوهمي. في الواقع، من الواضح أنه لا توجد صلة بين لون الشعر والذكاء أو بين صلابة الشعر وليس هناك شخصية.

ارتباط وهمي في علم النفس

تم التحقيق في الظاهرة التجريبية للترابط الوهمي لأول مرة من قبل لورين تشيبمان (بالمناسبة، وهي مصححة واحدة من الشهير لدينا، على الرغم من أن الوكيل الفاشل غير القانوني آنا شابمان) في عام 1967. وكان هذا الباحث أن مصطلح "الارتباط الوهمي" نفسه قدم نفسه. أجريت الدراسة ذلك. تم تقديم اختبارات لوقت معين (المتوقع على الشاشة) لبضع كلمات، على سبيل المثال، "بيكون - البيض". تم تجميع الأزواج على النحو التالي: كانت واحدة من الكلمات الأربع التالية هي الكلمة اليسرى: لحم الخنزير المقدد، الأسد، البراعم، القارب، واليمين - واحدة من الكلمات الثلاث التالية: البيض، النمر، دفتر الملاحظات.

وبالتالي، تم تقديم 12 زوجا من الكلمات إلى الاختبار: "لحم الخنزير المقدد - البيض"، "لحم الخنزير المقدد - النمر"، "لحم الخنزير المقدد - دفتر الملاحظات"، إلخ. علاوة على ذلك، تم فرض هؤلاء الأزواج عدة مرات وبالتناوب في ترتيب عشوائي، ولكن تم تقديم كل زوج مساو من المرات.

تم عرض مواضيع وقت معين على زوج الشاشة من الكلمات، مثل لحم الخنزير المقدد - البيض

ثم طلب الموضوعات تقدير تواتر كل زوج من الكلمات. وهذه هي نقطة التجربة الرئيسية. على الرغم من حقيقة أنه بموضوعية تواتر عرض كل زوج من الكلمات كانت هي نفسها، أعلنت الموضوعات العليا تواتر عرض كلمات الكلمات التي لها، من خلال التعبير عن مؤلف تجربة تجربة "الرابطة اللفظية القوية". هذه هي أزواج الكلمات التالية: "بيكون - البيض" ( منظمة على المجاورة) و "ليف - النمر" ( منظمة في التشابه).

وبالتالي، كان لدى الاختبارات أفكار وهمية أن كلمة "لحم الخنزير المقدد" مرتبط ارتباطا وثيقا بكلمة "البيض"، وكلمة "الأسد" بكلمة "النمر" من الكلمات الأخرى مع بعضها البعض. اسمحوا لي أن أذكرك أنه في الواقع تم فرض كل من 12 زوجا من الكلمات مساويا لعدد المرات.

كلمات الاتصال الوهمية كلمات الأسد - النمر

لذلك، مع الارتباط الودي، شخص، كما يقولون، يربك هدية الله مع التدافع: يرى الاتصال حيث ليس حقا كذلك.

الارتباط الودي والاختبارات الإسقاطية. التحقيق في لورين تشيبمان (جنبا إلى جنب مع زوجته جين شيبرمان) ودور الارتباط الوهمية في تحديد طبيعة الشخص بمساعدة ما يسمى بالاختبارات الإسقاطية. تمت دراسة هذه الاختبارات الإسقائية ك "رسم لشخص" و "اختبار Rorshah".

في الوقت نفسه، كانت أزواج تشيبمان مهتمة بسبب ما يواصل علماء النفس استخدام الاختبارات الإسقائية، على الرغم من أن الإعسار (الإفلاس) تم عرضه مرارا وتكرارا في البحث العلمي (الإفلاس) كأداة مخاضلية، I.E. عدم وجود اتصال بين المطورين المقترحين لهذه الاختبارات من قبل المفاتيح والتفسيرات مع الخصائص النفسية لأفراد الاختبار. اقترح شيبمانز أن مثل هذا الثبات في استخدام الاختبارات غير الصالحة يرجع إلى ظاهرة الارتباط الوهمي، الذي يخضع لأطباء النفس (مثل جميع الناس).

اختبار المشروع الشكل الرجل

قبل المتابعة في وصف التجارب في الواقع، من الضروري أن نقول بضع كلمات حول الاختبارات الإسقاطية.

تعتمد الاختبارات الإسقاطية على افتراض أنه عند تفسير الحوافز البصرية غير المتأخرة (Plots) أو عند إجراء مهمة غير محددة (لرسم شخص)، فإن هذا الموضوع يزعم أنه سيحيل بالتأكيد سماتهم الشخصية. على سبيل المثال، جادل مطور اختبار "رسم الإنسان" كارين مخروفر أن الكيان المشوه (المشبوه) عندما يسحب اللوحة للشخص إن التركيز الخاص سيعطي عينيه تشعر بالقلق إزاء مذكره - يرسم شخصا عضليا، يشعر بالقلق إزاء ذكائه - يرسم رأسا كبيرا، إلخ. في مفاتيح اختبار Rorshach، تمت الموافقة عليه، على سبيل المثال، إذا كان الشخص لديه ميول مثلي الجنس، ثم في البقع سينظر: الأرداف، المرور الخلفي، الأعضاء التناسلية، ملابس نسائية، الناس من الجنس غير المسمى، والأشخاص الذين لديهم علامات كلا الجنسين.

مثال على الاختبار الإسقيطي

أعتقد أن القارئ لاحظ بسهولة أن الروابط الموضحة أعلاه بين العلامات وميزات الشخصية مرتبطة بحتة وتستند إلى الأفكار المحلية والداخلية. في الواقع، لماذا سيكون الشخص ذو الشكوك حول ذكوليه وعدم رسم الأشخاص العضلات، وغير مثليين - لا يرون الممرات الخلفية في البقع؟ ولكن في الواقع لا يوجد اتصال هنا.

وأظهر الكبدون تجريبيا أن هذه الارتباطات الوهمية في تفسير الاختبارات المذكورة أعلاه تخضع لعلماء النفس المحترفين والأشخاص الذين ليس لديهم أي موقف تجاه علم النفس.

جيري تشيبمان - عالم نفسي مشهور

كان مخطط التجربة يشبه إلى حد ما المخطط التجريبي لتحديد الارتباطات الوهمية، والتي نظرنا إليها. تم تقديم الموضوعات رسومات لشخص ما، مصنوع كمرضى عيادة نفسية وأشخاص أصحاء، والخصائص النفسية المقابلة. على سبيل المثال، تم إرفاق مميزة "تشعر بالقلق إزاء مستوى ذكي" برقم شخص ذو رأس كبير. في الوقت نفسه، إيلاء الاهتمام (!)، وبعض الخصائص النفسية نفسها تم ربطها بالرسومات المختلفة. على سبيل المثال، تم إرفاق المميزة "يشير إلى الأشخاص المصابين بعدم الثقة والشك" إلى كل من الرسومات مع لهجة وضوحا في أعينهم والرسومات التي لا تملك أي ميزات صورة العين. علاوة على ذلك، كانت هذه المجموعات، كما في التجربة التي تم النظر فيها بالفعل، نفس المبلغ.

الخصائص النفسية

طلب من الموضوعات تحديد الصلة بين ميزات الرسومات والخصائص النفسية لمؤلفي هذه الرسومات. وكما يجب أن يكون للقارئ مؤمن بالفعل، أظهرت المواضيع الارتباط الوهمي: على سبيل المثال، جادلوا بأن مثل هذه السمات الشخصية مجتمعة مع لهجة واضحة في العينين. علاوة على ذلك: لوحظ نفس الصورة في السلسلة التالية من التجارب، حيث لم يجتمع هذان الخصائيتان (عيون وضوحا) معا على الإطلاق!

تم تنفيذ طريقة مماثلة مع تجربة مع بقع Rorshah. تعلق التفسيرات بالمواقع، التي صاغها الأشخاص الذين اجتازوا الأمراض نفسية، والخصائص النفسية لهؤلاء الأشخاص. على سبيل المثال، تزامن تفسير "النجاح الخلفي" لعدد المرات مع كل من الخصائص النفسية الأربعة التالية: إنه موجود جاذبية جنسية للرجال الآخرين؛ إنه يعتقد أن تلك المحيطة متسقة من حوله؛ إنه يعاني من الحزن والاكتئاب لفترة طويلة؛ إنه يشهد شعورا قويا بالنقص الخاص.

Rorschah بقع - اختبار نفسي

كما هو الحال في التجربة السابقة، أظهرت المواضيع مرة أخرى ظاهرة الارتباط الوهمي، خطوط "المرور الخلفية" بسمة نفسية "إنه يظهر جاذبية جنسية للرجال الآخرين".

ارتباط وهمي في حياتنا. بالطبع، ارتباطات وهمية تشويه تصورنا معك ليس فقط في المختبرات. على سبيل المثال، فإن ظاهرة الارتباط الودي الذي يحدد إلى حد كبير تشكيل الصور النمطية فيما يتعلق بتلك أو غيرها من الشعوب أو الأقسام الاجتماعية.

الأفكار النمطية

العديد من lzhenauki (خاصة lzhenayuki عن الروح)، على وجه الخصوص، علم الفيزيولوجي، والشامعات، الجرافير، وفوضى المجرمين سيزاري لومبروسو، والفلتول العلمي، فرامس، جمهور ب. مثل شيرومانتيا. العديد من جوانب التنوع النفسي جذور أيضا في الارتباط الوهمية. على الارتباطات الوضوية، تعتمد العديد من تمثيلات التحليل النفسي الحديث وأنواع أخرى من العلاج النفسي على الارتباط الودي (على سبيل المثال، عندما أعلن السعال من مظهر من مظاهر الرغبة السرية في قول الانحناء، والألم في الظهر - مظهر Oshche نفسي شديدة، أي رجل مؤرخ).

العديد من lzhenayuki مبنية على الارتباطات الوهمية

الارتباط في الحياة اليومية

إن تعزيز الاهتمام بالعلوم النفسية إلى إمكانات تحليل الارتباط يرجع إلى كل قريب. أولا، يصبح الأمر مسموحا بدراسة مجموعة واسعة من المتغيرات، والشيك التجريبي الذي يصعب أو مستحيل. بعد كل شيء، للاعتبارات الأخلاقية، على سبيل المثال، من المستحيل إجراء دراسات تجريبية من الانتحار وإدمان المخدرات وتأثيرات الوالدية المدمرة، تأثير الطوائف الاستبدادية. ثانيا، من الممكن الحصول على وقت قصير من البيانات القيمة حول كميات كبيرة من الأشخاص المدروس. ثالثا، من المعروف أن العديد من الظواهر تتغير خصوصيته خلال تجارب مختبر صارمة. يوفر تحليل الارتباط باحثا بالقدرة على العمل مع المعلومات التي تم الحصول عليها في ظروف أقرب وقت ممكن. رابعا، غالبا ما يخلق تنفيذ الدراسة الإحصائية لديناميات واحد أو آخر من الاعتماد المتطلبات الأساسية للتنبؤ الموثوق بالعمليات والظواهر النفسية.

ارتباط العمر المتوقع والدخل القومي الإجمالي

ومع ذلك، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن استخدام طريقة الارتباط مرتبط بالقيود المبدئية ذات أهمية كبيرة للغاية.

لذلك، من المعروف أن المتغيرات يمكن ترتبطها وفي غياب علاقة سببية بين نفسها.

من الممكن في بعض الأحيان نظرا لعمل الأسباب العشوائية، مع عدم التجانس للعينة، نظرا لعدم كفاية أداة البحث للمهام. مثل هذه العلاقة الزائفة قادرة على أن تصبح، على سبيل المثال، "دليل" أن النساء منضبط الرجال، والمراهقون من العائلات غير المكتملة هم أكثر ميلا إلى الجرائم، والفتحية الانطوائيون بقوة، إلخ.

من الضروري أن نتذكر: وجود الارتباط ليس مؤشرا على شدة واتجاه العلاقات السببية.

ارتباط المؤشر الصحي والمشاكل الاجتماعية مع عدم المساواة في الدخل

وبعبارة أخرى، من خلال تحديد ارتباط المتغيرات، يمكننا أن نحكم على المحددات والمشتقات، ولكن فقط مدى ارتباط التغييرات في المتغيرات المترابطة وكيف يستجيب أحدهم لديناميات الآخر.

الارتباط (الارتباط) هو

ليس مع كل المشاكل يمكن أن يكون التعامل مع الطريقة التجريبية. هناك العديد من الحالات التي لا يمكن للباحث بها السيطرة على الموضوعات التي تقع في ظروف معينة. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى التحقق من الفرضية أن الأشخاص الذين يعانون من فقدان الشهية هم أكثر حساسية للتغيرات في الذوق من الأشخاص الذين يعانون من الوزن الطبيعي، فلن نتمكن من تجميع مجموعة من الموضوعات ذات الوزن الطبيعي والطلب نصف منهم أنفسهم في الواقع، سيتعين علينا الاستفادة من الناس الذين يعانون بالفعل من فقدان الشهية، وأولئك الذين لديهم الوزن في القاعدة، وتحقق مما إذا كانت تختلف أيضا في حساسية نكهة. بشكل عام، يمكنك استخدام طريقة الارتباط لتحديد ما إذا كان بعض المتغير متصلا، والذي لا يمكننا التحكم فيه، مع متغير آخر مهتم به، أو بعبارة أخرى، فإنها ترتبط مع بعضها البعض.

ارتباط مؤشر رفاه الأطفال مع عدم المساواة في الدخل

في المثال أعلاه، يحتوي الوزن المتغير على قيمين فقط - طبيعي وفقدان. في كثير من الأحيان يحدث أن كل متغيرات يمكن أن تتخذ كل من المتغيرات العديد من القيم، ثم من الضروري تحديد مقدار قيم واحد والترابط المتغير الآخر بين أنفسهم. قد يحدد هذه المعلمة الإحصائية التي تسمى معامل الارتباط والحرف R. يتيح لنا معامل الارتباط تقييم كيفية توصيل المتغيرين، ويتم التعبير عنها من قبل الرقم من -1 إلى +1. الصفر يعني عدم وجود الاتصال؛ يتم التعبير عن الاتصال الكامل من قبل واحد (+1، إذا كانت النسبة إيجابية، و -1، إذا كانت سلبية). كما يزيد من 0 إلى 1، تزداد قوة الاتصال.

عرض الرسومات توضح الارتباط

التخبير الرسوم البيانية توضح الارتباط. تنتمي هذه البيانات الافتراضية إلى 10 مريضا، لكل منها بعض الأضرار التي لحقت مواقع الدماغ المسؤولة، بقدر ما هو معروف، للاعتراف بالأفراد. في الشكل، يتم ترتيب المرضى على طول الأفقي، على التوالي، وحجم تلف الدماغ، وأكثر النقطة اليسرى تظهر المريض بأصغر ضرر (10٪)، وأظهرت النقطة الأكثر أهمية المريض بأكبر ضرر (55 ٪). تعكس كل نقطة على الرسم البياني مؤشرا لمريض منفصل في اختبار الاعتراف بالأشخاص. الارتباط إيجابي ويساوي 0.90. يوضح الشكل نفس البيانات، ولكن الآن تظهر الآن حصة الإجابات الصحيحة، وليس أخطاء. هنا الارتباط سلبي، يساوي -0.90. في الشكل، يتم عرض نجاحات المريض في اختبار الاعتراف اعتمادا على نموهم. هنا الارتباط صفر.

ارتباط المؤشر الصحي والمشاكل الاجتماعية مع إجمالي الدخل القومي

يمكن توضيح جوهر معامل الارتباط من خلال مثال التمثيل الرسومي لبيانات البحث الافتراضي. كما هو موضح في الشكل، يشارك المرضى في الدراسة، والمعروفة مقدما أنهم يضر بهم الدماغ، وتسببوا درجات متفاوتة من الصعوبة في الاعتراف بالأشخاص (يتساءل). من الضروري معرفة ما إذا كانت الصعوبة متزايدة، أو خطأ في الاعتراف بالأشخاص، بزيادة في النسبة المئوية من الأنسجة الدماغية التالفة. تظهر كل نقطة على الرسم البياني النتيجة لمريض منفصل عند اختباره للتعرف على الأشخاص. على سبيل المثال، كان المريض ذو 10٪ من الأضرار خطأ في اختبار التعرف على الاختبار في 15٪ من الحالات، وتصدر المريض مع أضرار 55٪ أخطاء في 95٪ من الحالات. إذا ارتفع خطأ الاعتراف بالأشخاص باستمرار بزيادة في نسبة تلف المخ، فإن النقاط المدرجة في المخطط ستكون طوال الوقت أعلاه عند الانتقال من اليسار إلى اليمين؛ إذا تم وضعها على قطري الشكل، فسيكون معامل الارتباط R = 1.0. ومع ذلك، توجد عدة نقاط على طول اتجاهات مختلفة من هذا الخط، وبالتالي فإن الارتباط حوالي 90٪. العلاقة 90٪ تعني اتصالا قويا جدا بين حجم الدماغ التالف وأخطاء الاعتراف بالأفراد. الارتباط في الشكل إيجابي، لأن تلف الدماغ أكبر يسبب أخطاء أكبر.

ارتباط مؤشر فهرس الأطفال مع إجمالي الدخل القومي

إذا، بدلا من الأخطاء، قررنا عرض نسبة الإجابات الصحيحة في اختبار التعرف، وسوف يتلقون جدول زمني يصور بواسطة Narusunk. هنا، الارتباط سلبي (يساوي حوالي -0.90)، نظرا لزيادة تلف الدماغ، يتم تقليل نسبة الإجابات الصحيحة. قطري في الصورة هو مجرد نسخة عكسية من تلك الموجودة في الرقم السابق.

الارتباط (الارتباط) هو

أخيرا، انتقل إلى الرسومات في الصورة. فيما يلي نسبة أخطاء المرضى في الاختبار للتعرف على الأشخاص حسب نموهم. بالطبع، لا يوجد سبب للاعتقاد بأن حصة الأشخاص المعترف بها مرتبطة بنمو المريض، والجدول الزمني يؤكد ذلك. عند الانتقال من اليسار إلى اليمين، لا تظهر النقطة الحركة المتفق عليها، ولا تنتشر، متناثرة حول الخط الأفقي. الارتباط صفر.

ارتباط الثقة في معظم الناس وعدم المساواة في الدخل

الارتباط إيجابي (+) وسلبي (-). توضح علامة الارتباط ما إذا كانت متغيرتان مرتبطتان بالارتباط الإيجابي (تكون قيمة كلا المتغيرين تنمو أو انخفض في نفس الوقت) أو الارتباط السلبي (متغير واحد ينمو بانخفاض في الآخر). لنفترض، على سبيل المثال، أن عدد فئات الطبقات من قبل الطالب لديه علاقة - 0.40 مع نقاط في نهاية الفصل الدراسي (كلما زاد عدد مرات المرور، فإن النقاط الأقل). من ناحية أخرى، فإن الارتباط بين النقاط المستلمة وعدد الفصول الزائرة سيكون +0.40. قوة الاتصال هي نفسها، لكن ذلك يعتمد على ما إذا كنا نعتبر الفصول الضائعة أو التي تمت زيارتها.

ارتباط المرض العقلي مع عدم المساواة الدخل

نظرا لأن اتصال متغيرين، يزيد R من 0 إلى 1. لتقديمه بشكل أفضل، والنظر في العديد من معاملات الارتباط الإيجابي المعروف: معامل الارتباط بين النقاط التي تم الحصول عليها في السنة الأولى من الدراسة في الكلية، والنقاط الواردة في السنة الثانية 0، 75، الارتباط بين إيماءات الفكر في سن 7 سنوات وأثناء إعادة الاختبار عند 18 عاما هو ما يقرب من 0.70، والارتباط بين نمو أحد الوالدين ونمو الطفل في مرحلة البلوغ 0.50، الارتباط بين نتائج الاختبار للقدرة التي تم الحصول عليها في المدرسة والكلية حوالي 0.40، والارتباط بين النقاط التي حصل عليها الأفراد في الاختبارات الفارغة، والحكم على خبير عالم النفس في صفاتهم الشخصية حوالي 0.25.

ارتباط جرائم القتل مع عدم المساواة الدخل

في الدراسات النفسية، يعتبر معامل الارتباط 0.60 وأعلى مرتفعا إلى حد ما. الارتباط في النطاق من 0.20 إلى 0.60 لديه قيمة عملية ونظري ومفيدة عند تمديد التنبؤات. يجب أن تعامل الارتباط من 0 إلى 0.20 بعناية، عندما تكون التنبؤات التي توسع فوائدها ضئيلة.

الارتباط (الارتباط) هو

اختبارات. مثال مألوف لاستخدام طريقة الارتباط هو اختبارات لقياس بعض القدرات والإنجازات والصفات النفسية الأخرى. عند اختبار مجموعة من الأشخاص الذين يختلفون في بعض الجودة (على سبيل المثال، القدرات الرياضية أو براعة اليدين أو العدوانية)، هناك بعض الموقف القياسي. ثم يمكنك حساب الارتباط بين التغييرات في مؤشرات هذا الاختبار والتغيير في متغير آخر. على سبيل المثال، من الممكن إنشاء ارتباط بين مؤشرات مجموعة من الطلاب في اختبار القدرات الرياضية وتقديرات الرياضيات الخاصة بهم مع مزيد من التدريب في الكلية؛ إذا كان الارتباط كبيرا، فسيكون على أساس نتائج هذا الاختبار، فيمكنك أن تقرر من يمكن ترجمة من مجموعة الطلاب الجديدة إلى مجموعة مع زيادة المتطلبات.

ارتباط السجناء مع عدم المساواة في الدخل

الاختبار هو أداة مهمة للبحث النفسي. إنها تتيح علماء النفس الحصول على كمية كبيرة من البيانات على الأشخاص الذين لديهم فصل منهم الدنيا من الشؤون اليومية ودون استخدام معدات المختبرات المعقدة. يشمل بناء الاختبار العديد من الخطوات التي سننظر فيها بالتفصيل في الفصول اللاحقة.

ارتباط النسبة المئوية للتعلم القولون في المدرسة الثانوية مع عدم المساواة في الدخل

الارتباط والعلاقات السببية. هناك فرق مهم بين دراسات التجريبية والارتباط. كقاعدة عامة، في دراسة تجريبية، يتلاعب بشكل منهجي بمتغير واحد (مستقل) لتحديد تأثيره السببي على بعض المتغيرات الأخرى (التابعة). لا يمكن اشتقاق هذه العلاقات السببية من أبحاث الارتباط. يمكن توضيح فهم خاطئ للارتباط كعلاقة سببية في الأمثلة التالية. قد يكون هناك ارتباط بين نعومة الإسفلت في شوارع المدينة وعدد الضربات الشمسية التي حدثت في اليوم، لكنها لا تتبع من هنا أن الأسفلت خففت يسلط الضوء على بعض السم الذي يقود الناس إلى سرير المستشفى وبعد في الواقع، فإن التغيير في كل من هذه المتغيرات هو نعومة الأسفلت وعدد الضربات الشمسية - ناتجة عن العامل الثالث - الحرارة الشمسية. مثال بسيط آخر هو ارتباط إيجابي عال بين عدد كبير من اللقالق والتعشيش في القرى الفرنسية ومعدل مواليد مرتفع مسجل في نفس المكان. سوف نقدم القراء الإبداعيين لتخمين الأسباب المحتملة لمثل هذا الارتباط، دون اللجوء إلى وضع العلاقة السببية بين اللقالق والرضع. تعمل هذه الأمثلة على أنها تحذير كافية من فهم الارتباط كعلاقة سببية. إذا كان هناك ارتباط بين متغيرين، فإن التغيير في المرء يمكن أن يسبب تغييرات إلى أخرى، ولكن دون تجارب خاصة، سيكون هذا الاستنتاج غير مبرر.

ارتباط التنقل الاجتماعي وعدم المساواة الدخل

المصادر والروابط

ru.wikipedia.org - موسوعة ويكيبيديا الحرة

Bank24.ru - بنك الاتحاد الروسي على مدار 24 ساعة

dic.academic.ru - بوابة القواميس والإيكلوبيديا

StatSoft.ru - كتاب الإحصاء الإلكتروني

SuperScalper.ru - خدمة سكالينج للرسونات و NYSE

machinelearning.ru - المعلومات والموارد التحليلية لتحليل البيانات الذكية

uchebnik.biz - مكتبة الطلاب في الاتجاه الإنساني

Testent.ru - موقع تعليمي كازاخستان

Fdvladimir.ru - Financial House "فلاديمير" - مكتب عقاري في سوق الأوراق المالية

lib.qrz.ru - مكتبة الإلكترونية للتوجيه التقني

uchimatchast.ru - موقع الويب على الرياضيات التطبيقية

cito-web.yspu.org - جامعة يوروسلافل الحكومية

Math.Sessr.ru - آلة حاسبة عبر الإنترنت للقيم الرياضية والاقتصادية

Stathelp.ru - المساعدة الإحصائية، إحصائيات الأخبار

GAAP.RU - نظرية وممارسة المحاسبة المالية

Goldenfront.ru - موقع الاستثمار في الذهب

Newsland.com - أخبار في الاتحاد الروسي والعالم

موسوعة المستثمر . 2013. .المرادفات :

شاهد ما هو "الارتباط" في القواميس الأخرى:

  • علاقة - الارتباط (ص 325) (من وقت متأخر. نسبة Correlatio) المصطلح المستخدم في مجالات مختلفة من المعرفة، بما في ذلك في علم النفس، لتعيين العلاقة المتبادلة، والامتثال للمفاهيم والظواهر. الأكثر نفسية ... ... موسوعة نفسية كبيرة

  • علاقة - [lat. Correlatio] العلاقة المتبادلة، نسبة الكائنات أو المفاهيم. قاموس الكلمات الأجنبية. Komlev N.G.، 2006. الارتباط Novolatinsk. من عطلات. الموقف المتبادل، على سبيل المثال، الموجودة بين الوصي والتورم. Explanation 25000 ... قاموس الكلمات الأجنبية باللغة الروسية

  • علاقة - (الارتباط) درجة العلاقة بين متغيرين. يتم تحديد العلاقة الخطية بين اثنين من المتغيرات x و y بواسطة علامة وقيمة σi (xi μx) (يي μY)، حيث μX و μY متوسط ​​قيمة x و y. بين اثنين من المتغيرات هناك ... ... القاموس الاقتصادي

  • علاقة - النسبة، الارتباط، العلاقة، الترابط، الترابط، الترابط المرادفات الروسية. ارتباط الأرض.، عدد المرادفات: 8 • التلقائي (1) ... قاموس مرادف

  • علاقة - (من فرانز. نسبة الارتباط) في الإحصاءات مفهومة كعلاقة بين القيم الإحصائية المدروسة والرتب والمجموعات؛ لتحديد وجود أو عدم وجود إحصائيات K. تتمتع بطريقة خاصة. ك. طريقة تطبيق ... ... موسوعة طبية كبيرة

  • علاقة - - - [http://www.rfcmd.ru/glosswordword/1.8/index.php؟a=index d = 23] الارتباط القيمة التي تميز الاعتماد المتبادل لمتغيرين عشوائيين x و y غير مبالين ما إذا كان محدد بواسطة بعض السندات الضبابية أو عشوائي فقط ... ... دليل المترجم الفني

  • علاقة - علاقة قيمتين أو أكثر، والتي تؤدي التغييرات في واحد أو أكثر منهم إلى تغيير في آخر أو آخرين. ك. تعتبر بسيطة عندما يتعلق الأمر بالعلاقات بين كم كم من كميات أو متغيرات (على سبيل المثال، بين ... مصطلحات الأعمال قاموس

  • علاقة - في الإحصاءات الرياضية، الاعتماد الاحتمالية أو الإحصائية. على النقيض من الاعتماد الوظيفي، يحدث الارتباط عندما يعقد اعتماد إحدى علامات أخرى من وجود عدد من العوامل العشوائية ... الموسع الكبير القاموس

  • علاقة - (من lat. نسبة correlalatio) 1) في المنطق - النسبة بين الاثنين هي نفسها في شكل اتصالات. إذا، بفضل تغيير منتظم في الهيكل، تصبح علاقة واحدة isomorphic (متساوية في النموذج) آخر، فهذه هي علاقة كلا الاتصالات ... ... موسوعة فلسفية

  • علاقة - و، ز. corrélation f.، عليه. كوريليشن & lt؛ lat. نسبة corelatio. لاحظ لأول مرة في قاموس وجود 1894 وفاق. العلاقة المتبادلة، نسبة الكائنات أو المفاهيم. قانون الارتباط. الارتباط الوظيفي. Bass 1. تزايد البطالة ... ... قاموس التاريخية للغة الروسية

  • علاقة - [الارتباط] القيمة التي تميز الاعتماد المتبادل لمتغيرين عشوائيين x و y غير مبالين ما إذا كان يحددها بعض السندات السببية أو مجرد صدفة عشوائية (ارتباط زائف). من أجل تحديد هذا ... ... الاقتصاد والقاموس الرياضية

Добавить комментарий